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El muestreo es un procedimiento mediante el cual
inferimos las caractersticas de un enorme grupo de
consumidores (una poblacin), entrevistando a solo
unas cuantas personas (una muestra). Esteconcepto no es extrao, y menos an nuevo...
Tercera etapa: Plan de muestreo
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Y entonces, en qu se basa una
buena encuesta...?
EN UN BUENMUESTE!"
Mucha gente piensaque el muestrear esalgo tan misteriosoque algn truco o
magia debe existirdetrs
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Qu cosa es una buena muestra?!na buena muestra esta basada en tres ra"ones
fundamentales#
$. %rovee formas de determinar el nmero de respondentes
necesario (es representativa, segn la teora estadstica, la
muestra para poblaciones finitas mnimo es &' casos).
. Especifca la probabilidad de ue cada persona ser*
incluida en la muestra (p+ $)
&. %ermite estimar cuanto error resulta de entrevistar a una
muestra en ve" de -acer un censo.
Tercera etapa: Plan de muestreo...
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Qu determina el tamao de la muestra?
on varios/ sin embargo, los principales son#
$. Entre los elementos ue determinan el tamao de la muestra esta el
grado en el ue la poblacin a muestrearse sea -omog0nea. 1uanto
mas se parecen los miembros de una comunidad menor debe ser la
muestra tomada. 2gicamente si todas las personas del universo sefueran exactamente iguales en todo, una muestra de solo una persona
bastara.
. El tipo de procedimiento de muestreo ue se utili"e en una muestra
tambi0n afecta el tamao de la muestra. 3entro de las variedades
b*sicas de muestras probabilsticas se encuentra el muestreo simple ala"ar, el muestreo estratificado y el muestreo por agrupaciones de
conglomerados o clusters.
&. 4 finalmente, a mayor nmero de desgloses o brea5do6ns, sexo,
edad, educacin, ingresos, etc, utili"ados en el an*lisis, mayor ser* la
muestra necesaria.
Tercera etapa: Plan de muestreo...
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Qu es error de muestreo?
El ob7etivo de cualuier encuesta es poder estimar las
caractersticas de la poblacin. 3ebido a ue entrevistamos
slo a una muestra de ella, cualuier dato ue obtengamos
ser* slo una estimacin de las caractersticas de la poblacintotal. El muestrear implica alguna discrepancia entre el valor
real y el valor estimado de una caracterstica.
2a discrepancia entre la estimacin reali"ada a trav0s de la
muestra y el nmero (valor) ue -ubiera sido descubierto encondiciones id0nticas a trav0s de un censo se le llama error de
muestreo. El error ue debemos permitir afecta a su ve" la
precisin (confiabilidad) de la estimacin muestral.
Tercera etapa: Plan de muestreo...
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e acude al muestreo para obtener informacin sobre uncon7unto de individuos con la venta7a de evitar tener ue
preguntar a cada uno de ellos, ya ue esto supondra un costo
por encima del beneficio de obtener dic-a informacin. %or
ello, existe la alternativa de recoger la informacin de un grupo
reducido de individuos ue resulte representativo del total de lapoblacin, en esto consiste el muestreo. Existe diversas
maneras de llevarlo a cabo#
Tercera etapa: Plan de muestreo
as!ndose en el a"ar
#ediante mtodos estad$sticos
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%
Tercera etapa: Plan de muestreo...
#uestreo aleatorio sim&le' a partir de la posesin de
informacin de informacin de un con7unto de la poblacin ainvestigar, reali"ar una seleccin de un con7unto de
individuos elegidos al a"ar, es decir da la misma probabilidad
de salir escogidos en la muestra a todos los miembros de la
poblacin. #uestreo aleatorio sistem!tico' slo se establece al a"ar
el primer individuo de la poblacin ue se extrae para la
muestra, el resto se obtienen una proporcin a partir del
primero, sistem*ticamente. #uestreo estrati(icado' 3ividimos la poblacin a estudiar
en diferentes estratos o grupos y sobre cada uno de ellos
reali"amos un muestreo aleatorio simple.
