Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
TEMA 3
PREVISIÓN DE LADEMANDA
Ing. Alex Rayón Jerezhttp://www.alexrayon.es
http://paginaspersonales.deusto.es/alrayon
20 de Septiembre del 2011
Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
Índice de contenidos
Introducción Tipos de previsión Métodos Recomendaciones Interesados Nuevas tendencias
3Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
IntroducciónConcepto
La previsión de la demanda sirve para anticipar la demanda futura de los productos
A menudo se habla de 2 conceptos relacionados:
Previsión: se basa únicamente en datos, los cuales se analizan con métodos cuantitativos (datos históricos)
Predicción: se basa en intuiciones que el hombre de negocios a menudo tiene o aprende a desarrollar, los cuales se analizan a través de los métodos cualitativos. En períodos no muy largos
La previsión de la demanda se realiza siguiendo un enfoque jerárquico
4Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
IntroducciónSeries temporales
El enfoque jerárquico lleva a considerar distintos tipos de previsiones dependiendo de su horizonte temporal: a l/p, m/p y c/p
Series temporales
Una serie temporal se basa en una secuencia uniformemente espaciada (semanal, mensual, trimestral, etc.) de datos
La previsión de series temporales se aplica a la previsión de la demanda
Es una herramienta estadística
Recoge datos uniformemente espaciados a lo largo del tiempo
Frecuencia
5Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
IntroducciónSeries temporales (II)
Series temporales (continuación)
Está integrada por varios componentes
Tendencia: movimiento creciente o decreciente de los datos a lo largo del tiempo. Pendiente de la recta
Estacionalidad: influencia más o menos de la estación sobre la demanda. Ejemplo: turrón en invieron, la peluquería un viernes o un sábado, etc.
Ciclos: como estacionalidad pero con periodicidad variable. Los ciclos económicos, cada 5 ó 7 años se produce un cambio, de bonanza económica a crisis (ciclo capitalista)
Variaciones aleatorias: variaciones puntuales. Ejemplo: peluquerías cuando hay comuniones
Modelos
Aditivos: aquellos en el que los componentes se suman
Multiplicativos: se multiplican alguno de los componentes
6Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
IntroducciónInteresados
Interesados en conocer la demanda:
Departamento de Marketing
Departamento de Producción
Departamento Financiero
Departamento de Recursos Humanos
Proveedores
Factores condicionantes
Técnicos, sociológicos, económicos, políticos y tecnológicos
Muchos factores fuera de la empresa y muy dinámicos (revisiones periódicas)
7Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
Tipos de previsión
Antes se hablaba de previsiones temporales diferentes:
Previsión a corto plazo: su horizonte temporal generalmente no excede de los tres meses. Se utiliza para la planificación de la producción en el nivel operativo, así como para la planificación de las compras asociadas
Previsión a medio plazo: en general, el horizonte que cubre abarca una duración comprendida entre los tres meses y los tres años
Previsión a largo plazo: generalmente abarcan periodos superiores a tres años y se emplea para planificar la producción de productos nuevos y planificar la producción a largo plazo
8Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
MétodosTipos
Los métodos que se emplean para prever/predecir la demanda se pueden clasificar en dos grantes categorías:
1) Cualitativos o de predicción
2) Cuantitativos o de previsión
Además, también se analizará el método estacional multiplicativo
Calcular la demanda media estacional año a año
Calcular los índices estacionales
Demanda real / Demanda media
Calcular el índice estacional medio
Calcular la previsión de cada estación para el año siguiente:
Estimación de la demanda media estacional * Indice Estacional medio
9Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
MétodosCualitativos
Estos métodos incorporan factores subjetivos de la persona que toma las decisiones
Dentro de este grupo, el más utilizado es el llamado Método Delphi
Objetivo: consenso
Usado por ejemplo para prevenir catástrofes nucleares (entre otros)
Pasos:
1) Formulación del problema
2) Configurar grupo de expertos (no se conocen entre ellos, por eso es anónimo) → cuestionario (preguntas concretas, adecuadas para la respuesta que queramos)
3) Se circulan las opiniones (anonimato). Todos los expertos ven lo que han dicho el resto
4) Posibilidad de cambio de opinión. Los expertos tienen una 2ª ronda de opinión. Si siguen manteniendo su opinión deberán razonarla
5) Justificación de opiniones que difieran de la media
10Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
MétodosCualitativos (II)
Método Delphi (continuación)
Características
Anonimato
No requiere presencia física
Resultados en función de las preguntas
Además de previsión de la demanda, evolución de tecnologías, Road-Mapping, etc.
