1
RESUMEN:
En este trabajo se realizó el análisis de correlación entre las anomalías de la
temperatura superficial del océano y las correspondientes a las lluvias que se
presentan a lo largo de las costas del Pacífico Mexicano. Los resultados indican que
los efectos de El Niño y La Niña sobre los patrones de lluvias resultaron ser de
intensos a moderados, pudiéndose definir tres regiones de acuerdo a las
características de los impactos: La región Pacífico Sub-Californiano y Alto Golfo de
California, región Pacífico Central y la región Pacífico Sur, donde las correlaciones
encontradas no sólo difieren en su magnitud, sino también en su signo. Así el efecto
de El Niño se manifiesta como un aumento en las lluvias, en la región Pacífico Sub-
Californiano y Alto Golfo de California, y una disminución de las mismas en el resto
del país. Ocurriendo el efecto contrario durante los años Niña. De acuerdo al valor
de correlación la región que manifiesta mayores impactos es la región central del
país, encontrándose que una anomalía de temperatura oceánica, en la región
ecuatorial, mayor o igual a 0.8°C de valor absoluto resultó ser crítica para que se
manifiesten los efectos en México.
2
Dedicatoria:
Con todo mi amor a mis padres. Este gran logro no es sólo mío, lo comparto con
ustedes, gracias por todo lo que han hecho por mí en la vida, sin su apoyo y motivación no
podría haber logrado este sueño. Gracias por enseñarme que: “Si tomas un lápiz y lo
flexionas, podrás romperlo; si tomas dos te costará más trabajo quebrarlos, pero si tomas
varios y tuerces el manojo, nunca podrás romperlo.” Los amo.
A mi “pequeña” hermana menor. Si un hermano mayor falla los padres lo tomarán
como ejemplo, si por el contrario hace algo bien… también lo toman como ejemplo. Tengo el
gran compromiso en hacer las cosas bien y dar mi mayor esfuerzo para ser un buen ejemplo.
Eres una de las bendiciones más grandes que Dios pudo darme. ¡Te quiero, chaparra!
También un especial agradecimiento al Doctor Vélez, por su gran apoyo y motivación
para la culminación de mis estudios profesionales y para la elaboración de este proyecto.
Gracias por sus lecciones y experiencias durante todo este tiempo.
“La amistad es lo que te ayuda a llegar a la cima”, existen muchos amigos a los cuales
mencionar, sin embargo, quiero agradecer especialmente a Lili, eres el cimiento de este logro,
sin tu enorme paciencia para ayudarme y tu motivación para darme cuenta de que en
realidad soy buena en matemáticas, simplemente esto no estaría pasando, gracias por eso y
por tantos hermosos recuerdos que me llevo. También a Lupita , Mely, Julio y Rosy, gracias
por confiar en mí y estar al pie del cañón en cada paso, cada uno ha hecho un pequeño nido
en mi corazón. A Josernesto porque: “Entre lo poco que sé de la vida también te diré que
nada de eso vale la pena sin alguien que te haga ser incoherente. Ni flores, ni velas, ni luz
de luna. Alguien que llegue, te empuje a hacer cosas de las que jamás te creíste capaz y que
arrase de un plomazo con tus principios, tus valores, tus yo nunca, tus yo qué va…” Risto
Mejide. Mario, Pao, Luis, Kari y Carlos, gracias por tantas cosas, principalmente las risas.
A Paulet, Felipe y Lizy, por las porras para terminar este proyecto terminal.
3
RESUMEN ............................................................................................................ 1
1. INTRODUCCIÓN .............................................................................................. 3
2. ANTECEDENTES ............................................................................................. 2
2.1. Circulación Atmosférica .......................................................................... 8
2.2. Efecto de Coriolis ................................................................................... 11
2.3. Circulación atmosférica longitudinal (Condiciones normales) ......... 12
2.4. Condiciones El Niño ............................................................................... 13
2.5. Consecuencias mundiales .................................................................... 15
2.6. El impacto de El Niño en México .......................................................... 17
3. METODOLOGÍA ............................................................................................. 21
3.1. Análisis de datos ................................................................................... 21
3.2. Análisis de correlación .......................................................................... 24
4. RESULTADOS ............................................................................................... 26
5. DISCUSIÓN ..................................................................................................... 77
6. CONCLUSIONES ........................................................................................... 82
7. BIBLIOGRAFÍA .............................................................................................. 83
4
1. INTRODUCCIÓN:
“Cuando el hombre domina el agua y aprende a conservarla, florece su espíritu y su
creatividad y se hace posible una vida digna. Siempre es bueno recordar que la vida brotó
del agua y que de ella seguirá dependiendo”
En la actualidad, uno de los principales retos en el campo de la meteorología y
el estudio de procesos de interacción océano-atmósfera, es avanzar en el
conocimiento de la variabilidad climática, y sobre esa base pronosticar, la
variabilidad climática asociada con escalas de tiempo interanuales y de período
mayor. La importancia de mejorar el pronóstico radica en tener la posibilidad de
implementar medidas para mitigar, en lo posible, algunos de los impactos que los
cambios de clima ejercen sobre rubros tan diversos como el medio ambiente, la
economía y la salud humana, entre otros.
Entre los eventos de cambio de clima que ocurren, a escala interanual y de
periodo mayor, destacan los llamados fenómenos de El Niño y La Niña, y el
multicitado calentamiento global. De una u otra forma, todos estos fenómenos tienen
efecto directo sobre la temperatura del aire, del océano, o ambas, y
consecuentemente inciden, directamente, tanto en las tasas de evaporación, como
en la capacidad del aire de contener humedad, y por ello en la modificación de los
patrones de lluvia.
Muchos de los ciclo de vida son regulados por los cambios de clima
estacionales. La raza humana ha aprendido a adaptarse a esos cambios.
Usualmente las personas siembran y cosechan planificando de acuerdo a un ciclo
bien definido de fechas. Nuestros ancestros nos han dejado siglos de tradición que
han influido en la manera en que programamos muchas de nuestras actividades
que ahora consideramos cotidianas.
Sin embargo, ocurre que no siempre los cambios estacionales son los
mismos de un año a otro. A veces, el Océano Pacífico Tropical a partir de su gran
extensión en conjunto con la atmósfera alteran los patrones de clima, generando
5
cambios en especies de plantas, animales, y por lo tanto, la vida de los seres
humanos.
En los últimos años se ha generado un monitoreo especial en el fenómeno
de El Niño, el cual genera una variabilidad climática interanual, que si bien es un
fenómeno tropical, afecta el clima mundial. Los efectos de estos cambios climáticos
son variados y extensos, desde un impacto económico hasta pérdidas humanas.
Uno de los eventos más perceptibles cuando ocurre El Niño es la presencia de lluvia
en zonas donde frecuentemente los climas son secos como en Perú, Ecuador,
sureste de Brasil, Argentina, etc., en contraparte ocurren sequías en Indonesia,
Filipinas, entre muchos otros países donde por lo general se presentan lluvias
intensas.
Se ha encontrado que las lluvias de invierno se intensifican durante los años
Niño en el noroeste y noreste de México, mientras que disminuyen hacia la parte
sur (Magaña, et. al. 1998). Así mismo, los inviernos Niño resultan ser más fríos en
casi todo el país, los veranos más secos y cálidos, el número de huracanes
disminuye en el Atlántico, Mar Caribe y Golfo de México y aumenta en el Pacífico.
(Magaña, et. al. 1998).
El primer testimonio escrito sobre el fenómeno de El Niño, titulado como:
“Probanzas de indios y españoles referentes a las catastróficas lluvias de 1578 en
los Corregimientos de Trujillo y Saña” (Juillet-Lecrerc, 2000). Hasta 1957 se
pensaba que El Niño era un fenómeno local costero, sin embargo, ese mismo año
se realizaron medidas a nivel mundial de las condiciones oceánicas. El meteorólogo
Jacob Bjerknes estableció que la llamada Oscilación del Sur y la corriente de El Niño
eran parte de un mismo fenómeno climático que involucraba interacciones entre la
atmósfera y el océano Pacífico Tropical (Magaña, 1999). En realidad, se encontró
que no sólo se afectaban las regiones tropicales del océano Pacífico, sino que
podían afectar regiones más alejadas como los Estados Unidos de América o
Sudáfrica.
