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MODELO DE SIMUlACION POR
PARA FINCAS RANADERAS· I
•
I'or
t'atricia ,Juri '1
n6stor F. Gutifirrez Alberto Valdes*
41978
I , !' ,<TOD'I'A ni)1 f\1U\
Centro Internacional de Agricultura Tropical (CIAT) Ca1i, Agosto de 1977
los autores agradecen la colaboración de Edlutrd Ifoover, David L. Frank1in. Osvaldo "a1adines y Rubén Dario Estrada.
COrHEflIDO
l. I1lTRODUCC 1 ON
11. ESTRUCTURA DEL MODELO
A. Descripción General de los Componentes del Modelo al Desarrollo del tlato bl Análisis Fina~ciero c EstableciMiento de ~raderas Mejoradas d) Análisis y ~royección de ~recios
n. A19unas Consideraciones para la Evaluación Económica 1. Etapas del ~royeeto
a l S it u a c i ó.n f n i e f al b Etapa de desarrollo e} Etapa de post-desarrollo
2. nefinieiftn de Beneficio ~eto. Flujo de Fondos e Inqreso de la Finca
3. Criterio de Evaluación 4. Tratamiento de los ~recios
rrl. EL ~ROGRAMA DE SIMULACION
t'ác¡ina
1
6
6
7 7 7 8
Il
8 9
10 11
12 15 24
26
A. Análisis sin Consideraciones de Ries90 2(, 1 •. Desarrollo del !tato 26
a) Cálculo del Inventario 33 b) ~rogramación subrutina desarrollo
del hato 37
2. Flujo de Caja a) Inqresos
3. Análisis Financiero
B. Consideracionei de Riesgo 1. ~recios 2. "radera 3. Hatal idad 4. Mortal idad
i
114 44 49
50
51 52 54 54
IV. flUSTI!ACIOtl -Desarrollo del Ilato -Flujo de Caja
At'ErID 1 CE
A. Cómo preparar los Datos para Usar el t'rO'lrama
B. Cómo Opera el t'rograma
ab) flescri pción ) Diaqrama rle
el listado riel
de variabl es Flujo t'roqrama
i i
t'á'lina
54
64
66
85
86
92
93 104 113
MODELO DE SIMULACION rOR COM~UTADOR
rARA FINCAS GANADERAS
l. INTRODUCCION
Mediante la colaboración de economistas, programa
dores y zootecnistas del CIAT, durante 1974 y 1975, se
diseñó un modelo de simulación para el análisis técnico
económico de fincas ganaderas en condiciones de pastoreo
extensivo.
El modelo se programó en FORTRAN IV para un compu
tador IBH 370/145.
Aquí se presenta una versión preliminar del manual
de operación rle dicho modelo. En él se destacan primero,
algunas consideraciones desde el punto de vista de análi
sis económico, luego se describe la estructura del modelo,
después se presenta el programa operacional de computa
ción del modelo y finalmente se incluye una ilustración
del modelo aplicado a una finCa "peque~a" en los Llanos
de Colombia. Se incluye un Apéndice con detalles opera
cionales.
Este manual presupone que los usuarios tienen for
mación en análisis microeconómico y elementos de progra
mación, y cuentan con la asesoria de zootecnistas con ex
periencia en la región en donde se aplicará. Sin embargo,
1
se ha redactado tratando de que, además de economistas,
especialistas y programadores, otras áreas puedan com
prender su estructura, sus requerimientos de información
y vis!lalizar el tipo de interrogantes analizables median
te su aplicación.
El modelo ha sido a,licado recientemente en la re
gión de los Llanos Orientales de Colombia, y ha sido adap
tado a regiones de agricultura más intensiva en Ecuador y
Guatemala. Decidimos preparar esta versión preliminar con
la esperanza de facilitar su transferencia a usuarios ta
les como instituciones de crédito ganadero, centros de
investigación agropecuaria y oficinas de planificación
agr1cola.
~or qué Simulación
Se escogió simulación computerizada porque, siendo
una técnica relativamente simple, es rica en posibilidades
respecto él la manipulación de factores biológicos y eco
nómicos que no es factible manipular en la vida real. En
el caso particular de las fincas en estudio en "los Llanos,
para sistemas de producción en diseño que todavfa no exis
ten. no hay alternativa a simulación.
Asimismo, el enfoque se presta para el análisis de
factores dinámicos y elementos estocásticos. Entre los
primeros, basta recordar la necesidad, en el caso de fin
cas ganaderas, de calcular una gran cantidad de interac-
2
ciones para un horizonte de 15 a 25 años, impracticable
sin un modelo computerizado. Es también muy adaptable para
el tratamiento del riesgo (biológico y económico) y asi
mismo para el análisis de sensibilidad, a bajo costo adi
cional, respecto a cambios en los coeficientes técnicos,
variaciones en la situación de precios, en las condiciones
del crédito, etc.
~ero su relativa simpleza conceptual no asegura el
que sea de bajo costo. En gran parte esto se debe, como
lo plantea en su revis'ión sobre simulación, Anderson con
cluye que la evidencia de su breve historia sugiere que,
al construir modelos, poco es lo que se ha aprovechado de
modelos existentes [(1974, p.34)J. La breve experiencia
en CIAT indica que su adaptación se facilita'mediante la
interacción entre los 'diseñadores' originales y los usua
rios.
El modelo por S1 mismo no hace análisis económico.
Lo que hace es contribuir a facilitar el cómputo necesario
para dicho análisis. ~ero no puede aplicársele mecánica
mente, ya que las reglas de decisión económica no son me
cánicas. Además, debido a diferencias en las modalidades
del crédito, como también por diferencias en la estructura
productiva entre regiones y entre fincas, la aplicación
del modelo requerirá su adaptación al medio y a los inte
rrogantes locales. De ahf que su implementación operacio
nal exige la colaboración del administrador de empresas o
3
del economista con el zootecnista con experiencia en la
regiDn, y con el programador.
Relaci6n con Otros Modelos y su Transferibilidad
Después de haberse dise~ado la estructura basica del
modelo CIAT, sus autores tuvieron la oportunidad de exami
nar dos modelos desarrollados independientemente. IJno, el
más antiquo, es el desarrollado por IBRD. Use of Simula
tion in Appraising a livestack Breeding/Fattening project,
el segundo es el desarrollado por BAE y CSIRO en Australia
(1974), A Computer Madel Simulating Extensive Beef Cattle
production Systems.
Si bien los componentes de desarrollo de hato y ana
lisis financiero son elementos necesariamente comunes en
los tres modelos, ellos difieren en la agrupaciDn de las
categorfas de animales. en el desglose de costos e ingre
sos, en algunas restricciones y en el tratamiento del
riesgo.
El informe de IBRO tiene la explicación mas detalla
da sobre modelos de esta naturaleza, y es un excelente
complemento para el usuario decualquler modelo para fin
cas ganaderas.
El modelo de BAE (Australia) fué desarrollado para
regiones semiáridas con posibilidad de sequfa. El trata
miento del manejo del ganado y de las variaciones en la
capacidad de carga ante diversas condiciones de clima es
4
uno de sus aportes importantes.
El modelo CIAT no pretende originalidad en su con
cepctan respecto a desarrollo de hato y arr~lisis financie
ro. Sus caractertsticas más importantes son:
a) El esfuerzo por simplicidad, a través de (1) pre
determinar el manejo del ganado y la capaci~ad de
carga, que se incorporan como datos, (1i) agrupa
ciones de los diversos elementos de costos e ingre
sos en pocas categorfas.
b) La incorporación de diversos elementos de riesgo. A
través del tratamiento probabilfstico de algunos pa
rámetros, tales como la tasa de natalidad y mortali
dad y una subrutina de riesgo en el establecimiento
de la pradera, se incorporan los dos elementos de
riesgo biológico de mayor relevancia a nuestro jui
cio. También está disponible una rutina para el uso
del Análisis de ~redominio Estocástico.
el Incorporación y tratamiento separado de la tendencia
y de los ciclos de precios, mediante An~lis1s Espec
tral.
Como se puede apreciar en la ilustración en el Capf~
tulo IV y 10 que se refleja en su estructura, el modelo
fué originalmente diseñado para el análisis del diseño y
evaluación de tecnolog1a, y su interacción con los precios
y1as condiciones del crédito. Pero ser~ el usuario quten
determinará cu~nto énfasis dar al an~lisis de tecnologfa
5
versus al crédito o a los precios. Creemos que el modelo
es suficientemente general para examinar en conjunto o
separadamente estos tres aspectos.
El modelo CIAT fué diseñado para sistemas de produc
ci6n extensivo, en base a pastoreo, s1n almacenaje de
forraje, en fincas en que prScticamente la única actividad
comercial es la ganader'a. Tiene una rutina "simple" de
cultivos, en que la información se incorpora como dato.
En la medida en que no haya muchos insumas ·conjuntos" en
tre ganaderfa y el resto, el modelo también puede aplicar
se en fincas con otras actividades, pero solo para anali
zar el rubro ganaderfa.
11. ESTRUCTURA DEL MODELO
A. Descripción General de los Componentes del Mo
delo
Consiste en esencia de cuatro subsistemas principa
les: desarrollo del hato, analisis financiero, estableci
miento de praderas y proyección de precios; los otros
componentes del sistema estan estrechamente relacionados
a estos subsistemas básicos. Todos los valores se refie
ren al final de cada año. Opcionalmente, el modelo ofrece
una rutina de análisis y proyección de precios.
6
a) Desarrollo del Hato.
A partir de una composición inicial del hato, y dado
los coeficientes técnicos, el modelo calcula la cOMPosi~
ción del hato año por año. El programa puede adaptarse a
cría, levante y ceba. Los coeficientes técnicos pueden
ser constantes o evolucionar a través del tiempo. El ga~
nadara puede comprar o vender ganado. El formato (print
out) es el inventario del hato a través de n años (25 años
en ilustración en Capftulo IV). discriminado en 11 catego~
rías.
b) Análisis Financiero.
A partir de los resultados generados por el subsis
tema hato, y utilizando ,a.información de insumas y pre~
cios, el modelo genera anualmente el flujo de ingresos,
inversiones y gastos, y el ingreso neto. A partir de la
serie de ingresos netos obtenidos durante n años. el mode
lo calcula la tasa interna de retorno y el valor presente
del flujo de beneficios netos, a una tasa dada de descuen~
too
el Establecimiento de ~raderas Mejoradas.
Consideranco que el establecimiento de praderas me
joradas es una de las innovaciones tecnológicas de mayor
interés a considerar, se diseñó un subsistema para incor
porar explícitamente la posibilidad de variación en su
7
duración y productividad, y el efecto de variaciones en
su productividad sobre la canacidad de carga de la finca.
El ries~o de establecimiento es inclufdo explfcitamente.
d) Análisis y ~royección de ~recios.
Dada la gran influencia de la proyección de los pre
cios sobre el resultado financiero, el subprograma de pre
cios utiliza una técnica que proyecta los precios futuros
considerando un elemento de tendencia a largo plazo, si
multáneamente con la posible existencia de ciclos alrede
dor de esta tendencia. Esta información proviene del aná
lisis de series de tiempo de precios para el pafs o región
en cuestión, la que se procesa utilizando Análisis Espec
tra 1 •
B. ~~as Consideraciones para la Evaluación
Económica
1. Etanas del ~royecto.
2. Definiciones de Beneficios, Costos e Ingresos.
3. Criterios de Evaluación.
4. Tratamiento de los ~recios.
l. Etapas del Proyecto
Las etapas han sido agrupadas en: (a) situación
inicial, (b) desarrollo, y (e) post-desarrollo.
Para cada una de estas etapas existe un tamaño y
fl
composición dada del hato, un conjunto da coeficientes
tlcnicos en los que puede variar tanto la disponibilidad
de recursos f{sicos y financieros, así como los precios y
la tasa de descuento o costo alternativo del capital.
a) Situación inicial:
Aunque no corresponde siempre a la realidad de la
finca, operacionalmente facilita el ana1isis el partir con
el hato maximo correspondiente al de una situación inicial
(to ' en "estado estacionario·, en donde la composición y
nivel del hato es tal que por definición se cumple que:
Vacas: Vt +1 " Vt
.. Vt
_1
Novillas: TA2 t +l = TA2t
=> TA2t
_1
Novillos: T~2t+l = Hl2 = T02t_l t
Toros: Rt +1 = Rt ,. Rt_l
etc. e igual para todas las categorfas.
Dado los coeficientes tlcnicos durante el perlodo
inicial o de pre-desarrollo, la tasa de reemplazo y la
edad 'óptima' de venta de los novillos, y dado la capaci
dad de carga de la finca para la tecno10gfa en cuestión,
se calcula por aproximaciones sucesivas el tamano m~ximo
del hato.
Una relación operaciona1mente útil, que se utilizará
m!s adelante, es Que para cada estado estacionario, dado
9
un conjunto de coeficientes, corresponde una composición
de hato determinada. ~ara estimar la demanda por capaci
dad de carga, se utilizó como unidad base el número de
vacas; con este concepto se puede expresar el hato en tér
minos de unidades animales totales, para un determinado
número de vacas. Esto es, las vacas y su hato correspon
diente en estado estacionario.
Las inversiones del proyecto pueden realizarse total
o parcialmente durante el ano inicial (to)'
Claro que, en t o ' una finca en particular pudiera
estar muy por debajo de su plena capacidad, y lllego la
finca podrfa evolucionar y expandir su hato sin variar su
tecnologfa y/o sin recibir financiamiento externo. Si es
te es el caso, y hay antecedentes para proyectar esa evo
lución, debe incorporarse esa evolución, la que servir~
como base de comparación.
b) Etapa de desarrollo:
Durante esta etapa evolucionar~ el tamaño y proba
blemente también la composición del hato; asimismo pueden
variar los coeficientes técnic6s y/o la disponibilidad de
recursos. Esto dependerá del análisis en cuestión, si se
trata de examinar el caso de introducir nueva tecnologfa,
o variar el financiamiento o los precios, etc.
Esta es la etapa en que se querr~ estudiar la secuen
cia "6ptima u de inversión (ej. respecto al establecimiento
10
de pradera y compra del ganado) y del financiamiento. a
no ser que se decida realizarlas totalmente en el año t.
