UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA
FACULTAD DE MEDICINA HUMANA
ALUMNA
ILDA MERCDES FRÌAS GUERRERO
DOCENTE
Dr. BENICIO JARA FLORES
DOCENTE PRINCIPAL FMH
CURSO
METODOLOGÌA DE LA INVESTIGACIÒN
CICLO
III
TRABAJO
RESUMEN DEL LIBRO METODOLOGÌA DE LA INVESTIGACIÒN
CAPÌTULO 1
DEFINICIÒN DE LOS ENFOQUES CUANTITATIVO Y CUALITATIVO, SUS SIMILITUDES Y
DIFERENCIAS
Definición de investigación
Conjunto de procesos sistemáticos, críticos y empíricos que se aplican para
estudiar un fenómeno.
Enfoques de la investigación
Cuantitativo
Cualitativo
Mixto
Generalidades
Características
CUANTITATIVO CUALITATIVO
Mide fenómenos Explora fenómenos en profundidad
Utiliza estadística No se fundamenta en la estadística
Prueba hipótesis Los significados se extraen de los datos
Hace análisis de causa –efecto Se conduce en ambientes naturales
Proceso
CUANTITATIVO CUALITATIVO
Secuencial No tiene secuencia lineal
Deductivo Inductivo
Probatorio Recurrente
Analiza la realidad objetiva Analiza múltiples realidades subjetivas
Bondades
CUANTITATIVO CUALITATIVO
Generalización de resultados Profundidad de significados
Control sobre fenómenos amplitud
Precisión Riqueza interpretativa
réplica Contextualiza el fenómeno
Predicción -
Proceso cuantitativo
Particularidades del proceso cuantitativo
• Las hipótesis se formulan antes de la recolección de datos
• La investigación requiere de procedimientos científicos que demuestren su validez.
• Los fenómenos pertenecen al mundo real
• La investigación debe ser objetiva
• Existen dos realidades: interna y externa
Interna
Experiencias y creencias subjetivas de la persona
Externa ,objetiva e independiente
1.IDEA
2.PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
3.REVISIÓN DE LA LITERATURA Y
DESARROLLO DEL MARCO TEÓRICO
4.VISUALIZACIÓN DEL ALCANCE DEL
ESTUDIO
ELABORACIÓN DE HIPÓTESIS Y
DEFINICIÓN DE VARIABLES
DESARROLLO DEL DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
DEFINICIÓN Y SELECCIÓN DE LA
MUESTRA
RECOLECCIÓN DE DATOS ANÁLISIS DE DATOS
ELABORACIÓN DEL REPORTE DE
RESULTADOS
La autoestima, la ley, los mensajes televisivos, una edificación, el SIDA.
Proceso cualitativo
Particularidades del proceso cualitativo
• la literatura puede complementarse en cualquier parte del proceso.
• A veces es necesario volver a etapas previas.
• La inmersión inicial es para sensibilización
• La muestra, recolección y el análisis se realizan simultáneamente.
• el proceso no está claramente definido.
• Parte de lo particular hacia lo general
• Generalmente las hipótesis no se prueban, se generan y luego se refinan.
• La recolección de datos toma en cuenta el aspecto subjetivo de los participantes
• No manipula la realidad
• Trata de explicar el significado de las acciones de los humanos.
• Aparecen muchas realidades, entre ellas la del investigador, la de los participantes, y la
de la interacción entre ambos.
• Naturalista estudia a los participantes en sus ambientes naturales
• Interpretativo trata de entender a los fenómenos
Importancia del patrón cultural en el enfoque cualitativo
Patrón cultural
Toda cultura o sistema social tiene un modo único para entender situaciones y eventos .esta
cosmovisión afecta la conducta humana.
CAPITULO 2
NACIMIENTO DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
Se originan por ideas, que son el primer acercamiento a la realidad objetiva, subjetiva o
intersubjetiva.
Fuentes de ideas
• Experiencias individuales
• Materiales escritos
• Materiales audiovisuales
• Programas de radio y televisión
• Internet
• Teorías
• Descubrimientos producto de investigaciones
• Conversaciones personales
• Observaciones de hechos
• Creencias, presentimientos e intuiciones
Como surgen las ideas de investigación
Nacen donde se congregan grupos.
Como por ejemplo:
• Restaurantes
• Hospitales
• Bancos
• Industrias
• Universidades
• Y otras formas de asociación
La importancia de los antecedentes
• Es necesario conocer estudios, investigaciones, y trabajos anteriores.
• Esto te permite ahorrar tiempo y no profundizar en temas que ya han sido tocados
• El objetivo es dar nuevas perspectivas.