6
El Niño o ENSO por sus siglas en inglés (El Niño-Southern Oscillation), se
refiere a una corriente de agua caliente que fluye frente a las costas de Perú y
Ecuador. Los pescadores peruanos se dieron cuenta de que había años en los que
la pesca disminuía debido a que el agua donde pescaban estaba más caliente de lo
normal, eso ocasionaba que los peces migraran hacia el sur, a aguas más frías.
Este tipo de irregularidad se presentaba con mayor intensidad hacia finales del año,
durante diciembre, los pescadores asociaron la llegada de esa corriente con la
llegada de El Niño Jesús, por estar próxima a la Navidad.
De acuerdo al Centro de Predicción Climática (Climate Prediction Center)
desde 1950, ha habido 16 “Año Niño”. En la mayoría de ellos, la temperatura del
agua se elevó hasta 5 grados desde el Pacífico Este, extendiéndose por todo el
Pacífico ecuatorial hasta llegar a las islas Galápagos. Los Niños más débiles
aumentaron la temperatura del mar en uno o dos grados ocasionando impactos de
baja intensidad en la pesca en América del Sur; esto es contrastante con el Niño de
1982-1983, el cual cambió las condiciones climáticas de todo el mundo.
En virtud de que los cambios en las temperaturas del agua, y del aire, tienen
efecto sobre los patrones de evaporación y precipitación, en este trabajo se estudia
la posible relación existente entre la temperatura superficial del océano y la
precipitación a lo largo de la costa del Pacífico Mexicano; con el propósito de
determinar las zonas que son afectadas por lluvias extremas, sequías o en su
defecto zonas neutras.
7
2. ANTECEDENTES
Los constantes cambios en los procesos de interacción entre el océano y la
atmósfera en el Océano Pacífico Ecuatorial pueden tener efecto en las condiciones
climáticas de las regiones más remotas del planeta. Las perturbaciones se propagan
por todo el mundo en forma de cambios en las lluvias, los patrones de viento, las
temperaturas del aire y del océano entre otros efectos.
Cuando El Niño aparece, la región de mayor actividad convectiva cambia
geográficamente, esto ocasiona que las zonas que presentaban lluvias intensas
padezcan sequía y en aquellos lugares donde llovía menos, ahora presenten
registros de lluvia por encima de la media, y en la mayoría de los casos,
inundaciones.
El fenómeno de El Niño se desarrolla cuando la fase negativa de la Oscilación
del Sur alcanza niveles significativos y se prolonga por varios meses,
caracterizándose, entre muchas condiciones anómalas, principalmente por las
siguientes:
Aumento de presión en el nivel del mar en la región de Oceanía y la
disminución de la presión a nivel del mar en el Pacífico Tropical y subtropical
junto a las costas de América del sur y América Central.
La disminución de la diferencia de presión entre la costa de América del Sur
y Oceanía contribuye al debilitamiento de los vientos alisios.
El debilitamiento de los vientos alisios, lleva asociado un menor efecto de
arrastre sobre la superficie del océano lo que contribuye a que disminuya la
diferencia de nivel del mar entre ambos extremos del Pacífico ecuatorial, con
un aumento de éste en las cosas de América del Sur y una disminución en el
sector de Oceanía.
El efecto más notorio de la presencia de El Niño es el aumento de la
temperatura superficial del mar en el Océano Pacífico Ecuatorial, que en los
casos más extremos puede superar en 4°C el valor medio de temperatura.
8
En la región cercana a Oceanía al oeste de 180° de longitud, donde la
temperatura de la superficie del mar es más alta, se desarrolla gran
nubosidad y precipitación. (Tomado de:
http://www.atmosfera.cl/HTML/temas/nino5.htm)
Este fenómeno se genera en el Océano Pacífico Tropical, cerca de Australia e
Indonesia, y con él se altera la presión atmosférica en zonas muy distantes entre sí,
se producen cambios en la dirección y velocidad de los vientos, desplazándose a
zonas de lluvia en la región tropical. Los primeros intentos por entender la
variabilidad del clima se dieron durante el siglo pasado, cuando el científico inglés,
Gilbert Walker, trabajó en el estudio del fenómeno conocido como el monzón de la
India. Sus observaciones mostraron que en años en que la presión en superficie en
Australia era en promedio más baja que lo normal, en el Océano Pacífico central
era más alta de lo normal. Esta especie de sube y baja en la presión, con periodos
de dos a cuatro años, se denominó Oscilación del Sur. (Magaña, et. al., 1997)
Por otro lado, los pescadores de las costas del Perú encontraron que en ciertos
años, las aguas donde pescaban estaban más calientes de lo norma, lo que
ocasionaba que la pesca fuera mala. En esos mismos años, lluvias torrenciales
afectaban a esta región de Sudamérica. Como la anomalía en la temperatura del
Océano alcanzaba un máximo hacia finales del año, durante diciembre, los
pescadores asociaron a esta especie de corriente de agua caliente con la llegada
de El Niño Jesús, por estar próxima la navidad. En realidad esta anomalía en la
temperatura superficial del océano se extiende en los trópicos desde el Océano
Pacífico central hasta las cosas de Sudamérica. (Magaña, et. al., 1997)
2.1. Circulación atmosférica.
El Sol calienta la totalidad de la Tierra, pero la distribución del calor a lo largo
de la superficie terrestre no es homogénea, las regiones ecuatoriales y tropicales
reciben mucha más energía solar que las latitudes medias y las regiones polares.
La radiación que reciben los trópicos es mayor de la que son capaces de emitir,
mientras que las zonas polares emiten más radiación de la que reciben. Si no
9
hubiera transferencia de calor entre los trópicos y las regiones polares, los trópicos
y las regiones polares, los trópicos se calentarían más y más, y los polos estarían
cada vez más fríos. Este desequilibrio de calor latitudinal es el origen de la
circulación atmosférica y oceánica, la energía calorífica se redistribuye desde las
regiones más cálidas hasta las más frías por medio de la circulación del aire (60%)
y las corrientes oceánicas (40%). (Tomado de:
http://www.atmosphere.mpg.de/enid/2__Sistemas_de_circulaci_n/-
_Circulaci_n_global_3bg.html)
Existen dos tipos básicos de circulación, la circulación atmosférica que varía
según la latitud y la que varía según la longitud.
El mecanismo primario de la redistribución de calor en la atmósfera se puede
describir en términos del ascenso del aire caliente a las capas altas de la atmósfera
en la región ecuatorial, se mueve hacia los polos, al enfriarse desciende y se mueve
de nuevo hacia el Ecuador, de esta manera se forman tres células convectivas en
cada hemisferio y los vientos se desplazan de forma oblicua y perpendicular a los
meridianos por el efecto de Coriolis. Éstas tres células son parte de la circulación
atmosférica por latitud, o células convectivas, son conocidas como: Hadley, Ferrel
y Polar (Figura 1.1).
Célula de Hadley: se extiende desde el Ecuador hasta los 30° de
latitud tanto Norte como Sur. En la zona ecuatorial el aire se calienta,
pierde densidad y se eleva, constituyendo una zona de bajas
presiones. El aire se enfría y desciende en las latitudes tropicales (30°
de latitud Norte y Sur) y se desplaza una parte hacia el polo y hacia el
Ecuador donde se calienta de nuevo. Los vientos originados en la
Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT), se denominan alisios.
Célula Polar: se extiende desde las zonas de altas presiones polares
y las zonas de bajas presiones situadas a los 60° de latitud. El aire
más frío y pesado está en los polos y por densidad tiende a caer hacia
los niveles inferiores. Este aire frío después avanza hacia latitudes
menores y en su trayecto se calienta lo suficiente para elevarse
10
alrededor de los 60° de latitud y regresar en altura nuevamente hacia
el polo.
Célula de Ferrel, o de latitudes medias. Ésta célula no dispone de un
mecanismo propio, sino que depende de las otras dos para poder
existir. Se localiza entre los 30° y 60° de latitud y está formada por la
rama descendente de la célula de Hadley y la rama descendente de la
célula Polar (Tomado de: http://e-
ducativa.catedu.es/44700165/aula/archivos/repositorio/2500/2556/ht
ml/5_circulacin_general_de_la_atmsfera.html)
Figura 1.1: Células convectivas. (Fuente: http://educativa.catedu.es/44700165/aula/archivos/repositorio/2500/2556/html/5_ci
rculacin_general_de_la_atmsfera.html).
El resultado de estas tres grandes células se observa en la distribución de
los desiertos y selvas más importantes del mundo, en la figura 1.2 podemos
observar la repartición de ellos sobre el planeta.