Tratándose de un enfoque que no es de optimizaci5n. el
efecto de variar esta secuencia puede estudiarse mediante
el análisis de sensibilidad.
Esta etapa termina cuando se llega a un nuevo estado
estacionario. que en este manual 10 definimos en términos
del tamaño y composici6n del hato.
e) Etapa de post-desarrollo:
Lo fundamental en esta etapa es decidir la duraci6n
de la vida útil del proyecto.
Desde un punto de vista bancario, a menudo ~e pro
yecta la evolucidn de la finca hasta el año en que se ter
mina de cancelar el préstamo de largo plazo (ej. al 120.
año). pero no hay razdn para que necesariamente en este
año ya sahaya estabilizado el desarrollo del hato. puede
ser un perIodo excesivamente corto para calcular la renta
bilidad del proyecto. La vida útil del proyecto de inver
sión es una interrogante de la evaluación económica. as
pecto que se examina brevemente al discutir las reqlas de
decisión. En la ilustración en el Capftulo IV se proyectó
la finca por 25 años.
11
2. Definición de Beneficio Neto, Flujo de Fondos,
e Ingreso de la Finca
La definición de ingresos y costos puede variar se
gún se trate de examinar la evolución del ingreso familiar
disponible, o la capacidad de endeudamiento de la empresa,
o calcular la rentabilidad.
~ara calcular rentabilidad, interesa cuantificar los
costos y beneficios. Si se trata de rentabilidad a la in
versión total, a diferencia de rentabilidad al capital
propio, los costos incluyen inversión en efectivo* (capi
tal outlaysl, mano de obra, materiales, fletes, costos de
reparaciones y gastos de mantenimiento. los costos no
deben incluir depreciación ni intereses (pagadOS o imputa
dos). Los beneficios incluyen todas las ventas, sea del
producto final (ganadO) o la liquidación de activos. ~or
el contrario, cuando se trate de calcular la rentabilidad
al capital propio, los costos sf deben incluir los intere
ses pagados. Nunca se incluye depreciación.
Estrictamente, rentabilidad debe representar el re
torno al capital. descontando los retornos a la mano de
obra familiar y la "gerencia" no remunerada de la finca.
Seguramente el ganadero estar~ interesado en desglosar su
costo alternativo (gerencial) del retorno a su capital pa-
* Al examina~ rentabilidad "promedia" y "marginal" se verá si debe incluirse el valor del terreno y de otros activos.
1 2
ra evaluar si se puede seguir o no en la. actividad en
cuestión. Estas variantes son posibles con el programa
descrito más adelante. y la decisión final dependerá del
caso en cuestión. Esto solo confirma el criterio. funda
mental en la evaluación de una inversión. de que no existe
un concepto único de costo, sino que hay diferentes costos
para diferentes decisiones*.
Desde un punto de vista de liquidez de la finca como
firma. y generalmente de inter@s bancario, interesa además
calcular el flujo de Fuentes y Uso de Fondos. Este se de-
fine como el total de ingresos en dinero, menos gastos en
efectivo incluyendo intereses y amortizaciones pagados
(del crédito), excluyendo el residuo destinado a gastos
familiares y a la reinversión. Los impuestos pagados se
incluyen entre los gastos. No tratándose en este caso de
calcular rentabilidad, los flujos de egresos podr1an in-
cluir una reserva para reposición de inventarios; una al-
ternativa es que provengan del ingreso residual.
~ara medir la capacidad del endeudamiento, además de
la rentabilidad y de los flujos de fuentes y uso de fondos,
las entidades crediticias pueden inte~esarse en conocer la
razón (equity ratio-inversión con capital propio a inver-
* Muy importante en este contexto es diferenciar entre la decisión de iniciar una empresa, de la decisión de continuar operando y de la decisión de intensificar una empresa ya formada. Una descripción clara en Fonta1ne (1975).
13
sión total) para determinanos años. Esta razón se define
como el porcentaje del total de activos invertidos que son
propiedad del ganadero, representado por la expresión:
Equity ratio(t) = Capita 1 total(t) - ~réstamos(t) )( 100
Capital Total (t)
en donde capital total al final del año t incluye el valor
de todos los activos físicos y financieros de la finca,
incluyendo el ganado, el terreno y el dinero en efectivo;
préstamos, o sea el crédito por pagar representa el pasivo
a esa fecha.
Como ilustración, en el caso descrito en el Capítu
lo IV, se predeterminó un "equity ratio" inicial de apro
ximadamente 70 por ciento.
El ingreso neto en dinero (net cash income), que en
nuestra definición es equivalente al ingreso familiar dis
ponible. es igual a los ingresos totales menos los gastos
en efectivo, y representa ~n retorno residual conjunto al
capital propio y a la mano de obra familiar no remunerada
más el retorno al factor empresarial. Entre los gastos se
incluyen los intereses y amortizaciones pagados. Tratán
dose de fincas comerciales de tama~o medio o grande, en
que a menudo el ganadero dispone además de otras fuentes
de ingreso, no hay razón para imponer restricciones res
pecto a niveles de ingreso mínimo o niveles de subsisten
cia. El problema se presenta en fincas cuya Gnica fuente
14
de ingreso es esa finca, 10 que generalmente corresponde
al caso de fincas pequeñas. En estos casos es razonable
exigir un nivel de subsistencia, pero fijar su nivel es
arbitrario. Bajo esa condición, el que la actividad o
plan de inversión sea o no viable depender~ de la disponi
bilidad de crédito de corto plazo obtenible a un costo
administrativo reducido (para el ganadero) en relación al
monto del préstamo. En algunos casos este pequeño ganade
ro trabaja parte del año como asalariado en otras fincas.
Con ganado, trat5ndose de un activo tan lfquido, una op
ción es vender parte del ganado para mantener dicho ingre
so de subsistencia. Esta opción se usa en la ilustración
en el Capítulo IV.
La programación de las inversiones estar~ a menudo
muy condicionada por el flujo de caja. El analista puede
con el modelo examinar el efecto de trasladar flujos en el
tiempo, adelantando o atrasando parte de las inversiones.
3. Criterio de Evaluación
En la discusión entre zootecnistas, a menudo se pone
especial atención en comparar índices de productividad
parcial, sea del ganado o del terreno. En forma aproxima
da, los 1ndices de productividad por hect5rea y por cabeza
variar~n en función de la capacidad de carga de acuerdo a
la relación siguiente:
15
y y
A B
1
2
--···--------+-1 Capacidad de carga
rroductividad por unidad de superficie (ganancia de peso por hectárea). ~roductividad por animal (ganancia de peso diaria por animal) •
FUENTE: W.F. Raymond, Grass1and Research and ~ractice, Journa1 of the Ro al A ricultural Societ of England, 29 1968. p.94, reproducido en Zulberti y Casler (1973).
En el punto A el animal experimenta las máximas ga
nancias de peso, pero a costa de una menor productividad
por unidad de superficie; lo inverso ocurre en el punto B.
La relación anterior presupone un peso óptimo de
venta o degUe110, 10 que es en si una variable del sistema
de producción; pero, más importante, no se puede evaluar
un método de expansión productiva sino en un contexto con-
creto respecto a la estructura de precios y costos, y en
consecuencia estas relaciones'Isicas son Inconcluyentes
16
respecto a la determinación de un óptimo económico. ~or
ejemplo, es lógico esperar que entre más alto sea el pre
cio relativo de la tierra, mayor será el incentivo para
operar a niveles "altos" de productividad por unidad de
superficie.
Como 10 plantea Brumby, hay dos subrutinas
básicas, que son incorporar más superficie a la producción,
o elevar la productividad de las praderas ya disponibles.
Tratándose de una actividad caracterizada por un largo pe-
rfodo de maduración, en que la eficiencia de respuesta a
travªs del tiempo es fundamental, debemos evaluar los pro
yectos de acuerdo a su rentabilidad al capital, sujeto
quizás a restricciones respecto a un nivel de ingreso mf
nfmo disponible cuando se trate de fincas pequeñas.
En la actualidad se Cuenta con rigurosos modelos
analíticos, a nivel de la teorfa económica de la finca ga
nadera, como los de fver (1972) y Jarvis (1974), para exa
minar la lógica económica del comportamiento de las exis
tencias (composición del hato) y de las ventas de ganado
. (variaciones en la edad óptima de degUe11o) ante cambios
en precios relativos. ~or ejemplo, respecto a la composi
ción del hato, una decisión clave de la finca es decidir
si producir más animales (crianza) o producir más carne
(engorde). Alternativamente, a largo plazo, si pudiera
expandirse la superficie de pastoreo o hay capacidad des
empleada, podrfa aumentarse el tamaño del hato sin variar
17
la cOMposición y productividad de su hato original.
Ante estos interrogantes, un modelo de simulación
como el propuesto no permite 'optimizar' el desarrollo
del hato. Sin embargo. variando los coeficientes técnicos
y los niveles de inversión y los gastos correspondientes,
con el modélo es posible comparar diversas estrateqias
que más o menos corresponden a las dos opciones generali
zadas, ésto es entre seleccionar la escala óptima. dado
la duración de la inversión (capital widening) y seleccio
nar la duración óptima, dado la escala (capital deepen-
ing).
Los tres criterios de decisión son Valor ~resente.
Tasa Interna de Retorno y Razón Beneficio Costo.
El valor presente (V~) de un flujo de beneficios ne
tos al final del año t es igual a:
V~o = n r
1=0
ni - el (l+r)i
en donde (BI-Ci), n y r representan los beneficios netos,
la duración del proyecto y la tasa de descuento respecti-
vamente.
la tasa interna de retorno (p) se obtiene resolvien
do para p la siguiente expresión:
n ¿
i=O Bi - ei (l+p)i
= o
18
En el primer caso~ la inversión se realiza s1, dado
la tasa de descuento. el valor presente es positivo. En
el segundo caso. se realiza si p es mayor que el rendi
miento de este mismo capital en usos alternativos.
la razón beneficio costo se refiere a la raz6n entre
los valores actuales de los beneficios y de los costos.
Debe realizarse la inversión si la razón es mayor que la
unidad, o sea si el valor actualizado de los beneficios es
mayor al de los costos.
Sin tratarse de un manual de evaluación de proyec
tos. solo cabe aquf destacar brevemente algunos elementos
que en nuestra experiencia a menudo se prestan a conftisiln
al respecto*.
A. Conceptualmente. Valor ~resente (V~) como crite
rio de decisión es preferible a Tasa Interna de Retorno
(TIR). debido a que:
a) Si hay mSs de un cambio de signo en el flujo de be
neficios netos, habrS más de una solución matemática
para TIR y luego p queda. indeterminada (fontaine.
pp. 95-102).
b) Valor ~resente permite variar la tasa de descuento
a través del tiempo, mientras que TIR impl ica una
tasa constante. Esto es una dificultad con TIR es-
* Una buena discusión de las reglas de decisión a nivel privado y social puede encontrarse en Fontaine (1975) y Gittinger (1972) •.
19
pecialmente en la evaluaci6n social de proyectos.
e) Tasa Interna de Retorno puede conducir a decisiories
erradas cuando se trata de proyectos interdependien
tes alternativos, si es que los fondos invertibles
no se agotan con el proyecto que genera el TIR mas
aHo (Harberger, pp. 29-30).
d) Debe tenerse en cuenta que, en el cálculo de TIR,
se presupone que las ganancias se reinvierten (nece
sariamente en el mismo negocio?) a la tasa interna
de retorno.
Sin embargo, la gran ventaja de TIR sobre Valor ~re
sente es que puede calcularse solo en base a la informa
ci6n del proyecto, sin emplear un valor para el costo al
ternativo del capital. Los TIR resultantes de cada pro-
yecto pueden así compararse correctamente entre sí.
n. Los costos relevantes para el flujo de caja de
ben incluir el sueldo alternativo del ganadero, por el
* Se deduce al ver la f6rmula de TIR. Dado que V¡=V o(l+r), en donde V¡ representa beneficios netos que se redltúan al final del perfodo, entonces para V: y V, tenemos que:
V2 " Vl (l+r) = [V o(l+r)] (l+r) " Vo(1+r)2
V! " V2 (1+r) " [[Vo(l+rl] (1+r l] (l+r) " Vo(1+r)!
Si despejamos
VI ---+ (l+r)1
tenemos: para Vo V2 --.::.- +
V!
(1 +r) 2 (1 +r) ,
20
tiempo que dedica a la finca en cuestión (Fontafne. pp,l~
5); ésto aún cuando generalmente es un costo imputable y
no. contable.
El modelo permite computar tanto TIR como V~. En
la ilustración (Capftu10 IV) se usó TIR debido a que, tra~
t&ndose de fincas peque~as. relativamente poco articuladas
al mercado de capitales, se consideró que estas fincas no
ten tan oportunidades para colocar capital a interés fuera
de la finca.
Rentabilidad ~romedio y Marginal,
Si se trata de decidir si realizar o nó una inver~
stón para formar una empresa. ello exige una definición de
rentabilidad diferente a cuando se trata de decidir si con~
tinuar operando la empresa. Asimismo, ser& diferente cuan~
do se trata de 'si hacer o nó una inversión adicional (ej,
establecer praderas).
En el primer caso, adem~s de los gastos en efectivo
y las inversiones en ganado. maquinaria, etc •• deben in~
c1uirse entre las inversiones el valor del terreno. el
costo de "instalar" la empresa, y el sueldo alternativo
(imputada) del que dirige y ejecuta las actividades de di~
rección. El valor presente o tasa ·promedio" de retorno
le permitirá entonces comparar este proyecto con inversto~
nes alternativas.
En el segundo caso, en que la finca está ya operan-
21
do, 5010 se incluye el costo alternativo de seguir operan
do la finca, incluyenAo como costo el posible valor de li
quidación y no lo que costó establecer la finca. Se ex
cluyen los gastos realizados pero que no son recuperables.
