Inicio
• DownloadImageJ1.44– hEp://rsbweb.nih.gov/ij/download.html
• LainstalaciónesinmediatapuestoqueesunaaplicaciónJava
• RequerimientossistemaoperaNvo:todoslossistemas
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Plandetrabajo
• Operacionessobrelasimágenesmuestraqueproporcionalainstalaciónbásica
• Paracadacasoindicaré– LaimagenuNlizada– ElNpodeprocesosinespecificarlosdetalles,elalumnodebe
navegarenlosmenusparaencontrarlaoperaciónapropiada– Laimagenresultadoqueelalumnodebereproducir
• Elalumnodebeconstruirunpowerpointsimilaraestecon– Elresultadoobtenidoencadacaso– Eldetalledelasoperacionesquehaempleado,indicando
parámetrosdelasoperaciones/filtros
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Profiles
• Lasfilasdelasimagenessonfuncionesquepuedenvisualizarsecomoplots,valoresaltoscorrespondenconcoloresclarosenlaimagen
• Podemosusarlaherramientadeseleccionrectangularparaseleccionarunafiladelaimageny
• Plotearelprofile
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Imagenescomosuperficies3D
• Lasimagenessonsuperficiesenunespacio3D,equivalentesaunafunciónescalarconrango2D
• Podemosvisualizarestaestructuramedianteelplugincorrespondiente
• lasuavizaciónNeneelefectodeconverNrlasuperficieenunabandaconunrangodevaloresreducidoycambiossuaves
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• Imagendeprueba:blobs.gif
• Resultadosesperados:detallesdecoloryfondopuedencambiarentresistemasoperaNvos
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Suavizacion
• Elprocesovisualdesuavización(smoothing)produceimagenescadavezmasdifuminadas(blurred).
• Iterandoelprocesodesmoothingsepuedereproducirvisualmentelosresultadosanteriores
• ParaobservarqueefecNvamenteseestáproduciendoun“alisamiento”podemosvisualizarlosmáximoslocalesdetectadosenlaimagen
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LatransformadadeFourier
• LatransformadadeFouriernosdainformaciondelacomposicióndelaimagencomounamezcladeondassinusoidalesdediversasfrecuenciasespaciales.
• LaFastFourierTransform(FFT)esunaimplementacionaltamenteeficiente.
• Podemosvisualizarelefectodelasuaviaciónenelespaciotransformado
• Podemosaplicarunfiltrodedifuminaciongausianoconradioscrecientesparaobtenersuavizacionesprogressivamentemasfuertes
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Afilado
• Laoperaciondualalasuavizacioneselafilado,(sharpening)ofiltradopasaalta.
• Estaoperacionresaltalasaltasfrecuenciasconelpeligroderesaltarelruidosobrelaseñal
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Transformacionesdeintensidad
• Elrangodevaloresdelaimagenpuedeabarcarmuchosmasnivelesdegrisocoloresdelosquepodemosvisualizar,porloquetransformacionesdevisualizacionpuedenofrecernosestructurasquenosonvisiblesinmediatamente…(ypuedenserirrelevantesdesdeelpuntodevistamédico)
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Bordesenlaimagen
• Losbordes(edges)sonlasfronterasentreregionesdelaimagenuobjetosquepodemosdisNnguir.
• Cuandoprocesamoslaimagenparaobtenerlosbordes,dependiendodelaimplementacion,losresultadospuedenser“negros”perounpequeñoajustedebrilloycontrastepuedesacaralaluzloqueestáescondido…..
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• Otrasvecesnohacefaltahacercosasraras…imagenDot_blot.jpg
• Atenciónalosefectosindeseados,¡¡¡sonresultadodelacompresiónconperdidadejpg!!!
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Buscandocosas
• Avecesqueremosdetectarlascosasqueestanenlaimagen,paraconcentrarnosenellas.
• AnalizamosparNculasyencontramosdondeestancolocadas….EnImageJrequierequelaimagenseabinarizadaaplicandounumbral(threshold)
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