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)
Tercera etapa: Plan de muestreo...
#uestreo &or conglomerados'8ecesitamos la creacin de
unas unidades necesarias para el muestreo, los
conglomerados, ue sustituyen a los individuos en el
muestreo aleatorio simple para agili"ar el mane7o de la
informacin. Estos pueden ser# pueblos, barrios,
ciudades...obre estos conglomerados se reali"aposteriormente el muestreo aleatorio simple.
#uestra &or eta&as' e reali"an los muestreos en fases
sucesivas . !na por la otra.
#uestreo &or ruta aleatoria
#uestreo &or cuotas' e emplea cuando se le exige a la
muestra ue cumpla con una determinada cantidad (cuota)
de individuos ue tenga una determinada caracterstica.
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*
Error 9otal
Error en el muestreo
aleatorio
Error en la respuesta
Errores del
:nvestigador
#UENTES P!TEN$%&'ES (E E!#actores a cons)derar en el conte*to amb)ental del problema
Error de sustitucin de
la informacin
Error de medicin
Error en la definicin
de la poblacin
Error en la estructura
de la muestra
Error en el an*lisis delos datos
Error por falta de
muestreo
Error por falta de
respuesta
Errores del
Entrevistador
Errores del
Entrevistado
Error de seleccin de
los entrevistados
Error al preguntar
Error de registro
Errores por engao
Error por incapacidad
Error por falta de
voluntad
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1+
(%N&M%$& Nro.+:Juntarse nuevamente en sus respectivos grupos
y de acuerdo al planteamiento de su
investigacion defnan la muestra a utilizar paraun trabajo de campo
!ienen " #$ minutos antes de exponer a trav%s de un delegado
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...Una muestra de cualqu)er
tamao ser- buena solo s) el
proced)m)ento de selecc)n es al
a/ar..."
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POBLACION
Muestreo: diseo de la muestra
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INTRODUCCIN
Poblacin, conjunto de todos los elementos
que comparten un grupo comn de
caractersticas, y forman el universo para el
propsito del problema de investigacin de
mercados.
Censo, Conteo completo de los elementos
de una poblacin.
Muestra, Subgrupo de los elementos de la
poblacin que se selecciona para participar
en el estudio.
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DISEO DE LA MUESTRA
Poblacin meta
Marco de la muestra
!cnica de muestreoama"o de muestra
#jecucin del proceso de muestreo
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POBLACIN META
Conjunto de elementos u objetos
que posee la informacin que busca
el investigador y acerca del cual
deben $acerse las inferencias.
h #lemento, objeto que posee la informacinque busca el investigador y acerca del cual
deben $acerse las inferencias. %ma de casa.
h &nidad de muestra, unidad b'sica quecontiene los elementos de la poblacin que se
incluir' en la muestra. (ogares.
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MARCO MUESTRAL)epresentacin de los elementos de la
poblacin meta que consiste en una listapara identificar la poblacin meta.
)edefinir la poblacin en t!rminos delmarco de la muestra *simplista+.
a seleccin puede eliminar los elementos
inadecuados, pero no puede tomar encuenta aquellos que se omitieron.
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TAMAO DE MUESTRA-mportancia de la decisin *desproporcin
entre el aumento en n y el margen de error+
aturale/a de la investigacin *e0ploratoria+
mero de variables
aturale/a del an'lisis *segmentos+
ama"os de muestra en estudios similares
-ndices incidencia *1 personas calificadas+
-ndices de terminacin
)ecursos
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EJECUCIN DEL PROCESO
DE MUESTREOMarco de la muestra
&nidad de muestra. (ogares.
