Post on 16-Apr-2017
INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS
INVESTIGACIÓN RIIILUIS LUCERO
Establecer el procedimiento para analizar los datos
Reforzar los conocimientos estadísticos fundamentales
Comprender las principales pruebas o métodos estadísticos desarrollados así como sus aplicaciones y la forma de interpretar sus resultados
Analizar la interrelación entre distintas pruebas estadísticas
Objetivos
1. Seleccionar un programa estadístico en la computadora
2. Ejecutar el programa3. Explorar los datos4. Evaluar la confiablidad y validez logradas5. Analizar mediante pruebas estdísticas las
hipótesis planteadas6. Realizar análisis adicional7. Prepapar los resultados para presentarlos
SPSS (paquete estadístico para las ciencias sociales)
PASW Statistics
Epi-Info
Minitab
Excel (?)
Programa de Análisis
Iniciar el programa
Lectura de base de datos
Ejecutar el Programa
Sencilla si:◦ Formulamos la pregunta de investigación que
pretendemos contestar◦ Visualizamos un alcance◦ Establecimos nuestra hipótesis◦ Definimos variables◦ Elaboramos un instrumento◦ Recolectamos los datos
Explorar los datos
Distribución de frecuencias
Histogramas Pie Otros tipos
Presentación de distribución de frecuencias
Polígonos de frecuencia
Puntos de distribución obtenida, los valores medios o centrales de ésta y nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medición
Moda◦ Categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia
Mediana◦ Valor que divide la distribución por la mitad.
Media◦ Medida de tendencia central más utilizada y puede
definirse como el promedio aritmético de una distribución
Medidas de tendencia central
Indican la dispersión de los datos en la escala de medición y responden a la pregunta: ¿Dónde están diseminadas las puntuaciones o los valores obtenidos?
Rango (recorrido) ◦ Diferencia entre la puntuación mayor y menor
Desviación estándar ◦ Es el promedio de desviación de las puntuaciones
respecto a la media Varianza
◦ Desviación estándar elevada al cuadrado
Medidas de Variabilidad
Transformaciones que se pueden hacer a los valores o las puntuaciones obtenidas con el propósito de analizar su distancia respecto a la media, en unidades de desviación estándar.
Puntuaciones z
Razón◦ Relación entre dos categorías
Tasa◦ Relación entre el número de casos, frecuencias o
eventos de una categoría y el número total de observaciones, multiplicado por múltiplo de 10
Medida de estabilidad ◦ El mismo instrumento se aplica dos o más veces
Método de formas alternativas o paralelas◦ Se administran dos o más versiones equivalentes
del instrumento
Método de mitades partidas◦ Se divide en dos el conjunto de ítems,
correlacionar puntuaciones
Evaluar la confiabilidad o fiabilidad y validez
Un instrumento puede ser confiable pero no necesariamente válido
Relación entre confiabilidad y validez
Estadística inferencial◦ Los datos se recolectan de una muestra y sus
resultados estadísticos se denominan estadígrafo
◦ Las estadísticas de la población se le conoce como parámetros, los cuales no son calculados pero pueden ser inferidos de los estadígrafos
Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis
Aceptar hipótesis
Rechazar hipótesis
Comprobar hiótesis
La probabilidad de que un evento ocurra oscila entre 0 y 1
El nivel de significancia es un nivel de la probabilidad de equivocarse y que finja de manera a priori el investigador
◦ El nivel de significancia de 0,05 implica que el investigador tiene 95% de seguridad para generalizar sin equivocarse y solo 5% en contra
Significancia
Puede ser más riguroso
No se acepta un nivel de 0,06 ◦ Se busca hacer ciencia lo más exacta posible
Aceptar una hipótesis verdadera (decisión correcta)
Rechazar una hipótesis falsa (decisión correcta)
Aceptar una hipótesis falsa (conocido como error del tipo II o error beta)
Rechazar una hipótesis verdadera (conocido como error del tipo I o error alfa)
Errores al probar hipótesis
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