UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA
SEDE MATRIZ CUENCA
CARRERA DE INGENIERÍA MECÁNICA AUTOMOTRIZ
TRABAJO DE TITULACIÓN PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL
TITULO DE INGENIERO MECÁNICO AUTOMOTRIZ
PROYECTO TÉCNICO:
“CREACIÓN DE UNA BASE DE DATOS A PARTIR DEL ANÁLISIS
DE LAS SEÑALES DE LOS SENSORES DEL MOTOR PARA LA
LOCALIZACIÓN DE AVERÍAS QUE NO GENERAN CÓDIGO”
AUTORES:
Eduardo Andrés Palacios Delgado
Jaime Eduardo Pesántez Alvarez
Director:
Ing. Msc. Néstor Diego Rivera Campoverde
Cuenca, noviembre 2016
II
CESIÓN DE DERECHOS DE AUTOR
Nosotros, Eduardo Andrés Palacios Delgado con cedula de identidad Nro. 140043705-
7 y Jaime Eduardo Pesántez Alvarez con cedula Nro. 010420415-1, manifestamos
nuestra voluntad y cedemos a la Universidad Politécnica Salesiana la titularidad sobre
los derechos patrimoniales en virtud de que somos autores del trabajo de titulación
denominado: “CREACIÓN DE UNA BASE DE DATOS A PARTIR DEL ANÁLISIS
DE LAS SEÑALES DE LOS SENSORES DEL MOTOR PARA LA
LOCALIZACIÓN DE AVERÍAS QUE NO GENERAN CÓDIGO”, mismo que ha
sido desarrollado para optar por el título de Ingeniero Mecánico Automotriz, en la
Universidad Politécnica Salesiana, quedando la Universidad facultada para ejercer
plenamente los derechos cedidos anteriormente. En nuestra condición de autores nos
reservamos los derechos morales de la obra antes citada. En concordancia suscribo
este documento en el momento que hago entrega del trabajo final en formato impreso
y digital a la Universidad Politécnica Salesiana.
Cuenca, noviembre de 2016
_____________________________
Eduardo Andrés Palacios Delgado
140043705-7
_____________________________
Jaime Eduardo Pesántez Alvarez
010420415-1
III
CERTIFICACIÓN
Yo declaro que bajo mi tutoría fue desarrollado el trabajo de titulación “CREACIÓN
DE UNA BASE DE DATOS A PARTIR DEL ANÁLISIS DE LAS SEÑALES DE
LOS SENSORES DEL MOTOR PARA LA LOCALIZACIÓN DE AVERÍAS QUE
NO GENERAN CÓDIGO”, realizado por los estudiantes: Andrés Eduardo Palacios
Delgado y Jaime Eduardo Pesántez Alvarez, obteniendo un “Proyecto Técnico” que
cumple con todos los requisitos estipulados por la Universidad Politécnica Salesiana
para ser considerado como: INGENIERO MECÁNICO AUTOMOTRIZ.
Cuenca, noviembre de 2016
Ing. Néstor Diego Rivera Campoverde Msc
TUTOR DEL PROYECTO TÉCNICO
IV
DECLARATORIA DE RESPONSABILIDAD
Nosotros, Eduardo Andrés Palacios Delgado con cedula de identidad Nro. 140043705-
7 y Jaime Eduardo Pesántez Alvarez con cedula Nro. 010420415-1, autores del trabajo
de titulación: “CREACIÓN DE UNA BASE DE DATOS A PARTIR DEL ANÁLISIS
DE LAS SEÑALES DE LOS SENSORES DEL MOTOR PARA LA
LOCALIZACIÓN DE AVERÍAS QUE NO GENERAN CÓDIGO”, certificamos que
el contenido total del presente “Proyecto Técnico” es de nuestra exclusiva
responsabilidad y autoría.
_____________________________
Eduardo Andrés Palacios Delgado
___________________________
Jaime Eduardo Pesántez Alvarez
V
AGRADECIMIENTO
Agradezco al Ing. Néstor Diego Rivera Campoverde Msc. Tutor
de este trabajo, quien nos guío y brindó su apoyo para la
culminación de esta investigación.
De igual manera agradecer a mi compañero de proyecto Jaime
Pesantez, ya que con su apoyo pudimos sacar adelante el
presente trabajo.
Un agradecimiento especial a mis queridos padres Armando y
Ana, a quienes les debo todo.
Así también agradezco a mis hermanos Gabriela y Santiago
quienes a pesar de la distancia y perder momentos en familia me
apoyaron he impulsaron a cumplir con esta meta, de igual
manera a mis abuelos Eduardo (+) y Josefina quienes me han
sabido inculcar valores que los llevare eternamente.
Eduardo
VI
RESUMEN
En este proyecto se presenta la creación de la base de datos para detectar fallos que no
son reconocidos por el sistema de diagnóstico en un motor de combustión interna,
mediante la toma de las señales provenientes de los diferentes sensores del motor.
Las muestras se adquieren en condiciones normales de funcionamiento y provocando
fallos en los diferentes sistemas del motor como: alimentación de aire, alimentación
de combustible, encendido y distribución, las muestras son tomadas en diferentes
regímenes de giro para una mejor caracterización.
Para la adquisición de las muestras se utiliza el escáner Carman VG+ el cual permite
adquirir el comportamiento de los diferentes PID´s de los sensores del motor en
diferentes condiciones de funcionamiento, estos valores son procesados en el
programa estadístico Minitab® para su respectiva validación y establecer las
principales diferencias que existen entre cada una de las muestras.
Por último, se procede a ordenar las muestras para cada tipo de fallo con su respectiva
caracterización quedando establecida la base de datos.
VII
INDICE DE CONTENIDOS
CESIÓN DE DERECHOS DE AUTOR .............................................................................. II
CERTIFICACIÓN ................................................................................................................ III
DECLARATORIA DE RESPONSABILIDAD .................................................................. IV
AGRADECIMIENTO ........................................................................................................... V
RESUMEN............................................................................................................................. VI
INDICE DE CONTENIDOS ............................................................................................... VII
1. INTRODUCCIÓN ......................................................................................................... 1
2. PROBLEMA .................................................................................................................. 2
2.1. Antecedentes ........................................................................................................... 2
2.2. Importancia y Alcances ......................................................................................... 3
2.3. Delimitación ............................................................................................................ 3
3. OBJETIVOS ................................................................................................................... 4
3.1. Objetivo General .................................................................................................... 4
3.2. Objetivos Específicos ............................................................................................. 4
4. ESTADO DEL ARTE .................................................................................................... 5
4.1. PARÁMETROS DE INFORMACIÓN DE DIAGNÓSTICO PID´s. ................ 5
4.2. ESCANER AUTOMOTRIZ. ................................................................................ 6
5. MARCO METODOLÓGICO ...................................................................................... 8
5.1. Introducción ........................................................................................................... 8
5.2. Planeación del Experimento .................................................................................. 8
5.3. Variables de Respuesta .......................................................................................... 9
5.4. Variables de Estudio ............................................................................................ 10
5.5. Variables de Bloqueo ........................................................................................... 10
5.6. Variables de Ruido ............................................................................................... 10
5.7. Unidad Experimental ........................................................................................... 11
5.8. Equipos Utilizados para la Toma de Muestras.................................................. 12
5.8.1 Carman Scan VG .................................................................................................. 12
5.9. Proceso para la Toma de Muestras .................................................................... 13
6. ADQUISICIÓN DE DATOS Y COMPORTAMIENTO DE LAS SEÑALES EN
EL MOTOR SIN FALLA. .................................................................................................. 15
6.1 Condiciones Iniciales ................................................................................................. 15
6.2 Caracterización en Arranque en Frío ...................................................................... 17
6.3 Caracterización en Estado de Ralentí ...................................................................... 22
6.4 Caracterización en Altas Revoluciones .................................................................... 23
VIII
7. ADQUISICIÓN DE DATOS Y COMPORTAMIENTO DE LAS SEÑALES EN
EL MOTOR GENERANDO FALLOS. ............................................................................. 24
7.1 Determinación de las fallas más Representativas ................................................... 24
7.2 Falla 1.- Obstrucción del Filtro de Aire ................................................................... 24
7.3 Falla 2.- Puesta a Punto de la Distribución .............................................................. 26
7.3.1 Mal Calado de la Distribución (Adelanto de un Diente) ................................. 27
7.3.2. Mal Calado de la Distribución (Retraso de un Diente) ................................... 29
7.4. Falla 3.- Obstrucción del Filtro de Aire y mal calado de la Distribución ............ 30
7.4.1. Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución
(Adelanto de un Diente) ............................................................................................... 31
7.4.2. Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal Calado de la Distribución
(Retraso de un Diente) ................................................................................................. 33
7.5. Falla 4.- Calibración de Bujías................................................................................. 34
7.5.1 Calibración de la Bujía a 0.4 mm en Todos los Cilindros ............................... 35
7.5.2. Calibración de la Bujía a 0.7 mm en Todos los Cilindros .............................. 37
7.5.3. Calibración de la bujía a 0.8 mm en Todos los Cilindros ............................... 39
7.5.4. Calibración de la Bujía a 1.5 mm en Todos los Cilindros .............................. 41
7.5.5. Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el Resto de
Cilindros a Medida Estándar ...................................................................................... 43
7.5.6. Calibración de la Bujía del Segundo Cilindro a 0.40 mm y el Resto de
Cilindros a Medida Estándar ...................................................................................... 45
7.5.7. Calibración de la Bujía del Tercer Cilindro a 0.40 mm y el Resto de
Cilindros a Medida Estándar ...................................................................................... 47
7.5.8. Calibración de la Bujía del Cuarto Cilindro a 0.40 mm y el Resto de
Cilindros a Medida Estándar ...................................................................................... 49
7.5.9. Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el Resto de Cilindros
a Medida Estándar ....................................................................................................... 51
7.5.10. Calibración de la Bujía del Segundo Cilindro a 1.5mm y el Resto de
Cilindros a Medida Estándar ...................................................................................... 53
7.5.11. Calibración de la Bujía del Tercero Cilindro a 1.5 mm y el Resto de
Cilindros a Medida Estándar ...................................................................................... 55
7.5.12. Calibración de la Bujía del Cuarto Cilindro a 1.5 mm y el Resto de
Cilindros a Medida Estándar ...................................................................................... 57
7.6. Falla 5.- Caudal del Inyector .................................................................................... 59
7.6.1. Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal ................. 60
7.6.1. Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal .............. 62
8. EXPERIMENTACIÓN PARA DETECTAR COMPORTAMIENTOS ................ 64
8.1. Consideraciones Tomadas en Ralentí ................................................................ 64
8.1.1. Análisis de la presión absoluta del Colector .............................................. 64
IX
8.1.2. Análisis del Adelanto al Encendido ............................................................ 74
8.1.3. Análisis del Ancho del Pulso de la Inyección ............................................. 86
8.1.4. Análisis del Ajuste de Combustible de Corto Alcance .............................. 94
8.1.5. Análisis del Ajuste de Combustible de Largo Alcance ........................... 104
8.2. Consideraciones Tomadas en 2500 RPM ......................................................... 112
8.2.1. Análisis de la presión absoluta del Colector ............................................ 112
8.2.2. Análisis del Ancho del Pulso de la Inyección ........................................... 120
8.2.3. Análisis del Ajuste de Combustible de Corto Alcance ............................ 128
8.2.4. Análisis del Ajuste de Combustible de Largo Alcance ........................... 137
9. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS ........................................................ 145
9.1. Consideraciones Tomadas en Ralentí. ............................................................. 145
9.1.1. Análisis de la presión absoluta del Colector ............................................ 145
9.1.2 Análisis del Adelanto al Encendido ................................................................. 164
9.1.3 Análisis del Ancho del Pulso de la Inyección. .......................................... 185
9.1.4 Análisis del Ajuste de Combustible de Corto Alcance. ........................... 202
9.1.5 Análisis del Ajuste de Combustible de Largo Alcance. .......................... 224
9.2 Consideraciones Tomadas a 2500 RPM. ................................................................ 243
9.2.1 Análisis de la Presión Absoluta del Colector. ................................................. 243
9.2.2 Análisis del Ancho de Pulso de la Inyección ................................................... 263
9.2.3 Análisis del Ajuste de Combustible de Corto Alcance. .................................. 283
9.2.4 Análisis del Ajuste de Combustible de Largo Alcance. ................................. 303
10. DESARROLLO DE LA BASE DE DATOS. ....................................................... 323
10.1 Prueba en Condiciones Normales de Funcionamiento. ...................................... 324
10.1.1 Presión Absoluta del Colector (kPa). ............................................................ 324
10.1.2 Adelanto al Encendido. ................................................................................... 325
10.1.3 Ancho de Pulso de Inyección. ......................................................................... 326
10.1.4 Ajuste de Combustible de Corto Alcance. .................................................... 327
10.1.5 Ajuste de Combustible de Largo Alcance. .................................................... 328
10.2 Pruebas Tomadas con Averías en los Sistemas. .................................................. 329
10.2.1 Prueba 1. Obstrucción del Filtro de Aire. ..................................................... 329
10.2.2 Prueba 2. Puesta a Punto de la Distribución. ............................................... 334
10.2.3 Prueba 3. Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución.
..................................................................................................................................... 344
10.2.4 Prueba 4. Calibración de Bujías. ................................................................... 354
10.2.5 Prueba 5. Caudal del Inyector. ...................................................................... 384
11. CONCLUSIONES .................................................................................................. 394
X
12. RECOMENDACIONES ........................................................................................ 396
13. REFERENCIAS ..................................................................................................... 397
1
1. INTRODUCCIÓN
El presente proyecto de investigación propuesto para el Grupo de Investigación GIIT
de la Carrera de Ingeniería Mecánica Automotriz de la UPS, tiene la finalidad de
generar una base de datos a partir del análisis de las señales de los diferentes sensores
del motor para la localización de fallas que no generan códigos de avería.
Actualmente no se cuenta con una base de datos similar sobre el diagnóstico del estado
del motor a partir del comportamiento de sus sensores, por lo cual, se establece que
mediante el estado de las señales de los diferentes sensores se puede diagnosticar
anomalías de funcionamiento de un motor que el sistema OBD comúnmente no lo
reconoce, este comportamiento no ha sido estudiado para establecer una base de datos
que permita la detección de fallos del motor.
2
2. PROBLEMA
En la actualidad un automóvil cuenta con el sistema de diagnóstico de fallos del motor,
el mismo que permite identificar una avería cuando la señal eléctrica de cualquier
sensor sale de los parámetros normales de funcionamiento establecidos por el
fabricante, cuando una falla es reconocida por dicho sistema este genera un código de
avería (DTC). [1]
El problema radica cuando una señal eléctrica de cualquier sensor comienza a
presentar un comportamiento erróneo dentro del rango de funcionamiento del mismo,
que puede ser ocasionado por terminales en mal estado, presencia de agua en los
conectores, dilatación o contracción de componentes eléctricos por cambios de
temperatura y presencia de vibraciones ocasionando un mal contacto, además de la
deriva por envejecimiento tanto en sensores como en el sistema y producen fallas que
no pueden ser reconocidas por el sistema de diagnóstico y en consecuencia no se
genera DTC’s. [2]
2.1. Antecedentes
El Grupo de Investigación GIIT de la Carrera de Ingeniería Mecánica Automotriz,
cuenta con pocos estudios realizados referentes a la detección de averías de un motor
de combustión interna a gasolina analizando el comportamiento de los diferentes
sensores. Esto dificulta realizar diferentes proyectos para la detección de averías ya
que no existe una base de datos.
3
2.2. Importancia y Alcances
La creación de la base de datos a partir de las señales de los diferentes sensores del
motor para localizar fallas que el sistema de diagnóstico no es capaz de reconocer al
no generar DTC’s, puede ser utilizada por cualquier técnico para diagnosticar de
manera eficaz y en un menor tiempo las averías.
La base de datos se convierte en una herramienta para el diagnóstico de averías para
un motor de combustión interna al contar con la caracterización de las diferentes
anomalías que pueden estar presentes en los diferentes mecanismos del motor. Esta
base de datos puede ser utilizada para posteriores trabajos de investigación en la línea
de investigación de Ingeniería del Mantenimiento Automotriz.
2.3. Delimitación
Esta investigación se limita en la creación de una base de datos para el diagnóstico de
fallas que el sistema de diagnóstico del motor no genere un código de avería a partir
del análisis de las señales de los diversos sensores del motor.
4
3. OBJETIVOS
3.1. Objetivo General
Crear una base de datos a partir del análisis de las señales de los sensores para
la localización de fallas que no generan código de avería.
3.2. Objetivos Específicos
Adquirir y caracterizar el comportamiento de las señales de los sensores del
motor sin fallas.
Adquirir y caracterizar el comportamiento de las señales de los sensores del
motor generando fallas.
Detectar comportamientos por medio de experimentación.
Analizar los datos de manera estadística.
Desarrollar la base de datos.
5
4. ESTADO DEL ARTE
4.1. PARÁMETROS DE INFORMACIÓN DE DIAGNÓSTICO PID´s.
En las últimas dos décadas el sistema OBD instalado en los vehículos, vigila
continuamente los componentes electrónicos del motor que intervienen en las
emisiones de escape. En el instante que se produce un fallo, este sistema es el
encargado de detectar esta anomalía y de cargar en su memoria un código de falla.
Este sistema se ha especializado en vigilar continuamente las emisiones
contaminantes, adicionalmente también controla el correcto funcionamiento de la
gestión del motor con lo cual el sistema OBD se convierte en una herramienta práctica
para el diagnóstico de fallas. [3]
La gestión electrónica del motor monitoriza las diferentes fluctuaciones en los valores
de los diferentes PID’s para detectar un posible fallo y además con esta información
poder efectuar el control de numerosas funciones. [4] Los valores que proporcionan
los diferentes PID’s son de gran importancia cuando se trata de diagnosticar un
problema que el sistema no reconoce y no se genera un código.
Existen diversos PID’s que ayudan al diagnóstico para la detección de fallos, en la
mayoría de los casos se requiere una cantidad mínima para resolver un problema. Un
técnico requiere conocer los valores típicos de los diferentes PID’s para detectar las
fallas. [5]
Valores típicos de los diferentes PID’s
MAP: (Manifold Absolute Pressure) supervisa la succión o vacío en el múltiple
de admisión, su rango de funcionamiento en bajas revoluciones varía entre (0,2
a 0,4) voltios y de (4.8 a 5) voltios con el acelerador a fondo.
6
RPM: (Revoluciones por minuto del motor) el valor de este pid varia de 700 –
900 en marcha lenta. En máximas revoluciones varía según el tipo del motor.
O2: (Sensor de oxigeno) el valor del voltaje varía entre 0 a 1 voltio con el valor
0,5 indicando una mezcla balanceada del combustible.
FPW1 – FPW2 (ancho de pulso del inyector de combustible, el valor normal
de funcionamiento está en el rango de 3 a 5ms.
ECT: voltaje del sensor de temperatura del refrigerante del motor el valor típico
esta alrededor de 0.6 a 3.5 voltios.
SFT1 – SFT2 (Short fuel Trim correction) corrección del ajuste del
combustible de corto alcance, esta señal indica el cambio de rico a pobre la
mezcla del combustible, el valor de este PID eta entre el + o - 0 y 10 %.
LFT 1 – 2 (Long Fuel trim corrections) indica cuanto ha corregido la ECU
calculando el ancho de pulso del combustible, el valor típico esta entre + o –
un 12%. [5]
4.2. ESCANER AUTOMOTRIZ.
Para facilitar el diagnóstico en los distintos motores la principal herramienta es el
escáner automotriz, el mismo es capaz de realizar pruebas tanto a los sensores como a
los circuitos electrónicos del automóvil. [6] El escáner es muy versátil ya que muestra
en una ventana el desempeño del motor por medio de los valores que registran los
distintos PID´s, los mismos que sirven para diagnosticar rápidamente un problema en
particular.
7
Estos escáneres cuentan con la base de datos OBD II con parámetros y licencias de
varias marcas dependiendo del constructor de cada escáner.
Las funciones que un escáner automotriz tiene son varias, como:
Leer o ver la respectiva identificación de la ECU.
Mostrar códigos de falla (DTC).
Borrar dichos códigos de falla.
Realizar un diagnóstico global en el automóvil.
Mostrar los valores de los sensores por medio de los PID´s en tiempo real.
Realizar pruebas de actuadores. [6]
8
5. MARCO METODOLÓGICO
5.1. Introducción
En la actualidad todos los campos tecnológicos están siempre en la búsqueda de
mejoras para los diferentes procesos con la finalidad de optimizar recursos. En la
industria automotriz se busca optimizar el desempeño del motor ciclo Otto,
específicamente el diagnóstico de averías de un vehículo ha contribuido estas dos
últimas décadas a mejorar la detección de fallas.
El siguiente trabajo propone realizar una investigación sobre las fallas no reconocidas
por el sistema de diagnóstico de averías de un motor, para lo cual se establece
diferentes fallas que no reconoce el sistema de diagnóstico y mediante un diseño
experimental caracterizar el comportamiento de los diferentes PID’s con sus
respectivas anomalías, siendo los síntomas sin código de avería los que presentan
mayor dificultad de diagnóstico por esta razón el análisis de los parámetros que
otorgan los PID´s favorece a brindar un diagnóstico rápido y preciso de las anomalías.
5.2. Planeación del Experimento
El primer paso para la planificación del diseño experimental se debe conocer el
problema que se pretende dar solución con la aplicación del diseño experimental y
determinar cuáles son todos los factores que intervienen en el sistema. [7]
Los diferentes factores se clasifican en variables de entrada o conocidas como factores
de estudio, variables de bloqueo, variables de ruido y variables de respuesta. En la
figura 1. se muestra la interacción de estas variables.
9
Figura. 1. Variables que intervienen en el diseño experimental. Fuente: [8]
5.3. Variables de Respuesta
Son las variables que representan el resultado del proceso, en este caso las variaciones
de estas variables nos permitirán determinar un fallo especifico que el sistema de
diagnóstico no lo reconoce como avería. En la tabla 1 se muestra a continuación las
variables de respuesta para el experimento. [9]
Tabla 1. Variables de Respuesta. Fuente: Autores.
VARIABLE DE RESPUESTA UNIDAD
Presión absoluta del Colector [KPa]
Adelanto del Encendido [Deg CA]
Ancho de Pulso del Inyector [Ms]
Corrección de Corto Alcance [%]
Corrección de Largo Alcance [%]
PROCESO
Variables de
Bloqueo
Variables de
Respuesta
Variables de Estudio
Variables de Entrada
10
5.4. Variables de Estudio
Son las variables que afectan a las variables de respuesta y son independientes, es decir
la variación de una variable no afecta en ningún modo a otra variable de entrada. Estas
variables deben ser seleccionadas bajo el criterio de fácil manipulación y sobretodo
que incidan directamente en las variables de respuesta. [10]
Tabla 2. Variables de Estudio. Fuente: Autores.
VARIABLES DE ESTUDIO UNIDAD
Estado del filtro
Calibración de Bujías [mm]
Caudal del inyector [%]
Puesta a punto de la Distribución
5.5. Variables de Bloqueo
Son las variables que fijamos en un determinado punto o nivel durante toda la
operación del proceso de experimentación
Tabla 3. Variables de Bloqueo. Fuente: Autores.
VARIABLES DE BLOQUEO UNIDAD
Régimen de giro del motor [rpm]
5.6. Variables de Ruido
Se consideran como variables de ruidos, todas las variables que no se pueden controlar
durante la operación normal del proceso, para este experimento se consideran como
variables de ruido los que se muestra en la tabla 4.
11
Tabla 4. Variables de Ruido. Fuentes: Autores.
VARIABLES DE RUIDO UNIDAD
Temperatura del Aire [°C]
Temperatura del Combustible [°C]
Humedad Relativa del Aire [%]
Presión Atmosférica [Pa]
5.7. Unidad Experimental
La obtención de datos se las realiza en un motor estacionario Chevrolet LUV 2.2 a
gasolina, como se puede ver en la figura 2.
Figura. 2 Unidad Experimental. Fuente: Autores.
12
En la tabla 5 se muestra las características del motor.
Tabla 5. Caracteristicas de la unidad Experimental. Fuente: Autores.
OBJETO DE ESTUDIO
Modelo C22NE
Sistema de inyección Multec Delphi
Cilindrada 2198 cc
Cilindros 4
Torque máx. 170 Nm @ 3800 rpm
Potencia máx. 83 kW @ 5000 rpm
Relación de compresión 9.5:1
Distribución SOHC
Válvulas por cilindro 2
Bujías AC DELCO MR42XLS
5.8. Equipos Utilizados para la Toma de Muestras.
5.8.1 Carman Scan VG
Para la adquisición de los datos se utiliza el escáner CARMAN SCAN VG que se
muestra en la figura 3, con las características presentadas en la tabla 6.
Figura. 3 Escáner Carman Scan VG+ Fuente: [11]
13
Tabla 6 Caracteristicas del escáner Carman VG+ Fuente: [11]
Características Descripción
Marca Nextech
Modelo Carman Scan VG+
Pantalla 7” COLOR TACTIL
Memoria interna 512MB RAM + 80GB DISCO DURO
Protocolos de
Comunicación
OBD-II(ISO 9141-2) -OBD-II(SAE-J1850) - KWP-
2000 - CANSAE J1587
Cobertura por Años Americanos: 1995 hasta el presente (OBD-II).
Asiáticos, Coreanos: todos los años.
Europeos: OBD-II y algunos OBD-I.
Chinos: OBD-II
Cobertura por Sistema Motor, Caja de Velocidades, Frenos ABS, Bolsa de
Aire SRS, Tablero IPC, HVAC.
Las variables que se obtienen mediante la utilización de este equipo son las siguientes:
Presión Absoluta del Colector, Adelanto al Encendido, Ancho de Pulso del inyector,
Ajuste de Combustible de Corto Alcance y Ajuste de Combustible de Largo Alcance.
5.9. Proceso para la Toma de Muestras
Para la toma de las diferentes muestras se establece el siguiente protocolo para
garantizar el correcto funcionamiento del motor:
14
1. Verificación del estado del motor. - en este punto lo que se realiza es la
comprobación visual de los siguientes elementos:
Niveles de líquidos (refrigerante, aceite)
Flujo correcto de combustible.
Presión de combustible.
Chequeo del filtro de aire.
Presión de aceite
Verificación de fugas de líquidos.
2. Diagnóstico. - a continuación se realiza un escaneo para comprobar la
inexistencia de algún código de avería.
3. Condiciones óptimas de funcionamiento. - por último, se considera que el
motor llegue a su temperatura de funcionamiento de 76 °C y que se mantenga
una estabilidad de revoluciones.
Si alguno de los parámetros mencionados en el protocolo esta fuera de rango, se
establece que el motor no cumple con los requisitos para la toma de muestras y es
necesario corregir y verificar que estén dentro del parámetro de funcionamiento
establecido por el fabricante.
15
6. ADQUISICIÓN DE DATOS Y COMPORTAMIENTO DE LAS
SEÑALES EN EL MOTOR SIN FALLA.
Para la obtención de los datos en condiciones de correcto funcionamiento del motor,
hay que verificar que el mismo no presente ningún código de avería, esto garantiza
que el sistema de diagnóstico no detecta ningún problema. Adicionalmente se debe
realizar un estudio de los diferentes parámetros de funcionamiento de los PID’s de los
diferentes sensores, donde se establece que estén dentro de los parámetros adecuados
de funcionamiento.
6.1 Condiciones Iniciales
El primer paso para poder caracterizar el correcto funcionamiento del motor es
verificar todos sistemas auxiliares del mismo y que cumplan las especificaciones de
funcionamiento por el fabricante. A continuación, se detalla el estado de los diferentes
sistemas auxiliares del motor.
