TECNICAS DE INVESTIGACION
TEMA 1
-“El mundo natural se explica, el mundo social se comprende”. (Wright)
-"La explicación sin comprensión es ciega y comprensión sin explicación es vacía" (Kant)
- "Las medidas, no son sino medios para lograr un mayor análisis y comprensión. Si los
conceptos y nociones teóricas son débiles, no hay ninguna medida, por muy precisa que sea,
que produzca avance alguno en la ciencia explicativa" (Lewis Coser)
-“El gran error es ver a la estadística simplemente como un método neutral ya que, como tal,
está contaminada de presupuestos teóricos ocultos" (R. Collins,)
-PreCuantitativista: Platón
-PreCualitativista: Aristóteles
-Cuantitativo: Durkheim (positivismo), explicación. Bacon. Tradicion inglesa y francesa
Hechos sociales como cosas. Fenómenos medibles susceptibles de tratamiento matemático.
Isomorfismo
Obra de Durkheim Las reglas del método sociológico
-Cualitativo: Weber, comprensión. Historicismo alemán, filosofía idealista y pensamiento
ideográfico.
No isomorfismo, no tratamiento matemático.
-Pensamiento IDIOGRAFICO: se opone al monismo metodológico.
-Monismo metodológico: único método para las ciencias naturales y sociales. Deriva de la filosofía
positiva.
Años 20 CUALITATIVO, Escuela de Chicago (humanista/cualitativo), auge de observación participante
e historias de vida. (Hammersley)
Años 40-50CUANTITATIVO, Coincide con el Estructural-funcionalismo de Parson.
Años 60CUALITATIVO, Schutz,
Años 70-80ambas,
Momento actualintegración y diseño multimedio.
PERSPECTIVAS INTEGRADORAS Y DISEÑOS MULTIMÉTODO
Supremacía: pretende establecer una perspectiva por encima de las demás
Síntesis: modos de combinación que maximicen las fortalezas de ambas perspectivas y minimicen sus
debilidades
Contingencia: el investigador analiza las circunstancias e idiosincrasias del contexto del fenómeno bajo
estudio para seleccionar entonces la perspectiva que mejor se adapte.
Dialéctica: aprovechar las diferencias en tanto estímulo para construir en el futuro nuevos modos de
aprehensión de la realidad social.
Todo vale: (Fayerabend) no hay idea que no sea capaz de arrojar una luz sobre nuestro conocimiento de
la realidad social. (Obra de Fayerabend Tratado contra el método)
Walter Wallace distingue 4 modos de generar enunciados empíricos y de contrastar su verdad:
a) Autoritario: el conocimiento se busca y se contrasta haciendo referencia a aquellos que están
socialmente definidos como productores cualificados de conocimiento: profetas, oráculos, ancianos.
b) Místico: (relacionado con el autoritario) el método autoritario depende esencialmente de la posición
social del productor de conocimiento, mientras que el modo místico depende del estado de gracia
personal del consumidor de conocimiento.
c) Método lógico racional: el juicio descansa sobre el procedimiento y en las reglas de la lógica normal.
d) Método científico: consiste en observar, clasificar, demostrar e interpretar fenómenos, de manera que
se posibilite la predicción y la explicación de cuestiones significativas.
-Pearson ”una ciencia es ciencia no por su objeto sino por su método”
-Lógica Inductiva: de los hechos hacia la teoría
Lógica Deductiva: de la teoría a los hechos
Abducción: Es la hipótesis la que indica qué experimentos hay que hacer
TEMA 2
Alfonso Ortí Complementariedad por deficiencia (limitaciones de ambos enfoques
para satisfacer, por si solos, las necesidades epistemológicas de un análisis adecuado y
completo de lo social)
3 Estrategias de integración metodológica:
-COMPLEMENTACIÓN: En un mismo marco de estudio se obtienen dos imágenes y estas dos
partes diferentes no se solapan.
- COMBINACIÓN: Integrar subsidiariamente un método en el otro, con el objetivo de fortalecer
este último, compensando la debilidades con la fortaleza de la aplicación del otro.
