Sistema de Reconocimiento de Patrones en Actividad Neural
Autores: Susana Donoso, Keber Flores B, Yashir Henríquez.
Profesor: Dino Araya S.
Universidad de Santiago de ChileFacultad de CienciaDepartamento de Matemática y Ciencia de la ComputaciónDesarrollo de Software II
Presentación del Proyecto de Software
Presentación de la problemática
Dimensionamiento
Definición Formal
Objetivos
Objetivo General Desarrollar un sistema que agilice la clasificación y medición
del proceso, manipule los eventos de acuerdo a patrones establecidos y almacene esta información en una estructura tal que permita realizar análisis sobre las mediciones.
Objetivos
Objetivos Específicos Análisis de la problemática. Requerimientos del cliente. Herramientas de software. Metodologías de diseño. Implementación de módulos.
Análisis FODA
Situación Actual
Fortalezas El sistema actual funciona. El sistema es conocido por los usuarios.
DebilidadesEl tiempo empleado para la obtención de parámetros es excesivo.El proceso es tedioso y extenso.La clasificación se hace de forma manual.No existe almacenamiento digital estructurado de los resultados de sus análisisLos software que utilizan actualmente no satisfacen fielmente sus necesidades.Existe una muy fuerte dependencia entre cada uno de sus procesos.
Análisis FODA
Situación Actual
Oportunidades Sistema expandible. Metodología de trabajo exportable. Reducir tiempos de obtención de parámetros del la actividad
respiratoria. Realizar análisis a los resultados de la obtención de
parámetros.
Amenazas Perdida de financiamiento de la investigación.
Análisis FODA
Situación Futura
FortalezasAlmacenamiento de los resultados de los análisis en una base de datos.Reducción del tiempo en la obtención de los parámetros en la actividad respiratoria.Capacidad de entregar algunas mediciones en menor tiempo.Se puede acceder a la información de forma remota.
DebilidadesFuerte dependencia de los procesos anteriores.Requiere capacitación.Requiere un periodo de adaptación.
Análisis FODA
Situación Futura
OportunidadesSistema expandible.Metodología de trabajo exportable.Implementación de sistema en otras áreas similares.
AmenazasPerdida de financiamiento de la investigación.Mala adaptación al software por parte del usuario final.
Aspectos que no contempla el proyecto
Muestras: Obtención y Calidad. Uso no garantizado en otras áreas. Capacitación Limitada. Licencias.
Entrevistas
Áreas Neurociencia. Inteligencia Artificial. Matemática Computacional. Redes Neuronales. Herramientas de Desarrollo.
Metodología
Programación Extrema (XP).
Plan de trabajo
Carta Gantt
Plan de trabajo
Conclusiones
Informe Preliminar. Comunicación con el Cliente. Área de aplicación desconocida. Valoración del trabajo interdisciplinario.
Preguntas
Universidad de Santiago de Chile
Desarrollo de Software II