Aproximación a la Inteligencia de Negocios

José Manuel Rodríguez GrilleCibess 2013

Margarita, 12 de noviembre

Contenido

1. Definiciones

2. Estrategia e inteligencia de negocios

3. Aplicaciones en las organizaciones y

productos tipo

4. Evolución de los sistemas BI

5. Factores claves de éxito

6. Ejemplos

7. El futuro

1. Definición

Inteligencia de negocios:

Conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos

existentes en una organización.

“Una organización puede ser rica en datos y pobre en información, si no sabe como

identificar, resumir y categorizar sus datos”Prof. Stuart Madnick, 1993

Cadena de valor de la información

Datos

Información

Conocimiento

Cadena de valor de la información

Conocimiento

Información

Datos

Permite adelantarse a los acontecimientos

Ayuda a responder a eventos

Registro de los datos de la organización

Tipos de información

Información estratégica

Información táctica

Información técnico-

operativa

Manejada por la alta gerencia para dirigir a la organización hacia

la consecución de sus objetivos

Manejada por coordinadores y gerentes operativos para dirigir

las operaciones

Manejada por el personal base de la organización para mantener las

operaciones

Largo plazo

Mediano plazo

Corto plazo

Estrategia e inteligencia de negocios

Estrategia e inteligencia de negocios

Estrategia

Análisis

Planeación

Supervisión

¿Qué ocurrirá?¿Qué quiero que ocurra?

BI Predictiva

BI Histórica¿Qué ocurrió?

¿Qué está ocurriendo?

BI Analítica¿Por qué ocurrió?

70% de las estrategias fallan por mala implementación

… y generalmente la mala implementación es por fallas en la medición de indicadores clave

Algunos beneficios de la inteligencia de negocios

• Visibilidad de lo que está pasando en el negocio

• Centralización de datos dispersos

• Facilita la mejora de procesos

• Toma de decisiones efectivas sobre productos que funcionan y lo que no funcionan

• Análisis de tendencias y “predicción” del futuro

Aplicaciones en la empresa

Cono-cimiento

Modelación y segmentación

Análisis multidimensional

Reportes standard

• Análisis de Canasta de Mercado• Tendencias de uso de servicios• Fraude, propensión a la compra

• Comparaciones de Ingresos• Histórico de clientes• Reportes de Ventas

• Movimiento de Productos• Análisis por Estructuras• Análisis comparativo por año

• Ventas cruzadas• Elasticidad de Precios• Análisis RFM / Valor del Cliente

Productos tipo

• Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

• Sistemas de Soporte de Decisión (DSS)

• Herramientas de reporteo

• Indicadores clave de resultado (Key Perfomance Indicators–KPI)

• Análisis multidimensional (Data Warehousing)

• Cuadro de mando integral (Balanced Score Card - BSC)

• Minería de datos (Data Mining )

¿Qué es un Data Warehouse?

Colección de datos diseñada para dar apoyo a los procesos de toma de decisiones

Características:• Orientada a hechos, no a procesos• Se enfoca en lo relevante para la información• Integra datos• Datos no volátiles (solo se incrementan)• Variable en el tiempo

Diferencias entre sistemas transaccionales y Data Warehouse

¿Qué es Minería de Datos (Data Mining)?

Es un campo de las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de datos.

Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos.

Ejemplos: Refrescos y películas / Publicidad contextual / Patrones delictivos

Arquitectura

Factores claves de éxito

• Visión -> Hay que saber adónde se quiere llegar

• Útil -> Orientado a soportar los objetivos gerenciales

• Consistencia -> Calidad de datos (¡Garbage in, garbage out!)

• Usable -> Involucrar a los usuarios

• Integrado -> Equipos multidisciplinarios

• Eficaz -> Piense en grande y ejecute en pequeño. Secuencial.

Ejemplo 1: Nimbox Cobranzas

Ejemplo 1: Nimbox Cobranzas

Ejemplo 2: Pentaho (ventas)

Ejemplo 2: Pentaho (RRHH)

Ejemplo 2: Pentaho (geolocalización)

Ejemplo 3: Podio

El futuroCloud Computing

Movilidad

Social business intelligence

Inteligencia artificial

Ej. : Numbeo.com

¡Muchas gracias!

@JoseManuelRjosemanuel@empleate.com

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