16
Tabla 7. Condiciones Iniciales del Motor. Fuente: Autores.
SISTEMA
AUXILIAR
DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA ESTADO
Lubricación El motor no cuenta con ninguna fuga de líquido
lubricante y su nivel es el adecuado.
Bueno
Encendido Trabaja con las bujías adecuadas y la
resistencia de los cables de encendido está
dentro del rango recomendado.
Bueno
Refrigeración No existe ninguna fuga de líquido refrigerante y
cuenta con el nivel correcto del mismo.
Bueno
Distribución El calado de la distribución está correcto, banda
y tensor presentan un buen estado.
Bueno
Arranque El motor de arranque es capaz de poner en
marcha al motor térmico.
Bueno
Alimentación de
Combustible
No presenta ninguna fuga de combustible. Bueno
Adicionalmente se realiza el escaneo para verificar que no exista ningún código de
avería. El enlace se lo realiza a partir de la conexión del escáner al puerto DLC, dentro
del escáner se ingresa en el paquete asiático el cual contiene la descripción Isuzu que
pertenece al motor de muestra, se ingresa posteriormente al parámetro Luv KB para
encontrarnos con un motor estándar 2.2 C22NE compatible para el registro de datos.
Una vez establecida la conexión se procede a especificar que parámetros se desea
conocer y realizar el registro, la figura 4 muestra la obtención de datos a través del
escáner una vez establecida la conexión entre el motor y el escáner, para poder registrar
los valores reales de funcionamiento.
17
Figura. 4 Datos Obtenidos con el Escaner. Fuente: Autores.
6.2 Caracterización en Arranque en Frío
A continuación, se establecen los valores iniciales de las variables de estudio, esto se
realiza únicamente con el switch en posición de encendido sin dar marcha al motor,
estos valores son utilizados posteriormente para la comprobación del estado óptimo
del motor.
Figura. 5. Variables de Estudio Durante el Arranque en Frío. Fuente: Autores.
18
Tabla 8. Valores Obtenidos de las Variables Fisicas para el Arranque en Frío. Fuente:
Autores.
Valores Obtenidos
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 0 Rpm
Temperatura del refrigerante 17 °C
Presión absoluta del colector 76 kPa
Adelanto al encendido 0 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 29 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance 0 %
Se realiza un estudio del tiempo necesario para la estabilización de las respectivas
variables cuando se da el arranque en frío. Mediante el uso del escáner se procedió a
grabar el comportamiento durante esta condición. A continuación, se muestran el
comportamiento de las diferentes variables hasta cuando las mismas llegan a
estabilizarse.
Figura. 6. Variables de Estudio Condición minuto 1 Iniciado el Arranque. Fuente:
Autores.
19
Figura. 7. Variables de Estudio Condición minuto 2 Iniciado el Arranque. Fuente:
Autores.
Figura. 8. Variables de Estudio Condición minuto 3 Iniciado el Arranque. Fuente:
Autores.
20
Figura. 9. Variables de Estudio Condición minuto 4 Iniciado el Arranque. Fuente:
Autores.
Figura. 10Variables de Estudio Condición minuto 5 Iniciado el Arranque. Fuente:
Autores.
21
Figura. 11Variables de Estudio Condición minuto 6 Iniciado el Arranque. Fuente:
Autores.
Se establece que las variables objeto de estudio con excepción de la temperatura del
refrigerante necesitan aproximadamente 5 minutos iniciado el arranque para poder
estabilizarse, el motor alcanza la temperatura optima de funcionamiento que es de
76°C aproximadamente 15 minutos después de haberlo encendido.
Figura. 12. Variables de Estudio estabilizadas. Fuentes: Autores.
22
6.3 Caracterización en Estado de Ralentí
Para la toma de las muestras y establecer la caracterización en estado de ralentí, se
considera los valores obtenidos en el punto anterior, específicamente el tiempo
necesario para la estabilización de las variables de estudio.
Figura. 13. Variables de Estudio con el Motor en Ralentí. Fuente: Autores.
Los valores promedio del funcionamiento en ralentí son los que se muestra en la tabla
9.
Tabla 9. Valores de las Variables Físicas en Ralentí. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTI
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 831 RPM
Temperatura del refrigerante 76 °C
Presión absoluta del colector 27 kPa
Adelanto al encendido 8 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -1 %
23
6.4 Caracterización en Altas Revoluciones
La segunda condición de estudio de las variables se lo realizó en un régimen de giro
de 2500 rpm, de igual manera para la toma de estas muestras es necesario que el motor
esté en condiciones normales de funcionamiento.
Figura. 14. Variables de Estudio con el motor a 2500 Revoluciones. Fuente: Autores.
Los valores promedio del funcionamiento en 2500 rpm se muestra en la tabla 10.
Tabla 10. Valores de las Variables Fisicas a 2500 revoluciones. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN 2500rpm
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2573 RPM
Temperatura del refrigerante 82 °C
Presión absoluta del colector 23 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -2 %
24
7. ADQUISICIÓN DE DATOS Y COMPORTAMIENTO DE LAS
SEÑALES EN EL MOTOR GENERANDO FALLOS.
7.1 Determinación de las fallas más Representativas
Para este caso se ha considerado una serie de pruebas que se las realiza generando
fallas en varios elementos como el filtro de aire, la calibración de bujías, la puesta a
punto de la distribución, así como el paso de caudal de combustible en los inyectores.
Las fallas mencionadas en el párrafo anterior fueron seleccionadas por su alta
incidencia en los motores y principalmente son coaccionadas por el descuido del
mantenimiento por parte del usuario o por el cometimiento de algún error por parte de
la persona encargada de prestar mantenimiento.
7.2 Falla 1.- Obstrucción del Filtro de Aire
El filtro de aire que el encargado de impedir el ingreso de impurezas a la cámara de
admisión suele estar expuesto a deterioro dependiendo del área donde circule el
vehículo, el descuido por parte del usuario provoca que el flujo de aire sea reducido y
esto ocasiona una pérdida de potencia.
Para el estudio de esta falla se impide el paso de aire al momento de la aspiración
cubriendo la totalidad del filtro, emulando así la condición extrema que puede
ocasionar la no sustitución del filtro en el periodo establecido por el fabricante. A
continuación, se muestran los resultados obtenidos en los respectivos regímenes de
giro.
25
Figura. 15.Variables de Estudio con el Filtro Obstruido en Ralentí. Fuente: Autores.
Tabla 11. Variables de Estudio con el Filtro Obstruido en Ralentí. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTI
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 819 RPM
Temperatura del refrigerante 76 °C
Presión absoluta del colector 26 kPa
Adelanto al encendido 12 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 2 Ms
Corrección de corto alcance 2 %
Corrección de largo alcance -6 %
26
Figura. 16. Variables de Estudio con el Filtro Obstruido en 2500 rpm. Fuente:
Autores.
Tabla 12. Variables de Estudio con el Filtro Obstruido en 2500 rpm. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN 2500
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2543 RPM
Temperatura del refrigerante 81 °C
Presión absoluta del colector 23 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 2 Ms
Corrección de corto alcance 2 %
Corrección de largo alcance -6 %
7.3 Falla 2.- Puesta a Punto de la Distribución
El correcto calado de la distribución establece el óptimo funcionamiento de las cotas
de reglaje de las válvulas de admisión y escape del motor, cuando es necesario realizar
un mantenimiento preventivo o correctivo a este sistema existe la posibilidad alterar
las cotas por un mal calado de la distribución.
27
Se estudia las dos posibles alternativas de esta falla, en primera instancia cuando se
generar un adelanto en el sistema y posteriormente cuando existe un retaso en el
mismo, estas dos condiciones son estudiadas en diferentes regímenes de giro.
7.3.1 Mal Calado de la Distribución (Adelanto de un Diente)
Figura. 17. Variables de Estudio Adelanta de un Diente en Ralentí. Fuente: Autores.
Tabla 13. Variables de Estudio Adelanto de un Diente en Ralentí. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTÍ
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 819 RPM
Temperatura del refrigerante 76 °C
Presión absoluta del colector 26 kPa
Adelanto al encendido 12 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 2 Ms
Corrección de corto alcance 2 %
Corrección de largo alcance -6 %
28
Figura. 18. Variables de Estudio Adelanto de un Diente en 2500 rpm. Fuente:
Autores.
Tabla 14. Variables de Estudio Adelanto de un Diente en 2500 rpm. Fuente:
Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN 2500
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2536 RPM
Temperatura del refrigerante 80 °C
Presión absoluta del colector 25 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 2 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -16 %
29
7.3.2. Mal Calado de la Distribución (Retraso de un Diente)
Figura. 19. Variables de Estudio Retraso de un Diente en Ralentí. Fuente: Autores.
Tabla 15. Variables de Estudio Retraso de un Diente en Ralentí. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTÍ
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 830 RPM
Temperatura del refrigerante 76 °C
Presión absoluta del colector 25 kPa
Adelanto al encendido 11 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance 0 %
30
Figura. 20. Variables de Estudio Retraso de un Diente en 2500 RPM. Fuente:
Autores.
Tabla 16. Variables de Estudio Retraso de un Diente en 2500 RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN A 2500 RPM
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2549 RPM
Temperatura del refrigerante 76 °C
Presión absoluta del colector 24 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance -1 %
Corrección de largo alcance -4 %
7.4. Falla 3.- Obstrucción del Filtro de Aire y mal calado de la Distribución
Para un mejor estudio de las fallas producidas se ha considerado intervenir el caudal
de ingreso de aire, así como el calado de la distribución, esta combinación de
anomalías proyecta parámetros diferentes en su PID´s distintos a los que se conoce
cuando se evalúa cada una de las anomalías por separado. Esto nos ayuda a establecer
una base más sólida al momento de realizar un diagnóstico.
31
7.4.1. Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución
(Adelanto de un Diente)
Figura. 21. Variables de Estudio con Falla Combinada en Ralentí. Fuente: Autores.
Tabla 17. Variables de Estudio con Falla Combinada en Ralentí. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTÍ
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 805 RPM
Temperatura del refrigerante 82 °C
Presión absoluta del colector 29 kPa
Adelanto al encendido 13 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 2 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -18 %
32
Figura. 22. Variables de Estudio con Falla Combinada en 2500 RPM. Fuente:
Autores.
Tabla 18. Variables de Estudio con Falla Combinada en 2500 RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN 2500
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2566 RPM
Temperatura del refrigerante 82 °C
Presión absoluta del colector 25 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 2 Ms
Corrección de corto alcance -7 %
Corrección de largo alcance -15 %
33
7.4.2. Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal Calado de la Distribución
(Retraso de un Diente)
Figura. 23. Variables de Estudio con Falla Combinada en Ralentí. Fuente: Autores
Tabla 19. Variables de Estudio con Falla Combinada en Ralentí. Fuente: Autores
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTÍ
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 822 RPM
Temperatura del refrigerante 76 °C
Presión absoluta del colector 25 kPa
Adelanto al encendido 12 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 2 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance 0 %
34
Figura. 24. Variables de Estudio con Falla Combinada en 2500 RPM. Fuente:
Autores.
Tabla 20. Variables de Estudio con Falla Combinada en 2500 RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN 2500
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2513 RPM
Temperatura del refrigerante 77 °C
Presión absoluta del colector 24 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -5 %
7.5. Falla 4.- Calibración de Bujías
Se ha establecido para los motores de encendido provocado que la separación entre los
electrodos de las bujías oscila entre los 07 y 1.2 mm, en vista de que estos valores son
establecidos para cada motor se ha consultado en el manual de bujías un valor pre-
establecido para nuestro motor y así poder tener valores más fiables.
35
Para la calibración real se ha considerado una separación de electrodos de 1.10 mm,
por lo se considera realizar cuatro tipos de pruebas considerando un valor mínimo de
calibración de 0.40 mm, dos valores intermedios de 0.7 y 0.8 mm y un valor máximo
de 1.5 mm, como se muestra en la figura.
La calibración se la realiza en las cuatro bujías ayudado de un gauge o calibrador de
láminas y posteriormente se calibra una bujía a la vez en el valor mínimo y máximo
mientras las restantes permanecen en la calibración de 1.1 mm que establece el
fabricante.
7.5.1 Calibración de la Bujía a 0.4 mm en Todos los Cilindros
Figura. 25. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en las Bujias a Ralentí.
Fuente: Autores.
36
Tabla 21. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en las Bujias a Ralentí.
Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTI
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 816 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 26 kPa
Adelanto al encendido 13 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance -1 %
Corrección de largo alcance 1 %
Figura. 26. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en las Bujias a 2500
RPM. Fuente: Autores.
37
Tabla 22. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en las Bujias a 2500
RPM. Fuente: Autores
PARÁMETROS DE MEDICIÓN A 2500 RPM
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2536 RPM
Temperatura del refrigerante 76 °C
Presión absoluta del colector 23 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 1 %
Corrección de largo alcance -2 %
7.5.2. Calibración de la Bujía a 0.7 mm en Todos los Cilindros
Figura. 27. Variables de Estudio con Calibración de 0.7 mm en las Bujias a Ralentí.
Fuente: Autores.
38
Tabla 23. Variables de Estudio con Calibración de 0.7mm en las Bujias a Ralentí.
Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTÍ
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 831 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 26 kPa
Adelanto al encendido 12 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -4 %
Figura. 28. Variables de Estudio con Calibración de 0.7 mm en las Bujias a 2500
RPM. Fuente: Autores.
39
Tabla 24. Variables de Estudio con Calibración de 0.7 mm en las Bujias a 2500
RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN A 2500 RPM
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2539 RPM
Temperatura del refrigerante 75 °C
Presión absoluta del colector 23 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 2 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -4 %
7.5.3. Calibración de la bujía a 0.8 mm en Todos los Cilindros
Figura. 29. Variables de Estudio con Calibración de 0.8 mm en las Bujias a Ralentí.
Fuente: Autores.
40
Tabla 25. Variables de Estudio con Calibración de 0.8 mm en las Bujias a Ralentí.
Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTÍ
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 835 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 26 kPa
Adelanto al encendido 11 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -1 %
Figura. 30. Variables de Estudio con Calibración de 0.7 mm en las Bujias a 2500
RPM. Fuente: Autores
41
Tabla 26. Variables de Estudio con Calibración de 0.7 mm en las Bujias a 2500
RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN A 2500 RPM
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2490 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 22 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance 0 %
7.5.4. Calibración de la Bujía a 1.5 mm en Todos los Cilindros
Figura. 31. Variables de Estudio con Calibración de 1.5mm en las Bujias a Ralentí.
Fuente: Autores.
42
Tabla 27. Variables de Estudio con Calibración de 1.5 mm en las Bujias a Ralentí.
Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTI
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 830 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 25 kPa
Adelanto al encendido 14 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 2 Ms
Corrección de corto alcance -2 %
Corrección de largo alcance -1 %
Figura. 32. Variables de Estudio con Calibración de 1.5 mm en las Bujias a 2500
RPM. Fuente: Autores.
43
Tabla 28. Variables de Estudio con Calibración de 1.5 mm en las Bujias a 2500
RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN A 2500 RPM
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2526 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 22 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 2 Ms
Corrección de corto alcance 1 %
Corrección de largo alcance -4 %
Adicionalmente se realizó el estudio cuando solo una bujía presenta problemas en su
calibración con respecto al resto, igual manera se procede a establecer el
comportamiento de los diferentes parámetros bajo esta condición.
7.5.5. Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el Resto de
Cilindros a Medida Estándar
Figura. 33. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Primer Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores
44
Tabla 29. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Primer Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTI
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 842 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 25 kPa
Adelanto al encendido 14 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance 0 %
Figura. 34. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Primer Cilindro a
2500 RPM. Fuente: Autores
45
Tabla 30. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Primer Cilindro a
2500 RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN A 2500 RPM
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2536 Rpm
Temperatura del refrigerante 71 °C
Presión absoluta del colector 23 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 3 %
Corrección de largo alcance -6 %
7.5.6. Calibración de la Bujía del Segundo Cilindro a 0.40 mm y el Resto de
Cilindros a Medida Estándar
Figura. 35. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Segundo Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores.
46
Tabla 31. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Segundo Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTI
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 846 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 26 kPa
Adelanto al encendido 10 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance 1 %
Figura. 36. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Segundo Cilindro a
2500 RPM. Fuente: Autores.
47
Tabla 32. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Segundo Cilindro a
2500 RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN A 2500 RPM
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2560 RPM
Temperatura del refrigerante 72 °C
Presión absoluta del colector 23 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 2 Ms
Corrección de corto alcance 1 %
Corrección de largo alcance -4 %
7.5.7. Calibración de la Bujía del Tercer Cilindro a 0.40 mm y el Resto de
Cilindros a Medida Estándar
Figura. 37. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Tercer Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores.
48
Tabla 33. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Tercer Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTI
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 813 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 25 kPa
Adelanto al encendido 13 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -1 %
Figura. 38. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Tercer Cilindro a
2500 RPM. Fuente: Autores.
49
Tabla 34. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Tercer Cilindro a
2500 RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN A 2500 RPM
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2509 RPM
Temperatura del refrigerante 72 °C
Presión absoluta del colector 23 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -5 %
7.5.8. Calibración de la Bujía del Cuarto Cilindro a 0.40 mm y el Resto de
Cilindros a Medida Estándar
Figura. 39. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Cuarto Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores.
50
Tabla 35. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Cuarto Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTI
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 843 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 25 kPa
Adelanto al encendido 10 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 2 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -1 %
Figura. 40. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Cuarto Cilindro a
2500 RPM. Fuente: Autores.
51
Tabla 36. Variables de Estudio con Calibración de 0.4 mm en el Cuarto Cilindro a
2500 RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN A 2500 RPM
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2605 RPM
Temperatura del refrigerante 72 °C
Presión absoluta del colector 22 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -5 %
7.5.9. Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el Resto de Cilindros
a Medida Estándar
Figura. 41. Variables de Estudio con Calibración de 1.5mm en el Primer Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores.
52
Tabla 37. Variables de Estudio con Calibración de 1.5 mm en el Cuarto Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTI
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 814 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 26 kPa
Adelanto al encendido 12 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -2 %
Figura. 42.Variables de Estudio con Calibración de 1.5 mm en el Cuarto Cilindro a
2500 rpm. Fuente: Autores.
53
Tabla 38. Variables de Estudio con Calibración de 1.5mm en el Cuarto Cilindro a
2500 RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN A 2500 RPM
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2573 RPM
Temperatura del refrigerante 72 °C
Presión absoluta del colector 22 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -5 %
7.5.10. Calibración de la Bujía del Segundo Cilindro a 1.5mm y el Resto de
Cilindros a Medida Estándar
Figura. 43.Variables de Estudio con Calibracin de 1.5 mm en el Segundo Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores.
54
Tabla 39. Variables de Estudio con Calibración de 1.5 mm en el Segundo Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTI
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 831 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 26 kPa
Adelanto al encendido 12 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 2 Ms
Corrección de corto alcance 1 %
Corrección de largo alcance -4 %
Figura. 44. Variables de Estudio con Calibración de 1.5 mm en el Segundo Cilindro
a 2500 RPM. Fuente: Autores.
55
Tabla 40. Variables de Estudio con Calibración de 1.5 mm en el Segundo Cilindro a
2500 RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN A 2500 RPM
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2509 RPM
Temperatura del refrigerante 72 °C
Presión absoluta del colector 26 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -10 %
7.5.11. Calibración de la Bujía del Tercero Cilindro a 1.5 mm y el Resto de
Cilindros a Medida Estándar
Figura. 45. Variables de Estudio con Calibración de 1.5 mm en el Tercer Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores.
56
Tabla 41. Variables de Estudio con Calibración de 1.5 mm en el Tercer Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTI
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 819 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 26 kPa
Adelanto al encendido 12 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 2 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -4 %
Figura. 46. Variables de Estudio con Calibracion de 1.5 mm en el Tercer Cilindro a
2500 RPM. Fuente: Autores
57
Tabla 42. Variables de Estudio con Calibración de 1.5 mm en el Tercer Cilindro a
2500 RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN A 2500 RPM
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2522 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 26 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 2 %
Corrección de largo alcance -10 %
7.5.12. Calibración de la Bujía del Cuarto Cilindro a 1.5 mm y el Resto de
Cilindros a Medida Estándar
Figura. 47. Variables de Estudio con Calibración de 1.5 mm en el Cuarto Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores.
58
Tabla 43. Variables de Estudio con Calibración de 1.5 mm en el Cuarto Cilindro a
Ralentí. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTI
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 822 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 26 kPa
Adelanto al encendido 13 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 2 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -5 %
Figura. 48. Variables de Estudio con Calibración de 1.5 mm en el Cuarto Cilindro a
2500 RPM. Fuente: Autores.
59
Tabla 44. Variables de Estudio con Calibracin de 1.5 mm en el Cuarto Cilindro a
2500 RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN A 2500 RPM
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2519 RPM
Temperatura del refrigerante 72 °C
Presión absoluta del colector 28 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance -11 %
7.6. Falla 5.- Caudal del Inyector
El inyector es el encargado de entregar el combustible pulverizado para su correcta
atomización dentro de los cilindros y así generar una explosión adecuada, para esta
investigación se procede a reducir el caudal en el cuatro y segundo inyector en un 50%
y proceder a verificar los resultados emitidos por los PID´s del escáner.
60
7.6.1. Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 49. Variables de Estudio con reduccin del 50% de Caudal en el Cuarto
Cilindro a Ralentí. Fuente: Autores
Tabla 45. Variables de Estudio con reducción del 50 % de Caudal en el Cuarto
Cilindro a Ralentí. Fuente: Autores
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTI
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 841 RPM
Temperatura del refrigerante 75 °C
Presión absoluta del colector 27 kPa
Adelanto al encendido 12 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 0 %
Corrección de largo alcance 19 %
61
Figura. 50. Variables de Estudio con reducción del 50 % de Caudal en el Cuarto
Cilindro a 2500 RPM. Fuente: Autores.
Tabla 46. Variables de Estudio con reducción del 50 % de Caudal en el Cuarto
Cilindro a 2500 RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN A 2500 RPM
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2553 RPM
Temperatura del refrigerante 73 °C
Presión absoluta del colector 24 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 3 Ms
Corrección de corto alcance 2 %
Corrección de largo alcance 16 %
62
7.6.1. Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 51. Variables de Estudio con reducción del 50% de Caudal en el Segundo
Cilindro a Ralentí. Fuente: Autores.
Tabla 47. Variables de Estudio con reducción del 50% de Caudal en el Segundo
Cilindro a Ralentí. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN EN RALENTI
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 817 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 28 kPa
Adelanto al encendido 11 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 4 Ms
Corrección de corto alcance 3 %
Corrección de largo alcance 19 %
63
Figura. 52. Variables de Estudio con reducción del 50% de Caudal en el Segundo
Cilindro a 2500 RPM. Fuente: Autores.
Tabla 48. Variables de Estudio con reducción del 50% de Caudal en el Segundo
Cilindro a 2500 RPM. Fuente: Autores.
PARÁMETROS DE MEDICIÓN A 2500 RPM
VARIABLE FÍSICA NIVELES UNIDADES
Régimen de giro del motor 2529 RPM
Temperatura del refrigerante 74 °C
Presión absoluta del colector 26 kPa
Adelanto al encendido 29 Deg CA
Ancho de pulso del inyector 4 Ms
Corrección de corto alcance 1 %
Corrección de largo alcance 14 %
64
8. EXPERIMENTACIÓN PARA DETECTAR COMPORTAMIENTOS
8.1. Consideraciones Tomadas en Ralentí
8.1.1. Análisis de la presión absoluta del Colector
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire
Figura. 53 Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
Como se puede notar en la figura 53, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro.
65
Figura. 54. Representación de la sensibilidad en la toma de muestras. Fuente:
Autores.
La figura 54 muestra a varios valores de voltaje puede pertenecer un solo valor de
presión ya que existe cierta sensibilidad en la toma de muestras, cada uno de los
escalones representa un dato de presión el mismo que registra diferentes valores de
voltaje, pero la diferencia en la presión es tan pequeña que lo registra en un mismo
valor.
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución
Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un Diente)
Figura. 55. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
66
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 55.
Mal calado de la Distribución. (Retraso de un Diente)
Figura. 56. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 56.
67
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y mal Calado de la Distribución
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 57. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
La figura 57 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde variables
externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra.
68
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 58. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 58.
69
Falla 4. Calibración de Bujías
Calibración de Bujía a 0.4 mm en todos los Cilindros
Figura. 59. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
La figura 59 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde variables
externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra.
Calibración de Bujía a 0.7 mm en todos los Cilindros
Figura. 60. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
70
La figura 60 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde variables
externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra.
Calibración de Bujía a 0.8 mm en todos los Cilindros
Figura. 61. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
Como se puede notar en la figura 61, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
71
Calibración de Bujía a 1.5 mm en todos los Cilindros
Figura. 62. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 62.
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 63. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
72
La figura 63 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde variables
externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra.
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 64. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
Como se puede notar en la figura 64, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
73
Falla 5. Caudal del Inyector
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 65. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 65.
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 66. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores
74
La figura 66, en la adquisición de los datos existen rangos donde variables externas
son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia entre los valores es
muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo parámetro
como se muestra.
8.1.2. Análisis del Adelanto al Encendido
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire
Figura. 67. Gráficas de Residuos para el Adelanto al Encendido. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
75
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución
Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un Diente)
Figura. 68. Gráficas de Residuos para el Adelanto al Encendido. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
76
Mal Calado de la Distribución. (Retraso de un Diente)
Figura. 69. Gráficas de Residuos para el Adelanto al Encendido. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
77
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y mal Calado de la Distribución
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 70. Gráficas de Residuos para el Adelanto al Encendido. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
78
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 71. Gráficas de Residuos para el Adelanto al Encendido. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
79
Falla 4. Calibración de Bujías
Calibración de Bujía a 0.4 mm en todos los Cilindros
Figura. 72. Gráficas de Residuos para el Adelanto al Encendido. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
80
Calibración de Bujía a 0.7 mm en todos los Cilindros
Figura. 73. Gráficas de Residuos para el Adelanto al Encendido. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
81
Calibración de Bujía a 0.8 mm en todos los Cilindros
Figura. 74. Gráficas de Residuos para el Adelanto al Encendido. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
82
Calibración de Bujía a 1.5 mm en todos los Cilindros
Figura. 75. Gráficas de Residuos para el Adelanto al Encendido. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
83
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 76. Gráficas de Residuos para el Adelanto al Encendido. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
84
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 77. Gráficas de Residuos para el Adelanto al Encendido. Fuete: Autores
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
85
Falla 5. Caudal del Inyector
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 78. Gráficas de Residuos para el Adelanto al Encendido. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
86
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 79. Gráficas de Residuos para el Adelanto al Encendido. Fuete: Autores.
Como se puede notar en la gráfica de residuos, en la adquisición de los datos existen
variables externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra en la figura 54.
8.1.3. Análisis del Ancho del Pulso de la Inyección
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire
Figura. 80. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
87
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 80.
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución
Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un Diente)
Figura. 81. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
La figura 81 se muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
88
Mal calado de la Distribución. (Retraso de un Diente)
Figura. 82. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 82.
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y mal Calado de la Distribución
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 83. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
89
Como se puede notar en la gráfica de residuos, en la adquisición de los datos existen
variables externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra en la figura 54.
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 84. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
La figura 84 se muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
Falla 4. Calibración de Bujías
Calibración de Bujía a 0.4 mm en todos los Cilindros
Las muestras obtenidas en esta falla son las mismas que se obtienen en condiciones
normales de funcionamiento, por lo tanto, no pueden ser comparadas entre sí.