11
Figura 1.2: Distribución de selvas y desiertos en la Tierra. (Fuente:
http://www.imeditores.com/banocc/choco/mapas.htm)
2.2. Efecto de Coriolis.
La rotación de la Tierra introduce un factor conocido como el efecto de
Coriolis. Éste influye sobre todo lo que se mueve sobre la Tierra y la atmósfera: las
corrientes oceánicas, las corrientes atmosféricas, las aves en vuelo, las aeronaves,
etc. A causa del efecto de Coriolis, todo lo que se mueve en el hemisferio norte
tiende a desviarse a la derecha y cualquier objeto móvil situado en el hemisferio sur
tiende a desviarse a la izquierda (Figura 1.3).
Las corrientes de aire ecuatoriales, llamadas vientos alisios, soplan desde los
30° norte y sur, que es la zona de alta presión, para converger en el ecuador, esta
zona es llamada “calmas ecuatoriales” donde se tiene baja presión y debido al
efecto de Coriolis son desviadas hacia el oeste, por consiguiente, soplan del noreste
en el hemisferio norte y del sureste en el hemisferio sur.
Así la circulación atmosférica se ve afectada por la fuerza de Coriolis,
formando la célula de Hadley. Esto trae como consecuencia que las lluvias se
generen cerca del ecuador, provocando zonas desérticas en los 30° de latitud norte
y sur. Para México, esto provoca lluvias torrenciales al sur de la República, como
en Oaxaca y Chiapas y zonas desérticas al norte del país, como en el caso del
desierto de Sonora.
12
Figura 1.3: Efecto de Coriolis en el hemisferio Norte.
2.3. Circulación atmosférica longitudinal (Condiciones normales)
Ésta célula se produce sobre el Océano Pacífico Ecuatorial. El agua del
Pacífico de Indonesia y frente a las costas de Perú y Ecuador, tiene una diferencia
máxima de temperatura superficial del mar del orden de 8°C entre ambas zonas del
Pacífico. Por esa razón, el aire tiende a elevarse en la zona australiana, creando
una depresión que induce una corriente de aire superficial que va de América a
Indonesia, llevando consigo una gran cantidad de humedad dejando así importantes
lluvias cuando suben. En las zonas altas de la atmósfera se crea una contracorriente
de aire más seco en sentido contrario en altura, que desciende conforme se enfría
y se acerca a las costas americanas (Figura 1.4).
Al mismo tiempo, las corrientes superficiales a lo largo del Ecuador
generalmente se mueven de este a oeste, esto transporta el agua que fue calentada
por el Sol durante el año en el oeste del Pacífico, donde tiende a acumularse en la
parte superior antes de fluir al norte y sur como otras corrientes. Esto provoca que
la termoclina descienda produciendo la surgencia o afloramiento de agua fría
proveniente de las grandes profundidades para remplazar el agua caliente que fluyó
del oeste generando que la termoclina se encuentre a baja profundidad.
13
Figura 1.4: Célula de Walker.
Las temperaturas más frías que se presentan frente a las costas de América
del Sur se deben al fenómeno oceánico denominado surgencia, el cual se produce
por la acción conjunta de los vientos y la rotación de la Tierra. Una surgencia es el
“afloramiento” de una masa de agua profunda hacia la superficie, cerca de la costa.
Al provenir de niveles profundos del océano, el gua de una surgencia es fría y rica
en nutriente, lo que permite soportar altos niveles de productividad primaria,
diversos ecosistemas marinos y, en consecuencia, grandes pesquerías.
En condiciones normales (No-Niño), las lluvias se localizan en el sureste de
Asia, pues la formación de nubes y también de la precipitación está asociada al aire
ascendente que proviene del calentamiento del agua en esa zona del Pacífico. En
cambio, el Pacífico Oriental (cerca de América) es relativamente seco.
2.4. Condiciones El Niño.
Cuando se comienza una situación de El Niño los alisios se debilitan, cesa el
afloramiento de aguas profundas, las temperaturas del agua del mar empiezan a
subir en el este del Pacífico tropical y aparecen las primeras anomalías positivas
(temperaturas por encima de la media climatológica). Por otra parte, se da un
14
transporte de aguas cálidas desde el oeste hacia el este. Como consecuencia, la
zona convectiva del oeste del Pacífico empieza a trasladarse hacia el este y los
vientos del oeste a extenderse hacia el Pacífico tropical central. La atmósfera y el
océano continúan retroalimentándose de esta manera hasta que la célula de Walker
se invierte. Figura 1.5.
Esta es la fase cálida del fenómeno conocido entre los científicos como
ENSO, por sus siglas en inglés (El Niño – Southern Oscillation). El Niño es la parte
océanica del fenómeno, y la palabra se ha tomado prestada de la que usaban los
pescadores de Perú y la Oscilación Sur es la parte atmosférica del fenómeno.
Conceptualmente representa el cambio de altas a bajas presiones que se da en los
polos de la célula de Walker durante los episodios ENSO.
Figura 1.5: Circulación longitudinal durante El Niño (Figura tomada de: http://www.portalciencia.net/elnino.html)
Todos los episodios de El Niño empiezan y terminan aproximadamente en la
misma época del año. Suelen empezar en invierno y alcanzan su máximo en el
invierno siguiente, momento a partir del cual las anomalías comienzan a descender,
para acabar desapareciendo unos seis meses después. La duración aproximada
del fenómeno es de unos 18 meses.
Durante los últimos 40 años se han producido varios episodios de El Niño y
La Niña. En los casos de episodios débiles las temperaturas del agua del mar en la
superficie varían entre 0.5 °C y 1°C respecto a la media, y las repercusiones son
15
pequeñas y difíciles de detectar. En los casos de episodios fuertes las anomalías
han sobrepasado los 5°C y consecuentemente, los efectos se manifiestan aún más
intensamente sobre la Tierra. (Extraído de: http://www.portalciencia.net/elnino.html)
2.5. Consecuencias mundiales.
En condiciones No-Niño, las lluvias se localizan en el sureste de Asia, pues
la formación de nubes y consecuente precipitación está asociada al aire ascendente
que proviene del calentamiento del agua en esa zona del Pacífico. En cambio, el
Pacífico Oriental (cerca de América) es relativamente seco. Durante El Niño, la
formación de nubes y precipitación también emigra hacia América pues, como ya
se mencionó, en la atmósfera se produce una alteración del patrón de la presión
atmosférica, que baja en el lado este del Pacífico y sube en el oeste.
Los cambios en la temperatura influyen en la salinidad de las aguas,
cambiándose, por lo tanto, las condiciones ambientales para los ecosistemas
marinos. Estos cambios afectan las poblaciones de peces, especialmente en las
áreas del Pacífico americano y en consecuencia, la actividad pesquera en ellas.
Los cambios en la circulación atmosférica alteran el clima global, por lo que de igual
manera se afecta la agricultura, los recursos hídricos y otras actividades
económicas importantes en extensas áreas del planeta.
Anteriormente se pensaba que el fenómeno no afectaba a las regiones
alejadas del Pacífico tropical sin embargo, en el nordeste del Brasil, se producen
sequías intensas con un consecuente impacto en la agricultura (…). De manera
similar, en California se establecen planes de prevención de desastres ante las
fuertes lluvias de invierno e inundaciones que aparecen durante inviernos de Niño.
Los costos de tales impactos se calculan en cientos de millones de dólares.
(Magaña, et. al. 1997). En Australia, la agricultura y ganadería también resultan
afectadas por la sequía por lo que se implementan planes de emergencia ante
avisos de ocurrencia de El Niño (Magaña, 1999). En la Figura 1.6 se observan los
diferentes impactos que genera El Niño en todo el mundo, y en la 1.7 las
afectaciones en América Latina.
17
Figura 1.7: Efectos climáticos de El Niño en América Latina y el Caribe. (Fuente:
IPCC, 2001: FAO, 2002: UNEP 2003)
2.6. El impacto de El Niño en México.
Se tiene conocimiento de que los impactos que ocasiona El Niño son
diversos. En general, el número de huracanes en el Pacífico aumenta y en el
Atlántico, Mar Caribe y Golfo de México disminuyen, aunque eso no quiere decir
que el número de huracanes que impacten territorio mexicano igual aumente. La
forma en la que impacta El Niño en el clima de nuestro país es notorio durante el
invierno, ya que las lluvias se intensifican y en verano sucede lo contrario. Así,
18
cuando hay un Niño ineludiblemente se presentan eventos en los que la abundancia
o la escasez de agua han provocado sequías, inundaciones, incluso hambre y
epidemias.
