LA SIMULACION ESTOCASTICA MULTIPUNTOLA SIMULACION ESTOCASTICA MULTIPUNTO
-TENER UNA IMAGEN o VOLUMEN de ENTRENAMIENTO en la que se han definido facies o propiedades
-Definir una PLANTILLA (TEMPLATE) para el matching entre la imagen y los pozos
-Aplicación de los Algoritmos SNESIMSNESIM (Single Normal Equation) o FILTERSIMFILTERSIM
-Analizar la probabilidad de ocurrencia de Facies Analizar la probabilidad de ocurrencia de Facies Reservorio luego de n realizacionesReservorio luego de n realizaciones
Estadística Multipunto: Simulación SecuencialEstadística Multipunto: Simulación Secuencial
ALGORITMO SNESIMALGORITMO SNESIM
(Conditional Probability of facies / data event)(Conditional Probability of facies / data event)
P(sand/data event)= 3/4
P(clay/data event)=1/4
Data event
Shale
Sand
Node to simulate
Training ImageTraining Image
SIMULACION MULTIPUNTO CON SIMULACION MULTIPUNTO CON SNESIM: SALIDASSNESIM: SALIDAS
CONSTRUCCION del MODELO CONCEPTUAL de CONSTRUCCION del MODELO CONCEPTUAL de ENTRENAMIENTOENTRENAMIENTO
SIMULACION ESTOCASTICA MULTIPUNTOSIMULACION ESTOCASTICA MULTIPUNTO
GRUPO NEUQUENGRUPO NEUQUEN
CONSTRUCCION del MODELO CONCEPTUAL de CONSTRUCCION del MODELO CONCEPTUAL de ENTRENAMIENTOENTRENAMIENTO
ESTADISTICA MULTIPUNTO y la EXPLORACION
Tomado de Condat, et al. “Ambiente Deposicional de las sedimentitas del Grupo Neuquén……”, XI Cong. Geol. Arg., Actas II,(65-68)
ESTADISTICA MULTIPUNTO y la EXPLORACION
Tomado de Cruz C. “Facies y Estratigrafía del Cretácico Superior…..”, II Cong. Expl. Hidr., Actas T1,(46-54)
GRUPO NEUQUENGRUPO NEUQUEN
CONSTRUCCION del MODELO CONCEPTUAL de CONSTRUCCION del MODELO CONCEPTUAL de ENTRENAMIENTOENTRENAMIENTO
DEFINICION de REGIONES para la SIMULACION
Corte a la parte superior del modelo conceptual
DEFINICION de REGIONES para la SIMULACION
Corte a la parte media del modelo conceptual (donde el cortejo sedimentario tiene el nivel mas alto)
DEFINICION de REGIONES para la SIMULACION
Corte a la parte inferior del modelo conceptual (donde el cortejo sedimentario tiene el nivel mas bajo)
DEFINICION de REGIONES para la SIMULACIONDEFINICION de REGIONES para la SIMULACION
Y MODELOS de ENTRENAMIENTOY MODELOS de ENTRENAMIENTO
Modelo Grupo Neuquén (Una Realización)
Abanicos
Sistemas Entrelazados
Sistemas Meandrosos
Modelo 3D del Grupo Neuquén PROBABILIDAD de RESERVORIO
(Luego de 50 realizaciones)
(Corte horizontal efectuado en el cortejo sedimentario de nivel alto)
AbanicosSistemas Entrelazados
Sistemas Meandrosos
THE TRAINING MODELTHE TRAINING MODEL
The model used to guide the MPS simulation was built using a current high sinuosity fluvial system, the Sanborombón river, on the east of Buenos Aires province, Argentina. The model was built using simple sinuous and non-regular shapes drawn by hand. After that, layer by layer were digitized and converted into ASCII format to use in the SGems1 public software.
Satelite view of San Borombón River used as model
Digitized interpretation of meandering system
Part of Training Volume made with simple shapes. Grouping simple shapes will result in more complex meandering system shapes
Mina El Carmen Fm. (San Jorge Gulf Basin)Mina El Carmen Fm. (San Jorge Gulf Basin)
STOCHASTIC SIMULATION RESULTS after 30 realizationsSTOCHASTIC SIMULATION RESULTS after 30 realizations (figures show one layer of the resulting volume)
Sequential Gaussian Simulation: Average of realizations using the normalizaed SP curve
Sequential Indicator Simulation: Probability of sand
Object Based Simulation: Probability of channel (honoring 90% of channel facies)
Multiple Point Multiple Point Simulation Simulation
Probability of sandProbability of sand
MULTIPLE POINT MULTIPLE POINT SIMULATIONSIMULATION
Probability of sandProbability of sand
vs.vs.
ModelModel
SP log
Probability of sand curve
ALGORITMO FILTERSIM:ALGORITMO FILTERSIM: Dos realizaciones a partir de la imagen de entrenamiento
Simulación Secuencial Gaussiana a partir
De puntos tomados al azar de la imagen de
entrenamiento
FILTROS para CLASIFICAR porciones de la imagen de ENTRENAMIENTO
FILTROS para CLASIFICAR porciones de la imagen de ENTRENAMIENTO
FILTROS para CLASIFICAR porciones de la imagen de ENTRENAMIENTO (Grilla Mayor)
FOTOGRAFIA AEREA: GRANITO FISURADO (Characato-Cba)FOTOGRAFIA AEREA: GRANITO FISURADO (Characato-Cba)
FILTERSIMFILTERSIM: ENSAYO sobre MODELO REAL: ENSAYO sobre MODELO REAL
Zona de Entrenamiento
CONDICIONANTES
PUNTOS con valor de densidad de grises tomado de la imagen global
COVARIABLE CONDICIONANTE (Respuesta Sísmica Probable a partir del suavizado de la imagen de la izquierda)
GRANITO FISURADOGRANITO FISURADO
RESULTADO de FILTERSIMRESULTADO de FILTERSIM
Probabilidad grises > 0 (30 realizaciones) Granito FisuradoProbabilidad grises > 0 (30 realizaciones) Granito Fisurado
LA SIMULACION ESTADISTICA LA SIMULACION ESTADISTICA MULTIPUNTOMULTIPUNTO
•Permite introducir un Modelo Conceptual para Permite introducir un Modelo Conceptual para guiar directamente la Simulaciónguiar directamente la Simulación
•Respeto estricto de los datos duros (pozos, Respeto estricto de los datos duros (pozos, afloramientos, etc.)afloramientos, etc.)
•No tiene limitaciones con respecto al número de No tiene limitaciones con respecto al número de pozos o datos durospozos o datos duros
•Se pueden usar atributos sísmicos para cosimularSe pueden usar atributos sísmicos para cosimular
•Se dispone una biblioteca de modelos 3D para Se dispone una biblioteca de modelos 3D para entrenar datos.entrenar datos.
•EL SOFTWARE y LAS LIBRERIAS SON PUBLICASEL SOFTWARE y LAS LIBRERIAS SON PUBLICAS