Metodología – Procesos
Psicológicos Básicos
Prof: Julio Santiago
Día 1: Diseño de investigaciones experimentales.Día 2: Búsqueda de información relevante y fiable.Día 3: Análisis de investigaciones clásicas.Día 4: Análisis e interpretación de resultados. Redacción y publicación de informes científicos.
Índice Conceptos básicos de estadística. Relacionando gráficos e hipótesis. Introducción al STATISTICA y análisis de nuestro
experimento. Preparación de artículos para su publicación. ¿Y después?
Conceptos básicos de estadística Correlación. Regresión. Análisis de Varianza (ANOVA). Análisis de Covarianza (ANCOVA).
Conceptos básicos de estadística Correlación.
Correlación positiva y negativa Sujeto Peso Altura
1 68 1,65
2 75 1,72
3 45 1,52
4 52 1,57
5 75 1,80
6 90 1,82
7 69 1,77
8 35 1,51
9 32 1,42
10 65 1,61
Conceptos básicos de estadística Correlación.
0
10
20
30
40
50
60
70
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100
1,3 1,5 1,7 1,9
Conceptos básicos de estadística Correlación.
0
10
20
30
40
50
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70
80
90
100
1,3 1,5 1,7 1,9
r = 0’94
Conceptos básicos de estadística Correlación. Correlación y
causalidad son dos cosas diferentes.
0
10
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70
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1,3 1,5 1,7 1,9
r = 0’94
Conceptos básicos de estadística Correlación. Correlación y
causalidad son dos cosas diferentes.
Pero desde la correlación (sin saber las causas) podemos predecir cosas.
0
10
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1,3 1,5 1,7 1,9
r = 0’94
Conceptos básicos de estadística Regresión. Nos permite hacer
predicciones concretas, y conocer el grado en que nos equivocamos.
r = 0’94
0
10
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1,3 1,5 1,7 1,9
peso = 0’94*altura -154’2
R2 = 0’89
pendiente
1-dispersión alrededor de lo predicho
Conceptos básicos de estadística Regresión. Nos permite hacer
predicciones concretas, y conocer el grado en que nos equivocamos.
r = 0’94
0
10
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1,3 1,5 1,7 1,9107’92 = 0’94*2-154’2
93’66 < peso < 122’172
95% confianza
peso = 0’94*altura -154’2
R2 = 0’89
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Nos permite separar la
variabilidad total existente en una medida, en las partes “explicables” en función de otras variables.
0
10
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1,3 1,5 1,7 1,9
Variabilidad del peso
altura: 89%
otras fuentes: 11%
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Estudio sobre
adelgazamiento: Variables independientes:
Tratamiento adelgazante.
1. Grupo experimental.2. Grupo control.
Variable dependiente: peso.
0
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0 1 2 3
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Estudio sobre
adelgazamiento: Variables independientes:
Tratamiento adelgazante.
1. Grupo experimental.2. Grupo control.
Variable dependiente: peso.
0
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0 1 2 3peso = 17 + 0’8*tratamiento
R2 = 0’64
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Estudio sobre
adelgazamiento: Variables independientes:
Tratamiento adelgazante.
1. Grupo experimental.2. Grupo control.
Variable dependiente: peso.
0
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0 1 2 3variabilidad debida al efecto: 64%.
variabilidad error: 26%.
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Cuando la varianza
explicable por el efecto supera cierta proporción con la explicable por error, el efecto es significativo.
0
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0 1 2 3variabilidad debida al efecto: 64%.
variabilidad error: 26%.p < 0’05
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. El ANOVA tampoco
permite establecer relaciones causa-efecto.
0
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0 1 2 3
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. El ANOVA tampoco
permite establecer relaciones causa-efecto.
0
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0 1 2 3
¡Es el control experimental!
