Introducción a las líneas basales
• Centro Nacional de Inmunización y Enfermedades Respiratorias
• División de Influenza
Introducción
Representar el grado previsto de actividad según los datos retrospectivos empleados para definir patrones
las líneas basales sirven para detectar cambios en la incidencia de la actividad de las enfermedades
Son un punto de comparación para evaluar la actividad fuera de lo normal
La actividad fuera de lo normal puede actuar como activador de la acción de salud pública
Método para determinar cuándo ha empezado la temporada de influenza
Instrumento para detectar los brotes
Instrumento para valorar la gravedad de la estación actual
Introducción
Es difícil establecer líneas basales Dependen de datos muy estables recopilados
a lo largo de mucho tiempo
El tipo de dato de referencia calculado depende del uso que se le pretenda dar Indicar el comienzo de la temporada de influenza
Comparar la semana en curso con el valor previsto
Indicador de brotes
Es difícil determinar el dato de referencia de la enfermedad tipo influenza en regiones tropicales o en áreas con muchas causas diferentes de enfermedad tipo influenza
Interpretación mediante líneas basales
las líneas basales pueden calcularse con un límite superior y un límite inferior de los valores previsibles
Los límites habituales son aprox. ± 2 desviaciones estándar de la media semanal
El límite superior puede definirse como el umbral epidémico; si la actividad supera este límite, puede ser indicación de una actividad atípica o de un brote
Los gráficos permiten comparar fácilmente la actividad actual con la actividad media observada en el pasado (p. ej., entre una semana y otra o entre un mes y otro mes)
El gráfico también puede servir para detectar otras necesidades de análisis según la variación de las tendencias observadas u otras aberraciones
Datos empleados como referencia
Pueden establecerse diferentes valores de referencia, con parámetros diferentes, para los distintos tipos de sistemas de vigilancia (p. ej., enfermedad tipo influenza o infección respiratoria aguda grave)
El dato empleado puede ser tan sencillo como el número de consultas por enfermedad tipo influenza o la proporción de todas las consultas debidas a enfermedad tipo influenza Otros ejemplos: número de ingresos por infección
respiratoria aguda grave, proporción de ingresos por infección respiratoria aguda grave, número de muestras positivas, etc.
Es importante que los datos sean estables o que se disponga de un método para justificar la inestabilidad de los datos Los datos estables se notifican sistemáticamente y con
puntualidad
La estabilidad es especialmente importante cuando se usan cifras
las líneas basales se determinan con los promedios de un período predefinido
Datos empleados como referencia
Se necesitan los datos correspondientes a un período importante para calcular un valor de referencia fidedigno
Cinco años de recopilación sistemática se considera la norma
Puede usarse un mínimo de tres años
Se necesitan varios años de datos para justificar las fluctuaciones en la actividad de año en año debida a la virulencia de los tipos virológicos, etc.
Datos empleados como referencia
Tipos de líneas basales
Pueden usarse diferentes valores de referencia para interpretar diferentes tipos de datos Cifras y porcentajes (proporciones)
Valores continuos y cíclicos/estacionales
Datos de un centro y combinación de las líneas basales de varios centros
Puede calcularse el valor de referencia de un centro concreto, para vigilar la actividad de un lugar determinado, o pueden utilizarse los datos compilados de todos los centros de vigilancia En zonas donde hay pocos centros, el valor de referencia de uno solo
sirve para controlar los centros que comunican datos, la variación regional dentro de un país o la representatividad relativa de centros de las poblaciones nacional o regional
En zonas donde hay muchos centros, los datos agregados de todos los centros pueden ser la mejor manera de establecer un valor de referencia
Interpretación de los datos Es fundamental conocer nuestros para interpretarlos:
Los series cronológicas de datos pueden indicar las anomalías asociadas con los días feriados, los fines de semana largos, etc.
La interpretación de esas anomalías depende de que el analista conozca las tendencias no representadas en el algoritmo de detección
las líneas basales pueden verse influenciados por los cambios en:
Métodos de recopilación de datos
Participación de los centros sanitarios
Cambios en la definición de los casos
Cambios en la población o el consumo de servicios sanitarios
las líneas basales y los umbrales epidémicos ayudan a comprender el significado de una mayor actividad de IRA
Cómo saber si un pico de actividad corresponde a un aumento verdadero
Indicador de que la actividad es atípica o se halla fuera de lo normal
Cuándo saber si ha empezado la temporada de influenza
Indicador para la acción de salud pública
Significado de la interpretación de los datos de vigilancia
La representación gráfica de los datos de vigilancia actuales comparados con las líneas basales ofrece una idea general de la actividad actual a los profesionales de la salud pública, a las instancias normativas y a otras personas y entidades
Significado de la interpretación de los datos de vigilancia