En verano, el país se ve afectado por huracanes, en años Niño aumenta su
número en el Pacífico, mientras que disminuyen en el Atlántico, el mar Caribe y el
Golfo de México (Magaña, 1999: 47-51). Al parecer, la anomalía de agua caliente,
que ocurre en el Pacífico del este resulta en una mayor dispersión en la génesis y
trayectoria de huracanes. Dicha anomalía puede alcanzar las costas mexicanas,
aumentando la intensidad de los huracanes, como parece haber sucedido con
Paulina en 1997. Sin embargo, no se puede afirmar que la trayectoria seguida por
éste a lo largo de Oaxaca y Guerrero se debió a El Niño o algo anómalo, pues
durante cada verano existe la posibilidad de huracanes entrando por las costas de
nuestro país.
El verano Niño en México provoca que las lluvias, en la mayor parte del país,
disminuyan por lo que la sequía aparece. En ocasiones ésta es severa, como en la
segunda mitad de la década de los noventa cuando se llegó a declarar zona de
desastre gran parte de los estados del norte del país por la falta de lluvias. Los
efectos de El Niño en materia ambiental, asociados a menores precipitaciones,
incluyen menos humedad en el suelo y frecuentemente pérdidas de miles de
hectáreas de bosques por incendios forestales.
La escasez de lluvia en ciertos años es quizás la señal más evidente de un
Niño fuerte, y son los costos de la sequía los que más se resienten en México,
afectando en especial la producción de granos básicos en algunas regiones, a lo
cual se agregan las condiciones extremas de relieve y altitud, entre otras.
En años normales, el clima mexicano en invierno es parcialmente modulado
por frentes fríos y lluvias invernales, tanto en la región de Baja California, Sonora y
Chihuahua, como en la de Nuevo León y Tamaulipas, estados ubicados al norte del
país. Algunos de estos sistemas de latitudes medias logran alcanzar bajas latitudes
convirtiéndose en lo que se denominan “nortes”, que los expertos identifican como
19
el resultado de la acumulación del aire frío en latitudes medias con intensos
gradientes meridionales de presión en la troposfera baja, que resultan en irrupciones
de aire frío hacia los trópicos. Estos “nortes” afectan los estados de la vertiente del
Golfo de México, la península de Yucatán y partes de Centroamérica y el Caribe
(Schultz, en Magaña, 1999: 29).
El impacto de El Niño en las lluvias de invierno no es siempre el mismo, pues
existen diferencias en las características regionales y temporales de las anomalías
de lluvia y temperatura de un año Niño a otro. Por ejemplo, en determinadas
regiones de los estados de Veracruz, Tabasco y Yucatán, el impacto de El Niño en
el clima invernal se relaciona con la actividad de los ya mencionados “nortes”, cuyo
número e intensidad pueden verse afectados al cambiar la circulación atmosférica,
y cuya ocurrencia en la vertiente del Golfo de México se identifica a partir de un
descenso de la temperatura superficial de 2° C o más en 24 horas, de cambios en
la dirección del viento siendo éste de norte a noroeste, y de precipitaciones
(Magaña, 1999: 33). Los impactos de El Niño durante el invierno se pueden describir
en general como lluvias y fríos anómalos en el norte de México.
Diferentes estudios prueban la veracidad de estos hechos, por ejemplo, se
sabe que las variaciones en eventos extremos al sur de México están relacionadas
significativamente a El Niño – Oscilación del Sur y a la Oscilación Decadal del
Pacífico (ODP), con los eventos extremos ocurridos más frecuentemente durante
períodos de La Niña y durante la fase positiva de la ODP (A.R. Peralta-Hernández,
et.al., 2009).
Otro estudio fue llevado a cabo en la Sierra Madre Oriental, en el estado de
Nuevo León, donde, a partir de tres cronologías de Pseudotsuga menziesii Mirb.
Franco, se determinaron periodos de sequías y productividad analizando el patrón
de crecimiento radial durante un lapso de 120 años. Se asociaron las cronologías
con el índice multivariado del ENSO (MEI). Los resultados indican que en las
cronologías resaltan cuatro periodos de sequías que se presentaron entre los años:
1885-1903, 1907-1937, 1950-1963 y 1998-2003 (Arreola Ortíz, Et.al, 2009).
20
En el artículo de Villanueva Díaz se reporta un desarrollo de cronologías de
madera temprana de 531 años (1472-2002) y 554 años (1449-2002) de extensión
de Pseudotsuga menziesii para bosques templados en cuencas que drenan hacia
la Planicie Costera del Pacífico; se generaron para Tutuaca, Chihuahua y El
Cócono, Guanaceví, Durango, respectivamente, y son muy sensibles a la
precipitación estacional acumulada invierno-primavera (octubre – mayo). (…)
indican episodios secos que afectaron a esta región y que presentaron con una
intensidad y duración igual o superior a las sequías del siglo XX. Las más severas
y prolongadas se verificaron en las décadas de 1560, 1700 y 1770 y algunas de
ellas han sido reportadas en archivos históricos por producir hambrunas y epidemias
generalizadas. El impacto de la fase cálida de ENSO en esta región de México
incremente la precipitación y la fase fría disminuye, aunque este efecto no ha sido
constante a través del tiempo, como lo confirma la relación existente entre
precipitación reconstruida e Índice de Lluvia Tropical (Villanueva, et.al., 2009).
21
3. METODOLOGÍA
Con el propósito de establecer el grado de relación que pueda existir entre las
variaciones (anomalías) interanuales de temperatura superficial del océano y las
precipitaciones, a lo largo del Pacífico mexicano, se implementará el análisis de
datos siguientes:
3.1 ANÁLISIS DE DATOS
Para realizar este estudio fue necesario obtener los registros diarios de lluvias,
y para eso existen diferentes bases de datos con registro hidrológicos; en este caso
se utilizó la base de datos del Extractor Rápido de Información Climatológica versión
3 (ERIC). Ésta base facilita la extracción de información contenida en la base de
datos CLICOM, el banco de datos Histórico Nacional del Servicio Meteorológico
Nacional (SMN) de la Comisión Nacional del Agua (CONAGUA). La información
contenida en el ERIC consiste en reportes diarios de estaciones climatológicas
tradicionales.
Fueron seleccionadas las estaciones que estuvieran más próximas a la costa
del océano Pacífico en los siguientes estados de la República (Figura 3.1):
Baja California
Baja California Sur
Sonora
Sinaloa
Nayarit
Jalisco
Colima
Michoacán
Guerrero
Oaxaca
Chiapas
22
Figura 3.1: Selección de estaciones climatológicas del programa ERIC III.
Las bases de datos de cada uno de los estados fueron depurados. Es decir,
solamente fueron seleccionadas aquellas estaciones que tuvieran 365 o 366 días
consecutivos de registros de lluvia, y que esas series estuvieran conformadas por
al menos 15 años. Se procedió a formar las respectivas series de tiempo de cada
una de las estaciones climatológicas.
Para obtener los datos de las anomalías de Temperatura Superficial del Océano,
la base disponible corresponde a promedios trimestrales para la región delimitada
entre 5°N – 5°S y los 120 – 170°W. Las anomalías trimestrales, de SST, en grados
centígrados, disponibles entre 1950 y 2008, que denotan la ocurrencia de
condiciones El Niño (Rojo) y La Niña (Azul) esta base de datos se muestra en la
Figura 3.2. Esta base es actualizada cada 5 años. Los episodios calientes y fríos,
23
se definen cuando se cumple el umbral para un mínimo de 5 temporadas
consecutivas superpuestas.
Figura 3.2: Anomalías de SST, parte 1.
24
Figura 3.2: Anomalías de SST, parte 1.
Empleando la información de lluvias se calcularon los valores mensuales,
trimestrales, estacionales y anuales promedio, así como el valor promedio global
(histórico).
Sobre la base de información promedio, las anomalías anuales (o trimestrales)
son calculadas sustrayendo la lluvia promedio (o trimestral) global del promedio
anual (o trimestral) correspondiente.
3.2. ANÁLISIS DE CORRELACIÓN
Se empleó el análisis de correlación como herramienta para establecer la
interrelación entre las anomalías de temperatura superficial del océano y las
correspondientes a la precipitación.
Dadas las características de la información correspondiente a las anomalías
de temperatura oceánica, el análisis se realizó considerando:
1. Base de datos completa: analizando todas las anomalías, empleando
diferentes periodos trimestrales.
