*INTEGRANTES

*Alcántara Valdivieso, Luis *Ascón Rojas, Hellen*Briones Canepa, Paul*Burga Ñique, Angélica*Cano Ramírez, Christian*Castillo Castillo, Irving*Cortegana Calipuy, Sandra*Crisologo Ulloa, Fernando*De la Cruz Solano, Kevin

DETERMINACION DEL TIPO DE DISTRIBUCION DE UN CONJUNTO DE DATOS

Variables aleatorias

Discretas

DistribuciónUniforme

Bernoulli

Hipergeométrica

Poisson

Binomial

Continuas

Exponencial

Normal

Weibull

Chi-Cuadrada

Erlang

*SE TRATA DE UNA PRUEBA DE HIPOTESIS A PARTIR DE DATOS, BASADA EN EL CALCULO DE UN VALOR LLAMADO ESTADISTICO DE PRUEBA, EL CUAL SUELE COMPARARCELE CON UN VALOR CONOCIDO COMO VALOR CRITICO, EL QUE SE OBTIENE, GENERALMENTE, DE TABLAS ESTADISTICAS.

Determinación del tipo de distribución mediante la Prueba

Chi Cuadrada

*ProcedimientoPrueba Chi

Cuadrada

*EJERCICIO 29Paso 1

*Paso 2

*La Media

*La Varianza

𝐷𝑜𝑛𝑑𝑒 :𝑛=100

*Crear un histograma

intervalosPaso 3

0 1 2 3 4 5 6 7 8 90

5

10

15

20

25

30

35

40

Intervalos

Frec

uenc

ia

*Frecuencia observada (Oi) de

cada intervalo

Intervalos Oi0 351 382 233 44 05 06 07 08 09 0

Datos medidos físicamente a través de la tabla.

*Paso 4Hipótesis Nula

*El histograma de los n=100 datos, considerando m=10 intervalos, la media muestral de 0,960 y la varianza muestral de 0,746, permiten establecer la siguiente hipótesis:

H0: Poisson (=1)H1: Otra distribución

*Distribución de Probabilidad

Por fórmula:

Intervalos Oi P(x)0 35 0,371 38 0,372 23 0,183 4 0,064 0 0,025 0 0,006 0 0,007 0 0,008 0 0,009 0 0,00

1,00

*Paso 5: Frecuencia

esperada (Ei)

Intervalos Oi P(x) Ei=100*P(x)0 35 0,37 36,791 38 0,37 36,792 23 0,18 18,393 4 0,06 6,134 0 0,02 1,535 0 0,00 0,316 0 0,00 0,057 0 0,00 0,018 0 0,00 0,009 0 0,00 0,00

1,00 100,00

*Paso 6: Estadístico de la

prueba

Intervalos Oi P(x) Ei=100*P(x) C0 35 0,37 36,79 0,091 38 0,37 36,79 0,042 23 0,18 18,39 1,153 4 0,06 6,13 0,744 0 0,02 1,53 1,535 0 0,00 0,31 0,316 0 0,00 0,05 0,057 0 0,00 0,01 0,018 0 0,00 0,00 0,009 0 0,00 0,00 0,00

1,00 100,00 3,92

*Valor de la prueba

*1- =90%*=10%

4.68411010,10.02 X

*Nivel de significancia

*Conclusión

*El valor estadístico de prueba, 3.97, comparado con el valor de tablas critico

, indica que no podemos rechazar la hipótesis de que la variable aleatoria se comporta de acuerdo con una distribución de Poisson, con una media de 0.96.

4.6841110,10.02 X

*GRACIAS