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UNIVERSIDAD NACIONAL DE MISIONESFacultad de Ciencias Exactas Químicas y Naturales
Consejo Directivo. Felix de Azara N' 1552 - Posadas (Misiones)
ir 03752-447717 - Fax 03752-425414
POSADAS, o 4 NOV 2005
VISTO: LA Nota N° 3.334 ME-FCEQyN/05 mediante la cual el Director de la
Maestría en Tecnología de los Alimentos solicita la aprobación del Curso de Postgrado "Simulación y
modelado en tecnología de alimentos" y su incorporación como curso optativo de la Maestría en
Tecnología de los Alimentos; y
CONSIDERANDO:
QUE la Comisión de Ciencia, Tecnología y Postgrado toma conocimiento y expresa
en su despacho W 067/05 lo siguiente "... Analizadas las presentes actuaciones los miembros
firmantes dicen: se sugiere la aprobación del curso optativo correspondiente a la Maestría en Tecnología
de los Alimentos: "Simulación y modelado en tecnología de alimentos" ... ;
QUE fue tratado en la VII Sesión Ordinaria del Consejo Directivo realizada el 2 de
noviembre del cte. año, aprobándose el despacho mencionado por unanimidad;
POR ELLO:
EL CONSEJO DIRECTIVO DE LA
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, QUíMICAS Y NATURALES
RESUELVE:
ARTICULO 1°: APROBAR el Curso de Postgrado "SIMULACIÓN y MODELADO EN
TECNOLOGíA DE ALIMENTOS" Y su incorporación como CURSO OPTATIVO de la MAESTRíA
EN TECNOLOGíA DE LOS ALIMENTOS. El programa del mismo se consigna en el anexo de la
presente resolución.
ARTICULO 2°: REGISTRAR. Notificar al Señor Decano. Comunicar. Cumplido. ARCHIVAR.
RESOLUCiÓN CD N0 2 5 -05lA In9. Nicolás KOLB KOSLOBSKY
Presidente Consejo DirectivoFacultad de Ciencias Exactas,
Químicas v Naturales
,joS·VISTO: se deja expresa constancia que en la fecha se tomó conocimiento de la Resolución N°.~??¡" del HonorableConsejo Directivo de la FCEQyN de conformidad al Art. 10 inciso "e" de la Ordenanz 001/97.-
o 4 NOV 2005In9. Andrés a .
DeFacul d de Ciencias Exactas,
Químicas y Naturales
Curso de postgrado o 4 NOV 2005
Maestría en Tecnología de los Alimentos
Simulación y modelado en Tecnología de Alimentos,
Primera etapa: Métodos numéricos para la solución de ecuacionesdiferenciales
Objetivos: El objetivo de esta parte del curso es introducir a los alumnos en losmétodos' y algoritmo s más simples de resolución de ecuaciones y sistemas deecuaciones diferenciales, de manera que los puedan utilizar en sus trabajos de tesis o alo largo de su vida profesional. La idea es cubrir los principales métodos, como son losmétodos de un paso (Euler, Runge-Kutta, etc), los métodos multipaso (Milne) para losproblemas de valor inicial y los métodos de diferencias finitas para las ecuaciones enderivadas parciales.
Módulo 1: Resolución de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (6hs)
Método de una etapa para el problema de valor inicial: Método de Euler.Métodos de Runge kutta: forma general de estos métodos. Aplicación delos métodos de Runge Kutta de 2do orden.Método de multipasos: el....método de MilneSolución a sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias.Solución de ecuación diferencial ordinaria de' orden superiorMétodo para la solución de problema con valores de frontera.
Duración:(T) Teoría: 3 horas(C) Coloquios - Resolución de ejercicios específicos: 3 horas
Módulo 2: Resolución de ecuaciones en derivadas parciales (7hs)&,
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Cálculo numérico de soluciones de ecuaciones diferenciales. El método delas diferencias finitas.Ecuaciones de conducción de calor. Representación en diferencias deEcuaciones en Derivadas Parciales. Métodos explícitos e implícitos.Criterios de estabilidad y convergencia. Propiedades variables con latemperatura.
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Duración: 0(T) Teoría: 4 hora r/ g(C) Coloquios - e olución d!2'i!)tj ~c ÜliSCiÓO: 3. ~
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Segunda etapa: Introducción al modelado y simulación de procesosalimenticios.
Objetivos: El objetivo de esta segunda parte del curso es iniciar al alumno de postgradoen el modelado y simulación en Tecnología de Alimentos. Para ello se prevé capacitar alos mismos en los conocimientos básicos para desarrollar modelos descriptivos deprocesos de elaboración y conservación de alimentos.
Módulo 3: Modelado ~6 hs)
Formulación del problema fisico-maternático. Introducción.Formulación matemática del problema: elaboración del modelo.Solución de las ecuaciones resultantes. Métodos analíticos y numéricos.Aplicación del modelo en la simulación. Verificación del mismo.
Ilustración sobre la elaboración de un modelo en sus distintas etapas decomplejidad. Ejemplo: Modelado del proceso de ganancia de humedad en unalimento envasado:
1. Aplicación de Modelo empírico sencillo, ejemplo: Page.II. Presión interna constante, sin difusión internaIIl. Presión interna variable, sin difusión internaIV. Presión interna variable, con difusión interna.
Duración:(T -C) Teoría-Coloquios 6 horas
Resolución y discusión de problemas de modelado para la aprobacióndel curso: 10 horas
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Modalidades de evaluación y requisitos de aprobación: el alumno deberá realizar un" trabajo en el que plantee el modelado de un proceso alimenticio sencillo y en el que
, {~aplicará algún método numérico de los estudiados o resolverá algún caso práctico de~ ecuación diferencial que aparezca en Tecnología de los alimentos.
Eltrabajo para la aprobación del curso implicará:
· Definir el sistema fisico· Plantear las ecuaciones que caracterizan el proceso· Seleccionar los posibles métodos de solución· Aplicar el/los método/s de cálculo seleccionados· Analizar y discutir los resultados· Elaborar un informe.
Laura Ana Ramallo:Ingeniera Químico-Universidad Nacional de Misiones.Magister en Matemática Aplicada.Profesor Adjunto.-Departamento de Alimentos-FCEQyN-UNaM. Investigadora Categoría Il, Programa Nacional deIncentivos.
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