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GRAFICAS DE CONTROL
Gráficos de Control:
En esta unidad desarrollaremos los conceptos generales de las cartas decontrol, las cuales se especializan en estudiar la variabilidad a través deltiempo, lo cual es clave para mejorar los procesos, a través de 3actividades básicas:
+ Estabilizar los procesos: Mediante identificación y eliminación de causasespeciales.
+ Mejorar el proceso, reduciendo la variación debida a causas comunes.
+ Monitorear el proceso para asegurar que las mejoras se mantienen ypara detectar oportunidades adicionales de mejora.
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GRAFICAS DE CONTROL
Gráficos de Control: Causas Comunes y especiales de variación
Los procesos siempre tienen variación, puesto que, en ellos intervienendiferentes factores sintetizados a través de las 6M: materiales, maquinaria,medición, mano de obra, métodos y medio ambiente.
Todas la M aportan variaciones especiales o fuera de lo común, pues sonsusceptibles de cambios, desajustes, desgastes, errores, descuidos, fallasetc. Por ello, hay dos tipos de variabilidad:
+ Causas Comunes (Azar): Aquella que permanece día a día, lote a lote;
es aportada de forma natural por la condiciones de las 6M. Es el resultadode la acumulación y combinación de diferentes causas que son difíciles deidentificar y eliminar, ya que son inherentes al sistema, y se evidencia encausas pequeñas.
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GRAFICAS DE CONTROL
Gráficos de Control: Causas Comunes y especiales de variación
+ Causas Especiales (atribuibles): Causada por situaciones ocircunstancias especiales que no están de manera permanente en elproceso.
Ejemplo:
Falla ocasionada por el mal funcionamiento de una pieza de la máquina.
Empleo de materiales no habituales.
Descuido no frecuente de un operario.
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GRAFICAS DE CONTROL
Gráficos de Control: Límites de Control
No son especificaciones o tolerancias del proceso. Por el contrario, se
calculan a partir de la variación de los datos que se representa en la carta.
De esta forma, la clave está en establecer los límites para cubrir cierto
porcentaje de la variación natural del proceso, teniendo en cuenta que el
porcentaje sea el adecuado, puesto que, si es demasiado alto los límites
serán muy amplios y será difícil detectar los cambios en el proceso;
mientras que si el porcentaje es pequeño los límites serán demasiado
estrechos y se incrementará el error de decir que se presentó un cambio
cuando en realidad no lo hubo.
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GRAFICAS DE CONTROL
Gráficos de Control: Límites de Control
Para calcular los límites de control se debe actuar de forma que, bajo
condiciones de control estadístico, los datos que se grafican en la carta
tengan una alta probabilidad de caer dentro de tales límites.
La forma más sencilla se obtiene a partir de la relación entre la media y
desviación estándar de X, que para el caso de X se distribuye normal con
media µx y desviación estándar σx, y bajo condiciones de control
estadístico se tiene que entre µx - 3σx y µx + 3σx se encuentra el 99,73%
de los posibles valores de X. (Introducción de probabilidad).
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GRAFICAS DE CONTROL
Gráficos de Control: Límites de Control
De acuerdo a lo anterior sea X el estadístico (conjunto de datos) que se va
a graficar en la carta, supongamos que su media es µx y su desviación
estándar σx, entonces los límites de control inferior, central y superior
están dados por:
LCI = µx - 3σx
LC = µx
LCS = µx + 3σx
Con estos límites y bajo condiciones de control estadístico se tendrá una
alta probabilidad de que los valores de X estén dentro de ellos. Si X tiene
una distribución normal, tal probabilidad será de 0,9973, lo que se espera..
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GRAFICAS DE CONTROL
Gráficos de Control: Límites de Control
Que bajo condiciones de control solo 27 puntos de 10.000 caigan fuera de
los límites. A este tipo de gráficas se les llama gráficas de control de
Shewart.
