Validación AHE
Cátedra de Métodos Cuantitativos AplicadosCentro de Servicios Informáticos Facultad de Agronomía UBA
Gustavo Sznaider, Ignacio Ferlijiwskyj, Gabriel Obregon, Marcos Sobral
Contexto
Presentación General
Heterogeneidad Espacial
Oportunidades de optimización de aplicación de insumos (Agricultura de Precisión)
Detección Heterogeneidad (sistema ADP)
Validación de la metodología
Análisis de Heterogeneidad Espacial
Valor Predictivo
ADP. Agro Data Processor
56061,-34.40689149,-61.56737713,91.560000,0,2,0.000000,x,1,0.000000,0,36.864000,0.000000,11.00000056146,-34.40682842,-61.56729637,91.280000,0,2,0.000000,x,1,5.180000,86,36.864000,0.000000,11.00000056153,-34.40687992,-61.56719924,91.110000,0,2,0.000000,x,1,5.930000,148,36.864000,0.000000,11.00000056160,-34.40697445,-61.56714492,91.490000,0,2,0.000000,x,1,6.090000,159,36.864000,0.000000,11.00000056166,-34.40706630,-61.56710715,91.790000,0,2,0.000000,x,1,6.280000,164,36.864000,0.000000,11.00000056172,-34.40715920,-61.56706884,92.040000,0,2,0.000000,x,1,6.270000,162,40.960000,0.000000,11.000000
ADP
INP
UT
OU
TP
UT
Análisis de Patrones Espacio Temporales
Rendimiento- +
alto
bajo potencial
Intermedio
CLUSTER ANALISYS
2004 maíz 2006 maiz2005 trigo
Validación de la Metodología
bajo potencial
alto
Intermedio
MODELO PREDICTIVOen base a datos de años anteriores
Rendimiento Promedio por Ambiente
0
20
40
60
80
100
120
1 2 3
Ambiente
Re
nd
imie
nto
/Ha
Rendimiento-
Mapa de Rendimiento 2008 Maíz
+
Validación de la Metodología
bajo potencial
Rendimiento-
Mapa de Rendimiento 2008 Maíz
alto
Intermedio
MODELO PREDICTIVO en base a datos de años anteriores
+
Validación de la Metodología
+Rendimiento
-
Mapa de Rendimiento 2008 Maíz
MODELO IDEAL (ajustado para 2008 Maíz)
alto
bajo potencial
Intermedio
Validación de la metodología
MODELO PREDICTIVO MODELO IDEAL 2008
Calidad ADP :R2 PREDICCIÓN / R2 IDEAL
Validación de la Metodología
CE27 EC37 SA03imagen 2003-03-23 mapa de rinde 2007-soja imagen 2004-02-21imagen 2005-11-25 mapa de rinde 2006-maiz imagen 2004-03-09imagen 2007-02-22 imagen 2004-08-12
imagen 2004-10-18SI08 LH1718mapa de rinde 2007-trigo mapa de rinde 2007-sojamapa de rinde 2006-soja mapa de rinde 2006-maizmapa de rinde 2005-maiz mapa de rinde 2005-sojamapa de rinde 2004-soja2da
Imagen Satelital
lh1718 si08 ec37 sa03 ce27 PromedioRendimiento promedio qq/ha 80 108 94 90 30Rendimiento Relativo 0.54 0.72 0.38 0.76 0.85 0.65Rendimiento Relativo 1.03 1.01 1.05 1.04 0.95 1.02Rendimiento Relativo 1.31 1.22 1.28 1.24 1.23 1.26
R2 PREDICCIÓN 0.71 0.69 0.53 0.38 0.26 0.51
Monitor de Rendimieno
Validación de la Metodología
Validación de la Metodología
Imagen Satelital
lh1718 si08 ec37 sa03 ce27 Promedio
R2 PREDICCIÓN 0.71 0.69 0.53 0.38 0.26 0.51R2 IDEAL 0.88 0.86 0.86 0.74 0.83 0.83Calidad ADP 0.81 0.80 0.61 0.52 0.31 0.61
Monitor de Rendimieno
Conclusiones
Capacidad Predictiva61% de la variabilidad explicable, en
promedio80% máximo31% mínimo
Mapas de rendimiento mayor calidad que imágenes satelitales
74% vs 42%
Utilidad de los ambientes para la toma de decisión
Variabilidad no explicada menor a variabilidad climática
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