Post on 21-May-2015
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CARRERA DE CIENCIAS POLICIALES Y SEGURIDAD CIUDADANA
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
ING. GEOVANNY CALLE ALTAMIRANO – MBA. GEOVANNY BARRAGAN GRANDÉZ
LA ESTADISTICA NO ES UN JUEGO
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar al alumno las bases técnicometodológicas, dentro del marco de lasdisciplinas DE LA POLICIACOMUNITARIA, proporcionarle losfundamentos de la estadística descriptiva,para la identificación, recogimiento,organización, tabulación, análisis,descripción, interpretación y presentación dedatos para la toma de decisiones, de formaracional y coherente
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Proporcionar las bases técnico-metodológicas y
prácticas necesarias para que el alumno:
• Conocer conceptos básicos de la E.D.
• Conocer la importancia y aplicación de la
estadística en la carrera policial,
• Tener la capacidad de definir la población de
estudio a través de una adecuada segmentación
y muestreo con un margen de error adecuado.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Conozca los métodos de recolección de datos,
• Pueda organizar, tabular e interpretar datos,
• Pueda presentar los resultados.
¿POR QUÉ HAY QUE CONOCER LA ESTADÍSTICA Y QUIÉNES LA UTILIZAN?
• Está presente en todas las áreas del saber humano. Lo utilizan la policía nacional, médicos, banqueros, deportistas, amas de casa...
• Es una herramienta fundamental en la investigación.
• Permite realizar una buena toma de decisiones.
DEFINICIÓN
• La estadística es una ciencia con base matemática referente a la
recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones
regulares en fenómenos de tipo aleatorio.
DEFINICIÓN
• La estadística es una ciencia que permite estudiar las
regularidades o patrones en una conjunto de datos para tomar
decisiones racionales, acertadas y adecuadas en una determinada
situación.
SUBDIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICADESCRIPTIVA
ESTADÍSTICAINFERENCIA
TEORÍA DEDECISIONES
TIPOS DE ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Pueden
definirse como aquellos métodos que hacen
posible la estimación de una característica de una
población o la toma de una decisión referente a
una población, basándose sólo en los resultados
de la muestra.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Puede
definirse como aquellos métodos que incluyen la
recolección, presentación y caracterización de un
conjunto de datos con el fin de describir
apropiadamente las diversas características de ese
conjunto de datos.
TÉRMINOS USADOS EN ESTADÍSTICA
ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS
• Cuando se realiza la recopilación , se obtiene una gran cantidad de datos.
DATOS
•Clasificados
•Ordenados
•Presentados
deben
ser
•Comprensión
•Descripción
•Análisis
Tablas
y
Gráficos
para
facilitar
en
TIPOS DE POBLACIÓN
• La población puede ser según su tamaño de dos tipos:
• Población Finita: cuando el número deelementos que la forman es finito, por ejemplo elnúmero de alumnos de la escuela de cadetes, ode un paralelo.
• Población Infinita: cuando el número deelementos que la forman es infinito, o tan grandeque pudiesen considerarse infinitos... Como porejemplo si se realizase un estudio sobre losproductos que hay en el mercado. Hay tantos y detantas calidades que esta población podríaconsiderarse infinita.
POBLACIÓNEn un estudio estadístico, no se puedetrabajar con todos los elementos de lapoblación sino que se realiza sobre unsubconjunto de la misma. Este subconjuntopuede ser una muestra, cuando se toman undeterminado número de elementos de lapoblación, sin que en principio tengan nada encomún; o una subpoblación, que es elsubconjunto de la población formado por loselementos de la población que comparten unadeterminada característica, por ejemplo de losalumnos de segundo año, formada por losalumnos de los diez paralelos o lasubpoblación de los varones.
