M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERU
Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los 1
ARROYO LEANDRO, Miguel
LAURA CURASMA, Catherine
MENDOZA LARRAURE, Magaly
POMA TOVAR, Magaly
QUISPE ESPINOZA, Indira
PRESENTADO
POR:
Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los Hogares de Junín en el 2012
CÁTEDRA:
ECONOMETRÍA II
CATEDRÁTICO:
Mg. CHAVEZ VILLAROEL, Jesús
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERU
Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
IMPACTO DE LOS FACTORES SOCIOECONÓMICOS EN EL ACCESO A INTERNET DE LOS HOGARES DE JUNÍN EN EL 2012
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C.Laura.Universidad Nacional del Centro del Perú
RESUMEN
El principal objetivo de este estudio es determinar los factores que influyen
en la decisión de tener conexión a internet en el hogar. Para ello usamos la
Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) del 2012, se encuentra que el
ingreso y la educación del jefe de hogar son las variables que tienen los
mayores efectos, aumentando la probabilidad de conexión en más de 10 y
19 puntos porcentuales respectivamente. En el caso de los hogares de
menores ingresos, el impacto de las mismas variables disminuye
drásticamente, aunque siguen predominando la educación y el ingreso.
Finalmente, se encontró que la probabilidad de conexión crece en hogares
que pertenecen a un estrato geográfico urbano, mientras que la ayuda
monetaria debe ser bastante importante para impulsar la conexión a
internet de los hogares de Junín.
Al implementar acciones dirigidas a fomentar la conexión doméstica, se
debe tener en cuenta que es mucho más que el ingreso lo que se requiere
para que este hogar tenga los beneficios esperados.
Palabras Clave: Probit,Internet,Factores socioeconómicos, Efecto marginal.
ABSTRAC
The principal objective of this study is to determine the factors that
influence the decision to have connection to internet at the home. We used
The National opinion poll of house (ENAHO ) of the 2012, for it is found that
the entrance and the education of the boss of home are the variables that
have the bigger effects, increasing the probability of connection in over 10 y
19 percentage points each one. In the event of the juvenile homes
entrances, the impact of the same variables diminishes drastically, although
they keep on predominating education and the entrance.
Finally, it was found that the probability of connection grows at homes that
they belong to a geographic urban stratum, while the monetary help must
be quite important to encourage the connection to internet of Junín's homes.
2
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERU
Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
When implementing actions addressed to foment the domestic connection,
it must be had in account that what it takes in order that this home have the
hoped-for benefits is much more the entrance.
Key word:Probit, Internet, Socioeconomic factors, Marginal Effect.
I. INTRODUCCION
Si bien se sabe que la tecnología es importante en el desarrollo social y
económico, por lo tanto la ciencia y la tecnología tienen una gran influencia
en el desarrollo de vida de las personas, pero se conoce poco de porque las
personas no acceden a estos y que obstáculos son los que no permita que
un hogar cuente o no con tecnologías. En estudios en países como Estados
Unidos, Canadá, Argentina y Chile se encuentra que el desarrollo de TIC,
aumenta la productividad, pero también fomenta la desigualdad. Esto
debido a que no todos pueden acceder a las tecnologías que salen al
mercado ya sea por distintos factores, por lo tanto si los países quieren
corregir esto deben hacer accesibles estas tecnologías a sus ciudadanos
en general. En el último siglo el boom en tecnologías ha sido el internet,
componente importante de las tecnologías tomada como objetivo de
estudio. El interés del presente trabajo es encontrar como impacta o cómo
influyen los factores socioeconómicos como género, edad, ubicación
geográfica del hogar, nivel educacional e ingresos de los ciudadanos de la
Región Junín en la decisión de tener conexión a internet en el hogar, las
variables mencionadas se tomaron siguiendo estudios previos relacionados
a nuestros objetivos en distintos países .
Para realizar nuestro estudio se utilizan datos de encuestas ENAHO (2012),
de los cuales realizamos un análisis descriptivo sobre el acceso a internet
en Junín. En la primera parte del presente artículo realizamos una
comparación sobre los hogares que acceden a internet según regiones del
Perú y también la forma de acceso. En la segunda parte se presenta la
estimación de los factores socioeconómicos que influyen en la decisión de
los hogares a acceder a internet,metodología y resultados, en la parte final
realizamos la discusión de resultados y conclusiones.