Un caso frecuente dentro del posible uso de este
manual es la tercera situación, ésto es, si realizar o nó
una inversión adicional, como puede ser el establecer o
expandir el §rea en pradera, aumentar el tamafio del hato
de vacas, etc. El concepto pertinente aquf es de incluir
solamente los ingresos y los gastos adicionales. Se hará.
la inversión si los ingresos adicionales son mayores que
los costos adicionales. En términos de tasa de retorno,
interesa entonces calcular la tasa marginal de retorno, la
que se define por la siguiente expresión:
=
en donde acO p* representa
En este
terreno, como
n r
i=O
represen ta la inversión
la tasa marginal.
caso se eXCluye de los
asimismo se excluye el
adicional inicial y
costos el valor del
sueldo imputado al
duefio, excepto si hay un aumento en su trabajo y/o super
visión. •
Esta tasa marginal puede entonces compararse con la
rentabilidad alternativa de ese capital.
22
Cu4ndo liquidar la Inversión.
En el programa propuesto, el numero de a~os a con
siderar se d~ como un dato. ~ero la lógica económica exi
ge que el analista examine cual es el momento óptimo de
liquidar la inversión. Eso variar4 si el ganadero va a
retirarse del negocio o alternativamente va a reinvertir
en la finca. En el primer caso, se li~utda en el ano en
que se maximiza el valor actual de los beneficios netos,
actualizados a una tasa que refleja su rentabilidad alter
nativa. En el segundo caso, la liquida en el ano en que
se maximiza la tasa de retorno (Fontaine. pp. 119-126).
Nuestra sugerencia es que, en el analisis de proyec
to, el analista: (a) no liquide la inversión antes de que
el hato se haya estabilizado a su nuevo estado estaciona
rio, y (b) al establecer el valor terminal o de liquida
ción del total de las inversiones a incluir en el cálculo
de ON en tn' ~stas deben reflejar el valor "comercial" de
todos los activos, o 10 que se denomina su valor de salva
mento.
Como obviamente habrá un margen de error en estable
cer ese Valor de liquidación. entre mIs "tarde" se haga.
menor ser4 el valor actualizado del error en esta estima
ción.
En la ilustración en el Capftulo IV se optó por li
quidar la. inversión al afto 25, despu~s de hacer análisis
de sensibilidad con ± 2 anos.
23
4. Tratamiento de los ~recios
La proyecci6n de precios del producto final y de los
insumos es, a menudo, el factor individual más influyente
en la rentabilidad resultante. Es crucial dar mucha aten
c16n a la proyecc16n de precios.
~orque pueden producirse cambios en la estructura de
costos y de los precios a trav~s del tiempo, es indispen
sable proyectar los costos y beneficios ano a aRo durante
toda la vida (esperada) del proyecto.
En la evaluaci6n no nos preocupan los movimientos en
el nivel general de precios (inflaci5n), ya que ésta afec
tará por igual a los costos y los beneficios. Lo que in
fluirá sobre la rentabilidad son los movimientos de los
precios relativos de los insumos y del producto. Esto es,
relativos al nivel general de precios.
A no ser que el analista pueda realizar su propia
proyecci5n de precios de productos finales 10 que es
improbable - deberá recurrir a fuentes especializadas*.
En el caso de insumos, nuestra sugerencia es concentrar el
esfuerzo solamente en aquellos insumas que tienen mayor
ponderación en los costos. Si hubiera antecedentes para
pensar que la oferta de algunos insumos "importantes Q en
* Por ejemplo, IBRD- ~rice Forecasts for Majar Primary Commodities, publica anualmente proyecciones a 10-15 años de precios internacionales (en dolares) para los principales productos transados internacionalmente.
24
la estructura de costos es muy elástica, en ese caso puede
proyectarse a precios relativos constantes.
El año base elegido, que seguramente corresponderá
al año en que se realiza la evaluación, puede corresponder
a una situación de excepción. ~or eso una practica conve
niente es calcular una serie de precios pasados (10-20
años), deflactados, para evaluar el nivel de precios del
perfodo base (actuales) en relación a su tendencia.
En ausencia de proyecciones en base a oferta y de
manda, la extrapolación de la tendencia ajustada estadfs
ticamente puede ser una alternativa razonable. En muchos
casos, en vez de ésto se han proyectado los precios uti
lizando un precio relativo constante, 10 que puede ser muy
arbitrario.
Es muy recomendable hacer análisis de sensibilidad
a las proyecciones alternativas de precios.
Aparte del nivel de precios, existe la inestabilidad
de precios. ~ero aparte de la inestabilidad de año a año,
en ganado es frecuente observar ciclos de precios, digamos
de 4-8 años. Si se dispone de seri~s de tiempo para 20 o
mas años, es posible identificar dichos ciclos, por ejem
plo mediante Análisis Espectral, e incorporarlos en la
proyección de precios. Dado una tasa de descuento positi
va, y ante igual tendencia en el nivel de precios relati
vos, comenzar la operación en la fase de precios más alto
del ciclo puede afectar la rentabilidad en relación a si
25
se comienza en un punto de precios bajos dentro del ciclo.
En el primer caso se compra el ganado a precios altos, 10
que puede reducir la rentabilidad. De ah1 la necesidad de
considerar algún mecanismo para incorporar los tres ele
mentos mencionados. Estos son variabilidad de precios a
corto plazo, ciclos y tendencia a largo plazo. Una inte
gración de estos tres elementos se presenta ilustrativa
mente en el Capítulo IV. Los ciclos y la tendencia de
precios se incorporan fflediante Análisis Espectral. ~oste
riormente, el conjunto de factores de riesgo, tanto bioló
gicos como los de transacciones (precios). se puede exami
nar con el enfoque de ~redominio Estocástico.
111. EL ~ROGRAMA DE SIMULACION
El programa de simulación en S1 consta de un progra
ma principal y catorce subrutinas, que se interaccionan
entre 51 dando resultados ano por ano de acuerdo al Gráfi
co 1; cada año a su vez genera los del perfodo siguiente.
~ara facilitar la presentación, esta sección se dividirá
en dos partes, con y sin riesgo.
A. Análisis sin Consideraciones de Riesgo
l. Desarrollo del Hato
Este subsistema genera el desarrollo de un hato a
partir de un número inicial predeterfflinado de animales,
26
GRAfI CO 1
Diagrama del Programa IIATSIH
lectura de
Datos
u .Genera No. Aleatorio
ub. 01 strt-uc16n Norlllal
Sub.Nata1idad
ub.P1orta l1dad
¡SUb~rf~"d~e~~ __________ '¡SUb. Cr'd1to
Viabl e Situacf6n
Financiera
No Factfble
L--------o¡ Sub. Compras
• Subrutina.
27
Sub. Valor Presente
permitiendo calcular el nivel y composici6n del hato du
rante las tres etapas descritas anteriormente.
El programa calcu.la para 'n' años el inventario,
discriMinando por categorfas y un resumen del total de ca
bezas y de unidades animales. En la misma forma el lista
do final proporciona año a año las muertes, compras y ven
tas.
los insumas de este subsistema son de dos tipos, uno
que condiciona la parte bio16gica del proceso de desarro
llo del hato y el otro que está relacionado con el manejo
y la carga animal.
~ara iniciar cada corrida se necesita predeterminar
primero, el número de años o perfodos deseados para proyec
tar el hato; segundo, los valores máximos para la catego
rfa base a los cuales puede llegar el hato (número de va
cas en la ilustración, Capítulo IV). Esto no implica que
necesariamente se tenga que alcanzar esos valores; terce
ro, la composici6n del inventario inicial del hato desa
gregado por categorlas, y cuarto (opcional), las equiva
lencias en unidades animales por categorfa.
Oado la información anterior, para el desarrollo del
hato propiamente tal se requiere la informaci6n sobre coe
ficientes técnicos que en último término va a determinar
la velocidad del desarrollo y su volumen de veotas en el
estado estacionario. Todos los coeficientes técnicos
actúan año por año. a través del tiempo, definidos de ti
28
hasta t • n
Estos parámetros pueden ser manipulados por los
zootecnistas en función de cada paso en particular. los
coeficientes pueden variar dentr~ de un rango; pueden to
marse valores promedios por período.
los coeficientes considerados son:
Ml : tasa de mortalidad de terneros. entre O y laño.
M2 = mortalidad de animales mayores de 1 año.
RV = relación toro-vaca, es presentado como número de
toros por cada 100 vacas.
N = tasa de natalidad promedia, definida como el por
centaje de nacimientos con relación al número de
vacas. En base a esta tasa de natalidad promedia
y de su distribución normal estandarizada "(0.1',
se genera una tasa de natalidad probabilística.
K2 = tasa de traslado de novillas de 2 años al hato
reproductivo. Se define como el porcentaje de
novillas seleccionadas en relación al total de
novillas en la categorfa novillas (1-2) durante
un año determinado.
K3 = tasa de traslado de novillas de 3 años al hato.
K4 = tasa de traslado de novillas de 4 años al hato.
Rl =. tasa de reemplazo de vacas.
R2
A
B
=
=
tasa de reemplazo de toros.
proporción de nacimiento de terneros machos.
proporción de nacimiento de terneras o igual
c(I-A).
29
se") • porcentaje de ventas, definido por categorla.
la unidad de tiempo utilizada para el programa co
rresponde a un año calendario de 365 dfas, el que debe
iniciarse en la época de mayores ventas.
Respecto al tipo de actividad (~r'a. levante. ceba),
el programa puede adaptarse a cualquier actividad; estS
diseñado en la forma mfis general posible para ofrecer mu
chas opciones. Como ilustración, en el Grfifico 2, se pre
senta el flujo de un hato de crla y levante en el que el
programa de desarrollo del hato utiliza la vaca como uni
dad base, en'base a la cual se computa el número de terne-
ras y terneros, que van pasando de categoda en categorfa.
por ailo, hasta que al final las hembras o se trasladan al
hato de vacas o se venden, y los machos se venden a un
peso que depende del tipo de actividad de la finca.
El volumen de ventas y compras de ganado depende del
grado de desarrollo en que está el hato con re1aci1in a 1 a
meta que se haya fijado; En el caso mSs general, existe
la posibilidad de venta en todas las categorlas en cada
pedodo. La velocidad de desarrollo' del hato es función
de la proporción de vacas dentro del inventario inicial y
de los coeficientes tecnológicos descritos.
Las ventas de vacas son función de la tasa de reem
plazo de vacas, según se saquen del hato m's o menos jóve
nes; las ventas de hembras jóvenes (del primer parto) de
pende de s1 el hato está o no estabilizado.
30
w ....
HEMBRAS
MACHOS
0-1
TAl
GRAFICD 2 FLUJO DEL HATO DE CRrA f LEVANTE
1-2 2-3 3-4 laños
TA2 TA3 TA4
T02 N01 tllt2
El tamaño del hato se puede prefijar en base a di
versos criterios; aquf se propone utilizar la capacidad de
carga. ~ue básicamente depende del tamaño de la finca, la
calidad de los pastos y del manejo predeterminado.
tes:
Las categorfas de vacunos utilizadas son la siguien-
- Hembras de servicio (V), corresponde a las vacas del
hato de reproducci5n; su edad depende de la tasa de
reemplazo y de la edad cuando ingresan al hato.
- Terneras y Terneros (TAl, T~l), machos y hembras res
pectivamente de 0-1 año dé edad; se supone nacimien
tos concentrados al principio del período para que
al final tengan las características de un año de
edad.
- Novillas (TA2). hembras de 1 a 2 años.
- Novillas (TA3), hembras de 2 a 3 años.
- Novillas (TA4), hembras de 3 a 4 años.
- Toros (R). machos utilizados para reproducci5n; se
supone que son animales seleccionados fuera del ha
to, en caso de tomarlos de la misma finca se debe
manejar el caso como una venta primero y luego como
una compra.
- Novillos (TI'2), machos de 1 i! 2 años.
- Novillos (N~ 1). machos de 2 a 3 años.
- Novillos (fl~2). machos de 3 a 4 años.
- Novillos (¡UD) , machos de 4 y más años.
al Cálculo del Inventario.
Las ecuaciones usadas para el cálculo de los inven
tarios en cada categorfa aparecen más adelante. Aquf se
describe la metodologfa empleada y los principales supues
tos usados en la generación de inventarios, por catego
das.
Vacas:
El nivel y composición del hato en el ailo (t+l)*
depende del estado del misMo en el ailo anterior (t) y"en
particular cada categorfa en el ailo (t+l) depende de otra
categor~a en el ailo (t).
El número de vacas durante t+l es el siguiente:
Vacas = Vacas Ventas + traslado novillas
Mortalidad + Comp~as
(t+l) (t) t+l t+l t+l t+l
El inventario de vacas (t+l) es medido a finales del
perfodo. tratando de reflejar. en promedio, el número de
animales que pasaron la mayor parte de tiempo en la cate
gorfa. entre otras razones para utilizar esta información
como indicador del tamaño del hato. Se supone que comien
zan el perIodo todas las vacas que finalizaron en esa ca-
* ~orfacilidad en la programación se escogió (t) como el periOdo anterior y (t+l) como el perrodo actual.
33
tegorfa el período anterior. De estos animales algunas se
venden por desecho (Rl) y cualesquiera otra porción (S)
que se desee vender; esta actividad de venta se lleva a
caoo al principio del períOdO cuando est~n llegando las
hemoras jóvenes de un peso aproximado de 300 kgs *. prove
nientes de las categorfas TAl. TA3 Y TA4 del inventario en
(t). en una proporción K2. K3 Y K4, respectivamente. fija
da en (t+l). Esta última operación se ha definido como
"traslado" de novillas al hato de reproducción.
Durante un corto tiempo las vacas nuevas incorpora~
das al hato y las vacas de desecho están en el hato al
mismo tiempo. las muertes hacia el final del perfodo se
calculan sobre el número neto de vacas que permanece en la
finca la mayor parte del año.
~ara conocer el inventario final se deben agregar
todas las compras de vacas efectuadas el año; como no se
conoce la fecha de compra se supone que es cero la morta
lidad en estos animales.
Si las hemoras de las categorías TA2, TA3 Y TA4
trasladadas al hato de madres exceden a1 número requerido
para reemplazar las vacas desechadas y las muertas, se pro
cede a vender el excedente y se registra en una categorfa
de ventas de hembras de 2-4 años. Este manejo implica con
centraci6n de ventas al comienzo del perfodo (t+l) de las
* El criterio para "trasladar" novillas al hato de reproducci6n debe ser el peso y no la edad
34
categortas que finalizaron en (t). Asf por ejemplo, las
vaquillas de 3-4 años en (t) se vendieron de 4 años y unos
d1as en (t+l). Como las ventas se hacen al peso. estos
dfas de más no afectan el resultado. los ingresos por
ventas se contabilizan en (t+l).
