APLICACIÓN
DE LA
PRUEBA DE
HIPOTESIS
Dentro del estudio de la inferencia estadística, se describe como se
puede tomar una muestra aleatoria y a partir de esta muestra estimar el
valor de un parámetro poblacional en la cual se puede emplear el
método de muestreo y el teorema del valor central lo que permite
explicar cómo a partir de una muestra se puede inferir algo acerca de
una población, lo cual nos lleva a definir y elaborar una distribución de
muestreo de medias muéstrales que nos permite explicar el teorema del
límite central y utilizar este teorema para encontrar las probabilidades
de obtener las distintas medias maestrales de una población.
HIPOTESIS Y PRUEBA DE HIPOTESIS
Tenemos que empezar por definir que es una
hipótesis y que es prueba de hipótesis.
Hipótesis es una aseveración de una población
elaborado con el propósito de poner aprueba, para
verificar si la afirmación es razonable se usan datos.
En el análisis estadístico se hace una
aseveración, es decir, se plantea una
hipótesis, después se hacen las pruebas para
verificar la aseveración o para determinar que no es
verdadera.
Por tanto, la prueba de hipótesis es un
procedimiento basado en la evidencia
maestral y la teoría de probabilidad; se
emplea para determinar si la hipótesis es una
afirmación razonable.
Prueba de una hipótesis: se realiza mediante
un procedimiento sistemático de cinco paso:
Tipos de erroresCualquiera sea la decisión tomada a partir de una prueba de hipótesis,
ya sea de aceptación de la Ho o de la Ha, puede incurrirse en error:
Un error tipo I se presenta si la hipótesis nula Ho es rechazada cuando
es verdadera y debía ser aceptada. La probabilidad de cometer un error
tipo I se denomina con la letra alfa α
Un error tipo II, se denota con la letra griega β se presenta si la
hipótesis nula es aceptada cuando de hecho es falsa y debía ser
rechazada.
En cualquiera de los dos casos se comete un error al tomar una decisión
equivocada.
En la siguiente tabla se muestran las decisiones que pueden tomar el
investigador y las consecuencias posibles.
Dentro de la inferencia estadística, un contraste de hipótesis
(también denominado test de hipótesis o prueba de
significación) es un procedimiento para juzgar si una propiedad
que se supone cumple una población estadística es compatible
con lo observado en una muestra de dicha población. Fue
iniciada por Ronald Fisher y fundamentada posteriormente por
Jerzy Neyman y Karl Pearson.
Mediante esta teoría, se aborda el problema estadístico
considerando una hipótesis determinada y una hipótesis
alternativa , y se intenta dirimir cuál de las dos es la hipótesis
verdadera, tras aplicar el problema estadístico a un cierto
número de experimentos.
Está fuertemente asociada a los considerados errores de tipo I y
II en estadística, que definen respectivamente, la posibilidad de
tomar un suceso verdadero como falso, o uno falso como
verdadero.
Existen diversos métodos para desarrollar dicho test,
minimizando los errores de tipo I y II, y hallando por tanto con
una determinada potencia, la hipótesis con mayor probabilidad
de ser correcta. Los tipos más importantes son los test
centrados, de hipótesis y alternativa simple, aleatorizados, etc.
Dentro de los tests no paramétricos, el más extendido es
probablemente el test de la U de Mann-Whitney.
INTEGRANTESCRISTAL BERENICE RODRIGUEZ
MARTINEZ
GUADALUPE BARRERA HERNANDEZ
LILIANA TORRES TORRES
DANIEL PATLAN PÉREZ