Visión Computacional

M.C Said Zamora

Temario

Introducción Operaciones de Imagen Filtros Bordes Formas Líneas Círculos y Elipses Agujeros GHT Var. Polígonos y Esquinas Textura BSA, BPA Ajuste de patrones

Medio Curso29/09/2014

Ordinario28/11/2014

Evaluación

%

Tareas (6) 30 (4 +1)

Examen Medio Curso 25

Examen Ordinario 25

Producto Integrador 20

Textos

Computer andMachine Vision (4th).E.R Davies, Elsevier,2012.

Computer Vision: Amodern Approach.Forsyth and Ponce.Prentice Hall, 2003.

Digital ImageProcessing (4th),William K. Pratt.John Wiley & Sons,2007.

Contacto Dudas:said_zamorarp@hotmail.com

Asunto: Materia.

Tareas:uanlfimerszptar@hotmail.comAsunto: Materia, Hora, # Tarea, Matrícula.

Introducción

¿Qué es la Visión Computacional?

Aplicaciones: Reconocimiento óptico de caracteres

Aplicaciones: Inspección de máquinas

Aplicaciones: Comercios Minoristas

Aplicaciones:

Construcción demodelos en 3D

Imagen médica

Detección deobstrucciones

Aplicaciones:

Seguridad automotriz

Empate de movimiento

Captura de movimiento

Aplicaciones:

Autenticación visual

Identificación de huellasdigitales

Vigilancia

Visión ComputacionalSesión 2

M.C Said Zamora

Visión humana Dependencia Interpretación 10^10 unidades de procesamiento

Reconocimiento

Remoción de información innecesaria

Localización de un objeto

Distancia de Hamming

70s

A) Algoritmos de marcado de línea B) Estructuras de imagen C) Análisis de cilindros y solidos en revolución D) Imágenes intrínsecas E) Algoritmos de correspondencia F) Intensidad basada en flujo óptico

80s

A) Mezclado de imagen B) Forma desde el sombreado C) Detección de bordes D) Modelos físicos E) Reconstrucción de superficies F) Adquisición de datos

90s

A) Factorización de estructura desde movimiento B) Comparación por densidad C) Reconstrucción multifocal D) Detección de rostros E) Segmentación de imagen F) Reconocimiento facial

00s

A) Parametrización de imágenes B) Modelado basado en imágenes C) Mapeado por tonos D) Síntesis de textura E) Reconocimiento de propiedades F) Reconocimiento de regiones

Visión ComputacionalSesión 3

M.C Said Zamora

Componentes del proceso de formación de imágenes A) Perspectiva de la proyección B) Dispersión de la luz C) Óptica de Lentes D) Arreglo de filtro de color (Bayer)

Líneas y planos

Luz

Luz

Sombras, modelo de Phong

Óptica

Relación fundamental radiométrica

Color

Color