2. Base de datos discreta: sólo los años durante los cuales el valor absoluto de
la anomalía fue mayor que un valor predeterminado (en este caso 0.8). con
25
ello se pretende establecer la intensidad de la variación de la temperatura
oceánica (en la región Ecuatorial) que llega a impactar al país.
La herramienta matemática utilizada para el análisis de datos fue el coeficiente
de correlación lineal simple (ρ), empleado como un estimador estadístico de la
relación lineal entre variables aleatorias.
La fórmula empleada fue:
11:,1
__
)var()var(
),cov(
)2/1(
1
2_
1
2_
xypara
n
i
YiyXix
yx
yxxy
n
i
Yiyn
i
Xix
x y y son variables aleatorias. Para este caso anomalía de temperatura (°C) y
anomalía de precipitación (mm), respectivamente.
26
4. RESULTADOS
Con la debida depuración antes mencionada solamente se analizaron las
siguientes estaciones, las cuales son mostradas en la Tabla 3.1.
Número de identificación
Estado Nombre de la
estación
1 Baja California Ensenada
2 Baja California Sur Punta Eugenia
3 Baja California Sur Pabellón
4 Baja California Sur Cabo San Lucas
5 Baja California Sur La Ribera
6 Baja California Las Palmas
7 Baja California Sur Ligui
8 Sonora Etchojoa
9 Sinaloa Higuera de Zaragoza
10 Sinaloa El Playón
11 Sinaloa La Cruz
12 Nayarit San Blas
13 Jalisco Puerto Vallarta
14 Jalisco El Cuale
15 Jalisco Higuera Blanca
16 Michoacán Aquila
17 Guerrero San Jerónimo
18 Guerrero Carrera Larga
19 Oaxaca San Pedro Pochutla
20 Oaxaca Santiago Astata
21 Oaxaca Unión Hidalgo
22 Chiapas Metapa de Domínguez
Tabla 3.1: Lista de estaciones seleccionadas.
Empleando la información de lluvia se calculan los valores mensuales,
trimestrales, estacionales y anuales promedio; así como el valor promedio global
histórico.
Con la estación “Higuera de Zaragoza” en Sinaloa, se plasma la descripción
de todo el procedimiento de análisis, mismo que se llevó a cabo para las demás
estaciones antes mencionadas. Se eligió esta estación ya que fue con la que se
hicieron los primeros análisis.
27
Primero se obtuvo la serie de tiempo, en esta estación inicia en el año de
1970 y finaliza en 1984 (Figura 3.1).
Figura 3.1: Serie de tiempo, Higuera de Zaragoza; 1970-1984
A partir de la serie de tiempo se calcularon los promedios mensuales de
precipitación (Figura 3.2), con base en los cuales se obtuvieron los promedios
trimestrales, para los tres meses consecutivos de máxima precipitación; para ésta
estación los trimestres más representativos fueron:
1. Trimestre 1: Julio-Agosto-Septiembre
2. Trimestre 2: Septiembre-Octubre-Noviembre
28
Figura 3.2: Promedios mensuales de precipitación
Se prosiguió a obtener los promedios trimestrales de precipitación y con ellos
se generó el valor promedio global o promedio histórico. (Figura 3.3). A partir de
estos resultados es como se generaron las anomalías trimestrales de precipitación,
estas anomalías pueden ser positivas o negativas; respecto al promedio, existen
años en los que es notoria la diferencia entre el exceso o la disminución de lluvia,
estas diferencias son representadas en la Figura 3.4.
30
A partir de los trimestres antes seleccionados se generan las anomalías
anuales (Figura 3.5 y 3.6). Estas anomalías servirán posteriormente para generar
las anomalías respecto a la Temperatura de Superficie del Océano (SST).
3.5: Anomalías para el trimestre de Julio-Agosto-Septiembre de
precipitación.
3.6: Anomalías para el trimestre Septiembre-Octubre-Noviembre de precipitación.
31
Posteriormente se obtuvieron las anomalías de Temperatura de Superficie
del Océano. En la Figura 3.7 se presentan las anomalías de temperatura en el
Ecuador, en este caso son correspondientes a Diciembre-Enero-Febrero,
correlacionados con el trimestre seleccionado anteriormente, el trimestre de
Septiembre-Octubre-Noviembre; se obtuvo un coeficiente de correlación de -0.43 el
cual indica que aparentemente no existe una correlación entre la SST y la
precipitación.
Figura 3.7: Anomalías de SST para el trimestre Diciembre-Enero-Febrero
Realizando un análisis similar, pero en este caso considerando los años
durante los cuales las anomalías de SST fueron mayores o iguales a 0.8ºC (Figura
3.8), se logró obtener un coeficiente de correlación de -0.99.
32
Figura 3.8: Anomalías de SST para temperaturas mayores o iguales a 0.8ºC.
Esto indica que para años Niño donde la anomalía sea mayor a 0.8ºC, en
ésta zona de Sinaloa se generarán lluvias escasas que se verán reflejadas en los
meses de lluvia predominantes.
33
Estado: Baja California
Estación: Ensenada; Clave: 2072
Serie de tiempo: 1961 – 1994
Trimestre 1: Enero-Febrero-Marzo; Trimestre 2: Octubre-Noviembre-Diciembre
3.9: Análisis trimestral; Ensenada, B.C.
34
Trimestre de anomalía de SST: Mayo-Junio-Julio
Trimestre de precipitación seleccionado: Octubre-Noviembre-Diciembre
Coeficiente de correlación: 0.36
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: 0.75
3.10: Correlación de SST; Ensenada, B.C.
35
Estado: Baja California Sur
Estación: Punta Eugenia; Clave: 3123
Serie de tiempo: 1984 – 1998
Trimestre 1: Octubre-Noviembre-Diciembre; Trimestre 2: Enero-Febrero-Marzo
3.11: Análisis trimestral; Punta Eugenia, B.C.S.
36
Trimestre de anomalía de SST: Febrero-Marzo-Abril
Trimestre de precipitación seleccionado: Enero-Febrero-Marzo
Coeficiente de correlación: 0.44
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: 0.39
3.12: Correlación de SST; Punta Eugenia, B.C.S.
37
Estado: Baja California Sur
Estación: Pabellón, Comondú; Clave: 3166
Serie de tiempo: 1982 – 2003
Trimestre 1: Julio-Agosto-Septiembre; Trimestre 2: Enero-Febrero-Marzo
3.13: Análisis trimestral; Pabellón Comondú, B.C.S.
38
Trimestre de anomalía de SST: Febrero-Marzo-Abril
Trimestre de precipitación seleccionado: Enero-Febrero-Marzo
Coeficiente de correlación: 0.48
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: 0.54
3.14: Correlación de SST; Pabellón Comondú, B.C.S
39
Estado: Baja California Sur
Estación: Cabo San Lucas; Clave: 3005
Serie de tiempo: 1968 – 1982
Trimestre 1: Agosto-Septiembre-Octubre; Trimestre 2: Enero-Febrero-Marzo
3.15: Análisis trimestral; Cabo San Lucas, B.C.S.
40
Trimestre de anomalía de SST: Marzo-Abril-Mayo
Trimestre de precipitación seleccionado: Enero-Febrero-Marzo
Coeficiente de correlación: 0.17
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: 0.6
3.16: Correlación de SST; Cabo San Lucas, B.C.S.
41
Estado: Baja California Sur
Estación: Ligui; Clave: 3138
Serie de tiempo: 1987 – 1999
Trimestre 1: Julio-Agosto-Septiembre; Trimestre 2: Octubre-Noviembre-
Diciembre
3.17: Análisis trimestral; Ligui, B.C.S.
42
Trimestre de anomalía de SST: Mayo-Junio-Julio
Trimestre de precipitación seleccionado: Julio-Agosto-Septiembre
Coeficiente de correlación: 0.48
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: 0.49
3.18: Correlación de SST; Ligui, B.C.S.
43
Estado: Baja California
Estación: Las Palmas, La Paz; Clave: 3143
Serie de tiempo: 1985 – 2003
Trimestre 1: Agosto-Septiembre-Octubre; Trimestre 2: Octubre-Noviembre-
Diciembre
3.19: Análisis trimestral; Las Palmas, B.C.
44
Trimestre de anomalía de SST: Mayo-Junio-Julio
Trimestre de precipitación seleccionado: Octubre-Noviembre-Diciembre
Coeficiente de correlación: 0.34
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: 0.43
3.20: Correlación de SST; Las Palmas, B.C.
