EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL

EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL

INTEGRIDAD REFERENCIALINTEGRIDAD REFERENCIAL

DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas1;CREATE SCHEMA Tablas1;USE Tablas1;

create table Cliente(Dni VARCHAR(10),Nombre VARCHAR(10),Apellido VARCHAR(10),p ( ),

PRIMARY KEY (Dni))ENGINE=InnoDB;

create table Pedidos(create table Pedidos(npedido INTEGER,fecha DATE,Cantidad DOUBLE,cliente_Dni VARCHAR(10),PRIMARY KEY ( did )PRIMARY KEY (npedido),FOREIGN KEY (cliente_Dni) REFERENCES Cliente(Dni)

)ENGINE=InnoDB;) ;

INSERT INTO Cliente VALUES ('7211545v','Carlos','Martinez Lopez');

INSERT INTO Pedidos VALUES ('122' '2010/01/05' 7 '7211545v');INSERT INTO Pedidos VALUES ( 122 , 2010/01/05 ,7, 7211545v );

TABLA: Cliente

TABLA: Pedidos

Esto es un ejemplo de intento de borrado de una tupla que tiene un campo queaparece como clave foránea en otra tabla. Por omision se aplica la condición de restrict y no se puede borrar hasta que no borre la tupla de la tabla hija.

Esto es un ejemplo de intento de actualización de una tupla que tiene un campo queaparece como clave foránea en otra tabla. Por omision se aplica la condición de restrict y no se puede actualizar.de restrict y no se puede actualizar.

DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas2;CREATE SCHEMA Tablas2;USE Tablas2;

create table Cliente(Dni VARCHAR(10),Nombre VARCHAR(10),Apellido VARCHAR(10),

PRIMARY KEY (Dni))ENGINE=InnoDB;

create table Pedidos(npedido INTEGER,fecha DATE,Cantidad DOUBLE,cliente Dni VARCHAR(10)cliente_Dni VARCHAR(10),PRIMARY KEY (npedido),FOREIGN KEY (cliente_Dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE)ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO Cliente VALUES ('7211545v','Carlos','Martinez Lopez');

INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,'7211545v');

TABLA: Cliente

TABLA: Pedidos

Para probar la restricción ON UPDATE CASCADE … actualizamos el valor pde un DNI. El resultado debe de ser que se actualiza la tabla padre y la hija

Se observa que se han actualizado las tablas padre e hija

Si ahora borramos una tupla de la tabla padre se borra la tupla correspondiente de la tabla hija.

DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas3;CREATE SCHEMA Tablas3;USE Tablas3;

create table Cliente(Dni VARCHAR(10),Nombre VARCHAR(10),Apellido VARCHAR(10),

PRIMARY KEY (Dni))ENGINE=InnoDB;

create table Pedidos(npedido INTEGER,fecha DATE,Cantidad DOUBLE,cliente Dni VARCHAR(10)cliente_Dni VARCHAR(10),PRIMARY KEY (npedido),FOREIGN KEY (cliente_Dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE

)ENGINE I DB)ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO Cliente VALUES ('7211545v','Carlos','Martinez Lopez');

INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,'7211545v');

La restricción más adecuada en la mayoría de los casos es evitar realizar borrados en cascada y sin embargo sievitar realizar borrados en cascada y sin embargo si actualizar en cascada

Observamos que la actualización en cascada ha funcionado

A diferencia del ejemplo de la Tablas2 ahora no se puede borrar una tupla de la tabla padre por la restricción ON DELETE RESTRICT.

Nótese una cuestión que a veces es causa de confusión.Aunque es en la tabla hija donde se escribe la restricción de la clave foráneaAunque es en la tabla hija donde se escribe la restricción de la clave foránea,es decir, que un atributo depende de la clave de otra tabla….

Se puede borrar sin ningún problema una tupla de una tabla que contiene una clave foránea sin afectar a la tupla correspondiente de la tabla padre…En la figura se ve el ejemplo de borrar una fila en la tabla de pedidos.

Como se ve en la figura la tabla de pedidos está vacía y la tabla de clientes está intactala tabla de clientes está intacta.

DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas4;CREATE SCHEMA Tablas4;USE Tablas4;

create table Cliente(Dni VARCHAR(10),Dni VARCHAR(10),Nombre VARCHAR(10),Apellido VARCHAR(10),

PRIMARY KEY (Dni))ENGINE=InnoDB;)ENGINE=InnoDB;

create table Pedidos(npedido INTEGER,fecha DATE,Cantidad DOUBLE,cliente_Dni VARCHAR(10),PRIMARY KEY (npedido),( p ),FOREIGN KEY (cliente_Dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE

CASCADE

)ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO Cliente VALUES ('7211545v','Carlos','Martinez Lopez');

INSERT INTO P did VALUES ('122' '2010/01/0 ' ' 211 4 ')INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,'7211545v');

A í t l j l d i t t i fil dAquí mostramos el ejemplo de intentar incorporar una fila nueva de pedidos de un cliente que no existe en la tabla de clientes. Las reglas de integridad referencial nos lo impiden

Insertamos ahora dos nuevos clientes……..

