EJEMPLO DE APLICACIÓN DE LA PROYECCION - REGRESION USANDO LAS HERRAMIENTAS DE LA HOJA EXCELPARA IDENTIFICAR PROCESOS QUE AFECTAN LA CALIDAD
Este es un ejemplo de aplicación sobre las PROYECCIONES O REGRESIONES que mediante el excel podemos hacer para deter-minar la tendencia del comportamiento, en este caso, de la cantidad de fallas en el proceso de costura en máquinas. A la izquierdase muestran la cantidad de fallas por meses y el costo que implican estas fallas.PREGUNTA: Cual es la tendencia del comportamiento?.RESPUESTA: Aplicamos las gráficas de dispersión de excel a las columnas de "mes" y "cant. fallas". Obtenemos la línea represen-tativa en cada caso.Según la teoría del coeficiente de correlación de Pearson "r" y el coeficiente de determinación "R^2" la ecuación cuyo "R" sea máspróximo a 1, será la más representativa.En nuestro ejemplo, aplicando las 5 proyecciones que obtenemos de excel (EXPONENCIAL, LINEAL, LOGARITMICA, POLINOMICA y POTENCIAL), la más representativa es la polinómica con un R^2= 0,4823, frente a la menos representativa que es la exponencial.Entonces la proyección o regresión que apliquemos para conocer el comportamiento o tendencia futura, en este caso, será la pòlinó-mica.
PROCESO DE COSTURA EN MAQUINASmes mes cant. Fallas costo bs.Jan-14 1 396 13186.8Feb-14 2 420 13986Mar-14 3 315 10489.5Apr-14 4 286 9523.8
May-14 5 300 9990Jun-14 6 316 10522.8Jul-14 7 388 12920.4
Aug-14 8 214 7126.2Sep-14 9 200 6660Oct-14 10 280 9324Nov-14 11 275 9157.5Dec-14 12 305 10156.5Jan-15 13 260 8658Feb-15 14 308 10256.4
4263 141957.9Promedio: 304.5
Si no se hace ninguna corrección al proceso;qué se espera para el próximo trimestre (MarzoMayo)?. Cuánto se espera en cantidad defallas por re-trabajos?.
Cant.fallas MARZO (MES 15):y=1,8558x^2 - 35,953x + 439,6
y = =(1,8558*(15)^2)-35,953*15+439,6y = 318
Que es superior al promedio!!!!!
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16150
200
250
300
350
400
450
f(x) = 360.193823746591 exp( − 0.0250979174191699 x )R² = 0.2489177447682
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16150
200
250
300
350
400
450
f(x) = − 8.11648351648352 x + 365.373626373626R² = 0.288971758812784
PRACTICA 3:Haga el mismo ejercicio pero para los COSTOSDE RE-TRABAJO.Cuál es la tendencia total en Bs. Para el próximotrimestre?.
ENTREGA 17/03 EN CLASES
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16150
200
250
300
350
400
450
f(x) = − 8.11648351648352 x + 365.373626373626R² = 0.288971758812784
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16150
200
250
300
350
400
450
f(x) = − 52.2224816683908 ln(x) + 398.467720458568R² = 0.409633879413781
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16150
200
250
300
350
400
450
f(x) = 1.85576923076923 x² − 35.953021978022 x + 439.604395604395R² = 0.482336590015401
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16150
200
250
300
350
400
450
f(x) = 399.910673934719 x -̂0.162741861353291R² = 0.35837715738318
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16150
200
250
300
350
400
450
f(x) = 399.910673934719 x -̂0.162741861353291R² = 0.35837715738318