METODOLOGÍA ANÁLISIS DE DATOS
PROPUESTA DE IMPLANTACIÓN DE UNOBSERVATORIO ECONÓMICO DE LA PYME
Grupo de Investigación Análisis Estratégico para el Desarrollo de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Grupo de Investigación Análisis Estratégico para el Desarrollo de la Pyme
Resumen de los casosP.01 ¿Cuántos lleva funcionando la empresa?
Resumen del procesamiento de los casos
749 99,6% 3 ,4% 752 100,0%¿Cuántos llevafuncionando la empresa?
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
Incluidos Excluidos Total
Casos
Resúmenes de casos
¿Cuántos lleva funcionando la empresa?
749 14,64 10,00 1 207 17,351 31,835 4,272N Media Mediana Mínimo Máximo Desv. típ. Curtosis Asimetría
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Grupo de Investigación Análisis Estratégico para el Desarrollo de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
FrecuenciasP.03-02 Tipo de sociedad mercantil
Tipo de sociedad mercantil
83 11,0 22,5 22,5
254 33,8 68,8 91,3
8 1,1 2,2 93,5
8 1,1 2,2 95,7
1 ,1 ,3 95,9
15 2,0 4,1 100,0
369 49,1 100,0
383 50,9
752 100,0
Sociedad Anónima (SA)
Sociedad Anónima deCapital Variable (SA deCV)
Sociedad Anónima deResponsabilidadLimitada (SA de RL)
Sociedad Cooperativa
Asociación deParticipación
Otro tipo
Total
Válidos
SistemaPerdidos
Total
Frecuencia PorcentajePorcentaje
válidoPorcentajeacumulado
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
ExplorarP.01 ¿Cuántos lleva funcionando la empresa?
Descriptivos
14,64 ,634
13,39
15,88
12,30
10,00
301,054
17,351
1
207
206
13,00
4,272 ,089
31,835 ,178
Media
Límite inferior
Límite superior
Intervalo de confianzapara la media al 95%
Media recortada al 5%
Mediana
Varianza
Desv. típ.
Mínimo
Máximo
Rango
Amplitud intercuartil
Asimetría
Curtosis
¿Cuántos llevafuncionando la empresa?
Estadístico Error típ.
Estimadores-M
9,94 8,50 9,49 8,48¿Cuántos llevafuncionando la empresa?
Estimador-Mde Huber
aBiponderado
de Tukeyb
Estimador-Mde Hampel
cOnda deAndrews
d
La constante de ponderación es 1,339.a.
La constante de ponderación es 4,685.b.
Las constantes de ponderación son 1,700, 3,400 y 8,500.c.
La constante de ponderación es 1,340*pi.d.
Percentiles
2,00 3,00 5,00 10,00 18,00 33,00 45,50
5,00 10,00 18,00
¿Cuántos llevafuncionando la empresa?
¿Cuántos llevafuncionando la empresa?
Promedioponderado(definición 1)
Bisagras de Tukey
5 10 25 50 75 90 95
Percentiles
Pruebas de normalidad
,216 749 ,000 ,639 749 ,000¿Cuántos llevafuncionando la empresa?
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Corrección de la significación de Lillieforsa.
Valores extremos
293 207
604 172
446 103
317 100
250 99
561 1
505 1
431 1
176 1
635 ,a
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
Mayores
Menores
¿Cuántos llevafuncionando la empresa?
Númerodel caso Valor
En la tabla de valores extremos menores sólo se muestra unalista parcial de los casos con el valor 1.
a.
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Transformar variables continuas en categóricasP.01 ¿Cuántos lleva funcionando la empresa?
