CORRELACIONES Y CONCORDANCIACORRELACIONES Y CONCORDANCIA

Abrimos la matriz de datos del seminario 5.

Debemos seleccionar variables cuantitativas.

Para realizar las correlaciones debemos saber si las variables están dentro de la normalidad y por ello, dependiendo de las características de las variables, podemos elegir entre dos pruebas de normalidad en SPSS:

TEST DE KOLMOGOROV-SMIRNOV: si el tamaño muestral es superior a 50.

TEST DE SHAPIRO-WILKS: si el tamaño muestral es inferior a 50.

Trabajamos a un intervalo de confianza del 95% La variable numero de cigarrillos tiene una p = 0, 006 y

al ser inferior a 0,05 consideramos que es un dato significativo, pudiendo rechazar la hipótesis nula y por lo tanto no se trata de una variable con una distribución normal y como estadístico utilizaremos Spearman.

La variable año de nacimiento tiene un p mayor a 0,05 y por o tanto sufre una distribución normal y no podemos rechazar la hipótesis nula, así que utilizaremos Pearson.

Podemos utilizar cualquiera de los dos estadísticos porque van a salir valores similares

Nos indica que la correlación es negativa

GRÁFICONos demuestra que siguen correlación alguna las dos variables ya que no tiende a agruparse sino todo lo contrario.