Toros:
Toros = Toros - Ventas - Muertes (t+l) ( t) ( t+l) (t+l)
+ Compras
(t+l)
El inventario de toros en t+l es igual al inventario
que quedó del pertodo (t) menos las ventas por reemplazo
y por cualquier otro motivo. a este resultado neto se le
extraen las ffluertes y se le agregan las compras; éstas
iltimas deben garantizar el mantenimiento de una relación
toro-vaca fija, impuesta de antemano.
Terneras y Terneros:
Terneros = Vacas )( Natal iclad - Muertes + Compras (t+l) t t+l t+l (t+l)
Se suponen nacimientos concentrados hacia el princi
pio del periodo en forma de tener terneros de 1 año al fi
nal del perfodo. Si por el contrario, hay monta continua
se clebe reflejar este fenómeno como una baja en el precio
o peso final en todas las categorias. El nfimeio final de
terneros dependerá de la cantidad de vacas preñadas en (t)
(como no hay tasa de preñez en t se usa natalidad en t+l)
35
o sea el factor V(t) * N(t+1). donde N(t+l) es la tasa
probabilística de natalidad, generada a partir de una tasa
promedio dada. El neto se consigue sustrayendo las muer
tes (el programa tiene un coeficiente especial de mortali
dad para esta categorfa) y agregando las compras en el
perfodo. rara desglosar entre sexo (terneros y terneras)
se pondera por la proporción respectiva al nacimiento.
Novillas:
Novillas • novillas - Ventas - % Tras- -1 a do al
Muertes + Compras
t+1 {tI (t+l) hato
(t+l)(t) (t+l) (t+l)
El inventario de las novillas TA2, lA3 Y TA4 es
igual a las novillas de la categorfa anterior que termina
ron en {tI, menos las ventas de esa categoría en el año
{t+l}, menos las que de esa categoría se trasladaron di
rectamente al hato de vacas a principios de t+l. De este
resultado neto a fines del períOdo (t+l). se sustraen las
muertes y se agregan las compras en t+l.
NovOl os:
Novillos = Novillos - Ventas - ~luertes + Compras ( t+I) (t) { t+l} (t+l) ( t+l)
Los machos mayores de 1 año correspondientes a las
categorfas TI')2, 111')1, NI12 Y tlI'l3 se calculan partiendo de
los novillos de la categorfa anterior que terminaron en
36
(t) disminuyéndoles las ventas en t+l y agreg~ndoles las
compras durante el perfodo t+l.
b) ~rogramación Subrutina Desarrollo del Hato.
El objeto de esta subrutina es calcular inventarios
para n aftos, por medio de una serie de igualdades basadas
en los coeficientes técnicos. Consta de cuatro componen
tes: inventario. compras. ventas y muertes.
Compras:
Compras est3 definido por categorfas para cada afto
en el desarrollo del hato, pero por ahora est3n programa
das anicamente en el afto 1, o sea, para el inventario
inicial a excepci~n de compras de toros. Est~ en proceso
el incluir, a través de datos, compras de cualquier cate
gorfa de animales en cualquier período de tiempo. Com
prende dos opciones para cargar el valor de las compras,
por cabeza, o por peso. ~ara la primera. toma valores da
dos por categoría y por afta. y la segunda resulta de mul
tiplicar el peso de la categoría por el precio del kilo.
Este puede variarse para cada año.
Ventas:
Hemos supuesto que las ventas tienen lugar al prin
cipio de cada perIodo. por 10 que se calculan directamente
del inventario de lacategorfa correspondiente en el año
37
anterior. De esta forma no se venden animales en el pri
mer año, y si se quiere tener ventas en el segundo año se
deben incluir animales en el inventario inicial para las
mismas categorlas. ~ara justificar la existencia de com
pra y venta de una misma categorfa en un cierto perfodo
se deben incluir precios de compra y venta diferentes. La
cantidad vendida de cada categorfa est§ expresada como un
porcentaje S en t+l, fijado de antemano.
Ilay tres tipos de venta: (1) ventas por categorla
según el valor de 5. (2) ventas de toros y vacas de des
echo, y (3) ventas de hembras sobrantes de 2-4 años,
cuando el hato llega al ustado estacionario.
NVErlO, t+l) ~ [V(t) * Rl(t+l)] + [[V(t) - {V(t) * Rl(t+l)}]
* [sO. t+l)]]
tlVEN{2, t+l) ~ [R(t) * R2(t+l)] + [CR(t) - {R(t) * R2(t+l)}]
* (5(2. t+l)JJ
NVEN(3, t+l) = TAl (t) * S(3, t+l)
NVEN(4, t+l) = TA2(t) * 5(4, t+l)
NVEN(5, t+l) = TA3(t) * S(5, t+l)
NVEII{6, t+l) = TA4(t) * 5(6, t+l)
NVEN(7, t+l) = TlH(t) * SU. t+l)
3B
NVEN(O, t+l)· T~2(t) * 5(0, t+l)
NVEN(9. t+l): N~l(t) * 5(9, t+l)
NVEN(IO. t+l) = N~2(t) * S{IO. t+l)
NVEN(II. t+l) = N~3(t) * 5(11, t+l)
NVEN(12, t+l) = V(t+l) - IMAX (1)
fIVEN(x, t+l) se define como ventas (por cabeza) sub
indicada por la categorfa X, donde X = 1, •••• 11. en el pe
r10do t, y donde t = 1, 2 •••• n.
Solamente en las categorfas vacas y toros se difiere
de la fórmula general utilizada debido a las ventas por
desecho Rl y R2 que no existen en los demás casos.
NVEn(12. t+l) corresponde al residuo de hembras de
2-4 años que sobra en el hato en ese periodo.
11uertes:
Se calculan al final del perIodo por una tasa apli
cada sobre los animales que llegaron al principio del pe
rlodo menos los que se vendieron. No se imputan muertes
a los animales comprados durante el perIodo.
HUER(1, t+l) = [V(t) - NVnlO, t+l) + [TA2(t) * K2(t+l)] +
[TA3(t) * K3(t+lJ] + [TA4(t) * K4(t+l>J]
[M2(t+l )]
39
*
MUER(2. t+l) : [R(t) - NVErI(2. t+l)] 1< [t~2(t+l)]
IlUER(3, t+1} : V(t) 1< H(t+l) 1< Ill(t+l) 1< A(t+l)
MUER(4, t+l) : [TAl(t) - rlVEN{3. t+l)] 1< f12(t+1)
MUER(5. t+ll '" [[TA2(t) - NVEN(4. t+l)] - [TA2(t) *
K2(t+1}] ] * t12{t+ll
t~UER(6. t+l) : [[TA3(tl - NVEN(5. t+l)] - [TA3(t) 1<
K3(t+1lJ] * M2(t+1)
MUER(7, t+l) V{t) 1< N(t+l) * Ml(t+l) 1< B(t+l)
MUER(a, t+l) [nH(t) - tlVEN(7. t+l)] * t12(t+l)
MUER(9, t+1) [T"2(t) - tlVE!l(B, t+ll] 1< M2(t+l)
MUER(lO, t+l)· [N"l(t) HVEH(9. t+ll] 1< M2(t+l)
MUER(ll, t+l)· [",,2(t) - HVEtl(lO, t+l)JB t12(t+l)
MUER{X, t+l) se define como muerte por categorfa.
donde X • l,2 ••• ~11, en el perfodo t+l.
MI Y H2 corresponden a la mortalidad, en porcentaje.
de animales menores y mayores de 1 año respectivamente.
~ueden variar a trav~s del tiempo. Tratándose de cifras
pequeñas, el redondeo a cantidades enteras en algunas oca
siones generó problemas de sobre o subestimación; se solu
cion6 ajustando las muertes a una distribuci6n de probabi-
1 idad uniforme.
40
Inventario:
Se limita a copiar el programa. Se calcula al final
del per1odo; después de efectuar las ventas se sustraen
las muertes y se agregan las compras. ~or ejemplo, para
el caso de vacas la expresión es la siguiente:
V(t+l) = [V(t) - NVEN(1. t+l)] + [TA2(t) * K2(t+l)]+
[TA3(t) * K3(t+l)] + [TA4(t) * K4(t+l)] -
MUER(l. t+l) + COMP(l, t+l)
IF [V(t+l) - IMAX(l)] 36, 36, 32
32NVEn(12. t+l) = V(t+l) - IMAX(l)
V(t+l) = It4AX(1)
36 COUTHWE
t'Ut1(t+l) = [RV(t+l) * V(t+l)]
'PAM(t+l) = R(t) - NVEN(2. t+l)
COMP(2. t+l) • PUM - ~AM + MUER(2, t+l)
R(t+l) = R{t) - NVEN{2. t+l) - MUER(2, t+l) +
COMP(2, t+l)
TAl(t+l) • [V(t) * N(t+l)] * A(t+l) - MUER(3, t+l) +
COMt' (3, t+ 1)
41
TA2 (t+l) " [TAl (t) - rl VHI (3. t+l)] - HUER('!, t+ 1) + ,.
COIW(4, t+l)
TJ\3(t+1) " [TA2(t) - NVEtI(4, t+l )] [TA2 (t) 8
K2 (t+ 1) ] - HUER{S. t+l) + eOflr{ 5, t+l)
TA4(t) " [TA3(t) - NVEN(S, t+l)] [TA3(t) *
K3(t+1)] - I1UER{6, t+l) + eOMt'(6, t+l)
Hll(t+l) " [V(t) * N(t+l) * B(t+l)] - MUER(7, t+l) +
eOI-1r( 7, t+l)
Tfl2(t+l) " T~l(t) - NVEN(7, t+l) - MUER(O, t+l) +
COMr(8, t+l)
NIH(t+l) " T02(t) - NVEN(B. t+l) - MUER(9, t+l) +
COMP(9, t+l)
1l02(t+l) " N9Il(t) - NVEN(9, t+l) - MUER(lO, t+l) +
COMr(IO, t+l )
IF M9I2(t+l) - IMAX(10) lOO, 100. 90
90 N02(t+l} " IMAX(IO)
IDO CMITHIUE
42
N~3(t+1) = N02(t) - rIVEN(10, t+1) - MUER(ll, t+1) +
COM~(ll, t+1)
IF N03(t+l)-- IMftX(ll) 120, 120, 110
110 rI03(t+1) = IMAX(ll)
120 CONTINUE
Todas las categorfas aparecen definidas en t+l.
En el caso de los toros R(t+1) el inventario debe
cumplir con una condición de mfnimo ~UM determinada por la
relación toro-vaca de acuerdo al número de vacas que se co
noce de antemano. Si sobran toros pasan a la cateqorfa
ventas.
Hay tres condiciones para determinar el tamaño máxi
mo del hato, que se im~one a las categorías V(t+1), N02 y
N03.
La información del año 1 en el programa sirve como
punto de partida para la proyección del hato. Los coefi
cientes en este período no se aplican ya que el inventario
se toma como dado. Se supone a1qún porcentaje de vacas
preñadas con el objeto de empezar a producir terneros des
de el comienzo del año 2. En el año 1 se deben efectuar
las inversiones necesarias para hacer posible la operación
ganadera;
43
2. Flujo de Caja
Esta parte del programa sirve para conocer el estado
financiero del negocio. Calcula primero todos los ingre
sos, luego los gastos y por último los ingresos netos.
a) Ingresos.
Dentro del programa están definidos como la sumato
ria de los ingresos monetarios, provenientes del negocio
en cuestión. recibidos por el ganadero.
Existen cuatro posibilidades para clasificar los di
ferentes ingresos: por venta de ganado, por actividades
complementarias, crldito y por realización de inversiones.
Ingreso Ventas total = ganado +
(t+l) (t+l)
Ingresos Actividades +
complementarias (t+l)
Venta Crédito + Inversiones
(t+ 1) (t+l)
Ventas de Ganado (ANIN). Como se explic6 en la par
te de desarrollo del hato, existe la posibilidad de vender
cualquier número de cabezas anualmente de cada una de las
12 cate'}orfas (NVEN). por diferentes mecanismos. "ay dos
opciones para calcular el valor por animal: una conside
rando el valor por cabeza de cada animal. Estos valores
entran al programa como una variable anual ex-ante por ca
tegorfa en la parte de datos (SVEN); la otra posibilidad
es considerando el peso de cada animal (~ESO) y el precio
por kilo (PVEN). Este 01timo precio puede entrar como un
44
.. dato anual o puede ser generado por la. subrutina de pre
cios (ver Subrutina de ~reclos).
Ingreso vendiendo por cabeza:
12 AHI" (t+!) • E. NVEH (J. t+l) * SVENO(t+l)
J=!
Ingreso vendiendo al peso:
12 ANIN (t+1) • E "VEII (J, t+l) * ~ESO (J) *
J=l
~VEN (t+l)
Ingreso de Otras Actividades (CI"G). Dentro del
programa se dejó abierta la posibilidad de incluir ingre
sos de otras actividades relacionadas directa o indirecta
. mente con la ganader'a. Es el caso de algunos cultivos y
especfficamente el caso de la lechería. Se consideran
tres posibilidades que pueden variar en el tiempo en can-
t1dades (QC) y precio (I~C).
3 CING (t+l) • E RC (J. t+l) * I~C (J. t+l)
J=1
Ingreso por Crédito (KR). El crédito entra al pro
grama como un dato exógeno, variable en el tiempo. ~ara
amortizaciones e intereses se dedicó una subrutina qUe se
analiza junto con los gastos por crédito.
Ingreso por Venta de Inversiones (Vlnl"G)~ Se con-
45
sideró la posibilidad de realizar algunos bienes de inver
sión en cualquier a~o del perlado considerado. Resultó
muy útil para incluir el valor de salvamento de las inver
siones y para conocer el capital final del ganadero. Se
dejaron abiertas ocho alternativas diferentes para canti-
dad (VIHVER) y precio (VI~IH).
R VINING (t+l) = E VI!IVER (J, t+l) + VI~IN (J, t+l)
J=l
El ingreso total del ganadero se definió como la su
ma de todos los ingresos parciales.
Gastos (EGTOT). En el componente gastos se incluyen
todos aquellos desembolsos que tengan que ver con el nego-
cio de alauna manera.