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Transformar variables continuas en categóricasP.01 ¿Cuántos lleva funcionando la empresa?
jóvenes y maduras
436 58,0 58,2 58,2
313 41,6 41,8 100,0
749 99,6 100,0
3 ,4
752 100,0
jóvenes
maduras
Total
Válidos
SistemaPerdidos
Total
Frecuencia PorcentajePorcentaje
válidoPorcentajeacumulado
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Calcular nuevas variables a partir de otrasEmpleo total 2002 = P.06v03a + P.06v03b
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Categorizar variable empleo total 2002
tamaño 2002
389 51,7 52,4 52,4
257 34,2 34,6 87,1
96 12,8 12,9 100,0
742 98,7 100,0
10 1,3
752 100,0
microempresa
pequeña
mediana
Total
Válidos
SistemaPerdidos
Total
Frecuencia PorcentajePorcentaje
válidoPorcentajeacumulado
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Tablas de contingencia
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Pruebas de chi-cuadrado
4,536a 4 ,338
4,585 4 ,333
3,494 1 ,062
738
Chi-cuadrado de Pearson
Razón de verosimilitud
Asociación lineal porlineal
N de casos válidos
Valor glSig. asintótica
(bilateral)
0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5.La frecuencia mínima esperada es 42,29.
a.
Tabla de contingencia
122 67 189
28,4% 21,7% 25,6%
57 44 101
13,3% 14,2% 13,7%
93 70 163
21,7% 22,7% 22,1%
77 61 138
17,9% 19,7% 18,7%
80 67 147
18,6% 21,7% 19,9%
429 309 738
100,0% 100,0% 100,0%
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Mínimo
2
3
4
Máximo
Implantación y control deun sistema decontabilidad de costos
Total
jóvenes maduras
jóvenes y maduras
Total
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Tabla de contingencia
83 46 129
19,2% 14,7% 17,3%
59 43 102
13,6% 13,8% 13,7%
90 69 159
20,8% 22,1% 21,3%
96 84 180
22,2% 26,9% 24,2%
105 70 175
24,2% 22,4% 23,5%
433 312 745
100,0% 100,0% 100,0%
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Mínimo
2
3
4
Máximo
Establecimientode presupuestosde ingresos ygastos anuales
Total
jóvenes maduras
jóvenes y maduras
Total
Pruebas de chi-cuadrado
4,153a 4 ,386
4,173 4 ,383
,891 1 ,345
745
Chi-cuadrado de Pearson
Razón de verosimilitud
Asociación lineal porlineal
N de casos válidos
Valor glSig. asintótica
(bilateral)
0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5.La frecuencia mínima esperada es 42,72.
a.
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Tabla de contingencia
69 27 96
16,0% 8,7% 12,9%
45 36 81
10,4% 11,6% 10,9%
97 68 165
22,5% 21,9% 22,2%
109 80 189
25,2% 25,8% 25,5%
112 99 211
25,9% 31,9% 28,4%
432 310 742
100,0% 100,0% 100,0%
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Recuento
% de jóvenes y maduras
Mínimo
2
3
4
Máximo
Análisis de lasituacióneconómico-financiera
Total
jóvenes maduras
jóvenes y maduras
Total
Pruebas de chi-cuadrado
9,932a 4 ,042
10,255 4 ,036
6,687 1 ,010
742
Chi-cuadrado de Pearson
Razón de verosimilitud
Asociación lineal porlineal
N de casos válidos
Valor glSig. asintótica
(bilateral)
0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5.La frecuencia mínima esperada es 33,84.
a.
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Calcular variable grado de utilización de técnicas contables
Categorizar variable anterior en dos grupos
Comprobar que grupo es más rentable
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Tabla de contingencia Utilidad neta sobre ventas * grado utilizacion contable 2 grupos
4 8 12
1,1% 2,1% 1,6%
98 51 149
28,0% 13,2% 20,2%
124 106 230
35,4% 27,5% 31,3%
78 124 202
22,3% 32,1% 27,4%
46 97 143
13,1% 25,1% 19,4%
350 386 736
100,0% 100,0% 100,0%
Recuento
% de grado utilizacioncontable 2 grupos
Recuento
% de grado utilizacioncontable 2 grupos
Recuento
% de grado utilizacioncontable 2 grupos
Recuento
% de grado utilizacioncontable 2 grupos
Recuento
% de grado utilizacioncontable 2 grupos
Recuento
% de grado utilizacioncontable 2 grupos
Menos del 0%
De 0% a 5%
De 5% a 10%
De 10% a 15%
Más del 15%
Utilidadneta sobreventas
Total
bajaintensidad
uso tecnicascontables
altaintensidad
uso tecnicascontables
grado utilizacion contable 2grupos
Total
Pruebas de chi-cuadrado
44,577a 4 ,000
45,253 4 ,000
35,249 1 ,000
736
Chi-cuadrado de Pearson
Razón de verosimilitud
Asociación lineal porlineal
N de casos válidos
Valor glSig. asintótica
(bilateral)
0 casillas (,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5.La frecuencia mínima esperada es 5,71.
a.
