8/19/2019 Modelos Cuantitativos 4.5-4.6
1/26
Métodos CuantitativosMétodos Cuantitativos
Métodos CuantitativosMétodos Cuantitativos
Análisis de Decisiones IIAnálisis de Decisiones II4.5 al 4.64.5 al 4.6
Análisis de Decisiones IIAnálisis de Decisiones II4.5 al 4.64.5 al 4.6
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2/26
Valor esperado de laValor esperado de laInformación PerfectaInformación Perfecta
Valor esperado de laValor esperado de laInformación PerfectaInformación Perfecta
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3
EVPIEVPI = |= |((valor esperado con inf. perf.valor esperado con inf. perf.)-()-(valor esperado sinvalor esperado sin
inf. perfectainf. perfecta)) ||
valor esperadovalor esperado concon información perfectainformación perfecta (EVwPI)(EVwPI)
= probabilidad del estado= probabilidad del estado xx máximo pago del estadomáximo pago del estado
== 0.25 (700)+0.75(90) = 242.50.25 (700)+0.75(90) = 242.5
valor esperadovalor esperado sinsin información perfectainformación perfecta (EVwoPI)(EVwoPI)
= valor calculado con el enfoque del valor esperado= valor calculado con el enfoque del valor esperado
EVPIEVPI = 242.5-100=142.5= 242.5-100=142.5
Puede valer la pena la experimentación y gastar unaPuede valer la pena la experimentación y gastar unaparte de losparte de los 142.5 mil dólares.142.5 mil dólares.
∑
Valor esperadoValor esperado dede la informaciónla informaciónperfecta (EVPI).perfecta (EVPI).
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4
Valor de la experimentación IIIValor de la experimentación IIIPlantilla EXCEL para cálculo de EVPIPlantilla EXCEL para cálculo de EVPI
Plantilla para el EVPIC D E F G3 Estado de la aturale!a4 "lternati#as Petróleo $eco5 Perforar 700 -100
6 Vender 90 9078910 Pro%. a Priori 0.25 0.7511 Pa&o 'áximo 700 90
EVPI= 242.5
=!"#$%D!C&'C10(G10)C11(G
=IF'C4=++)++)"A,'C5(C9**
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Análisis de Decisión conAnálisis de Decisión conInformación MuestralInformación Muestral
Análisis de Decisión conAnálisis de Decisión conInformación MuestralInformación Muestral
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6
IntroducciónIntroducción
Es ec/ene ace /eas adicionalesEs ec/ene ace /eas adicionales'eeienacin o inoacin'eeienacin o inoacin/esal* aa eoa las esiaciones/esal* aa eoa las esiaciones
eliinaes de las oailidades de loseliinaes de las oailidades de losesecios esados de la na/aleaesecios esados de la na/aleadadas o las oailidades a ioi odadas o las oailidades a ioi oeias. Esas esiaciones eoadaseias. Esas esiaciones eoadas
se llaan oailidades a oseioi ose llaan oailidades a oseioi ooseioes.oseioes.
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Continuación del E.Continuación del E.ofer%ro*eofer%ro*e
e /ede llea a cao /na eloacin sisol:icae /ede llea a cao /na eloacin sisol:icadel eeno aa oene /na eo esiacin dedel eeno aa oene /na eo esiacin dela oailidad de ;/e asicos ;/e indican si la es/c/a
:eol:ica es aoale aa la esencia de:eol:ica es aoale aa la esencia deeleo. ?os es/lados osiles de la eloacineleo. ?os es/lados osiles de la eloacinse diiden en las si:/ienes cae:o>as(se diiden en las si:/ienes cae:o>as(
D( sondeos s>sicos desaoalesD( sondeos s>sicos desaoales F( ondeos s>sicos aoalesF( ondeos s>sicos aoales
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% %ilid d i i
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Pro%a%ilidades a posterioriPro%a%ilidades a posteriori,-rminos enerales,-rminos enerales
nn = n@eo osile de esado de la na/alea= n@eo osile de esado de la na/alea
P P (estado=estado(estado=estado i i )) = oailidad= oailidad a priori a priori de ;/e elde ;/e elesado de la na/alea edadeo sea el esadoesado de la na/alea edadeo sea el esado ii aaaa ii =1)2)3))=1)2)3))nn
Resultado Resultado = es/lado de la eeienacin= es/lado de la eeienacin
Resultado j Resultado j = alo osile del es/lado= alo osile del es/lado
P P (resultado=resultado(resultado=resultado j| j|estado=estadoestado=estado i i )) = oailidad de= oailidad de;/e el esado de la na/alea edadeo sea el;/e el esado de la na/alea edadeo sea elesadoesado ii) dado ;/e es/lado = es/lado) dado ;/e es/lado = es/lado j j aaaa ii
=1)2)3)=1)2)3)nn..