90
Calibración de Bujía a 0.7 mm en todos los Cilindros
Figura. 85. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Como se puede notar en la figura 85, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Calibración de Bujía a 0.8 mm en todos los Cilindros
Figura. 86. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
91
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 86.
Calibración de Bujía a 1.5 mm en todos los Cilindros
Figura. 87. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección. Fuente: Autores
La figura 87 se muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Las muestras obtenidas en esta falla son las mismas que se obtienen en condiciones
normales de funcionamiento, por lo tanto, no pueden ser comparadas entre sí.
92
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 88. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Como se puede notar en la figura 88, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Falla 5. Caudal del Inyector
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 89.Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
93
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 89.
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 90. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección. Fuente: Autores
La figura 90 se muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
94
8.1.4. Análisis del Ajuste de Combustible de Corto Alcance
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire
Figura. 91. Gráficas de Residuos para SFT. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
95
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución
Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un Diente)
Figura. 92. Gráficas de Residuos para SFT. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
96
Mal calado de la Distribución. (Retraso de un Diente)
Figura. 93. Gráficas de Residuos para SFT. Fuete: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la gráfica de residuos.
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y mal Calado de la Distribución
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 94. Gráficas de Residuos para SFT. Fuete: Autores.
97
Como se puede notar en la figura 94, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 95. Gráficas de Residuos para SFT. Fuete: Autores.
La figura 95 se muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
98
Falla 4. Calibración de Bujías
Calibración de Bujía a 0.4 mm en todos los Cilindros
Figura. 96.Gráficas de Residuos para SFT. Fuete: Autores.
La figura 96 se muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
Calibración de Bujía a 0.7 mm en todos los Cilindros
Figura. 97. Gráficas de Residuos para SFT. Fuete: Autores.
99
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
Calibración de Bujía a 0.8 mm en todos los Cilindros
Figura. 98. Gráficas de Residuos para SFT. Fuete: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 98.
100
Calibración de Bujía a 1.5 mm en todos los Cilindros
Figura. 99. Gráficas de Residuos para SFT. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
101
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 100. Gráficas de Residuos para SFT. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
102
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 101. Gráficas de Residuos para SFT. Fuete: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 101.
Falla 5. Caudal del Inyector
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 102. Gráficas de Residuos para SFT. Fuete: Autores.
103
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 103. Gráficas de Residuos para SFT. Fuete: Autores.
Mediante el análisis del histograma de residuos, para los datos de esta condición de
fallo, no hay evidencia de que exista asimetría o valores atípicos. Adicionalmente se
observa en la gráfica de probabilidad normal, los residuos parecen seguir una línea
recta. No existe evidencia de no normalidad, asimetría, valores atípicos o variables no
identificadas.
104
De acuerdo con la gráfica de residuo vs ajustes, los residuos parecen estar dispersos
aleatoriamente alrededor de cero por lo que no existe evidencia de varianza no
constante. Finalmente, en la gráfica de residuo vs orden de observación los datos en
esta condición de fallo los residuos parecen estar dispersos aleatoriamente alrededor
de cero sin ningún patrón, por lo tanto, no existe evidencia de que los términos de error
estén correlacionados entre sí.
8.1.5. Análisis del Ajuste de Combustible de Largo Alcance
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire
Figura. 104. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 104.
105
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución
Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un Diente)
Figura. 105. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
Como se puede notar en la figura 105, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Mal calado de la Distribución. (Retraso de un Diente)
Figura. 106. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
106
La figura 106 se muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y mal Calado de la Distribución
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 107. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
La figura 107 se muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
107
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 108.Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 108.
Falla 4. Calibración de Bujías
Calibración de Bujía a 0.4 mm en todos los Cilindros
Figura. 109. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
108
Como se puede notar en la figura 109, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Calibración de Bujía a 0.7 mm en todos los Cilindros
Figura. 110. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
Como se puede notar en la figura 110, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Calibración de Bujía a 0.8 mm en todos los Cilindros
Las muestras obtenidas en esta falla son las mismas que se obtienen en condiciones
normales de funcionamiento, por lo tanto, no pueden ser comparadas entre sí.
109
Calibración de Bujía a 1.5 mm en todos los Cilindros
Figura. 111. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 111.
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 112. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
110
La figura 112 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 113.Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
La gráfica de residuos muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
111
Falla 5. Caudal del Inyector
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 114.Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
Como se puede notar en la figura 114, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 115.Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
112
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 115.
8.2. Consideraciones Tomadas en 2500 RPM
8.2.1. Análisis de la presión absoluta del Colector
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire
Figura. 116. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
Como se puede notar en la figura 116, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
113
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución
Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un Diente)
Figura. 117.Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 117.
Mal calado de la Distribución. (Retraso de un Diente)
Figura. 118. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
114
Como se puede notar en la figura 118, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y mal Calado de la Distribución
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 119. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
La figura 119 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
115
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 120. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 120.
Falla 4. Calibración de Bujías
Calibración de Bujía a 0.4 mm en todos los Cilindros
Figura. 121. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
116
La figura 121 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
Calibración de Bujía a 0.7 mm en todos los Cilindros
Figura. 122. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
La gráfica de residuos muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
Calibración de Bujía a 0.8 mm en todos los Cilindros
Figura. 123. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
117
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 123.
Calibración de Bujía a 1.5 mm en todos los Cilindros
Figura. 124. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
Como se puede notar en la figura 124, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 125. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
118
La figura 125 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 126. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 126.
119
Falla 5. Caudal del Inyector
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 127. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 127.
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 128. Gráficas de Residuos para MAP. Fuente: Autores.
120
La figura 128 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
8.2.2. Análisis del Ancho del Pulso de la Inyección
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire
Figura. 129. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección.
Como se puede notar en la figura 129, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
121
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución
Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un Diente)
Figura. 130. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 130.
Mal calado de la Distribución. (Retraso de un Diente)
Figura. 131. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección.
122
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 131.
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y mal Calado de la Distribución
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 132.Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección.
Como se puede notar en la figura 132, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
123
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 133. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección.
Como se puede notar en la figura 133, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Falla 4. Calibración de Bujías
Calibración de Bujía a 0.4 mm en todos los Cilindros
Figura. 134. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección.
124
La figura 134 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
Calibración de Bujía a 0.7 mm en todos los Cilindros
Figura. 135. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección.
La figura 135 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
125
Calibración de Bujía a 0.8 mm en todos los Cilindros
Figura. 136. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección.
Como se puede notar en la figura 136, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Calibración de Bujía a 1.5 mm en todos los Cilindros
Figura. 137. Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección.
126
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 137.
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 138.Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 138
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 139.Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección.
127
Como se puede notar en la figura 139, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Falla 5. Caudal del Inyector
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 140.Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección.
La gráfica de residuos muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
128
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 141.Gráficas de Residuos para Ancho de Inyección.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 141.
8.2.3. Análisis del Ajuste de Combustible de Corto Alcance
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire
Figura. 142. Gráfica de Residuos para SFT. Fuente: Autores.
129
Como se puede notar en la figura 142, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución
Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un Diente)
Figura. 143. Gráfica de Residuos para SFT. Fuente: Autores.
La figura 143 se muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
130
Mal Calado de la Distribución. (Retraso de un Diente)
Figura. 144. Gráfica de Residuos para SFT. Fuente: Autores.
Como se puede notar en la figura 144, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y mal Calado de la Distribución
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 145. Gráfica de Residuos para SFT. Fuente: Autores.
131
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 145.
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 146. Gráfica de Residuos para SFT. Fuente: Autores.
La gráfica de residuos muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
132
Falla 4. Calibración de Bujías
Calibración de Bujía a 0.4 mm en todos los Cilindros
Figura. 147. Gráfica de Residuos para SFT. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 147.
Calibración de Bujía a 0.7 mm en todos los Cilindros
Figura. 148. Gráfica de Residuos para SFT. Fuente: Autores.
133
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 148.
Calibración de Bujía a 0.8 mm en todos los Cilindros
Figura. 149. Gráfica de Residuos para SFT. Fuente: Autores.
La figura 149 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
134
Calibración de Bujía a 1.5 mm en todos los Cilindros
Figura. 150. Gráfica de Residuos para SFT. Fuente: Autores.
Como se puede notar en la gráfica de figura 150, en la adquisición de los datos existen
variables externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra en la figura 54.
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 151. Gráfica de Residuos para SFT. Fuente: Autores.
135
Como se puede notar en la figura 151, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 152. Gráfica de Residuos para SFT. Fuente: Autores.
La figura 152 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
136
Falla 5. Caudal del Inyector
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 153. Gráfica de Residuos para SFT. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 153.
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 154. Gráfica de Residuos para SFT. Fuente: Autores.
137
Como se puede notar en la figura 154, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
8.2.4. Análisis del Ajuste de Combustible de Largo Alcance
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire
Figura. 155. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
La figura 155 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
138
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución
Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un Diente)
Figura. 156. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 156.
Mal calado de la Distribución. (Retraso de un Diente)
Figura. 157. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
139
La figura 157 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y mal Calado de la Distribución
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 158. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
Como se puede notar en la figura 158, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
140
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 159. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 159.
Falla 4. Calibración de Bujías
Calibración de Bujía a 0.4 mm en todos los Cilindros
Figura. 160. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
141
Como se puede notar en la figura 160, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Calibración de Bujía a 0.7 mm en todos los Cilindros
Figura. 161. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
Como se puede notar en la figura 161, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
Calibración de Bujía a 0.8 mm en todos los Cilindros
Figura. 162. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
142
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 162.
Calibración de Bujía a 1.5 mm en todos los Cilindros
Figura. 163. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
La figura 163 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 164. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
143
La figura 164 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 165. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
En esta condición de fallo, la diferencia entre los valores tomados de las diferentes
muestras es muy pequeño, dando como resultado que la computadora registre varios
datos en un solo parámetro tal como se muestra en la figura 165.
Falla 5. Caudal del Inyector
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 166. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
144
La figura 166 muestra que, en la adquisición de los datos existen rangos donde
variables externas son detectadas bajo un patrón repetitivo debido a que la diferencia
entre los valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un
solo parámetro como se muestra.
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 167. Gráficas de Residuos para LFT. Fuente: Autores.
Como se puede notar en la figura 167, en la adquisición de los datos existen variables
externas que no son detectadas de una manera aleatoria ya que la diferencia entre los
valores es muy pequeña y la computadora llega a registrar varios datos en un solo
parámetro como se muestra en la figura 54.
145
9. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS
9.1. Consideraciones Tomadas en Ralentí.
9.1.1. Análisis de la presión absoluta del Colector
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire.
La prueba de Tukey determina que existe una diferencia estadísticamente significativa
por lo que se concluye que la presión absoluta del colector permite detectar esta
condición de fallo.
Figura 168. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP Fuente: Autores.
Tabla 49. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 98.00%
Valor p 0.000
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con el filtro obstruido
del motor es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en la temperatura
y se acepta la hipótesis alternativa.
146
Figura 169. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
Se determina una reducción de la presión absoluta del colector cuando se presenta una
obstrucción en el filtro de aire, de 27 kPa en estado a normal de funcionamiento a 26
kPa con la falla presentada. En cuanto a la desviación estándar podemos notar que no
hay una dispersión de datos y se registran los mismos.
Tabla 50. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación estándar
Ok 27.00 0.000
Falla 26.00 0.000
x1ok
27,0
26,8
26,6
26,4
26,2
26,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
147
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución.
Mal calado de la Distribución. (Adelanto de un Diente)
Figura 170. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con la distribución
adelantado un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en la
temperatura y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 51. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 98.00%
Valor p 0.000
Figura 171. Gráfica de Caja para MAP Fuente: Autores.
x2ok
27,0
26,8
26,6
26,4
26,2
26,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
148
La presión absoluta del colector se ve reducida cuando se adelanta un diente en la
distribución, de 27 kPa en estado normal de funcionamiento a 26 kPa con la falla
presentada. Los datos obtenidos no indican ningún tipo de dispersión ya que se
registran los mismos valores.
Tabla 52. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación estándar
Ok 27.000 0.000
Falla 26.000 0.000
Mal Calado de la Distribución. (Retraso de un Diente)
Figura 172. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con la distribución
retrasado un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en la
temperatura y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 53. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 98.00%
Valor p 0.000
149
Figura 173. Gráfica de Caja de MAP Fuente: Autores.
Se determina una reducción de la presión absoluta del colector cuando se retrasa un
diente en la distribución, de 27 kPa en estado a normal de funcionamiento a 25 kPa
con la falla presentada. No se muestra dispersión en la toma de datos por lo que se
concluye que las muestras son iguales.
Tabla 54. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 27.000 0.000
Falla 25.000 0.000
x4ok
27,0
26,5
26,0
25,5
25,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
150
Falla3. Obstrucción del Filtro de Aire y mal Calado de la Distribución.
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal Calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente).
Figura 174. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con el filtro obstruido y
la distribución adelantado un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en la temperatura y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 55. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 84.21%
Valor p 0.000
Figura. 175. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
x3ok
29,0
28,5
28,0
27,5
27,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
151
Cuando se presenta una obstrucción en el filtro de aire además de un adelanto en la
distribución de un diente la presión absoluta del colector aumenta de 27 kPa en estado
normal de funcionamiento a 28.60 kPa con la falla. La desviación estándar no muestra
dispersión en la toma de datos lo que indica que los valores registrados son iguales.
Tabla 56. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 27.000 0.000
Falla 28.600 0.516
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal Calado de la Distribución. (Retraso
de un Diente)
Figura. 176. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con el filtro obstruido y
la distribución retrasado un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en la temperatura y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 57. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 98.00%
Valor p 0.000
152
Figura. 177. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
Cuando se presenta una obstrucción en el filtro de aire además de un retraso de un
diente en la distribución la presión absoluta del colector disminuye de 27 kPa en estado
normal de funcionamiento a 25 kPa con la falla. No se registra dispersión en la toma
de datos esto indica que las muestras son las mismas.
Tabla 58. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 27.000 0.000
Falla 25.000 0.000
Falla 4. Calibración de las Bujías.
Calibración de Bujía a 0.4 mm en todos los Cilindros.
Figura. 178. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP Fuente: Autores.
x5ok
27,0
26,5
26,0
25,5
25,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
153
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con la bujía calibrada a
0.4 mm en todos los es 0.002. Se concluye que hay diferencias significativas en la
temperatura y se acepta la hipótesis alternativa
Tabla 59. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 42.86%
Valor p 0.002
Figura. 179. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
Con la calibración de las bujías a 0.40 mm en todos los cilindros la presión absoluta
del colector disminuye de 27 kPa en estado normal de funcionamiento a 26.40 kPa con
la falla. No se registra dispersión en la toma de datos esto indica que las muestras son
las mismas.
Tabla 60. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 27.00 0.000
Falla 26.400 0.516
x9ok
27,0
26,8
26,6
26,4
26,2
26,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
154
Calibración de Bujía a 0.7 mm en todos los Cilindros.
Figura. 180. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con la bujía calibrada a
0.7 mm en todos los es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en la
temperatura y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 61. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 98.00%
Valor p 0.000
Figura. 181. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
x6ok
27,0
26,8
26,6
26,4
26,2
26,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
155
Con la calibración de las bujías a 0.70 mm en todos los cilindros la presión absoluta
del colector disminuye de 27 kPa en estado normal de funcionamiento a 26 kPa con la
falla. No se registra dispersión en la toma de datos esto indica que las muestras son las
mismas.
Tabla 62. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 27.00 0.00
Falla 26.00 0.00
Calibración de Bujía a 0.8 mm en todos los Cilindros.
Figura. 182. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con la bujía calibrada a
0.8 mm en todos los es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en la
temperatura y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 63. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 80.33%
Valor p 0.000
156
Figura. 183. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
Con la calibración de las bujías a 0.80 mm en todos los cilindros la presión absoluta
del colector disminuye de 27 kPa en estado normal de funcionamiento a 25.600 kPa
con la falla, se registra una dispersión en la toma de datos cuando el motor presenta la
falla.
Tabla 64. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 27.000 0.000
Falla 25.600 0.516
x8ok
27,0
26,5
26,0
25,5
25,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
157
Calibración de Bujía a 1.5 mm en todos los Cilindros.
Figura. 184.ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con la bujía calibrada a
1.5 mm en todos los es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en la
temperatura y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 65. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 98.00%
Valor p 0.000
Figura. 185. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
x10ok
27,0
26,5
26,0
25,5
25,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
158
Con la calibración de las bujías a 0.40 mm en todos los cilindros la presión absoluta
del colector disminuye de 27 kPa en estado normal de funcionamiento a 25 kPa con la
falla, la toma de datos registra que no existe dispersión en la toma de datos por lo que
se concluye que los datos son iguales.
Tabla 66. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 27.000 0.000
Falla 25.000 0.000
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 186. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con la bujía del primer
cilindro a 0.40 mm y el resto de cilindros a medida estándar es 0.000. Se concluye que
hay diferencias significativas en la temperatura y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 67. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 80.33%
Valor p 0.000
159
Figura. 187. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
Con la calibración de la bujía del primer cilindro a 0.40 mm y el resto de cilindros a
medida estándar la presión absoluta del colector disminuye de 27 kPa en estado normal
de funcionamiento a 25.60 kPa con la falla.
Tabla 68.Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 27.000 0.000
Falla 25.600 0.516
x13ok
27,0
26,5
26,0
25,5
25,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
160
Calibración de la Bujía del primer Cilindro a 1.5 mm y el resto de Cilindros a
Medida Estándar
Figura. 188. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con la bujía del primer
cilindro calibrada a 1.5 mm y el resto de cilindros a medida estándar es 0.000. Se
concluye que hay diferencias significativas en la temperatura y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 69. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 91.01%
Valor p 0.000
161
Figura. 189. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
Con la calibración de la bujía del primer cilindro a 1.50 mm y el resto de cilindros a
medida estándar la presión absoluta del colector disminuye de 27 kPa en estado normal
de funcionamiento a 25 kPa con la falla, los valores obtenidos no presentan dispersión
por lo que se concluye que los valores son iguales.
Tabla 70. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 27.000 0.000
falla 25.000 0.000
x17ok
27,0
26,5
26,0
25,5
25,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
162
Falla 5. Caudal del Inyector
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 190. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con el inyector del cuarto
cilindro reducido en un 50% de su caudal es 0.002. Se concluye que hay diferencias
significativas en la presión absoluta del colector y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 71. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 42.86%
Valor p 0.002
Figura. 191. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
x21ok
28,0
27,8
27,6
27,4
27,2
27,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
163
Con el inyector del cuarto cilindro reducido su caudal al 50% la presión absoluta del
colector aumenta de 27 kPa en estado normal de funcionamiento a 27.6 kPa con la
falla y al no presentar un valor entero con la condición de falla se concluye que hubo
dispersión en la toma de datos.
Tabla 72. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 27.000 0.000
Falla 27.600 0.516
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 192. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con el inyector del
segundo cilindro reducido en un 50% de su caudal es 0.025. Se concluye que hay
diferencias significativas en la presión absoluta del colector y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 73. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 25.00%
Valor p 0.025
164
Figura. 193. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
Con el inyector del segundo cilindro reducido su caudal al 50% la presión absoluta del
colector aumenta de 27 kPa en estado normal de funcionamiento a 27.4 kPa con la
falla, al mismo tiempo se muestra una dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 74. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 27.000 0.000
Falla 27.400 0.516
9.1.2 Análisis del Adelanto al Encendido
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire.
x22ok
28,0
27,8
27,6
27,4
27,2
27,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
165
Figura. 194. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del adelanto a la inyección con el filtro obstruido es 0.000.
Se concluye que hay diferencias significativas en el adelanto a la inyección y se acepta
la hipótesis alternativa.
Tabla 75. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 87.05%
Valor p 0.000
Figura. 195. Gráfica de Caja de Adelanto al Encendido. Fuente: Autores.
x1ok
12
11
10
9
8
condicion
ad
ela
nto
Gráfica de caja de adelanto
166
Cuando se presenta una falla en el filtro de aire el adelanto al encendido se incrementa
de 8.40 degCA a 11.60 degCA. Además de presentar una dispersión en la toma de
datos.
Tabla 76. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 8.40 0.516
Falla 11.60 0.516
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución.
Mal calado de la Distribución (Adelanto de un Diente)
Figura. 196. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del adelanto a la inyección con la distribución adelantado
un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en el adelanto a la
inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 77. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 87.05%
Valor p 0.000
167
Figura. 197. Gráfica de Caja de Adelanto al Encendido. Fuente: Autores.
Cuando en la distribución se presenta el adelanto de un diente el adelanto al encendido
se incrementa de 8.40 degCA a 11.60 degCA, al mismo tiempo que se registra una
dispersión en la toma de muestras iniciales como con la condición de fallo.
Tabla 78. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 8.400 0.516
Falla 11.600 0.516
x2ok
12
11
10
9
8
condicion
ad
ela
nto
Gráfica de caja de adelanto
168
Mal calado de la Distribución (Retraso de un Diente)
Figura. 198. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del adelanto a la inyección con la distribución retrasado un
diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en el adelanto a la
inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 79. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 89.42%
Valor p 0.000
Figura. 199. Gráfica de Caja de Adelanto al Encendido. Fuente: Autores
x4ok
12
11
10
9
8
condicion
adel
anto
Gráfica de caja de adelanto
169
Cuando en la distribución se retrasa un diente el adelanto al encendido se incrementa
de 8.40 degCA a 11.60 degCA y también se registra una dispersión en la toma de los
datos.
Tabla 80. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 8.400 0.516
Falla 11.600 0.516
Falla 3. Obstrucción del Filtro del aire y mal Calado de la Distribución.
Obstrucción del Filtro del Aire y con un Mal Calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 200. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del adelanto a la inyección con el filtro obstruido y la
distribución adelantado un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en el adelanto a la inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 81. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 87.05%
Valor p 0.000
170
Figura. 201. Gráfica de Caja de Adelanto al Encendido. Fuente: Autores.
Cuando el motor presenta una obstrucción en el filtro de aire y la distribución se ha
adelantado un diente el adelanto al encendido se incrementa de 8.40 degCA a 11.60
degCA, indicando también la dispersión que existe en la toma de muestras.
Tabla 82. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 8.400 0.516
Falla 11.600 0.516
x3ok
12
11
10
9
8
condicion
ad
ela
nto
Gráfica de caja de adelanto
171
Obstrucción del Filtro de Aire y con un mal Calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 202. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del adelanto a la inyección con el filtro obstruido y la
distribución retrasado un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en el adelanto a la inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 83. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 89.36%
Valor p 0.000
172
Figura. 203. Gráfica de Caja de Adelanto al Encendido. Fuente: Autores.
Cuando el motor presenta una obstrucción en el filtro de aire y la distribución se ha
retrasado un diente el adelanto al encendido se incrementa de 8.40 degCA a 12.30
degCA, los datos obtenidos muestran la existencia de dispersión en la toma de datos.
Tabla 84. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 8.400 0.516
falla 12.400 0.516
x5ok
13
12
11
10
9
8
condicion
ad
ela
nto
Gráfica de caja de adelanto
173
Falla 4. Calibración de las Bujías.
Calibración de la Bujía a 0.4 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 204. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del adelanto a la inyección con la bujía calibrada a 0.40
mm en todos los cilindros es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en
el adelanto a la inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 85. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 66.16%
Valor p 0.000
Figura. 205. Gráfica de Caja de Adelanto al Encendido. Fuente: Autores.
x9ok
13
12
11
10
9
8
condicion
adel
anto
Gráfica de caja de adelanto
174
Si la calibración en todas las bujías de todos los cilindros es de 0.40 mm el adelanto al
encendido se incrementa de 8.40 degCA a 12.60 degCA además de presentar
dispersión en la toma de datos indicando así valores aleatorios.
Tabla 86. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 8.400 0.516
Falla 12.600 0.516
Calibración de la Bujía a 0.7 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 206. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del adelanto a la inyección con la bujía calibrada a 0.70
mm en todos los cilindros es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en
el adelanto a la inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 87. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 84.35%
Valor p 0.000
175
Figura. 207. Gráfica de Caja de Adelanto al Encendido. Fuente: Autores
Si la calibración en todas las bujías de todos los cilindros es de 0.70 mm el adelanto al
encendido se incrementa de 8.40 degCA a 11.50 degCA y muestra dispersión en los
datos obtenidos.
Tabla 88. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 8.400 0.516
Falla 11.500 0.527
x6ok
12
11
10
9
8
condicion
ad
ela
nto
Gráfica de caja de adelanto
176
Calibración de la Bujía a 0.8 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 208. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del adelanto a la inyección con la bujía calibrada a 0.80
mm en todos los cilindros es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en
el adelanto a la inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 89. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 87.81%
Valor p 0.000
Figura. 209. Gráfica de Caja de Adelanto al Encendido. Fuente: Autores
x8ok
12
11
10
9
8
condicion
ad
ela
nto
Gráfica de caja de adelanto
177
Si la calibración en todas las bujías de todos los cilindros es de 0.80 mm el adelanto al
encendido se incrementa de 8.40 degCA a 11.70 degCA mostrando dispersión en los
datos obtenidos de manera aleatoria.
Tabla 90. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 8.400 0.516
Falla 11.700 0.483
Calibración de la Bujía a 1.5 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 210. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del adelanto a la inyección con la bujía calibrada a 1.50
mm en todos los cilindros es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en
el adelanto a la inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 91. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 87.20%
Valor p 0.000
178
Figura. 211. Gráfica de Caja de Adelanto al Encendido. Fuente: Autores
Si la calibración en todas las bujías de todos los cilindros es de 1.50 mm el adelanto al
encendido se incrementa de 8.40 degCA a 12.40 degCA y los datos obtenidos tanto en
funcionamiento normal como en condición de falla muestran dispersión.
Tabla 92. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 8.400 0.516
Falla 12.400 0.516
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Figura. 212. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
x10ok
13
12
11
10
9
8
condicion
adel
anto
Gráfica de caja de adelanto
179
El valor p para el ANOVA del adelanto a la inyección con la bujía del primer cilindro
calibrada a 0.40 mm y el resto de cilindros a medida estándar es 0.000. Se concluye
que hay diferencias significativas en el adelanto a la inyección y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 93. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 80.89%
Valor p 0.000
Figura. 213. Gráfica de Caja de Adelanto al Encendido. Fuente: Autores.
Si la calibración en la bujía del primer cilindro es 0.40mm y el resto de los cilindros
calibrados a medida estándar el adelanto al encendido se incrementa de 8.40 degCA a
14.40 degCA, mostrando también dispersión en los datos obtenidos concluyendo que
las muestras son tomadas aleatoriamente.
Tabla 94. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 8.400 0.516
Falla 14.400 0.516
x13ok
15
14
13
12
11
10
9
8
condicion
ad
ela
nto
Gráfica de caja de adelanto
180
Calibración de la Bujía del primer Cilindro a 1.5 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Figura. 214. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del adelanto a la inyección con la bujía del primer cilindro
calibrada a 1.50 mm y el resto de cilindros a medida estándar es 0.000. Se concluye
que hay diferencias significativas en el adelanto a la inyección y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 95. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 89.75%
Valor p 0.000
181
Figura. 215. Gráfica de Caja de Adelanto al Encendido. Fuente: Autores.
Si la calibración en la bujía del primer cilindro es 1.50 mm y el resto de los cilindros
calibrados a medida estándar el adelanto al encendido se incrementa de 8.40 degCA a
11.60 degCA además de presentar dispersión en la toma de datos.