El resultado lo observamos en la figura ……

Ahora si que podemos incorporar una tupla nueva de pedido conel cliente incorporado en la tabla de clientes

EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL

MODIFICACIÓN TABLASMODIFICACIÓN TABLAS

DROP SCHEMA IF EXISTS T bl 5DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas5;CREATE SCHEMA Tablas5;USE Tablas5;

create table Cliente(Dni VARCHAR(10),Nombre VARCHAR(10),Apellido VARCHAR(10),

PRIMARY KEY (Dni)PRIMARY KEY (Dni))ENGINE=InnoDB;

create table Pedidos(npedido INTEGERnpedido INTEGER,fecha DATE,Cantidad DOUBLE,cliente_Dni VARCHAR(10),PRIMARY KEY (npedido),FOREIGN KEY (cliente_Dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE

)ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO Cliente VALUES ('7211545v','Carlos','Martinez Lopez');

INSERT INTO Pedidos VALUES ('122' '2010/01/05' 7 '7211545v');INSERT INTO Pedidos VALUES ( 122 , 2010/01/05 ,7, 7211545v );

Agregamos una columna a la tabla con ALTER …ADD

Cambiamos el nombre de una columna a la tabla con ALTER …CHANGE

Modificamos el tipo de datos de una columna a la tabla con ALTER …MODIFY

Eliminamos una columna a la tabla con ALTER …DROP

Estamos tratando de borrar una tabla padre. Las restricciones de la BD no nos permite al tener asociada la tabla una clave ajena

La tabla hija “pedidos” se puede borrar sin problemas. Es donde se haya la clave ajenaEs donde se haya la clave ajena

EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL

INSERCIÓN DATOS EN TABLASINSERCIÓN DATOS EN TABLAS

DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas6;CREATE SCHEMA Tablas6;USE Tablas6;

create table Cliente(create table Cliente(Dni VARCHAR(10),Nombre VARCHAR(10),Apellido VARCHAR(40),PRIMARY KEY (Dni))ENGINE=InnoDB;

create table Pedidos(npedido INTEGER,fecha DATE,ec a ,Cantidad DOUBLE,cliente_Dni VARCHAR(10),PRIMARY KEY (npedido),FOREIGN KEY (cliente_Dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON DELETE

RESTRICT ON UPDATE CASCADERESTRICT ON UPDATE CASCADE)ENGINE=InnoDB;

create table Personal(Dni VARCHAR(10),Nombre VARCHAR(10),Apellido VARCHAR(40),PRIMARY KEY (Dni))ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO Cliente VALUES ('7211545v','Carlos','Martinez Lopez');INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,'7211545v');INSERT INTO Personal VALUES ('7211541v','Juan','Garzón Rodriguez');INSERT INTO Personal VALUES ('7211542v','Antonio','Marina Esquivel');INSERT INTO Personal VALUES ('7211543v' 'Cesar' 'Bernal SanJose');INSERT INTO Personal VALUES ( 7211543v , Cesar , Bernal SanJose );INSERT INTO Personal VALUES ('7211544v','Rodrigo','Alonso Vera');INSERT INTO Personal VALUES ('7211546v','Maria','Lopez Gomez');

TABLA: Cliente

TABLA: Pedidos

TABLA: Personal

Con este comando que es un mezcla de INSERT INTO y SELECT conseguimos meter en la tabla cliente 5 tuplas

EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL

ACTUALIZACIÓN DATOS EN TABLASACTUALIZACIÓN DATOS EN TABLAS

DROP SCHEMA IF EXISTS Tablas7;CREATE SCHEMA Tablas7;USE Tablas7;

create table Cliente(create table Cliente(Dni VARCHAR(10),Nombre VARCHAR(10),Apellido VARCHAR(40),PRIMARY KEY (Dni))ENGINE=InnoDB;

create table Pedidos(npedido INTEGER,fecha DATE,ec a ,Cantidad DOUBLE,cliente_Dni VARCHAR(10),PRIMARY KEY (npedido),FOREIGN KEY (cliente_Dni) REFERENCES Cliente(Dni) ON

DELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADEDELETE RESTRICT ON UPDATE CASCADE)ENGINE=InnoDB;

create table Personal(Dni VARCHAR(10),Nombre VARCHAR(10),Apellido VARCHAR(40),PRIMARY KEY (Dni))ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO Cliente VALUES ('7211545v','Carlos','Martinez Lopez');INSERT INTO Pedidos VALUES ('122','2010/01/05',7,'7211545v');