Criterios para generar ideas
• Las buenas ideas intrigan, alientan y excitan al investigador de manera personal.
• Ser novedosas
• Formular teorías y solucionan problemas
• Sirven para formularse nuevas interrogantes cuestionamientos
CAPÌTULO 3
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CUANTITATIVO
Como plantear el problema de investigación
El problema debe tener una relación entre dos o más conceptos o variables
Debe estar formulado como pregunta
Debe tener la posibilidad se ser observado en la realidad objetiva.
Elementos para plantear un problema
Los objetivos a cumplir
Las preguntas
La justificación
La viabilidad del estudio
Evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema
Objetivos de la investigación
Se debe tener claro lo que se quiere conseguir con la investigación
Son las guías del estudio
Se deben tener presente durante todo el desarrollo
Deben ser congruentes entre sí .deben ser flexibles para poder ser mejorados o
cambiados
Preguntas de la investigación
Mediante las preguntas se planteará el problema.
No siempre las preguntas representan el problema en su totalidad
Justificación de la investigación
Es dar las razones por las que se realizó el estudio
Evaluación del potencial de una investigación
Conveniencia
Relevancia social
Implicaciones prácticas
Valor teórico
Utilidad metodológica
Viabilidad de la investigación
Contar con la disponibilidad en recursos financieros, humanos y materiales, que son
los que determinaran el alcance de la investigación.
El acceso al lugar donde se realizara la investigación
El tiempo que durara la investigación
Evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema
Consecuencias de la investigación
El planteamiento de un problema no incluye juicios morales, ni estéticos pero siempre el
investigador debe preguntarse si es ético o no.
CAPITULO 4
DESARROLLO DE LA PERSPECTIVA TEÒRICA: REVISIÒN DE LA LITERATURA Y CONSTRUCCIÒN
DEL MARCO TEÒRICO
El marco teórico se integra teorías, estudios, enfoques que se refieren al problema de
investigación.
La perspectiva teórica es un proceso y un producto.
Funciones de la perspectiva teórica
Orientar el estudio
Prevenir errores
Ampliar el horizonte
Establecer la necesidad de la investigación
Inspirar nuevos estudios
Ayudar a formular hipótesis
Proveer de un marco de referencia
Etapas del desarrollo de la perspectiva histórica
Revisión analítica de la literatura correspondiente
La construcción de un marco teórico ,lo que puede implicar una adopción de una
teoría
Fases de la revisión de la literatura
Revisión
Detección
Consulta
Extracción y recopilación
Integración
Construcción del marco teórico
Depende del grado en el desarrollo del conocimiento, es decir de la revisión de la literatura y
estas pueden ser:
Teorías totalmente desarrolladas
Varias teorías desarrolladas
Generalizaciones empíricas
Descubrimientos parciales
Guías no investigadas e ideas vagas
Organización de la construcción
Vertebración del índice
consiste en detectar,consultar y obtener la bibliografia y otros
materialesutiles para los propositos de estudio .
de los cuales se extrae informaciòn
REVISIÒN DE LA
LITERATURA
FUENTES
PRIMARIAS SECUNDARIAS TERCIARIAS
Mapeo de temas y autores
CAPITULO 5
DEFINICIÒN DEL ALCANCE DE LA INVESTIGACIÒN A REALIZAR: EXPLORATIVA, DESCRIPTIVA,
CORRECIONAL O EXPLICATIVA
Alcances
Resultan de la revisión de la literatura y de la perspectiva del estudio
Dependen de los objetivos del investigador para combinar los elementos en el estudio
Tipos de alcances
Exploratorio
Descriptivo
Correlacional
Explicativo
Generalidades
Los estudios exploratorios sirven para preparan el terreno y se realizan antes de los
demás.
Los estudios descriptivos son la base de las investigaciones correccionales
Los estudios correccionales permiten el entendimiento y están muy bien
estructurados.
Condiciones para utilizar los alcances
El grado de conocimiento del problema
Que perspectiva se pretenda dar al estudio
Estudios del alcance exploratorio
Investigan problemas poco estudiados
Investigan desde una perspectiva innovadora
Preparan el terreno para nuevos estudios
VALOR
Familiarizarte con fenómenos desconocidos
Permiten realizar una investigación más completa
Requieren de paciencia, serenidad y receptividad por falta del investigador
El objetivo es familiarizarnos con
temas desconocidos o
novedosos. Y así realizar estudios más profundos
Estudios de alcance descriptivo
Busca especificar propiedades, características y rasgos importantes de cualquier fenómeno
Consideran el fenómeno estudiado y sus componentes
Miden conceptos
Definen variables
VALOR
Sirven para mostrar puntos clave de un fenómeno ,suceso,etc
Que se debe recolectar
Quienes recolectaran los datos
Alcance correlacional
Asocia variables mediante un patrón predecible para un grupo o población.