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10/2610
órmulaórmula
∑====
====
==
n
k k est est P k est est jresres P
iest est P iest est jresres P jresresiest est P
1 )..()..|..(
)..()..|..()..|..(
∑====
====
==
n
k
k est est P k est est jresres P
iest est P iest est jresres P jresresiest est P
1
)..()..|..(
)..()..|..()..|..(
Prob. Incondicional o Conjunta del Resultado Prob. Incondicional o Conjunta del Resultado
P P ((res.res.))
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Cálculo paraCálculo paraofer%ro*eofer%ro*e
7
1
)75.0(8.0)25.0(4.0
)25.0(4.0)|.( =
+
=== !resultado petróleoest P 7
1
)75.0(8.0)25.0(4.0
)25.0(4.0)|.( =
+
=== !resultado petróleoest P
76
711)|seco.( =−=== !resultadoest P
76
711)|seco.( =−=== !resultadoest P
2
1
)75.0(2.0)25.0(6.0
)25.0(6.0)|.( =
+
=== " resultado petróleoest P 2
1
)75.0(2.0)25.0(6.0
)25.0(6.0)|.( =
+
=== " resultado petróleoest P
2
1
2
11)seco.( =−=== " resultadoest P
2
1
2
11)seco.( =−=== " resultadoest P
P ( SSD)= 0.3
P ( SSF )
= 0.7
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Desarrollo de laDesarrollo de laEstrategia de DecisiónEstrategia de DecisiónDesarrollo de laDesarrollo de laEstrategia de DecisiónEstrategia de Decisión
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13/2613
ue#os resultados paraue#os resultados para valores esperadosvalores esperadosconcon probabilidades a posteriori probabilidades a posteriori
[ ]
[ ] 60)90(
7
6)90(
7
1vender!!"
7.15)100(76)700(
71!!" #er$or%r
=+=
−=−+=
#$
#$ [ ]
[ ] 60)90(
7
6)90(
7
1vender!!"
7.15)100(76)700(
71!!" #er$or%r
=+=
−=−+=
#$
#$
[ ]
[ ] 60)90(2
6)90(
2
1!!&vender'
270)100(2
1)700(
2
1!!& #er$or%r'
=+=
=−+=
#$
#$ [ ]
[ ] 60)90(2
6)90(2
1!!&vender'
270)100(2
1)700(
2
1!!& #er$or%r'
=+=
=−+=
#$
#$
i se ecl/
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Politica óptima con exp.Politica óptima con exp.
i eli el$es/lado$es/lado
deldelondeoondeo
eses
AccinAccinBiaBia
#a:o eseado#a:o eseadoecl/
8/19/2019 Modelos Cuantitativos 4.5-4.6
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ConstrucciónConstrucción
En el eelo a< dos decisiones(En el eelo a< dos decisiones( ace sonde s>sico o noace sonde s>sico o no /H accin 'ende o eoa* dee ele:ise/H accin 'ende o eoa* dee ele:ise
?os /nos de aicacin del áol se?os /nos de aicacin del áol seconocen cooconocen coo nodosnodos < los acos se llaan< los acos se llaanramasramas..
!n!n nodo de decisiónnodo de decisión 'c/adado* indica ;/e'c/adado* indica ;/edee oase /na decisin en ese /no) /ndee oase /na decisin en ese /no) /nnodo de pro%a%ilidadnodo de pro%a%ilidad 'c>c/la* indica ;/e'c>c/la* indica ;/eoc/e /n eeno aleaoio en ese /no.oc/e /n eeno aleaoio en ese /no.
"r%ol de 2ecisión para )ofer%ro*e
ó
8/19/2019 Modelos Cuantitativos 4.5-4.6
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"r%ol de 2ecisión para )ofer%ro*e
#e06leo
#e-oa
f
eco
Des-a8oa3le
c
Cen0a
ace E42.
b
#e06leo
#e-oa
g
eco
Fa8oa3le
d
a Cen0a
#e06leo
#e-oa
h
eco
Jo 1ace E42.
e
Cende
ace E.