Gasto total ~
(t+l)
Gastos compra 9anad~ {t+l)
Gasto Gastos + Gasto + Gastos otras + inver- + anuales crfidito actividades
siones (t+l) (t+l) (t+l) (t+l)
Gastos Compra de Ganado (SUMC~). las compras parten
con el inventario inicial de la finca, durante todo el pe
rfodo estudiado compra toros de acuerdo a la tasa de reem
plazo. El programa tiene una regla de decisión para com
prar vacas cuando hay ingresos netos por encima de un má
ximo fijado de antemano y la finca dispone de pradera su
ficiente. las compras al igual que las ventas pueden ha-
cerse por peso o por cabeza.
46
Gastos de Inversiones (SUMIV). Se consideró como
inversión todos los gastos en activos fijos (tierra, casa.
etc.) y algunos gastos variables (cercas, saladeros, etc.)
con siete diferentes posibilidades anuales para cantidades
(I"VER) y precios (I~In). En cada uno de estos siete gru-
pos se pueden agrupar a su vez varios gastos; no hay una
estructura fija para cada inversión.
La depreciación se trató cargando el gasto de repo
sición del activo en la parte de inversiones, ésto se hizo
por la pequeña proporción que representan los bienes de
preciables sobre el total de capital invertido y porque en
esta forma se maneja el negocio ganadero.
Un octavo grupo se reservó únicamente para estable
cimiento de praderas (AMEJ).
7 COIN(J) = r I"VER (J. t+l) *.I~IN (J. t+l)
J=l
COIN(8) = AMEJ (t+l) * ~Irl 8 (t+l)
SUf1IV (t+l) = COIN (J) + COHI (8)
El gasto total de inversiones m!s los gastos totales
en compras de ganado dan una buena idea del capital ini
cial necesario pa·ra empezar en el negocio.
Gastos Anuales de Producción (GSUM). Son aquellos
en que se incurre para mantener el nivel de producción.
Son funciones del tamaño del hato y de la finca. Se deja-
47
ron 10 posibilidades para agrupar todos los gastos anuales
(sales, vacunas, fertilizantes~ etc.), (KU). dejando va
rias alternativas en las unidades de entrada: por unidad
animal, cabeza, unidades, hectárea de pradera mejorada,
por año. La parte de precios de cada gasto se debe dar de
acuerdo a la uriidad (~KU).
10 GAST (t+l) = ¿ KU (J, t+l) * ~KU (J, t+l)
J=l
Se destin5 la última posibiltdad de gasto anual a
los imruestos (GAST 11) calculados sobre el tamaño de la
finca o del hato (ATOT) por un precio o tasa (IM~, tenien-
do en mente los prospectos de renta presuntiva.
GAST 11 (t+l) = ATOT (t+l) * 1M (t+l)
Gastos del Crfidito. Se ~alculan en una subrutina
aparte, para simplificar su resumen dentro de los gastos
generales ya que los resultados de todas maneras se llevan
a esta subrutina.
En dos componentes importantes se divide este gasto:
amortizaciones e intereses. ~ara las amortizaciones se
tiene en cuenta el periOdO de gracia y el numero de cuatas.
Esta informaci6n no se puede cambiar por datos sino que
hay que ir directamente al programa. los intereses se cal
culan sobre saldos; entra como una variable ex6gena dentro
de los datos.
48
Gastos en Otras Actividades (GTC). Entran al pro
grama como un dato en un solo grupo. Deben resumir los
gastos en todas las otras actividades diferentes a la ga
nadería como cultivos. etc.
3. Análisis Financiero
En tlrminos generales el programa evalQa el resulta
do financiero del negocio ganadero y sirve para evaluar
diferentes tecnologías.
Usa tres criterios para evaluar: ingreso neto.
valor presente y tasa interna de retorno.
Ingreso neto o flujo de caja (BAlN) se calcula res-
tanda del total de ingresos la suma de los gastos para ca-
da año. Esta medida nos da la disponibilidad de dinero
del propietario en cualquier perfodo de vida del proyecto.
BAlN (t+l) • BRUIN (t+l) - EGrOT (t+l)
Valor presente (VAL) se calcula a partir del flujo
neto de caja trayendo a valores presentes cada una de sus
cifras a una tasa de interls (r) fijada de antemano. Oe
esta manera se incluyen el factor tiempo y el costo de
oportunidad del capital.
Valor presente neto (VAL):
VAL (t+l) • BALN(l) + 25
L t=l
49
nAlN (t+l) t (l+r)
Tasa interna de retorno (Rt>R0X) se calcula con el
f1 ujo neto de caja descontado a una tasa de interés que
hace igual a cero.
1 26
BAL{ t l Rt>ROX = E - 1 -SAL t=2 (1+Rt>ROX) t-2
Se calculan dos tasas internas de retorno, una al
negocio como tal (TIR) y otra para los casos donde hay
crédito y mide la rentabilidad al capital propio (TIRF).
lo
Conscientes de que usar tasa interna de retorno pre
senta problemas metodológicos (múltiples ra~ces) cuando
hay más de un cambio de signo en la serie de flujo de ca
ja, se forza la venta parcial del hato cuando el flujo de
caja es negativo.
Este sistema ha sido diseñado para facilitar el aná
lisis en la evaluación de diferentes sistemas de crédito,
subsidios, po1'ticas de precios, y el impacto de nuevai
tecnologías.
B. Consideraciones de Riesgo
El factor riesgo es de vital importancia en la toma
de decisiones del productor. Se dió especial énfasis al
riesgo de establecimiento de las praderas, dado el alto
costo de éstas, y a las fluctuaciones de precios, por su
influencia sobre la rentabilidad, y finalmente a variacio
nes en natalidad y mortalidad. El riesgo se ha fnclu1do
a través de variables aleatorias generadas de alguna dls-
50
tribución de probabilidad previamente estudiada.
1. !'red os
Los precios se trataron como un subprograma que
implementa el enfoque de Análisis Espectral a las series
de precios del ganado en Colombia. A partir de la tenden
cia y la variación (amplitud) histórica de los precios, se
obtiene ~nformaci6n sobre su ciclo más significativo y su
tendenci a ~
!'ara la ilustración presentada en el Capitulo IV.
los precios se proyectaron en base al siguiente modelo:
. ¡>RECIO(T) :. ¡>RECIO(1) - [(TEND x T) + M!' x SEtW(H + ~) T]
TE 11 O =
AMfl =
Tendencia estiMada (1.6% anual)
Amplitud [10% sobre flRECIO(!)]
El Ingulo de partida del ciclo W es seleccionado al
azar. de entre cuatro posibilidades: ~. ~/2. ~/3. ~/4.
que permite escoger diferentes tasas dentro del ciclo, ba
sándose en un precio de mercado máximo, uno mlnimo. una
fase ascendente o una descendente respectivamente. La s1-
tuaci6n de los precios para la compra y venta del ganado
de carne en el momento en que se inicia una empresa dentro
de este sector puede encontrarse en cualquiera de las cua
tro posibilidades descritas; esta situación influye bas
tante sobre el desarrollo económico de la empresa.
51
2. rradera
Dentro de las nuevas tecnologtas a evaluar con la
ayuda de la simulación, es especialmente importante exami
nar el efecto de la introducción de praderas mejoradas ba
sadas en leguminosas.
los expertos en pastos y forrajes establecieron que
el riesgo al establecimiento y al mantenimiento de ia pra
dera eran los factores de más importancia dentro de este
proceso.
La subrutina pradera establece en el año O una can
tidad de pradera mejorada dada por AMEJ(l}. El tiempo de
duración en condiciones óptimas de duración es una varia
ble aleatoria generada de una distribución normal con me
dia y varianza conocidas. Así la duración total de la pra
dera estará dada por:
donde:
FIN ~ AE + O
AE ~ tiempo (en años) que demora la pradera en es
tablecerse.
D = duración de la pradera en condiciones óptimas.
FIN· duraci6n máxima de la pradera (sln riesgo).,
Cada año se obtiene al azar la productividad de la
pradera establecida de una distribución normal con ~ •• 80
Y 0= .15.
52
La decisión sobre si la pradera se considera estable
cida depende de si esta productividad aleatoria (nrl) es
mayor o por lo menos igual a u~a productividad mínima dada
(~HIU).
BU ~ ~Mln • NOEST • O
El programa asume nueva siembra en un tieMpo (t+l)~
bajo dos condiciones:
l. La pradera sembrada anteriormente ha llegado a
su perrodo máximo de duración (Flrl).
2. El riesgo ha influido negativamente sobre ella,
en tal forma que no pudo establecerse en el pe
ríodo anterior.
Cuando la pradera se establece (nOEST • O), los pa
rámetros técnicos natalidad, peso, venta, y las proporcio
nes de.terneras entre 2 y 4 años para entrar al hato, Se
incrementan en forma lineal sobre dichos parámetros del
sistema tradicional de acuerdo a la productividad de la
pradera alcanzada en ese año. Esto es:
~ARAHETRO XTECNOLOGIA = ~ARAMETRO XTRADICIONAL +
~ARAM'XiECN. - ~ARAM~XTRAD.J~ROD.
~ara el caso en que no se establezca la pradera, los
parámetros utilizados son los correspondientes al sistema
tradicional.
53
El establecimiento de la pradera afecta, además de
la situación del hato descrita anteriormente, el ingreso
de la finca puesto que afecta en forma directa los gastos.
3. Natal i dad
la cuantificación exacta de este parámetro es algo
dif1cil de obtener en la mayoría de los casos, debido a
que situaciones inesperadas afectan su resultado.
Según este fenómeno, el modelo escoge aleatoriamente
de una distribución normal estandarizada, el valor del
coeficiente a utilizar para cada ano, dentro de un rango
de ± 0.05 del promedio anual dado mediante los datos de
natalidad.
4. '10 r tal ida d
Todos los inventarios evaluados en el modelo (stock,
ventas, muertes) han sido calculados utilizando un factor
de redondeo, para alcanzar una mayor exactitud. En el ana
lisis de fincas pequeñas, este procedimiento distorsiona
considerablemente los resultados y fué necesario cnrregir
tal situación seleccionando la categoría a redondear, alea
toriamente de una distribución uniforme.
IV. ILUSTRACION
Corno ilustración del modelo se presenta el caso de
una finca pequeña en los Llanos Orientales de Colombia. La
54
finca tiene una superficie total de 250 hect~reas, 50 ~e
las cuales están con pradera mejorada.
En base a otros estudios (Spain, et.a1., 1976), se
concluyó que la finca debería qenerar un ingreso disponi
ble anual superior a US$600 aproximadamente. Esta exigen
cia es válida principalmente para la "etapa de desarrollo"
de,la finca, que abarca aproximadamente los primeros 5 a
a años, cuando se estabiliza el desarrollo del hato. Dado
este nivel de ingreso ~ínimo, se concluyó que en pleno
desarrollo, la finca debería tener un inventario de apro
ximadamente 36 vacas y su hato correspondiente. Esta ca
pacidad máxima de producción, en términos del tamaño del
hato, refleja un manejo determinado, que se describe en
(Spain, et.a1., 1976). Dentro de este manejo, 10 princi
pal es la decisión de qué tipo de animal usa la pradera
mejorada en cada estación del año.
En esta ilustración, se escogió una finca destinada
a crfa y levante. La pradera se utiliza principalmente
con las vacas, con el objeto de conseguir una tasa de na
talidad relativamente alta. En esta finca las novillas de
2 a 3 años alcanzan un peso de 300 kilos, cuando se les
destina a la venta. Los novillos se venden a los 380 ki
los, peso que alcanzan c~ando tienen 3 a 4 años. Respecto
al manejo, se suministra sales minerales y vacunas, y los
gastos de operación cubren visitas de veterinario. Un re
sumen de las inversiones y los gastos se presentan en los
55
Cuadros A y D, resp~ctivamente.
Los par~metros técnicos se presentan en el Cuaóro C.
De acuerdo a antecedentes proporcionados por los es
pecialistas en pastos y forrajes de CIAT. se sintetiz6 el
desarrollo de la pradera en tres etapas. Se inicia con un
perlodo de establecimiento que demora dos años, luego
sigue el perfodo de pleno desarrollo, que se estim6 para
esta mezcla forrajera en aproximadamente O años, luego de
la cual comienza la declinación en su productividad. La
descripci6n de la rutina de establecimiento de pradera se
encuentra en rrI-R. para esta ilustrac:ón, se seleccionó una situaci6n
de mercado en que los precios del ganado aumentan en tér
minos reales y fluctdan dentro de un ciclo, ambos determi
nados por la rutina de An~ltsis Espectral. En base a las
series de precios del ganado en Colombia, se estimó que
entre 1945 y 1970 loS precios deflactadbs de la carne
aumentaron en aproximadamente 1.6 por ciento COMpuesto
~nual, y un ciclo principal de aproximadamente 4 años. Es
ta evolución se utilizó para proyectar los pre,cios futu
ros.
La preparación de los datos para usar el modelo se
~resenta en la Sección A del Apéndice. Los datos que se
iescriben a11' corresponden a la flustraci6n.
El 'print-out' de los datos se describe a continua
:lón, para facilidad del lector.
56
~ara efectos de facilitar la operación, el manejo de
datos se ha dividido en 16 grupos; un grupo son par~metros
técnicos, otro grupo son ventas, otro es compras, otro in~
ventario inicial, etc.
En este caso no se predeterminó condiciones de ingre
so mfnimo ni m~ximo.
Grupo 1: Los valores m~ximos de inventario se fijan
en t6rminos de nOmero de vacai. como unidad de base. En
este caso se predeterminó un valor de 36. los valores 999
son valores ficticios.
la ten~encia de precios reales (TENO) en O.DIA, que
se aproxima a 0.02, con una amplitud del ciclo (Arl~) de
0.010, factor de ciclo (FC) que en ausencia de Iln sub~ciclo
es igual a 1.00, ciclo (C) que representa la mitad de la
duración del ciclo, en este caso 2 años, y W que representa
un nOmero seleccionado al azar de entre los valores de O,
w/2. n/3 y w/4. En este caso seleccionó 0.0.
La metodologfa matemática empleada y descrita ante
riormente en III-B, no permite que el valor del ciclo sea
igual a cero.