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TIPOS DE
GRAFICAS DE
CONTROL
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GRAFICAS DE CONTROL
Tipos de Gráficas de Control
Existen dos tipos generales de gráficas de control: por variables y para
atributos. Por variables se aplican para controlar y analizar un proceso
en el cual la característica de calidad se presenta en valores de longitud,
peso o concentración, voltaje, resistencia, temperatura, humedad, etc.
Las más usuales son:
X (de medias)
R (de rangos)
S (desviaciones estándar)
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GRAFICAS DE CONTROL
Tipos de Gráficas de Control
Por atributos aplican a características de calidad de un producto que no
son medidas con un instrumento de medición en una escala continua; en
estos casos, el producto se juzga como conforme o no conforme,
dependiendo de si posee ciertos atributos. También, al producto se le
podrá contar el número de defectos o no conformidades que tiene. Ellas
son:
P (proporción o fracción de artículos defectuosos)
NP (número de unidades defectuosas)
C (número de defectos)
U (número de defectos por unidad)
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GRAFICAS DE CONTROL
Tipos de Gráficas de Control
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GRAFICAS DE CONTROL
Gráfica X-R:
Diagramas para variables que se aplican a procesos masivos, en donde
en forma periódica se obtiene un subgrupo de productos, se miden y se
calcula la media (X) y el rango (R) para registrarlo en la gráfica
correspondiente.
La gráfica X analiza la variación entre las medias de los subgrupos, para
detectar cambios en la media del proceso, mientras que la gráfica R
analiza la variación entre los rangos de los subgrupos, lo cual permite
detectar cambios en la amplitud o magnitud de la variación del proceso.
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GRAFICAS DE CONTROL
Gráfica X-R: Límites de Control
Los límites de control para una gráfica R, se obtienen de la siguiente
manera:
LCS: D4R
LC: R
LCI: D3R
Se introduce la constante D3 y D4, la cual es tabulada y depende del
tamaño del subgrupo n.
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GRAFICAS DE CONTROL
Gráficas de Control por Variables
Interpretación para una gráfica Ẋ:
Refleja la variación esperada para la medias muestrales de tamaño n,
mientras el proceso no tenga cambios importantes. Las gráficas Ẋ son
utilizadas para detectar cambios en la media del proceso y evaluar su
estabilidad, no se deben utilizar para evaluar la capacidad, puesto que
estos límites de control no son los de especificaciones o tolerancias.
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GRAFICAS DE CONTROL
Gráficas de Control por Variables
Interpretación para una gráfica R:
Refleja la variación esperada para los rangos muestrales de tamaño n,
mientras el proceso no tenga un cambios significativo. Es utilizada para
detectar cambios en la amplitud o magnitud de la variación del proceso y
para ver que tan estable permanece a lo largo del tiempo, pero no se usa
para evaluar la capacidad de un proceso.
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Gráficas de Control por Variables
Gráfica de Control Ẋ-S:
El procedimiento para realizar las cartas de control Ẋ-S es similar al de la
cartas Ẋ-R, la diferencia consiste en que el tamaño de la muestra puede
variar y es mucho más sensible para detectar cambios en la media o en la
variabilidad del proceso. Cuando el tamaño de muestra n es mayor a 10,
la gráfica de rangos no es suficiente para detectar cambios en la
variabilidad del proceso, y en su lugar se recomienda utilizar la gráfica S.
La Carta X monitorea el promedio del proceso para vigilar tendencias. La
Carta S monitorea la variación en forma de desviación estándar.
GRAFICAS DE CONTROL
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GRAFICAS DE CONTROL
Gráfica X-S: Límites de Control
Los límites de control para una gráfica X, se obtienen de la siguiente
manera:
LCS: X + A3R
LC: X
LCI: X – A3R
Se introduce la constante A3, la cual es tabulada y depende del tamaño
del subgrupo n.
