Tecnologías de Información 1 José Eduardo Cabrera Morales 27/04/2015.
04 morales
28
Max Pastén Meteorólogo [email protected] [email protected] DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO GRUPO DE TRABAJO DE CAMBIO CLIMÁTICO ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO PARA EL DEPARTAMENTO MISIONES - PARAGUAY Cristina Morales Asociación Guyra Paraguay
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Max Pastén Meteoró[email protected]@gmail.com
DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
GRUPO DE TRABAJO DE CAMBIO CLIMÁTICO
ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO PARA EL DEPARTAMENTO MISIONES - PARAGUAY
Cristina MoralesAsociación Guyra Paraguay
Contenido
Tendencia de la temperatura y la precipitación en Paraguay.
Escenarios de Cambio Climático. Resultados de las proyecciones futuras del clima en el
Departamento Misiones. Desafíos y factores a considerar para la ganadería.
ANÁLISIS DE LA TENDENCIA DE LA TEMPERATURA
Temperatura media anual normal (1961-1990).
Tendencia de la temperatura media anual
Mcal. Estigarribia
y = 0,0053x + 23,848
20
21
22
23
24
25
26
1940
1944
1948
1952
1956
1960
1964
1968
1972
1976
1980
1984
1988
1992
1996
2000
°C
Concepción
y = 0,0148x + 22,96
20
21
22
23
24
25
26
1960
1963
1966
1969
1972
1975
1978
1981
1984
1987
1990
1993
1996
1999
2002
°C
Asunción
y = 0,0087x + 22,493
20
21
22
23
24
25
1960
1963
1966
1969
1972
1975
1978
1981
1984
1987
1990
1993
1996
1999
2002
°C
Ciudad del Este
y = 0,04x + 20,84420
21
22
23
24
25
26
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
°C
TR20; Número de días por año en los que la temperatura mínima es mayor que 20° C (Noches tropicales)
Asunción
y = 0,7871x + 138,3
100
120
140
160
180
200
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Ciudad del Este
y = 2,0015x + 72,519
50
70
90
110
130
150
170
190
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Concepción
y = 0,8397x + 141,98
100
120
140
160
180
200
220
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Encarnación
y = 0,4406x + 59,117
20
40
60
80
100
120
140
1951
1953
1955
1957
1959
1961
1963
1965
1967
1969
1971
1973
1975
1977
1979
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Pilar
y = 0,3106x + 117,49
50
70
90
110
130
150
170
190
1958
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Pedro Juan Caballero
y = 1,7629x + 44,698
0
40
80
120
160
200
1959
1961
1963
1965
1967
1969
1971
1973
1975
1977
1979
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Villarrica
40
60
80
100
120
140
160
1956
1958
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
SU25; Número de días en un año cuando la temperatura máxima es mayor a 25ºC (Días de verano)
Asunción
y = 0,2617x + 264,3
200
220
240
260
280
300
320
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Ciudad del Este
y = 0,4199x + 255,24
200
220
240
260
280
300
320
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Concepción
y = 0,3457x + 285,8
240
260
280
300
320
340
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Pedro Juan Caballero
y = 1,0678x + 238,62
200
220
240
260
280
300
320
1959
1961
1963
1965
1967
1969
1971
1973
1975
1977
1979
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Encarnación
y = 0,519x + 225,85
180
200
220
240
260
280
300
1951
1953
1955
1957
1959
1961
1963
1965
1967
1969
1971
1973
1975
1977
1979
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Pilar
y = 0,206x + 240,21
200
210
220
230
240
250
260
270
280
290
1958
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
Villarrica
y = 0,4528x + 252,55
200
220
240
260
280
300
320
1956
1958
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
Día
s
Días Lineal (Días)
“En todas las localidades analizadas se observa que la temperatura del aire aumenta con el correr del tiempo, dándose incluso el hecho que los primeros tres años del siglo XXI han sido los más calientes del registro climatológico.
Esto implica que posiblemente el incremento o velocidad de calentamiento se está acelerando, al menos los registros eso indican.
Se ha detectado una anomalía positiva en la temperatura media anual del período 2001-2003 respecto a la normal climatológica 1971-2000, este hecho ocurrió en todas las estaciones meteorológicas analizadas (Grassi et al, 2005).
Esto comprueba que en Paraguay el aumento de la temperatura media es una realidad y que las tendencias así lo demuestran.