Grupo 2: Se introduce para recordar la secuencia
horizontal en que se imprimen las diferentes categorfas de
animales en el programa.
Grupo 3: Imprime los valores (número de cabez~s) del
inventario inicial. por categoria.
57
Grupo 4: Imprime los pesos por categor~a al final
del año, expre5ados en kilos por animal. Corresponde al
peso mlximo que puede alcanzar con la tecnolo~la del trata~
miento en cuesti6n. Este no es necesariamente el peso que
se utilizará en el cálculo; el peso último con que opera
el programa depende de la productividad de la pradera. Los
pesos de 300, 500, 150, 290, 300 Y 300 corresponden al peso
máximo de vacas, toros, terneras 0-1 años, terneras 1-2
años, vaquillones de 2 a 3 años y de 3-4 años, respectiva
mente, al final del año. los pesos de 160, 210, 380, 380,
380* corresponden a los pesos máximos de terneros de 0-1,
terneros de 1-2, novillos de 2-3, 3-4, 4 Y más respectiva
mente. En este caso en particular, en que la empresa es de
crla y levante, se vende elIDO por ciento de los novillos
de 2-3 años (rutina de ventas), luego no se utilizan los
dos últimos valores. De realizarse ceba, estos valores de
ben reflejar ganancias de pesos reales. Obsfirvese que en
el desarrollo del hato a pesar de que por datos se dice que
debe venderse el 100 por ciento de los novillos entre 2-3
años, por inventario inicial hay venta de novillos de 3-1
durante t ; además y más importante, en el desarrollo del 2
hato aparecen ventas de animales de 3-4 años, pero los que
* El valor final de 300 expresa el peso de venta de las terneras de 2 a 3 y 3 a 4 años, aptas para entrar al hato reproductivo, pero sobrantes y luego destinadas a la venta, dado el inventario máximo de vacas.
58
representan animales 'rezagados' en cu~nto a ganancia de
peso, consecuencia de la diferencia entre la productividad
potencial y la productividad efectiva de la pradera, en
esa corrida ese a~o. Si en vez de pradera mejorada, se
tratara de un sistema solo en base a sabana nativa, las
ventas de 2-3 años serran cero.
En el caso con pradera mejorada, el 1ndice de produc
tividad de la pr.adera resultó ser 0.84, entonces la propor
ción de animales que efectiva~ente logran las ganancias de
peso potencial, entre los 2 y 3 años, son 0.84 del total de
la categoría. El 0.16 restante pasan a la categoría 3-4
años vendiéndose al peso potencial de la categoría 2-3
años. Esta diferencia entre los valores potenciales y
efectivos tambiln se presenta en el cS1culo de algunos pa
rámetros tlcnteos (natalidad, K, y K4 ) Y en la matriz de
ventas.
Grupo 5: Tasa nominal de Interls (XI"T), tasa de
inflación anual (~TASA). la amortización anual del prlstamo
(CUOTA), que en este caso, contándose con un préstamo a 12
años de plazo, con 4 años de gracia, representa las amorti-
zaciones entre los años 4 y 12, calculándose 12 por ciento
del préstamo anualmente~. El modelo no considera crfiditos
a corto plazo.
* Deberfa ser 12.5 por ciento entre 12.
por ciento, pero se decidió pagar 12 los años 4 y 11 Y 16 por ciento el año
59
También en el Grupo 5, aparece las indicaciones
acerca del sistema de compra y venta del ganado. Un valor
cero significa compra o venta por peso (kilo), y un valor
uno significa compra y venta por cabeza. En el primer ca
so, el valor por kilo es igual (~VErl) trátese de compra
y/o de venta. En el segundo caso, el valor de compra
(~COI1~) por cabeza es diferente al valor de venta por ca
beza (SVE"O). ~ara este ejemplo se utiliza compra ptir ca
beza y venta por peso. Oado que el índice de productivi
dad de la pradera influye directamente sobre las ganancias
de peso, el precio de venta por animal debe reflejar las
posibles variaciones en ganancias de peso~
Grupo 6: vresenta el valor de los parámetros técni
cos a 10 largo de los 25 a~os del cálculo. Como un arti
ficio operacional, para liquidar el hato el último año
(t ls ' se asign6 una natalidad y valores de K! y K, igual a
cero.
Grupo 7: Representa el porcentaje máximo de ventas
por categoría durante 25 años. Al año 25 se liqui1a el
100 por ciento del hato (1.0).
Grupo 8: La primera columna de este grupo correspon
de a los precios po~ kilo en cada uno de los 25 años que
dura la inversi6n; stn embargo. el programa solo utiliza
el precio dado para el primer año y en base a éste recalcu
la, mediante la técnica de Análisis Espectral, la serie de
60
precios final. En la primera corrida, no imprime valores
de precios. "ero a partir de la segunda corrida iMprime
los valores con que ha trabajado la corrida anterior. Los
valores utilizados para la última corrida no los imprime.
Si el precio inicial de venta fuª $lOO/kg. PVE~ re
presenta la proyección de los precios a 10 largo de 25.
afios, incluyendo tendencia, ciclo de 4 afios y la escogen
eia aleatoria del valor inicial dentro del ciclo. Recor
dando la ecuación de precios (Sección l11-B):
"recio (t) = ¡'recio inicial - [(TENO.T) + Allr'.Sen [IH~] T]
que, por ejemplo para t lO es:
12.111 = [10 - (0.016.10) + .10 sen ~H~J TJ
La columna siguiente (KR) representa el monto del
crªdito de largo plazo recibido en too No se utilizaron
las unidades ni los precios de cultivos en este caso (Qe
e Ir'e), ni tampoco se estimaron gastos en efectivo en cul
tivos (GTc).
Grupos 9 Y 10: El 9 representa el número de unida
des de gastos y ellO representa los precios de esas uni
dades ele gastos.
Por ejemplo, en 9 columna (1) representa 25 kilos de
sales mineralizadas por U.A/a~o. El valor de 30 en la co-
61
lumna (2) representa el número de vacunas por aninal den
tro del hato/año; (3) representa unidades de conc~ntrados
por aniMal, no se utilizó; (4) representa gastos de admi
nistración; (5) asesor'a tficnica; (6) mantenimiento de
pradera (cantidad de fertilizante/ha de pradera mejorada);
(7) control de malezas/ha de pradera mejorada, no se apli
ca; (R) renaración de cercas (metros de cerca/ha de pra
dera Mejorada), gue en este caso se incluyó como inver
sión; (9) representa gastos en efectivo en Mano de obra
por cabeza de aniMal, que no se aplicó; (10) representa
número de jornadas en reparación de maquinaria para toda
la finca, no se utilizó pues la maquinaria era arrrendada.
El Grupo lQ representa los precios unitarios de los
gastos descritos en el Grupo 9.
Grupos 11 Y 12: Rerresentan unidades fisicas de in
versiones y los precios unitarios de las inversiones, res-
pectivaMente.
En el Grupo 12 se presenta, por simplicidad opera
cional, el valor total de las inversiones de la finca (no
los precios unitarios). excepto para pradera mejorada* y
área total de la finca. En consecuencia, en el Grupo 11
se asignó un valor unitario a las unidades ffsicas de in~
versiones, menos en ~1 caso (8) de praderas mejoradas.
* El programa genera automáticamente la cantidad de pradera mejorada implantada o a sembrar en cada afto, igual al número de hectáreas para el primer año (ver III-B).
62
esta columna (8) representa el costo de estahlecimiento
de una hectárea de pradera mejorada (~I"8).
los valores de las inversiones durante 105 25 años
que aparecen en el Grupo 12 de la primera a la sexta co
lumna, corresponden a construcciones, cercas, saladeros y
bebederos, terreno. auta y aperos, corral. respectivamen
te.
La columna (7) es una categorfa adicional de inver
siones, que para este caso no fué utilizada. La columna
(8) y (9) representan las hectáreas de área nejorada y el
total de hectáreas de la finca, respectivanente.
Grupos 13 Y 14: Corresponden a los precios/unidad
y las unidades de venta de las inversiones antes descri
tas. En este caso, no se incurre en ninguna venta de in
versión durante los años que dura la empresa. vara el
último año se consideró que solo las inversiones en cons
trucción y en cercas tenfan un valor de salvamento.
Grupo 15: Comprende dos suhgrupos de datos. Los
preciOS por cabeza de compra de animales por cateqorfa
(vCONv) y los precios de v-nta por cabeza de acuerdo a
cada categorla (SVEND). Utilizando la subrutina de Aná
lisis Espectral, de acuerdo a la tendencia y ciclo citada,
y a los Precios iniciales por categorfa, se proyectan 10$
63
precios del mercado para los 25 años*.
Grupo 16: En este grupo se incluyen los par~metros
técnicos del sistema tradicional en base a sabana nativa.
Cuando una finca que establece pradera mejorada no alcanza
el nivel de establecimiento, de plena capacidad de la pra
dera, reduce los coeficientes de natalidad, ganancia de
peso y K3 Y K,. Alternativamente, si es que "f~acasa" el
establecimiento, estos par~metros corresponden a los del
sistema nativo. Fracaso se determina de acuerdo al valor
m1nimo, preneterminado, del índice de productividad de la
pradera. En este caso, el valor mfniMo se prefij6 en 40
por ciento. En los casos en que el valor resultante es
inferior a esta cifra, debe resembrar!e la pradera, al año
siguiente. Fn el inter-tanto, su productividad es la del
sistema nativo. Con ésto termina la lectura del programa.
Desarrollo del Ilato
primero aparece la evolución de la tasa de nnta11dad
real. En el Grupo 5, se define la evolución de la natali
dad máxima en pleno desarrollo, como dato de entrada. Esta
eVOI!lcionade 0.50 (m'nima) a 0.90 (mSxima), sin variaci6n
aleatoria y sin reflejar la productividad de la pradera.
* En la primera corrida solo impriMe precios COAO datos de entrada para el primer a~o. El resto de los anos tienen valor cero. Se recomienda una segunda corrida, incluyendo solo los Grupos R y 15 con el fin de obtener los verdaderos. precios con que ha trabajado el programa.
64
~ara el cálculo del desarrollo del hato, se predeterminó
que la natalidad fluctúa entre más o menos .05, y el pro
qrama escoge aleatoriamente de una distribución normal
(estandarizada). La natalidad efectiva para cada año se
calcula ajustando por la diferencia entre la natalidad
correspondiente a la productividad "M~xima" potencial de
la pradera (0.90) y su productividad efectiva en ese año.
Ese valor es luego utilizado como un promedio en base al
cual, dado el rango predeterminado, el programa calcula
aleatoriamente el valor para la natalidad a usar en el
desarrollo del hato*. ~or ejemplo, para tlo, natalidad
con sabana nativa es 0.50 y 0.90 (máxima) con pradera me
jorada. El año anterior (tg), la pradera tuvo una produc
tividad de .829. Luego el valor proMedio de natalidad es
igual a .50 + (.90-.50) * .829 = .83.
En base a este valor de .83, se genera aleatoria
mente (de la distribución normal) la natalidad para t 10 '
que result6 igual a 0.80.
En la página 80 se presenta el desarrollo del hato.
Se observa que en el año 8, cuando le correspondi6 esta
blecer la pradera (cuya duración m~xima escogida aleato
riamente va a ser de 15 años a partir del año 8)** debió
*
**
este es un factor aleatorio de productividad adicional y por encima del riesgo relativo de establecimiento de la pradera. . Como ilustración, l~ pradera anterior que se sembró en el año 1, tuvo una duración de 8 años.
65
vender 13 terneras (2 a 3). debido a flujo de caja nega
tivo. pero con esta venta no logró un flujo positivo, 10
que obligó a una venta adicional de 4 vacas, por encima
de las 4 vacas de reemplazo que vende anualmente. Esto
influirá en que el desarrollo del hato demore, porque se
oDserva un valor cero en terneras de 2 a 3, algunas de las
cuales deblan entrar al hato reproductivo. ~ara este caso
se logra estabilizar nuevamente el hato a partir de tlO'
Además se observa la inestabilidad en la venta de terneras
entre 1 y 4 años, sobre todo a partir del 70. año, conse
cuencia de variaciones en el flujo de caja.
Flujo de Caja
No utiliza ventas de cultivos, y venta de inversio
nes solo se utiliza al liquidar el hato (t 2S )' la finca
recibió un prfistamo de largo plazo de $100.000 durante t o '
sobre 10 que debe pagar intereses a partir del priner año.
En este caso, exceptuando el primer año, las compras co
rresponden a reposición de toros, exclusivamente (ver
compras de 2 toros cada 4 anos en desarrollo del hato).
Durante el primer año, COMpras incluye la compra del total
del inventario inicial. Debe hacerse notar que los pre
cios de compra (por cabeza) de los toros fluctúan de acuer
do a la proyección de precios del ganado según el Análisis
Espectral. Se comrraron en t lO con un precio de $11.520,
que es el mas alto en los primeros 10 años. luego repone
66
el año 14, comprando a $12.240, un punto alto en el ciclo,
y por último repone el año 19, a $12.240 por cabeza*.
Balance representa la diferencia de inqresos menos
egresos. Balance sin cr~ditn representa el caso cllando
el ganadero financia elIDO por ciento de la inversió~, y
es el que se usa para calcular TIR (TIR balance 3). El
Balance al capital propio representa el balance de la fin
ca, con crédito, pero pagando la tasa de interés nominal
(TIR Balance 1).
El valor presente se calcula a dos tasas de descuen
to, de 5 a 10 por ciento, para el Balance 1 y 3. Con una
tasa de 10 por ciento, el Balance 3 resultó negativo.
luego imprime un listado anual sobre qué representa
si se estableció la pradera (SI-NO), la siguiente columna
representa el año, luego se representa el fndice de pro
ductivinad de la pradera para cada año y luego se imprime
las hect¡reas ne pradera mejorada que debe sembrar. ~or
último, se imprime la duración de la pradera. Por ejem
plo, el afio t,. se estableció (SI), con una productividad
de .329, no tiene que sembrar pradera adicional y la pra
dera dura 15 afios, hasta el año t z3 •
* En el listado de computador aparecen los verdaderos precios con que ha trabajado el programa, éstos se obtuvleron con una segunda corrida de'computador.