Explican las Relaciones entre variables
Ofrecen predicciones
Cuantifican relación entre variables
Utilidad
Permite saber cómo se comporta un concepto o una variable al conocer el comportamiento de
otras variables vinculadas.
Alcance explicativo
Determinan las causas de los fenómenos
Generan un sentido de entendimiento
Son sumamente estructurados Buscan razones o causas
que provocan ciertos fenómenos
CAPITULO 6
FORMULACIÒN DE LA HIPOTESIS
• Posibles explicaciones acerca de un fenómeno
• Guías para la investigación
• Se formulan como proposiciones
• Lo que se trata de probar
• Respuestas provisionales a las preguntas de las investigaciones
• Ejes del método deductivo cuantitativo
• No todas las investigaciones cuantitativas formulan hipótesis
• Esto dependerá del tipo de alcance de la investigación
• Pueden ser verdaderas o a falsas dependiendo del proceso de investigación.
• Las hipótesis contienen variables
Variables
• Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible a medirse u
observarse.
• Una variable puede ser: una persona, un objeto, un fenómeno,etc
• Adquieren su valor cuando se relacionan con otras variables, y forman una hipótesis,
una teoría, es allí donde se denominan constructos o construcciones hipotéticas.
Surgimiento de las hipótesis
Planteamiento del problema
Se replantean después de revisar la literatura
Del postulado de una teoría
Características de una hipótesis
1. Debe referirse a una situación real
2. Las variables deben ser comprensibles
3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil
4. Las variables de la hipótesis deben ser observables y medibles, así como la relación
planteada entre ellas
5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.
TIPOS DE HIPÒTESIS
DE INVESTIGACI
ÒN
descriptivas de un valor o dato pronosticado correcionales de la diferencia de gruposcausales
NULAS Niegan o refutan la relación entre variables
ALTRNATIVA
S
Son posibilidades alternas o diferentes ante las hipótesis de la investigación .
ESTADÌSTICA
S
de estimaciòn de correlaciòn de diferencia de medias
HIPÒTESIS DE INVESTIGACIÒN
DESCRIPTIVAS DE UN VALOR PRONOSTICAD
O
Se tulizan para describir
CORRELACIONA
LES
Especifican relaciones entre dos o más variables y corresponden a estudios correlacionales.El orden de las variables no importa Deben contextualizarse en la realidad y someterse a prueba empíricas .
DE LA DIFERENCIA
DE GRUPO
S
Se utilizan para comparar grupos
CAUSALES
Afirma las relaciones entre variables ,como se manifiestan y su entendimiento de las relaciones .A las supuesta causas se les conoce como variables independientes A los efectos como variables dependientes TIPOS BivariadasSe plantea una relación entre una variable independiente y una dependiente .
Multivariadas Las relaciones entre independientes y dependientes es flexible y abierta.
TIPOS DE HIPÒTESIS
• De investigación
• Nulas
• Alternativas
• Estadísticas
Hipótesis de investigación
Proposiciones que establecen relaciones entre dos o más variables.
Clasificación
Descriptivas de un valor o dato pronosticado
Correlacionales
De diferentes grupos
Causales
CAPITULO 7
CONCEPCIÒN O ELECCION DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÒN
El diseño es un plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se
requiere en una investigación.
Si es concebido cuidadosamente, el producto final tendrá más posibilidades de éxito.
¿Cómo aplicar el diseño elegido o desarrollado?
La calidad de la investigación está directamente relacionado con la aplicación del
diseño preconcebido
Debe ajustarse a posibles contingencias o cambios
En el proceso cuantitativo ¿de qué tipos de diseños disponemos para investigar?
Es posible encontrar varias clasificaciones pero se ha considerado la siguiente:
DISEÑOS DE INVESTIGACIÒN
investigaciòn experimental
preexperimentos
experimentos puros
cuasiexperimentos
investigaciòn no experimental
diseños transversales
diseños longitudinales
Diseños experimentales
Está basado en la definición particular de lo que significa un experimento.