3
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
El ACCESO A INTERNET DE LOS HOAGRES DE JUNIN
Resaltando la importancia de la tenencia de internet en los
hogarespodemos dar a conocer qué acceso a internet de los hogares
a nivel mundial respecto a países de América Latina y el Caribe es
baja, es verdad que ha ido creciendo a una tasa anual rápida, en el
2002 , se tenía que solo el 0.9 de hogares accedía a internet a
diferencia del 2012 que el 20% de hogares a nivel nacional acede a
este servicio, sin embargo a comparación de otros países como Brasil
y Chile aun existe una brecha al respecto. Asimismo este problema
nacional repercute en sus regiones como podemos observar en el
GRAFICO N°1, el porcentaje de hogares según departamentos que
acceden a internet como lima, callao y arequipa son los
departamentos que tienen mayor cantidad de hogares que tienen
internet en el hogar, en el caso de junin nos ubicamos al 2012 en el
puesto 15, de 25 regionesdespues de Cuzco y San Martin.
GRAFICO N°1: Acceso a internet de los hogares segúnRegiones del Perúen el 2012
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Lima 2
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Callao
2/
Arequipa
Moquegua
Tacn
a Ica
La Lib
ertad
Lambay
eque
Tumbes
Áncash
Piura
Madre
de Dios
Cusco
San M
artín
Junín
Ucayali
Huánuco
Ayacu
cho
Amazonas
Loret
oPuno
Cajamarc
a
Apurímac
Pasco
Huancav
elica
0.0
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10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
35.0
40.0
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
Esto es motivo de nuestro interes en analizar el impacto de los
factores socieconomicos que inciden en la decisión de acceder o no a
internet por parte de los hogares de junin, el motivo de porque averiguar
el uso en el hogarr es tambien por las caracteristicas que nos muestra
CUADRO N°1 que en la region junin el porcentaje respecto del total de la
población usuaria de internet, es decir de las personas que hacen uso de
intenet al 2012 un 7.1 % de estos acceden desde su hogar y un 25%
recurre a una cabina publica, si en verdad al pasar los años aumentan
los hogares que tienen internet, pero estas tasas son muy lentas para
poder conpetir con otras regiones y mas aun con otros paises.
En el Perú, el acceso a internet no está necesariamente condicionado
a la tenenciade una computadora, sino al acceso a las cabinas
públicas de internet principalmente.
GRAFICO N°2: Internet en la Region Junin según lugares de acceso(2007-2012)
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Lima 2
/
Callao
2/
Arequipa
Moquegua
Tacn
a Ica
La Lib
ertad
Lambay
eque
Tumbes
Áncash
Piura
Madre
de Dios
Cusco
San M
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Junín
Ucayali
Huánuco
Ayacu
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Amazonas
Loret
oPuno
Cajamarc
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Apurímac
Pasco
Huancav
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Fuente:INEI,ENAHO 2012-Caracteristicas de de la viviendaElaboracion Propia
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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2007 2008 2009 2010 2011 20120.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
35.0
Acceso a internet atravezde una cabina publica
Acceso a internet desde el hogar
Por las razones sustentadas anteriormente nos proponemos en plantear
el siguiente problema:
¿Cuál es el impacto de los factores socioeconómicos en la decisión de
los hogares en acceder a internet en el 2012?
Por lo tanto los objetivos de este estudio,para dar respuesta a este
problema de porque las personas no se conectan a internet en el hogar
en esta Región es medir y analizar el efecto marginal de los factores
socioeconómicos en el acceso a internet de los hogares de la región
Junín en el 2012.
Basándonos en los antecedentes, estudios hechos respecto a nuestro
tema, podemos plantear como hipótesis que el nivel de educación y
el ingreso tienen un mayor impacto en la decisión de tener internet
en el hogar, entre mayor sea el nivel académico del individuo mayor
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Fuente:INEI,ENAHO 2012-Caracteristicas de de la viviendaElaboracion Propia
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
es la probabilidad de que use Internet y de que a mayor ingreso es
más probable que el hogar esté conectado a Inter net.
El presente estudio pretende dar a conocer también información
para motivo e interés de realizar políticas públicas por parte de las
instituciones competentes, Ministerio De Transporte y
Comunicaciones, Ociptel y El Gobierno Central para motivar, apoyar
y reducir esta brecha de acceso a internet en los hogares y así contra
restar este problema en la Región Junín viendo que el acceso a
internet es utilizada como herramientas de desarrollo y eficiencia, al
mismo tiempo es parte del desarrollo Regional y Nacional .
II. MARCO TEÓRICO
2.1. ANTECEDENTES O ESTADO DEL ARTE
Existen estudios que encontraron tanto los determinantes
como el impacto de la tenencia de internet en el hogar en distintos
países del mundo,tenemos aChaudhri, Flamm y Horrigan
(2004)‘Utilizando un modelo Probitpara analizar el impacto de
factores socioeconómicos en la decisión de pagar por acceso a
Internet Básico en los hogares de Estados Unidos, identificando el
ingreso y la educación como los predictores más importantes.
También encuentran factores raciales, siendo los blancos y asiáticos-
americanos quienes tienen mayor probabilidad de acceder a
Internet.Por otro lado, Vicente y Lopez (2006), encontraron evidencia
de que el ingreso y laeducación superior son determinantes tanto
para la adopción de computadoras, comopara el uso de internet.