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GRAFICAS DE CONTROL
Gráfica X-S: Límites de Control
Los límites de control para una gráfica S, se obtienen de la siguiente
manera:
LCS: B4S
LC: S
LCI: B3S
Se introduce la constante B3 y B4, la cual es tabulada y depende del
tamaño del subgrupo n.
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GRAFICAS DE CONTROL
Gráficas de Control por Variables
Interpretación para una gráfica S:
Refleja la variación esperada para las desviaciones estándar de muestras
de tamaño n, mientras el proceso no tenga cambios importantes. Es
utilizada para detectar cambios significativos en la magnitud de la
variación del proceso.
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GRAFICAS DE
CONTROL XR -
XS
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GRAFICAS DE
CONTROL
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Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Proceso Inestable: Se manifiesta cuando un punto cae fuera de los
límites de control, o cuando los puntos graficados siguen un
comportamiento no aleatorio (tendencia ascendente, movimiento cíclico).
Proceso Estable: (bajo control estadístico) – Cuando sus puntos están
dentro de los límites de control y fluctúan o varían de manera aleatoria
(con apariencia errática, sin un orden) a lo ancho de la carta, con
tendencia a caer cerca de la línea central.
GRAFICAS DE CONTROL
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Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Para facilitar la identificación de comportamientos no aleatorios, lo primero
que se hace es dividir la carta de control en 6 zonas, cada una con una
amplitud similar.
GRAFICAS DE CONTROL
Zonas de una gráfica de control
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Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Patrón 1 – Desplazamientos o cambios en el nivel del proceso: Ocurre
cuando uno o más puntos se salen de los límites de control o cuando hay
una tendencia larga y clara a que los puntos consecutivos caigan de un
solo lado de la línea central.
GRAFICAS DE CONTROL
Cambio de Nivel
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Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Patrón 1 – Desplazamientos o cambios en el nivel del proceso: Estos
cambios especiales pueden ser por:
+ Inclusión de nuevos empleados, máquinas, materiales o métodos.
+ Cambios en los métodos de inspección.
+ Mayor o menor atención de los empleados.
+ Porque el proceso ha mejorado (o empeorado).
Cuando este patrón ocurre en gráficas X, P, NP, C o U, se dice que hubo
un cambio en el nivel promedio del proceso; en atributos , significa que el
nivel promedio de disconformidades se incrementó o disminuyó. En la
gráfica X significa un cambio en la media del proceso.
GRAFICAS DE CONTROL
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Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Patrón 1 – Desplazamientos o cambios en el nivel del proceso: En
gráficas R y S, un cambio de nivel significa que la variabilidad aumentó o
disminuyó.
Los criterios para determinar si el patrón se ha presentado son:
+ Un punto fuera de los límites de control.
+ Tendencia clara y larga a que los puntos consecutivos caigan de un solo
lado de la línea central (ver figura):
- 8 o más puntos consecutivos de un solo lado de la línea central.
- Al menos 10 de 11 puntos consecutivos de un solo lado de la L.C.
- 12 o 14 puntos consecutivos ocurren por un mismo lado de la L.C.
GRAFICAS DE CONTROL
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Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Patrón 2 – Tendencias en el nivel del proceso: Consiste en una
tendencia a incrementarse (o disminuirse) los valores de los puntos en la
carta.
GRAFICAS DE CONTROL
Tendencia
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Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Patrón 2 – Tendencias en el nivel del proceso: Este patrón se debe a
las siguientes causas:
+ Deterioro o desajuste gradual del equipo de producción.
+ Desgaste de las herramientas de corte.
+ Acumulación de desperdicios en las tuberías.
+ Calentamiento de máquinas.
+ Cambios graduales en las condiciones del medio ambiente.
GRAFICAS DE CONTROL
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Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Patrón 2 – Tendencias en el nivel del proceso: Los criterios para
determinar si hay tendencia en el proceso son:
+ Seis o más puntos consecutivos ascendentes ( o descendentes).
+ Movimiento demasiado largo de puntos hacia arriba (o abajo) de la
gráfica de control, aunque no todos los puntos en ascenso (o descenso).