2efiniciones operacionales
3iviendas vacas
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C , - . I / I C - C I 0 1 D 2 , - . 3 4 C 1 I C - . D 2 # 5 2 . 3 6 2 7
; u e s t r e o p o r
1 o n v e n c i e n c i a
; u e s t r e o
p o r < u i c i o
; u e s t r e o
p o r 1 u o t a
; u e s t r e o d e
= o l a d e 8 i e v e
9 0 c n i c a s d e m u e s t r e o
8 o % r o b a b i l s t i c o
> l e a t o r i o
. i m p l e
; u e s t r e o
. i s t e m * t i c o
; u e s t r e o
E s t r a t i f i c a d o
; u e s t r e o
d e ? r u p o
9 0 c n i c a s d e m u e s t r e o
% r o b a b i l s t i c o
9 0 c n i c a s d e
; u e s t r e o
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2+
TCNICAS DE MUESTREO
Muestreo no probabilstico, no utili/an
procedimientos se seleccin por a/ar.
2ependen del juicio del investigador. o
pueden proyectarse a la poblacin.
Muestreo probabilstico, cada elemento de la
poblacin tiene una oportunidad fija de ser
seleccionado. Marco muestral. -ntervalos deconfian/a. Permite $acer inferencias a la
poblacin.
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MUESTREO POR
CONVENIENCIAa seleccin de las unidades se deja al
entrevistador. #jemplo4 locacin central.
Menos costosa
Menos tiempo
o son representativas-nvestigacin e0ploratoria
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MUESTREO POR JUICIO
#l investigador cree que los elementos sonrepresentativos.
Mercados de prueba seleccionados para
determinar el potencial de un nuevo productoestigos e0pertos que participan
en las cortes
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MUESTREO POR CUOTAS
Muestreo por juicio limitado en dos etapas.
Primera etapa, categoras de control o cuotas.
Se0o, edad, S# de la poblacin meta.Segunda etapa, los elementos se seleccionan
con base en el juicio.
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MUESTREO DE BOLA
DE NIEVE5rupo inicial en forma aleatoria
uego se les pide que identifique a otros que
pertenecen a la poblacin meta.6orma progresiva.
#stimar las caractersticas raras
de la poblacin.
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MUESTREO ALEATORIOSIMPLE
Cada elemento de la poblacin tiene unaprobabilidad de seleccin id!ntica y
conocida.
Sistema de lotera2ificultades en construir el marco
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Tercera etapa: Plan de muestreo...
/rmula &ara determinar la muestra en un muestreo aleatorio sim&le
n7 888888888888889 pq
S:*;
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2%
MUESTREO SISTEM"TICO
Seleccin de un punto de inicio aleatorio
#l intervalo de muestra se determina
dividiendo el tama"o de la poblacin entre eltama"o de la muestra.
Si los elementos de la poblacin est'n
ordenados en forma no relacionada con lacaracterstica de inter!s, producir' resultados
similares al muestreo aleatorio simple.
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2)
MUESTREOESTRATI#ICADO
Cada elemento de la poblacin debeasignarse a un solo estrato.
os elementos se seleccionan de cada
estrato a trav!s del muestreo aleatoriosimple.
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2*
MUESTREO DE $RUPO
a poblacin meta se divide en
subpoblaciones.Muestra aleatoria de los grupos.
#n el de grupo slo se elige una muestra de
subpoblaciones, en tanto que en elestratificado se seleccionan todos los estratos.
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3+
2os aspectos m*s relevantes para el desarrollo del reco7o dela informacin son#
El traba0o de campo
@ %lanificacin del 9raba7o de 1ampo
@ eleccin de los Entrevistadores
@ eleccin de los individuos a entrevistar
@ Errores en el traba7o de campo#
Errores asociados a la mala seleccin de los entrevistados o a su no respuesta
Errores de administracin del cuestionario, propios de las preguntas o de la forma
de e7ecucin de la entrevista
@ Aormacin de los entrevistadores
@ upervisin o control del traba7o de campo
C
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Preparac)n 1 &n-l)s)s de los (atos:$od)2cac)n
3rabac)n 1 Tabulac)n@ Codi(icacin de los Datos' 1onsiste en la transformacin en valores
num0ricos de las todas respuestas en la medida ue sea posible. El proceso
reuiere de un conocimiento de las respuestas posibles, por ello en ocasiones
se lleva a cabo solo una ve" se -a concluido la toma de datos
@ 8rabacin de los Datos'Es el proceso por el cual los cdigos de las variables
descritas en el paso anterior, son introducidos en un fic-ero inform*tico, ue-acen referencia a las respuestas de los entrevistados
@ De&uracin de los Datos' Es el proceso desarrollado a continuacin de la
grabacin, ue consiste en la deteccin y eliminacin de los errores cometidos,e incluso en la decisin sobre como se tratar*n las no respuestas u otros casos.