Jo E.
Desaoale
Faoale
#eoa
ende
#Holeo
#Holeo
#Holeo
eco
eco
eco
#eoa
#eoa
ende
ende
-30
0
0
0
0
00
-100
90 90
-100
700
60
60
-
130
670
-130
670
-100
-100
90
90
800
800
800
Construcción del "r%ol deConstrucción del "r%ol de2ecisión2ecisión
Construcción del "r%ol deConstrucción del "r%ol de2ecisión2ecisión
'0.7*
'0.3*
'0.14*
'0.85*
'0.5*
'0.5*
'0.25*
'0.75*
8/19/2019 Modelos Cuantitativos 4.5-4.6
17/2617
"nálisis de 2ecisión"nálisis de 2ecisión
1.1. e inicia en el lado deeco del áol < se /ee /nae inicia en el lado deeco del áol < se /ee /nacol/na a la e . e ealia 2 o 3 en deendencia delcol/na a la e . e ealia 2 o 3 en deendencia delnodo.nodo.
2.2. #aa cada nodo de oailidad se calc/la s/ a:o#aa cada nodo de oailidad se calc/la s/ a:oeseado) ae ello se /lilica el a:o eseado en cadaeseado) ae ello se /lilica el a:o eseado en cadaaa o la oailidad de la aa < se s/an losaa o la oailidad de la aa < se s/an los
od/cos. $e:ise esa canidad eseada aa cada nodood/cos. $e:ise esa canidad eseada aa cada nodode oailidad en ne:ias /no al nodo < desi:ne esade oailidad en ne:ias /no al nodo < desi:ne esacanidad coo el a:o eseado de la aa ;/e llea acanidad coo el a:o eseado de la aa ;/e llea aese nodo.ese nodo.
3.3. #aa cada nodo de decisin) coae los a:os eseados#aa cada nodo de decisin) coae los a:os eseados
en s/s aas < seleccione la alenaia c/
8/19/2019 Modelos Cuantitativos 4.5-4.6
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"r%ol de 2ecisión para )ofer%ro*e
#e06leo
#e-oa
f
eco
Des-a8oa3le
c
Cen0a
ace E42.
b
#e06leo
#e-oa
g
eco
Fa8oa3le
d
a Cen0a
#e06leo
#e-oa
h
eco
Jo 1ace E42.
e
Cende
ace E.
Jo E.
Desaoale
Faoale
#eoa
ende
#Holeo
#Holeo
#Holeo
eco
eco
eco
#eoa
#eoa
ende
ende
-30
0
0
0
0
00
-100
90 90
-100
700
60
60
-
130
670
-130
670
-100
-100
90
90
800
800
800
"nálisis del "r%ol de"nálisis del "r%ol de2ecisión2ecisión -15.7-15.7'0.7*
'0.3*
'0.14*
'0.85*
'0.5*
'0.5*
'0.25*
'0.75*
270270
100100
6060
270270
100100
123123
123123
8/19/2019 Modelos Cuantitativos 4.5-4.6
19/26
E$emplo del %i"ro de laE$emplo del %i"ro de laPDC página &''PDC página &''E$emplo del %i"ro de laE$emplo del %i"ro de laPDC página &''PDC página &''
8/19/2019 Modelos Cuantitativos 4.5-4.6
20/26
20
2atos de P 2 Corp.2atos de P 2 Corp.
C t ió d l " % l d 2 i ióC t ió d l " % l d 2 i ió
8/19/2019 Modelos Cuantitativos 4.5-4.6
21/26
21
Construcción del "r%ol de 2ecisiónConstrucción del "r%ol de 2ecisiónConstrucción del "r%ol de 2ecisiónConstrucción del "r%ol de 2ecisión
1
2
4
5
6
2
4
5
6
EleadoEleado
EleadoEleado
EleadoEleado
EleadoEleado
EleadoEleado
EleadoEleado
KaoKao
KaoKao
KaoKao
KaoKao
KaoKao
KaoKao
#'EleadoLFa.#'EleadoLFa.**
#'EleadoLFa.#'EleadoLFa.**
#'EleadoLFa.#'EleadoLFa.**
#'EleadoLJo#'EleadoLJoFa.*Fa.*
#'KaoLFa.*#'KaoLFa.*
#'KaoLFa.*#'KaoLFa.*
#'KaoLFa.*#'KaoLFa.*
#'EleadoLJo#'EleadoLJoFa.*Fa.*
#'EleadoLJo#'EleadoLJoFa.*Fa.*
#'KaoLJo Fa.*#'KaoLJo Fa.*
#'KaoLJo Fa.*#'KaoLJo Fa.*
#'KaoLJo Fa.*#'KaoLJo Fa.*
8
8
7
7
14
14
5
5
20
20
-9
-9
#e;/eM#e;/eMoo
"edian"edianoo
GandeGande
#e;/eM#e;/eMoo
"edian"edianoo
GandeGande
FaoalFaoalee
Jo Fa.Jo Fa.