- TRIANGULACIÓN: Solapamiento o convergencia de resultados. Reforzar los resultados de
distintas técnicas y neutralizar y compensar las desventajas de las diversas técnicas. Contrastar
una misma hipótesis por dos orientaciones metodológicas.
-Gareth Morgan, estrategias de combinación (secuencia de tiempo y prioridad de los métodos
aplicados):
(ql-QT) El método cualitativo es secundario y preliminar al cuantitativo: generar
hipótesis, desarrollar contenidos de cuestionarios, asistencia en pretest, etc.
(QT-ql) Cuando el método cualitativo es secundario y subsecuente al cuantitativo:
ayuda a evaluar o presentar resultados, revelar conexiones ocultas, reexaminando fallos en la
verificación de hipótesis o analizando casos extraños o desviados.
(qt-QL) Si el método cualitativo es primario y el método cuantitativo es secundario y
preliminar: éste puede servir en la recogida de datos cualitativos al precisar las diferencias
entre subgrupos, ayudar al diseño de muestras intencionales, o estableciendo resultados
previos que serán tema de investigación cualitativa.
(QL-qt) Cuando el método cuantitativo es secundario y subsecuente al cualitativo
podemos servirnos de éste para contrastar hipótesis que pueden formularse a partir del
cualitativo y así generalizar estadísticamente resultados y buscar asociaciones específicas entre
variables que se desprenden del primer análisis.
Minería de datos o DATA MINING
Es un proceso analítico diseñado para explorar grandes volúmenes de datos
(generalmente datos de negocio y mercado) con el objeto de descubrir patrones y modelos de
comportamiento o relaciones entre diferentes variables. Esto permite generar conocimiento
que ayuda a mejorar la toma de decisiones en los procesos fundamentales de un negocio.
Laminería de datos permite obtener valor a partir de la información que registran y manejan
las empresas, lo que ayuda a dirigir esfuerzos de mejora respaldados en datos históricos de
diversa índole.
Data Warehouse: hace referencia al almacenamiento físico de los datos, incluyendo el
"modo" en que estos datos se almacenan.
Redes Neuronales
Son procedimientos empleados para el descubrimiento y contraste de patrones en los
datos. Un concepto clave es el de aprendizaje mediante el que los errores de los resultados
retroalimentan el sistema y hacen que este se reajuste ofreciendo nuevas soluciones más
adaptadas.
Simulación informática: técnica de construcción de modelos. Supone modelizar una
situación en la que los elementos son representados por procesos aritméticos y lógicos, que
pueden ser ejecutados por un ordenador, con la finalidad de predecir comportamientos
dinámicos de la misma. Los elementos claves son tres: input (pto de partida), algoritmo (conj.
de ecuaciones) y output (situación final).
La característica esencial de una buena simulación es reducir al máximo las reglas
simples de su funcionamiento (parsimonia informativa), pero sin limitar los comportamientos
emergentes más interesantes.
Lógica divergente
Lógica de la Distinción: sólo una de las metodologías es válida, la otra únicamente es
auxiliar.
Lógica Segregacionista: aun aceptando ambos métodos, circunscribe su
operatividad a determinados problemas de investigación que le son propios, y no
contempla como posible ningún tipo de fusión.
Lógica convergente
Lógica de la Convivencia: se valoran igualmente las posibilidades de cada orientación
metodológica, respetando sus respectivas aportaciones.
Lógica de Integración: cree posible y fructífera la combinación complementaria de cada
metodo para el estudio de muchos fenómenos sociales.
Eduardo Bericat metáfora de la Doble pirámide de la Investigación Social.
Principio de incertidumbre de Heisenberg: el mismo hecho de realizar
la medida, el experimentador modifica los datos de algún modo, introduciendo un error que es
imposible de reducir a cero, por muy perfectos que sean nuestros instrumentos.