Tabla 96. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 8.400 0.516
Falla 11.600 0.516
x17ok
12
11
10
9
8
condicion
adel
anto
Gráfica de caja de adelanto
182
Falla 5. Caudal del Inyector.
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 216. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del adelanto a la inyección con el inyector del cuarto
cilindro reducido en un 50% de su caudal es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en el adelanto a la inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 97. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 77.80%
Valor p 0.000
Figura. 217. Gráfica de Caja de Adelanto al Encendido. Fuente: Autores.
x21ok
13
12
11
10
9
8
condicion
adel
anto
Gráfica de caja de adelanto
183
Si se presenta una reducción en el caudal del inyector del cuarto cilindro en un 50% el
adelanto al encendido se incrementa de 8.40 degCA a 12.50 degCA y se concluye que
hay dispersión en la toma de datos.
Tabla 98. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 8.400 0.516
Falla 12.500 0.527
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 218. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del adelanto a la inyección con el inyector del segundo
cilindro reducido en un 50% de su caudal es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en el adelanto a la inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 99. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 86.54%
Valor p 0.000
184
Figura. 219. Gráfica de Caja de Adelanto al Encendido. Fuente: Autores.
Si se presenta una reducción en el caudal del inyector del segundo cilindro en un 50%
el adelanto al encendido se incrementa de 8.40 degCA a 11.50 degCA y se registra
dispersión en la toma de datos obtenidos.
Tabla 100. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 8.400 0.516
Falla 11.500 0.527
x22ok
12
11
10
9
8
condicion
ad
ela
nto
Gráfica de caja de adelanto
185
9.1.3 Análisis del Ancho del Pulso de la Inyección.
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire.
Figura. 220. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso de inyección registrando la obstrucción
del filtro es 0.002. Se concluye que hay diferencias significativas en el ancho de pulso
de inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 101. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 42.86%
Valor p 0.002
186
Figura. 221. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Al presentarse una obstrucción en el filtro de aire el ancho de pulso de inyección tiende
a disminuir en este caso de 3 ms a 2.4 ms, también se nota que con condición de fallo
existe dispersión en la toma de datos.
Tabla 102. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 3.000 0.000
Falla 2.400 0.516
x1ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
an
ch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
187
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución.
Mal Calado de la Distribución (Adelanto de un Diente)
Figura. 222. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso de inyección registrando un adelanto en
la distribución un diente es 0.002. Se concluye que hay diferencias significativas en
el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 103. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 42.86%
Valor p 0.002
Figura. 223. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
x2ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
anch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
188
Si se presenta un adelanto de un diente en la distribución el ancho de pulso de
inyección disminuye de 3 ms a 2.40 ms, con la condición de fallo se muestra una
dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 104. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 3.000 0.000
Falla 2.400 0.516
Mal Calado de la Distribución (Retaso de un Diente)
Figura. 224. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso de inyección registrando un retraso en
la distribución un diente es 0.025. Se concluye que hay diferencias significativas en
el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 105. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 25.00%
Valor p 0.025
189
Figura. 225. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Si se presenta un retraso de un diente en la distribución el ancho de pulso de inyección
disminuye de 3 ms a 2.60 ms, esta condición de fallo muestra dispersión al momento
de obtener los datos.
Tabla 106. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 3.000 0.000
Falla 2.600 0.516
x4ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
an
ch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
190
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y mal Calado de la Distribución.
Obstrucción del filtro del Aire y con un mal Calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 226.ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso de inyección registrando el filtro
obstruido y un adelanto en la distribución un diente es 0.000. Se concluye que hay
diferencias significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 107. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 98.80%
Valor p 0.000
Figura. 227. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
x3ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
anch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
191
Si se presenta una obstrucción en el filtro de aire además de un adelanto de un diente
en la distribución el ancho de pulso de inyección disminuye de 3 ms a 2 ms, las
muestras tanto en estado normal de funcionamiento como en condición de fallo no
muestran dispersión y se registran los mismos valores.
Tabla 108. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 3.000 0.000
Falla 2.000 0.000
Obstrucción del Filtro del Aire y con un Mal Calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 228.ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso de inyección registrando el filtro
obstruido y un retraso en la distribución de un diente es 0.008. Se concluye que hay
diferencias significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 109. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 33.33%
Valor p 0.008
192
Figura. 229. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Si se presenta una obstrucción en el filtro de aire además de un retraso de un diente en
la distribución el ancho de pulso de inyección disminuye de 3 ms a 2.5 ms, y la
condición de fallo muestra dispersión en la toma de datos.
Tabla 110. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 3.000 0.000
Falla 2.500 0.527
Falla 4. Calibración de Bujías.
Calibración de la Bujía a 0.4 mm en Todos los Cilindros.
Al calibrar las bujías en todos los cilindros a 0.40 mm los valores que se registran en
el adelanto al encendido son los mismos que se muestran en un estado normal de
funcionamiento por lo que estos no pueden ser comparados.
x5ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
an
ch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
193
Calibración de la Bujía a 0.7 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 230. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso de inyección con todas las bujías
calibradas a 0.70 mm es 0.008. Se concluye que hay diferencias significativas en el
ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 111. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 33.33%
Valor p 0.008
194
Figura. 231. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Al calibrar todas las bujías de los cilindros a 0.70 mm se registra una disminución del
ancho de pulso de inyección de 3 ms a 2.70 ms.
Tabla 112. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 3.000 0.000
Falla 2.700 0.483
Calibración de la Bujía a 0.8 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 232. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
x6ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
an
ch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
195
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso de inyección con todas las bujías
calibradas a 0.80 mm es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en el
ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis alternativa
Tabla 113. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 53.85%
Valor p 0.000
Figura. 233. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Al calibrar todas las bujías de los cilindros a 0.80 mm se registra una disminución del
ancho de pulso de inyección de 3 ms a 2.30 ms, al mismo tiempo que la condición de
fallo indica una dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 114. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 3.000 0.000
Falla 2.300 0.483
x8ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
anch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
196
Calibración de la Bujía a 1.5 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 234. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso de inyección con todas las bujías
calibradas a 1.50 mm es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en el
ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 115. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 100.00%
Valor p 0.000
Figura. 235. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
x10ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
an
ch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
197
Al calibrar todas las bujías de los cilindros a 1.50 mm se registra una disminución del
ancho de pulso de inyección de 3 ms a 2 ms, y las muestras tanto en funcionamiento
normal como en condición de fallo no muestran dispersión concluyendo que los
valores obtenidos son iguales.
Tabla 116. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 3.000 0.000
Falla 2.000 0.000
Calibración de la bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Los valores del ancho de pulso de inyección en funcionamiento normal como con la
bujía del primer cilindro calibrada a 0.40 mm mientras las demás se encuentran a la
medida estándar no varían por lo que no pueden ser comparados.
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Figura. 236. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
198
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso de inyección con la bujía del primer
cilindro calibrada a 1.50 mm y el resto a medida estándar es 0.025. Se concluye que
hay diferencias significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 117. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 25.00%
Valor p 0.025
Figura. 237. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Cuando la bujía del primer cilindro se calibra a 1.50 mm y el resto de bujías a medida
estándar se ve disminuido el ancho de pulso de inyección de 3 ms en estado normal de
funcionamiento a 2.6 ms con la falla, mostrando una dispersión de los datos obtenidos
cuando se presenta la falla.
Tabla 118. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 3.000 0.000
Falla 2.600 0.516
x17ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
an
ch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
199
Falla 5. Caudal del Inyector.
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 238. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso de inyección con el inyector del cuarto
cilindro reducido en un 50% de su caudal es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 119. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 81.82%
Valor p 0.000
200
Figura. 239. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Cuando en el inyector del cuarto cilindro se reduce 50% de su caudal se incrementa el
ancho de pulso de inyección de 3 ms en estado normal de funcionamiento a 4 ms con
la falla, las muestras obtenidas no registran dispersión por lo que se concluye que los
valores son iguales.
Tabla 120. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 3.000 0.000
Falla 4.000 0.000
x21ok
4,0
3,8
3,6
3,4
3,2
3,0
condicion
an
ch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
201
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 240. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso de inyección con el inyector del segundo
cilindro reducido en un 50% de su caudal es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 121. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 81.82%
Valor p 0.000
Figura. 241. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
x22ok
4,0
3,8
3,6
3,4
3,2
3,0
condicion
anch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
202
Cuando en el inyector del segundo cilindro se reduce 50% de su caudal se incrementa
el ancho de pulso de inyección de 3 ms en estado normal de funcionamiento a 4 ms
con la falla, los datos que se obtienen no generan dispersión dado que se registran los
mismos valores en todas las muestras.
Tabla 122. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 3.000 0.000
Falla 4.000 0.000
9.1.4 Análisis del Ajuste de Combustible de Corto Alcance.
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire
Figura. 242. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con el filtro
obstruido es 0.109. Se concluye que no hay diferencias significativas en el ancho de
pulso de inyección y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 123. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 13.64%
Valor p 0.109
203
Figura. 243. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con el filtro obstruido el ajuste de combustible de corto alcance se incrementa de -
0.5% en estado normal de funcionamiento a 0.5% con la falla, los datos obtenidos
generan dispersión en cada experimentación.
Tabla 124. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -0.500 0.527
Falla 0.500 0.527
x1ok
1,0
0,5
0,0
-0,5
-1,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
204
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución.
Mal Calado de la Distribución (Adelanto de un Diente)
Figura. 244. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con la
distribución adelantado un diente es 0.109. Se concluye que no hay diferencias
significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 125. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 13.64%
Valor p 0.109
Figura. 245. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
x2ok
0,0
-0,2
-0,4
-0,6
-0,8
-1,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
205
Si en la distribución se adelanta un diente el ajuste de combustible de corto alcance se
incrementa de -0.5% en estado normal de funcionamiento a 0.0% con la falla, la
condición de fallo no muestra dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 126. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -0.500 0.527
Falla 0.000 0.000
Mal Calado de la Distribución (Retraso de un Diente)
Figura. 246. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con la
distribución retrasado un diente es 0.008. Se concluye que hay diferencias
significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 127. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 33.33%
Valor p 0.008
206
Figura. 247. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Si en la distribución se retrasa un diente el ajuste de combustible de corto alcance se
incrementa de -0.5% en estado normal de funcionamiento a 0.0% con la falla, la
condición de fallo nos indica que no hay dispersión en los datos obtenidos registrando
valores iguales.
Tabla 128. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -0.500 0.527
Falla 0.000 0.000
x4ok
0,0
-0,2
-0,4
-0,6
-0,8
-1,0
condicion
cort
o
Gráfica de caja de corto
207
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y mal calado de la Distribución.
Obstrucción del Filtro de Aire y con un Mal Calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 248. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con el filtro
obstruido y la distribución adelantado un diente es 0.006. Se concluye que hay
diferencias significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 129. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 34.62%
Valor p 0.006
208
Figura. 249. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con un filtro de aire obstruido y la distribución adelantada un diente el ajuste de
combustible de corto alcance se incrementa de -0.5% en estado normal de
funcionamiento a 0.0% con la falla, estos valores no registran dispersión ya que se dan
los mimos valores en todas las muestras.
Tabla 130. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -0.500 0.527
Falla 0.000 0.000
x3ok
0,0
-0,2
-0,4
-0,6
-0,8
-1,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
209
Obstrucción del Filtro de Aire y con un Mal Calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 250. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con el filtro
obstruido y la distribución retrasado un diente es 0.264. Se concluye que no hay
diferencias significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis
nula.
Tabla 131. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 6.87%
Valor p 0.264
210
Figura. 251. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con un filtro de aire obstruido y la distribución adelantada un diente el ajuste de
combustible de corto alcance se incrementa de -0.5% en estado normal de
funcionamiento a 0.0% con la falla, esta condición no muestra dispersión en los datos
obtenidos.
Tabla 132. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -0.500 0.527
Falla 0.000 0.000
x5ok
0,0
-0,2
-0,4
-0,6
-0,8
-1,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
211
Falla 4. Calibración de la Bujías.
Calibración de la Bujía a 0.4 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 252. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con las bujías
en todos los cilindros calibradas a 0.40 mm es 0.136. Se concluye que no hay
diferencias significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis
nula.
Tabla 133. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 11.92%
Valor p 0.136
212
Figura. 253. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con las bujías en todos los cilindros calibradas a 0.40 mm el ajuste de combustible de
corto alcance es similar en valores registrados por lo que se da un ajuste de -0.5% en
funcionamiento normal como en la falla, las dos condiciones presentan dispersión en
los datos obtenidos.
Tabla 134. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -0.500 0.527
Falla -0.500 0.527
x9ok
0,0
-0,2
-0,4
-0,6
-0,8
-1,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
213
Calibración de la Bujía a 0.7 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 254. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con las bujías
en todos los cilindros calibradas a 0.70 mm es 0.777. Se concluye que no hay
diferencias significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis
nula.
Tabla 135. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 0.46%
Valor p 0.777
Figura. 255. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
x6ok
0,0
-0,5
-1,0
-1,5
-2,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
214
Con las bujías en todos los cilindros calibradas a 0.70 mm el ajuste de combustible de
corto alcance se reduce de -0.5% en funcionamiento normal a -0.6% en falla,
mostrando dispersión en la obtención de los datos en las dos condiciones.
Tabla 136. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -0.500 0.527
Falla -0.600 0.966
Calibración de la Bujía a 0.8 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 256. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con las bujías
en todos los cilindros calibradas a 0.80 mm es 0.777. Se concluye que no hay
diferencias significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis
nula.
Tabla 137. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 0.46%
Valor p 0.777
215
Figura. 257. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con las bujías en todos los cilindros calibradas a 0.80 mm el ajuste de combustible de
corto alcance se reduce de -0.5% en funcionamiento normal a -0.6% en falla, ambas
condiciones presentan dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 138. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -0.500 0.527
Falla -0.600 0.966
Calibración de la Bujía a 1.5 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 258. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
x8ok
0,0
-0,5
-1,0
-1,5
-2,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
216
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con las bujías
en todos los cilindros calibradas a 1.50 mm es 0.346. Se concluye que no hay
diferencias significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis
nula.
Tabla 139. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 4.94%
Valor p 0.346
Figura. 259. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con las bujías en todos los cilindros calibradas a 1.50 mm el ajuste de combustible de
corto alcance se reduce de -0.5% en funcionamiento normal a -1.0% en falla, las
muestras obtenidas en ambas condiciones de funcionamiento registran dispersión de
los datos.
Tabla 140. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -0.500 0.527
Falla -1.000 1.054
x10ok
0,0
-0,5
-1,0
-1,5
-2,0
condicion
cort
o
Gráfica de caja de corto
217
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Figura. 260. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con la bujía del
primer cilindro a 0.40 mm y el resto a medida estándar es 0.143. Se concluye que no
hay diferencias significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis
nula.
Tabla 141. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 11.51%
Valor p 0.143
218
Figura. 261. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con la bujía del primer cilindro calibrada a 0.40 mm y las demás bujías calibradas a
medida estándar el ajuste de combustible de corto alcance se reduce de -0.5% en
funcionamiento normal a -1.5% con la falla, ambas condiciones presentan dispersión
en los datos obtenidos.
Tabla 142. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -0.500 0.527
Falla -1.500 1.581
x13ok
0,0
-0,5
-1,0
-1,5
-2,0
-2,5
-3,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
219
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Figura. 262. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con la bujía del
primer cilindro calibrada a 1.50 mm y el resto a medida estándar es 0.008. Se concluye
que hay diferencias significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la
hipótesis alternativa.
Tabla 143. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 33.33%
Valor p 0.008
220
Figura. 263. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con la bujía del primer cilindro calibrada a 1.50 mm y las demás bujías calibradas a
medida estándar el ajuste de combustible de corto alcance se incrementa de -0.5% en
funcionamiento normal a 0.0% en falla, cuando se da la falla las muestras obtenidas
no presentan dispersión ya que los valores son iguales.
Tabla 144. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -0.500 0.527
Falla 0.000 0.000
x17ok
0,0
-0,2
-0,4
-0,6
-0,8
-1,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
221
Falla 5. Caudal del Inyector
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 264. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con el inyector
del cuarto cilindro reducido en un 50% de su caudal es 0.002. Se concluye que hay
diferencias significativas en el ancho de pulso de inyección y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 145. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 42.55%
Valor p 0.002
222
Figura. 265. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con el inyector del cuarto cilindro reduce su caudal un 50% el ajuste de combustible
de corto alcance se incrementa de -0.5% en funcionamiento normal a 1.50% en falla,
las dos condiciones registran dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 146. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -0.500 0.527
Falla 1.500 1.581
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 266. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
x21ok
3
2
1
0
-1
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
223
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con el inyector
del segundo cilindro reducido en un 50% de su caudal es 0.003. Se concluye que hay
diferencias significativas en el ajuste de corto alcance y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 147. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 40.47%
Valor p 0.003
Figura. 267. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores
Con el inyector del segundo cilindro reducido el caudal un 50% el ajuste de
combustible de corto alcance se incrementa de -0.5% en funcionamiento normal a
0.4% en falla, los valores obtenidos muestran dispersión ya que los datos son obtenidos
de manera aleatoria.
Tabla 148. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -0.500 0.527
Falla 0.400 0.516
x22ok
1,0
0,5
0,0
-0,5
-1,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
224
9.1.5 Análisis del Ajuste de Combustible de Largo Alcance.
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire.
Figura. 268. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con el filtro
obstruido es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en el ajuste de largo
alcance y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 149. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 97.59%
Valor p 0.000
225
Figura. 269. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Considerando la obstrucción del filtro de aire notamos que el ajuste de combustible de
largo alcance se reduce de -1.0% en estado normal de funcionamiento a -5.5% con esta
condición de fallo al mismo tiempo que se registra una dispersión en los datos
obtenidos.
Tabla 150. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -1.000 0.000
Falla -5.500 0.527
x1ok
-1
-2
-3
-4
-5
-6
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
226
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución
Mal Calado de la Distribución (Adelanto de un Diente)
Figura. 270. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con la
distribución adelantado un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en el ajuste de largo alcance y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 151. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 97.59%
Valor p 0.000
Figura. 271. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
x2ok
-1
-2
-3
-4
-5
-6
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
227
Cuando se registra un adelanto de un diente en la distribución el ajuste de combustible
de largo alcance se reduce de -1.0% en funcionamiento normal a -5.5% en falla
registrando también una dispersión en los datos tomados en esta condición.
Tabla 152. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -1.000 0.000
Falla -5.500 0.527
Mal Calado de la Distribución (Retraso de un Diente)
Figura. 272. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con la
distribución retrasado un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en el ajuste de largo alcance y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 153. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 97.59%
Valor p 0.000
228
Figura. 273. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Cuando se registra un retraso de un diente en la distribución el ajuste de combustible
de largo alcance se incrementa de -1.0% en funcionamiento normal a 0.0% en falla,
los datos obtenidos no muestran dispersión.
Tabla 154. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -1.000 0.000
Falla 0.000 0.000
x4ok
0,0
-0,2
-0,4
-0,6
-0,8
-1,0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
229
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y un Mal Caldo de la Distribución.
Obstrucción del Filtro de Aire y con un Mal Calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 274. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con el filtro
obstruido y la distribución adelantado un diente es 0.000. Se concluye que hay
diferencias significativas en el ajuste de largo alcance y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 155. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 97.59%
Valor p 0.000
Figura. 275. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
x3ok
0
-5
-10
-15
-20
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
230
Con el filtro de aire obstruido y la distribución adelantado un diente el ajuste de
combustible de largo alcance se reduce de -1.0% en funcionamiento normal a -18.00%
en falla, los datos obtenidos no muestran dispersión.
Tabla 156. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -1.000 0.000
Falla -18.000 0.000
Obstrucción del Filtro de Aire y con un Mal Calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 276. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con el filtro
obstruido y la distribución retrasado un diente es 0.000. Se concluye que hay
diferencias significativas en el ajuste de largo alcance y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 157. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 97.59%
Valor p 0.000
231
Figura. 277. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Con el filtro de aire obstruido y la distribución con retraso de un diente el ajuste de
combustible de largo alcance se incrementa de -1.0% en funcionamiento normal a
0.00% en falla, los datos obtenidos no muestran dispersión.
Tabla 158. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -1.000 0.000
Falla 0.000 0.000
x5ok
0,0
-0,2
-0,4
-0,6
-0,8
-1,0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
232
Falla 4. Calibración de Bujías
Calibración de la Bujía a 0.4 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 278. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con las todas las
bujías calibradas a 0.40 mm es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas
en el ajuste de largo alcance y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 159. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 56.25%
Valor p 0.000
Figura. 279. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
x9ok
1,0
0,5
0,0
-0,5
-1,0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
233
Con las bujías en todos los cilindros calibradas a 0.40 mm el ajuste de combustible de
largo alcance se incrementa de -1.0% en funcionamiento normal a 0.5% en falla, esta
condición de falla registra dispersión en la toma de datos.
Tabla 160. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -1.000 0.000
Falla 0.500 0.527
Calibración de la Bujía a 0.7 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 280. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con las todas las
bujías calibradas a 0.70 mm es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas
en el ajuste de largo alcance y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 161. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 97.59%
Valor p 0.000
234
Figura. 281. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Con las bujías en todos los cilindros calibradas a 0.70 mm el ajuste de combustible de
largo alcance se reduce de -1.0% en funcionamiento normal a -4.0% en falla, en estas
condiciones no se registra dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 162. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -1.000 0.000
Falla -4.000 0.000
Calibración de la Bujía a 0.8 mm en Todos los Cilindros.
Los valores de la corrección de largo alcance cunado las bujías están calibradas a 0.80
mm son iguales que las medidas de un motor en funcionamiento normal por lo tanto
los valores no pueden ser comparados.
x6ok
-1,0
-1,5
-2,0
-2,5
-3,0
-3,5
-4,0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
235
Calibración de la Bujía a 1.5 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 282. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con las todas las
bujías calibradas a 1.50 mm es 0.458. Se concluye que no hay diferencias
significativas en el ajuste de largo alcance y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 163. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 3.09%
Valor p 0.458
Figura. 283. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
x10ok
1,0
0,5
0,0
-0,5
-1,0
-1,5
-2,0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
236
Con las bujías en todos los cilindros calibradas a 1.50 mm el ajuste de combustible de
largo alcance se reduce de -1.0% en funcionamiento normal a -1.10% en falla, esta
condición de falla registra dispersión en la toma de datos.
Tabla 164. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -1.000 0.000
Falla -1.100 1.499
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Figura. 284. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con la bujía del
primer cilindro calibrada a 0.40 mm y el resto de cilindros medida estándar es 0.000.
Se concluye que hay diferencias significativas en el ajuste de largo alcance y se acepta
la hipótesis alternativa.
Tabla 165. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 97.59%
Valor p 0.000
237
Figura. 285. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Con la bujía del primer cilindro calibrada a 0.40 mm y las demás bujías calibradas a
medida estándar el ajuste de combustible de largo alcance se incrementa de -1.0% en
funcionamiento normal a 0.0% en falla, estas condiciones no muestran dispersión en
los datos obtenidos.
Tabla 166. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -1.000 0.000
Falla 0.000 0.000
Calibración de la Bujía del Tercer Cilindro a 0.40 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Los valores de la corrección de largo alcance cuando la bujía del tercer cilindro está
calibrada a 0.40 mm mientras las demás están en la medida estándar son iguales que
las medidas de un motor en funcionamiento normal por lo tanto los valores no pueden
ser comparados.
x13ok
0,0
-0,2
-0,4
-0,6
-0,8
-1,0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
238
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Figura. 286. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con la bujía del
primer cilindro calibrada a 1.50 mm y el resto de cilindros medida estándar es 0.000.
Se concluye que hay diferencias significativas en el ajuste de largo alcance y se acepta
la hipótesis alternativa.
Tabla 167. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 97.59%
Valor p 0.000
239
Figura. 287. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Con la bujía del primer cilindro calibrada a 1.50 mm y las demás bujías calibradas a
medida estándar el ajuste de combustible de largo alcance se reduce de -1.0% en
funcionamiento normal a -2.0% en falla, estas condiciones no registran dispersión en
los datos obtenidos.
Tabla 168. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -1.000 0.000
Falla -2.000 0.000
x17ok
-1,0
-1,2
-1,4
-1,6
-1,8
-2,0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
240
Falla 5. Caudal del Inyector.
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 288. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con el inyector
del cuarto cilindro reducido en un 50% del caudal es 0.000. Se concluye que hay
diferencias significativas en el ajuste de largo alcance y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 169. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 97.59%
Valor p 0.000
241
Figura. 289. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Con el inyector del cuarto cilindro reducido en un 50% de caudal, el ajuste de
combustible de largo alcance se incrementa de -1.0% en funcionamiento normal a
19.0% en falla, estas condiciones no muestran dispersión en la toma de datos.
Tabla 170. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -1.000 0.000
Falla 19.000 0.000
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 290. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
x21ok
20
15
10
5
0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
242
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con el inyector
del segundo cilindro reducido en un 50% del caudal es 0.000. Se concluye que hay
diferencias significativas en el ajuste de largo alcance y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 171. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 97.59%
Valor p 0.000
Figura. 291. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Con el inyector del segundo cilindro reducido en un 50% de caudal, el ajuste de
combustible de largo alcance se incrementa de -1.0% en funcionamiento normal a
19.0% en falla, estas condiciones no muestran dispersión en la toma de datos.
Tabla 172. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -1.000 0.000
Falla 19.000 0.000
x22ok
20
15
10
5
0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
243
9.2 Consideraciones Tomadas a 2500 RPM.
9.2.1 Análisis de la Presión Absoluta del Colector.
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire.
Figura. 292. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con el filtro obstruido
es 0.673. Se concluye que no hay diferencias significativas en la presión absoluta del
colector y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 173. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 1.01%
Valor p 0.673
244
Figura. 293. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
Se determina un incremento de la presión absoluta del colector cuando se presenta una
obstrucción en el filtro de aire, de 22.40 kPa en estado a normal de funcionamiento a
22.50 kPa con la falla presentada, en cuanto a la desviación estándar podemos notar
que hay una dispersión de los datos obtenidos.
Tabla 174. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 22.400 0.516
Falla 22.500 0.527
x1ok
23,0
22,8
22,6
22,4
22,2
22,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
245
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución.
Mal Calado de la Distribución (Adelanto de un Diente)
Figura. 294. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con la distribución
adelantado un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en la
presión absoluta del colector y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 175. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 73.52%
Valor p 0.000
Figura. 295. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
x2ok
25,0
24,5
24,0
23,5
23,0
22,5
22,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
246
Se determina un incremento de la presión absoluta del colector cuando se adelanta un
diente en la distribución, de 22.40 kPa en estado a normal de funcionamiento a 24.50
kPa con la falla presentada, la desviación estándar nos muestra que los datos obtenidos
en estas condiciones generan dispersión.
Tabla 176. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 22.400 0.516
Falla 24.500 0.527
Mal Calado de la Distribución (Retraso de un Diente)
Figura. 296. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con la distribución
retrasado un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en la
presión absoluta del colector y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 177. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 74.42%
Valor p 0.000
247
Figura. 297. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
Se determina un incremento de la presión absoluta del colector cuando se adelanta un
diente en la distribución, de 22.40 kPa en estado a normal de funcionamiento a 24.00
kPa con la falla presentada, la desviación estándar nos muestra que los datos obtenidos
en estas condiciones generan dispersión.
Tabla 178. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 22.400 0.516
Falla 24.000 0.000
x4ok
24,0
23,5
23,0
22,5
22,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
248
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución.