67
Cuadro A. Inversiones en Efectivo* (~recios ~rimer Trimestre 1975)
año to
a) Casa, pozo y molino 6.000 9.500 3.500 500
b) Cereas 1
e) Saladero y beberlero 2
d) Herramientas
25.200
500
5.000 o o
2.500 o o
500
8.000
500
e) Corral 3.500 O O O 1.000'1
f) Mula y aperos 3 10.000 O O O O
g) Terreno (250 lIas) 17.500
h) Establecimiento de 50 has de prarlera ($lD96/ha)5 54.800 O O O O
i) COMpra de ganado 239.600 O O O 19.597
j) Otros 500
* y y 'JJ y
Total 357.600 17.000 3.500 500 29.597
Excluye costo alternativo de mano de obra familiar.
Gasto $8.000 cada 5 años.
$500 cada 5 años. Reemplazo cada 10 años. $1.000 cada 5 años.
~/ Incluye preparación del terreno. semilla, fertilizantes y siembra. Mantenimiento de pradera exige $1001 ha en fertilizantes cada 2 años.
li8
Cuadro B. Gastos en Efectivo * (~recio5 del ~rimer Trimestre 1975)
t,
a) Sales minerales 25 kilos por l U.A/ ano a $5/kg. O 6.375 6.750 7.000 7.250
b) Vacunas (S30/cabeza/ año)2 O 2.730 3.000 3.270 3.510
e) Gastos de AdMinistración O n.ooo n.ooo 8.000 B.OOO
d) Asistencia Técnica O 2.000 2.000 2.000 2.000
e} Mantenimiento de
*
1/
~/
la pradera ($100/ ha cada 2 anos) O o 5.00n O 5.000
Total O 19.105 24.750 20.270 25.760
Se supone las inversiones al final de t o, de manera que no incurran en ningún gasto.
El número de unidades animales fui segGn el listado del desarrollo del hato 51, 51, 56 Y 58 en los a~os 1, 2, 3 Y 4, respectivamente.
El total de cabezas fue 90, lOO, 109. 113 para los años del 1 al 4, respectivamente, sin embargo por falta de dinero se vendieron 4 terneras de 2 a 3 años en el cuarto año. pero el costo de vacunaciln ya se habfa realizado.
69
Cuadro C. Coeficientes Técnicos
Natal idad (%):
rromedio rláx ima
tlortal idad (%):
Terneros Adultos
Reemplazo de Vacas (r,):
Relación Toro/Vaca {xl:
rroporc;ón de vaquillonas que entran al hato:
2-3 afiaS (K 3)
3-11 años (K 4 )
Reemplazo de Toros:
rroporción de Machos y Ilembras en lIacimientos (%) :
Capacidud de carga en: al rradera Mejorada
- Invierno - Verano
b) Sabana Nativa
Peso por Cateqorfa:
70
78 90
5 3
10
5
1.0 1.0
100% cada 4 años
52 Y 48 respectivaMente
1.5 0.5
0.2
ver peso asignado
Ilel AtFf.JF JOB f f.1 ~ l. HON) .1':1 ATOOtJ5PAl .JUR f.el ASS"G t T 1 HE "'"1 lOG IFf' .. O.3f C1Al(C-IF S'f6,QTEf) TIME.,¡7.IA.Ol,¡ USEP:.,tlAT lOO lFF401J CJATEt .• F SlAQ1EO TrM~~17.1B.Ol lOG CJAl€Cjf (JA,THATO Hi.61 SEC,. l{¡al(. 16 IN, 1~ OUT, 000 CP lOG leV4Q41 CIATEt.)F ENOED TJ~E~17.2n.nl
lOG IH404J CIA1EC-IF ENOEO TIJlotE"11.20.o1 ••• JI EXfC CIATHArD,pr.=Ct~lHAOO ... XX(IAT~~TO 9ROC PG;CIATHAT3,ClS=A.N=1,lINFAS33000.COPJAS~1 x~Clhl~6TO EXFe Ph~~r.P~
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6\n I 11:, o 1 ,i .Ir; Ii!. o .1. .'0 iJ . .o l.,:: ~ d. ~ .10 O. 1 .de l.tl.!o! .'0 1 I.,r .i ;IC 1 1 1 1 1 ,
I ' 1 I 1 I I I '1 I IJ ! 1 1--'-lL1 i ! I 1 I I ('Ai-~E~sl '.Po!. I M __ ;o¿;-~""¿p'~""~' ~..;tr ... :.v.j.;1) r : 1I I 1 I I 1 i I '! i I
1 1 1 1 1 1 11TTTTI 1 I IiTI 1 rTD~ttn:JTT 1 I Il ! i 1 1 1 1 1I 1 1 1 1 1 ! 1 1 I! I.'q.of 1 1 8. 1'1:1.'. I1 .<. 1~?¡'1'}.v; 1l «4¿/¿)'M.PIH¡"f!"t. IkI1~fél¡f(,~ ';o:,i0'P.Mp.J;¿J J ! 1 1 ! ¡ I ~ I 11
f"/JJ 1 11'): f'~ i 1 19, '1 E?<.i "vi:i' .,..,)~ 1:;;: t,¡1"-';r9""~ _'p,;;z¡..o,p", ~H~ J'M'kM 1; 1 ';/E:, 77""'1"0' ".-?.M bm~""" ?.4-f~""; '111 tll' ,1 '1 111' 1 111: nll:¡lii~ill',!1 1!1¡-lllll~I::;'·
I ' '1' ," ITT', I I I I I I I '1 '1' I 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 III 1 i 1 i I 1 1 1 Tffillllllllllllllllll un 1 I
IIIIIIIIIIIIIIIIIJ! II! 1111111111 i I1111111111111 ¡ 11 i I~i J; • 1 1 ' ,1' : . ! !, i íi I i : I I j I I ¡ITI I ¡ : I~,-, 1 i ¡ I I ~ : I I i ! : 1
~ --'-----'--_: - ---.:.....~---- . _! - ---_:_-'- .. _ ............. ~- - -'-----'-- -------'---- ... _-'----
IIIII! I!: 1II1I n í 1III i II! 111I1111 i! 1111,111111 ¡1m IIIIIIIII! fllll! 1I I11 1
---... --",,"".,.-.,...,-;--~-, ... ~ - ql; .44" J 44 •• a % ,M
CATEr,ORIA
* (1)
* (2 )
* (3)
* (4)
* ( 5)
* (6)
* (7)
* (3)
* (9)
* (10)
* ( 11)
liarlE ti C L ATURA
r>ROr,RMlA "IfATSIf1"
SU~r>ROGRAMA "HAT~" (DESARROLLO .OEL BATO)
VARIABLES INVEIITARI0S:
v (t) VACAS Ml0 "tU
R (t) T0R0S
TAl (t) TERNERAS ( 0-1)
TAí' (t) TERNERAS (1-2)
TA3 (t) TERIIERJ\S (2-3)
TM (t) TERNERAS (3-4)
HU (t) TERNEROS ( 0-1)
T02 ( t ) TERNEROS (l-2)
N~l (t) nOVILLOS (2-3)
N02 (t) ~IOVILLOS (3-4)
1103 (t) NOVILLOS (4+ )
VARIABLES COM~RAS:
*C011~(i.t) EL tlut1ERO DE ArlIMALES nE CATEIlORIA
"i" COMPRADO EN ARO t.
i '" 1.2 ••••..• 11
t = 1.2, ...••. 26
* Variables imprimidas en "output" del programa.
94
VARIABLES VENTAS:
*NVEN(t.t) EL NUMERO DE ANIMALES DE CATEGORIA
"t" VENDIDO EN AAO t.
t =: 1 ••••••.•• 26
i = 1, ...•••.. 12
NVEN(12.t) • VENTAS TAl4
VARIABLES IIUERTES:
*MUER(f,t) EL NUMERO DE MUERTES DE CATEGORIA
"t" EN MiO t.
i = 1 •.••••..• 11
t '" 1 ••••••••• 26
COEFICIENTES:
MI(t) TASA.DE MORTALIDAD (PEQUEnos)
r.12(t)
RV(t)
T Irl Fe t}
TSU¡>(t)
N(t)
HST(t)
K2(t}
TASA DE /10RTALIDAD (AOULHJS)
RELACION RE~RODUCTORES A VACAS
TASA DE IIATALIDAD INFERIOR
TASA DE NATALIDAD SU~ERIOR
TASA DE NATALIDAD ~RO"EDIA
IIATALIDAO GENERADA ALEATORIAI1EtlTE
~RD~ORCION DE "TA2" SELECCIOIIADOS
~ARA EIITRAR AL HATO.
K3(t) ~ROPORCION DE "TA3 H SELECCIONADOS
PARA ENTRAR AL HATO
K4{t) PRO¡>ORCION DE "TA4" SELECCIONADOS
¡>ARA EIITRAR AL HATO 95
Rl(t) TASA REEMPLAZO DE VACAS
R 2 ( t) TASA OF: RE E r1PLAZO DE TOROS
A(t) PROPORCI0H DE MACHOS EN LOS HACI
MIENTOS
B(t) PROPORCION DE HEMBRAS EN LOS ~ACI
MIENTOS
S(f,t)
VAl.ORES
*II(t)
*CSUI1(t)
*vsur!( t)
*UA(t)
t : 1, 26
PROPORCION DE VENTAS DE ANlrlALES DE
CATEGORIA "j" EN ARO t.
i := 1, ............ 11
t : 1, •••••.•• 26
TOTALES:
LA SUI1A DE T~D~S LOS MUlIAL E S [ti
INVEIITARI~ EN AiiO t.
LA SUI1A DE TODAS LAS COI1¡>RAS DE
ANIMALES EtI Ano "tU,
LA surtA DE TODAS LAS VEIlTAS DE AflI-
11ALES EN AfiO lit",
UNIDADES DE AIIII!ALES CALCULADO EN
ARO lit".
OTRAS VARIABLES:
*T EL AfiO CORRIE~TE
o FACTOR DE REDonDEO
o + .501
96
lR t>ROt>ORCION·DE TOROS QUE 110 ESTAN
UTI LI lADOS Etl EL CALCULO DE unIDADES
DE AN I1IALES.
lV t>ROt>ORCIOII DE VACAS QUE NO ESTAN
UT 1 LI lADOS ni EL CALCULO DE unIDADES
DE MI If1ALES.
IMAX( 1) EL VALOR l1AX III~ DE IfIVEIITARIO 11 i"
AA( i ) El NOtHlRE
tlUrlER 1 cO)
ZTA! t>RMORC 1011
ZTA2 t>RO¡>ORCIOII
ZTA3 ¡>ROt>ORCI0N
ZTM t>ROt'DRCION
ZT~l t'RO¡>ORCIOrl
ZT02 ¡>RO¡>ORCIOtl
lNí'll t>ROt>ORCIOn
lNí'l2 f'ROt>ORCION
l1H'!3 t>ROt>ORCIOfl
sunt>ROGRAf1A "CUErn"
INGRESO BRUTO AnUAL
VENTAS DE ANIMALES:
DE
DE
DE
DE
DE
DE
DE
DE
DE
DE
i '" 1 •••• •• ' ••• 11
CATEGORIA "i" (ALt>IIA-
; = 1,........ 1 1
TERIl ERAS DE ( 0-1)
TER/lERAS OE (1- 2)
TERNERAS DE (2-3)
TERNERAS DE (3-4)
TERNEROS DE (0-1)
TERNEROS DE (1-2 )
1I0V ILLOS DE (2-3)
NOVILLOS DE (3-.1)
tlnVI lLOS DE (1\ +)
(FLUJ0 DE CAJA)
"ES\1I (n EL t'ESí'l/ANHIAL
CATEGORIA "t" (KILOS)
97
¡lVEfI(t) EL ¡lRECIO/KILO DE VEnDER f COr1rlRAR
ANIMALES EH Ano "tu •
. SV[II(i ,t) EL rlRECIO/CABEZA DE VENOER AtlIllALES
DE CATEDORIA "in EN Ano "tOo
AnIH(i,t) EL IIIGRESO DE VENTAS DE ANIrlALES DE
CATEGORIA "in EN A~O "tu.
*AtlVEN(t) EL INGRESO TOTAL DE TODOS LOS AHIHA-
LES VEIIOIDOS EN A~O "tu.
KSIS EL SISTEr1A DE VENDER AtlItlALES
(¡lOR rlESO, ¡lOR CABEZA)
VENTAS DE CULTIVOS:
QC(k,t) UNIDADES CULTIVOS "k" VENDIDOS En
Ano "t".
I¡lC(k,t) ¡lRECIO/UNIDAD DE CULTIVOS "k U VEN 01-
DO EN Ano "tOo
GTe (t) GASTOS TOTALES ftde bolsillo" EN CUL-
TIVO"i •
CVEN(k,t) INGRESO BRUTO DE VENTAS DE CULTIVO
"k" Etl AfiO "tu.
*CHIG(t) INGRESO TOTAL DE TODAS LAS VEtlTAS DE
CULTIVOS EN ARO "tu.
(INGRESO NETO)
VENTAS DE INVERSIOtIES:
VIt!VER (j • t)
UNIDADES DE INVERSIOM "j", VEMDIDAS
EtI EL Afia Oto. 98
V"W8(t)
VH1(t)
"RECIO/HECTAREA DE "RADERA I1EJORADA
VE"DIDAS EN EL ARO t.
Ir1t>UESTO t>REI1IAL "MADO "OR IIECTAREA
"RECIO DE VENTA DE INVERSIONES:
VI~IN(j.t) "RECIO/UNIDAD DE INVERSION "jo. VEn
DIDA EH EL A~O "tu.
VM1ES(t) IlECTAREAJE EH rRADERA !lE,JORADA VEU-
01011. EH EL AfiO "tu.
VATOT(t) HECTAREAJE TOTAL DE rRADERA MEJORADA
*VItlllIG(t) INGRESO TOTAL DE TODAS LAS VErlTAS DE
IrlVERSIOrl~S EU EL Ano "tu.
eREUITO:
*KR{t) MorITO DE CREOITOS REClUIDOS EU A~O
"t" ..
TOTAL InGRESO BRUTO
*BRUIII(t) r ArlVEN + KR + CH/G EN AfiO "t"
EGRESOS ANUALES
GASTOS ANUALES:
KU(j.t) UrlIDADES DE GASTOS "j" EN Ano "tU
j ~ 1.2 ••••••• 10
(VER "PREt>ARACION DE LOS DATOS")
99
r>KU(j.t)
AMEJ(t)
AT¡lT(t)
H1(t) .