#'Faoale#'Faoale**
#'Jo Fa.*#'Jo Fa.*
ó ó
C t ió d l " % l d 2 i ióC t ió d l " % l d 2 i ió
8/19/2019 Modelos Cuantitativos 4.5-4.6
22/26
22
Construcción del "r%ol de 2ecisiónConstrucción del "r%ol de 2ecisiónConstrucción del "r%ol de 2ecisiónConstrucción del "r%ol de 2ecisión
1
2
4
5
6
2
4
5
6
EleadoEleado
EleadoEleado
EleadoEleado
EleadoEleado
EleadoEleado
EleadoEleado
KaoKao
KaoKao
KaoKao
KaoKao
KaoKao
KaoKao
0.930.93
0.060.06
8
8
7
7
14
14
5
5
20
20
-9
-9
0.930.93
0.930.93
0.060.06
0.060.06
0.340.34
0.340.34
0.340.34
0.650.65
0.650.65
0.650.65
#e;/eM#e;/eMoo
"edian"edianoo
GandeGande
#e;/eM#e;/eMoo
"edian"edianoo
GandeGande
FaoalFaoalee
Jo Fa.Jo Fa.
0.770.77
0.230.23
ó óió d l % l d i ió
C t ió d l " % l d 2 i ióC t ió d l " % l d 2 i ió
8/19/2019 Modelos Cuantitativos 4.5-4.6
23/26
23
Construcción del "r%ol de 2ecisiónConstrucción del "r%ol de 2ecisiónConstrucción del "r%ol de 2ecisiónConstrucción del "r%ol de 2ecisión
1
2
4
5
6
2
4
5
6
EleadoEleado
EleadoEleado
EleadoEleado
EleadoEleado
EleadoEleado
EleadoEleado
KaoKao
KaoKao
KaoKao
KaoKao
KaoKao
KaoKao
0.930.93
0.060.06
8
8
7
7
14
14
5
5
20
20
-9
-9
0.930.93
0.930.93
0.060.06
0.060.06
0.340.34
0.340.34
0.340.34
0.650.65
0.650.65
0.650.65
#e;/eM#e;/eMoo
"edian"edianoo
GandeGande
#e;/eM#e;/eMoo
"edian"edianoo
GandeGande
FaoalFaoalee
Jo Fa.Jo Fa.
0.770.77
0.230.23
7.937.93
13.4113.41
18.1118.11
7.347.34
8.138.13
1.081.08
18.1118.11
8.138.13
8.138.13
8/19/2019 Modelos Cuantitativos 4.5-4.6
24/26
Valor esperado de laValor esperado de lainformación Muestralinformación MuestralValor esperado de laValor esperado de la
información Muestralinformación Muestral
8/19/2019 Modelos Cuantitativos 4.5-4.6
25/26
25
EV$IEV$I = |= |((valor esperado con inf. muestral valor esperado con inf. muestral )-()-(valorvaloresperado sin inf. muestral esperado sin inf. muestral )) ||
valor esperadovalor esperado concon información muestralinformación muestral (EVw!I)(EVw!I) == 123123
valor esperadovalor esperado sinsin información muestralinformación muestral (EVwo!I)(EVwo!I)
= valor calculado con el enfoque del valor esperado= valor calculado con el enfoque del valor esperado
EVIEVI = 123 -100= 23= 123 -100= 23
Valor esperadoValor esperado dede la informaciónla informaciónmuestral (EV$I).muestral (EV$I).
8/19/2019 Modelos Cuantitativos 4.5-4.6
26/26
26
E3cienciaE3ciencia
1610016.0
1005.142
23
100
=×=
×=
×=
#$PI
#$I #ficiencia
1610016.0
1005.142
23
100
=×=
×=
×=
#$PI
#$I #ficiencia
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