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en
los diseños experimentales. 1 factor entre grupos:
ErrorEfecto
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en
los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente:
Fármaco 1 Control 1
Fármaco 2 Fármaco 1+2 Fármaco 2
Control 2 Fármaco 1 No fármaco
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en
los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente:
Fármaco 1 Control 1
Fármaco 2 Fármaco 1+2 Fármaco 2
Control 2 Fármaco 1 No fármaco
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en
los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente:
Fármaco 1 Control 1
Fármaco 2 Fármaco 1+2 Fármaco 2
Control 2 Fármaco 1 No fármaco
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en
los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente:
Fármaco 1 Control 1
Fármaco 2 Fármaco 1+2 Fármaco 2
Control 2 Fármaco 1 No fármaco
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en
los diseños experimentales. 2 factores entre grupos, cruzados factorialmente:
ErrorEfecto1Efecto2Interacción
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en
los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto:
Tratamiento 1 Tratamiento 2
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en
los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto:
Tratamiento 1 Tratamiento 2
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en
los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto:
Tratamiento 1 Tratamiento 2
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en
los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto:
Tratamiento 1 Tratamiento 2
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en
los diseños experimentales. 1 factor intrasujeto:
Error
ErrorEntresujetosEfecto
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en
los diseños experimentales. 2 factores intrasujeto, cruzados factorialmente:
Trat.1+2
Trat. 1 Trat.2 No trat.
Conceptos básicos de estadística Análisis de Varianza. Fuentes de variabilidad en
los diseños experimentales. 2 factores intrasujeto, cruzados factorialmente:
Error
ErrorEntresujetosEfecto1
Efecto2
Interacción
Conceptos básicos de estadística Análisis de
Covarianza.
Conceptos básicos de estadística Análisis de
Covarianza. Estudio sobre
adelgazamiento: Variables independientes:
Tratamiento adelgazante.
1. Grupo experimental.2. Grupo control.
Variable dependiente: peso. 0
10
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100
0 1 2 3variabilidad debida al efecto: 64%.
variabilidad error: 26%.
Conceptos básicos de estadística Análisis de
Covarianza. Estudio sobre
adelgazamiento: Variables independientes:
Tratamiento adelgazante.
1. Grupo experimental.2. Grupo control.
Variable dependiente: peso. 0
10
20
30
40
50
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0 1 2 3variabilidad debida al efecto: 64%.
variabilidad error: 26%.parte se deberá a la altura
Conceptos básicos de estadística Análisis de
Covarianza. Estudio sobre
adelgazamiento: Variables independientes:
Tratamiento adelgazante.
1. Grupo experimental.2. Grupo control.
Variable dependiente: peso.
Covariante: altura.0
10
20
30
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0 1 2 3
Conceptos básicos de estadística Análisis de Covarianza. Fuentes de variabilidad.
Error
Error debido alcovarianteEfecto
Conceptos básicos de estadística Análisis de Covarianza. Se puede combinar con todos los tipos de diseño
anteriores: Un solo factor entregrupos. Dos o más factores entregrupos, cruzados factorialmente. Un solo factor intrasujeto. Dos o más factores intrasujeto, cruzados factorialmente.
Relacionando gráficos e hipótesis Golden & Baddeley (1968): Memoria dependiente
del contexto. La curiosidad inicial: ¿afectará al recuerdo la coincidencia
entre el contexto en el cual se aprende un material y el contexto en el que se recuerda?
Sujetos: buceadores profesionales. Procedimiento: Presentación de una lista de palabras sin
relación entre sí. Recuerdo libre tras un intervalo de retención.
Variables independientes: Lugar de aprendizaje: En tierra o bajo el agua. Lugar de recuerdo: En tierra o bajo el agua.
Variable dependiente: % de palabras recordadas correctamente.
Relacionando gráficos e hipótesis Golden & Baddeley (1968): Memoria
dependiente del contexto. Resultados hipotéticos:
0
10
20
30
40
50
Tierra Agua
Aprendizaje
TierraAgua
Recuerdo
Relacionando gráficos e hipótesis Golden & Baddeley (1968): Memoria
dependiente del contexto. Resultados hipotéticos:
0
10
20
30
40
50
Tierra Agua
Aprendizaje
TierraAgua
Recuerdo
Relacionando gráficos e hipótesis Golden & Baddeley (1968): Memoria
dependiente del contexto. Resultados hipotéticos:
0
10
20
30
40
50
Tierra Agua
Aprendizaje
TierraAgua
Recuerdo
Relacionando gráficos e hipótesis Golden & Baddeley (1968): Memoria
dependiente del contexto. Resultados hipotéticos:
0
10
20
30
40
50
Tierra Agua
Aprendizaje
TierraAgua
Recuerdo
Relacionando gráficos e hipótesis Un experimento reciente de nuestro laboratorio:
producción del acento de las palabras. La curiosidad inicial: ¿cómo se especifica a qué sílaba
corresponde el acento de una palabra momentos antes de pronunciarla?