Tipos de hipótesis:
1. Hip. Descriptivas: Describen el comportamiento del valor de las variables.
2. Hip. Correlacionales: Éstas especifican las relaciones entre dos o más variables,
estableciendo el grado de asociación entre dichas variables.
3. Hip. Diferencia entre grupos: comparan
4. Hip. Relaciones causa-efecto: Relaciones entre 2 o más variables y además
proponen un sentido de entendimiento entre ellas.
TEMA 3
Técnicas CUANTITATIVAS
Encuesta
- Fiabilidad: capacidad para dar resultados iguales al ser aplicada, en condiciones
iguales, dos o más veces a un mismo conjunto de objetos.
- Validez: se refiere a si un instrumento de recogida de información es válido para
medir los conceptos y obtener la información que se pretende y que es central en la
investigación. Esta se analiza respecto a varios criterios:
* Validez interna: Control de relaciones “espurias” (que no tienen relación lógica) entre
las variables. Posibilidad de establecer relaciones de “causalidad” entre las variables.
* Validez externa: Posibilidad de generalización de los resultados de una investigación
a la población de la que se ha extraído la muestra.
* Validez de constructo: Grado de adecuación conseguido en la medición.
* Validez estadística: adecuación muestral y cumplimiento de los supuestos
paramétricos del Análisis Multivariable empleado.
DEFINICIONES
-Parámetro: medidas o datos que se obtienen de la población.
-Estadístico: medidas o datos que se obtienen de la muestra.
-Error muestral: diferencia entre un estadístico y su parámetro. Nos da una noción de hasta
dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se
hubiera obtenido por medio de un censo completo.
-Nivel de Confianza. Probabilidad de que la estimación efectuada se ajuste a la realidad.
-Varianza Poblacional. Cuando una población es más homogénea la varianza es menor y el
número de entrevistas necesarias para construir un modelo reducido de la población, será más
pequeño.
TIPOS DE MUESTREO
-Probabilísticos: Cada elemento del universo tiene una probabilidad igual e independiente de
ser seleccionado para la muestra.
*Muestreo aleatorio simple: los elementos se seleccionan al azar partiendo de una
lista numerada de la población.
*Muestreo sistemático: los elementos se seleccionan mediante un intervalo fijo,
tomando el primer elemento al azar y aplicando el coeficiente de elevación.
*Muestreo estratificado: Se divide la población en grupos homogéneos.
*Muestreo por conglomerados: se divide la población en grupos heterogéneos.
-Semiprobabilisticos: incorpora algún aspecto probabilístico pero no se mantienen en todo el
proceso.
*Muestreo por rutas aleatorias o “random route”: los elementos se seleccionan en una
ruta, comenzando desde un punto elegido al azar dentro de un área geográfica: edificio,
escalera, planta, puerta y miembro de la unidad familiar.
-No probabilísticos: No se pueden calcular el error muestral.
*Muestreo de conveniencia: el investigador selecciona los elementos de la muestra
según su comodidad.
*Muestreo por juicios: el investigador selecciona los elementos según su juicio
*Muestreo por cuotas: la población se divide en grupos según las características que el
investigador considere relevantes.
*Muestreo bola de nieve: se elige un grupo inicial de personas que tengan
características de interés y cada una de ellas identifica otras con los mismos elementos.
TEMA 4
4 Niveles de medición (escalas):
-Nominal: asignación de un número a cada categoría. Sexo: hombre (1), mujer (2)
-Ordinal: existe un orden entre categorías. “mucho/bastante/poco/nada”
-Intervalo: Sin cero absoluto
-Razón: Con cero absoluto
Recomendaciones CUESTIONARIO: Exhaustividad (pregunta debe contener el mayor
nº de categorías posibles, es conveniente añadir NS/NC o “otros”) y Exclusividad (las
categorías deben ser excluyentes siempre que no sea una pregunta de múltiple
respuesta).
TEMA 5
TECNICAS CUALITATIVAS: HISTORIAS DE VIDA Y ENTREVISTA EN PROFUNDIDAD
-Son calificados de emergentes (ya que emerge sobre la marcha).