En la figura se muestra una tendencia creciente de puntos, que es
demasiado larga para considerarse que es ocasionada por variaciones
aleatorias, por lo que más bien es señal de que algo especial
(desplazamiento) está ocurriendo en el proceso correspondiente.
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Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Patrón 3 – Ciclos recurrentes (Periodicidad): (Comportamiento cíclico
de los puntos) – Flujo consecutivo de puntos que tienden a crecer y luego
presenta un flujo similar pero de manera descendente y esto se repite en
ciclos.
GRAFICAS DE CONTROL
Ciclo
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Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Patrón 3 – Ciclos recurrentes (Periodicidad): Cuando un
comportamiento cíclico se presenta en una gráfica X, las causas son:
+ Cambios Periódicos en el ambiente.
+ Diferencias en los dispositivos de medición.
+ Rotación regular de máquinas u operarios.
+ Efecto sistemático producido por dos máquinas, operarios o materiales
que se usan alternamente.
Si el comportamiento cíclico se presenta en la gráfica R o S, se debe a un
mantenimiento preventivo programado o fatiga de trabajadores. Atributos
son afectadas por la mismas causas.
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Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Patrón 4 – Mucha variabilidad: Se manifiesta mediante una alta
proporción de puntos cerca de los límites de control, en ambos lados de la
línea central, y pocos o ningún punto en la parte central de la carta.
GRAFICAS DE CONTROL
Alta variabilidad
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Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Patrón 4 – Mucha variabilidad: Algunas causas que afectan a la carta de
esta manera son:
+ Sobrecontrol o ajustes innecesarios en el proceso.
+ Diferencias sistemáticas en la calidad del material o en los métodos de
prueba.
+ Control de dos o más procesos en la misma gráfica con diferentes
promedios.
Criterios para detectar una alta proporción de puntos cerca o fuera de los
límites son:
+ 8 puntos consecutivos en ambos lados de la L.C. (entre zona a y b)
+ La representada en la figura.
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Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Patrón 5 – Falta de variabilidad: Todos los puntos se concentran en la
parte central de la gráfica, es decir, que los puntos reflejen poca
variabilidad.
GRAFICAS DE CONTROL
Falta de variabilidad
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Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Patrón 5 – Falta de variabilidad: Algunas causas que pueden afectar a
todas la gráficas de control son:
+ Equivocación en el cálculo de los límites de control.
+ Agrupamiento en una misma muestra o datos provenientes de otra
población, que al combinarse se compensan unos con otros.
+ Gráfica de control inapropiada para el estadístico graficado.
+ Bordeo de los resultados.
Criterios para detectar falta de variabilidad:
+ 15 puntos consecutivos en la zona C, arriba o debajo de L.C.
+ La representada en la figura.
GRAFICAS DE CONTROL
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Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Cuando alguno de los patrones anteriores se presenta en una gráfica, es
señal de que en el proceso hay una situación especial (proceso inestable
o fuera de control), la cual provoca que los puntos no estén variando de
manera aleatoria dentro de la gráfica. Lo anterior no significa que no se
pueda seguir produciendo con este proceso, sino que trabaja con
variaciones debidas a alguna causa específica.
GRAFICAS DE CONTROL
UNDACIÓN UNIVERSITARIA TECNOLÓGICO COM ENALCO
Interpretación de Gráficas de Control y Causas de Inestabilidad
Es frecuente encontrar empresas en las que la aplicación e interpretación
de las gráficas de control es muy deficiente, y cuando en la carta se
presenta uno de los patrones anteriores no se hace nada, en cuyo caso
las cartas pierden gran parte de su potencial. Frases como las siguientes:
“ El proceso dio un brinco tal día, pero regresó a su nivel normal”, “de tal a
tal día hubo una tendencia, pero las cosas regresaron a la normalidad”, “el
proceso tiene un comportamiento cíclico, pero se está cumpliendo con las
especificaciones”; implican que las gráficas de control se usan como
bitácora. Sin embargo, una gráfica de control “no es una bitácora del
proceso”. En todos los casos anteriores se desperdició una oportunidad
(una señal estadística) para conocer y mejorar el proceso.
