I

UNIVERSIDAD PRIVADA TELESUPLA AUTOCORRELACIN

Se dispone de los siguientes datos de un grupo de consumidores, en un perodo determinado.

YX1X2

CONSUMOINGRESOGENEROSEXO

18,53522,5501M

11,35014,0351F

12,13013,0400F

15,21017,5001M

8,6809,4300F

16,76020,6351M

13,48016,4700F

9,68010,7201M

17,84022,3501M

11,18012,2000F

14,32016,8100F

19,86023,0001M

Genero = 1 si SEXOGenero = 0 si SEXOa) Realice un anlisis completo de los resultados obtenidos e indique que problemas tendra el modelo (heteroscedasticidad y autocorrelacin)b) Aplicar la prueba de Durbin Watson.

RESOLVIENDO

Resumen del modelob

ModeloRR cuadradoR cuadrado corregidaError tp. de la estimacinDurbin-Watson

1,989a,979,974,581261,947

a. Variables predictoras: (Constante), GENERO, INGRESO

b. Variable dependiente: CONSUMO

Se observa que el coeficiente de correlacin es muy bueno, muy cercano a 1. Esto seala que las variables predictoras si explican a la variable dependiente. Adems que se tiene un coeficiente de determinacin alto que explica a un 97.9% de los datos dentro del modelo predictivo obtenido.Cuando se observa el valor de Durbin-Watson, se ve que es menor que el dwsup, pero mayor que dwinf, indicando que no hay autorcorrelacin entre las variables predictoras. Existiendo independencia en los residuos obtenidos. Por otro lado se vio en la tabla ANOVA que la significancia fue menor al nivel de significacin, indicando que las variables predictivas (las X) si explican adecuadamente a la dependiente o predicha.

Respecto a la heterocedasticidad, se tuvo una grfica muy dispersa entre los residuos obtenidos. Esto indica que desde el inicio las varianzas de las variables predictoras son diferentes desde el inicio del tratamiento de los datos. Esto se debe a que una de las variables tiene escala de medida nominal (Gnero) a diferencia de las restantes que son tipo escala.

Por lo tanto este resultado de regresin es poco creible, teniendo que hacer ajustes de prueba estadstica o pruebas de bondad de ajuste para las variables que muestren heterocedasticidad de manera individual.

Econometra Orientada A Los NegociosPgina 2