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ESTADÍSTICAS ISesión 1

17 de agosto de 2015

Prof. Gabriel Oterogabriel.otero@mail.udp.cl

Escuela de Sociología

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Sesión 1 – Introducción

1) ¿Qué es la Es tadíst ic a ? La naturaleza de laEstadística

2) Métodos de conocimiento: el proceso deconocimiento científico

3) Etapas generales de la investigación social

empírica: el proceso de investigación

4) Tipos de datos: primarios/secundarios,cuantitativos/cualitativos

5) Usos de la estadística

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INTRODUCCIÓN¿Por qué tenemos que aprender estadística?

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• Un día, cuando un pollo estaba rascando entre las hojas,una bellota cayó del árbol y lo golpeó en la cola. “¡Oh!”,dijo el pollo, “¡el cielo se está cayendo! Voy a avisarle alrey” (De Paola, 1986).

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¿Qué es la Estadística?

• La Estadística es el arte de aprender a partir de losdatos. Está relacionada con la recopilación de datos, sudescripción subsiguiente y su análisis, lo que nos llevaa extraer conclusiones (Ross, 2007).

1) Recopilación de datos

2) Descripción a partir de los datos

3)  Análisis de datos (relaciones)4) Conclusiones

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¿Qué es la Estadística?

• En ocasiones un análisis estadístico comienza con unconjunto de datos; por ejemplo, el gobierno reúne,regularmente, datos sobre la tasa de pobreza, tasa dedesempleo, el promedio de ingreso de las personas, la

tasa de natalidad, etc.

• La Estadística se utiliza después para describir, clasificar,y analizar los esos datos.

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¿Qué es la Estadística?

• La recopilación de datos económicos y de poblaciónse inicio en Venecia y Florencia, las ciudades-Estadoitalianas, durante el Renacimiento, en el siglo XVI.

• En efecto, la palabra Estadística, derivado de la palabraEstado , se utilizó entonces para referirse a la obtenciónde datos de interés estatal.

• Desde 1800, los gobiernos de Estados Unidos y Europaoccidental comenzaron a recopilar y publicarsistemáticamente una gran de registros de censos.

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¿Qué es la Estadística?

• En términos específicos, el campo de la Estadística es unconjunto procedimientos para reunir, medir, clasificar,computar, analizar, y resumir información numéricaadquirida sistemáticamente (Ritchey, 2008).

• Es la ciencia de la recopilación, clasificación,presentación e interpretación de datos (Johnson, 1990).

¿A qué se refieren Ritchey con “información numérica

adquirida sistemáticamente”, y Johnson con la ciencia

de la recopilación…?

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Métodos de conocimiento

• En términos históricos, la humanidad ha empleadocuatro métodos para adquirir conocimiento: laautoridad, el racionalismo, la intuición y el métodocientífico (Pagano, 2010).

1) Autoridad tradición

2) Racionalismo raciocinio, reglas de la lógica

3) Intuición

comprensión repentina, idea esclarecedora4) Método científico evaluación objetiva

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CIENCIAS SOCIALES

Método

Método Científico

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El método científico• El método científico es un procedimiento que se aplica al

ciclo completo de una investigación, desde el enunciado delproblema hasta la evaluación de los resultados obtenidos.

• Sus características principales son:- Objetividad

- Racionalidad

- Sistematicidad- Generalidad

- Falibilidad

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El método científico

1. Detección y enunciado del problema

Descripción de una situación-problema o formulación de una pregunta.

2. Formulación de una hipótesis

Es una posible explicación al problema planteado de acuerdo al conocimiento

científico existente.

3. Deducción de una consecuencia verificable

Se deducen, en forma lógica, consecuencias particulares de la hipótesis.

4. Verificación de la consecuencia

Se realiza a través de la recolección de información o de la observación delos fenómenos, lo cuál hace necesario la aplicación de procedimientos

estadísticos

5. Conclusión

 Aceptación /modificación/rechazo de la hipótesis

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Etapas de la investigación social empírica*

1. Detectar un problema de investigación

Planteamos una pregunta de investigación, identificando

fenómenos sociales de interés.