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Anova de un factor
Principales problemas de las Pyme
Diferencias según el tamaño de la empresa
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Descriptivos
387 4,13 1,175 ,060 4,01 4,24 1 5
257 3,99 1,306 ,081 3,83 4,15 1 5
93 3,95 1,322 ,137 3,67 4,22 1 5
737 4,06 1,242 ,046 3,97 4,15 1 5
387 3,24 1,353 ,069 3,11 3,38 1 5
257 3,30 1,355 ,085 3,14 3,47 1 5
93 3,56 1,323 ,137 3,29 3,83 1 5
737 3,30 1,352 ,050 3,20 3,40 1 5
387 3,03 1,482 ,075 2,88 3,17 1 5
256 3,15 1,426 ,089 2,97 3,32 1 5
92 3,22 1,397 ,146 2,93 3,51 1 5
735 3,09 1,452 ,054 2,99 3,20 1 5
388 2,96 1,488 ,076 2,81 3,11 1 5
256 2,95 1,360 ,085 2,79 3,12 1 5
93 3,00 1,414 ,147 2,71 3,29 1 5
737 2,96 1,434 ,053 2,86 3,07 1 5
386 2,54 1,506 ,077 2,39 2,69 1 5
256 2,89 1,376 ,086 2,72 3,06 1 5
93 2,98 1,452 ,151 2,68 3,28 1 5
735 2,72 1,465 ,054 2,61 2,83 1 5
387 3,12 1,425 ,072 2,98 3,27 1 5
256 3,29 1,326 ,083 3,13 3,45 1 5
93 3,47 1,290 ,134 3,21 3,74 1 5
736 3,23 1,378 ,051 3,13 3,33 1 5
388 2,97 1,554 ,079 2,81 3,12 1 5
257 3,34 1,444 ,090 3,16 3,52 1 5
93 3,58 1,370 ,142 3,30 3,86 1 5
738 3,17 1,510 ,056 3,06 3,28 1 5
microempresa
pequeña
mediana
Total
microempresa
pequeña
mediana
Total
microempresa
pequeña
mediana
Total
microempresa
pequeña
mediana
Total
microempresa
pequeña
mediana
Total
microempresa
pequeña
mediana
Total
microempresa
pequeña
mediana
Total
Situación financiera desu empresa
Turbulencia de laactividad empresarialque desarrolla
Problemas deorganización y dirección
Problemas técnicos
Problemas burocráticoscon la Administración
Problemas de mercado
Gestión de cobros ypagos
N MediaDesviación
típica Error típico Límite inferiorLímite
superior
Intervalo de confianza parala media al 95%
Mínimo Máximo
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
ANOVA
4,227 2 2,114 1,372 ,254
1130,492 734 1,540
1134,719 736
7,622 2 3,811 2,091 ,124
1337,903 734 1,823
1345,525 736
3,956 2 1,978 ,938 ,392
1543,753 732 2,109
1547,709 734
,159 2 ,079 ,038 ,962
1512,778 734 2,061
1512,936 736
25,618 2 12,809 6,047 ,002
1550,646 732 2,118
1576,264 734
10,721 2 5,361 2,835 ,059
1385,839 733 1,891
1396,560 735
39,041 2 19,521 8,745 ,000
1640,758 735 2,232
1679,799 737
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Situación financiera desu empresa
Turbulencia de laactividad empresarialque desarrolla
Problemas deorganización y dirección
Problemas técnicos
Problemas burocráticoscon la Administración
Problemas de mercado
Gestión de cobros ypagos
Suma decuadrados gl
Mediacuadrática F Sig.