Requisitos de un experimento
experimento
es un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o màs
variables independientes(causas) ,para analizar
las consecuencias que la manipulaciòn tiene sobre las variables
dependientes (efectos)
1.manipulaciòn intencional de una o màs variables
independientes
2.medir el efecto que una o màs variables
independientes tienen sobre una o màs dependientes
3.control o validez externa de la
situaciòn experimental
procurar la validez externa de la
situaciòn experimental
CONTROL Y VALIDEZ INTERNA
varios grupos de comparaciòn (dos
como mìnimo)
equivalencia de los grupos
PREEXPERIMENTOS
grado de control mìnimo
estudio de caso con solo una
mediciòn
diseño de prepueba,posprueba
con un solo grupo
sirven como ensayo de otros experimentos de mayor control
EXPERIMENTOS PUROS
Reunen los dos requisitos para el control y la validez interna :
Grupos de comparaciòn Equivalencia de los grupos
tipos:1.diseño con posprueba y grupo de
control 2.diseño con preprueba posprueba y
grupo de control 3.diseño de cuatro grupos de salomòn
4.diseños experimentales de series cronològicas mùltiples 5.diseños factoriales
Diseños no experimentales
Investigación que se realiza sin manipular deliberadamente las variables
Se observan fenómenos tal como se da en su contexto natural para después ser
analizados.
Variables no manipulables
Tipos Ejemplos
Características inherentes de personas u
objetos que son complejas de manipular
Hábitat de un animal, fuertes incrementos
salariales
Características que no pueden ser
manipuladas por razones éticas
Consumo de alcohol, tabaco o medicamento
(si la persona se encuentra saludable )
CUASIEXPERIMENTOS
el grado de seguridad o confiablidad sobre la
equivalencia inicial de los grupos es menor al de los
experimentos puros
los sujetos no se asignan al azar ,estos petenecen a
grupos formados
Características que no es posible manipular Personalidad, energía explosiva de un
volcán, estado civil de los padres
(divorciados,casados,unión libre,etc)
Tipos de diseños no experimentales
Transversales Longitudinales
Analizar cuál es el nivel o modalidad de una
o diversas variables en un momento dado
Estudiar cómo evolucionan una o más
variables o las relaciones entre ellas
Evaluar una situación, comunidad ,evento,
fenómeno o contexto en un punto del
tiempo
Analizar los cambios a través del tiempo de
un evento, una comunidad, un fenómeno,
una situación o un contexto.
Determinar o ubicar cual es la relación entre
un conjunto de variables en un momento
-
Llamado a veces TRANSECCIONAL -
INVESTIGACIÒN NO EXPERIMENTAL
DISEÑOS TRANSECCIONALES
explorativos
descriptivos
correcionales DISEÑOS LONGITUINALES
CAPITULO 8
SELECCIÒN DE LA MUESTRA
La muestra
Es un subgrupo de la población de interés sobre la cual se recolectaran datos.
Debe estar definida con anticipación.
Debe ser representativa de la población a investigar.
Esencia de la muestra
Delimitación de una población
Es llamada también UNIVERSO
Se elige después de haber definido la unidad de análisis
Es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones
Las poblaciones deben situarse en torno a sus características de contenido, lugar y en
el tiempo.
Para elegirla correctamente se debe guiar de los objetivos.
Selección de la muestra
objetivo central selecionar casos representativos para la generalizaciòn
generalizar :caracterìsticas
hipòtesis con la finalidad de contruir y probar teorìas que expliquen a la poblaciòn o fenòmeno
mediante una tècnica adecuada
Para seleccionar una muestra lo primero que realizar es definir la unidad de análisis
(individuos, organizaciones, periódicos, comunidades, situaciones, eventos,
etc.).para luego delimitar la población .
Primero
Definir la unidad de análisis
Las características de la población
Luego elegir entre los tipos de muestra cual es la más adecuada.
Tipos de muestra
PROBABILISTICA NO PROBABILISTICA
Todos los elementos de la población tiene la
posibilidad de ser elegidos
La elección de los elementos no depende de
la probabilidad sino de las características de
la investigación
Tipos de muestras probabilísticas
CAPITULO 9
RECOLECCIÒN DE DATOS CUANTITATIVOS
SIMPLE
todos los casos del universo tienen la misma posibilidad de ser seleccionados
ESTRATIFICA
DA
aqui la poblaciòn se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento
POR RACIMOS
las unidades de anàlisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares fìsicos .
Recolectar es equivalente a medir en el enfoque cuantitativo
Se realiza mediante instrumentos de medición
Los datos recolectados son guardados en una matriz
INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
Recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que
tiene en mente.