45
Estado: Baja California Sur
Estación: La Ribera, Los Cabos; Clave: 3030
Serie de tiempo: 1960 – 1988
Trimestre 1: Agosto-Septiembre-Octubre; Trimestre 2: Enero-Febrero-Marzo
3.21: Análisis trimestral; La Ribera, Los Cabos, B.C.S.
46
Trimestre de anomalía de SST: Febrero-Marzo-Abril
Trimestre de precipitación seleccionado: Agosto-Septiembre-Octubre
Coeficiente de correlación: -0.160
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: -0.13
3.22: Correlación de SST; La Ribera, Los Cabos, B.C.S.
47
Estado: Sonora
Estación: Etchojoa; Clave: 26034
Serie de tiempo: 1961 – 1994
Trimestre 1: Julio-Agosto-Septiembre; Trimestre 2: Enero-Febrero-Marzo
3.23: Análisis trimestral; Etchojoa, Son.
48
Trimestre de anomalía de SST: Diciembre-Enero-Febrero
Trimestre de precipitación seleccionado: Enero-Febrero-Marzo
Coeficiente de correlación: 0.26
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: 0.45
3.24: Correlación de SST; Etchojoa Son.
49
Estado: Sinaloa
Estación: El Playón, Angostura Clave: 25030
Serie de tiempo: 1983 – 1996
Trimestre 1: Julio-Agosto-Septiembre; Trimestre 2: Septiembre-Octubre-
Noviembre.
3.25: Análisis trimestral; El Playón, Sin.
50
Trimestre de anomalía de SST: Diciembre-Enero-Febrero
Trimestre de precipitación seleccionado: Julio-Agosto-Septiembre
Coeficiente de correlación: -0.74
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: -0.83
3.26: Correlación de SST; El Playón, Sin.
51
Estado: Sinaloa
Estación: La Cruz, Elota Clave: 25050
Serie de tiempo: 1969 – 1986
Trimestre 1: Julio-Agosto-Septiembre; Trimestre 2: Agosto-Septiembre-Octubre
3.27: Análisis trimestral; La Cruz, Sin.
52
Trimestre de anomalía de SST: Enero-Febrero-Marzo
Trimestre de precipitación seleccionado: Agosto-Septiembre-Octubre
Coeficiente de correlación: -0.13
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: -0.56
3.28: Correlación de SST; La Cruz, Sin.
53
Estado: Nayarit
Estación: San Blas Clave: 18029
Serie de tiempo: 1971 – 1984
Trimestre 1: Julio-Agosto-Septiembre; Trimestre 2: Mayo-Junio-Julio
3.29: Análisis trimestral; San Blas, Nay.
54
Trimestre de anomalía de SST: Mayo-Junio-Julio
Trimestre de precipitación seleccionado: Julio-Agosto-Septiembre
Coeficiente de correlación: -0.55
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: -0.99
3.30: Correlación de SST; San Blas, Nay.
55
Estado: Jalisco
Estación: Puerto Vallarta Clave: 14116
Serie de tiempo: 1964 – 1982
Trimestre 1: Junio-Julio-Agosto; Trimestre 2: Julio-Agosto-Septiembre
3.31: Análisis trimestral; Pto. Vallarta, Jal.
56
Trimestre de anomalía de SST: Mayo-Junio-Julio
Trimestre de precipitación seleccionado: Julio-Agosto-Septiembre
Coeficiente de correlación: -0.44
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: -0.95
3.32: Correlación de SST; Pto. Vallarta, Jal.
57
Estado: Jalisco
Estación: El Cuale, Pto. Vallarta Clave: 14339
Serie de tiempo: 1987 – 2003
Trimestre 1: Junio-Julio-Agosto; Trimestre 2: Julio-Agosto-Septiembre
3.33: Anomalías trimestrales; El Cuale, Jal.
58
Trimestre de anomalía de SST: Mayo-Junio-Julio
Trimestre de precipitación seleccionado: Junio-Julio-Agosto
Coeficiente de correlación: -0.53
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: -0.56
3.34: Correlación de SST; El Cuale, Jalisco
59
Estado: Jalisco
Estación: Higuera Blanca, Tomatlán Clave: 14067
Serie de tiempo: 1980 – 1996
Trimestre 1: Julio-Agosto-Septiembre; Trimestre 2: Agosto-Septiembre-Octubre
3.35: Análisis trimestral; Higuera Blanca, Jal.
60
Trimestre de anomalía de SST: Mayo-Junio-Julio
Trimestre de precipitación seleccionado: Agosto-Septiembre-Octubre
Coeficiente de correlación: -0.39
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: -0.96
3.36: Correlación de SST; Higuera Blanca, Jal.
61
Estado: Michoacán
Estación: Aquila, Aquila Clave: 16008
Serie de tiempo: 1962 – 1982
Trimestre 1: Junio-Julio-Agosto; Trimestre 2: Julio-Agosto-Septiembre
3.37: Análisis trimestral; Aquila, Mich.
62
Trimestre de anomalía de SST: Mayo-Junio-Julio
Trimestre de precipitación seleccionado: Julio-Agosto-Septiembre
Coeficiente de correlación: -0.36
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: -0.55
3.38: Correlación de SST; Aquila, Mich.
63
Estado: Guerrero
Estación: San Jerónimo de Juárez Clave: 12099
Serie de tiempo: 1968 – 2000
Trimestre 1: Junio-Julio-Agosto; Trimestre 2: Agosto-Septiembre-Octubre
3.39: Análisis trimestral; San Jerónimo de Juárez, Gro.
64
Trimestre de anomalía de SST: Mayo-Junio-Julio
Trimestre de precipitación seleccionado: Junio-Julio-Agosto
Coeficiente de correlación: -0.2
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: -0.52
3.40: Correlación de SST; San Jerónimo de Juárez, Gro.
65
Estado: Guerrero
Estación: Carrera Larga, Coyuca de Benítez Clave: 12016
Serie de tiempo: 1963 – 1998
Trimestre 1: Junio-Julio-Agosto; Trimestre 2: Agosto-Septiembre-Octubre
3.41: Análisis trimestral; Carrera Larga, Gro.
66
Trimestre de anomalía de SST: Mayo-Junio-Julio
Trimestre de precipitación seleccionado: Junio-Julio-Agosto
Coeficiente de correlación: -0.2
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: -0.52
3.42: Correlación de SST; Carrera Larga, Gro.
67
Estado: Oaxaca
Estación: San Pedro Pochutla Clave: 20090
Serie de tiempo: 1961 – 1974
Trimestre 1: Mayo-Junio-Julio; Trimestre 2: Julio-Agosto-Septiembre
3.43: Anomalías trimestrales; San Pedro Pochutla, Oax.
68
Trimestre de anomalía de SST: Diciembre-Enero-Febrero
Trimestre de precipitación seleccionado: Julio-Agosto-Septiembre
Coeficiente de correlación: 0.65
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: 0.74
3.44: Correlación de SST; San Pedro Pochutla, Oax.
69
Estado: Oaxaca
Estación: Astata, Pedro Huameluca Clave: 20319
Serie de tiempo: 1980 – 1993
Trimestre 1: Mayo-Junio-Julio; Trimestre 2: Julio-Agosto-Septiembre
3.45: Análisis trimestral; Astata, Pedro Huameluca, Oax.
70
Trimestre de anomalía de SST: Diciembre-Enero-Febrero
Trimestre de precipitación seleccionado: Mayo-Junio-Julio
Coeficiente de correlación: -0.27
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: -0.85
3.46: Correlación de SST; Astata; Oax.
71
Estado: Oaxaca
Estación: Unión Hidalgo Clave: 20173
Serie de tiempo: 1960 – 1988
Trimestre 1: Mayo-Junio-Julio; Trimestre 2: Julio-Agosto-Septiembre
3.47: Análisis trimestral; Unión Hidalgo, Oax.
72
Trimestre de anomalía de SST: Mayo-Junio-Julio
Trimestre de precipitación seleccionado: Julio-Agosto-Septiembre
Coeficiente de correlación: -0.4
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: -0.72
3.48: Correlación de SST; Unión Hidalgo, Oax.
73
Estado: Chiapas
Estación: Metapa, Metapa Clave: 7117
Serie de tiempo: 1973 – 1993
Trimestre 1: Mayo-Junio-Julio; Trimestre 2: Julio-Agosto-Septiembre
3.49: Análisis trimestral; Metapa, Chis.
