TAREA 7 SEMINARIO ESTADÍSTICA Y TICS.Cecilia Domínguez Orden.
Ejercicio 1.• Queremos conocer si existe asociación entre el consumo de
tabaco y el bajo peso al nacer; estudiamos a 250 mujeres fumadoras y a 1750 mujeres no fumadoras y encontramos que:• De las 250 mujeres fumadoras, 43 tienen un niño con bajo peso al
nacer.• De las 1750 mujeres no fumadoras, 105 tienen un niño con bajo peso
al nacer.a) Representa los datos en un tabla de contingencia indicando las
frecuencias observadas y porcentajes.b) Establece una hipótesis adecuada para el estudio.c) Utiliza la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar tu hipótesisd) Calcula la Odds ratioe) Repite el ejercicio con R Commander ¿Los resultados son los mismos?
a) Representa los datos en un tabla de contingencia indicando las frecuencias observadas y porcentajes.
Las tablas de contingencia se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, de naturaleza cualitativa.
V1 = mujeres V2= niños
Col= sin bajo peso
Col= con bajo peso
total
Fil 1= fumadoras 207 43 250
F1 % 82,8 17,2 100
Fil 2= no fumadoras 1645 105 1750
F2 % 94 6 100
Total 1852 148 2000Total % 92,6 7,4 100
b) Establece una hipótesis adecuada para el estudio.
Con respecto a este estudio podemos establecer la hipótesis (H1):
“las madres que fuman en el embarazo tienen más riesgo de que su hijo salga con bajo peso al nacer”
c) Utiliza la prueba chi-cuadrado de Pearson para contrastar tu hipótesis.
Grado de libertad: (2 filas-1) . (2columnas-1)= 1 grado de
libertad.
• X2 teórica = 3,8415. • X2 observada = 40
Como X20 > X2t podemos afirmar que las
diferencias que existen no son debidas al azar, por lo que podemos decir que sí existe relación entre las mujeres fumadoras y los niños con bajo peso al nacer.
d) Calcula la Odds ratio.
Dado que la OR < 1, decimos que el hecho de ser una mujer fumadora se relaciona con una menor frecuencia de que los niños nazcan sin bajo peso, o lo que es lo mismo: el hecho de
ser una mujer fumadora tiene relación con que sus hijos tengan menor peso al nacer
(volvemos a aceptar entonces H1).
e) Repite el ejercicio con R Commander ¿Los resultados son los mismos?
Dado que p-value es menor a 0,05 rechazamos entonces la hipótesis nula (Ho), por lo que afirmamos la existencia de asociación entre las variables “madresfumadoras” y “niñosconbajopeso”, es decir, que ambas son dependientes (aceptamos H1)
e) Repite el ejercicio con R Commander ¿Los resultados son los mismos?
Ejercicio 2.Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
A) Practicadeporte (Sí, No)B) Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”
A) ¿Existe asociación entre sexo y práctica de deporte?
Ahora comprobamos si existe asociación entre las variables “sexo” y “practica de deporte”:
Si existe asociación ya que la “p-value” es menor a 0,05 por lo que aceptamos H1, es decir, que las dos variables son dependientes. Por lo que existe relación entre el sexo y la práctica de deporte.
Por otro lado, la Odds ratio es menor a 1, por lo que esto significa, que el hecho de ser hombre se asocia con una menor ocurrencia de no practicar deporte, o lo que es lo mismo: el hecho de ser hombre se asocia con una mayor práctica de deporte.
B) ¿Existe asociación entre el sexo y comer fruta?
Dado que un valor es menor a 5, tenemos que reagrupar ese resultado con otro para que al sumar los resultados sean mayor a 5. Esto lo hacemos de la
siguiente manera:
c("nunca o casi nunca","menos de una vez por semana")="de vez en cuando""una o dos veces por semana"="una o dos veces a la semana""tres o mas veces a la semana pero no a diario"="tres o mas veces a la semana pero no a diario""a diario"="a diario"
Como conclusión podemos decir que: dado que la p-value es mayor a 0,05 aceptamos
entonces la hipótesis nula (Ho), por lo que afirmamos que no existe relación entre si se es
chico o chica con la cantidad de fruta que se ingiere, es decir que son variables independientes.