GAST (j)
*GSUM(t)
INVERSIONES ANUALES
EL "RECIO/UNIDAD DE GASTO "j" EN
AfiO "t".
j '" 1.2 ••.•••• 10
HECTAREAJE EN r>RADERA MEJORADA ARO
"t" (HA)
HECTAREAJE TOTAL (HA) AfiO "t"
IMr>UESTOS r>REDIALES Afia "t".
EL MOtlTO ANUAL r>AGADO r>ARA GASTO "j"
LA SUIlA DE TODOS LOS GASTOS DURIINTE
IlfiO "t".
INVER(k.t) UlIIDIIDES DE UIVERSION "k" DURAlITE
Ano "t" (VER "r>REr>ARACIOH DE LOS
DATOS) k '" 1.2 •.•••••• 7
I"IH(k.t) EL r>RECIO/UNIDAD DE IHVERSION "k"
EN AnO "t"
clml( k)
*r>IN8(t)
*surUV(t)
k = 1,2, ..••... 7
EL COSTO DE IHVERSIon "k"
k '" 1.2 •••••••• 7
EL PRECIO/HECTAREA MEJORADA DE ESTA
BLECltlIEHTO DE PRADERAS.
LA SUMA DE TODAS LIIS InVERSIorlES Etl
MIO "t".
100
COM~RAS ANUALES DE GAnAD":
tiSIS SISTEMA DE CO"~RAS (Por peso, por
cabeza) [O,IJ
PC.MP(i,t) EL ~RECI./CABEZA DE COMPRA DE ANIMA-
LES DE CATEAORIA "t" EH ARO "tu.
i ~ 1......... 1 1 t :: 1.:!~ •••••• 26
VALC~(i,t) EL MOnTO ~AGADO POR COMPRA DE AtIIHA-
LES DE CATEGORIA ni", Ano "tu.
*SU'IC~(t) LA SUIIA DE COIlt'RAS DE GMADO EN Ano
PVEN(t)
FL1IJO DE HIr,RESO NET •.
lit".
EL PRECIO/PESO DE COflPRAR f VElIDER
AH I!IALES
*Er,T.T(t) LA SIIHA DE TODOS LOS EGRESOS EN ARO
lit".
*ORUltl (t) LA SUllA DE TODOS LOS InGRESOS EN
Ano "t".
*BALtI(n,t) EL INGRES~ NET. CALCULAD. DE LA HA-
NERA Un".
n " (1) RALArlCE ACTUAL
(2) RALANCE CON INFLACIO!I
(3) BALANCE SIN CREDITO
(4) BALAnCE SIN EL 1I0NTO eREDITO RECIRIDO, PERO CON InTERESES 1 Af.10RTlZACIOfl
M¡O "t" t " 1.2 ••••••• 26
101
SUB¡lROr.RAllA "FINAII" (GASTOS FInAIICIEROS)
111
XIIH
¡lTASA
CUOTA
*KR(t)
El CODIG0 DE LOS ¡lRESTAII0S En ORDEU
DE E!lTRMA. (1IAXmO DE 10 ¡lRESTAlIOS
SOBRE TIEI,I1'O)
TASA DE INTERES ANUAL
TASA DE INFLACION ANUAL
TASA DE AMORTIZACION DEL CREOITO
1I0NTO DE CREDITOS RECIBIDOS EII MiO
KA(NI.t) AHORTIZACION DE "RESTA"~ "NI" EN ARO
1ft".
KBAL(NI,t) SALDO A ¡lAGAR ~RESTAMO "111" En AfiO
IfITrH! (trI,t)
ItITRL (NI,t)
VALORES TOTALES
*KATlH( t)
*IIH01(t)
INT02(t)
lit".
!tITERES tlOlmlAL DEL ¡lRESTAI10 "IH" EII
AflO "t".
INTERES REAL OEL t'RESTAMO "nI" EH
MiO "t".
LA SUMA DE AMORTIZACION DE TODOS LOS
¡lRESTAI10S ErI AfiO "t".
LA SurtA DE IrITERESES tlOrUNALES DE
TODOS LOS ¡lRESTAMOS En AAO "t".
LA SUllA DE INTERESES REALES DE TODOS
LOS !'REST AlIOS EII /HW "t".
102
SUBPROGRAMA "RET~RH· (TASA DE RETORNO)
REST( 1) ESTII1ACION DE LA TASA DE RETORlIO DE
BALANCE "1".
K EL CONTADOR DEL NUMERO DE ¡!ITERAC
ClONES SECUENCIALES.
RPR0X( J) LA APROXII1ACIOtI DE LA TASA DE RETOR
NO DE BALANCE "1".
DELTA DELTA=R~R0X(I) - REST(I).
DONDE:
Rt>R0X(I) " F[IlEST(I)]
103
PROGRAMA PRINCIPAL
IGO tn 200
105
Guardar 10s valo reS que pueden cambiar con prad
Se 6 los cQef. tec no16gicos de la em presa nativa. de a cuerdo a 1 •• rodue de la raderll
Go tQ 210
No
süme una pro· porc16n fij a de unidad de an1-lIIal/categorfa
Compras en el .~o O es-al invento en este año
.--_-"NO"-<:.~ 03> 1m .. ) +1) (11
107
Subroutine cuent
No T •
Svend(12.T+l)~Svend{5.T+l
L-___ ~40
Cálculo de ventas de animales por pe
categorfa J.
C.11cul0 de yentas de animales oor ca~ beza. cate aria J
109
C.1lculo del ingreso por venta de inversiones, (NN)
Do 120 LL'I,ll
Do 180 KC1"'1.11
cu O de las co.· prls de animales por peso, ca teg. KC1
Go to 175
1-___ -"*170
cu o de as co.~ pras de animales por cabeza. por categ.Ktl
'-------(1801----""
110
calculo d~ la Suma de todos los égre .. •• s: EGTOT ITH)
Ho
Inicializar varia. bles~ y seml>rar pradera m jorada • ame
Si
C~lculo de parime tíOS para esta -
I pradera que se Li:L~mbra en T+1
Ca 11 normal fluraclón de la pradera mejorada
,en su- ma):
111
~----'~~Oo~50 J • I.ll~
C~lculo de los precios (+) por ~ategor1a en funci6n de: Tiempo. precio (l). tendencia. amplitud. ciclo, w.
112
............. " ........... " .. ,. ..... ~ ....... ~., .... " ............. ,. ........... -... .,. .............. -- ..... ,. .................... -
e
rNTECH VllO I • RIJOI. ".\11301. lA2(301. TA3()Ol. U /,f)Ol. I TolnOI. T021301, 2 T, IH301. 1I'c'1301. (OI,r"2.3n), PESOfIZ1. VSU.,(101. rSUt\T161
INTEGEP SWUAJ,PESVA(lZ),PEFIJl121 REAL ""HI 2lí l. NF 1 JOI 261, )l3t1AI t61 .K3nJ' 261, K4N41261 ,k4Ft JI 261,
1 'itillT(12,261 MAL M1I301. tt,21301, NljO), Ielf301 .... ·H'",I. KI,f3QI.
1 HIVH.II'l.2". KRf261,lPINll0.261,IN10lIZ61,Kf¡TOlll(,),HHOZI2f>l, 2 KU { 12,261 , l P(.I S ,2b I , 'MI 26) • S S SI} 2 .30) , 1 NI1 • 1 N)t • P 10 C 4 I ,PPVeN I t ,261
CO.·",tON ~ ft 2.30 l, NvEN(T Z, Ziol ,I'COMPllz, Zb )."UERI 1 Z .26' .C~P. l.fNVER.Qcr5.2.61.IPC.8f¡Ulf5.2b 1 .S VEN()112.26 I ,kS1S, . 2 H. U 01\ , 11$1)1'\1)01, vsUt\. V, R. lAIo 'A2, 1&], fA4, 101. T02, 3 "0IJ301, N02(]OI. N031301, ~I, HZ. N. K~. le), K4, ~lf301. ~l(lDl, 4 "DOI,snOI dWI'lOl.TTNFI261,TSUPIlf,I,H5Tf261
(OMftQN f'VEr.tC1ftl. tc'3, Gl(1261, AHEJ"ClI. IH. 1 pTN8t2bl, BQ,ulUIZ61, EGTOTI261. A.HVE~I?fll. CINGIZfl), CSUf4(261 t 2 SlItUVl2fll, <;UMC,f' I 2'1 , INTOI. HJ1CZ. K.A10T, C.SU)1, l AA1131. PU.':II.Cl21. PESO, kU. Pt<UIt2,16'. IPIN, b. xun. PU~A., 4 CUOTA. I\TOTl2&). 1, NI. N$IS. N"l ,S1o'UAJ
tOMI10N vINVERI10.Z61, vIPiNno.2bl, VPHI8(261, VIH(261, 1 VAI4F.Jlnl. Vlo.TOTIZ'o1, vrN''',IZ61
c P~OGf!AI1HATSIM NI '" 325"1
C 111\,.. INDICA SI SE VA A UTIlIUR lt~Elo. MEJOR.ADA JtAn 11,4021 lNt1.ttJIc R.rAOI'.')401 TENO,4t-1P,Fc.c,lrIOIJlll.Jll"'1,41
Cfr.!"" :' J Nf~R E5·0 MtNtrtQ, INX =- lNGRESO "U,J{JMO RElI.n 11,401'}) NI\NO. t'DAT .NPRf
e ~JPRE ES EL NU~E~O DE 'IR PAqA P~EOOHINln ESTOCASTICO ... ~lTEI3.410' NA.f"D. ~OAT
'tiRITE 1"',404) ''' .... INY 00 3~O ~RUN ::: l. N04T WRTlEf3,440' NRUN
e curE NU"IG NUMERO 'JE GRUPOS PARA LA CORP 1 ('le.
e ROOfl.4~OI N.II1G.NII,t"fo1 1Ff/''IlI.IlE.OI lll:::Nll w~IHC1.44o;I NUMG,114H· Do 200 JI.: l, ""unG
f::[hOll.450) k.(;Q.lJP wRtlE.C!.4S'ii ICGRUP r.Q TO 110,20.30,40,50,60,71'1.80,90,100,11(1, UO.BO, 140, 150,UrO'.
I k rop. 1 '\"
e G~lJPO J 10 Wfl, {lE D ,1000'
~[AO'l,50DI fIMAxIJI, J 2 1. 111 wRTTE!3,o;OO1 qttAJIJl, J s 1, 111 WRJ1E 13,4061 l[ND,A-MP,'FC.C,W GI) TO ?OO
e GRUPO 1 2~ IHt\O(l,5101 AA(JI, J,. 1, 11
WRTHI!.o;IOII 6.AIJ1, J 1,11 Go la 700
C GP.tlpO 3 '0 WRIlEI 3, IDIOl
REAOct,5001 VIII. P.O), nllll, Hlfll. U,lf11, TA.4fll, TOln', 1 l02ftl. ~'OI!11, NOZf11. ~I03111 WRIT~(3.~O'l)V(TI, ~(11, la}!II, TA2fl', TA~fll, T,,4fll. T01111,
1 T0211J, NOlll1, NQlfll, "'03(1) r.O TO 20f)
C GRU,O 4 41' WPTTEI3,I0201
IltAOCl ..... OOI r r(SocJI. J 1, 17 w~JTEC3.'i('OI I ('ESOIJI. J l. 12 GO TO 200
C GRUI'O S s.O WIlTT[f3.tn301
UADI1.'i]OI XI"'", P1A.~A. CUOTA, "'5·t5, ItS15 Wl'lHr3,S]II':11.JNT, !,TASA, CIIOT,", NSTS, kSlS Ca TQ 20n
114
t GRUPO b 60 \lRtTEI'3.t0401
"-fIIotl,'540l UnfJ" M2-IJ'. RV(JI, ~tJlf KZIJ)" 1C3tJt. 'K4fJ\" t P!tJl, RltJl t A{Jh 8tH. J'" 1, '0 .'ItT1Efl.'t4tl Lh tilLlh M2tJ\, ~YfJll NfH. k.2fJl. 1<3tJh tl:4lJh
t R.ltJJ, R.l(J). AIJ1. 8(Jlt J .. 1, lb' 00 2: 164 J.d, 2!)
lFrNIJ'J 2191,27't.2192 21('>1 ISIJP1JI1l(l
TI~ffIJl",O
GO TO Z1BIt ?192 TStlrUl", NfJ' .. O"O~
T J t'F' J I ~N( J\ -0.05 17ft4 CONTINÚE
en la 200 e ~R.IIi'O 7
10 WPfT('j3,t0501 ;tEhDU,540) I fStJl1d" Jit '"' 1.1tl. J • t, ~M l-JRTTEIl.5t.l1 IJd5(JUdl. JlI '"' '.ti1, J e 1. 7f,\ r:(" JO lDO
e GRUPO 8
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eO I./RIHt3.1060J ¡;:rADOt600HPP\lt:l>tfltJJ.~1l1,n. fQC{Jl1,Jl. J" • I,Jl,
t !lPC(Jtl,JI, Jll .. h"3', GTCtJ't J'" t, l6l
IofA'Tff3.bOll {J. ()yfNt,rl. ki\tJI, tQt.iJll'Jl. Jll .. 1.11, t Ilf'CIJl1 t JJ. JU '11 1,:lí. GlC(J" J '" 1t 26t
GO ro 200 r;.Q.UI'(1 9
90 WR11E(3.1010) (J. J "'~ 1, '0' REAOfl.{,lCH ({~U(Jlf •. JI, Jll WRlHI3,61l) (J. tKUfJl1 dh JlI (,O TI) 200
GIWr>O lo 100 ~~lrFt3.108nl fJ, J - l. 101
R(Ó,O(l.ól¡)1 ((PKUtJt1.Jl. Jl! waT1Ef3,bll\ fJ,(PXU{Jll.J', Jlt GO "0 ZÚO
GRUPO 11 tlO \'¡RITEI3.1090J f J~ J Ir 1,1 l
1, 101. J:. t.lbt 1, lOI, J = 1,Z6t
l. 10), J lO 1. lb, l. 101 I J ti 1, 26'
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