2. Revisar la literatura científica

Identificamos la “frontera del conocimiento”, los límitesexteriores de lo que ya ha sido aprendido, por ejemplo sobre el

malestar social.

3. Proponer una teoría y formular hipótesis

Organizamos las “ideas” de una forma lógica, que puedenexplicar la variación de un fenómeno social determinado.

Las hipótesis se generan o “motivan” por la teoría, ideas

probadas que han sido encontradas en la literatura científica, con

modificaciones innovadoras del investigador.

* Empírica significa “observable”, “medible”.

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Etapas de la investigación social empírica

4. Seleccionar un diseño de investigación

Detallamos cómo se medirán, seleccionaran y reunirán los datos.

Habitualmente hacemos encuestas, o utilizamos datos secundarios

(ya existentes).

5. Recolectar los datosSe trata de “entrar en el campo” para informar a las personas sobreel estudio y recolectar datos utilizando lo definido en el paso anterior.

6. Analizar los datos y sacar conclusiones

 Analizamos los datos con herramientas estadísticas, tema principal

de este curso. Nos ayudamos con softwares que nos permitencentrar la atención en el análisis y no en los cálculos.

7. Difundir los resultados

Los hallazgos se difunden mediante informes, artículos, conferencias,etc.

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ESTADÍSTICA

DESCRIPTIVA

INFERENCIAL

Recopilación, organización, síntesis ydescripción datos sobre personas u

objetos.

Extraer conclusiones sobre lasrelaciones de causa-efecto entrelas características de un grupos depersonas u objetos,

DESCRIPTIVA

En este curso nos enfocaremos en la Es tadísti ca descriptiva

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Etapas del Análisis Estadístico

Datos

PreguntasIniciales yexamen

preliminar

Procedimientosestadísticos

ResúmenesEstadísticos

Conclusiones

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Tipos de datos estadísticos

• En ocasiones la Estadística se puede usar a partir dedatos generados en una investigación DatosPrimarios

• En otras situaciones un análisis estadístico comienza conun conjunto de datos ya existente Datos Secundarios

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El campo de la Estadística

• Estadística matemática

• Economía Econometría

• Ciencias Biológicas Bioestadística• Psicología Psicometría

• Ciencias Sociales Estadística Social

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Bonus track: la imaginación estadística

• La imaginación estadística es una apreciación de cómoun evento usual o inusual, circunstancia o conducta estáen relación con un conjunto mayor de eventos similares, yuna apreciación de las causas y consecuencias de un

evento.• La habilidad para pensar a través de un problema y

mantener un sentido de proporción o equilibrio cuandose pondera la evidencia contra nociones preconcebidas.

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Entonces…

1) ¿Qué es la Es tadíst ic a ? La naturaleza de laEstadística

2)Métodos de conocimiento: el proceso deconocimiento científico

3) Etapas generales de la investigación social

empírica

4)Tipos de datos: primarios/secundarios,cuantitativos/cualitativos

5) Usos de la estadística

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BIBLIOGRAFÍA• Canales Cerón, M. (2006). Metod olo gías de investi gac ión social:in t roducc ión a los of ic ios . Presentación.

• Cea D’Ancona, M. Á. (1996). Metod olo gía cuan titati va: estrategiasy técn icas de invest igación soc ial . Capítulo N°1 y N°2.

• Field, A. P. (2009). Disco ver ing stat ist ics u sing SPSS. Capítulo N°1• Johnson, R. & Kuby, P. (2008). Es tadísti ca Elem ental : lo esencial

México: Cengage Learning.

• Pagano, R. (1999). Estadístic a en las c ienc ias delcompor tamiento . México: Thomson.

• Ritchey, F. (2008). Estadístic a para las C ienc ias So c iales . México:McGrawll Hill.