Obstrucción del Filtro de Aire y con un Mal Calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 298. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con el filtro obstruido y
la distribución adelantado un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en la presión absoluta del colector y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 179. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 83.45%
Valor p 0.000
249
Figura. 299. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
Cuando se presenta una obstrucción en el filtro de aire además de un adelanto en la
distribución de un diente la presión absoluta del colector aumenta de 22.40 kPa en
estado normal de funcionamiento a 24.60 kPa con la falla, la desviación estándar nos
muestra que bajo estas condiciones los datos obtenidos tienen dispersión.
Tabla 180. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 22.400 0.516
Falla 24.600 0.516
x3ok
25,0
24,5
24,0
23,5
23,0
22,5
22,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
250
Obstrucción del Filtro del Aire y con un Mal Calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 300. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con el filtro obstruido y
la distribución retrasado un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en la presión absoluta del colector y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 181. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 55.25%
Valor p 0.000
Figura. 301. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
x5ok
24,0
23,5
23,0
22,5
22,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
251
Cuando se presenta una obstrucción en el filtro de aire además de un retraso en la
distribución de un diente la presión absoluta del colector se incrementa de 22.40 kPa
en estado normal de funcionamiento a 23.5 kPa con la falla, bajo esta condición de
fallo los datos obtenidos muestran dispersión.
Tabla 182. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 22.400 0.516
Falla 23.500 0.527
Falla 4. Calibración de Bujías
Calibración de la Bujía a 0.4 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 302. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con todas las bujías
calibradas a 0.40 mm es 0.018. Se concluye que hay diferencias significativas en la
presión absoluta del colector y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 183. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 27.47%
Valor p 0.018
252
Figura. 303. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
Con la calibración de las bujías a 0.40 mm en todos los cilindros la presión absoluta
del colector se incrementa de 22.40 kPa en estado normal de funcionamiento a 23.00
kPa con la falla, mientas que en esta condición se registran los mismos valores no hay
presencia dispersión.
Tabla 184. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación estándar
Ok 22.400 0.516
Falla 23.000 0.000
x9ok
23,0
22,8
22,6
22,4
22,2
22,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
253
Calibración de la Bujía a 0.7 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 304. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con todas las bujías
calibradas a 0.70 mm es 0.196. Se concluye que no hay diferencias significativas en
la presión absoluta del colector y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 185. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 9.09%
Valor p 0.196
Figura. 305. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores
x6ok
23,0
22,8
22,6
22,4
22,2
22,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
254
Con la calibración de las bujías a 0.70 mm en todos los cilindros la presión absoluta
del colector se incrementa de 22.40 kPa en estado normal de funcionamiento a 22.70
kPa con la falla, en las dos condiciones se puede notar que hay dispersión en los datos
obtenidos.
Tabla 186. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 22.400 0.516
Falla 22.700 0.483
Calibración de la Bujía a 0.8 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 306. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con todas las bujías
calibradas a 0.80 mm es 1.000. Se concluye que no hay diferencias significativas en
la presión absoluta del colector y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 187. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 0.0%
Valor p 1.000
255
Figura. 307. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
Con la calibración de las bujías a 0.80 mm en todos los cilindros la presión absoluta
del colector mantiene su valor de 22.40 kPa tanto en estado normal de funcionamiento
como con la condición de falla, al mismo tiempo que se registra dispersión en los
valores obtenidos.
Tabla 188. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 22.400 0.516
Falla 22.400 0.516
x8ok
23,0
22,8
22,6
22,4
22,2
22,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
256
Calibración de la Bujía a 1.5 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 308. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con todas las bujías
calibradas a 1.50 mm es 0.025. Se concluye que hay diferencias significativas en la
presión absoluta del colector y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 189. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 25.00%
Valor p 0.025
Figura. 309. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
x10ok
23,0
22,8
22,6
22,4
22,2
22,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
257
Con la calibración de las bujías a 1.50 mm en todos los cilindros la presión absoluta
del colector disminuye de 22.40 kPa en estado normal de funcionamiento a 22.00 kPa
con la falla, sin que se presente dispersión en los datos obtenidos bajo esta condición
de fallo.
Tabla 190. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 22.400 0.516
Falla 22.000 0.000
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Figura. 310. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con la bujía del primer
cilindro calibrada a 0.40 mm y el resto de cilindros a medida estándar es 0.660. Se
concluye que no hay diferencias significativas en la presión absoluta del colector y se
acepta la hipótesis nula.
Tabla 191. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 1.10%
Valor p 0.660
258
Figura. 311. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
Con la calibración de la bujía del primer cilindro a 0.40 mm y el resto de cilindros a
medida estándar la presión absoluta del colector disminuye de 22.40 kPa en estado
normal de funcionamiento a 22.30 kPa con la falla, las dos condiciones muestran
dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 192. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 22.400 0.516
Falla 22.300 0.483
x13ok
23,0
22,8
22,6
22,4
22,2
22,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
259
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Figura. 312. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con la bujía del primer
cilindro calibrada a 1.50 mm y el resto de cilindros a medida estándar es 0.011. Se
concluye que no hay diferencias significativas en la presión absoluta del colector y se
acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 193. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 31.03%
Valor p 0.011
Figura. 313. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
x17ok
23,0
22,8
22,6
22,4
22,2
22,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
260
Con la calibración de la bujía del primer cilindro a 1.50 mm y el resto de cilindros a
medida estándar la presión absoluta del colector disminuye de 22.40 kPa en estado
normal de funcionamiento a 22.00 kPa con la falla, bajo esta condición de fallo se
puede notar que no existe dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 194. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 22.400 0.516
Falla 22.000 0.000
Falla 5. Caudal del Inyector.
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 314. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con el inyector del cuarto
cilindro reducido en un 50% de su caudal es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en la presión absoluta del colector y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 195. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 81.82%
Valor p 0.000
261
Figura. 315. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores.
Con el inyector del cuarto cilindro reducido su caudal al 50% la presión absoluta del
colector aumenta de 22.40 kPa en estado normal de funcionamiento a 24.50 kPa con
la falla, bajo estas condiciones se puede registrar dispersión en los valores obtenidos.
Tabla 196. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 22.400 0.516
Falla 24.500 0.527
x21ok
25,0
24,5
24,0
23,5
23,0
22,5
22,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
262
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal
Figura. 316. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para MAP. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA de la presión absoluta del colector con el inyector del
segundo cilindro reducido en un 50% de su caudal es 0.000. Se concluye que hay
diferencias significativas en la presión absoluta del colector y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 197. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 78.06%
Valor p 0.000
Figura. 317. Gráfica de Caja de MAP. Fuente: Autores
x22ok
25,0
24,5
24,0
23,5
23,0
22,5
22,0
condicion
map
Gráfica de caja de map
263
Con el inyector del segundo cilindro reducido su caudal al 50% la presión absoluta del
colector aumenta de 22.40 kPa en estado normal de funcionamiento a 24.50 kPa con
la falla, la desviación estar nos indica que existe dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 198. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 22.400 0.516
Falla 24.500 0.527
9.2.2 Análisis del Ancho de Pulso de la Inyección
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire.
Figura. 318. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso con el filtro obstruido es 1.000. Se
concluye que no hay diferencias significativas en el ancho de pulso y se acepta la
hipótesis nula.
Tabla 199. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 0.00%
Valor p 1.000
264
Figura. 319. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores
Al presentarse una obstrucción en el filtro de aire el ancho de pulso de inyección se
registra tanto en estado normal de funcionamiento como en condición de falla el
mismo valor de 2.5 ms, además nos indica que existe dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 200. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 2.500 0.527
Falla 2.500 0.527
x1ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
anch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
265
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución.
Mal Calado de la Distribución (Adelanto de un Diente)
Figura. 320. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso con la distribución adelantado un diente
es 0.008. Se concluye que hay diferencias significativas en el ancho de pulso y se
acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 201. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 33.33%
Valor p 0.008
Figura. 321. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores
x2ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
an
ch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
266
Si se presenta un adelanto de un diente en la distribución el ancho de pulso de
inyección disminuye de 2.5 ms a 2.00 ms, bajo esta condición de fallo no se registra
dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 202. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 2.500 0.527
Falla 2.000 0.000
Mal Calado de la Distribución (Retraso de un Diente)
Figura. 322. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso con la distribución retrasado un diente
es 0.673. Se concluye que no hay diferencias significativas en el ancho de pulso y se
acepta la hipótesis nula.
Tabla 203. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 1.01%
Valor p 0.673
267
Figura. 323. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Si se presenta un retraso de un diente en la distribución el ancho de pulso de inyección
disminuye de 2.50 ms a 2.40 ms, al mismo tiempo que se registra dispersión en los
datos obtenidos.
Tabla 204. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 2.500 0.527
Falla 2.400 0.516
x4ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
an
ch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
268
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución
Obstrucción del Filtro de Aire y con un Mal Calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 324. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso con el filtro obstruido y la distribución
adelantado un diente es 0.008. Se concluye que hay diferencias significativas en el
ancho de pulso y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 205. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 33.33%
Valor p 0.008
269
Figura. 325. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Si se presenta una obstrucción en el filtro de aire además de un adelanto de un diente
en la distribución el ancho de pulso de inyección disminuye de 2.5 ms a 2 ms, bajo
esta condición de fallo la desviación estándar no muestra dispersión en los datos
obtenidos.
Tabla 206. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 2.500 0.527
Falla 2.000 0.000
x3ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
anch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
270
Obstrucción del Filtro de Aire y con un Mal Calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 326. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso con el filtro obstruido y la distribución
retrasado un diente es 0.054. Se concluye que no hay diferencias significativas en el
ancho de pulso y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 207. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 19.05%
Valor p 0.054
Figura. 327. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
x5ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
an
ch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
271
Si se presenta una obstrucción en el filtro de aire además de un retraso de un diente en
la distribución el ancho de pulso de inyección se incrementa de 2.5 ms a 3.0 ms, la
desviación estándar para esta condición indica que no hubo dispersión en los datos
obtenidos.
Tabla 208. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 2.500 0.527
Falla 3.000 0.000
Falla 4. Calibración de Bujías.
Calibración de la Bujía a 0.4 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 328. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso con todas las bujías calibradas a 0.40
mm es 0.388. Se concluye que no hay diferencias significativas en el ancho de pulso
y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 209. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 4.17%
Valor p 0.388
272
Figura. 329. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Al calibrar las bujías en todos los cilindros a 0.40 mm los valores que registra el
adelanto al encendido es un incremento de 2.5ms en estado normal de funcionamiento
a 2.7 ms con la falla, la desviación nos indica que existe dispersión en los datos
obtenidos.
Tabla 210. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 2.500 0.527
Falla 2.700 0.483
x9ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
an
ch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
273
Calibración de la Bujía a 0.7 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 330. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso con todas las bujías calibradas a 0.70
mm es 0.673. Se concluye que no hay diferencias significativas en el ancho de pulso
y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 211. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 1.01%
Valor p 0.673
Figura. 331. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
x6ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
anch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
274
Al calibrar todas las bujías de los cilindros a 0.70 mm se registra un incremento del
ancho de pulso de inyección de 2.5 ms a 2.60 ms, además la desviación estándar nos
indica que existe dispersión en la toma de datos.
Tabla 212. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 2.500 0.527
Falla 2.600 0.516
Calibración de la Bujía a 0.8 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 332. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso con todas las bujías calibradas a 0.80
mm es 0.673. Se concluye que no hay diferencias significativas en el ancho de pulso
y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 213. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 1.01%
Valor p 0.673
275
Figura. 333. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Al calibrar todas las bujías de los cilindros a 0.80 mm se registra una disminución del
ancho de pulso de inyección de 2.50 ms a 2.40 ms, la desviación estándar nos indica
que existe dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 214. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 2.500 0.527
Falla 2.400 0.516
x8ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
an
ch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
276
Calibración de la Bujía a 1.5 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 334. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso con todas las bujías calibradas a 1.50
mm es 0.054. Se concluye que no hay diferencias significativas en el ancho de pulso
y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 215. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 19.05%
Valor p 0.054
Figura. 335. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
x10ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
an
ch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
277
Al calibrar todas las bujías de los cilindros a 1.50 mm se registra una disminución del
ancho de pulso de inyección de 2.5 ms a 2.00 ms, en esta condición de fallo la
desviación nos muestra que nos hay dispersión en la toma de datos.
Tabla 216. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 2.500 0.527
Falla 2.000 0.000
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Figura. 336. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso con la bujía del primer cilindro calibrada
a 0.40 mm y el resto de cilindros a medida estándar es 1.000. Se concluye que no hay
diferencias significativas en el ancho de pulso y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 217. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 0.00%
Valor p 1.000
278
Figura. 337. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Los valores del ancho de pulso de inyección en funcionamiento normal como con la
bujía del primer cilindro calibrada a 0.40 mm mientras las demás se encuentran a la
medida estándar no varían, muestran medias iguales y dispersión en los datos
obtenidos.
Tabla 218. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 2.500 0.527
Falla 2.500 0.527
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Figura. 338. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
x13ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
anch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
279
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso con la bujía del primer cilindro calibrada
a 1.50 mm y el resto de cilindros a medida estándar es 0.388. Se concluye que no hay
diferencias significativas en el ancho de pulso y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 219. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 4.17%
Valor p 0.388
Figura. 339. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Cuando la bujía del primer cilindro se calibra a 1.50 mm y el resto de bujías a medida
estándar se ve disminuido el ancho de pulso de inyección de 2.5 ms en estado normal
de funcionamiento a 2.3 ms con la falla, y la desviación estándar muestra dispersión
en los datos obtenidos.
Tabla 220. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 2.500 0.527
Falla 2.300 0.483
x17ok
3,0
2,8
2,6
2,4
2,2
2,0
condicion
an
ch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
280
Falla 5. Caudal del Inyector.
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 340. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso con el inyector del cuarto cilindro
reducido en un 50% de su caudal es 0.008. Se concluye que hay diferencias
significativas en el ancho de pulso y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 221. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 33.33%
Valor p 0.008
281
Figura. 341. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
Cuando en el inyector del cuarto cilindro se reduce 50% de su caudal se incrementa el
ancho de pulso de inyección de 2.5 ms en estado normal de funcionamiento a 3.7 ms
con la falla, la desviación estándar nos indica que hay dispersión en los datos
obtenidos.
Tabla 222. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 2.500 0.527
Falla 3.700 0.483
x21ok
4,0
3,5
3,0
2,5
2,0
condicion
an
ch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
282
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 342. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para Ancho de Inyección. Fuente:
Autores.
El valor p para el ANOVA del ancho de pulso con el inyector del segundo cilindro
reducido en un 50% de su caudal es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en el ancho de pulso y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 223. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 50.00%
Valor p 0.000
Figura. 343. Gráfica de Caja de Ancho de Inyección. Fuente: Autores.
x22ok
4,0
3,5
3,0
2,5
2,0
condicion
anch
o i
ny
Gráfica de caja de ancho iny
283
Cuando en el inyector del segundo cilindro se reduce 50% de su caudal se incrementa
el ancho de pulso de inyección de 2.5 ms en estado normal de funcionamiento a 3.5
ms con la falla, bajo estas condiciones la desviación estándar nos indica que hay
dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 224. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 2.500 0.527
Falla 3.500 0.527
9.2.3 Análisis del Ajuste de Combustible de Corto Alcance.
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire.
Figura. 344. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con el filtro
obstruido es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en el ajuste de
combustible de corto alcance y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 225. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 58.72%
Valor p 0.000
284
Figura. 345. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con el filtro obstruido el ajuste de combustible de corto alcance se incrementa de -
0.0% en estado normal de funcionamiento a 1.45% con la falla y la desviación estándar
muestra dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 226. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 0.000 0.000
Falla 1.500 0.527
x1ok
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
285
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución.
Mal Calado de la Distribución (Adelanto de un Diente)
Figura. 346. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con la
distribución adelantado un diente es 0.375. Se concluye que no hay diferencias
significativas en el ajuste de combustible de corto alcance y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 227. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 4.40%
Valor p 0.375
286
Figura. 347. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Si en la distribución se adelanta un diente el ajuste de combustible de corto alcance se
incrementa de 0.0% en estado normal de funcionamiento a 0.5% con la falla y bajo
esta condición la desviación estándar nos indica que hay dispersión en los datos
obtenidos.
Tabla 228. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 0.000 0.000
Falla 0.500 0.527
x2ok
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
287
Mal Calado de la Distribución (Retraso de un Diente)
Figura. 348. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con la
distribución adelantado un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en el ajuste de combustible de corto alcance y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 229. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 58.33%
Valor p 0.000
Figura. 349. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
x4ok
0,0
-0,5
-1,0
-1,5
-2,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
288
Si en la distribución se retrasa un diente el ajuste de combustible de corto alcance se
incrementa de 0.0% en estado normal de funcionamiento a -1.50% con la falla, la
desviación estándar nos indica que bajo esta condición se registra dispersión en los
datos obtenidos.
Tabla 230. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 0.000 0.000
Falla -1.500 0.527
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución.
Obstrucción del Filtro de Aire y con un Mal Calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 350. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con el filtro en
mal estado y la distribución adelantado un diente es 0.017. Se concluye que hay
diferencias significativas en el ajuste de combustible de corto alcance y se acepta la
hipótesis alternativa.
Tabla 231. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 27.86%
Valor p 0.017
289
Figura. 351. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con un filtro de aire obstruido y la distribución adelantada un diente el ajuste de
combustible de corto alcance se disminuye de 0.0% en estado normal de
funcionamiento a -1.0% con la falla, la desviación estándar no indica que hay
dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 232. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 0.000 0.000
Falla -1.000 1.054
x3ok
0,0
-0,5
-1,0
-1,5
-2,0
condicion
cort
o
Gráfica de caja de corto
290
Obstrucción del Filtro de Aire y con un Mal Calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 352. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con el filtro en
mal estado y la distribución retrasado un diente es 0.080. Se concluye que no hay
diferencias significativas en el ajuste de combustible de corto alcance y se acepta la
hipótesis nula.
Tabla 233. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 16.07%
Valor p 0.080
Figura. 353. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
x5ok
0,0
-0,2
-0,4
-0,6
-0,8
-1,0
condicion
cort
o
Gráfica de caja de corto
291
Con un filtro de aire obstruido y la distribución con retraso de un diente el ajuste de
combustible de corto alcance disminuye de 0.0% en estado normal de funcionamiento
a -0.50% con la falla, la desviación estándar nos indica que existe dispersión en los
datos obtenidos.
Tabla 234. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 0.000 0.000
Falla -0.500 0.527
Falla 4. Calibración de Bujías.
Calibración de la Bujía a 0.4 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 354. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con todas las
bujías calibradas a 0.40 mm es 0.714. Se concluye que no hay diferencias
significativas en el ajuste de combustible de corto alcance y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 235. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 0.76%
Valor p 0.714
292
Figura. 355. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con las bujías en todos los cilindros calibradas a 0.40 mm el ajuste de combustible de
combustible de corto alcance se incrementa de 0.0% en funcionamiento normal a 0.5%
en falla, bajo esta condición de fallo la desviación estándar nos muestra dispersión en
los datos obtenidos.
Tabla 236. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 0.000 0.000
Falla 0.500 0.527
Calibración de la Bujía a 0.7 mm en Todos los Cilindros.
Los valores que se registran con este fallo son los mismos que con el motor
funcionando correctamente por lo que no se pueden comparan estos valores.
Calibración de la Bujía a 0.8 mm en Todos los Cilindros.
x9ok
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
293
Figura. 356. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con todas las
bujías calibradas a 0.80 mm es 0.009. Se concluye que hay diferencias significativas
en el ajuste de combustible de corto alcance y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 237. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 31.93%
Valor p 0.009
Figura. 357. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con las bujías en todos los cilindros calibradas a 0.80 mm el ajuste de combustible de
corto alcance se reduce de 0.0% en funcionamiento normal a -1.0% en falla, la
desviación estándar nos muestra que existe dispersión en los datos obtenidos.
x8ok
0,0
-0,5
-1,0
-1,5
-2,0
condicion
cort
o
Gráfica de caja de corto
294
Tabla 238. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 0.000 0.000
Falla -1.000 1.054
Calibración de la Bujía a 1.5 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 358. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con todas las
bujías calibradas a 1.50 mm es 0.862. Se concluye que no hay diferencias
significativas en el ajuste de combustible de corto alcance y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 239. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 0.17%
Valor p 0.862
295
Figura. 359. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con las bujías en todos los cilindros calibradas a 1.50 mm el ajuste de combustible de
corto alcance se incrementa de 0.0% en funcionamiento normal a 0.5% en falla,
además la desviación estándar nos muestra que hay dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 240. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 0.000 0.000
Falla 0.500 0.527
x10ok
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
296
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Figura. 360. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con la bujía del
primer cilindro calibrada a 0.40 mm y el resto a medida estándar es 0.000. Se concluye
que hay diferencias significativas en el ajuste de combustible de corto alcance y se
acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 241. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 59.17%
Valor p 0.000
297
Figura. 361. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con la bujía del primer cilindro calibrada a 0.40 mm y las demás bujías calibradas a
medida estándar el ajuste de combustible de corto alcance se incrementa de 0.0% en
funcionamiento normal a 2.5% con falla, se registra dispersión en los valores
obtenidos.
Tabla 242. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 0.000 0.000
falla 2.500 0.527
x13ok
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
298
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Figura. 362. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con la bujía del
primer cilindro calibrada a 1.50 mm y el resto a medida estándar es 0.007. Se concluye
que hay diferencias significativas en el ajuste de combustible de corto alcance y se
acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 243. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 33.78%
Valor p 0.007
299
Figura. 363. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con la bujía del primer cilindro calibrada a 1.50 mm y las demás bujías calibradas a
medida estándar el ajuste de combustible de corto alcance se incrementa de 0.0% en
funcionamiento normal a 1.50% en falla, la desviación estándar nos indica que hay
dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 244. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 0.00 0.000
Falla 1.500 0.527
x17ok
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
300
Falla 5. Caudal del Inyector.
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 364. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con el inyector
del cuarto cilindro reducido en un 50% de su caudal es 0.013. Se concluye que hay
diferencias significativas en el ajuste de combustible de corto alcance y se acepta la
hipótesis alternativa.
Tabla 245. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 29.76%
Valor p 0.013
Figura. 365. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
x21ok
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
condicion
cort
o
Gráfica de caja de corto
301
Con el Inyector del cuarto cilindro reducido en un 50% de su caudal el ajuste de
combustible de corto alcance se incrementa de 0.0% en funcionamiento normal a
1.50% en falla, la desviación estándar nos indica que hay dispersión en los datos
obtenidos.
Tabla 246. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 0.000 0.000
Falla 1.500 0.527
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 366. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para SFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de corto alcance con el inyector
del segundo cilindro reducido en un 50% de su caudal es 0.556. Se concluye que no
hay diferencias significativas en el ajuste de combustible de corto alcance y se acepta
la hipótesis nula.
Tabla 247. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 1.96%
Valor p 0.556
302
Figura. 367. Gráfica de Caja de SFT. Fuente: Autores.
Con el Inyector del segundo cilindro reducido en un 50% de su caudal el ajuste de
combustible de corto alcance se incrementa de 0.0% en funcionamiento normal a
1.50% en falla, la desviación estándar nos indica que hay dispersión en los datos
obtenidos.
Tabla 248. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok 0.000 0.000
Falla 0.400 0.516
x22ok
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
condicion
co
rto
Gráfica de caja de corto
303
9.2.4 Análisis del Ajuste de Combustible de Largo Alcance.
Falla 1. Obstrucción del Filtro de Aire.
Figura. 368. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con el filtro
obstruido es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas en el ajuste de
combustible de largo alcance y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 249. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 96.67%
Valor p 0.000
304
Figura. 369. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Con el filtro obstruido el ajuste de combustible de combustible de largo alcance
disminuye de -2.00% en estado normal de funcionamiento a -8.40% con la falla, la
desviación estándar muestra que existe dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 250. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -2.000 0.00
Falla -8.400 0.516
x1ok
-2
-3
-4
-5
-6
-7
-8
-9
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
305
Falla 2. Puesta a Punto de la Distribución.
Mal Calado de la Distribución (Adelanto de un Diente)
Figura. 370. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con la
distribución adelantado un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en el ajuste de combustible de largo alcance y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 251. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 99.40%
Valor p 0.000
306
Figura. 371. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Si en la distribución se adelanta un diente el ajuste de combustible de largo alcance
disminuye de -2.00% en estado normal de funcionamiento a -18.00% con la falla, para
esta condición de fallo no existe dispersión en los datos ya que todos son iguales.
Tabla 252. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -2.000 0.000
Falla -18.000 0.000
Mal Calado de la Distribución (Retraso de un Diente)
Figura. 372. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
x2ok
0
-5
-10
-15
-20
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
307
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con la
distribución retrasado un diente es 0.000. Se concluye que hay diferencias
significativas en el ajuste de combustible de largo alcance y se acepta la hipótesis
alternativa.
Tabla 253. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 95.25%
Valor p 0.000
Figura. 373. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Si en la distribución se retrasa un diente el ajuste de combustible de largo alcance
disminuye de -2.00% en estado normal de funcionamiento a -4.00% con la falla, para
esta condición de fallo no existe dispersión en los datos ya que todos son iguales.
Tabla 254. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -2.000 0.000
Falla -4.000 0.000
x4ok
-2,0
-2,5
-3,0
-3,5
-4,0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
308
Falla 3. Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución.
Obstrucción del Filtro de Aire y con un Mal Calado de la Distribución (Adelanto
de un Diente)
Figura. 374. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con el filtro
obstruido y la distribución adelantado un diente es 0.000. Se concluye que hay
diferencias significativas en el ajuste de combustible de largo alcance y se acepta la
hipótesis alternativa.
Tabla 255. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 98.78%
Valor p 0.000
Figura. 375. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
x3ok
0
-5
-10
-15
-20
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
309
Cuando el filtro de aire esta obstruido y la distribución se adelanta un diente el ajuste
de combustible de largo alcance disminuye de -2.00% en estado normal de
funcionamiento a -18.30% con la falla, la desviación estándar indica que hay
dispersión en la toma de datos.
Tabla 256. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -2.000 0.000
Falla -18.300 0.483
Obstrucción del Filtro de Aire y con un Mal Calado de la Distribución (Retraso
de un Diente)
Figura. 376. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con el filtro
obstruido y la distribución retrasado un diente es 0.000. Se concluye que hay
diferencias significativas en el ajuste de combustible de largo alcance y se acepta la
hipótesis alternativa.
Tabla 257. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 91.46%
Valor p 0.000
310
Figura. 377. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Cuando el filtro de aire está obstruido y la distribución se retrasa un diente el ajuste de
combustible de largo alcance disminuye de -2.00% en estado normal de
funcionamiento a -5.40% con la falla, la desviación estándar indica que hay dispersión
en la toma de datos.
Tabla 258. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -2.000 0.00
Falla -5.400 0.516
x5ok
-2
-3
-4
-5
-6
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
311
Falla 4. Calibración de Bujías.
Calibración de la Bujía a 0.4 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 378. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con todas las
bujías calibradas a 0.40 mm es 0.697. Se concluye que no hay diferencias
significativas en el ajuste de combustible de largo alcance y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 259. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 0.86%
Valor p 0.697
Figura. 379. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
x9ok
-2,0
-2,2
-2,4
-2,6
-2,8
-3,0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
312
Con las bujías en todos los cilindros calibradas a 0.40 mm el ajuste de combustible de
largo alcance disminuye de -2.00% en estado normal de funcionamiento a -2.70% con
la falla, la desviación estándar indica que hay dispersión en la toma de datos.