Asimismo se tiene a Demousis y Giannakopoulus
(2006),¨Usando unmodelo de probabilidades ordenado, encuentran
para 14 países europeos, que el accesoa internet depende de
variables como el ingreso, la educación, además de género,ubicación
geográfica, y el costo del servicio de internet¨.
Para el caso de América Latina, destacan los estudios deGrazzi y
Vergara (2009),Quienes investigan el impacto del uso de internet
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M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
sobre la probabilidad de obtener unabeca educativa en Chile. Los
autores encuentran que la intensidad de uso de internet enel hogar,
afecta positivamente la probabilidad de que un individuo obtenga una
beca educativa.
También tenemos el estudio de la CEPAL(2013), usando un
modelo Probitrealizan un estudio de los determinantes de que una
persona un hogar acceda a internet para 10 países de Latinoamérica
en el que encuentran que un aumento en el ingresobeneficia más a
los países con ingreso per cápita más alto; un estudiante en Costa
Rica tiene más probabilidad de usar Internet que uno en Honduras o
El Salvador; un empleado calificado en Brasil tiene más probabilidad
de usar Internet que uno en el Perú.
En la misma línea, Grazzi yVergara (2009a), en un estudio para
siete países de Latinoamérica, encuentran quetanto el ingreso como
la educación, y el área geográfica (urbano / rural) sondeterminantes
para la difusión de las tecnologías de comunicación e información.
Esteestudio, por ejemplo, considera que la adopción de computadoras
determinacompletamente la posibilidad del uso de internet, por lo
cual utiliza un modeloprobabilístico bivariado de estimación
simultánea, de tal manera que pueda medir losdeterminantes de
cada uno de ellos por separado.
Un estudio también resaltante es de Singh (2004) que, usando
un modelo Logit, intenta encontrar los determinantes del acceso a
Internet en Canadá, específicamente para entender los factores
asociados con el bajo uso en las zonas rurales. Utilizando la encuesta
de uso de internet en hogares de 1998 a 2000, analiza variables
socioeconómicas como edad, ingreso, ubicación y educación,
detectandoque jefes de hogar jóvenes, con alto nivel educacional, un
alto ingreso del hogar, presencia de ingreso por autoempleo y de
menores de 18 años, tienen un impacto positivo en la probabilidad de
que algún miembro del hogar use Internet en un mes dado. Otro de
los estudios analizados fue “El patrón de adopciónde Internet en
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M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
Argentina 1994-2005” (Cristini y Bermudez,2005), que también
destaca el ingreso y la educación comovariables determinantes.
En tal sentido, y en base a la revisión de los antecedentes
desarrollada, planteamos acontinuación un marco teórico y
conceptual y que nos permitirá identificar los principales impactos de
los factores socioeconómicos en la decisión de conectarse a internet
a hogares peruanos.
2.2 MARCO TEORICO
Existe evidencia anivel internacional que el internet es un
elemento clave para el crecimiento y desarrollo, así como para el
aumento de la productividad e incremento de conocimientos así
incrementar el capital humano de un país.
Siguiendo a Schultz (1983),mencionaquelaadquisición de los
elementos educativos que permiten el aprendizaje complejo en
grados crecientes, es el punto de partida de un proceso de
acumulación de capital humano, donde la complejidad de los
conocimientos y destrezas necesarios evolucionan de acuerdo con los
procesos tecnológicos. (naga, 2013).
Al respecto Gi-Soon (2005), esboza un modelo conceptual en el
que desarrolla lacadena de transmisión entre el acceso y uso a
servicios de internet y las mejoraseconómicas y sociales en el hogar.
Básicamente su modelo plantea que el acceso y usode internet en el
hogar permite la toma de mejores decisiones (o decisiones más
informadas), através de la reducción en los costos de transacción y de
la incertidumbre, derivados delacceso a más y mejor información, y
de los ahorros de costos y de tiempo para acceder ala misma. Luego,
estas mejores decisiones en el campo económico, generan ganancias
deeficiencia, productividad y permiten una mayor diversificación, que
se traducen enmejores compras, ventas y/o expansión de mercado.
Por otro lado, en el campo social,las mejores decisiones permitirían
una mejor provisión de servicios sociales,
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M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
fortalecimiento de redes sociales y de seguridad, empoderamiento,
descentralización,participación e integración. Estos beneficios tanto
económicos como sociales,permitirían mejoras en el bienestar del
hogar.