En español hay palabras de acento regular (“cama”) e irregular (“pájaro”).
Conocemos intuitivamente cuáles son las reglas, pues podemos acentuar no-palabras, palabras nunca vistas antes (“caletipo” versus “caletipod”).
El acento de las palabras irregulares debe conocerse de memoria necesariamente (sino, diríamos “cafe” en vez de “café”).
Relacionando gráficos e hipótesis Un experimento reciente de nuestro laboratorio:
producción del acento de las palabras. Por tanto, hay dos posibles estrategias mentales
aplicables a las palabras regulares: reglas versus memoria.
Sólo hay una para las irregulares: memoria. Predicciones: si utilizamos la misma estrategia en una
serie de palabras y luego nos hacen cambiar de estrategia, se requerirá un tiempo extra de procesamiento.
Relacionando gráficos e hipótesis Un experimento reciente de nuestro laboratorio:
producción del acento de las palabras. Procedimiento: lectura de palabras llanas en voz alta,
escritas en mayúsculas sin tilde (p.ej., POSTER, TANQUE). Hay 4 palabras de contexto y 1 de target.
Variables independientes: Tipo de contexto: llanas regulares (TANQUE) o
irregulares (POSTER). Tipo de target: llanas regulares o irregulares.
Variable dependiente: Tiempo de comienzo de la lectura en voz alta (en mseg).
Relacionando gráficos e hipótesis Un experimento reciente de nuestro laboratorio:
producción del acento de las palabras. Resultados:
460480500520540560580600620640660
target regular target irregular
contexto regularcontexto irregular
Relacionando gráficos e hipótesis Un experimento reciente de nuestro laboratorio:
producción del acento de las palabras. Resultados:
460480500520540560580600620640660
target regular target irregular
contexto regularcontexto irregular
Relacionando gráficos e hipótesis Un experimento reciente de nuestro laboratorio:
producción del acento de las palabras. Resultados:
500520540560580600620640660680700
target regular target irregular
contexto regularcontexto irregular
Relacionando gráficos e hipótesis Un experimento reciente de nuestro laboratorio:
producción del acento de las palabras. Resultados:
480
500
520
540
560
580
600
620
target regular target irregular
contexto regularcontexto irregular
Introducción al Statistica Módulos. Introducción de datos. Análisis estadísticos descriptivos. Análisis correlacionales. Análisis de regresión. Análisis de varianza.
Entregrupos. Intrasujeto.
Análisis de covarianza. Covariante fijo. Covariante cambiante.
Introducción al Statistica Módulos. Introducción de datos. Análisis estadísticos descriptivos. Análisis correlacionales. Análisis de regresión. Análisis de varianza.
Entregrupos. Intrasujeto.
Análisis de covarianza. Covariante fijo. Covariante cambiante.
Características básicas de estilo de un informe experimental Organización:
Título, autores, afiliación, resumen, palabras clave. Introducción: curiosidad, contexto teórico, predicciones. Método: asegurar la replicabilidad del estudio. Esta sección se
divide en: Sujetos Materiales Procedimiento: Desde que el participante entra hasta que
sale del experimento. Diseño
Resultados: texto con tests estadísticos (ejemplos en el documento adjunto).
Discusión y Conclusiones: resumen, valoración, repercusiones teóricas, continuaciones de la investigación para salvar los problemas encontrados.
Bibliografía: (ejemplos en documento adjunto). Tablas, figuras y apéndices.
Recomendaciones útiles Tomadas de Elsevier: “Instructions for authors”:
Se debe añadir una “cover letter”, indicando: Autor que se encarga de la correspondencia y datos
completos del mismo. Algún comentario breve sobre el tema y su importancia.
Formatear el texto al mínimo (p.ej., no usar columnas). Envío del manuscrito:
Varía con la editorial. Envío electrónico (email): formato PDF preferible.
¿Y después? El proceso de revisión editorial:
Revisores expertos. Criterios “internos” al manuscrito: defectos
metodológicos o de interpretación. Criterios “externos” al manuscrito: grado de relevancia,
adecuación a los objetivos de la revista, o a su línea editorial.
La decisión editorial: Rechazado, aceptado con cambios, aceptado.
En caso de rechazo: Mejorar el manuscrito y probar de nuevo en otra revista.
En caso de aceptación: ¡Celebrarlo! La espera, pruebas y finalmente, su aparición pública.
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