“LA DESINTEGRACIÓN FAMILIAR Y SU INFLUENCIA EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN LOS
ESTUDIANTES DEL OCTAVO, NOVENO Y DÉCIMO AÑO DEL COLEGIO NACIONAL “DIEZ DE
AGOSTO” DEL DISTRITO METROPOLITANO DE CANTÓN QUITO AÑO 2012
“ANÁLISIS DE LOS ACCIDENTES DE TRÁNSITO SUSCITADOS CON SERVIDORES POLICIALES EN
EL DISTRITO METROPOLITNO DE QUITO EN EL PRIMER SEMESTRE DE 2013”
“LA VIOLENCIA INTRAFAMILIAR Y SU INCIDENCIA EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN LOS
PRIMEROS AÑOS DE EDUCACIÓN FISCAL EN LA UNIDAD EDUCATIVA OTHON CASTILLO VÉLEZ
DE LA CUIDAD DE MANTA EN EL AÑO 2013”
“DISEÑO DE ESTRATEGIAS DE PREVENCIÓN PARA DISMINUIR EL ROBO A DOMICILIOS EN EL
DISTRITO EUGENIO ESPEJO DE LA CIUDAD DE QUITO EN EL AÑO 2013”
ANÁLISIS DE LOS CASOS DE VIOLENCIA INTRAFAMILIAR CAUSADOS POR SERVIDORES
POLICIALES A NIVEL NACIONAL EN EL PRIMER SEMESTRE 2013”
"CONSUMO DE DROGAS DE LA JUVENTUD EN EL SECTOR "LOS LAURELES" DE LA CIUDADD
DE SANTO DOMINGO, DURANTE EL PRIMER SEMESTRE DEL AÑO 2013, Y SU AFECTACIÓN A
LA SEGURIDAD CIUDADANA."
LA VENTA DE DROGAS EN EL COLEGIO LUXEMBURGO EN EL SECTOR DE CARAPUNGO, DEL
DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO, COMO CAUSA GENERADORA DE INSEGURIDAD,
ALUMNOS Y LOS ALREDEDORES DE LA COMUNIDAD.
"LA VIOLENCIA INTRAFAMILIAR A LA MUJER EN EL BARRIO "CAUPICHU" PERTENECIENTE A
LA ADMINISTRACIÓN QUITUMBE DEL DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO, COMO CAUSA
GENERADORA DE INSEGURIDAD CIUDADANA EN EL PRIMER SEMESTRE DEL AÑO 2013"
DISEÑO DE ESTRATEGIAS ADE PREVENCION PARA DISMINUIR EL ASALTO Y ROBO A
DOMICILIOS EN EL DISTRITO METYROPOLITANO DE GAUAYAQUIL.
ANALISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO DEL DELITO DE ROBOS A DOMICILIOS EN EL
SECTOR DE CARCELEN ALTO PERTENECIENTE AL DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO EN EL
AÑO 2013
ANALISIS DE ROBOS Y HURTO DE VEHICULOS Y AUTOPARTES RAZON FUNDAMENTAL DEL
FORTALECIMIENTO DE MERCADOS ILICITOS PERTENECIENTE AL SUBCIRCUITO CHILE 4,
DISTRITO METROPOLITANO DE GUAYAQUIL EN EL PERIODO 2011-2013.
INVESTIGACION DE LOS EFECTOS DE INSEGURIDAD QUE PRODUCE EL CONSUMO DE
DROGAS EN EL SECTOR DE CARAPUNGO DEL DISTRITO METROPOLITANO EN EL ULTIMO
BIMESTRE DEL 2013.