Tabla 260. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -2.000 0.000
Falla -2.700 0.483
Calibración de la Bujía a 0.7 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 380. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con todas las
bujías calibradas a 0.70 mm es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas
en el ajuste de combustible de largo alcance y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 261. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 95.25%
Valor p 0.000
313
Figura. 381. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Con las bujías en todos los cilindros calibradas a 0.70 mm el ajuste de combustible de
largo alcance disminuye de -2.00% en estado normal de funcionamiento a -4.00% con
la falla, para esta condición de fallo no hay dispersión en la toma de datos.
Tabla 262. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -2.000 0.000
Falla -4.000 0.000
Calibración de la Bujía a 0.8 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 382. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
x6ok
-2,0
-2,5
-3,0
-3,5
-4,0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
314
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con todas las
bujías calibradas a 0.80 mm es 0.107. Se concluye que no hay diferencias
significativas en el ajuste de combustible de largo alcance y se acepta la hipótesis nula.
Tabla 263. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 13.79%
Valor p 0.107
Figura. 383. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Con las bujías en todos los cilindros calibradas a 0.80 mm el ajuste de combustible de
largo alcance incrementa de -2.00% en estado normal de funcionamiento a -1.50% con
la falla, la desviación estándar indica que hay dispersión en la toma de datos.
Tabla 264. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -2.000 0.00
Falla -1.500 0.527
x8ok
-1,0
-1,2
-1,4
-1,6
-1,8
-2,0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
315
Calibración de la Bujía a 1.5 mm en Todos los Cilindros.
Figura. 384. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con todas las
bujías calibradas a 1.50 mm es 0.000. Se concluye que hay diferencias significativas
en el ajuste de combustible de largo alcance y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 265. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 95.25%
Valor p 0.000
Figura. 385. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
x10ok
-2,0
-2,5
-3,0
-3,5
-4,0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
316
Con las bujías en todos los cilindros calibradas a 0.70 mm el ajuste de combustible de
largo alcance disminuye de -2.00% en estado normal de funcionamiento a -4.00% con
la falla, para esta condición de fallo no hay dispersión en la toma de datos.
Tabla 266. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -2.000 0.000
Falla -4.00 0.000
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Figura. 386. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con la bujía del
primer cilindro calibrada a 0.40 mm y el resto de cilindros a medida estándar es 0.000.
Se concluye que hay diferencias significativas en el ajuste de combustible de largo
alcance y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 267. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 94.89%
Valor p 0.000
317
Figura. 387. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Con la bujía del primer cilindro calibrada a 0.40 mm y las demás bujías calibradas a
medida estándar el ajuste de combustible de largo alcance disminuye de -2.00% en
estado normal de funcionamiento a -5.60% con la falla, la desviación estándar nos
indica que hay dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 268. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -2.000 0.000
Falla -5.600 0.516
x13ok
-2
-3
-4
-5
-6
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
318
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.5 mm y el Resto de Cilindros a
Medida Estándar.
Figura. 388. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con la bujía del
primer cilindro calibrada a 1.50 mm y el resto de cilindros a medida estándar es 0.000.
Se concluye que hay diferencias significativas en el ajuste de combustible de largo
alcance y se acepta la hipótesis alternativa.
Tabla 269. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 97.90%
Valor p 0.000
x17ok
-2,0
-2,5
-3,0
-3,5
-4,0
-4,5
-5,0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
319
Con la bujía del primer cilindro calibrada a 1.50 mm y las demás bujías calibradas a
medida estándar el ajuste de combustible de largo alcance disminuye de -2.00% en
estado normal de funcionamiento a -5.00% con la falla, la desviación estándar nos
indica que hay dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 270. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -2.000 0.000
falla -5.00 0.000
Falla 5. Caudal del Inyector.
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 389. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con el inyector
del cuarto cilindro reducido en un 50% de su caudal es 0.000. Se concluye que hay
diferencias significativas en el ajuste de combustible de largo alcance y se acepta la
hipótesis alternativa.
Tabla 271. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 99.26%
Valor p 0.000
320
Figura. 390. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
Con el inyector del cuarto cilindro reducido en un 50% de su caudal el ajuste de
combustible de largo alcance se incrementa de -2.00% en estado normal de
funcionamiento a 15.00% con la falla, la desviación estándar nos indica que hay
dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 272. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -2.000 0.000
Falla 15.000 1.054
x21ok
16
12
8
4
0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
321
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Figura. 391. ICs Simultáneos de 95% de Tukey para LFT. Fuente: Autores.
El valor p para el ANOVA del ajuste de combustible de largo alcance con el inyector
del segundo cilindro reducido en un 50% de su caudal es 0.000. Se concluye que hay
diferencias significativas en el ajuste de combustible de largo alcance y se acepta la
hipótesis alternativa.
Tabla 273. Resumen de Modelo. Fuente: Autores.
R cuadrado 99.76%
Valor p 0.000
Figura. 392. Gráfica de Caja de LFT. Fuente: Autores.
x22ok
16
12
8
4
0
condicion
larg
o
Gráfica de caja de largo
322
Con el inyector del segundo cilindro reducido en un 50% de su caudal el ajuste de
combustible de largo alcance se incrementa de -2.00% en estado normal de
funcionamiento a 14.60% con la falla, la desviación estándar nos indica que hay
dispersión en los datos obtenidos.
Tabla 274. Resumen de las Medias. Fuente: Autores.
Condición Media Desviación Estándar
Ok -2.000 0.000
Falla 14.600 0.516
323
10. DESARROLLO DE LA BASE DE DATOS.
La base de datos fue elaborada a diferentes regímenes de giro provocando fallas en el
motor de estudio, la información adquirida se ha ido registrando de manera sistemática
para poder ser analizada posteriormente.
La base de datos presenta información obtenida mediante un escáner automotriz el
mismo que recopila el comportamiento de los diferentes PID’s, estos datos son
registrados y transferidos a la herramienta estadística Minitab® para validar las
características de cada prueba realizada.
El desarrollo de esta base de datos se hizo a diferentes regímenes de giro del motor
(RPM) como son a 800 y 2500 RPM y con diferentes condiciones de fallo en el filtro
de aire, puesta a punto de la distribución, bujías e inyectores.
Las condiciones de entrada en el funcionamiento del motor en estado normal como
filtro, distribución, bujías e inyectores se efectúan guiados en el manual del fabricante
para que no se vea alterado el comportamiento ideal.
324
10.1 Prueba en Condiciones Normales de Funcionamiento.
En las tablas …. Se observan las características en condiciones normales de
funcionamiento tanto para el MAP, Adelanto al Encendido, Ancho de Pulso de
Inyección, Ajuste de Combustible de Corto Alcance y Ajuste de Combustible de Largo
Alcance.
10.1.1 Presión Absoluta del Colector (kPa).
Tabla 275. Datos Estadísticos Descriptivos Estado Normal de Funcionamiento.
Fuente: Autores.
Características 800 RPM 2500 RPM
Media 27 22,4
Error Estándar de la Media 0 0,163
Media Recortada 27 22,375
Desviación Estándar 0 0,516
Varianza 0 0,267
Coeficiente de Variación 0 2,31
Suma 270 224
Suma de Cuadrados 7290 5020
Mínimo 27 22
Q1 27 22
Mediana 27 22
Q3 27 23
Máximo 27 23
Rango 0 1
IQR 0 1
Moda 27 22
N para moda 10 6
Asimetría 0 0,48
Curtosis 0 -2,28
MSSD 0 0,167
325
10.1.2 Adelanto al Encendido.
Tabla 276. Datos Estadísticos Descriptivos Estado Normal de Funcionamiento.
Fuente: Autores.
Características 800 RPM 2500 RPM
Media 8,4 29
Error Estándar de la Media 0,163 0
Media Recortada 8,375 29
Desviación Estándar 0,516 0
Varianza 0,267 0
Coeficiente de Variación 6,15 0
Suma 84 290
Suma de Cuadrados 708 8410
Mínimo 8 29
Q1 8 29
Mediana 8 29
Q3 9 29
Máximo 9 29
Rango 1 0
IQR 1 0
Moda 8 29
N para moda 6 10
Asimetría 0,48 0
Curtosis -2,28 0
MSSD 0,222 0
326
10.1.3 Ancho de Pulso de Inyección.
Tabla 277. Datos Estadísticos Descriptivos Estado Normal de Funcionamiento.
Fuente: Autores.
Características 800 RPM 2500 RPM
Media 3 2,5
Error Estándar de la Media 0 0,167
Media Recortada 3 2,5
Desviación Estándar 0 0,527
Varianza 0 0,278
Coeficiente de Variación 0 21,08
Suma 30 25
Suma de Cuadrados 90 65
Mínimo 3 2
Q1 3 2
Mediana 3 2,5
Q3 3 3
Máximo 3 3
Rango 0 1
IQR 0 1
Moda 3 2. 3
N para moda 10 5
Asimetría 0 0
Curtosis 0 -2,57
MSSD 0 0,278
327
10.1.4 Ajuste de Combustible de Corto Alcance.
Tabla 278. Datos Estadísticos Descriptivos Estado Normal de Funcionamiento.
Fuente: Autores.
Características 800 RPM 2500 RPM
Media -0,5 0
Error Estándar de la Media 0,167 0
Media Recortada -0,5 0
Desviación Estándar 0,527 0
Varianza 0,278 0
Coeficiente de Variación -105,41 0
Suma -5 0
Suma de Cuadrados 5 0
Mínimo -1 0
Q1 -1 0
Mediana -0,5 0
Q3 0 0
Máximo 0 0
Rango 1 0
IQR 1 0
Moda (-1). 0 0
N para moda 5 10
Asimetría 0 0
Curtosis -2,57 0
MSSD 0,333 0
328
10.1.5 Ajuste de Combustible de Largo Alcance.
Tabla 279. Datos Estadísticos Descriptivos Estado Normal de Funcionamiento.
Fuente: Autores.
Características 800 RPM 2500 RPM
Media -1 -2
Error Estándar de la Media 0 0
Media Recortada -1 -2
Desviación Estándar 0 0
Varianza 0 0
Coeficiente de Variación 0 0
Suma -10 -20
Suma de Cuadrados 10 40
Mínimo -1 -2
Q1 -1 -2
Mediana -1 -2
Q3 -1 -2
Máximo -1 -2
Rango 0 0
IQR 0 0
Moda -1 -2
N para moda 10 10
Asimetría 0 0
Curtosis 0 0
MSSD 0 0
329
10.2 Pruebas Tomadas con Averías en los Sistemas.
10.2.1 Prueba 1. Obstrucción del Filtro de Aire.
En las tablas 280, 281, 282, 283 y 284 se observan las características en los diferentes
regímenes de giro con la condición de falla del filtro de aire obstruido.
Presión Absoluta del Colector. (kPa)
Tabla 280. Características de la Prueba 1 para el MAP. Fuente: Autores.
FALLA 1
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 26 22,5 -0,03846154 0,00444444
Error Estándar de la Media 0 0,167 - 0,0239521
Media Recortada 26 22,5 -0,03846154 0,00555556
Desviación Estándar 0 0,527 - 0,02087287
Varianza 0 0,278 - 0,03956835
Coeficiente de Variación 0 2,34 - 0,01282051
Suma 260 225 -0,03846154 0,00444444
Suma de Cuadrados 6760 5065 -0,07840237 0,0088845
Mínimo 26 22 -0,03846154 0
Q1 26 22 -0,03846154 0
Mediana 26 22,5 -0,03846154 0,02222222
Q3 26 23 -0,03846154 0
Máximo 26 23 -0,03846154 0
Rango 0 1 - 0
IQR 0 1 - 0
Moda 26 23 -0,03846154 0,04347826
N para moda 10 5 0 -0,2
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 -2,57 - 0,11284047
MSSD 0 0,444 - 0,62387387
330
Adelanto al Encendido. (degCA)
Tabla 281. Características de la Prueba 1 para el Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
FALLA 1
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 11,6 29 0,27586207 0
Error Estándar de la Media 0,163 0 0 -
Media Recortada 11,625 29 0,27956989 0
Desviación Estándar 0,516 0 0 -
Varianza 0,267 0 0 -
Coeficiente de Variación 4,45 0 -0,38202247 -
Suma 116 290 0,27586207 0
Suma de Cuadrados 1348 8410 0,47477745 0
Mínimo 11 29 0,27272727 0
Q1 11 29 0,27272727 0
Mediana 12 29 0,33333333 0
Q3 12 29 0,25 0
Máximo 12 29 0,25 0
Rango 1 0 0 -
IQR 1 0 0 -
Moda 12 29 0,33333333 0
N para moda 6 10 0 0
Asimetría -0,48 0 2 -
Curtosis -2,28 0 0 -
MSSD 0,222 0 0 -
331
Ancho de Pulso de Inyección. (ms)
Tabla 282. Características de la Prueba 1 para el Ancho de Pulso. Fuente: Autores.
FALLA 1
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 2,4 2,5 -0,25 0
Error Estándar de la
Media
0,163 0,167 1 0
Media Recortada 2,375 2,5 -0,26315789 0
Desviación Estándar 0,516 0,527 1 0
Varianza 0,267 0,278 1 0
Coeficiente de Variación 21,52 21,08 1 0
Suma 24 25 -0,25 0
Suma de Cuadrados 60 65 -0,5 0
Mínimo 2 2 -0,5 0
Q1 2 2 -0,5 0
Mediana 2 2,5 -0,5 0
Q3 3 3 0 0
Máximo 3 3 0 0
Rango 1 1 1 0
IQR 1 1 1 0
Moda 2 2. 3 -0,5
N para moda 6 5 -0,66666667 0
Asimetría 0,48 0 1 -
Curtosis -2,28 -2,57 1 0
MSSD 0,278 0,333 1 0,16516517
332
Ajuste de Combustible de Corto Alcance. (%)
Tabla 283. Características de la Prueba 1 para SFT. Fuente: Autores.
FALLA 1
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 0,5 1,5 2 1
Error Estándar de la Media 0,167 0,167 0 1
Media Recortada 0,5 1,5 2 1
Desviación Estándar 0,527 0,527 0 1
Varianza 0,278 0,278 0 1
Coeficiente de Variación 105,41 35,14 2 1
Suma 5 15 2 1
Suma de Cuadrados 5 25 0 1
Mínimo 0 1 - 1
Q1 0 1 - 1
Mediana 0,5 1,5 2 1
Q3 1 2 1 1
Máximo 1 2 1 1
Rango 1 1 0 1
IQR 1 1 0 1
Moda 0. 1 1. 2 - -
N para moda 5 5 0 -1
Asimetría 0 0 - -
Curtosis -2,57 -2,57 0 1
MSSD 0,278 0,389 -0,19784173 1
333
Ajuste de Combustible de Largo Alcance. (%)
Tabla 284. Características de la Prueba 1 para LFT. Fuente: Autores.
FALLA 1
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media -5,5 -8,4 0,81818182 0,76190476
Error Estándar de la Media 0,167 0,163 1 1
Media Recortada -5,5 -8,375 0,81818182 0,76119403
Desviación Estándar 0,527 0,516 1 1
Varianza 0,278 0,267 1 1
Coeficiente de Variación -9,58 -6,15 1 1
Suma -55 -84 0,81818182 0,76190476
Suma de Cuadrados 305 708 0,96721311 0,94350282
Mínimo -6 -9 0,83333333 0,77777778
Q1 -6 -9 0,83333333 0,77777778
Mediana -5,5 -8 0,81818182 0,75
Q3 -5 -8 0,8 0,75
Máximo -5 -8 0,8 0,75
Rango 1 1 1 1
IQR 1 1 1 1
Moda (-6). (-
5)
-8 - 0,75
N para moda 5 6 -1 -0,66666667
Asimetría 0 -0,48 1
Curtosis -2,57 -2,28 1 1
MSSD 0,056 0,222 1 1
334
10.2.2 Prueba 2. Puesta a Punto de la Distribución.
Desde la tabla 285 a la 294 se observan las características en los diferentes regímenes
de giro y con la condición de falla de la puesta a punto de la distribución tanto con
adelanto y retraso de un diente.
Presión Absoluta del Colector. (kPa)
Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un Diente)
Tabla 285. Características de la Prueba 2 para el MAP. Fuente: Autores.
FALLA 2
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 26 24,5 -0,03846154 0,08571429
Error Estándar de la Media 0 0,167 - 0,0239521
Media Recortada 26 24,5 -0,03846154 0,08673469
Desviación Estándar 0 0,527 - 0,02087287
Varianza 0 0,278 - 0,03956835
Coeficiente de Variación 0 2,15 - -0,0744186
Suma 260 245 -0,03846154 0,08571429
Suma de Cuadrados 6760 6005 -0,07840237 0,16402998
Mínimo 26 24 -0,03846154 0,08333333
Q1 26 24 -0,03846154 0,08333333
Mediana 26 24,5 -0,03846154 0,10204082
Q3 26 25 -0,03846154 0,08
Máximo 26 25 -0,03846154 0,08
Rango 0 1 - 0
IQR 0 1 - 0
Moda 26 25 -0,03846154 0,12
N para moda 10 5 0 -0,2
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 -2,57 - 0,11284047
MSSD 0 0,222 - 0,24774775
335
Mal Calado de la Distribución. (Retraso de un Diente)
Tabla 286. Características de la Prueba 2 para el MAP. Fuente: Autores.
FALLA 2
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 25 24 -0,08 0,06666667
Error Estándar de la Media 0 0 - -
Media Recortada 25 24 -0,08 0,06770833
Desviación Estándar 0 0 - -
Varianza 0 0 - -
Coeficiente de Variación 0 0 - -
Suma 250 240 -0,08 0,06666667
Suma de Cuadrados 6250 5760 -0,1664 0,12847222
Mínimo 25 24 -0,08 0,08333333
Q1 25 24 -0,08 0,08333333
Mediana 25 24 -0,08 0,08333333
Q3 25 24 -0,08 0,04166667
Máximo 25 24 -0,08 0,04166667
Rango 0 0 - -
IQR 0 0 - -
Moda 25 24 -0,08 0,08333333
N para moda 10 10 0 0,4
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 0 - -
MSSD 0 0 - -
336
Adelanto al Encendido. (degCA)
Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un Diente)
Tabla 287. Características de la Prueba 2 para el Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
FALLA 2
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 11,6 29 0,27586207 0
Error Estándar de la Media 0,163 0 0 -
Media Recortada 11,625 29 0,27956989 0
Desviación Estándar 0,516 0 0 -
Varianza 0,267 0 0 -
Coeficiente de Variación 4,45 0 -0,38202247 -
Suma 116 290 0,27586207 0
Suma de Cuadrados 1348 8410 0,47477745 0
Mínimo 11 29 0,27272727 0
Q1 11 29 0,27272727 0
Mediana 12 29 0,33333333 0
Q3 12 29 0,25 0
Máximo 12 29 0,25 0
Rango 1 0 0 -
IQR 1 0 0 -
Moda 12 29 0,33333333 0
N para moda 6 10 0 0
Asimetría -0,48 0 2 -
Curtosis -2,28 0 0 -
MSSD 0,222 0 0 -
337
Mal Calado de la Distribución. (Retraso de un Diente)
Tabla 288. Características de la Prueba 2 para el Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
FALLA 2
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 11,6 29 0,27586207 0
Error Estándar de la Media 0,163 0 0 -
Media Recortada 11,625 29 0,27956989 0
Desviación Estándar 0,516 0 0 -
Varianza 0,267 0 0 -
Coeficiente de Variación 4,45 0 -0,38202247 -
Suma 116 290 0,27586207 0
Suma de Cuadrados 1348 8410 0,47477745 0
Mínimo 11 29 0,27272727 0
Q1 11 29 0,27272727 0
Mediana 12 29 0,33333333 0
Q3 12 29 0,25 0
Máximo 12 29 0,25 0
Rango 1 0 0 -
IQR 1 0 0 -
Moda 12 29 0,33333333 0
N para moda 6 10 0 0
Asimetría -0,48 0 2 -
Curtosis -2,28 0 0 -
MSSD 0,333 0 0,33333333 -
338
Ancho de Pulso de Inyección. (ms)
Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un Diente)
Tabla 289. Características de la Prueba 2 para el Ancho de Pulso. Fuente: Autores.
FALLA 2
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 2,4 2 -0,25 -0,25
Error Estándar de la Media 0,163 0 1 -
Media Recortada 2,375 2 -0,26315789 -0,25
Desviación Estándar 0,516 0 1 -
Varianza 0,267 0 1 -
Coeficiente de Variación 21,52 0 1 -
Suma 24 20 -0,25 -0,25
Suma de Cuadrados 60 40 -0,5 -0,625
Mínimo 2 2 -0,5 0
Q1 2 2 -0,5 0
Mediana 2 2 -0,5 -0,25
Q3 3 2 0 -0,5
Máximo 3 2 0 -0,5
Rango 1 0 1 -
IQR 1 0 1 -
Moda 2 2 -0,5 -
N para moda 6 10 -0,66666667 0,5
Asimetría 0,48 0 1 -
Curtosis -2,28 0 1 -
MSSD 0,278 0 1 -
339
Mal Calado de la Distribución. (Retraso de un Diente)
Tabla 290. Características de la Prueba 2 para el Ancho de Pulso. Fuente: Autores.
FALLA 2
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 2,6 2,4 -0,15384615 -0,04166667
Error Estándar de la Media 0,163 0,163 1 -0,02453988
Media Recortada 2,625 2,375 -0,14285714 -0,05263158
Desviación Estándar 0,516 0,516 1 -0,02131783
Varianza 0,267 0,267 1 -0,0411985
Coeficiente de Variación 19,86 21,52 1 0,0204461
Suma 26 24 -0,15384615 -0,04166667
Suma de Cuadrados 70 60 -0,28571429 -0,08333333
Mínimo 2 2 -0,5 0
Q1 2 2 -0,5 0
Mediana 3 2 0 -0,25
Q3 3 3 0 0
Máximo 3 3 0 0
Rango 1 1 1 0
IQR 1 1 1 0
Moda 3 2 0 -
N para moda 6 6 -0,66666667 0,16666667
Asimetría -0,48 0,48 1 1
Curtosis -2,28 -2,28 1 -0,12719298
MSSD 0,278 0,167 1 -0,66467066
340
Ajuste de Combustible de Corto Alcance. (%)
Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un Diente)
Tabla 291. Características de la Prueba 2 para SFT. Fuente: Autores.
FALLA 2
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 0 0,5 - 1
Error Estándar de la Media 0 0,167 - 1
Media Recortada 0 0,5 - 1
Desviación Estándar 0 0,527 - 1
Varianza 0 0,278 - 1
Coeficiente de Variación 0 105,41 - 1
Suma 0 5 - 1
Suma de Cuadrados 0 5 - 1
Mínimo 0 0 - -
Q1 0 0 - -
Mediana 0 0,5 - 1
Q3 0 1 - 1
Máximo 0 1 - 1
Rango 0 1 - 1
IQR 0 1 - 1
Moda 0 0. 1 - -
N para moda 10 5 0,5 -1
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 -2,57 - 1
MSSD 0 0,222 - 1
341
Mal Calado de la Distribución. (Retraso de un Diente)
Tabla 292. Características de la Prueba 2 para SFT. Fuente: Autores.
FALLA 2
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 0 -1,5 - 1
Error Estándar de la Media 0 0,167 - 1
Media Recortada 0 -1,5 - 1
Desviación Estándar 0 0,527 - 1
Varianza 0 0,278 - 1
Coeficiente de Variación 0 -35,14 - 1
Suma 0 -15 - 1
Suma de Cuadrados 0 25 - 1
Mínimo 0 -2 - 1
Q1 0 -2 - 1
Mediana 0 -1,5 - 1
Q3 0 -1 - 1
Máximo 0 -1 - 1
Rango 0 1 - 1
IQR 0 1 - 1
Moda 0 (-2). (-1) - -
N para moda 10 5 0,5 -1
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 -2,57 - 1
MSSD 0 0,056 - 1
342
Ajuste de Combustible de Largo Alcance. (%)
Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un Diente)
Tabla 293. Características de la Prueba 2 para LFT. Fuente: Autores.
FALLA 2
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media -5,5 -18 0,81818182 0,88888889
Error Estándar de la Media 0,167 0 1 -
Media Recortada -5,5 -18 0,81818182 0,88888889
Desviación Estándar 0,527 0 1 -
Varianza 0,278 0 1 -
Coeficiente de Variación -9,58 0 1 -
Suma -55 -180 0,81818182 0,88888889
Suma de Cuadrados 305 3240 0,96721311 0,98765432
Mínimo -6 -18 0,83333333 0,88888889
Q1 -6 -18 0,83333333 0,88888889
Mediana -5,5 -18 0,81818182 0,88888889
Q3 -5 -18 0,8 0,88888889
Máximo -5 -18 0,8 0,88888889
Rango 1 0 1 -
IQR 1 0 1 -
Moda (-6). (-
5)
-18 - 0,88888889
N para moda 5 10 -1 0
Asimetría 0 0 - -
Curtosis -2,57 0 1 -
MSSD 0,056 0 1 -
343
Mal Calado de la Distribución. (Retraso de un Diente)
Tabla 294. Características de la Prueba 2 para LFT. Fuente: Autores.
FALLA 2
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 0 -4 - 0,5
Error Estándar de la Media 0 0 - -
Media Recortada 0 -4 - 0,5
Desviación Estándar 0 0 - -
Varianza 0 0 - -
Coeficiente de Variación 0 0 - -
Suma 0 -40 - 0,5
Suma de Cuadrados 0 160 - 0,75
Mínimo 0 -4 - 0,5
Q1 0 -4 - 0,5
Mediana 0 -4 - 0,5
Q3 0 -4 - 0,5
Máximo 0 -4 - 0,5
Rango 0 0 - -
IQR 0 0 - -
Moda 0 -4 - 0,5
N para moda 10 10 0 0
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 0 - -
MSSD 0 0 - -
344
10.2.3 Prueba 3. Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución.
Desde la tabla 295 a la tabla 304 se observan las características en los diferentes
regímenes de giro con la condición de falla del filtro de aire obstruido y la puesta a
punto de la distribución tanto con adelanto y retraso de un diente.
Presión Absoluta del Colector. (kPa)
Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un
Diente)
Tabla 295. Características de la Prueba 3 para el MAP. Fuente: Autores.
FALLA 3
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 28,6 24,6 0,05594406 0,08943089
Error Estándar de la Media 0,163 0,163 1 0
Media Recortada 28,625 24,625 0,05676856 0,09137056
Desviación Estándar 0,516 0,516 1 0
Varianza 0,267 0,267 1 0
Coeficiente de Variación 1,81 2,1 1 -0,1
Suma 286 246 0,05594406 0,08943089
Suma de Cuadrados 8182 6054 0,1090198 0,17079617
Mínimo 28 24 0,03571429 0,08333333
Q1 28 24 0,03571429 0,08333333
Mediana 29 25 0,06896552 0,12
Q3 29 25 0,06896552 0,08
Máximo 29 25 0,06896552 0,08
Rango 1 1 1 0
IQR 1 1 1 0
Moda 29 25 0,06896552 0,12
N para moda 6 6 -0,66666667 0
Asimetría -0,48 -0,48 1 2
Curtosis -2,28 -2,28 1 0
345
MSSD 0,222 0,222 1 0,24774775
Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución. (Retraso de un
Diente)
Tabla 296. Características de la Prueba 3 para el MAP. Fuente: Autores.