Para Galperin y Ruzzier (2010), existe una la altacorrelación
empírica entre los factores socioeconómicos y el uso de internet,
especialmente con el ingreso del hogar. Esta altacorrelación, se
fundamenta en que para acceder a internet, no solamente hay
queposeer una computadora, sino que además hay que pagar una
mensualidad por elservicio, el estrato características del hogar,
características del hogar; ambas condiciones estarían asociadas al
grupo de población de mayoresingresos; es decir, el grupo que tiene
una mayor probabilidad de tener unacomputadora o tener la
capacidad económica de pagar una mensualidad de internet , A este
problema de estimación se denomina “doble causalidad”, donde el
coeficiente asociado al uso de internet podría estar reflejando no
solamente que su uso aumenta la productividad (o los ingresos); sino
que el ingreso aumenta la probabilidad de usar internet (por la mayor
probabilidad de tener una computadora). Una alternativa para
resolver este problema, es el desarrollo de variables instrumentales
que estén altamente correlacionadas con el “uso de internet”, pero
que no lo estén con la variable dependiente. A continuación
aclaramos el panorama conceptual sobre las principales variables.
2.3 MARCO CONCEPTUAL
Tecnologías de información y comunicaciones(TIC)según elINEI
(2012).Las TIC se definen como sistemas tecnológicos mediantelos
que se recibe, manipula y procesa información y quefacilitan la
comunicación entre dos o más interlocutores.Por lo tanto, las TIC son
algo más que informática ycomputadoras, puesto que no funcionan
como sistemas
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Internet según Vallejos (2000), el Internetes una colección de miles
de redes de computadoras. También se le conoce como, Súper
autopista de la Información el internet también es una Red mundial
de un sistema de computadores interconectados, cuyos usuarios
pueden comunicarse entre sí, siempre que tengan permiso de acceso,
medianteun protocolo común. Este protocolo es de control de
transmisión, protocolo Internet y utiliza un soporte físico de
telecomunicaciones que pone a disposición de los usuarios gran
cantidad de información y de servicios.
Acceso a internet según Goez (2007), menciona al acceso del
internet como parte del "servicio universal", es entiende por “servicio
universal” el conjuntodefinido de servicios cuya prestación se
garantiza para todos los usuarios finales, con independencia de su
localización geográfica, con una calidad determinada y a un precio
asequible.
Hogar según elINEI (2012) explica que el hogar es el conjunto de
personas, sean o no parientes (padres,hijos solteros, hijos casados,
hermanos, tíos, etc.), queocupan en su totalidad o en parte una
vivienda, comparten las comidas principales y atienden en común
otrasnecesidades vitales.Se incluye también en este grupo a las
personas a quienesel Jefe considera que son miembros del hogar, por
razonesde afecto (ahijados, compadres, padrinos, etc.), Porexcepción,
se considera Hogar al constituido por una solapersona.
Factores Socioeconómicos según Álvarez (2004), menciona que los
factores socioeconómicos son el conjunto de elementos económicos y
sociales, susceptibles de estudio, para la determinación de las
características económicas y sociales de una población (demografía,
actividades económicas, educación, sanidad, empleo, etc.
Efecto marginal según Rueda (2000) explica que el efecto marginal,
es el efecto creado al hacer un cambio de incrementos en el
comportamiento.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
Las Variables cualitativas, segúnLlanos (2001), menciona que las
variables cualitativas son aquellas variables que no toman valor
numérico. Por ejemplo, son variables cualitativas el género de las
personas, el estado civil, la raza, el pertenecer a diferentes zonas
geográficas momentos históricos, estaciones del año, etc.
Variable binaria, según Llanos (2001) nos dice es aquella que sólo
puede adquirir dos posibles valores (Sí-No, 0-1, Verdadero-Falso,
etc.). Las variables binarias constituyen un subconjunto muy
importante de las llamadas variables categóricas o cualitativas, las
cuales están muy presentes en la economía y las ciencias sociales.
III. MATERIALES Y METODOS
3.1. MATERIAL
Los materiales utilizados para la estimación del modelo fueron los
diversos programas como: el Spss, Excel, Stata. El uso de internet,
computadoras, libros de consulta y la base de datos de la ENAHO -
2012.
3.2. METODOLOGIA
Para analizar el estudio del impacto de los factores socioeconómicos
en el acceso a internet de los hogares de Junín en el 2012, se ha
utilizado diferentes métodos que nos apoyen a tener resultados
óptimos tales como:
Método de Observación: Para el análisis de la investigación se tiene
como base la observación de los objetos y variables de estudio, los
que han de relacionarse y brindar información (datos) para la
investigación.
Método de Análisis: Se establece relación entre los elementos que
componen el objeto de investigación.
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M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
La metodología utilizada, ha sido segmentar los datos de la ENAHO-
2012, para la Región Junín y clasificar las variables a utilizar que son:
la edad, género, Ingreso monetario neto, nivel de educación. Si el
hogar accede a internet, lengua materna
Para la obtención de base de datos a procesar se utilizó los siguientes
criterios con las variables independientes:
PRIMERO:Se realizó una revisión descriptiva de diversos factores
socioeconómicos que, de acuerdo a los antecedentes ya examinados,
podrían tener incidencia en la decisión de tener Internet en el hogar
(Ampliado en los anexos). La fuente de la obtención de la base de
datos fue la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO-2012), se empleó
el módulo 1 que contiene datos sobre las características de la
vivienda y del hogar, el módulo 3 quecontiene datos de Educación y
del módulo 34 que contiene la sumaria.