(N) (Z) 2 (q) (p)
(N-1) (e) 2 + (Z)
2 (q) (p)
5000 3,84 0,50 0,50
4999 0,0025 + 3,84 0,50 0,50
12,4975 + 0,96
4802,00
13,46
n= 357 EN C U ESTA S
n=
CALCULO DE LA MUESTRA POBLACIÓN FINITA
n=
n=
n=4802,00
n VALOR MUESTRAL
(N)= 5000 POBLACIÓN
(Z) 2 3,84 NIVEL DE CONFIANZA
(q)= 0,50 PROBABILIDAD DE NO TENER / FRACASO
(p)= 0,50 PROBABILIDAD DE TENER / ÉXITO
(N-1)= 4999
e= 0,05 ERROR MUESTRAL
(e) 2 0,0025
Z= 1,96
VARIABLES
NIVEL DE
CONFIANZA
NIVEL DE
ERRORVARIANZA
90% 10% 1,62
91% 9% 1,71
92% 8% 1,79
93% 7% 1,85
94% 6% 1,9
95% 5% 1,96
96% 4% 2,12
97% 3% 2,25
98% 2% 2,38
99% 1% 2,58
no
e2
(z)xpxq
POBLACIÓN INFINITA
2
TRABAJO No. 1
REALIZAR LA DETERMINACIÓN DE LA
POBLACIÓN Y CALCULO DE LA MUESTRA, DE TEMAS
VINCULADOS A LA POLICÍA
PROCEDIMIENTOS Y MÉTODOS PARA RECOLECTAR DATOS
1. RECURRIR A DATOS YA PUBLICADOS POR FUENTES GUBERNAMENTALES,
2. DISEÑAR UN EXPERIMENTO,
3. EFECTUAR UNA ENCUESTA O INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN
FUENTES DE INFORMACIÓN
ES EL LUGAR, LA INSTITUCIÓN, LA PERSONA DONDE ESTAN LOS DATOS QUE SE NECESITAN PARA CADA UNA DE LAS VARIABLES O ASPECTOS DE LA INVESTIGACIÓN, PUEDEN SER:
• FUENTES DE DATOS INTERNOS,
• FUENTES DE DATOS EXTERNOS,
• FUENTES PRIMARIAS,
• FUENTES SECUNDARIAS.
RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN: El investigador
cuenta con dos fuentes primaria y segundaria; estas dos
fuentes pueden hacer que el investigador modifique el
esquema del problema cuando la información indique
que es necesario.
Fuente primaria: Esta fuente
constituye a elementos básicos de la
investigación como: testimonios y
objetos reales.
Fuente secundaria: Esta fuente
constituye a información que
proporcionan las personas que no
participan directamente en ella como:
enciclopedias, diarios, publicaciones
periódica, etc.
FUENTES DE DATOS INTERNOS
Es la información recopilada por laInstitución de los resultados de supropia gestión. Son observaciones queconstantemente realizan losdepartamentos administrativos,financieros, operativos, técnicos.
• Reportes de violencia,
• Reportes de accidentes,
• Reportes económicos
FUENTES DE DATOS EXTERNOS
Son informaciones estadísticas elaboradas por instituciones de investigación, ya sean públicos o privados, o dependencias especializadas, generalmente requeridos a nivel nacional o sectorial.
Fiscalía, Municipios, Ministerios
FUENTES PRIMARIAS
Cuando la información estadística es obtenida directamente de la unidad de
observación, donde sucede el problema y el fenómeno de
investigación.
Los resultados de los censos de población de vivienda, observación directa UPC, ciudadanía, evidencias
FUENTES SECUNDARIAS
• Cuando se obtiene información estadística elaborada a base de los datos primarios o fuentes bibliográficas, registros y publicaciones por instituciones acreditadas como: Ministerios, Gobiernos Autónomos Descentralizados, INEC, entre otros.
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Es un método de recolección de lainformación, se basa en diseño deexperimentos.
Los diseños experimentales debenutilizarse siempre que sea posiblecuando se desee construir modelosexplicativos, procedimientos explicativoscomplejos.
ENCUESTAS
Es el proceso de recopilar información a través de una muestra.
• DATOS PRIMARIOS (SUCEDEN LOS HECHOS)
• DATOS SECUNDARIOS (FUENTES BIBLIOGRAFICOS).
