7/22/2019 Reporte Mineria de Datos Felipe de Jesus Mendoza
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Trabajo.- Reporte sobre uso de mineria de datos
(Clasificacion, Cluster, Pronostico)
Alumno.- Felipe de jesus mendoza diaz
Numero de control: 10231491
Carrera.- Ingenieria Informatica
Materia.- Inteligencia de Negocios
Profesor.- Christian Alvarez Muos
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CLASIFICACION
Para iniciar a usar la minera de clasificacin
utilizaremos los ejemplos que trae predeterminados
la minera de datos al instalar los complementos enExcel.
Los ejemplos los podemos encontrar dando clic en
inicio y buscamos el icono de Excel con nombre
Datos de Excel de ejemplo.
Damos clic sobre y de inmediato nos abre el
programa Excel con los complementos de minera de
datos de ejemplo
Seleccionamos la opcin de Datos de origenp
obtener datos.
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Nos muestran los datos
Seleccionamos la muestra de la que deseamos hacerel estudio
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Seleccionamos la opcin de Clasificary de
inmediato se abre el asistente.
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Seleccionamos si queremos importar una tabla desde
algn programa externo como SQL o seleccionar la
tabla que estamos seleccionando.
Ahora seleccionamos las opciones que solo no
interesan obtener sus datos
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Seleccionamos el porcentaje que deseamos y damo
clic en siguiente
Para terminar solo damos en finalizar
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Enseguida cargara y analizara los datos para
mostrarnos los resultados de la minera.
En seguida nos muestran los resultados del anlis
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Por medio de las pestaas superiores podemos
cambiar la visualizacin que queremos de los dato
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Para finalizar solo damos en copiar los datos a Excel yse muestra el resultado final.
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CLUSTER
Ahora iniciaremos el asistente de clster con los
datos de Excel de ejemplo.
Para iniciar a usar la minera de clasificaci
utilizaremos los ejemplos que trae predetermin
la minera de datos al instalar los complemento
Excel.
Los ejemplos los podemos encontrar dando cli
inicio y buscamos el icono de Excel con nomb
Datos de Excel de ejemplo.
Damos clic sobre y de inmediato nos abre e
programa Excel con los complementos de mine
datos de ejemplo
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De igual manera solo seleccionamos las casilla
datos que me interesan y damos clic en sigu
Damos clic en siguiente.
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Por ultimo damos finalizar y esperamos un poco a
que carguen los datos para que nos arroje un
resultado e interpretar los datos.
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Enseguida nos muestra las visualizaciones de los
datos en donde debido a la seleccin de las pestaas
superiores donde cada visualizacin ayuda al usuario
a encontrar el mejor factor.
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Otra visualizacin que nos muestra el asistente y por
ultimo podemos poner el resultado final sobre una
hoja de Excel.
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PRONOSTICO
De igual manera que los ejercicios anteriores
para obtener los datos de ejemplo accedemos
a los archivos de ejemplo pero en esta
ocasin seleccionamos el ejemplo de
pronstico.
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De inmediato nos abre las tablas que
utilizaremos y como siguiente pasoseleccionamos los datos por medio del
mouse.
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Como siguiente paso seleccionamos la opde minera que es Pronosticoy de
inmediato nos abre el asistente.
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De igual manera como los dems asistentes
seleccionamos solo las opciones de los datos
que solo nos servirn.
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De igual manera como los dems asistentes
seleccionamos la opcin de finalizar y
esperamos a que se carguen los datos.
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E igual que los dems asistentes nos muestran
diferentes visualizaciones de donde se
interpretaran los datos.
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Conclusin:Cada una de estas herramientas que nos proporcionan las mineras de datos
de los complementos de Excel son muy importantes y de gran utilidad ya
que gracias a su manejo de datos ayudan a una empresa a seleccionar las
estrategias de venta que posiblemente puedan aumentar sus ventas e
incluso opciones que pronostican los meses en donde la empresa tendrms ventas e incluso cuando existirn las mnimas ventas, cabe mencionar
que con la ayuda de estos datos no est seguro de que suceda lo que te
pronostica pero ms sin embargo con los datos en el historial de las
empresas pueden ayudar a corregir o no volver a repetir errores.
La opcin de clasificacin permite generar un modelo de clasificacin
basado en datos existentes en una tabla ya sea de Excel o incluso externa
como de SQL, este modelo extrae patrones que predicen el valor de una
columna basndose en los valores de otras columnas y gracias al asistente
de minera de datos ayudan a realizar estos ejemplos.
La opcin clster permite generar un modelo de agrupacin de clsteres
basado en datos existentes de una tabla tomando en cuenta un origen de
datos externos o internos. Un clster detecta grupos de filas que comparten
caractersticas similares. Cabe mencionar que para utilizar los datos de las
mineras es necesario tener una conexin con alguna base de datos SQL.
Y para terminar seleccionamos la opcin para
llevar los datos a una hoja de Excel.
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La opcin de pronstico permite pronosticar por medio de patrones en las
celdas de datos as pronosticando la evolucin que tendr dicha empresa.
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