Fases de construcción de un instrumento
1. Redefiniciones fundamentales
RECOLECCIÒN DE DATOS
MEDIANTE INSTRUMENTOS DE MEDICIÒN
DEBEN REPRESENTARVERDADERAMENTE LAS VARIABLES DE INVESTIGACIÒN
REQUISITOS :CONFIABILIDADVALIDEZOBJETIVIDAD
Medir es el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos, mediante
clasificación o cuantificación
2. Revisión de la literatura en instrumentos pendientes
3. Identificación del dominio de las variables a medir y sus indicadores
4. Toma de decisiones clave
5. Construcción del instrumento
6. Prueba piloto
7. Elaboración de la versión final del instrumento y su procedimiento de aplicación
8. Entrenamiento del personal que administrara el instrumento
9. Obtener autorizaciones para aplicar el instrumento
10. Administración del instrumento
11. Preparar los datos para el anàlisis
REQUISITOS DE UN INSTRUMENTO DE MEDICIÒN
confiabilidad Grado en que un instrumento produce
resultados consistentes y coherentes.
validez Grado en que un instrumento mide la
variable que se pretende medir
Objetividad Grado es que el instrumento es permeable
a la información subjetiva del investigador
Tipos de instrumentos de medición
Cuestionarios • Se basan en preguntas que pueden
ser cerradas o abiertas
• Sus contextos pueden ser auto
administradores o entrevistas
personales
Escalas de medición de actitudes Pueden ser :
• Escalamiento tipo Likert
• Diferencial semántico
• Escalograma de guttman
Otros tipos • Análisis de contenido cuantitativo
• Observación
• Pruebas estandarizadas
• Datos secundarios
CAPITULO 10
ANÀLISIS DE LOS DATOS CUANTITATIVOS
El análisis cuantitativo se efectúa mediante la matiz de datos, la cual está guardada
como archivo
El análisis se realiza tomando en cuenta los niveles de medición de las variables y
mediante la estadística.
Fases
1. decidir el programa de análisis de datos a utilizar
2. explorar los datos obtenidos en la recolección
analizar descriptivamente los datos por variable de estudio
visualizar los datos por variable
3. evaluar la confiabilidad y validez del instrumento o instrumentos de medición de
resultados
4. analizar e interpretar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas
5. realizar análisis adicionales
6. preparar los resultados para presentarlos
ANALISIS ESTADÌSTICOS
Estadística descriptiva aplicada a los datos cuantitativos
Distribución de frecuencias
Contienen las categorías, los códigos, las frecuencias absolutas (números de casos), los
porcentajes, los porcentajes válidos y los porcentajes acumulados.
Las distribuciones de frecuencias (particularmente de los porcentajes) pueden
presentarse en forma gráfica.
Una distribución de frecuencias puede representarse por medio de un polígono de
frecuencias o de la curva de frecuencias.
Medida de la tendencia central
Media
Mediana
Moda
Medida de variabilidad
Rango (diferencia entre el máximo y mínimo)
desviación estándar
varianza
Gráficas y puntuaciones en Z
ESTADÌSTICA INFERENCIAL
Sirve para efectuar generalizaciones de la muestra de la población. Se utiliza para probar
hipótesis y estimar parámetros. Se basa en el concepto de la distribución muestral.
Se basa en el concepto de
Análisis paramétricos
Coeficientes de correlación
Regresión lineal
Prueba t
Prueba de la diferencia de proporciones
Análisis de la varianza
Análisis de la covarianza
Análisis no paramétricos
Chi cuadrada
Coeficientes de Spearman y Kendall
Coeficientes para tabulaciones cruzadas
Análisis multivariados
CAPÍTULO 11
EL REPORTE DE LOS RESULTADOS DEL PROCESO CUANTITATIVO
Comunica los resultados del estudio
Antes de elaborar el reporte de estudios debe definirse a los usuarios, ya que el
reporte habrá de adaptarse a ellos.
Los usuarios son personas que toman decisiones con base en los resultados de la
investigación, por ello la presentación debe adaptarse a sus necesidades.
Los reportes de investigación pueden presentarse en un contexto académico o no
académico.
Los usuarios y el contexto determinan el formato, la naturaleza y la extensión del
reporte de investigación.
Secciones de un reporte de investigación
Académico
Portada
Índices
Cuerpo del documento
El cuerpo consta de:
Resumen o sumario
Introducción
Revisión de la literatura o marco teórico
Método
Resultados
Discusiones
Referencias
Apéndices
No académico
Portada
Índices
Resumen ejecutivo
Método
Resultados
Conclusiones
Apéndices
El reporte depende:
reportede
investigaciòn
las razones por las que se hizo la
investigaciòn
los usuarios
del estudio
el contexto
que se va a presentar
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