SEGUNDO: Del módulo 1 usando el ubigeo seleccionamos aquellos
datos que corresponden a la Región Junín ya que es el lugar de
estudio. Se filtró las variables independientes que son las siguientes;
si el hogar accede a internet.Edad, género, estado civil, tenencia de
vivienda y del módulo 3, se filtró las siguientes variables; nivel de
educación, lengua materna y del módulo 34 se filtró nivel de pobreza,
estrato geográfico e ingreso monetario neto. Obteniendo estos datos
se empata ambos módulos según el ubigeo, hogar, conglomerado.
TERCERO: Después del empate se procede a seleccionar el código
01 que corresponde al jefe de hogar que va ser el objeto de estudio
en la investigación.
CUARTO: Se seleccionará el código 12 por corresponder a los dos
primeros números delubigeo de la Región Junín.
QUINTO: Después de hallar los valores ya mencionados se tiene las
variables finales que se utilizará en nuestro modelo, estos son: la
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M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
edad, género, Ingreso monetario neto, nivel de educación, si el hogar
accede a internet, lengua materna.
SEXTO:En SPSS, se crearon 5 Dummys de la variable nivel de
educación, estos son: Dammy1: Sin nivel, Inicial, Primaria incompleta
y primaria completa; Dammy2: Secundaria incompleta y Secundaria
completa; Dammy3: Superior no universitario incompleto y Superior
no Universitario completa; Dammy4: Superior Completa y Superior
Incompleto. De igual manera se crearon Dummysque representa a la
lengua materna (castellano), tenencia de vivienda, estado civil
(Casado o conviviente), Genero (Varón), nivel de Pobreza (pobre),
estrato geográfico (urbano).
SEPTIMO:Para la estimación econométrica, se consideró un modelo
de elección binaria Probit, que estima la probabilidad de que suceda
un evento sujeto a una serie de variables.
OCTAVO: El modelo estará dado por las siguientes variables: la
dependiente es el ingreso monetario y las independientes son;
tenencia de vivienda, nivel de educación, lengua materna, edad,
estado civil, genero, nivel de pobreza, estrato geográfico.Que según
se vaya regresionando se va ir corrigiendo y se irá descartando
algunas Dummys ya mencionadas.
MODELO ECONOMÉTRICO
14
Acceso a internet
Variable Dependiente
Ingreso
Nivel de educación
Estado Civil
Estrato geográfico
Género
Edad
Idioma
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
Prob (Y=1/ x )=β0+B1(X 1.)+B2(X ¿¿2.)+B3(X ¿¿3.)+B4(X ¿¿4.)+….+B11(X ¿¿11.)¿¿¿¿
Dónde:
Prob (Y=1/ x ): Probabilidad de acceso a internet
β0: Constante.
ln (X ¿¿1)¿: Logaritmo de ingreso
X2.: Número de Perceptores
X3: Variable dicotómica de tenencia de vivienda propia toma valor 1 si
es propia y 0 caso contrario
X4: Nivel de Educación
X41: Nivel de Primaria
X42: Nivel de Secundaria
X43: Nivel Superior no Universitario
X44: Nivel Universitario
X45: Post-grado
X5:Variable dicotómicade lengua maternaaprendida que toma valor 1
si es castellano y 0 otros
X6: Edad
X7: Edad al cuadrado
X8:Variable dicotómica estado civilque toma el valor 1 si tiene pareja
y 0 caso contrario
15
VariablesIndependientes
Ingreso
Nivel de educación
Estado Civil
Estrato geográfico
Género
Edad
Idioma
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
X9: Variable dicotómica generoque toma el valor de 1 si es varón y 0
si es mujer.
X10: Variable dicotómicadel nivel de pobreza que toma el valor de 1 si
es pobre y 0 en caso contrario.
X11: Estrato geográfico que toma el valor de 1 si pertenece al estrato
urbano y 0 al estrato rural.
DESCRIPCIÓN DE VARIABLES PARA OPERCIONALIZAR LA
HIPOTESIS
CUADRO N° 1
VARIABLE NOMBRE DESCRIPCION INDICADORUNIDAD DE
MEDIDA
DEPENDIENTE
Acceso de internet
Es una variable de probabilidad que Prob (Y=1/ x )
No tiene
unidad de
medida
INDEPENDIENTE
Ingreso
En nuestro modelola variable X1se le aplicó logaritmo, la cual nos permite trabajar en una menor escala.
Log (X1) = Log (Salario)
El salario
esta medido
en unidades
monetarias.
