Análisis y síntesis de información

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Nuevas tecnologías IIIGerencia de la comunicación con sistemas de información

“No hay viento favorable para el barco que no sabe adónde va”

Séneca

Análisis

¿Qué es el análisis?

Análisis es la descomposición de un todo en partes para poder estudiar su estructura, sus

principios, sus fundamentos

La neurociencia plantea que este hemisferio procesa la información usando el análisis, que es

el método de resolver un problema descomponiéndolo en piezas y examinando estas

una por una....

Hemisferio izquierdo

Es el hemisferio de las matemáticas, de la lógica, del habla, de las leyes, de las reglas.

Hemisferio izquierdo

Síntesis

¿Qué es la síntesis?

Síntesis es la composición de un todo (entidad, cuerpo, conjunto) a partir de sus

elementos separados

Hemisferio Derecho

Muchas de las actividades atribuidas al inconsciente le son propias. Procesa la

información mayoritariamente usando el método de síntesis, componiendo o formando la información a partir de sus elementos, a un

conjunto.

Hemisferio derecho

Es el hemisferio de la música, de las artes visuales, de las artes plásticas, de las ciencias

sociales, de la filosofía.

Hemisferio derecho

¿Qué habilidades se requieren para analizar y sintetizar bien?

Un gran genio ya los planteó

Análisis y síntesis de información

http://www.ted.com/talks/lang/es/david_mccandless_the_beauty_of_data_visualization.html

La información es bella

http://www.redesparalaciencia.com/2988/redes/2010/redes-62-desmontando-mitos-sobre-el-mundo

La información derriba mitos

Un proceso

Una propuesta

Una tendencia

Data Journalism(Periodismo de datos)

http://datajournalism.stanford.edu/

Herramientas

Minería de datos

http://www.youtube.com/watch?v=_QH4oIOd9nc

Minería de datos (data mining)

Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Miner%C3%ADa_de_datos

Minería de datos (data mining)

“Consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos”

Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Miner%C3%ADa_de_datos

Minería de datos: técnicas

• Redes neuronales.• Regresión lineal.• Árboles de decisión.• Modelos estadísticos.• Agrupamiento o clustering.

http://www.dataminingtools.net/tools.php

Minería de datos: herramientas

Cubos OLAP

Cubos OLAP (OnLine Analytical Processing)

http://www.youtube.com/watch?v=KTdJ661013s

Cubos OLAP (OnLine Analytical Processing)

http://es.wikipedia.org/wiki/Cubo_OLAP

“Es una base de datos multidimensional

, en la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vector multidimensional.

Los cubos OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos

dimensiones de una hoja de cálculo”

Análisis web

Google Analytics

http://www.google.com/intl/es/analytics/

Piwik

http://piwik.org/

Woopra

http://www.woopra.com/

Análisis de nuevos medios sociales

http://delicious.com/knowledgefactory/socialmedia_analytics

“No hay viento favorable para el barco que no sabe adónde va”

Séneca

Herramientas de visualización

Information is Beautiful

http://www.informationisbeautiful.net/

Many Eyes

http://www-958.ibm.com/software/data/cognos/manyeyes/

Gapminder

http://www.gapminder.org/

Google public data explorer

http://www.google.com/publicdata/home

Google trends

http://www.google.com/trends

Google Ngram Viewer

http://www.google.com/trends

Mentionmapp

http://mentionmapp.com/

Próximo reto

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• Preparar una exposición sobre un tema de vanguardia, relacionado con lo que hemos visto en el curso y exponerlo en la próxima clase.

• Documentar la exposición en el blog del curso.• El próximo viernes es la exposición del reto transversal.