74
Trimestre de anomalía de SST: Diciembre-Enero-Febrero
Trimestre de precipitación seleccionado: Julio-Agosto-Septiembre
Coeficiente de correlación: 0.31
Coeficiente de correlación para SST ≥ |0.8°C|: 0.46
3.50: Correlación de SST; Metapa, Chis.
75
En la Tabla 3.2 se muestra un resumen de toda la información analizada.
Número de identificación
Nombre de la estación
Estado Anomalía Hp Correlación
SST
1 Ensenada B.C. M-J-J O-N-D 0.75
2 Punta Eugenia B.C.S. F-M-A E-F-M 0.39
3 Pabellón B.C.S. F-M-A E-F-M 0.54
4 Cabo San Lucas B.C.S. M-A-M E-F-M 0.6
5 La Ribera B.C.S. F-M-A A-S-O 0.49
6 Las Palmas B.C. M-J-J O-N-D 0.43
7 Ligui B.C.S. M-J-J J-A-S -0.13
8 Etchojoa Sonora D-E-F E-F-M 0.45
9 Higuera de Zaragoza
Sinaloa D-E-F S-O-N -0.99
10 El Playón Sinaloa D-E-F J-A-S -0.83
11 La Cruz Sinaloa E-F-M A-S-O -0.56
12 San Blas Nayarit M-J-J J-A-S -0.99
13 Puerto Vallarta Jalisco M-J-J J-A-S -0.95
14 El Cuale Jalisco M-J-J J-JA -0.56
15 Higuera Blanca Jalisco M-J-J A-S-O -0.96
16 Aquila Michoacán M-J-J J-A-S -0.55
17 San Jerónimo Guerrero M-J-J J-J-A -0.52
18 Carrera Larga Guerrero M-J-J J-J-A -0.62
19 San Pedro Pochutla Oaxaca D-E-F J-A-S 0.74
20 Santiago Astata Oaxaca D-E-F M-J-J -0.85
21 Unión Hidalgo Oaxaca M-J-J J-A-S -0.72
22 Metapa de Domínguez
Chiapas D-E-F J-A-S 0.46
Tabla 3.2: Resumen de resultados.
En la Figura 3.51 se muestra un histograma a partir de los valores de las
correlaciones de cada estación analizada. Al realizar ese procedimiento se observó
que el Pacífico mexicano se podía dividir en tres regiones donde El Niño impacta en
gradual intensidad; luego por cada región se obtuvo un promedio de las
correlaciones. Las tres regiones son:
I. Pacífico Sub-Californiano y Alto Golfo de California, abarca de la estación
1 a la 8 (Ensenada, Baja California hasta Etchojoa, Sonora).
76
II. Pacífico Central, estaciones 9 a la 15 (Higuera de Zaragoza, Sinaloa hasta
Higuera Blanca, Jalisco).
III. Pacífico Sur, estaciones 16 a la 22 (Aquila, Michoacán hasta Metapa de
Domínguez, Chiapas).
Figura 3.51: Histograma de correlaciones
En base a los trimestres de precipitación mostrados en la Tabla 3.2 y las tres
regiones en las que fue dividido el Pacífico, se pudieron identificar aquellos meses
en los que se presentan las lluvias por cada región (Figura 3.52).
77
5. DISCUSIÓN
Los resultados mostraron que a lo largo del Pacífico Mexicano la relación
entre temperaturas superficiales del océano y precipitaciones originó correlaciones
bajas cuando se tomó en cuenta toda la base de datos. Sin embargo valores
significativos de correlación resultaron al considerar anomalías de SST con valores
absolutos mayores o iguales a 0.8°C.
La determinación de este valor de anomalía surgió a que si se consideraban
anomalías menores el resultado obtenido era similar al de toda la base de datos, en
contra parte, si se elegían anomalías mayores sólo se rescataban pocos eventos,
cuyo análisis estadístico no resultaba ya significativo. Por lo tanto, ±0.8°C resultó un
valor apropiado para establecer los efectos en México.
Sintetizando los resultados, en la Figura 4.1 se presentan las regiones (tres)
donde los fenómenos de El Niño y La Niña inducen efectos diferenciados. En la
misma figura se incluye información de los meses de ocurrencia de las
precipitaciones máximas.
Figura 4.1: Diferenciación de regiones de impacto y meses de precipitación en el
Pacífico Mexicano.
78
Como se documentó en la sección de resultados, las tres regiones señaladas
presentaron diferentes impactos claramente diferenciados. En la Región Pacífico
Sub-Californiano y Alto Golfo de California, se obtuvieron correlaciones de
moderadas a bajas, contrariamente a lo esperado en función de que es la región
donde las variaciones de SST producto de la ocurrencia de Niño y Niña resultan aún
mayores que en el resto del Pacífico Mexicano (Magaña, 1999). Por otra parte,
destaca el hecho de que las correlaciones en esta zona fueron positivas, lo cual
indica que el efecto de El Niño se refleja en un aumento de las lluvias y el de la Niña
en una disminución de las mismas.
Como posible causa de lo anterior se debe considerar que de acuerdo con
Magaña (1999) reporta que: “Las variaciones de las corrientes oceánicas afectan la
posición de la termoclina y las características de las masas de agua, con una
amplitud que depende de las condiciones topográficas regionales y de la época del
año en estudio.
Una de las regiones en los mares mexicanos más estudiadas es la del Golfo
de California (e.g., Lavín et.al., 1997), donde la señal de El Niño es clara. Ahí, el
ciclo anual de temperatura de superficie del mar, refleja la influencia de las
corrientes de gran escala y el ciclo anual de insolación. Por ejemplo, a la entrada
del Golfo de California en el invierno, de diciembre a marzo, las isotermas tienden
a ser zonales. Las temperaturas más bajas (23ºC) ocurren en enero y las aguas
tropicales (de más de 25ºC) se localizan al sur de 18ºN.
En años normales, la Corriente de California baja hasta alcanzar la superficie
frente a Cabo San Lucas dejando aguas frías y poco salinas dentro de una delgada
capa mezclada superficial. Sin embargo, en mayo de 1992 la capa mezclada frente
a Cabo San Lucas tuvo un grosor de 20 metros con anomalías positivas de 4 a 5ºC,
evidenciando la extensión alcanzada por las aguas tropicales debido al Niño 91-93.
En cuanto a los valores de temperatura cercana a la superficie, alrededor de
Cabo San Lucas, la presencia de El Niño resultó en temperaturas mayores a los
24ºC, 4ºC por encima de la normal. (…) La pendiente de la termoclina entre años
79
de Niño (1992) y de no-Niño es similar, al parecer indicando la presencia de un flujo
promedio hacia el este a lo largo de toda la sección es decir, la influencia de la
Corriente de California.”
Por su parte los resultados mostraron que la Región Pacífico Central es la
más afectada por la ocurrencia de los fenómenos, en esta región se reportaron las
correlaciones más altas, siendo estas negativas, lo cual indica que la ocurrencia de
sequías se asocia con la ocurrencia de anomalías positivas de la temperatura
superficial del océano, y de lluvias sobre el promedio para anomalías negativas.
Entonces, el resultado a destacar en esta región es el aumento del valor de
correlación y el cambio de signo respecto a lo encontrado en la Región Pacífico
Sub-Californiano y Alto Golfo de California.
El cambio de corrientes que se presentan aproximadamente frente a Cabo
Corrientes, Jalisco, explica por qué está bien definido el cambio entre esta región y
la de Pacífico Sur. La región Pacífico Central, está claramente delimitada por la
alberca de agua caliente.
“Aparentemente, las corrientes en el Pacífico mexicano son muy lentas, por
lo que las masas de agua son expuestas durante mayor tiempo a la insolación,
resultando en elevadas temperaturas superficiales. Tanto la “franja de agua fría”
como la “alberca de agua caliente” presentan variaciones estacionales e
interanuales, moduladas por el ciclo anual de las corrientes y de la insolación. En
los años del Niño, la lengua de agua fría desaparece y crece la alberca de agua
caliente (Magaña, 1999).”
En la Región de Pacífico Sur se encontraron valores de correlación
intermedios entre aquellos reportados en la región de Pacífico Central y la región de
Región Pacífico Sub-Californiano y Alto Golfo de California, siendo además en ésta
región donde se reportaron mayores fluctuaciones entre valores de correlación
positivos y negativos; estas fluctuaciones probablemente sean resultado de la
variabilidad de temperatura que presenta la alberca de agua caliente frente a las
80
costas del Golfo de Tehuantepec, entre otras posibles causas como pudiera ser la
orografía regional.