Número de perceptores
Esta variable refiere a la cantidad de perceptores d del hogar
X2
Tenencia de la vivienda
Refiere al tipo de tenencia de la casa es decir si es propia o alquilada
X3
Años de
educación
Nivel de educación
Refiere el nivel de educación en que se encuentra el jefe de hogar.
X4
Años de
educación
Nivel primaria
La variable es una Dummy que contiene los
X41 Años de
educación
16
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
niveles( sin nivel, inicial, primaria incompleta, primaria completa)
Nivel secundario
La variable es una Dummy que contiene los niveles(Secundaria completa y Secundaria Incompleta)
X42
Años de
educación
Nivel no universitario
La variable es una Dummy que contiene los niveles(Superior no Universitaria Incompleta y Superior no Universitaria Completa
X43
Años de
educación
Nivel universitario
La variable es una Dummy que contiene los niveles(Superior Universitaria Incompleta y Superior UniversitariaCompleta)
X44
Años de
educación
Nivel Post- Grado
La variable es una Dummy que contiene solo al nivel de Post –Grado
X45
Años de
educación
Lengua materna
Es una Dummy que representa a la legua Castellano
X5
Edad La variable representa la edad del jefe de Hogar
X6Años
Edad al cuadrado
Esta variable representa la edad al cuadrado del jefe de hogar. Esto porque tiene una función parabólica
X72 Años
Estado civil La variable es la Dummyque representa al estado civil ( casado y
X8
17
INDEPENDIENTE
INDEPENDIENTE
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
conviviente)
Género
La variable es la Dummy de género que representa al género varón.
X9
Nivel de pobreza
La variable es la Dummynivel de pobreza que representa ( pobreza extrema y pobre)
X10
Estrado Geográfico
La variable es la Dummy Estrato Geográfico: Urbano.
X11
Después de dar a conocer cada una de las variables damos a conocer
que nuestra hipótesis operacional izada se formula:
H0 : La variable independiente no influye sobre Yi.
H1 : La variable independiente influye sobre Yi.
IV. ANÁLISIS ECONOMÉTRICO
A continuación llevamos a cabo la estimación del modelo Probit, en
primer lugar encontramos la relación que existe entre la variable
dependiente y las independientes, como se puede observar en la
TABLA DE
18 _cons -8.143899 1.238443 -6.58 0.000 -10.5712 -5.716595 X11_urbano .5625199 .1464173 3.84 0.000 .2755471 .8494926 X10_pobre (omitted) X9_varon -.0686288 .2357843 -0.29 0.771 -.5307575 .3935 X8_casado .0866058 .2193694 0.39 0.693 -.3433503 .5165619X7_edad_cu~o .0004369 .000271 1.61 0.107 -.0000942 .000968 X6_edad -.0421412 .029596 -1.42 0.154 -.1001483 .0158659X5_castell~o .1455919 .2166606 0.67 0.502 -.2790552 .5702389X45_N_post~o 1.290261 .3937635 3.28 0.001 .5184992 2.062024X44_N_supe~v .868647 .2578872 3.37 0.001 .3631973 1.374097X43_N_supe~v .552235 .2670121 2.07 0.039 .0289009 1.075569X42_N_secu~a .1707128 .2296014 0.74 0.457 -.2792976 .6207233X3_vivi_pr~a .4213586 .1778759 2.37 0.018 .0727283 .769989X2_Npercep~s .0861421 .0700804 1.23 0.219 -.0512131 .2234972X1_lningreso .6716717 .1251794 5.37 0.000 .4263246 .9170189 Y Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
Log likelihood = -209.66066 Pseudo R2 = 0.2665 Prob > chi2 = 0.0000 LR chi2(13) = 152.36Probit regression Number of obs = 641
TABLA DE RESULTADOS N°1: Regresión Probit
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERU
Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
RESULTADOS N°1, analizando
el Prob>chi2 , podemos rechazar la hipótesis de que todos los
coeficientes sean iguales a cero. Asimismo el Pseudo R2 es de
0.266, es decir que en un 26.6 % la variable dependiente puede ser
explicado por la variación de las variables independientes.
En la tabla de resultados podemos apreciar también la columna de
coeficientes respecto a la variable independiente, de los cuales
podemos decir que la probabilidad de acceder a internet en los
hogares tiene una relación directa con el ingreso es decir que a
mayor ingreso aumenta la probabilidad de que el hogar se
conectado a internet, el comportamiento es similar con el nivel de
educación ya que si el jefe de hogar tiene un escolaridad más alta
(caso de educación superior y por grado) existe una mayor
probabilidad que se conecte a internet desde el hogar, también
tienen relación directa la variable urbano, genero, idioma castellano,
tenencia de vivienda, número de perceptores, casado. sin embargo se
aprecia que hay variables que no son significativas en el modelo
como el estado civil(casado), sexo(varón) y la lengua o idioma
aprendido por el jefe de hogar , motivo que para seguir analizando y
de una mejor forma proseguimos analizar estas variables y la nueva
estimación queda como se muestra en la tabla de resultados N°2.