METODOS DE RECOLECCIÓN
• LA OBSERVACIÓN.- Requiere personal especializado, puede ser demasiado caro, no es conveniente para el estudio de grandes masas
• EL INTERROGATORIO.- Se apela a la buena fe del interrogado. PREGUNTAS
PREGUNTAS
• CLARAS Y CONCISAS,
• NO DEBEN SER CAPCIOSAS NI AMBIGUAS,
• NO DEBEN PRESUPONER HECHOS,
• NO DEBEN SUGERIR RESPUESTAS.
TIPOS DE PREGUNTAS
ABIERTAS Y CERRADAS: DICOTOMICAS, ELECCIÓN MULTIPLE,
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DEFINICIÓN DE VARIABLE.
VARIABLE: Característica de interés de los miembros de
una población que toma distintos valores.
CUALITATIVAS
Sus valores corresponden a conceptos,
atributos o cualidades no son medibles
que presenta la población
CUANTITATIVAS
Son medibles, sus valores corresponden a números reales
DISCRETAS
Sólo toman
algunos valores
reales.
CONTINUAS
Toman infinitos
valores de un
intervalo de
números reales.
NOMINAL
Establecen la
diferencia de los
elementos en las
categorías sin
implicar orden
entre ellas
ORDINAL
Agrupan a los
diverso individuos
en categorías
ordenadas, para
establecer
relaciones
comparativas
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EJEMPLOS
CUALITATIVA NOMINAL: Clasificar un grupo de individuos
por sexo: masculino, femenino.
por estado civil: soltero casado viudo, etc.
por su hábito de fumar:
1. No fumadores
2. Fumadores leves
3. Fumadores moderados
4. Fumadores severos.
por grado de instrucción: 1. Analfabeto2. Primaria3. Secundaria4. Superior
CUALITATIVA ORDINAL: Clasificar un grupo de personas
TIPO DE VARIABLES
Se cual fuere la fuente de información, estar referida a cualitativas y cuantitativas.
CUALITATIVAS: Se refiere a cualidades como color, estado civil, profesiones, calidad de producto o servicio.
CUANTITATIVAS: Se refiere a cantidades como estatura, pesos, ingresos económicos, número de hijos, etc.
VARIABLES Y ATRIBUTOS.
• Como hemos visto, los caracteres de un
elemento pueden ser de muy diversos
tipos, por lo que los podemos clasificar en:
dos grandes clases:
• Variables cuantitativas.
• Variables cualitativas o atributos
EJEMPLOS DE VARIABLES
CUALITATIVAS• GENERO: Femenino, masculino,
• ESTADO CIVIL: Casado, soltero, viudo,
unión libre,
• HABITOS DE FUMAR: No fumadores,
fumadores leves, fumadores moderados,
fumadores severos,
• NIVEL DE INSTRUCCIÓN: Analfabeto,
primaria, secundaria, superior
EJEMPLOS DE VARIABLE
CUANTITATIVAS• INGRESOS POR FAMILIA,
• NÚMERO DE ACCIDENTES DE
TRÁNSITO,
• NÚMERO DE DELITOS,
• LONGITUD,
• TIEMPO.
DIVISIÓN DE LA VARIABLE
CUANTITATIVA• VARIABLE DISCRETA : Son aquellos que
surgen por el procedimiento de conteo,
suelen tomar valores enteros. Ejemplos.
• Número de hijos, número de estudiantes,
número de automóviles que pasan por
una avenida, número de habitantes por
distrito.
VARIABLE CONTINUA
Son aquellas que surgen cuando se mide
alguna característica, pueden tomar
cualquier valor dentro de un intervalo,
ejemplos: el peso, la estatura, la tensión
arterial, los ingresos, el tiempo de servicio,
velocidad de un vehículo, espacio.
TABLAS DE DISTRIBUCION DE
FRECUENCIAS.
Es una técnica estadística para organizar datos en clasesy cada una se les aplica la frecuencia correspondiente.
