Visualización del Big Data
& Narrativa
Veronika Vilgis PhD
herramientas
tableau
D3
Plotly
ggplot2
Shiny
Vega
Excel
matplotlib
Qlik
Easychart
Lyra
RAWGraphs
Seaborn
dash
Chart studio
Processing
Visualize Free
HighCharts
Flourish
…
Vega Lite
Voyager2
D4
NVD3
herramientas
R
libraries
javascript
applications
python
ggplot2D3
ggvismatplotlibNVD3
Qlik tableauExcel
seaborn
Easychart RAWGraphs
¿como elegir?
Propósito
Datos
Habilidades
Fondos
propósito: Exploración vs. Publicación
12
16
propósito: presentación vs precisión estadística
195.5%
Source: http://viz.wtf/
propósito: presentación vs precisión estadística
propósito: imagen vs. dashboard interactivo en línea
propósito: imagen vs. dashboard interactive en línea
https://projects.christianlaesser.com/travel-visa-inequality/
ANALYSIS PRESENTACIÓN
tableau
D3
Plotly
ggplot2
Shiny
Vega
Excel
matplotlib
Qlik
Easychart
Lyra
RAWSeaborn
Processing
Visualize Free
Flourish
Voyager2
D4 NVD3R
datos: agregados vs. ‘big data’
1,048,576 filas16,384 columnas
habilidades
Encuesta de 1,373 Americanos (source ThirtyEight)
" Por favor, evalúa cuánto te gusta la cocina tradicional de X :”
5: Me encanta la cocina tradicional de este país. Creo que es uno de los mejores del mundo.
4: Me gusta la cocina tradicional de este país. Creo que es considerablemente por encima del
promedio.
3: Estoy de acuerdo con este cocina tradicional. Creo que es sobre la media.
2: No me gusta la cocina tradicional de este país. Creo que es considerablemente inferior a la
media.
1: Odio la cocina tradicional de este país. Creo que es uno de los peores del mundo.
N/A: No estoy familiarizado con la cocina tradicional de este país.
Ejemplo
Qlik
R (ggplot2)
D3
habilidad de la gente
FACIL DE APRENDER
DIFICIL DE APPRENDER
tableau
D3
Plotly
ggplot2
Shiny
VegaExcel
matplotlib
Qlik
EasychartLyra
RAW Seaborn
dash
Processing
Visualize Free
Flourish
Voyager2
D4
NVD3
pero …
NO FLEXIBLE
ALTAMENTEFLEXIBLE
tableau
D3Plotly
ggplot2
Shiny
Vega
Excel matplotlib
Qlik
Easychart
Lyra
RAW
Seaborn ProcessingVisualize Free
Flourish
Voyager2
D4
NVD3
fondos: gratis vs. con licencia
NO FLEXIBLE
ALTAMENTEFLEXIBLE
FACIL DE APRENDER
DIFICIL DE APPRENDER
ANALYSIS
PRESENTACIÓN
“storytelling” con data
muchas maneras diferentes de representar datos
Contar las “As”
BLADK JFHBAFA DHBDKSDJJCNFI RHAMEVICE MAMMBBCIYUBMNF LDJHFAEVALDJBAEJUF ORYWHTT
BLADK JFHBAFA DHBDKSDJJCNFI RHAMEVICE MAMMBBCIYUBMNF LDJHFAEVALDJBAEJUF ORYWHTT
Contar las “As”
ANTES DESPUES
ANTES DESPUES
ANTES DESPUES
Source: Sheridan-Dodds et al., 2015 PNAS
Una buena narrativa puede compensar una mala
visualización,
pero una buena visualización nunca puede compensar
una mala narrativa.
ESTABLECER
EL CONTEXTO
REVELACION (1)
REVELACION (2)
CLIMAX
RESOLUCIÓN
Narrati
va
Datos Visuale
s
Atraer
https://www.bloomberg.com/graphics/2015-whats-warming-the-world/
resumenHerramientas de visualizaciones
• No hay una herramienta perfecta
• La mejor herramienta para usted depende de
1) su propósito
2) los datos
3) las habilidades y experiencia de la gente que va trabajar con los datos
4) los fondos
• Es probable que una herramienta no sea suficiente
• Tome una decisión informada antes de embarcarse en su proyecto de Big Data
resumen
Storytelling
• Mantenga sus visualizaciones simples, menos es más. Llamar la atención
sobre lo que es importante
• ¿Por qué es importante? Esa es tu historia. Los datos solo pueden
contestar el 'qué' pero no el 'por qué'
• Use datos y visualizaciones para respaldar su narrativa, no al revés