La nueva regresion sera util para poder especificar nuestro modelo
encontrado
despues de haber
eliminado las
variables que no
son sognificativas,
por lo tanto
nuestro modelo
estimado seria de
la siguiente forma:
19 _cons -8.145762 1.233438 -6.60 0.000 -10.56326 -5.728268 X11_urbano .5438929 .1435693 3.79 0.000 .2625023 .8252836 X10_pobre (omitted)X7_edad_cu~o .0004259 .0002677 1.59 0.112 -.0000988 .0009506 X6_edad -.041401 .0293327 -1.41 0.158 -.098892 .01609X45_N_post~o 1.317436 .3896911 3.38 0.001 .5536555 2.081216X44_N_supe~v .8954661 .2515139 3.56 0.000 .402508 1.388424X43_N_supe~v .5915096 .2607853 2.27 0.023 .0803797 1.102639X42_N_secu~a .1784275 .2262563 0.79 0.430 -.2650267 .6218817X3_vivi_pr~a .4062427 .1757787 2.31 0.021 .0617228 .7507626X2_Npercep~s .0935985 .0685278 1.37 0.172 -.0407136 .2279106X1_lningreso .6829133 .1220689 5.59 0.000 .4436626 .9221641 Y Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
Log likelihood = -209.95692 Pseudo R2 = 0.2655 Prob > chi2 = 0.0000 LR chi2(10) = 151.77Probit regression Number of obs = 641
TABLA DE RESULTADOS N°2: Regresión Probit, eliminando variables no significativas
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
Prob (Y=acceso a internet en elhogar /x )=−8.145762+0 .6829133(X1.)+0.0935985(X ¿¿2.)+0.4062427 (X ¿¿3.)+0.1784275(X ¿¿42 .)+0.5915096(X ¿¿43)+0 .8954661(X ¿¿ 44)+1.317436¿+¿❑−0.041401(X ¿¿6 .)+.0004259 (X ¿¿7.)+0 .5438929(X ¿¿11.)¿¿¿¿¿¿¿¿
EFECTOS MARGINALES
Es necesario resaltar y aclarar que en este tipo de estudios la
interpretación de estos coeficientes solo nos da a conocer la relación
y no nos dice nada
y para superar
esto tenemos que
hallar la
interpretación
cuantitativa de
estos coeficientes
y para ello
hallamos los
efectos marginales
de las variables independientes sobre la variable dependiente.
En la TABLA DE RESULTADOS N°3 se aprecia el efecto marginal de las
variables que explican la probabilidad que los hogares accedan a
internet.
Tenemos la probabilidad de que los hogares de Junín accedan a
internet es de un 8.9%, esto debido a un estimulo para el cambio en
las variables independientes, una variación en una unidad monetaria
en el ingreso aumenta la probabilidad de acceder a internet en un 12
%, una cambio en la educación superior no universitaria a educación
superior universitaria aumenta la probabilidad en un 19% y pasar de
superior universitaria a postgrado aumenta la probabilidad de que los
hogares accedan a internet en un 20%, el cambio del último nivel de
escolaridad aumenta la probabilidad en un 38% y si pertenece al
sector urbano aumenta la probabilidad en un 9%. El número de
perceptores, a una variación solo aumentan una baja probabilidad de
1.5%, Lo resaltante en el análisis de nuestros resultados es que la
20
(*) dy/dx is for discrete change of dummy variable from 0 to 1 X11_ur~o* .0907803 .0252 3.60 0.000 .041394 .140166 .466459X7_eda~o .0000687 .00004 1.59 0.111 -.000016 .000153 3016.88 X6_edad -.0066824 .00472 -1.42 0.157 -.015927 .002562 52.6365X45_N_~o* .3897013 .15114 2.58 0.010 .093475 .685927 .031201X44_N_~v* .2044517 .07259 2.82 0.005 .062176 .346728 .180967X43_N_~v* .1242423 .06689 1.86 0.063 -.006858 .255343 .146646X42_N_~a* .0296702 .03869 0.77 0.443 -.046158 .105498 .379095X3_viv~a* .0603605 .02454 2.46 0.014 .01227 .108451 .659906X2_Npe~s .0151075 .01105 1.37 0.172 -.006557 .036772 2.18721X1_lni~o .1102274 .01877 5.87 0.000 .073447 .147008 9.68014 variable dy/dx Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X = .08926808 y = Pr(Y) (predict)Marginal effects after probit
TABLA DE RESULTADOS N°3: Efectos marginales
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
variable edad tienen relación negativa con la probabilidad de acceder
a internet, encontramos que a una variación de la edad la
probabilidad de acceder a internet disminuye en 0.6%, esto es debido
a que a medida que las personas sean más adultas o ancianas no
acceden a internet y no tienen ésta necesidad.