Sirve para visualizar y organizar los datos. Una de losprimeros pasos que se realizan en cualquier estudioestadístico es la tabulación de resultados, es decir,recoger la información de la muestra resumida en unatabla en la que a cada valor de la variable se le asociandeterminados números que representan el número deveces que ha aparecido, su proporción con respecto aotros valores de la variable, etc. Estos números sedenominan frecuencias: así tenemos los siguientes tiposde frecuencia:
• Frecuencia Absoluta: La frecuencia absoluta de unavariable estadística es el número de veces queaparece en la muestra dicho valor de la variable, larepresentaremos por ni
• Frecuencia Relativa: La frecuencia absoluta, es unamedida que está influida por el tamaño de la muestra,al aumentar el tamaño de la muestra aumentarátambién el tamaño de la frecuencia absoluta. Estohace que no sea una medida útil para podercomparar. Para esto es necesario introducir elconcepto de frecuencia relativa, que es el cocienteentre la frecuencia absoluta y el tamaño de lamuestra. La denotaremos por fi
Frecuencia Relativa:
Donde n = tamaño de la muestra
EJERCICIO: Realizar la tabla de distribución de frecuencias de los siguientes
datos relacionados con el número de llamadas que recibe el 911 durante los
meses de marzo y abril del 2014.
DEBER: Realizar la tabla de distribución de frecuencia de los siguientes datos
relacionados con el número de denuncias que recibe la PJ en el año 2013.
Frecuencia Absoluta Acumulada:
• Para poder calcular este tipo de frecuencias hay
que tener en cuenta que la variable estadística
ha de ser cuantitativa o cualitativa ordenable. En
otro caso no tiene mucho sentido el cálculo de
esta frecuencia. La frecuencia absoluta
acumulada de un valor de la variable, es el
número de veces que ha aparecido en la
muestra un valor menor o igual que el de la
variable y lo representaremos por Ni.
Frecuencia Relativa Acumulada:
• Al igual que en el
caso anterior la
frecuencia relativa
acumulada es la
frecuencia absoluta
acumulada dividido
por el tamaño de la
muestra, y la
denotaremos por Fi
N
NF i
i
Porcentaje:
• La frecuencia relativa es un tanto
por uno, sin embargo, hoy día es
bastante frecuente hablar
siempre en términos de tantos
por ciento o porcentajes, por lo
que esta medida resulta de
multiplicar la frecuencia relativa
por 100. La denotaremos por pi.
%100 ii FP
Porcentaje Acumulado:
• Análogamente se define
el porcentaje acumulado
y lo vamos a denotar por
pi como la frecuencia
relativa acumulada por
100.
%100 ii FP
PRESENTACIÓN DE DATOS NO AGRUPADOS
• Ejemplo 1: Los sueldos mensuales de 60 empleados de la empresa Metro de Ventanilla, son los siguientes
440 560 335 587 613 400 424 466 565 393
453 650 407 376 470 560 321 500 528 526
570 430 618 537 409 600 550 432 591 428
440 340 558 460 560 607 382 67 512 492
450 530 501 471 660 470 364 634 580 450
574 500 462 380 518 480 625 507 645 382
Datos no agrupados
PRESENTACIÓN DE DATOS AGRUPADOS
• Ejemplo 2: Datos demográficos de los cinco continentes del planeta
Datos agrupados en una tabla sin intervalos
Continente Superficie Población Densidad
América 42.04.,000 Km2 723.942,000 habitantes
17.21 habitantes por Km2
Europa 10.404.000 km2 498.837.100 habitantes
47.90 habitantes por Km2
Asia 43.750.000 Km2 3.112.695.000 habitantes
71.14 habitantes por Km2
África 30.300.000 Km2 642.111.000 habitantes
21.19 habitantes por Km2
Oceanía 8.940.000 km2 26.481.000 habitantes
2.96 habitantes por Km2
PRESENTACIÓN DE DATOS AGRUPADOS POR CLASES
RECORRIDO O RANGO (R): Valores extremos del conjunto de datos, está dado
por el intervalo [Xmin, Xmax].
