Post on 19-Jan-2016
UNIVESIDAD NACIONAL DEL CALLAOFACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA-ENERGÍA
SECCIÓN DE POST - GRADO
MANTENIMIENTO PREDICTIVOSÍLABO
1. INFORMACION GENERAL 1.1.Nombre de la asignatura : Mantenimiento Predictivo1.2.Pré-requisito : Mantenimiento Productivo Total1.3.Créditos : 41.4.Horas de teoría y práctica : 4 y 3 horas1.5.Semanas : 9 semanas1.6.Ciclo : Tercero1.7.Semestre Académico : 20121.8.Profesor : Dr. Sixto Sarmiento Chipana
2. SUMILLA
Concepto, definiciones, ventajas y desventajas del mantenimiento predictivo. Justificación económica. Objetivos y beneficios. Técnicas de Mantenimiento Predictivo: Vibraciones. Termografía. Tribología. Ensayos de Mantenimiento de máquinas eléctricas. Máquinas alternativas.
3. OBJETIVOS:
3.1.GENERALES
Implementar un programa de mantenimiento predictivo para mejorar la competitividad de una planta industrial.
3.2.ESPECIFICOS
Al finalizar el curso, los participantes estarán en la capacidad de:
Diseñar un plan de mantenimiento predictivo. Diagnosticar fallas en maquinaria industrial mediante la técnica de termografía
infrarroja Diagnosticar fallas en maquinaria industrial mediante la técnica de análisis de
aceites. Diagnosticar fallas en componentes rotativos mediante la técnica de análisis de
vibración. Relacionar diagnósticos de falla con otras técnicas predictivas
4. PROGRAMA ANALÍTICO CALENDARIZADO:
PRIMERA SEMANA: 04 de marzo
Sesión 1Introducción al Mantenimiento Predictivo.
Filosofías y estrategias del mantenimiento Estrategias del mantenimiento
Sesión 2Plan de mantenimiento Predictivo
Estructura
SEGUNDA SEMANA: 11 de marzo
Sesión 3Análisis de modos de falla y tareas predictivas
Funciones Fallas funcionales Análisis de modos de falla
Sesión 4Tareas predictivas
Fallas potenciales La curva P – F Tareas predictivas
TERCERA SEMANA: 18 de marzo
Sesión 5 – Sesión 6Mantenimiento predictivo basado en termografía
Principios de termografía Infra Roja Técnicas de procesamiento de imágenes Informes técnicos
CUARTA SEMANA: 25 de marzo
Sesión 7Mantenimiento predictivo basado en análisis de aceites
Introducción al análisis de aceites Toma de muestras
Sesión 8Análisis de aceites
Análisis de propiedades
Control de contaminación Interpretación de resultados
QUINTA SEMANA: 01 de abril
Sesión 9Análisis de vibraciones
Teoría vibracional básica
Sesión 10Análisis de vibraciones Adquisición de datos
Selección de la medida Transductores de vibración
SEXTA SEMANA: 08 de abril
Sesión 11Análisis de vibraciones: Procesamiento de datos
Ventanas Rango dinámico
Sesión 12Análisis de vibracionesDiagnóstico de fallos
Técnicas de diagnóstico de fallos
SEPTIMA SEMANA: 15 de abril
Sesión 13Examen Parcial
Sesión 14Análisis de vibraciones Software de soporte para análisis de vibraciones
Software Prisma de SKF Software Omnitrend de Prueftechnik Otros Softwares de análisis
El informe técnico Estructura del informe técnico Análisis de un informe técnico
OCTAVA SEMANA: 22 de abril
Sesión 15Mantenimiento predictivo basado en ultrasonido acústico
Introducción al ultrasonido acústico Aplicaciones
Sesión 18Examen Final
NOVENA SEMANA: 29 de abril
Sesión 16 – Sesión 17
Plan de mantenimiento Predictivo Sustentación de trabajos aplicativos
5. EVALUACION: Examen Parcial (EP) 25% Examen Final (EF) 25% Exposiciones (Ex) 15% Plan de Mantenimiento Predictivo (PMPd) 25% Informes de lecturas especializadas 10%
6. METODOLOGIA
Las clases se desarrollan mediante exposiciones de los aspectos teóricos complementándolo con aplicaciones prácticas, la realización de trabajos aplicativos sustentados y lecturas de material especializados permanentes.
7. BIBLIOGRAFÍA:
7.1. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
1. Benites, H. (2011). Termografía activa pulsada en inspecciones de materiales.
Santiago de Cali: Programa editorial Universidad del Valle.
2. Bloch, H.(2000). Practical lubrication for industrial facilities. USA: Marcel Decker,
INC.
3. Gonzales, F. 2009. Teoría y Práctica del Mantenimiento Industrial Avanzado.
Tercera Edición. Madrid: FC Editorial.
4. Mobley, K. 2000. An introduction to Predictive Maintenance. Second Edition.
USA: Butterwort.
5. Moubray, J. 2000. Reliability – Centererd Maintenance. Second Edition. United
Kingdom: Hardcover.
6. Scheffer, C. y Paresh Girdhar. 2004. Machinery Vibration Analyst & Predictive
Maintenance. USA: Elsevier.
7.2. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
1. Allied Reliability. 2007. PdM Secrets Revealed: How to Improve Your PdM
Program Or Start One from Scratch. Cuarta Edición. USA: ALLICID
2. ASM Handbook. (2004). Friction, lubrication and wear technology. Fouth printing.
USA: ASM International – The materiales information society.
3. Bloch, H. y Geitner, F. 1997. Major Process Equipment Maintenance and Repair.
Volume 4. Second Edition. USA: Gulf Publishing Company.
4. Palomino, Evelio. 1997. La Medición y el análisis de vibraciones en el diagnóstico
de maquinarias rotatorias. Cuba: Centro de Estudios Innovación y Mantenimiento.
5. Smith, R. y Hawkings, B. 2004. Lean Maintenance. USA: Elsevier
Bellavista, Marzo del 2012