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
¿qué tipo de empresa utiliza en mayor medida la financiación bancaria en inversiones de inmovilizado?
Descriptivos
384 3,05 1,684 ,086 2,89 3,22 1 5
254 2,87 1,490 ,093 2,68 3,05 1 5
93 3,05 1,549 ,161 2,73 3,37 1 5
731 2,99 1,602 ,059 2,87 3,11 1 5
385 3,34 1,538 ,078 3,19 3,50 1 5
256 3,53 1,349 ,084 3,36 3,69 1 5
94 3,70 1,398 ,144 3,42 3,99 1 5
735 3,45 1,461 ,054 3,35 3,56 1 5
386 1,58 1,137 ,058 1,47 1,69 1 5
253 1,91 1,279 ,080 1,75 2,07 1 5
92 2,16 1,328 ,138 1,89 2,44 1 5
731 1,77 1,230 ,045 1,68 1,86 1 5
385 1,47 ,965 ,049 1,37 1,57 1 5
252 1,76 1,140 ,072 1,62 1,90 1 5
92 2,03 1,227 ,128 1,78 2,29 1 5
729 1,64 1,080 ,040 1,56 1,72 1 5
microempresa
pequeña
mediana
Total
microempresa
pequeña
mediana
Total
microempresa
pequeña
mediana
Total
microempresa
pequeña
mediana
Total
Aportaciones de losaccionistas (propietarios)
Reinversión de utilidades
Financiamiento bancarioa plazo superior a un año
Financiamiento bancarioa plazo inferior a un año
N MediaDesviación
típica Error típico Límite inferiorLímite
superior
Intervalo de confianza parala media al 95%
Mínimo Máximo
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
ANOVA
5,881 2 2,940 1,146 ,318
1868,032 728 2,566
1873,912 730
11,920 2 5,960 2,807 ,061
1554,211 732 2,123
1566,131 734
33,277 2 16,639 11,314 ,000
1070,652 728 1,471
1103,929 730
28,795 2 14,398 12,731 ,000
821,043 726 1,131
849,838 728
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Inter-grupos
Intra-grupos
Total
Aportaciones de losaccionistas (propietarios)
Reinversión de utilidades
Financiamiento bancarioa plazo superior a un año
Financiamiento bancarioa plazo inferior a un año
Suma decuadrados gl
Mediacuadrática F Sig.
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Coeficientes de Correlación
Medida de la asociación lineal entre dos variables. Los valores del coeficiente de correlación van de -1 a 1. El signo del coeficiente indica la dirección de la relación y su valor absoluto indica la fuerza. Los valores mayores indican que la relación es más estrecha.
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Correlaciones
1 -,031 ,056 ,062 -,033 -,042 -,051 ,027 ,117** ,078*
, ,398 ,129 ,089 ,368 ,254 ,166 ,465 ,001 ,034
749 744 748 744 744 743 741 744 739 736
-,031 1 -,113** -,115** ,065 ,127** ,191** -,036 -,156** -,121**
,398 , ,002 ,002 ,076 ,001 ,000 ,334 ,000 ,001
744 747 746 742 742 741 739 742 737 734
,056 -,113** 1 ,298** -,233** -,166** -,134** ,106** ,191** ,302**
,129 ,002 , ,000 ,000 ,000 ,000 ,004 ,000 ,000
748 746 751 746 746 745 743 746 741 738
,062 -,115** ,298** 1 -,330** -,256** -,203** ,139** ,293** ,388**
,089 ,002 ,000 , ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
744 742 746 747 744 742 740 743 737 735
-,033 ,065 -,233** -,330** 1 ,375** ,205** -,197** -,188** -,370**
,368 ,076 ,000 ,000 , ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
744 742 746 744 747 743 740 743 737 735
-,042 ,127** -,166** -,256** ,375** 1 ,206** -,218** -,163** -,331**
,254 ,001 ,000 ,000 ,000 , ,000 ,000 ,000 ,000
743 741 745 742 743 746 739 742 736 734
-,051 ,191** -,134** -,203** ,205** ,206** 1 -,110** -,138** -,199**
,166 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 , ,003 ,000 ,000
741 739 743 740 740 739 744 740 734 733
,027 -,036 ,106** ,139** -,197** -,218** -,110** 1 ,076* ,199**
,465 ,334 ,004 ,000 ,000 ,000 ,003 , ,038 ,000
744 742 746 743 743 742 740 747 737 736
,117** -,156** ,191** ,293** -,188** -,163** -,138** ,076* 1 ,255**
,001 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,038 , ,000
739 737 741 737 737 736 734 737 742 729
,078* -,121** ,302** ,388** -,370** -,331** -,199** ,199** ,255** 1
,034 ,001 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,
736 734 738 735 735 734 733 736 729 739
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
¿Cuántos llevafuncionando la empresa?