FALLA 3
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 25 23,5 -0,08 0,04680851
Error Estándar de la Media 0 0,167 - 0,0239521
Media Recortada 25 23,5 -0,08 0,04787234
Desviación Estándar 0 0,527 - 0,02087287
Varianza 0 0,278 - 0,03956835
Coeficiente de Variación 0 2,24 - -0,03125
Suma 250 235 -0,08 0,04680851
Suma de Cuadrados 6250 5525 -0,1664 0,09140271
Mínimo 25 23 -0,08 0,04347826
Q1 25 23 -0,08 0,04347826
Mediana 25 23,5 -0,08 0,06382979
Q3 25 24 -0,08 0,04166667
Máximo 25 24 -0,08 0,04166667
Rango 0 1 - 0
IQR 0 1 - 0
Moda 25 24 -0,08 0,08333333
N para moda 10 5 0 -0,2
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 -2,57 - 0,11284047
MSSD 0 0,278 - 0,39928058
346
Adelanto al Encendido. (degCA)
Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un
Diente)
Tabla 297. Características de la Prueba 3 para el Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
FALLA 3
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 11,6 29 0,27586207 0
Error Estándar de la Media 0,163 0 0 -
Media Recortada 11,625 29 0,27956989 0
Desviación Estándar 0,516 0 0 -
Varianza 0,267 0 0 -
Coeficiente de Variación 4,45 0 -0,38202247 -
Suma 116 290 0,27586207 0
Suma de Cuadrados 1348 8410 0,47477745 0
Mínimo 11 29 0,27272727 0
Q1 11 29 0,27272727 0
Mediana 12 29 0,33333333 0
Q3 12 29 0,25 0
Máximo 12 29 0,25 0
Rango 1 0 0 -
IQR 1 0 0 -
Moda 12 29 0,33333333 0
N para moda 6 10 0 0
Asimetría -0,48 0 2 -
Curtosis -2,28 0 0 -
MSSD 0,167 0 -0,32934132 -
347
Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución. (Retraso de un
Diente)
Tabla 298. Características de la Prueba 3 para el Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
FALLA 3
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 12,4 29 0,32258065 0
Error Estándar de la Media 0,163 0 0 -
Media Recortada 12,375 29 0,32323232 0
Desviación Estándar 0,516 0 0 -
Varianza 0,267 0 0 -
Coeficiente de Variación 4,16 0 -0,47836538 -
Suma 124 290 0,32258065 0
Suma de Cuadrados 1540 8410 0,54025974 0
Mínimo 12 29 0,33333333 0
Q1 12 29 0,33333333 0
Mediana 12 29 0,33333333 0
Q3 13 29 0,30769231 0
Máximo 13 29 0,30769231 0
Rango 1 0 0 -
IQR 1 0 0 -
Moda 12 29 0,33333333 0
N para moda 6 10 0 0
Asimetría 0,48 0 0 -
Curtosis -2,28 0 0 -
MSSD 0,278 0 0,20143885 -
348
Ancho de Pulso de Inyección. (%)
Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un
Diente)
Tabla 299. Características de la Prueba 3 para el Ancho de Pulso. Fuente: Autores.
FALLA 3 DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 2 2 -0,5 -0,25
Error Estándar de la Media 0 0 - -
Media Recortada 2 2 -0,5 -0,25
Desviación Estándar 0 0 - -
Varianza 0 0 - -
Coeficiente de Variación 0 0 - -
Suma 20 20 -0,5 -0,25
Suma de Cuadrados 40 40 -1,25 -0,625
Mínimo 2 2 -0,5 0
Q1 2 2 -0,5 0
Mediana 2 2 -0,5 -0,25
Q3 2 2 -0,5 -0,5
Máximo 2 2 -0,5 -0,5
Rango 0 0 - -
IQR 0 0 - -
Moda 2 2 -0,5 -
N para moda 10 10 0 0,5
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 0 - -
MSSD 0 0 - -
349
Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución. (Retraso de un
Diente)
Tabla 300. Características de la Prueba 3 para el Ancho de Pulso. Fuente: Autores.
FALLA 3
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 2,5 3 -0,2 0,16666667
Error Estándar de la Media 0,167 0 1 -
Media Recortada 2,5 3 -0,2 0,16666667
Desviación Estándar 0,527 0 1 -
Varianza 0,278 0 1 -
Coeficiente de Variación 21,08 0 1 -
Suma 25 30 -0,2 0,16666667
Suma de Cuadrados 65 90 -0,38461538 0,27777778
Mínimo 2 3 -0,5 0,33333333
Q1 2 3 -0,5 0,33333333
Mediana 2,5 3 -0,2 0,16666667
Q3 3 3 0 0
Máximo 3 3 0 0
Rango 1 0 1 -
IQR 1 0 1 -
Moda 2. 3 3 - -
N para moda 5 10 -1 0,5
Asimetría 0 0 - -
Curtosis -2,57 0 1 -
MSSD 0,167 0 1 -
350
Ajuste de Combustible de Corto Alcance. (%)
Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un
Diente)
Tabla 301. Características de la Prueba 3 para SFT. Fuente: Autores.
FALLA 3
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 0 -1 - 1
Error Estándar de la Media 0 0,333 - 1
Media Recortada 0 -1 - 1
Desviación Estándar 0 1,054 - 1
Varianza 0 1,111 - 1
Coeficiente de Variación 0 -105,41 - 1
Suma 0 -10 - 1
Suma de Cuadrados 0 20 - 1
Mínimo 0 -2 - 1
Q1 0 -2 - 1
Mediana 0 -1 - 1
Q3 0 0 - -
Máximo 0 0 - -
Rango 0 2 - 1
IQR 0 2 - 1
Moda 0 (-2). 0 - -
N para moda 10 5 0,5 -1
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 -2,57 - 1
MSSD 0 1,111 - 1
351
Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución. (Retraso de un
Diente)
Tabla 302. Características de la Prueba 3 para SFT. Fuente: Autores.
FALLA 3
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 0 -0,5 - 1
Error Estándar de la Media 0 0,167 - 1
Media Recortada 0 -0,5 - 1
Desviación Estándar 0 0,527 - 1
Varianza 0 0,278 - 1
Coeficiente de Variación 0 -105,41 - 1
Suma 0 -5 - 1
Suma de Cuadrados 0 5 - 1
Mínimo 0 -1 - 1
Q1 0 -1 - 1
Mediana 0 -0,5 - 1
Q3 0 0 - -
Máximo 0 0 - -
Rango 0 1 - 1
IQR 0 1 - 1
Moda 0 (-1). 0 - -
N para moda 10 5 0,5 -1
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 -2,57 - 1
MSSD 0 0,5 - 1
352
Ajuste de Combustible de Largo Alcance. (%)
Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución. (Adelanto de un
Diente)
Tabla 303. Características de la Prueba 3 para LFT. Fuente: Autores.
FALLA 3 DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media -18 -18,3 0,94444444 0,89071038
Error Estándar de la
Media 0 0,153 - 1
Media Recortada 18 -18,25 1,05555556 0,89041096
Desviación Estándar 0 0,483 - 1
Varianza 0 0,233 - 1
Coeficiente de Variación 0 -2,64 - 1
Suma -180 -183 0,94444444 0,89071038
Suma de Cuadrados 3240 3351 0,99691358 0,98806326
Mínimo -18 -19 0,94444444 0,89473684
Q1 -18 -19 0,94444444 0,89473684
Mediana -18 -18 0,94444444 0,88888889
Q3 -18 -18 0,94444444 0,88888889
Máximo -18 -18 0,94444444 0,88888889
Rango 0 1 - 1
IQR 0 1 - 1
Moda -18 -18 0,94444444 0,88888889
N para moda 10 7 0 -0,42857143
Asimetría 0 -1,04 - 1
Curtosis 0 -1,22 - 1
MSSD 0 0,056 - 1
353
Obstrucción del Filtro de Aire y Mal Calado de la Distribución. (Retraso de un
Diente)
Tabla 304. Características de la Prueba 3 para LFT. Fuente: Autores.
FALLA 3
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 0 -5,4 - 0,62962963
Error Estándar de la Media 0 0,163 - 1
Media Recortada 0 -5,375 - 0,62790698
Desviación Estándar 0 0,516 - 1
Varianza 0 0,267 - 1
Coeficiente de Variación 0 -9,56 - 1
Suma 0 -54 - 0,62962963
Suma de Cuadrados 0 294 - 0,86394558
Mínimo 0 -6 - 0,66666667
Q1 0 -6 - 0,66666667
Mediana 0 -5 - 0,6
Q3 0 -5 - 0,6
Máximo 0 -5 - 0,6
Rango 0 1 - 1
IQR 0 1 - 1
Moda 0 -5 - 0,6
N para moda 10 6 0 -0,66666667
Asimetría 0 -0,48 - 1
Curtosis 0 -2,28 - 1
MSSD 0 0,056 - 1
354
10.2.4 Prueba 4. Calibración de Bujías.
Desde la tabla 305 a la tabla 334 se observan las características en los diferentes
regímenes de giro y con la condición de fallo de las bujías calibradas a 0.40mm,
0.70mm, 0.80mm y 1.5mm en todos los cilindros, así como la bujía del primer cilindro
calibradas a 0.40mm y 1.5mm mientras el resto se mantiene a medida estándar.
Presión Absoluta del Colector. (kPa)
Calibración de Bujías a 0.40 mm en todos los Cilindros.
Tabla 305. Características de la Prueba 4 para el MAP. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 26,4 23 -0,02272727 0,02608696
Error Estándar de la Media 0,163 0 1 -
Media Recortada 26,375 23 -0,02369668 0,02717391
Desviación Estándar 0,516 0 1 -
Varianza 0,267 0 1 -
Coeficiente de Variación 1,96 0 1 -
Suma 264 230 -0,02272727 0,02608696
Suma de Cuadrados 6972 5290 -0,04561102 0,0510397
Mínimo 26 23 -0,03846154 0,04347826
Q1 26 23 -0,03846154 0,04347826
Mediana 26 23 -0,03846154 0,04347826
Q3 27 23 0 0
Máximo 27 23 0 0
Rango 1 0 1 -
IQR 1 0 1 -
Moda 26 23 -0,03846154 0,04347826
N para moda 6 10 -0,66666667 0,4
Asimetría 0,48 0 1 -
Curtosis -2,28 0 1 -
355
MSSD 0,444 0 1 -
Calibración de Bujías a 0.70 mm en todos los Cilindros.
Tabla 306. Características de la Prueba 4 para el MAP. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 26 22,7 -0,03846154 0,01321586
Error Estándar de la Media 0 0,513 - 0,68226121
Media Recortada 26 22,75 -0,03846154 0,01648352
Desviación Estándar 0 0,483 - -0,06832298
Varianza 0 0,233 - -0,14592275
Coeficiente de Variación 0 2,13 - -0,08450704
Suma 260 227 -0,03846154 0,01321586
Suma de Cuadrados 6760 5155 -0,07840237 0,02618817
Mínimo 26 22 -0,03846154 0
Q1 26 22 -0,03846154 0
Mediana 26 23 -0,03846154 0,04347826
Q3 26 23 -0,03846154 0
Máximo 26 23 -0,03846154 0
Rango 0 1 - 0
IQR 0 1 - 0
Moda 26 23 -0,03846154 0,04347826
N para moda 10 7 0 0,14285714
Asimetría 0 -1,04 - 1,46153846
Curtosis 0 -1,22 - -0,86885246
MSSD 0 0,333 - 0,4984985
356
Calibración de Bujías a 0.80 mm en todos los Cilindros.
Tabla 307. Características de la Prueba 4 para el MAP. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 25,6 22,4 -0,0546875 0
Error Estándar de la Media 0,163 0,163 1 0
Media Recortada 25,625 22,375 -0,05365854 0
Desviación Estándar 0,516 0,516 1 0
Varianza 0,267 0,267 1 0
Coeficiente de Variación 2,02 2,31 1 0
Suma 256 224 -0,0546875 0
Suma de Cuadrados 6556 5020 -0,11195851 0
Mínimo 25 22 -0,08 0
Q1 25 22 -0,08 0
Mediana 26 22 -0,03846154 0
Q3 26 23 -0,03846154 0
Máximo 26 23 -0,03846154 0
Rango 1 1 1 0
IQR 1 1 1 0
Moda 26 22 -0,03846154 0
N para moda 6 6 -0,66666667 0
Asimetría -0,48 0,48 1 0
Curtosis -2,28 -2,28 1 0
MSSD 0,222 0,333 1 0,4984985
357
Calibración de Bujías a 1.50 mm en todos los Cilindros.
Tabla 308. Características de la Prueba 4 para el MAP. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 25 22 -0,08 -0,01818182
Error Estándar de la Media 0 0 - -
Media Recortada 25 22 -0,08 -0,01704545
Desviación Estándar 0 0 - -
Varianza 0 0 - -
Coeficiente de Variación 0 0 - -
Suma 250 220 -0,08 -0,01818182
Suma de Cuadrados 6250 4840 -0,1664 -0,03719008
Mínimo 25 22 -0,08 0
Q1 25 22 -0,08 0
Mediana 25 22 -0,08 0
Q3 25 22 -0,08 -0,04545455
Máximo 25 22 -0,08 -0,04545455
Rango 0 0 - -
IQR 0 0 - -
Moda 25 22 -0,08 0
N para moda 10 10 0 0,4
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 0 - -
MSSD 0 0 - -
358
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y los demás Cilindros a
Medida Estándar.
Tabla 309. Características de la Prueba 4 para el MAP. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 25,6 22,3 -0,0546875 -0,0044843
Error Estándar de la Media 0,163 0,153 1 -0,06535948
Media Recortada 25,625 22,25 -0,05365854 -0,00561798
Desviación Estándar 0,516 0,483 1 -0,06832298
Varianza 0,267 0,233 1 -0,14592275
Coeficiente de Variación 2,02 2,17 1 -0,06451613
Suma 256 223 -0,0546875 -0,0044843
Suma de Cuadrados 6556 4975 -0,11195851 -0,00904523
Mínimo 25 22 -0,08 0
Q1 25 22 -0,08 0
Mediana 26 22 -0,03846154 0
Q3 26 23 -0,03846154 0
Máximo 26 23 -0,03846154 0
Rango 1 1 1 0
IQR 1 1 1 0
Moda 26 22 -0,03846154 0
N para moda 6 7 -0,66666667 0,14285714
Asimetría -0,48 1,04 1 0,53846154
Curtosis -2,28 -1,22 1 -0,86885246
MSSD 0,222 0,222 1 0,24774775
359
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.50 mm y los demás Cilindros a
Medida Estándar.
Tabla 310. Características de la Prueba 4 para el MAP. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 25 22 -0,08 -0,01818182
Error Estándar de la Media 0 0 - -
Media Recortada 25 22 -0,08 -0,01704545
Desviación Estándar 0 0 - -
Varianza 0 0 - -
Coeficiente de Variación 0 0 - -
Suma 250 220 -0,08 -0,01818182
Suma de Cuadrados 6250 4840 -0,1664 -0,03719008
Mínimo 25 22 -0,08 0
Q1 25 22 -0,08 0
Mediana 25 22 -0,08 0
Q3 25 22 -0,08 -0,04545455
Máximo 25 22 -0,08 -0,04545455
Rango 0 0 - -
IQR 0 0 - -
Moda 25 22 -0,08 0
N para moda 10 10 0 0,4
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 0 - -
MSSD 0 0 - -
360
Adelanto al Encendido. (degCA)
Calibración de Bujías a 0.40 mm en todos los Cilindros.
Tabla 311. Características de la Prueba 4 para el Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 12,6 29 0,33333333 0
Error Estándar de la Media 0,163 0 0 -
Media Recortada 12,625 29 0,33663366 0
Desviación Estándar 0,516 0 0 -
Varianza 0,267 0 0 -
Coeficiente de Variación 4,1 0 -0,5 -
Suma 126 290 0,33333333 0
Suma de Cuadrados 1590 8410 0,55471698 0
Mínimo 12 29 0,33333333 0
Q1 12 29 0,33333333 0
Mediana 13 29 0,38461538 0
Q3 13 29 0,30769231 0
Máximo 13 29 0,30769231 0
Rango 1 0 0 -
IQR 1 0 0 -
Moda 13 29 0,38461538 0
N para moda 6 10 0 0
Asimetría -0,48 0 2 -
Curtosis -2,28 0 0 -
MSSD 0,333 0 0,33333333 -
361
Calibración de Bujías a 0.70 mm en todos los Cilindros.
Tabla 312. Características de la Prueba 4 para el Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 11,5 29 0,26956522 0
Error Estándar de la Media 0,167 0 0,0239521 -
Media Recortada 11,5 29 0,27173913 0
Desviación Estándar 0,527 0 0,02087287 -
Varianza 0,278 0 0,03956835 -
Coeficiente de Variación 4,58 0 -0,34279476 -
Suma 115 290 0,26956522 0
Suma de Cuadrados 1325 8410 0,46566038 0
Mínimo 11 29 0,27272727 0
Q1 11 29 0,27272727 0
Mediana 11,5 29 0,30434783 0
Q3 12 29 0,25 0
Máximo 12 29 0,25 0
Rango 1 0 0 -
IQR 1 0 0 -
Moda 12 29 0,33333333 0
N para moda 5 10 -0,2 0
Asimetría 0 0 - -
Curtosis -2,57 0 0,11284047 -
MSSD 0,278 0 0,20143885 -
362
Calibración de Bujías a 0.80 mm en todos los Cilindros.
Tabla 313. Características de la Prueba 4 para el Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 11,7 29 0,28205128
Error Estándar de la Media 0,153 0 -0,06535948 0
Media Recortada 11,7 29 0,28418803 -
Desviación Estándar 0,483 0 -0,06832298 0
Varianza 0,233 0 -0,14592275 -
Coeficiente de Variación 4,13 0 -0,48910412 -
Suma 117 290 0,28205128 -
Suma de Cuadrados 1371 8410 0,48358862 0
Mínimo 11 29 0,27272727 0
Q1 11 29 0,27272727 0
Mediana 12 29 0,33333333 0
Q3 12 29 0,25 0
Máximo 12 29 0,25 0
Rango 1 0 0 0
IQR 1 0 0 -
Moda 12 29 0,33333333 -
N para moda 7 10 0,14285714 0
Asimetría -1,04 0 1,46153846 0
Curtosis -1,22 0 -0,86885246 -
MSSD 0,278 0 0,20143885 -
363
Calibración de Bujías a 1.50 mm en todos los Cilindros.
Tabla 314. Características de la Prueba 4 para el Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 12,4 29 0,32258065 0
Error Estándar de la Media 0,163 0 0 -
Media Recortada 12,375 29 0,32323232 0
Desviación Estándar 0,516 0 0 -
Varianza 0,267 0 0 -
Coeficiente de Variación 4,16 0 -0,47836538 -
Suma 124 290 0,32258065 0
Suma de Cuadrados 1540 8410 0,54025974 0
Mínimo 12 29 0,33333333 0
Q1 12 29 0,33333333 0
Mediana 12 29 0,33333333 0
Q3 13 29 0,30769231 0
Máximo 13 29 0,30769231 0
Rango 1 0 0 -
IQR 1 0 0 -
Moda 12 29 0,33333333 0
N para moda 6 10 0 0
Asimetría 0,48 0 0 -
Curtosis -2,28 0 0 -
MSSD 0,333 0 0,33333333 -
364
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y los demás Cilindros a
Medida Estándar.
Tabla 315. Características de la Prueba 4 para el Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
FALLA 4
DESVIACION
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 14,4 29 0,41666667 0
Error Estándar de la Media 0,163 0 0 -
Media Recortada 14,375 29 0,4173913 0
Desviación Estándar 0,516 0 0 -
Varianza 0,267 0 0 -
Coeficiente de Variación 3,59 0 -0,71309192 -
Suma 144 290 0,41666667 0
Suma de Cuadrados 2076 8410 0,65895954 0
Mínimo 14 29 0,42857143 0
Q1 14 29 0,42857143 0
Mediana 14 29 0,42857143 0
Q3 15 29 0,4 0
Máximo 15 29 0,4 0
Rango 1 0 0 -
IQR 1 0 0 -
Moda 14 29 0,42857143 0
N para moda 6 10 0 0
Asimetría 0,48 0 0 -
Curtosis -2,28 0 0 -
MSSD 0,333 0 0,33333333 -
365
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.50 mm y los demás Cilindros a
Medida Estándar.
Tabla 316. Características de la Prueba 4 para el Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 11,6 29 0,27586207 0
Error Estándar de la Media 0,163 0 0 -
Media Recortada 11,625 29 0,27956989 0
Desviación Estándar 0,516 0 0 -
Varianza 0,267 0 0 -
Coeficiente de Variación 4,45 0 -0,38202247 -
Suma 116 290 0,27586207 0
Suma de Cuadrados 1348 8410 0,47477745 0
Mínimo 11 29 0,27272727 0
Q1 11 29 0,27272727 0
Mediana 12 29 0,33333333 0
Q3 12 29 0,25 0
Máximo 12 29 0,25 0
Rango 1 0 0 -
IQR 1 0 0 -
Moda 12 29 0,33333333 0
N para moda 6 10 0 0
Asimetría -0,48 0 2 -
Curtosis -2,28 0 0 -
MSSD 0,389 0 0,42930591 -
366
Ancho de Pulso de Inyección. (ms)
Calibración de Bujías a 0.40 mm en todos los Cilindros.
Tabla 317. Características de la Prueba 4 para el Ancho de Pulso. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 3 2,7 0 0,07407407
Error Estándar de la Media 0 0,153 - -0,09150327
Media Recortada 3 2,75 0 0,09090909
Desviación Estándar 0 0,483 - -0,09109731
Varianza 0 0,233 - -0,19313305
Coeficiente de Variación 0 17,89 - -0,17831191
Suma 30 27 0 0,07407407
Suma de Cuadrados 90 75 0 0,13333333
Mínimo 3 2 0 0
Q1 3 2 0 0
Mediana 3 3 0 0,16666667
Q3 3 3 0 0
Máximo 3 3 0 0
Rango 0 1 - 0
IQR 0 1 - 0
Moda 3 3 0 -
N para moda 10 7 0 0,28571429
Asimetría 0 -1,04 - 1
Curtosis 0 -1,22 - -1,10655738
MSSD 0 0,111 - -1,5045045
367
Calibración de Bujías a 0.70 mm en todos los Cilindros.
Tabla 318. Características de la Prueba 4 para el Ancho de Pulso. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 2,7 2,6 -0,11111111 0,03846154
Error Estándar de la Media 0,153 0,163 1 -0,02453988
Media Recortada 2,75 2,625 -0,09090909 0,04761905
Desviación Estándar 0,483 0,516 1 -0,02131783
Varianza 0,233 0,267 1 -0,0411985
Coeficiente de Variación 17,89 19,86 1 -0,06143001
Suma 27 26 -0,11111111 0,03846154
Suma de Cuadrados 75 70 -0,2 0,07142857
Mínimo 2 2 -0,5 0
Q1 2 2 -0,5 0
Mediana 3 3 0 0,16666667
Q3 3 3 0 0
Máximo 3 3 0 0
Rango 1 1 1 0
IQR 1 1 1 0
Moda 3 3 0 -
N para moda 7 6 -0,42857143 0,16666667
Asimetría -1,04 -0,48 1 1
Curtosis -1,22 -2,28 1 -0,12719298
MSSD 0,167 0,278 1 0
368
Calibración de Bujías a 0.80 mm en todos los Cilindros.
Tabla 319. Características de la Prueba 4 para el Ancho de Pulso. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 2,3 2,4 -0,30434783 -0,04166667
Error Estándar de la Media 0,153 0,163 1 -0,02453988
Media Recortada 2,25 2,375 -0,33333333 -0,05263158
Desviación Estándar 0,483 0,516 1 -0,02131783
Varianza 0,233 0,267 1 -0,0411985
Coeficiente de Variación 21 21,52 1 0,0204461
Suma 23 24 -0,30434783 -0,04166667
Suma de Cuadrados 55 60 -0,63636364 -0,08333333
Mínimo 2 2 -0,5 0
Q1 2 2 -0,5 0
Mediana 2 2 -0,5 -0,25
Q3 3 3 0 0
Máximo 3 3 0 0
Rango 1 1 1 0
IQR 1 1 1 0
Moda 2 2 -0,5 -
N para moda 7 6 -0,42857143 0,16666667
Asimetría 1,04 0,48 1 1
Curtosis -1,22 -2,28 1 -0,12719298
MSSD 0,167 0,278 1 0
369
Calibración de Bujías a 1.50 mm en todos los Cilindros.
Tabla 320. Características de la Prueba 4 para el Ancho de Pulso. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 2 2 -0,5 -0,25
Error Estándar de la Media 0 0 - -
Media Recortada 2 2 -0,5 -0,25
Desviación Estándar 0 0 - -
Varianza 0 0 - -
Coeficiente de Variación 0 0 - -
Suma 20 20 -0,5 -0,25
Suma de Cuadrados 40 40 -1,25 -0,625
Mínimo 2 2 -0,5 0
Q1 2 2 -0,5 0
Mediana 2 2 -0,5 -0,25
Q3 2 2 -0,5 -0,5
Máximo 2 2 -0,5 -0,5
Rango 0 0 - -
IQR 0 0 - -
Moda 2 2 -0,5 -
N para moda 10 10 0 0,5
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 0 - -
MSSD 0 0 - -
370
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y los demás Cilindros a
Medida Estándar.
Tabla 321. Características de la Prueba 4 para el Ancho de Pulso. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 3 2,5 0 0
Error Estándar de la Media 0 0,167 - 0
Media Recortada 3 2,5 0 0
Desviación Estándar 0 0,527 - 0
Varianza 0 0,278 - 0
Coeficiente de Variación 0 21,08 - 0
Suma 30 25 0 0
Suma de Cuadrados 90 65 0 0
Mínimo 3 2 0 0
Q1 3 2 0 0
Mediana 3 2,5 0 0
Q3 3 3 0 0
Máximo 3 3 0 0
Rango 0 1 - 0
IQR 0 1 - 0
Moda 3 2. 3 0 -
N para moda 10 5 0 0
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 -2,57 - 0
MSSD 0 0,278 - 0
371
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.50 mm y los demás Cilindros a
Medida Estándar.
Tabla 322. Características de la Prueba 4 para el Ancho de Pulso. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 2,6 2,3 -0,15384615 -0,08695652
Error Estándar de la Media 0,163 0,153 1 -0,09150327
Media Recortada 2,625 2,25 -0,14285714 -0,11111111
Desviación Estándar 0,516 0,483 1 -0,09109731
Varianza 0,267 0,233 1 -0,19313305
Coeficiente de Variación 19,86 21 1 -0,00380952
Suma 26 23 -0,15384615 -0,08695652
Suma de Cuadrados 70 55 -0,28571429 -0,18181818
Mínimo 2 2 -0,5 0
Q1 2 2 -0,5 0
Mediana 3 2 0 -0,25
Q3 3 3 0 0
Máximo 3 3 0 0
Rango 1 1 1 0
IQR 1 1 1 0
Moda 3 2 0 -
N para moda 6 7 -0,66666667 0,28571429
Asimetría -0,48 1,04 1 1
Curtosis -2,28 -1,22 1 -1,10655738
MSSD 0,278 0,222 1 -0,25225225
372
Ajuste de Combustible de Corto Alcance. (%)
Calibración de Bujías a 0.40 mm en todos los Cilindros.
Tabla 323. Características de la Prueba 4 para SFT. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media -0,5 0,5 0 1
Error Estándar de la Media 0,167 0,167 0 1
Media Recortada -0,5 0,5 0 1
Desviación Estándar 0,527 0,527 0 1
Varianza 0,278 0,278 0 1
Coeficiente de Variación -105,41 105,41 0 1
Suma -5 5 0 1
Suma de Cuadrados 5 5 0 1
Mínimo -1 0 0 -
Q1 -1 0 0 -
Mediana -0,5 0,5 0 1
Q3 0 1 - 1
Máximo 0 1 - 1
Rango 1 1 0 1
IQR 1 1 0 1
Moda (-1). 0 0. 1 - -
N para moda 5 5 0 -1
Asimetría 0 0 - -
Curtosis -2,57 -2,57 0 1
MSSD 0,444 0,5 0,25 1
373
Calibración de Bujías a 0.70 mm en todos los Cilindros.