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Índice de Inestabilidad
Hasta aquí se ha enseñado que si en una gráfica de control se observa un
punto fuera de sus límites o si los puntos en la carta siguen un patrón no
aleatorio, entonces el proceso será inestable (fuera de control estadístico).
El índice de Inestabilidad proporciona una medición de qué tan inestable
es un proceso, con lo que se podrán diferenciar los procesos que de
manera esporádica tengan puntos o señales especiales de variación, de
los que con frecuencia funcionan en presencia de causas especiales de
variación. Se define como St: # de puntos especiales
# total de puntos
GRAFICAS DE CONTROL
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UNDACIÓN UNIVERSITARIA TECNOLÓGICO COM ENALCO
Índice de Inestabilidad
El número total de puntos corresponde a la cantidad de puntos que fueron
graficados en una carta de control en cierto período; y el número de
puntos especiales se designará a la cantidad de puntos que indicaron, en
ese mismo período, una señal de que una causa especial ocurrió en el
proceso.
Por lo tanto, los puntos especiales serán los puntos fuera de los límites de
control más los que indicaron los patrones especiales no aleatorios, de
acuerdo con los criterios de interpretación de la gráfica.
Para considerar que un proceso posee buena estabilidad, se determina un
valor entre 0 y 2%, 2 a 5% = regular, de ese valor en adelante, se
considera un proceso muy inestable.
GRAFICAS DE CONTROL
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Gráficas de Control por Atributos
Gráfica de Control P: (Proporción de defectuosos)
En esta gráfica se muestran las variaciones en la fracción o proporción de
artículos defectuosos por muestra o subgrupo. La carta P es ampliamente
usada para evaluar el desempeño de una parte o de todo un proceso,
tomando en cuenta su variabilidad con el propósito de detectar causas o
cambios especiales en el proceso. La idea de la carta es la siguiente:
+ De cada lote, embarque, pedido o parte de la producción, se toma una
muestra o subgrupo de ni artículos, que puede ser la totalidad o parte delas piezas bajo análisis.
+ La ni piezas de cada subgrupo son inspeccionadas y cada una es
catalogada como defectuosa o no. (criterios de inspección)
UNDACIÓN UNIVERSITARIA TECNOLÓGICO COM ENALCO
Gráficas de Control por Atributos
Gráfica de Control P: (Proporción de defectuosos)
+ Si de las n piezas del subgrupo i se encuentran que di son defectuosas
(no pasan), entonces en la carta P se grafica y se analiza la variación de
la proporción pi de unidades defectuosas por subgrupo:
pi = d
i
ni
El número de partes defectuosas
El número de partes inspeccionadas
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Gráficas de Control por Atributos
Gráfica de Control P: (Proporción de defectuosos)
Límites de control:
LCS
LCI
n
p p p
)1(3
−+=
n
np p =
El número de partes defectuosas
El número de partes inspeccionadas
n
p p p
)1(3
−−
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Gráficas de Control por Atributos
Gráfica de Control P: Límites de control variables
Se aplica cuando el tamaño de subgrupo ni es muy variable; para cada n i
diferente se calculan límites de control. Para aplicar límites variables se
tiene en cuenta las siguientes alternativas:
+ Utilizar tamaño de subgrupo promedio n para calcular los límites de
control:
Esta alternativa se recomienda cuando la variación entre los tamaños de
subgrupo es menor al 20%. Se conoce la variación así:
(1 – (LI / LC)) x 100 (Diferencia entre el mínimo y el promedio.)
((LS / LC) – 1) x 100 (Diferencia entre el máximo y el promedio.)