Como posible causa de lo anterior es importante considerar que el Pacífico
Mexicano presenta alternancias entre zonas de aguas frías en invierno y calientes
en verano (…). Frente a las cosas de Guerrero y Michoacán se forma una alberca
de agua caliente (TSM > 28°C) durante el verano. (Magaña, 1999)
“Durante un evento del Niño, los cambios en la circulación del océano cerca
del Ecuador, y las modificaciiones de la circulación atmosférica invernal afectan las
características medias del Golfo de Tehuantepec (Trasviña, 1997, et.al, 1995) El
paso de las ondas costeras aumenta la profundidad de la termoclina.”
En general se tiene que, “Las señales cálidas durante El Niño, y frías durante
La Niña, son claras. En la alberca de agua caliente del Pacífico mexicano, se ve una
disminución en amplitud de este cuerpo de agua durante periodos del Niño. Por
ejemplo, eventos de Niño intensos registrados durante los años 57-58, 82-83 y
97.98 generaron calentamientos intensos en las dos localidades extremas de la
alberca, Quepos y Punta Eugenia, con anomalías entre 1 y 2°C. En cambio, las dos
series que corresponden a Tehuantepec y Cabo Corrientes, muestran anomalías
menores con valores por debajo de 1°C. Finalmente, en la serie de Acapulco las
anomalias máximas sólo alcanzan 0.8°C durante el Niño 57-58 y entre dos y tres
décimas de grado durante los eventos 82-83 y 97-98.
Algunas señales típicas de El Niño o La Niña en la temperatura superficial del
mar en el Pacífico Mexicano son:
1. Durante los años ocurrentes o inmediatamente posteriores al Niño, la
temperatura superficial del mar en el Pacífico Mexicano está por encima de
lo normal. Lo contrario ocurre durante los años previos a la Niña.
2. Las tasas de pérdida de calor en el Golfo de California en otoño son menores
en años Niño que en años Niña
3. En años de Niña la temperatura superficial del mar característica en el
Pacífico Mexicano Subtropical se extiende hacia el sur hasta latitudes
81
cercanas a Cabo San Lucas con bajas temperaturas de 16 a 19ºC. por otro
lado, la extensión de tales temperaturas superficiales en años de Niño
alcanza a la Bahía de San Quintín
4. El Golfo de California es notoriamente más caliente que el Pacífico Mexicano
Subtropical en inviernos posteriores a un Niño intenso.
Los cambios en la estructura del Pacífico Mexicano por causa de El Niño resultaron
en afectaciones en la productividad de la región, registrándose cambios en la
abundancia y distribución de las poblaciones de peces, desde las lagunas costeras
hasta las provincias oceánicas. El aumento en la temperatura superficial del mar y
más que todo, en la cantidad de calor disponible, pareció impactar el clima de la
región. Por ejemplo, huracanes con mayor duración o intensidad podrían ser el
resulta.
82
6. CONCLUSIONES
Los resultados mostraron que la zona costera del Pacífico Mexicano presenta
una correlación significativa entre condiciones de años Niño y Niña.
Dado el desfase de los valores trimestrales empleados respecto a las anomalías
de SST y las precipitaciones, la metodología sustenta la posibilidad de
establecer pronósticos a corto plazo.
Se observó que los efectos de El Niño y La Niña sobre las lluvias en nuestro país
resultaron ser de moderados a intensos, para anomalías de la temperatura
superficial del océano mayores o iguales a 0.8°C, de valor absoluto, definiéndose
3 regiones con impactos diferenciados que fueron denominadas como: la región
de Pacífico Sub-Californiano y Alto Golfo de California; la región del Pacífico
Central y la región del Pacífico Sur.
En la Región de Pacífico Sub-Californiano y Alto Golfo de California, el efecto de
El Niño se refleja como un aumento de la precipitación promedio, mientras que
de manera casi uniforme, en el Pacífico Central y el Pacífico Sur ocurrirán
sequías. Efectos inversos se presentan, en estas regiones, durante el fenómeno
de La Niña.
Conocer este tipo de información resulta valioso ya que nuestro país necesita
crear programas similares a aquellos que son implementados en países como
Perú, Brasil, Australia, etc., estos programas son necesarios para mitigar los
efectos negativos y potenciar los aspectos positivos derivados de los efectos de
El Niño y La Niña.
Sería recomendable realizar un monitoreo de la temperatura de superficie del
océano para que nuestro país cuente con información más representativa de
nuestras costas y de esta manera tener la posibilidad de generar mejores
pronósticos de los efectos de El Niño y La Niña en México.
83
7. BIBLIOGRAFÍA
Magaña R. Victor O.; Los Impactos de El Niño en México; México, 1999;
Secretaría de Gobernación.
Ambriz Bautista Francisco J.; Análisis comparativo de escurrimientos
superficiales durante años Niño y Niña en algunas regiones de México;
México; 2007; Universidad Autónoma Metropolitana
NOAA Center for Weather and Climate Prediction (Centro De Predicciones
Climáticas/NCEP/NWS); Cold & Warm Episodes by Season; Climate
Prediction Center Internet Team; University Research Court disponible en:
http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/enso
years.shtml
Magaña R. Victor O., et. al.; El Fenómeno de El Niño y la Oscilación del Sur
(ENOS) y sus Impactos en México; México, 1997, Universidad Nacional
Autónoma de México.
Arreola-Ortíz María Rafaela, et.al.; Análisis de sequías y productividad con
cronologías de Pseudotsuga menzeiesii Rob. & Fer., y su asociación con el
Niño en el nordeste de México; SciELO México, Investigacines Geográficas,
Boletín del Insituto de Geografía; Núm. 71, 2010, pp. 7-20; 2010;
Universidad Nacional Autónoma de México.
Villanueva Díaz José, et. al.; Reconstrucción de la precipitación estacional
para el barbolento de la Sierra Madre Occidental con anillos de Crecimiento
de Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco.; SciELO México, Revista Ciencia
Forestal en México; Vol. 34 No.105; México; 2009.
Magaña Victor O., et.al; Impact of El Niño on precipitation in México; SciELO
México, Geofísica Internacional; Vol.42, Num.3, pp. 313-330; Centro de
Ciencias de la Atmósfera, UNAM; México; 2003.
Vicenta Constante García, et.al.; DENDROCRONOLOGÍA DE Pinus
cembroides Zucc. Y RECONSTRUCCIÍN DE PRECIPITACIÓN
ESTACIONAL PARA EL SURESTE DE COAHUILA; SciELO México,
Reviste Ciencia Forestal en México; Vol. 34 No.106; México; 2009
84
Peralta Hernández A.R., et.al; Comparative analysis índices of extreme
rainfall events: Variations and trends from southern México; Atmósfera 22(2),
219-228; 2009; Disponible en: http://www.ejournal.unam.mx/atm/Vol22-
2/ATM002200206.pdf
Centro Aragonés de Tecnologías para la Educación; CATEDU,
Departamento de Educación – Aragón; 5. Circulación general de la
atmósfera; Disponible en: http://e-
ducativa.catedu.es/44700165/aula/archivos/repositorio/2500/2556/html/5_ci
rculacin_general_de_la_atmsfera.html
Arias Silgo Pedro; I.E.S. “Albert Einstein”; 4.- DINÁMICA ATMOSFÉRICA
HORIZONTAL. ORIGEN DE LOS VIENTOS; Disponible en:
http://www.iesae.com/documentos/biologiaTemarioCTMA/704.TEMA%207.
LA_ATMOSFERA.DINAMICA_HORIZONTAL.pdf
Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos, Facultad de
Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Argentina;
Taller de Experimentación en Fluidos Geofísicos- TallEx; Celdas de Hadley;
Disponible en: http://tallex.at.fcen.uba.ar/index_archivos/page0029.htm
Angulo Fernández Fercia, et. al; El Fenómeno de El Niño en México, un
estudio de caso: La Cuenca del Papaloapan, Veracruz; Disponible en:
http://books.openedition.org/cemca/1292?lang=es
Departamento de Geofisica (DGF) de la Facultad de Ciencias Físicas y
Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile; Atmósfera Meteorología
Interactiva; El Fenómeno de El Niño; Disponible en:
http://www.atmosfera.cl/HTML/temas/nino5.htm
Universidad Nacional Autónoma de México, Dirección General de
Bibliotecas; SciELO-Scientific Electronic Library Online; Disponible en:
http://www.scielo.org.mx/scielo.php