Los diseños emergentes son aquellos utilizados en las investigaciones
cualitativas, y son los diseños que van emergiendo durante la propia realización de la
investigación. No hay diseño previo, mientras que los diseños proyectados el diseño se
presenta en el proyecto, y durante la realización de la investigación lo que se hace es
llevar a cabo el diseño planteado.
-Diseños emergentes cuaLitativos
-Diseños proyectados cuanTitativos
-La selección del entrevistado, se realiza a partir de criterios NO PROBABILISTICOS
aunque también:
*La Marginalidad: individuos que excluidos de una cultura se resocializan en
otra, capaces de tener una visión externa de ambas.
*La excelencia: un gran personaje emblema de una época. Líderes
revolucionarios, políticos…
*La normalidad: Representación de la mayoría.
Recogida de información
-Si el autor es el mismo que el sujeto investigado: Historias personales y Diarios
personales.
-Autor distinto: Historia oral, videos y películas.
Fases investigación CUALITATIVA
•definición del problema.
•diseño de trabajo de campo.
•recogida de datos.
•análisis de datos.
•validación e informe.
Existen 3 criterios de calidad a considerar en un estudio CUALitativo: Criterio de
confiabilidad, criterio de autenticidad, y criterios éticos.
CRITERIOS DE CONFIABILIDAD (Cualitativo)
–Credibilidad. Se relaciona con el uso que se haya hecho con el conjunto de recursos
técnicos: duración e intensidad de la observación, triangulación de datos, acopio de
documentación, discusión con colegas, diarios de campo, etc., se considera que estas
son las formas técnicas disponibles en la indagación cualitativa para establecer
credibilidad.
–Transferibilidad. Se logra a través de los distintos procedimientos de muestreo
cualitativo en oposición a los procedimientos cuantitativos de muestreo probabilístico.
–Dependibilidad. Mediante “Auditoria Externa”. El investigador cualitativo debe
facilitar la documentación que haga posible la inspección: guiones de entrevistas,
transcripciones y todo tipo de documentos en los que se pueda seguir el rastro de su
trabajo intelectual.
TEMA 6
TECNICAS CUALITATIVAS: GRUPO DE DISCUSION Y OBSERVACION PARTICIPANTE
Grupo de discusión (Merton, Fiske y Kendall)
Merton descubre el grupo focalizado (focus group), centrado en el análisis de
un tema.
La finalidad del grupo de discusión es reunir información de carácter
cualitativo, que puede tener una orientación exploratoria, para profundizar sobre un
tema o como complemento en los diseños multimétodo, para ayudar a la redacción de
cuestionarios, pretest, construcción de escalas o con el objeto de triangular con otras
técnicas o resultados.
Muestreo: Tipos:
-Muestra Representativa: realizada al azar
-Muestra Opinática: expertos respecto al tema a tratar.
Los sujetos pueden ser opináticos o representativos, conocidos o desconocidos.
Número de componentes6-10 miembros
Composición grupos homogéneos (comodidad para los participantes) en
aquellas características que afecten al tópico tratado y heterogéneos (amplitud de
perspectivas) respecto a rasgos no relevantes en relación al mismo.
Duración 1-2 horas
Lugar espacio neutro que favorezca la participación e interacción.
Observación (método etnográfico)
Bronisław Kasper Malinowski planteó los principios de la observación participante,
basándose sobre todo en sus experiencias de trabajo de campo en las islas Trobriand,
ubicadas en las costas de Nueva Guinea.