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Gráficas de Control por Atributos
Gráfica de Control P: Límites de control variables
+ Cuando la alternativa anterior no aplica, se utiliza la gráfica P con límites
variables, cuyos límites de control van cambiando su amplitud
dependiendo del tamaño de cada subgrupo n i. Los límites están dados
por:
LCS
LC =
LCI =
in
p p p
)1(3
−+=
n
np p =
in
p p p
)1(3
−−
UNDACIÓN UNIVERSITARIA TECNOLÓGICO COM ENALCO
Gráficas de Control por Atributos
Gráfica de Control P: Límites de control variables
+ El problema de la alternativa anterior es que para cada tamaño de
subgrupo es necesario calcular límites de control y, con base en éstos,
juzgar el estado del proceso para ese subgrupo.
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GRAFICA DE
CONTROL P
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Gráfica de Control NP: (Número de Defectuosos)
La gráfica np es basada en el número de defectuosos en vez de la
proporción de piezas defectuosas. Cuando el tamaño de subgrupo o
muestra en las cartas P es constante, es más convenientes usar la carta
NP, en la que se grafica el número de defectuosos por subgrupo en lugar
de la proporción.
Gráficas de Control por Atributos
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Gráfica de Control NP: (Número de Defectuosos)
El uso de la carta permitirá eventualmente detectar la presencia de causas
especiales que afecten el proceso, se anticipa que aunque tales causas se
eliminen y se logre un proceso estable, la cantidad de piezas defectuosas
seguirá siendo relativamente grande, dado el nivel promedio de rechazos
observados.
Los límites de la carta NP indican que tanto varía la cantidad esperada de
piezas defectuosas por cada n artículos inspeccionados, mientras el
proceso no tenga cambios importantes..
Gráficas de Control por Atributos
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Gráficas de Control por Atributos
Gráfica de Control NP: (Número de defectuosos)
Límites de control: Donde n es el tamaño de subgrupo y p es la
proporción promedio de artículos defectuosos. Los límites están dados
por:
LCS
LC =
LCI =
)1(3. p pn pn −+=
)1(3. p pn pn −−
pn.
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GRAFICA DE
CONTROL NP
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Gráficas de Control por Atributos
Gráfica C: Para Número de Defectos.
El objetivo de la carta es analizar la variabilidad del número de defectospor subgrupo, cuando el tamaño de éste se mantiene constante. En estagráfica se grafica ci que es igual al número de defectos o eventos en eli-ésimo subgrupo (muestra).
Una ventaja que ofrece la carta es que no solo ayudara a detectar yprevenir situaciones anormales en la producción, sino que ademásprovoca en la administración una mayor conciencia de la magnitud eimportancia del problema, además permite evaluar el impacto de lasacciones de mejora.
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Gráficas de Control por Atributos
Gráfica C: Límites de Control
Los límites de control se calculan mediante las siguientes fórmulas:
Total de defectos
Total de Subgrupos
cc LCS 3+=
cc LCI 3−=
=
c
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GRAFICA DE
CONTROL C
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Gráficas de Control por Atributos
Gráfica U: Número de Defectos por unidad.
Se basa en el promedio de defectos por unidad inspeccionada, el tamaño
del subgrupo no es constante, en la carta U se analiza la variación del
número promedio de defectos por artículo o unidad, en lugar del total de
defectos en el subgrupo. En esta gráfica, un subgrupo lo forman varias
unidades.
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Gráficas de Control por Atributos
Gráfica U: Límites de Control
= Cantidad de defectos en el subgrupo= Tamaño del subgrupo
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Gráficas de Control por Atributos
Gráfica U: Límites variables
Cuando n no es el mismo en todos los subgrupos, entonces se sustituye
por el tamaño promedio de subgrupo n. Otra alternativa es obtener una
gráfica con límites variables, en la que para cada subgrupo se calculan
sus límites en función del tamaño del subgrupo ni y con éstos se evalúa el
proceso para tal subgrupo.
