UNIVERSIDAD
FRANCISCO GAVIDIA
Estadística I
Lic. Luis Ernesto Henríquez Serpas
Capítulo uno
OBJETIVOS
Al terminar este capítulo el estudiante podrá:
UNO
Saber qué significa estadística.
DOS
Explicar qué es estadística descriptiva y estadística inferencial.
TRES
Diferenciar entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa.
CUATRO Distinguir entre una variable discreta y una variable continua.
CINCODiferenciar entre niveles de medición nominal, ordinal, por intervalo y de razón.
SEISDefinir los términos mutuamente excluyentes y exhaustivos.
¿Qué es la estadística?
¿Qué significa estadística?
Estadística
es la ciencia que se ocupa de
recolectar, organizar, analizar,
interpretar y presentar datos con el
propósito de ayudar a una toma de
decisiones más efectiva.
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¿Quién usa estadística?
Las técnicas estadísticas se usan
ampliamente por personas en áreas de
comercialización, contabilidad, control
de calidad, consumidores, deportes,
administración de hospitales,
educación, política, medicina, etcétera...
En general la estadística se utiliza en
todas aquellas disciplinas en las que se
necesite tomar decisiones.
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DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA
Para su estudio la estadística se divide
en dos grandes ramas:
Estadistica descriptiva
Ramas de la
Estadística
Estadistica inferencial
División de la estadística
Estadística descriptiva: métodos para
organizar, resumir y presentar datos
de manera informativa. EJEMPLO 1: un sondeo de opinión encontró
que 49% de las personas en una encuesta
sabían el nombre del primer libro en la Biblia.
La estadística “49” describe el número de cada
100 personas que saben la respuesta.
EJEMPLO 2: según el Consumer Reports, los
dueños de lavadoras de ropa Whirlpool
reportaron 9 problemas por cada 100 máquinas
durante 1995. La estadística “9” describe el
número de problemas por cada 100 máquinas.
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Tipos de estadísticas
Estadística inferencial: una decisión,
estimación, predicción o generalización
sobre una población, con base en una
muestra.
Una población es un conjunto de todos
los posibles individuos, objetos o
medidas de interés.
Una muestra es una porción, o parte, de
la población de interés.
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Tipos de estadísticas
(ejemplos de inferencia estadística)
EJEMPLO 1: las cadenas de TV monitorean lapopularidad de sus programas contratando a
oficinas de investigación para muestrear las
preferencias de televidentes.
EJEMPLO 2: el departamento de contabilidad de
una empresa elegirá una muestra de facturas
para verificar la exactitud de todas las facturas dela compañía.
EJEMPLO 3: los catadores de vino prueban unas
cuantas gotas para tomar la decisión de liberartodo el vino para la venta.
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Variable
Es toda característica sujeta a medición o conteo
y que puede tomar diferentes valores.
Generalmente se simbolizan con las últimas
letras del alfabeto, X,Y,Z, etc.
Cuando una variable toma un valor fijo se
convierte en una constante.
De acuerdo a la función que desempeñan en
una hipótesis las variables pueden ser:
independientes y dependientes. La variable
independiente es la que explica, condiciona o
determina cambios en la variable dependiente.
Variable
La variable dependiente es la que sufre
el efecto de la variable dependiente. El
comportamiento de esta variable está
condicionado por la variable
independiente.
Tipos de variables
Variable cualitativa o de atributos: la
característica o variable que se estudia
no es numérica.
EJEMPLOS: sexo, afiliación religiosa,
tipo de automóvil que se posee, lugar
de nacimiento, color de los ojos.
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Tipos de variables
Variable cuantitativa: la variable se
puede registrar numéricamente.
EJEMPLO:
Saldo en una cuenta de cheques,
minutos que faltan para que termine la
clase, número de niños en una familia.
Distancia entre dos ciudades.
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Tipos de variables
Las variables cuantitativas se pueden
clasificar como discretas o continuas.
Variables discretas: sólo pueden adquirir
ciertos valores y casi siempre hay
“brechas” entre esos valores.
EJEMPLO: el número de habitaciones en
una casa (1,2,3,..., etc.).
El número de materias de una carrera
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Tipos de variables
Las variables cuantitativas se pueden clasificar
como discretas o continuas.
Variables continuas: pueden tomar cualquier
valor dentro de un intervalo específico.
EJEMPLO: el tiempo que toma volar de Toledo
a Nueva York.
La estatura de un estudiante de la asignatura
de estadística.
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Resumen de tipos de variables
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Tipos de variable
Cuantitativas
Cualitativas
Discretas
Contínuas
Fuentes de datos
Los problemas de investigación suelen
requerir datos publicados. Se pueden
encontrar estadísticas relacionadas en
artículos publicados, revistas y periódicos.
No todos los temas disponen de datos
publicados. En esos casos, la información
deberá recolectarse y analizarse.
Una manera de recolectar datos es
mediante encuestas.
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Niveles de medición
Nivel nominal: los datos sólo se pueden
clasificar en categorías, no se pueden
ordenar. Consiste en asignar números a
objetos, sujetos u observaciones. No se
pueden realizar operaciones aritméticas.
EJEMPLOS: color de los ojos: azules,
café; sexo: masculino o femenino,
afiliación religiosa: católico, evangélico.
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Niveles de medición
Mutuamente excluyente: un individuo,
objeto o artículo, al ser incluido en una
categoría, debe excluirse de las demás.
EJEMPLO: color de los ojos.
Exhaustivo: cada persona, objeto o
artículo debe clasificarse en al menos
una categoría.
Ejemplo: afiliación religiosa.
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Niveles de medición
Nivel ordinal: involucra datos que se
pueden ordenar, pero no es posible
determinar las diferencias entre los valores
de los datos o no tienen significado. Tienen
las características de la escala nominal
más un indicador de orden.
EJEMPLO: un grupo de personas se
clasifica de acuerdo a su nivel
socioeconómico en: alto medio y bajo.
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Niveles de medición
Nivel de intervalo: similar al nivel
ordinal, con la propiedad adicional de
que se pueden determinar cantidades
significativas de las diferencias entre los
valores. No existe un punto cero natural,
sino que es arbitrario.
EJEMPLO: la temperatura en la escala
de grados centígrados. El cero no
representa la ausencia de calor.
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Niveles de medición
Nivel de razón: Constituye el nivel más alto demedición. Posee el cero absoluto. Las diferenciasy razones son significativas para este nivel demedición.
EJEMPLOS: en el caso de las variables: dinero,personas obesas, analfabetismo. El valor cero enestos casos significa ausencia de lacaracterística. Por esta propiedad se puedenestablecer razones tales como peso, en la cualse dice que un peso de 80 libras es el doble queuno de 40 libras.
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