Requiere de 4 elementos:
-Interacción social
-Protocolo de recogida de datos
-Control de los datos recogidos
-Reconstrucción del significado e interpretación
VENTAJAS
Es la técnica más relevante en cuanto al contacto directo con el campo y ámbito de
estudio en el que se desarrolla la acción social. (Examinar la realidad “tal y como
ocurre”)
DESVENTAJAS
1. Muchos fenómenos no son observables directamente (necesitan análisis más
profundos)
2. Muchos fenómenos no son observables porque se encuentran dispersos
3. Muchos fenómenos implican “emocionalmente” al observador y le“ciegan” para ver
lo realmente existente y/o le hacen ver lo inexistente
4. Reactividad (los individuos cambian su comportamiento o conducta cuando
sospechan que están siendo observados) de la técnica y del observador
5. No tiene validez estadística
*Netnografía: método investigativo para indagar sobre lo que sucede en las comunidades virtuales, mas
propiamente de lo que acontece en Internet. El método deviene de la aplicación de la etnografía al
estudio del ciberespacio.
*Libro de protocolo=diario de la investigación
TEMA 7
-Dato: Representaciones Codificadas de hechos y eventos reales
-Información: Datos estructurados con significado y relevancia para el receptor. Los
datos se pueden transforman en información:
Contextualizando: se sabe en qué contexto y para que propósito se
generaron.
Categorizando: se conocen las unidades de medida que ayudan a
interpretarlos.
Sintetizando: extrayendo los datos más importantes.
-Conocimiento: mezcla de experiencia, valores, información y “saber hacer”. Conjunto
integrado por información, reglas, interpretaciones y conexiones puestas dentro de un
contexto y una experiencia relativos ambos a un individuo u organización concreta. Es
el resultado de INFORMACION + FORMACION
INTERNET VISIBLE -Su información no está contenida en bases de datos.
-Es de libre acceso.
-No requiere registro para acceder.
-Webs estáticas.
INTERNET INVISIBLE2 tipos de internet invisible:
*Internet Profunda o Infranet:
-Bases de datos (diccionarios, estadísticas y bases textuales y numéricas)
-Archivos multimedia.
-Páginas web que se excluyen de la actividad indicadora de los motores
de búsqueda.
-Sitios web con contraseñas (depósitos de libros, revistas electrónicas…)
-Páginas dinámicas.
*Internet Oscuro: Aprox 5% inf.
-Servidores inaccesibles, zonas restringidas de seguridad nacional o
militar.
-Cortafuegos.
-Servidores “secuestrados” para utilización ilegal.
Método TRAF (gestión de la información)
Tirar, si no está en una de las 10 áreas básicas se elimina.
Remitir, si puede interesar a alguien del entorno.
Actuar, sobre la información recibida siempre que esté en la lista de las 5 áreas
críticas (de interés).
Fichar, (archivar) si está en la lista de las 5 secundarias se archiva.
Fuentes de Informacion
-Inf. Primaria: Específicamente Recogida para la investigación.
-Inf. Secundaria: A través de datos ya existentes y generalmente publicados. Se dividen
en Internas (inf. interna de la propia institución) y Externas (fuentes oficiales,
estadísticas). Ejemplos de datos secundarios: documentos personales y de los medios
de comunicación de masas.
Ventajas datos secundarios:
Volumen de información importante en poco tiempo y con pocos recursos.
Posibilita la comparación entre sociedades diferentes
Ahorro.
Permite estudios comparativos.
No provoca reactividad.
Desventajas datos secundarios:
Problemas de muestreo.
Hace falta imaginación para buscar y relacionar temas
Es difícil encontrar datos sobre el tema específico que estamos investigando.
Chi-Cuadrado
Sirve para saber si hay asociación o no entre variables. Existe asociación entre dos
variables cuando la distribución de una de ellas difiere de algún modo respecto a las
categorías de la otra.
Si p < 0,05 se rechaza la hipótesis nula, y significa que existe RELACIÓN entre ellas.
Si p > 0,05 se acepta la hipótesis nula y NO existe relación entre ellas.
Fases en el desarrollo del Análisis Multivariable
Fase de RECODIFICACION. Se divide en 2
1. Creación de intervalos de variables continúas.
2. Agrupación de intervalos y creación de una nueva variable.
TEMA 8
Los objetivos fundamentales de la representación gráfica:
*Examinar, explorar y describir
*Analizar e interpretar
*Exponer, resumir y comunicar
(power point)
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