TRABAJO COLABORATIVO 2
DISEÑO EXPERIMENTAL
TUTOR
DIEGO A. MARÍN IDÁRRAGA
ESTUDIANTES
FLOR MERY GARAY TORRES
CODIGO: 24219260
ALBA LIBIA CONTRERAS PLAZAS
CÓDIGO: 40049051
MARTHA CECILIA HERRERA QUINTANA
CODIGO: 24125700
GRUPO 30156_24:
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
UNAD TUNJA
MARZO 2015
Tabla 1. Descripción general del experimento No. 2. Desarrollado por Flor Mery
Objetivo del Experimento: Construir un modelo del experimento
de predicción, donde se evalúa, la
masa de la molienda resultante y
variación de la masa de los gramos a
procesar, según el rendimiento de las
licuadoras.
Hipótesis nula: Hipótesis nula al probar si la
velocidad de molienda es masa en
gramos, depende del rendimiento de
las licuadoras
Hipótesis alternativa: Hipótesis alterna. Al probar si la
velocidad de la molienda será inferior
a gramos. Bajo rendimiento de las
licuadoras.
Variables Dependientes Rendimiento de las licuadoras
Variable Independiente: Herramienta en la optimización de
procesos.
1. Una empresa dedicada a la producción de licuadoras, realizó un experimento
para analizar el rendimiento de las mismas y posteriormente construir un modelo
de predicción. Para el experimento se evaluó la masa de la molienda resultante
(MR) como variación a la masa de los granos a procesar
(MG), la velocidad de molienda (VM), el tamaño de las cuchillas (TC) y el número
de cuchillas (NC). A continuación se presenta la tabla de resultados obtenidos:
Orden Orden Bloques MG VM TC NC MR
Estánda
r
de
Corrida
(g) (cm) (g)
5 1 Bloque 1 200 Baja 6 2 65
9 2 Bloque 1 100 Baja 4 4 3.5
12 3 Bloque 1 200 Alta 4 4 51
14 4 Bloque 1 200 Baja 6 4 49
8 5 Bloque 1 200 Alta 6 2 62
2 6 Bloque 1 200 Baja 4 2 68
15 7 Bloque 1 100 Alta 6 4 2.5
3 8 Bloque 1 100 Alta 4 2 5
11 9 Bloque 2 100 Alta 4 4 5
13 10 Bloque 2 100 Baja 6 4 4.5
6 11 Bloque 2 200 Baja 6 2 65
7 12 Bloque 2 100 Alta 6 2 5
4 13 Bloque 2 200 Alta 4 2 69
16 14 Bloque 2 200 Alta 6 4 52
1 15 Bloque 2 100 Baja 4 2 7
10 16 Bloque 2 200 Baja 4 4 65
DISEÑO DE ANALISIS UNIFACTORIALES
Los experimentos de una variable se realizan para averiguar cómo una variable
experimental afecta una o más variables de respuesta. En este tipo de
experimentos, los tratamientos son simplemente niveles seleccionados de la
variable experimental.
Dependiendo de la variable experimental seleccionada, los tratamientos pueden
diferir ya sea cualitativa o cuantitativamente.
Análisis factoriales ANAVA
Variable dependiente: rendimiento
Factores:
Velocidad
Numero de cuchillas.
Tamaño de las cuchillas
Masa en gramos
Cuadro de análisis de la varianza.
F.V SC GL CM F P-VALOR
Modelo 0,25 1 0,25 1,00 0,3343
VM 0,25 1 0,25 1,00 0,3343
Error 3,50 14 0,25
Total 3,75 15
ANAVA El procedimiento consiste en calcular la suma del cuadrado de los
tratamientos, la suma de los cuadrados totales y por diferencia la suma de
cuadrados del error
Muestreo aleatorio simple
Caso subdomini
o
variable N N1 media E.E LI(95) LS(95) CV RS
1 Todos MG(g) inf 16 156,25 12,81 131,15 181,3
5
8,20 0,01
2 4 MG (g) inf 8 150,00 18,90 112,96 187,0
4
12,60 0,02
3 6 MG(g) inf 8 162,50 18,30 11,26 198,3
6
11,26 0.02
1 2 3140
145
150
155
160
165
media
media
156.25 150 162.50
20
40
60
80
100
120
140
LI(95)
LI(95)
CONCLUSION
Con el presente trabajo se realizó un estudio estadístico que acoge todo lo visto
en la unidad, con un ejercicio simple se conoció un programa para ejecución de
los ejercicios estadísticos
En la tabla encontramos los resultados que descompone la variabilidad del
rendimiento de las licuadoras en contribuciones de varios factores. Puesto que se
ha escogido la suma de cuadrados, la contribución de cada factor se mide
eliminando los efectos de los demás factores. Los valores prueban la significancia
estadística de cada uno de los factores. Tienen un efecto estadísticamente
significativo sobre el rendimiento de cada procedimiento.
Se conoció el funcionamiento se puso en práctica con un ejercicio simple un
análisis estadístico, analizado en un programa específico, para así poder realizar
las frecuencias y sus respectivas gráficas.
BIBLIOGRAFIAS
Riaño E. C. (2011). Modulo de Diseño Experimental. Universidad Nacional Abierta
a Distancia. Bogotá.
UNAL, U. N. (2014). Probabilidad y estadística. Recuperado el 04 de septiembre
2014,http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html/un1/
cont_128_28.html
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