INSERT INTO Cliente VALUES ('7211541v','Juan','Garzón Rodriguez');INSERT INTO Cliente VALUES ('7211542v' 'Antonio' 'Marina Esquivel');INSERT INTO Cliente VALUES ( 7211542v , Antonio , Marina Esquivel );INSERT INTO Cliente VALUES ('7211543v','Cesar','Bernal SanJose');INSERT INTO Cliente VALUES ('7211544v','Maria','Alonso Vera');INSERT INTO Cliente VALUES ('7211546v','Maria','Lopez Gomez');

Vamos a probar el comando actualizar de SQL.Para ello actualizamos todas las tuplas en la que aparece Maria

En este ejemplo vemos como es imposible actualizar los dos registrosl b l l C i DNIen los que aparece en nombre el valor Carmen a un mismo DNI

ya que DNI tiene la restricción de clave primaria

EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL

CONSULTAS BÁSICAS CON SELECTCONSULTAS BÁSICAS CON SELECT

DROP SCHEMA IF EXISTS SELECT1;DROP SCHEMA IF EXISTS SELECT1;CREATE SCHEMA SELECT1;USE SELECT1;

create table Información Ventas(create table Información_Ventas(Tienda VARCHAR(10),Ventas INTEGER,Fecha DATE)ENGINE=InnoDB;) ;

create table Zona_Ventas(Región VARCHAR(10),g ( ),Tienda VARCHAR(10))ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO Información Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05');_ ( , , );INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08');INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',300,'2010/01/07');INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',700,'2010/01/08');

INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid');INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla');INSERT INTO Zona Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza');_ ( , g );INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');

TABLA: Informacion_ventas

TABLA:Zona_Ventas

Tabla: Información_Ventas

Selección Básica:

Seleccionamos el nombre de todas las tiendas

Tabla: Información_Ventas

Selección Básica:

De esta forma eliminamos los duplicados que genera la consulta SELECT

Selección Básica:

Tabla: Información_Ventas

Selección Condicional Simple:Se ecc ó Co d c o a S p e

Tiendas cuyas ventas son mayores de 1000

DROP SCHEMA IF EXISTS SELECT2;CREATE SCHEMA SELECT2;USE SELECT2;

create table Información Ventas(create table Información_Ventas(Tienda VARCHAR(10),Ventas INTEGER,Fecha DATE)ENGINE=InnoDB;

create table Zona_Ventas(Región VARCHAR(10),Tienda VARCHAR(10)( ))ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05');INSERT INTO Información Ventas VALUES ('Sevilla' 250 '2010/01/08');INSERT INTO Información_Ventas VALUES ( Sevilla ,250, 2010/01/08 );INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Cuenca',300,'2010/01/07');INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',700,'2010/01/08');

INSERT INTO Z V t VALUES ('C t S ' 'M d id')INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid');INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla');INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza');INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');

Tabla: Información_Ventas

Selección Condicional Simple Compuesta:

Tiendas cuyas ventas son mayores de 1000 ó las ventas estáncomprendidas entre 275 y 500

Tabla: Información_Ventas

Selección Tuplas en Función de Valores (IN):

Información completa de lasTiendas de “Madrid” y “Sevilla”

Tabla: Información_Ventas

Selección Búsqueda de Patrones (LIKE):

Seleccion de tuplas que contengan un patrón

O SC S S S CDROP SCHEMA IF EXISTS SELECT3;CREATE SCHEMA SELECT3;USE SELECT3;

create table Información_Ventas(Tienda VARCHAR(10),Ventas INTEGER,Fecha DATE)ENGINE=InnoDB;)ENGINE=InnoDB;

create table Zona_Ventas(Región VARCHAR(10),Ti d VARCHAR(10)Tienda VARCHAR(10))ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05');INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08');_ ( )INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Cuenca',300,'2010/01/07');INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',1500,'2010/01/08');

INSERT INTO Zona Ventas VALUES ('Centro-Sur' 'Madrid');INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ( Centro-Sur , Madrid );INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla');INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza');INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');

Tabla: Información_Ventas

Selección Ordenación de Resultados (ORDER BY):

Selección de Tiendas ordenadas por el volumen de ventas en Orden descendente

Tabla: Información_Ventas

Selección Ordenación de Resultados (ORDER BY):En este ejemplo se clasifican las tuplas en primer lugar en orden descendente del campo Ventas y luego si hay tuplas del mismo valor por orden descentente de fecha

DROP SCHEMA IF EXISTS SELECT4;CREATE SCHEMA SELECT4;USE SELECT4;

create table Información Ventas(_ (Tienda VARCHAR(10),Ventas INTEGER,Fecha DATE)ENGINE=InnoDB;

create table Zona_Ventas(Región VARCHAR(10),Tienda VARCHAR(10))ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05');INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08');INSERT INTO Información Ventas VALUES ('Madrid',300,'2010/01/07');_ ( , , );INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',700,'2010/01/08');

INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid');INSERT INTO Zona Ventas VALUES ('Centro-Sur' 'Sevilla');INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ( Centro-Sur , Sevilla );INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza');INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');

Tabla: Información_Ventas

S l ió F i A it étiSelección Funciones Aritméticas:

Seleccionar todas las tuplas de la tabla “Información_Ventas’( i t l l h ) bt i d l i ( t bl )(ya que no existe clausula when) , obteniendo una relacion(una tabla).Luego proyectamos por el campo Ventas y hacemos una operación.