@ abulacin de los Datos' er* el ltimo proceso en el cual los datos ya
preparados son anali"ados por los procedimientos m*s -abituales
CID I ti i d d
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Presentac)n de resultados: El )n4orme 2nal
@ El :nforme es el nico soporte fsico del traba7o (servicio) reali"ado
@ El :nforme debe servir para la toma de decisiones, por lo ue debe
observar los ob7etivos planteados, y adem*s debe contener una
cantidad de informacin mane7able por el usuario del mismo
@ 2a me7or forma de estructurar el informe es en funcin de los ob7etivos
planteados, aunue de forma -abitual suelen presentarse los
siguientes contenidos#
2a presentacin de los Besultados se llevar* a cabo tanto de forma
verbal como por escrito, por ello se debe preparar un informe.
>ntecedentes del estudio
>cotacin del problema y ob7etivos
Aic-a t0cnica del estudio (!niverso, 9amao y Error ;uestral, ;0todo de ;uestreo, ;0todo dereco7o de la informacin, Aec-as del traba7o de campo)
Besultados (organi"ados por los ob7etivos planteados)
1onclusiones o recomendaciones
CID I ti i d d
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$uarta etapa: Presentac)n 1 anal)s)s deresultados
NSE SEXO EDAD
TOTALALTO /
MEDIO
BAJO /
MUY BAJOMASCULINO FEMENINO 18 - 24 25 - 39 40 - 70
% % % % % % % %
C D;D %EB! 2+92 (.( $F.& $G.& ($.$ (H.$ $F.( $H.H
C >%B> 1%93 .' ('.( $. $.' $I.' ('.I $F.G
C !8:3>3 8>1:D8>2 1+92 $&.( G.H G.H $'.G $$.J $'.J J.F
C %EB! %D:=2E %9* G.J .H J.F G.$ .G J.F G.$
C >11:D8 %D%!2>B 293 (.J (.( (.& (.& &.' $.I $.I
C %EB! (''' 293 '.' (.G &.' $.I (.& &.' $.I
C :83E%E83:E89E 291 H.H $.H $.I (.J $.I &.' (.&
C A:; 195 $.F $.H $.$ $.G (.& '.F '.F
C =2>81D 193 '.' $. $.I $.$ '. (.& $.I
C K:1:>3D +92 '.' '.( '.H '.' '.H '.' '.'
C 8:8?!8D 591 .' H.J H.I I. H.$ H.I .J
C 8D >=E L 8D D%:8> 2*96 (.( &'.& &(.I (J.F (.$ (F.F &I.J
9D9>2# $''M 53+ 114 416 265 265 266 132 132
=>E 9D9>2 3E E89BEK:9>3D
EN LAS POXIMAS ELECCIONES E!IONALES PO "UE PATIDO / A!UPACION POLITICA #OTAIA$
CID I ti i d d
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$uarta etapa: Presentac)n 1 anal)s)s deresultados
N)5el de atenc)n6penetrac)n a los anunc)os en los
med)os7ombres 89 ; NSE Total
CID I ti i d d
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$uarta etapa: Presentac)n 1 anal)s)s deresultados
Pre4erenc)a de pro
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LIMA/CALLAO
JUNIO 2002
7-,
:
C ;e7orar* 2)9+
C eguira igual 3+9%
C Empeorar* 2294
C 8o sabe L 8o opina 1)9*
otal' 1++: 52)
ase otal de ntrevistados
CUADRO N8 Como cree ;ue estara la econom$a de su