Ventajas
Formación de un criterio desde la objetividad
Evita conflictos entre expertos
Garantiza la libertad de opiniones
Permite valorar alternativas de decisión
Desventajas
Es muy laborioso
Es muy costoso: tiempo, dinero, etc. (para los que organizan)
Carga de subjetividad → posible solución: variadas rondas
11Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
MétodosCuantitativos
Emplean diferentes modelos matemáticos que utilizan datos históricos y/o variables causales para prever la demanda
1) Media móvil
Considerando un periodo de tiempo, utiliza un grupo de valores recientes de los datos para generar una previsión
Se podrá aplicar siempre y cuando la demanda oscile en torno a un valor central estable en el tiempo
2) Media móvil ponderada
Pondera la demanda de cada período según su importancia relativa
Se podrá aplicar siempre y cuando la demanda oscile en torno a un valor central estable en el tiempo
12Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
MétodosCuantitativos (II)
¿Cuándo es necesario ponderar las medias?
Ejemplo: economía de España
La economía española tiene un fuerte componente estacional
Las cifras del paro de un mes concreto apenas son comparables con las del anterior si no se realiza una corrección llamada desestacionalización
Existen varios métodos para realizar esto:
El más simple es utilizar el año móvil: en cada mes se utiliza la media de los últimos 12 meses
Si se representa en un gráfico los datos de afiliación a la Seguridad Social (empleo) y paro registrado desde 2007, se ve claramente que no ha habido ninguna mejoría en los últimos meses
El empleo sigue cayendo y el paro sigue aumentando
13Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
MétodosCuantitativos (III)
14Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
MétodosCuantitativos (II)
3) Alisado exponencial
En relación con la media móvil, este método tiene la ventaja de la flexibilidad con que se ajustan las previsiones a las variaciones de la demanda
Se podrá aplicar siempre y cuando la demanda oscile en torno a un valor central estable en el tiempo
Previsióni = Previsióni-1 + α (Demanda - Previsión) i-1
0 <= α < = 1 (Ventas próximas a las previstas, α será próximo a 0)
También existen métodos cuantitativos causales, que estudian la relación entre 2 variables, comprobando si pueden llegar a ser causa y efecto
15Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
MétodosCuantitativos (III)
4) Análisis de correlación
r = coeficiente de correlación
Se trata de una forma de evaluar la relación entre dos variables
0 < r <= 1 0 < r <= 1 -1 <= r < 0
Correlación positiva, si aumentauna variable la otra también No hay correlación
Ej: relación entre venta de cochesy días de sol
Correlación negativa, si aumenta, la otra decrece
Ej: policías y delitos
16Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
MétodosCuantitativos (IV)
5) Análisis de regresión
Para definir el comportamiento de la variable dependiente
Se traza la recta más significativa de un conjunto de puntos
Una vez hecho el análisis de correlación, es buscar la recta más significativa de la nube de puntos (como en los gráficos anteriores)
Solo vale para los casos que el coeficiente de correlación es alto
Coeficiente de correlación
Regresión( ) ( ) 22
22 ∑ ∑∑ ∑
∑ ∑∑−−
−=
yynxxn
yxxynr
bxay +=( ) 22 ∑∑
∑ ∑ ∑−
−=
xxn
yxxynb
n
xbya ∑ ∑−
=
17Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
Recomendaciones
Aplicada a demanda independiente → las tiendas, que están próximas al usuario final. Los que producen para las tiendas tienen dependencia (MRP) de que las tiendas vendan
Mejor aplicada a familias de productos que a productos individuales
Si se aplica a familias se compensa el error entre los productos de ella
Sujeta a error → el error se conocerá a posteriori
Ventajas
Disminuye el nivel de incertidumbre (ser proactivo, adelantarse a los acontecimientos. Ser reactivo sería reaccionar frente a acontecimientos)
18Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
Interesados
¿Quiénes están interesados en conocer la demanda?