¿El control mayoritario desu empresa es familiar?
¿Cuál es el nivel deformación reglada deldirector general / gerente /propietario?
Planeamiento estratégicoformal
Tipo de empresa
Posición tecnológica
Dispone de certificaciónde calidad
Utilidad neta sobre ventas
Empleo total 2002
grado de utilizacioncontable
¿Cuántoslleva
funcionandola empresa?
¿El controlmayoritario desu empresaes familiar?
¿Cuál es elnivel de
formaciónreglada del
directorgeneral /gerente /
propietario?
Planeamientoestratégico
formalTipo deempresa
Posicióntecnológica
Dispone decertificaciónde calidad
Utilidad netasobre ventas
Empleototal 2002
grado deutilizacioncontable
La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).**.
La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).*.
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Análisis factorial
El análisis factorial intenta identificar variables subyacentes, o factores, que expliquen la configuración de las correlaciones dentro de un conjunto de variables observadas. El análisis factorial se suele utilizar en la reducción de los datos para identificar un pequeño número de factores que explique la mayoría de la varianza observada en un número mayor de variables manifiestas.
A partir de la pregunta 19 variables de rendimiento cualitativo, identificar factores globales de rendimiento
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
KMO y prueba de Bartlett
,831
1351,097
21
,000
Medida de adecuación muestral deKaiser-Meyer-Olkin.
Chi-cuadradoaproximado
gl
Sig.
Prueba de esfericidadde Bartlett
Varianza total explicada
3,198 45,690 45,690 3,198 45,690 45,690 2,638 37,681 37,681
1,023 14,614 60,303 1,023 14,614 60,303 1,584 22,622 60,303
,719 10,269 70,572
,597 8,533 79,105
,541 7,732 86,837
,540 7,707 94,545
,382 5,455 100,000
Componente1
2
3
4
5
6
7
Total% de lavarianza % acumulado Total
% de lavarianza % acumulado Total
% de lavarianza % acumulado
Autovalores inicialesSumas de las saturaciones al cuadrado
de la extracciónSuma de las saturaciones al cuadrado
de la rotación
Método de extracción: Análisis de Componentes principales.
Matriz de componentes rotadosa
,771
,766
,730
,692
,617
,836
,810
Conocimiento yexperiencia del negocio
La satisfacción de losclientes con susproductos / servicios
Reputación / imagen dela empresa
La calidad de susproductos / servicios
Motivación / satisfacciónde los empleados
El costo unitario de susproductos / servicios
Cifra media deutilidades antes deintereses e impuestos
1 2
Componente
Método de extracción: Análisis de componentes principales.
Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser.
La rotación ha convergido en 3 iteraciones.a.
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Regresión lineal
Determinar si el grado de utilización de las técnicas contables influye en el rendimiento de la empresa
Variable dependiente (continua) y variables independientes (continuas o categóricas 0-1)
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Resumen del modelo
,207a ,043 ,039 ,97147424Modelo1
R R cuadradoR cuadradocorregida
Error típ. de laestimación
Variables predictoras: (Constante), grado de utilizacioncontable, jóvenes y maduras, Empleo total 2002
a.
ANOVAb
29,789 3 9,930 10,521 ,000a
668,184 708 ,944
697,973 711
Regresión
Residual
Total
Modelo1
Suma decuadrados gl
Mediacuadrática F Sig.
