Introducción a la analítica web para medios sociales
Community Manager LiveNoviembre 2010
Daniel Peña
Google Analytics puede ser gratis, la analítica web no es
barata
Primero, una nota
Avinash Kaushik 2006
Redes sociales y objetivos de marketing
Social media es parte de marketing
Limitaciones de presupuesto
Necesidades de planificación
Necesidades de control de resultados
Establecimiento de objetivos
S – EspecíficosM – MediblesA – AlcanzablesR – RealistasT – Plazo (en un tiempo determinado)
Características de
los objetivos
- Número de usuarios registrados- Porcentaje de incremento del conocimiento de marca- Comentarios en post- Reenvios o retweets
Ejemplos de buenos objetivos
Propiedades estáticas de tus
visitas/usuarios/clientes
Actividad de tus visitas/usuarios/clientes
Medimos personas y sus acciones
• Visitas y visitantes• Tiempo en el sitio• Tasa de rebote• Páginas de salida• Tasa de conversión• Engagement
– Por tipo– Por grado
Métricas estándar clave
Crí
tica
s
• Resultados de tests A/B
• VoC, encuestas…
• Inteligencia de datos sobre interacciones
Métricas no estándar
Crí
tica
s
• SaaS• InstalablesEn tu web
• Propietarias• ExternasEn otros sitios
• Basadas en buscadores• Con funcionalidad
Genéricas/de reputación
• Acortadores de URL• Tracking de publicidad
Contadores de acciones
• En tu web• GeneralesVoice of Costumer
Tipos de herramientas
Tipos de herramientasSaaS Google Analytics
Yahoo Analytics
Woopra
Crazy Egg
Enquisite
ClickTale
Instalables Google Urchin
Piwik
Open Web Analytics
En
tu w
eb
Propietarias Facebook analytics
Twitter analytics (nueva)
Informes de Tuenti
Externas Crowdbooster
TwitBuzz
En
otro
s si
tios
Tipos de herramientas
Basadas en buscadores
Google AlertsBlog search de GoogleTechnoratiBlogPulseWikio
Con funcionalidades
Swotti (Relevantie)
Social Mention
SoMeS
Rep
utac
ión
Acortadores de URL
Google (goo.gl)
Bit.ly
Tracking de publicidad
OpenXC
onta
dore
sEn tu web 4Q
Uservoice
Generales KISSInsights
SurveyMonkey
VoC
• Ventas por usuario• Acciones de RR.PP.
Datos de interacciones
• Valor de usuarios en BBDD• Compra de BBDDDatos previos
• ¿competencia?Datos externos
• Costes de atención cliente• Mejora de imagen de marca
Ahorro de costes
• Si MS ha invertido en Facebook y eso supone valorar los usuarios en XX € por usuario…Imaginación
¿Cómo?
Algo de ayuda
Avinash Kaushik: Web Analytics: An Hour a Day y Web Analytics 2.0Eric Peterson: Web Analytics Demystified, Website Measurement Hacks The big book of KPI (PDF descargables)Sergio Maldonado: Analítica Web: Medir para triunfar
Adrián http://www.filmica.com/audiencias/Elena http://elenaenriquez.com/Pere http://web-analytics.es/blog/José http://titojose.wordpress.com/Ferriol http://trucosgoogleanalytics.com/
Avinash http://www.kaushik.net/avinash/Eric http://blog.webanalyticsdemystified.com/Robbin http://www.lunametrics.com/blog/Manoj http://www.webanalyticsworld.net/Roi Revolution http://www.roirevolution.com/blog
Blogs
Twiteros
@sorprendida @asegovia, @clicmetrics, @pere_rovira, @trucosga, @javiergodoy, @analisisweb, @imediabar, @mvconsultoria, @mgarrigap@avinashkaushik, @erictpeterson, @aureliepols, @kissmetrics, @jimsterne, @jimnovo
Libros
Daniel Peña García // http://www.traddia.com // http://blog.creacciones.es // @danielpena
Gemma http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/