Tabla 324. Características de la Prueba 4 para SFT. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media -0,6 0 0,16666667 -
Error Estándar de la Media 0,306 0 0,45424837 -
Media Recortada -0,5 0 0 -
Desviación Estándar 0,966 0 0,45445135 -
Varianza 0,933 0 0,70203644 -
Coeficiente de Variación -161,02 0 0,34536082 -
Suma -6 0 0,16666667 -
Suma de Cuadrados 12 0 0,58333333 -
Mínimo -2 0 0,5 -
Q1 -2 0 0,5 -
Mediana 0 0 - -
Q3 0 0 - -
Máximo 0 0 - -
Rango 2 0 0,5 -
IQR 2 0 0,5 -
Moda 0 0 - -
N para moda 7 10 0,28571429 0
Asimetría -1,04 0 1 -
Curtosis -1,22 0 -1,10655738 -
MSSD 1,333 0 0,75018755 -
374
Calibración de Bujías a 0.80 mm en todos los Cilindros.
Tabla 325. Características de la Prueba 4 para SFT. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media -0,6 -1 0,16666667 1
Error Estándar de la Media 0,306 0,333 0,45424837 1
Media Recortada -0,5 -1 0 1
Desviación Estándar 0,966 1,054 0,45445135 1
Varianza 0,933 1,111 0,70203644 1
Coeficiente de Variación -161,02 -105,41 0,34536082 1
Suma -6 -10 0,16666667 1
Suma de Cuadrados 12 20 0,58333333 1
Mínimo -2 -2 0,5 1
Q1 -2 -2 0,5 1
Mediana 0 -1 - 1
Q3 0 0 - -
Máximo 0 0 - -
Rango 2 2 0,5 1
IQR 2 2 0,5 1
Moda 0 (-2). 0 - -
N para moda 7 5 0,28571429 -1
Asimetría -1,04 0 1 -
Curtosis -1,22 -2,57 -1,10655738 1
MSSD 1,333 1,333 0,75018755 1
375
Calibración de Bujías a 1.50 mm en todos los Cilindros.
Tabla 326. Características de la Prueba 4 para SFT. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media -1 0,5 0,5 1
Error Estándar de la Media 0,333 0,167 0,4984985 1
Media Recortada -1 0,5 0,5 1
Desviación Estándar 1,054 0,527 0,5 1
Varianza 1,111 0,278 0,74977498 1
Coeficiente de Variación -105,41 105,41 0 1
Suma -10 5 0,5 1
Suma de Cuadrados 20 5 0,75 1
Mínimo -2 0 0,5 -
Q1 -2 0 0,5 -
Mediana -1 0,5 0,5 1
Q3 0 1 - 1
Máximo 0 1 - 1
Rango 2 1 0,5 1
IQR 2 1 0,5 1
Moda (-2). 0 0. 1 - -
N para moda 5 5 0 -1
Asimetría 0 0 - -
Curtosis -2,57 -2,57 0 1
MSSD 1,111 0,278 0,70027003 1
376
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y los demás Cilindros a
Medida Estándar.
Tabla 327. Características de la Prueba 4 para SFT. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media -1,5 2,5 0,66666667 1
Error Estándar de la Media 0,5 0,167 0,666 1
Media Recortada -1,5 2,5 0,66666667 1
Desviación Estándar 1,581 0,527 0,66666667 1
Varianza 2,5 0,278 0,8888 1
Coeficiente de Variación -105,41 21,08 0 1
Suma -15 25 0,66666667 1
Suma de Cuadrados 45 65 0,88888889 1
Mínimo -3 2 0,66666667 1
Q1 -3 2 0,66666667 1
Mediana -1,5 2,5 0,66666667 1
Q3 0 3 - 1
Máximo 0 3 - 1
Rango 3 1 0,66666667 1
IQR 3 1 0,66666667 1
Moda (-3). 0 2. 3 - -
N para moda 5 5 0 -1
Asimetría 0 0 - -
Curtosis -2,57 -2,57 0 1
MSSD 2 0,222 0,8335 1
377
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.50 mm y los demás Cilindros a
Medida Estándar.
Tabla 328. Características de la Prueba 4 para SFT. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 0 1,5 - 1
Error Estándar de la Media 0 0,167 - 1
Media Recortada 0 1,5 - 1
Desviación Estándar 0 0,527 - 1
Varianza 0 0,278 - 1
Coeficiente de Variación 0 35,14 - 1
Suma 0 15 - 1
Suma de Cuadrados 0 25 - 1
Mínimo 0 1 - 1
Q1 0 1 - 1
Mediana 0 1,5 - 1
Q3 0 2 - 1
Máximo 0 2 - 1
Rango 0 1 - 1
IQR 0 1 - 1
Moda 0 1. 2 - -
N para moda 10 5 0,5 -1
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 -2,57 - 1
MSSD 0 0,389 - 1
378
Ajuste de Combustible de Largo Alcance. (%)
Calibración de Bujías a 0.40 mm en todos los Cilindros.
Tabla 329. Características de la Prueba 4 para LFT. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 0,5 -2,7 3 0,25925926
Error Estándar de la Media 0,167 0,153 1 1
Media Recortada 0,5 -2,75 3 0,27272727
Desviación Estándar 0,527 0,483 1 1
Varianza 0,278 0,233 1 1
Coeficiente de Variación 105,41 -17,89 1 1
Suma 5 -27 3 0,25925926
Suma de Cuadrados 5 75 -1 0,46666667
Mínimo 0 -3 - 0,33333333
Q1 0 -3 - 0,33333333
Mediana 0,5 -3 3 0,33333333
Q3 1 -2 2 0
Máximo 1 -2 2 0
Rango 1 1 1 1
IQR 1 1 1 1
Moda 0. 1 -3 - 0,33333333
N para moda 5 7 -1 -0,42857143
Asimetría 0 1,04 - 1
Curtosis -2,57 -1,22 1 1
MSSD 0,056 0,056 1 1
379
Calibración de Bujías a 0.70 mm en todos los Cilindros.
Tabla 330. Características de la Prueba 4 para LFT. Fuente: Autores.
FALLA 4 DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM
800 RPM 2500 RPM
Media -4 -4 0,75 0,5
Error Estándar de la Media 0 0 - -
Media Recortada -4 -4 0,75 0,5
Desviación Estándar 0 0 - -
Varianza 0 0 - -
Coeficiente de Variación 0 0 - -
Suma -40 -40 0,75 0,5
Suma de Cuadrados 160 160 0,9375 0,75
Mínimo -4 -4 0,75 0,5
Q1 -4 -4 0,75 0,5
Mediana -4 -4 0,75 0,5
Q3 -4 -4 0,75 0,5
Máximo -4 -4 0,75 0,5
Rango 0 0 - -
IQR 0 0 - -
Moda -4 -4 0,75 0,5
N para moda 10 10 0 0
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 0 - -
MSSD 0 0 - -
380
Calibración de Bujías a 0.80 mm en todos los Cilindros.
Tabla 331. Características de la Prueba 4 para LFT. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media -1 -1,5 0 -0,33333333
Error Estándar de la Media 0 0,167 - 1
Media Recortada -1 -1,5 0 -0,33333333
Desviación Estándar 0 0,527 - 1
Varianza 0 0,278 - 1
Coeficiente de Variación 0 -35,14 - 1
Suma -10 -15 0 -0,33333333
Suma de Cuadrados 10 25 0 -0,6
Mínimo -1 -2 0 0
Q1 -1 -2 0 0
Mediana -1 -1,5 0 -0,33333333
Q3 -1 -1 0 -1
Máximo -1 -1 0 -1
Rango 0 1 - 1
IQR 0 1 - 1
Moda -1 (-2). (-1) 0 -
N para moda 10 5 0 -1
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 -2,57 - 1
MSSD 0 0,056 - 1
381
Calibración de Bujías a 1.50 mm en todos los Cilindros.
Tabla 332. Características de la Prueba 4 para LFT. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media -1,1 -4 0,09090909 0,5
Error Estándar de la Media 0,458 0 1 -
Media Recortada -1,25 -4 0,2 0,5
Desviación Estándar 1,449 0 1 -
Varianza 2,1 0 1 -
Coeficiente de Variación -137,74 0 1 -
Suma -11 -40 0,09090909 0,5
Suma de Cuadrados 31 160 0,67741935 0,75
Mínimo -2 -4 0,5 0,5
Q1 -2 -4 0,5 0,5
Mediana -2 -4 0,5 0,5
Q3 1 -4 2 0,5
Máximo 1 -4 2 0,5
Rango 3 0 1 -
IQR 3 0 1 -
Moda -2 -4 0,5 0,5
N para moda 7 10 -0,42857143 0
Asimetría 1,04 0 1 -
Curtosis -1,22 0 1 -
MSSD 0,5 0 1 -
382
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 0.40 mm y los demás Cilindros a
Medida Estándar.
Tabla 333. Características de la Prueba 4 para LFT. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 0 -5,6 - 0,64285714
Error Estándar de la Media 0 0,163 - 1
Media Recortada 0 -5,625 - 0,64444444
Desviación Estándar 0 0,516 - 1
Varianza 0 0,267 - 1
Coeficiente de Variación 0 -9,22 - 1
Suma 0 -56 - 0,64285714
Suma de Cuadrados 0 316 - 0,87341772
Mínimo 0 -6 - 0,66666667
Q1 0 -6 - 0,66666667
Mediana 0 -6 - 0,66666667
Q3 0 -5 - 0,6
Máximo 0 -5 - 0,6
Rango 0 1 - 1
IQR 0 1 - 1
Moda 0 -6 - 0,66666667
N para moda 10 6 0 -0,66666667
Asimetría 0 0,48 - 1
Curtosis 0 -2,28 - 1
MSSD 0 0,056 - 1
383
Calibración de la Bujía del Primer Cilindro a 1.50 mm y los demás Cilindros a
Medida Estándar.
Tabla 334. Características de la Prueba 4 para LFT. Fuente: Autores.
FALLA 4
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media -2 -5 0,5 0,6
Error Estándar de la Media 0 0 - -
Media Recortada -2 -5 0,5 0,6
Desviación Estándar 0 0 - -
Varianza 0 0 - -
Coeficiente de Variación 0 0 - -
Suma -20 -50 0,5 0,6
Suma de Cuadrados 40 250 0,75 0,84
Mínimo -2 -5 0,5 0,6
Q1 -2 -5 0,5 0,6
Mediana -2 -5 0,5 0,6
Q3 -2 -5 0,5 0,6
Máximo -2 -5 0,5 0,6
Rango 0 0 - -
IQR 0 0 - -
Moda -2 -5 0,5 0,6
N para moda 10 10 0 0
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 0 - -
MSSD 0 0 - -
384
10.2.5 Prueba 5. Caudal del Inyector.
Desde la tabla 335 hasta la tabla 344 se observan las características en los diferentes
regímenes de giro y con la condición del inyector del cuarto y segundo cilindro
reducido al 50% de su caudal.
Presión Absoluta del Colector. (kPa)
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Tabla 335. Características de la Prueba 5 para MAP. Fuente: Autores.
FALLA 5
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 27,6 24,5 0,02173913 0,08571429
Error Estándar de la Media 0,163 0,167 1 0,0239521
Media Recortada 27,625 24,5 0,02262443 0,08673469
Desviación Estándar 0,516 0,527 1 0,02087287
Varianza 0,267 0,278 1 0,03956835
Coeficiente de Variación 1,87 2,15 1 -0,0744186
Suma 276 245 0,02173913 0,08571429
Suma de Cuadrados 7620 6005 0,04330709 0,16402998
Mínimo 27 24 0 0,08333333
Q1 27 24 0 0,08333333
Mediana 28 24,5 0,03571429 0,10204082
Q3 28 25 0,03571429 0,08
Máximo 28 25 0,03571429 0,08
Rango 1 1 1 0
IQR 1 1 1 0
Moda 28 25 0,03571429 0,12
N para moda 6 5 -0,66666667 -0,2
Asimetría -0,48 0 1 -
385
Curtosis -2,28 -2,57 1 0,11284047
MSSD 0,222 0,222 1 0,24774775
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Tabla 336. Características de la Prueba 5 para MAP. Fuente: Autores.
FALLA 5
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 27,4 24,5 0,01459854 0,08571429
Error Estándar de la Media 0,163 0,167 1 0,0239521
Media Recortada 27,375 24,5 0,01369863 0,08673469
Desviación Estándar 0,516 0,527 1 0,02087287
Varianza 0,267 0,278 1 0,03956835
Coeficiente de Variación 1,88 2,15 1 -0,0744186
Suma 274 245 0,01459854 0,08571429
Suma de Cuadrados 7510 6005 0,02929427 0,16402998
Mínimo 27 24 0 0,08333333
Q1 27 24 0 0,08333333
Mediana 27 24,5 0 0,10204082
Q3 28 25 0,03571429 0,08
Máximo 28 25 0,03571429 0,08
Rango 1 1 1 0
IQR 1 1 1 0
Moda 27 25 0 0,12
N para moda 6 5 -0,66666667 -0,2
Asimetría 0,48 0 1 -
Curtosis -2,28 -2,57 1 0,11284047
MSSD 0,278 0,389 1 0,57069409
386
Adelanto al Encendido. (degCA)
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Tabla 337. Características de la Prueba 5 para el Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
FALLA 5
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 12,5 29 0,328 0
Error Estándar de la Media 0,167 0 0,0239521 -
Media Recortada 12,5 29 0,33 0
Desviación Estándar 0,527 0 0,02087287 -
Varianza 0,278 0 0,03956835 -
Coeficiente de Variación 4,22 0 -0,45734597 -
Suma 125 290 0,328 0
Suma de Cuadrados 1565 8410 0,54760383 0
Mínimo 12 29 0,33333333 0
Q1 12 29 0,33333333 0
Mediana 12,5 29 0,36 0
Q3 13 29 0,30769231 0
Máximo 13 29 0,30769231 0
Rango 1 0 0 -
IQR 1 0 0 -
Moda 12. 13 29 - 0
N para moda 5 10 -0,2 0
Asimetría 0 0 - -
Curtosis -2,57 0 0,11284047 -
MSSD 0,389 0 0,42930591 -
387
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Tabla 338. Características de la Prueba 5 para el Adelanto al Encendido. Fuente:
Autores.
FALLA 5
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 11,5 29 0,26956522 0
Error Estándar de la Media 0,167 0 0,0239521 -
Media Recortada 11,5 29 0,27173913 0
Desviación Estándar 0,527 0 0,02087287 -
Varianza 0,278 0 0,03956835 -
Coeficiente de Variación 4,58 0 -0,34279476 -
Suma 115 290 0,26956522 0
Suma de Cuadrados 1325 8410 0,46566038 0
Mínimo 11 29 0,27272727 0
Q1 11 29 0,27272727 0
Mediana 11,5 29 0,30434783 0
Q3 12 29 0,25 0
Máximo 12 29 0,25 0
Rango 1 0 0 -
IQR 1 0 0 -
Moda 11. 12 29 - 0
N para moda 5 10 -0,2 0
Asimetría 0 0 - -
Curtosis -2,57 0 0,11284047 -
MSSD 0,111 0 -1 -
388
Ancho de Pulso de Inyección. (ms)
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Tabla 339. Características de la Prueba 5 para el Ancho de Pulso. Fuente: Autores.
FALLA 5
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 4 3,7 0,25 0,32432432
Error Estándar de la Media 0 0,153 - -0,09150327
Media Recortada 4 3,75 0,25 0,33333333
Desviación Estándar 0 0,483 - -0,09109731
Varianza 0 0,233 - -0,19313305
Coeficiente de Variación 0 13,06 - -0,61408882
Suma 40 37 0,25 0,32432432
Suma de Cuadrados 160 139 0,4375 0,5323741
Mínimo 4 3 0,25 0,33333333
Q1 4 3 0,25 0,33333333
Mediana 4 4 0,25 0,375
Q3 4 4 0,25 0,25
Máximo 4 4 0,25 0,25
Rango 0 1 - 0
IQR 0 1 - 0
Moda 4 4 0,25 -
N para moda 10 7 0 0,28571429
Asimetría 0 -1,04 - 1
Curtosis 0 -1,22 - -1,10655738
MSSD 0 0,111 - -1,5045045
389
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Tabla 340. Características de la Prueba 5 para el Ancho de Pulso. Fuente: Autores.
FALLA 5
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 4 3,5 0,25 0,28571429
Error Estándar de la Media 0 0,167 - 0
Media Recortada 4 3,5 0,25 0,28571429
Desviación Estándar 0 0,527 - 0
Varianza 0 0,278 - 0
Coeficiente de Variación 0 15,06 - -0,3997344
Suma 40 35 0,25 0,28571429
Suma de Cuadrados 160 125 0,4375 0,48
Mínimo 4 3 0,25 0,33333333
Q1 4 3 0,25 0,33333333
Mediana 4 3,5 0,25 0,28571429
Q3 4 4 0,25 0,25
Máximo 4 4 0,25 0,25
Rango 0 1 - 0
IQR 0 1 - 0
Moda 4 3. 4 0,25 -
N para moda 10 5 0 0
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 -2,57 - 0
MSSD 0 0,333 - 0,16516517
390
Ajuste de Combustible de Corto Alcance. (%)
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Tabla 341. Características de la Prueba 5 para SFT. Fuente: Autores.
FALLA 5
DESVIACIÓN
PORCENTAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 1,5 1,5 1,33333333 1
Error Estándar de la Media 0,5 0,167 0,666 1
Media Recortada 1,5 1,5 1,33333333 1
Desviación Estándar 1,581 0,527 0,66666667 1
Varianza 2,5 0,278 0,8888 1
Coeficiente de Variación 105,41 35,14 2 1
Suma 15 15 1,33333333 1
Suma de Cuadrados 45 25 0,88888889 1
Mínimo 0 1 - 1
Q1 0 1 - 1
Mediana 1,5 1,5 1,33333333 1
Q3 3 2 1 1
Máximo 3 2 1 1
Rango 3 1 0,66666667 1
IQR 3 1 0,66666667 1
Moda 0. 3 1. 2 - -
N para moda 5 5 0 -1
Asimetría 0 0 - -
Curtosis -2,57 -2,57 0 1
MSSD 1,5 0,111 0,778 1
391
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Tabla 342. Características de la Prueba 5 para SFT. Fuente: Autores.
FALLA 5
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 0,4 0,4 2,25 1
Error Estándar de la Media 0,163 0,163 -0,02453988 1
Media Recortada 0,375 0,375 2,33333333 1
Desviación Estándar 0,516 0,516 -0,02131783 1
Varianza 0,267 0,267 -0,0411985 1
Coeficiente de Variación 129,1 129,1 1,81649884 1
Suma 4 4 2,25 1
Suma de Cuadrados 4 4 -0,25 1
Mínimo 0 0 - -
Q1 0 0 - -
Mediana 0 0 - -
Q3 1 1 1 1
Máximo 1 1 1 1
Rango 1 1 0 1
IQR 1 1 0 1
Moda 0 0 - -
N para moda 6 6 0,16666667 -0,66666667
Asimetría 0,48 0,48 1 1
Curtosis -2,28 -2,28 -0,12719298 1
MSSD 0,278 0,056 -0,19784173 1
392
Ajuste de Combustible de Largo Alcance. (%)
Inyector del Cuarto Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Tabla 343. Características de la Prueba 5 para LFT. Fuente: Autores.
FALLA 5
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 19 15 1,05263158 1,13333333
Error Estándar de la Media 0 0,333 - 1
Media Recortada 19 15 1,05263158 1,13333333
Desviación Estándar 0 1,054 - 1
Varianza 0 1,111 - 1
Coeficiente de Variación 0 7,03 - 1
Suma 190 150 1,05263158 1,13333333
Suma de Cuadrados 3610 2260 0,99722992 0,98230088
Mínimo 19 14 1,05263158 1,14285714
Q1 19 14 1,05263158 1,14285714
Mediana 19 15 1,05263158 1,13333333
Q3 19 16 1,05263158 1,125
Máximo 19 16 1,05263158 1,125
Rango 0 2 - 1
IQR 0 2 - 1
Moda 19 14. 16 1,05263158 -
N para moda 10 5 0 -1
Asimetría 0 0 - -
Curtosis 0 -2,57 - 1
MSSD 0 0,222 - 1
393
Inyector del Segundo Cilindro Reducido en un 50% de su Caudal.
Tabla 344. Características de la Prueba 5 para LFT. Fuente: Autores.
FALLA 5
DESVIACIÓN
PORCENTUAL
Características 800
RPM
2500
RPM 800 RPM 2500 RPM
Media 19 14,6 1,05263158 1,1369863
Error Estándar de la Media 0 0,163 - 1
Media Recortada 19 14,625 1,05263158 1,13675214
Desviación Estándar 0 0,516 - 1
Varianza 0 0,267 - 1
Coeficiente de Variación 0 3,54 - 1
Suma 190 146 1,05263158 1,1369863
Suma de Cuadrados 3610 2134 0,99722992 0,98125586
Mínimo 19 14 1,05263158 1,14285714
Q1 19 14 1,05263158 1,14285714
Mediana 19 15 1,05263158 1,13333333
Q3 19 15 1,05263158 1,13333333
Máximo 19 15 1,05263158 1,13333333
Rango 0 1 - 1
IQR 0 1 - 1
Moda 19 15 1,05263158 1,13333333
N para moda 10 6 0 -0,66666667
Asimetría 0 -0,48 - 1
Curtosis 0 -2,28 - 1
MSSD 0 0,167 - 1
394
11. CONCLUSIONES
La base estadística que se analiza con mayor énfasis es el valor P, el cual si es menor
a 0.05 en la experimentación genera cifras significativas en los factores de entrada que
para este caso son; estado del filtro de aire, puesta a punto de la distribución,
calibración del electrodo de las bujías y el caudal de combustible en los inyectores.
Para la condición del filtro de aire obstruido, el valor de la presión absoluta del colector
y las correcciones de combustible de corto y largo alcance, permiten detectar esta
condición de avería ya que sus valores varían considerablemente en relación con el
estado normal de funcionamiento tanto en ralentí como en 2500 RPM.
En el caso en que la distribución se adelanta un diente los valores más representativos
para detectar esta falla son el adelanto al encendido y la corrección de combustible de
largo alcance en el caso de ralentí, en cuanto a altos regímenes de giro las variables
que nos permiten detectar esta anomalía son el ancho de pulso de inyección y de igual
manera las correcciones de combustible de corto y largo alcance.
Para el caso de que la distribución tiene retraso de un diente los valores más
representativos para detectar esta falla son el adelanto al encendido y el ancho de pulso
de inyección en el caso de ralentí, mientras que a 2500 RPM las variables más
representativas son el ancho de inyección y la corrección de combustible de corto y
largo alcance.
En la condición que se presenta obstrucción del filtro de aire y un mal calado en la
distribución con adelanto de un diente los valores más representativos para detectar
esta falla son el adelanto al encendido, el ancho de pulso de inyección y la corrección
de combustible de largo alcance en el caso de ralentí, para la condición de altos
regímenes de giro las variables más significativas son el ancho de pulso de inyección
y las correcciones de combustible de corto y largo alcance.
395
Con obstrucción del filtro de aire y un mal calado en la distribución con retraso de un
diente los valores más representativos para detectar esta falla son el adelanto al
encendido y el ancho de pulso de inyección en el caso de ralentí, para la condición de
altos regímenes de giro las variables más significativas son el ancho de pulso de
inyección y las correcciones de combustible de corto y largo alcance.
Si se presenta una calibración del electrodo en las bujías a 0.40, 0.70 y 0.80 mm los
valores más representativos para detectar esta falla es la corrección de combustible de
largo alcance en el caso de ralentí, para la condición de 2500 RPM la variable más
significativa es la corrección de combustible de corto alcance.
Para una calibración del electrodo en las bujías de 1.50 mm los valores más
representativos para detectar esta falla es la corrección de combustible de corto alcance
tanto en ralentí como en 2500 RPM.
Para una calibración del electrodo en la bujía de primer cilindro a 0.40 y 1.50 mm y el
resto a medida estándar de 1.20 mm los valores más representativos para detectar esta
falla son el adelanto al encendido para ralentí, mientras que 2500 RPM la variable más
afectada es la corrección de largo alcance.
En el caso que se presente el caudal del inyector reducido 50% se muestra incremento
en los valores de las variables del adelanto al encendido, ancho de pulso de inyección
y las correcciones de combustible de corto y largo alcance tanto en ralentí como a 2500
RPM
Las fallas que se han presentado para alterar el comportamiento del motor muestran
una variación mínima con respecto al funcionamiento normal, por lo que son las más
difíciles de detectar, pero pueden servir como base para nuevas investigaciones.
396
12. RECOMENDACIONES
Se recomienda que al momento de tomar las muestras con el escáner automotriz se las
efectúen con un rango de tiempo de 1 minuto para que los valores registrados puedan
estabilizarse.
Se recomienda ampliar la investigación mediante la toma de muestras con ayuda del
osciloscopio para garantizar el desenvolvimiento de los sistemas afectados, y así
garantizar la base de datos.
Los resultados obtenidos se han considerado para un motor específico, se recomienda
generar la experimentación en otros motores para poder generalizar la base de datos.
Al momento de generar las fallas insipientes asegurarse de que las mismas no generen
código de avería en los sistemas ya que esto afectaría la investigación que se desea
desarrollar.
397
13. REFERENCIAS
[1] DEC, «Automotive Diagnosis Tools,» 1995-200. [En línea]. Available:
htt://alvarestech.com/temp/murilo/Manual%20OBD-II.pdf. [Último acceso: 1
Noviembre 2016].
[2] Bosch, Manual de la Técnica del Automóvil, Barcelona: Reverté S.A., 2005.
[3] V. Blasco, «Electronicar.net,» [En línea]. Available:
http://www.electronicar.net/IMG/Articulo-OBDII.pdf. [Último acceso: 1
Noviembre 2016].
[4] J. U. J. López, Estudio y Modificación de la Gestión Electrónica del Motor e
Implemencación del sistema Eléctrico del Prototipo MotoStudent, Pamplona,
2014.
[5] R. Casa, Analisis de Parametros de Información de Información de Diagnostico
Pid's y Ajuste de Combustible LFT-SFT Mediante el Uso de Scaner en
Vehículos de la Marca Chevrolet D-mas 3.0 Perteneciente a la ESPE Extensión
Latacunga, Latacunga, 2011.
[6] C. Fernando, Diagnostico de Fallas Automotrices Mediante el Uso de OBDII,
Veracruz: Xalapa, 2015.
[7] J. A. M. y. C. Magdalena, Introducción a la Estadítica Descriptiva para
Economistas, 2002.
[8] J. C. y. N. Rivera, Estudio del Comportamiento de un Motor Ciclo Otto de
Inyección Electronica Respecto de la Estequiometria de la Mezcla y del
Adelanto al Encendido para la Ciudad de Cuenca, Quito, 2015.
[9] H. G. P. y. R. D. l. V. Salazar, Análisis y Diseño de Experimentos, México:
McGraw-Hill, 2008.
[10] M. E. C. y. M. Iglesias, Generalidades Sobre Metodología de la Investigación,
Campeche: Universidad Autónoma del Carmen , 2004.
398
[11] T. E. Automotriz. [En línea]. Available:
htt://www.tuescannerautomotriz.com/scanner-automotriz/57-carman-scan-vg.
[Último acceso: 1 Noviembre 2016].
Top Related