Por último se realiza una prueba para poder observar y analizar el
ajuste de nuestro modelo, en
la tabla de resultados N°4 se
encuentra que respecto que
el modelo prevé en 85% las
observaciones
correctamente.
V. CONCLUSIONES
El acceso de los hogares del mundoy no excepto el Perú han ido
aumentado, sin embargo la región Junín aun se presenta como uno de los
más bajos enel uso y conexión a internet a nivel nacional y todavía dista
mucho de compararse con otras regiones, mas aun con otros países. Es por
esta razón y por los beneficioseconómicos y sociales la importancia de la
masificación del acceso y usode internet,
La decisión de los hogares de conectarse a internet se ve afectada e
impactada principalmente por el ingreso y el nivel deeducación del jefe de
hogar, además de la disponibilidadde cobertura según el lugar de
residencia, es decir si el hogar pertenece a un sector urbano o rural. por
otra parte,el efecto de las variables en la demanda de los hogaresde
21
Correctly classified 85.65% False - rate for classified - Pr( D| -) 12.63%False + rate for classified + Pr(~D| +) 36.17%False - rate for true D Pr( -| D) 71.43%False + rate for true ~D Pr( +|~D) 3.17% Negative predictive value Pr(~D| -) 87.37%Positive predictive value Pr( D| +) 63.83%Specificity Pr( -|~D) 96.83%Sensitivity Pr( +| D) 28.57% True D defined as Y != 0Classified + if predicted Pr(D) >= .5
Total 105 536 641 - 75 519 594 + 30 17 47 Classified D ~D Total True
Probit model for YTABLA DE RESULTADOS N°4: observaciones correctamente
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los
menores ingresos es inferior al resto, también se puede afirmar que a
medida que el jefe de hogar tenga un mayor de nivel de educación hay
mayor probabilidad que conecte a internet su hogar. la probabilidad de
conexión aumenta si elincentivo económicoestáacompañadopor el hecho
que el hogar pertenece al estrato urbano y también la tenencia de vivienda
sea propia. Asimismo la edad es una variable que tiene un rol inverso con la
probabilidad de que las personas accedan a internet, este fenómeno se da
porque las personas amedida que sean mucho mayores no acceden a
internet por el hecho de que no le es útil, no tiene dicha necesidad o no
sabe manipular una computadora. Los aspectos concluidos es motivo para
que las instituciones y autoridades diseñen políticas publicas de incentivo
y/ subsidio para que los hogares estén conectados a internet teniendo en
cuenta que este aspecto aumentaría la productividad y la formación del
capital humano en la Región Junín.
VI. BIBLIOGRAFIA
Chaudhurri, A. Kenneth, F. Roigan, J, “Un análisis de los
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Fuentes de información
www.inei.gob
www.enaho.gob
ANEXOS
24
GRAFICO N°3 Curva COR, Susceptilidad/Especificidad
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
Sen
sitiv
ity
0.00 0.25 0.50 0.75 1.001 - Specificity
Area under ROC curve = 0.8471
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los 25
GRAFICO N° 4 :Acceso a internet según genero del jefe de hogar en Junín
Fuente:INEI,ENAHO 2012Elaboracion Propia
GRAFICO N° 5: Acceso a internet según Nivel de educación del jefe de hogar en Junín
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
Sen
sitiv
ity
0.00 0.25 0.50 0.75 1.001 - Specificity
Area under ROC curve = 0.8471
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los 26
GRAFICO N°6 Acceso a internet según Nivel de pobreza del hogar en Junín
GRAFICO N°7: Acceso a internet según lengua aprendida por el jefe de hogar en Junín
Fuente:INEI,ENAHO 2012Elaboracion Propia
Fuente:INEI,ENAHO 2012Elaboracion Propia
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los 27
GRAFICO N° 8: Acceso a internet según el estado civil del jefe de hogar en Junín
GRAFICO N°9 Acceso a internet según estrato geográfico al que pertenece el hogar de Junín
Fuente:INEI,ENAHO 2012Elaboracion Propia
Fuente:INEI,ENAHO 2012Elaboracion Propia
Fuente:INEI,ENAHO 2012Elaboracion Propia
M. Arroyo, M. Poma, M. Mendoza, I. Quispe, C. Laura.
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Impacto de los Factores Socioeconómicos en el Acceso a Internet de los 28
GRAFICO N° 11: Acceso a internet según el tipo de tenencia del hogar de hogar (1=propia;0=alquilada
GRAFICO N°12 Acceso a internet según el tipo de tenencia del hogar de hogar (1=propia;0=alquilada
Fuente:INEI,ENAHO 2012Elaboracion Propia
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