Variables predictoras: (Constante), grado de utilizacion contable, jóvenes ymaduras, Empleo total 2002
a.
Variable dependiente: Posición competitiva (rendimiento)b.
Coeficientesa
-,523 ,105 -4,967 ,000
-1,49E-03 ,001 -,068 -1,774 ,076
8,323E-02 ,074 ,042 1,120 ,263
,169 ,031 ,207 5,443 ,000
(Constante)
Empleo total 2002
jóvenes y maduras
grado de utilizacioncontable
Modelo1
B Error típ.
Coeficientes noestandarizados
Beta
Coeficientesestandarizad
os
t Sig.
Variable dependiente: Posición competitiva (rendimiento)a.
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Regresión logística binaria
Determinar las características de las empresas de alto rendimiento frente a las de bajo rendimiento
Variable dependiente (categórica dos grupos) y variables independientes (continuas o categóricas 0-1)
Si variable dependiente (categórica mas de dos grupos) Regresión logística multinomial
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Pruebas omnibus sobre los coeficientes del modelo
51,731 1 ,000
51,731 1 ,000
51,731 1 ,000
22,691 1 ,000
74,422 2 ,000
74,422 2 ,000
12,270 1 ,000
86,692 3 ,000
86,692 3 ,000
4,705 1 ,030
91,398 4 ,000
91,398 4 ,000
Paso
Bloque
Modelo
Paso
Bloque
Modelo
Paso
Bloque
Modelo
Paso
Bloque
Modelo
Paso 1
Paso 2
Paso 3
Paso 4
Chi-cuadrado gl Sig.
Bloque 1: Método = Por pasos hacia adelante (Wald)
Resumen de los modelos
950,548 ,069 ,092
927,856 ,098 ,130
915,586 ,113 ,151
910,881 ,119 ,158
Paso1
2
3
4
-2 log de laverosimilitud
R cuadradode Cox y Snell
R cuadradode
Nagelkerke
Tabla de clasificacióna
154 206 42,8
58 305 84,0
63,5
196 164 54,4
98 265 73,0
63,8
195 165 54,2
105 258 71,1
62,7
202 158 56,1
105 258 71,1
63,6
Observadobajo rendimiento
alto rendimiento
NTILES of COMPETIT
Porcentaje global
bajo rendimiento
alto rendimiento
NTILES of COMPETIT
Porcentaje global
bajo rendimiento
alto rendimiento
NTILES of COMPETIT
Porcentaje global
bajo rendimiento
alto rendimiento
NTILES of COMPETIT
Porcentaje global
Paso 1
Paso 2
Paso 3
Paso 4
bajorendimiento
altorendimiento
NTILES of COMPETIT
Porcentajecorrecto
Pronosticado
El valor de corte es ,500a.
Propuesta de implantación de un Observatorio Económico de la Pyme
Variables en la ecuación
,779 ,121 41,720 1 ,000 2,180
-3,580 ,568 39,802 1 ,000 ,028
,571 ,127 20,270 1 ,000 1,769
,527 ,118 19,974 1 ,000 1,694
-5,045 ,684 54,441 1 ,000 ,006
,527 ,129 16,844 1 ,000 1,695
,204 ,059 12,130 1 ,000 1,227
,439 ,121 13,130 1 ,000 1,551
-5,089 ,687 54,926 1 ,000 ,006
,466 ,131 12,726 1 ,000 1,593
,203 ,059 11,910 1 ,001 1,225
,295 ,140 4,468 1 ,035 1,344
,342 ,129 6,976 1 ,008 1,407
-5,733 ,773 54,959 1 ,000 ,003
P12V04
Constante
Paso1
a
P12V04
P12V11
Constante
Paso2
b
P12V04
P12V07
P12V11
Constante
Paso3
c
P12V04
P12V07
P12V09
P12V11
Constante
Paso4
d
B E.T. Wald gl Sig. Exp(B)
Variable(s) introducida(s) en el paso 1: P12V04.a.
Variable(s) introducida(s) en el paso 2: P12V11.b.
Variable(s) introducida(s) en el paso 3: P12V07.c.
Variable(s) introducida(s) en el paso 4: P12V09.d.
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