Tabla: Información_Ventas

Selección Funciones Aritméticas:

Número de Tuplas de una tabla

Tabla: Información_Ventas

S l ió F i A it éti GSelección Funciones Aritméticas con Grupos:

Ventas agrupadas por tiendas

Tabla: Información_Ventas

Selección Funciones Aritméticas con Grupos:

Ventas agrupadas por tiendas de las tiendas cuyas ventas Son superiores a 1500

Tabla: Información_Ventas

Selección con Grupos:

Esta consulta no tendría mucho sentido ya en un grupo la fecha de cada tupla es diferente

La condición que aplica HAVING tiene que ser un operador que abarque a todos los miembros del grupo. Si se refiere a un campo que puede ser diferente en los miembros del grupo no funcionap q p g p

Tiendas y suma de ventas agrupadas por iguales valores de tienda y ventas

Selección con Grupos:

Suma de las ventas totales de las tiendas agrupadas por el nombrede Madrid

Selección con Grupos:Se ecc ó co G upos

Máximo de ventas de las tiendas agrupadas por el nombre

EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL

JOIN NATURAL CON SELECTJOIN NATURAL CON SELECT

DROP SCHEMA IF EXISTS JOIN1;DROP SCHEMA IF EXISTS JOIN1;CREATE SCHEMA JOIN1;USE JOIN1;create table Información_Ventas(

Tienda VARCHAR(10),V t INTEGERVentas INTEGER,Fecha DATE)ENGINE=InnoDB;

create table Zona_Ventas(Región VARCHAR(10),Tienda VARCHAR(10))ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO I f ió V VA UES ('M d id' 1 00 '2010/01/0 ')INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05');INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08');INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',300,'2010/01/07');INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',700,'2010/01/08');

INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid');INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla');INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza');

');INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');

TABLA: Informacion_ventasTABLA:Zona_Ventas

Join Natural:

Ventas por Regiones

EJEMPLOS PRÁCTICOS SQL

CONSULTAS ANIDADASCONSULTAS ANIDADAS

TABLA: Informacion_ventasTABLA:Zona_Ventas

Consulta Anidada:Consulta Anidada:

Ventas de todas las tiendas de la región Noreste

Consulta join equivalente a anidada:

Ventas de todas las tiendas de la región Noreste

DROP SCHEMA IF EXISTS CASE1;CREATE SCHEMA CASE1;USE CASE1;

create table Información_Ventas(Tienda VARCHAR(10),Ventas INTEGER,Fecha DATE)ENGINE=InnoDB;

create table Zona_Ventas(Región VARCHAR(10),Tienda VARCHAR(10))ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05');INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08');INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Cuenca',300,'2010/01/07');INSERT INTO Información_Ventas VALUES ('Barcelona',1500,'2010/01/08');

INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Madrid');INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Centro-Sur','Sevilla');INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Zaragoza');INSERT INTO Z V VALUES ('N ' 'B l ')INSERT INTO Zona_Ventas VALUES ('Noreste','Barcelona');

Utilización comando case:

Modificación de la columna Ventas en función del valor

DROP SCHEMA IF EXISTS UNION1;CREATE SCHEMA UNION1;USE UNION1;

create table Ventas_tienda(Tienda VARCHAR(10),Ventas INTEGER,Fecha DATE)ENGINE=InnoDB;

create table Ventas_Internet(Fecha DATE,Ventas INTEGER)ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO Ventas_tienda VALUES ('Madrid',1500,'2010/01/05');INSERT INTO Ventas_tienda VALUES ('Sevilla',250,'2010/01/08');INSERT INTO Ventas_tienda VALUES ('Madrid',300,'2010/01/07');INSERT INTO V i d VA UES ('B l ' 1 00 '2010/01/08')INSERT INTO Ventas_tienda VALUES ('Barcelona',1500,'2010/01/08');

INSERT INTO Ventas_Internet VALUES ('2010/01/07',250);INSERT INTO V t I t t VALUES ('2010/01/10' 535)INSERT INTO Ventas_Internet VALUES ('2010/01/10',535);INSERT INTO Ventas_Internet VALUES ('2010/01/11',320);INSERT INTO Ventas_Internet VALUES ('2010/01/12',750);