La ventaja de usar límites promedio es que al ser sólo un par de límites no
es necesario calcularlos para cada punto y se tiene una perspectiva e
interpretación más directa; pero su desventaja es que en ocasiones no
detecta cambios, o puede ser que registre un cambio cuando en realidad
no ocurrió. Una buena alternativa sería usar límites promedio cuando los
tamaños muestrales no difieran más del 20% entre sí.
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GRAFICA DE
CONTROL C
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Conceptos y Principios del Control Estadístico de Procesos
Gráficas de Control por Variables y Atributos
Implantación y operación de una Carta de Control:
Una carta de control es útil en la medida que atienda una necesidad
percibida por los responsables del proceso y, desde luego, dependerá de
qué tan bien se implemente y se utilice, Por ello, en esta sección veremos
algunas actividades a desarrollar para una mejor implantación y operación
de cualquiera de las cartas.
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Conceptos y Principios del Control Estadístico de Procesos
Gráficas de Control por Variables y Atributos
Implantación y operación de una Carta de Control:
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Implantación y operación de una Carta de Control:
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Implantación y operación de una Carta de Control:
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Implantación y operación de una Carta de Control:
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Implantación y operación de una Carta de Control:
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Implantación y operación de una Carta de Control:
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Implantación y operación de una Carta de Control:
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Conceptos y Principios del Control Estadístico de Procesos
Gráficas de Control por Variables y Atributos
Elección del tipo adecuado de Carta de Control:
A. Cartas X-R ó X-S: Considerar el uso de cartas de control demediciones en las siguientes situaciones:
o Se está introduciendo un nuevo proceso en uso, o se está fabricandoun nuevo producto con un proceso existente.
o El proceso ha estado en operación durante algún tiempo, peropresenta problemas crónicos.
o El proceso presenta problemas, y la carta de control puede ser útil parafines de diagnóstico (corrección de problemas).
o Se requieren pruebas destructivas (u otros procedimientos de pruebacostosos).
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Gráficas de Control por Variables y Atributos
Elección del tipo adecuado de Carta de Control:
A. Cartas X-R ó X-S: Considerar el uso de cartas de control demediciones en las siguientes situaciones:
o Es deseable reducir a un mínimo el muestreo de aceptación u otras
pruebas en curso.
o Se han usado cartas de control para atributos, pero el proceso seencuentra fuera de control o rendimiento inaceptable.
o Hay especificaciones muy estrictas, u otros problemas de manufacturacomplicados.
o El operador debe decidir si hacer o no un ajuste en el proceso, oevaluar las instalaciones.
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Elección del tipo adecuado de Carta de Control:
A. Cartas X-R ó X-S: Considerar el uso de cartas de control demediciones en las siguientes situaciones:
o Quiere hacerse un cambio en las especificaciones del producto.
o Es necesario demostrar continuamente la estabilidad y capacidad delproceso.
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Gráficas de Control por Variables y Atributos
Elección del tipo adecuado de Carta de Control:
A. Cartas P-NP-C-U: Considerar el uso de cartas de control paraatributos en las siguientes situaciones:
o Los operadores controlan las causas asignables, y es necesario reducir
la porción caída del proceso.
o El proceso es una operación compleja de ensamblaje y la calidad delproducto se mide en términos de la ocurrencia de disconformidades,funcionamiento exitoso o no exitoso del producto. (Ejemplo: PC´S,Equipos de automatización, automóviles.)
o Es necesario el control del proceso, pero no pueden obtenerse datosde mediciones.
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Gráficas de Control por Variables y Atributos
Elección del tipo adecuado de Carta de Control:
A. Cartas P-NP-C-U: Considerar el uso de cartas de control paraatributos en las siguientes situaciones:
o Se necesita un resumen histórico del desempeño del proceso. Lascartas para atributos, son muy efectivas para resumir la información delproceso que será revisada por la administración.
o Recuerde que las cartas para atributos en general son inferiores a las
cartas para mediciones. Siempre que sea posible, usar cartas X-R oX-S.
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