PROGRAMA SUPERIOR EN BIG DATAANALYTICS
1 Business Intelligence, Big Data y Transformación Digital› Los procesos de inteligencia de negocio
› La empresa dirigida por el dato
› Modelo de madurez en análisis de datos
2 Business Analytics› Las nuevas fuentes de satos
› Visualización de datos y soporte a la toma de decisiones
› El proceso de Data Science
› El Citizen Data Scientist
3 Ecosistemas digitales y sociales› Big Data y Analytics en Ecosistemas Digitales
› Social Media Intelligence
› IoT Analytics
› Monetización de datos en plataformas
4 Arquitecturas Big Data› BI versus Big Data
› Almacenamiento de datos en Big Data
› Procesamiento de datos en Big Data
› Diseño de arquitecturas Big Data
5 Aplicaciones de Negocio: Big Data en Telecomunicaciones y Banca› Visión comercial big data en sectores Telecomunicación y Banca
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2Programa sujeto a posibles modificaciones
› Casos prácticos de monetización del Big Data en estos sectores.
6 Introducción a las herramientas de Data Science› Software de código abierto
› Uso de sistemas operativos tipo Unix
› Despliegue de un sistema mínimo de analytics
› Uso de lenguajes de programación de análisis de datos
› Trabajando con cuadernos interactivos
7 Primeros pasos en Data Science› Trabajando con herramientas visuales
› Cargando conjuntos de datos
› Realizando consultas
› Visualizando los datos
8 Data Science: Gobierno del dato› Calidad del dato
› Combinación de diferentes fuentes de datos
› Análisis exploratorio
› Análisis correlacional y causal
› Gobierno del dato
9 Data Science: Análisis predictivo I› Introducción a Machine Learning
› Aprendizaje supervisado
› Clasificación y regresión
› Árboles de decisión
10 Data Science: Análisis predictivo II› Modelos avanzados
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3Programa sujeto a posibles modificaciones
› Esemble learning
› Evaluación de modelos
11 Data Science: Deep Learning› Trabajando con datos no estructurados
› Técnicas tradicionales
› Análisis de lenguaje natural
› Análisis de imágenes y vídeos
› Uso de APIs
› Técnicas Deep Learning
› Redes Convolucionales
› Redes Recurrentes
› Redes LSTM
› Deep Reinforcement Learning
12 Evaluación de modelos predictivos y análisis de resultados› Análisis de resultados en medios analógicos
› Análisis de resultados en medios digitales
› Estrategias de evaluación: diseños de investigación
13 Credit Scoring y aplicación de big data sobre datos alternativos al mundofinanciero
› Descripción del problema: Scoring de Crédito
› Generación del Modelo para el Problema: Datos, Técnicas y Solución integrada
› Puesta en Producción
› Big Data y Finanzas: Fintechs
14 Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural› ¿Qué es el PLN?
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4Programa sujeto a posibles modificaciones
› Principales técnicas PLN
› ¿Qué es un corpus y cómo hacerlo bien?
› Casos prácticos
15 Aplicaciones de Negocio: Equifax, El dato en constante evolución› Quien es Equifax
› Una empresa de datos y con datos: activos con valor propio, datos transformables en
información
› La paradoja del dato
› La respuesta al problema: técnicas y tecnología Big Data
• Plataforma EDEN-Cambrian
• Arquitectura tecnológica
• Herramientas (Hive, Impala, Python, R, SAS, Spotfire)
› Profesionales
• Data Scientist
• Data Engineer
• Data Quality
16 Big Data aplicado al marketing› Métricas en marketing digital
› Omnicanalidad y analyics 360º
› Análisis de customer journey
› Aplicación de los modelos predictivos
› Simulación de escenarios
17 Aplicaciones de Negocio: Big Data en sector Media y Analítica Web› Big Data en Media. Empleo de Big Data en el sector Media con el objetivo de mejorar la
experiencia de cliente: Necesidad de Negocio. Planteamiento de la solución.
Construcción de Data Lake. Analítica en Big Data, conocimiento del cliente.
Operatividad en entorno Big Data. Venta programática
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5Programa sujeto a posibles modificaciones
› Analítica web. Caso práctico de empleo de analítica en web para mejorar el
conocimiento y comportamiento del cliente:Adquisición, comportamiento,conversión.
18 Open Data & Modelos de Capilaridad en puntos de venta› Datos disponibles: Open Data + Third Party Data
› Analítica de localización (Location Analytic), Inteligencia de localización (Location
Intellingence)
› Casos de uso
› Visualización avanzada CartoDB y D3js
19 Ecosistemas sectoriales Big Data y Analytics› Panorámica de herramientas y proveedores Big Data
› Ecosistema competitivo
20 Desarrollo de proyectos Big Data y analytics› Panorámica de herramientas y proveedores Big Data
› Perfiles profesionales y nuevos departamentos Big Data
› Construyendo el Data Lake corporativo
› Dirección de proyectos Big Data y Analytics
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6Programa sujeto a posibles modificaciones
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