AMPLITUD DEL RECORRIDO O RANGO (l): Longitud del recorrido l= Xmax- Xmin
INTERVALO DE CLASE O CLASE (m): Es cada uno de los grupos en que se divide
el conjunto de datos. El número de clases define el investigador o estadístico.
No deben ser pocas para evitar pérdidas de la información
𝒎 = 𝒏 (n:número de datos)
En general se recomienda que el número de clases este entre 5 y veinte.
ANCHO DEL INTERVALO DE CLASE (c): Es la longitud del intervalo que define la
clase: c= l / m (𝐃𝐄𝐁𝐄 𝐒𝐄𝐑 𝐔𝐍 𝐍𝐔𝐌𝐄𝐑𝐎 𝐄𝐍𝐓𝐄𝐑𝐎)
MARCA DE CLASE (𝒚𝒊): Es el punto medio del intervalo que representa a dicha
clase. 𝒚𝒊 =𝒚𝒊−𝟏+𝒚𝒊
𝟐.
EJEMPLO
TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
Análisis:
Se puede observar que existe un 40% de incidencia en el
intervalo de 93,5 – 94,5 segundos en el tiempo de
duración de cada llamada de auxilio al 911, mientras que
existe un 8% en el intervalo de 91,5 – 92,5 segundos, por lo
tanto es necesario disminuir el tiempo en cada llamada
de auxilio para optimizar el servicio a la ciudadanía
Habitante Estatura Habitante Estatura Habitante Estatura
Habitante 1 1,15 Habitante 11 1,53 Habitante 21 1,21
Habitante 2 1,48 Habitante 12 1,16 Habitante 22 1,59
Habitante 3 1,57 Habitante 13 1,60 Habitante 23 1,86
Habitante 4 1,71 Habitante 14 1,81 Habitante 24 1,52
Habitante 5 1,92 Habitante 15 1,98 Habitante 25 1,48
Habitante 6 1,39 Habitante 16 1,20 Habitante 26 1,37
Habitante 7 1,40 Habitante 17 1,42 Habitante 27 1,16
Habitante 8 1,64 Habitante 18 1,45 Habitante 28 1,73
Habitante 9 1,77 Habitante 19 1,20 Habitante 29 1,62
Habitante 10 1,49 Habitante 20 1,98 Habitante 30 1,01
• Ejemplo: Distribución de 30 habitantes de la unidad vecinal Santa Rosa según estatura
Datos agrupados en una tabla sin intervalos
Estatura Frecuencias absolutas Frecuencias relativas
Cm Simple Acumulada Simple Acumulada
[1,00 - 1,10> 1 1 3,3% 3,3%
[1,10 - 1,20> 3 4 10,0% 13,3%
[1,20 - 1,30> 3 7 10,0% 23,3%
[1,30 - 1,40> 2 9 6,6% 30,0%
[1,40 - 1,50> 6 15 20,0% 50,0%
[1,50 - 1,60> 4 19 13,3% 63,3%
[1,60 - 1,70> 3 22 10,0% 73,3%
[1,70 - 1,80> 3 25 10,0% 83,3%
[1,80 - 1,90> 2 27 6,6% 90,0%
[1,90 - 2,00> 3 30 10,0% 100,0%
• Ejemplo: Distribución de 30 habitantes de la unidad vecinal Santa Rosa según estatura
Datos agrupados en una tabla con intervalos
PRESENTACIÓN DE DATOS AGRUPADOS
Gráficos EstadísticosHistograma Polígono
Pastel Barras
TRABAJO No. 02
• INVESTIGAR LOS CIRCUITOS Y SUBCIRCUITOS DE LA ZONA No. 9 DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO.
• ORGANIZAR GRUPOS DE TRABAJO CON 4 Y 5 CADETES.
• ENTREGAR UN SUBCIRCUITO A CADA GRUPO