El departamento de marketing, el departamento de producción, el departamento financiero, el departamento de RRHH y los proveedores
Existen una serie de factores condicionantes:
Técnicos: propio de la empresa, clave para saber si será demandado
Sociológicos: interés de las personas por el producto. Modas
Económicas: relacionado con el nivel de vida/nivel de renta de los países, etc.
Políticos: ayudas a trabas que ponen los gobiernos al comercio. Dumping → vender más barato dependiendo del sitio (está penado)
Tecnológicos: si se usa tecnología te va a salir más caro
Todos estos factores son dinámicos, pero como es a c/p la previsión
19Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
Interesados (II)
Muchos factores endógneos y exógenos y muy dinámicos (revisiones periódicas)
Dentro de la empresa: técnicos y tecnológicos
Fuera de la empresa: sociológicos, económicos y políticos
Tipos (planificación de ventas)
A c/p: 0 a 3 meses: para prever la demanda se pueden utilizar las técnicas cuantitativas
A m/p: 3 meses a 3 años: cada vez se acortan más esos 3 años: cambian aspectos políticos, sociológicoas, etc. Un mix entre técnicas cualitativas y cuantitativas
A l/p: más de 3 años: técnicas puramente cualitativas
20Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
Nuevas tendencias
Los métodos anteriores funcionan mejor cuando la demanda no presenta mucha variabilidad
Cuando existe variabilidad, se recomienda la utilización de un método colaborativo de previsión denominado Colaborative Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR)
Establece un método de comunicación entre fabricantes, vendedores y distribuidores acerca de las previsiones de demanda calculadas por ambas partes y empleando Internet
Si hay discrepancias, se envían justificaciones y comentarios acerca de ellas
El objetivo es que al final las previsiones de compra de la empresa cliente y las previsiones de venta de la empresa proveedora converjan, de manera que solo se disponga del inventario que se necesite en el momento preciso y no se produzcan rupturas de stock
21Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
Nuevas tendencias (II)
A la empresa cliente le interesa conocer la capacidad productiva del proveedor y a éste la demanda del cliente
Así se evita el llamado efecto bullwhip o látigo
Consiste en que las variaciones de demanda de los consumidores finales se trasladan en sentido inverso de la cadena de suministro, multiplicando sus efectos en cada cambio de nivel
El intercambio de información se hace a través de la web y se traduce en unas reglas de colaboración entre distintos eslabones de la cadena de suministro que a menudo se recogen en un contrato
La información que se intercambia incluye previsiones, planes de promoción, y información de puntos de venta (entre otros)
Esta última información se emplea para detecta la eficacia de las previsiones
Incorporación de la Inteligencia Artificial (incluso resolución excepciones)
Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
References
Sitios webPor qué la situación del empleo no ha mejorado http://www.colectivoburbuja.org/?p=605
Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
Copyright (c) 2011 Alex Rayón JerezThis work (but the quoted images, whose rights are reserved to their owners*) is licensed
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* http://diposit.ub.edu/dspace/html/2445/2921/graficos/graf64.gif, http://www.ibt.unam.mx/biocomputo/downloads/Apendices%20finales/Ap5_tesis_AManjarrez_archivos/image002.gif, http://www.zonaeconomica.com/files/peru-tdc-4.gif,
Organización de la Producción – 2011/2012 – 5º Ingeniería en Automática y Electrónica Industrial
Profesor: Ing. Alex Rayón JerezBilbao, Septiembre 2011
5º de Ingeniería en Automática y Electrónica IndustrialFacultad de IngenieríaUniversidad de Deusto
Departamento de Tecnologías Industriales, Facultad de Ingeniería, Universidad de DeustoAvda. de las Universidades, 24, 48007 Bilbao, País Vasco, España
Alex Rayón Jerez
[email protected] contactar conmigo, muchas formas :-)
http://alexrayon.es/alex-rayon-20/