COMPORTAMIENTO DE LA TEMPERATURA
ANÁLISIS DE LA TENDENCIA DE LA PRECIPITACIÓN
-64 -63 -62 -61 -60 -59 -58 -57 -56 -55 -54 -53
-28
-27
-26
-25
-24
-23
-22
-21
-20
-19
ARGENTINAARGENTINA
BOLIVIABOLIVIA
BRASILBRASIL
PRESIDENTE HAYES
PRESIDENTE HAYES
ALTO PARAGUAY
ALTO PARAGUAY
BOQUERÓNBOQUERÓN
CONCEPCIÓNCONCEPCIÓN
AMAMBAYAMAMBAY
GUAIRÁGUAIRÁ
MISIONESMISIONES
PARAGUARÍPARAGUARÍ
CENTRALCENTRAL
CORDILLERACORDILLERA
CAAZAPÁCAAZAPÁ
ÑEEMBUCÚÑEEMBUCÚ
ITAPÚAITAPÚA
ALTOPARANÁ
ALTOPARANÁ
CAAGUAZÚCAAGUAZÚ
CANINDEYÚCANINDEYÚ
SAN PEDROSAN PEDRO
Fuerte Olimpo
Asunción
Concepción
Puerto Casado
Bahía Negra
Gral. Adrián Jara
Fortín Nueva Asunción
Mariscal Estigarribia
Filadelfia
Colonia Neuland
Fortín Pratts Gill
Pozo Colorado
Gral. Bruguez
Cap. Pablo Lagerenza
Villa Hayes
Puerto Pinasco
Fortín Carlos A. López
Estancia La Patria
Pedro J. Caballero
San Pedro Salto del Guairá
San Estanislao
Coronel Oviedo
Ciudad del Este
Villarrica
Caazapá
S. J. Bautista
Paraguarí
Pilar
Encarnación
San Lorenzo
Caacupe
400 500 600 700 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000
mm
Precipitación anual mediaen milímetros
República del ParaguayNormales climatológicas
1961-1990
Precipitación total anual normal (1961-1990).
1800
Precipitación total anual en los días húmedos
Encarnación
y = 5,2624x + 1664,1
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2200
2400
2600
2800
1951
1953
1955
1957
1959
1961
1963
1965
1967
1969
1971
1973
1975
1977
1979
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
Año
mm
Precipitación Lineal (Precipitación)
Pilar
y = 0,5032x + 1388,9
0
500
1000
1500
2000
2500
1958
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
mm
Precipitación Lineal (Precipitación)
Pedro Juan Caballero
y = 2,8587x + 1580,2
1000
1200
14001600
1800
2000
22002400
2600
2800
1959
1961
1963
1965
1967
1969
1971
1973
1975
1977
1979
1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
Año
mm
Precipitación Lineal (Precipitación)
Villarrica
y = 4,3x + 1550,2
800
1000
12001400
1600
1800
20002200
2400
2600
1956
1958
1960
1962
1964
1966
1968
1970
1972
1974
1976
1978
1980
1982
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
Año
mm
Precipitación Lineal (Precipitación)
Precipitacion total anual de Asunción
y = 3,2001x + 1233,6
0
500
1000
1500
2000
2500
1929
1934
1939
1944
1949
1954
1959
1964
1969
1974
1979
1984
1989
1994
1999
2004
mm
Anual Lineal (Anual) 10 per. media móvil (Anual)
Precipitación total anual de C. del Este
y = 6,5925x + 1604,2
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
1956
1959
1962
1965
1968
1971
1974
1977
1980
1983
1986
1989
1992
1995
1998
2001
2004
mm
Anual Lineal (Anual) 10 per. media móvil (Anual)
Precipitacion total anual de Concepción
y = 3,2169x + 1198,6
0
500
1000
1500
2000
2500
1937
1941
1945
1949
1953
1957
1961
1965
1969
1973
1977
1981
1985
1989
1993
1997
2001
2005
mm
Anual Lineal (Anual) 10 per. media móvil (Anual)
Los MCG son representaciones numéricas tridimensionales, que se
emplean para simular el comportamiento del sistema Climático Global
(incluyendo la atmosfera, los océanos, la biosfera, la criosfera y la superficie
terrestre). La resolución puede ser entre 100 a 300 km
Metodología utilizada por el Panel Intergubernamental de Cambio Climático
(IPCC) OMM/PNUMA
Modelo de Circulación General MCG
Alrededor de una veintena de modelos numéricos de circulación general de la atmósfera y de los océanos han sido desarrollados y aplicados con el propósito de evaluar los cambios climáticos a nivel global y su información ha sido puesta a disposición de la comunidad internacional
ESCENARIOS CLIMÁTICOS FUTUROS
Escenarios de emisiones de Carbono A2 y B2
Escenario A2. Mundo muy heterogéneo. Sus características más distintivas son la autosuficiencia y la conservación de las entidades locales.
Población mundial en continuo crecimiento.
El desarrollo económico está orientado básicamente a las regiones, y el crecimiento económico por habitante así como el cambio tecnológico están más fragmentados y son más lentos que en otras líneas evolutivas.
Escenario B2. Mundo en el que predominan las soluciones locales a la sostenibilidad económica, social y ambiental.
Es un mundo cuya población aumenta a un ritmo menor que en A2, con unos niveles de desarrollo económico intermedios.
Aunque este escenario está también orientado a la protección del medio ambiente y la igualdad social, se centra principalmente en los niveles local y regional.
ROL DE LA GANADERÍA SOBRE EL CAMBIO CLIMÁTICO
Las emisiones de gases de efecto invernadero producidas por el ganado a través de la cadena de materias primas contribuye en un
9% de la emisión antropogénica de dióxido de carbono,
37% de la emisión de metano, y 65% de la emisión de oxido nitroso.
TEMPERATURA MEDIA GLOBALESTIMADA PARA 2000-2100
RESOLUCIÓN DEL MODELO GLOBAL (100 ~ 300 km)
Downscaling (reducción de escala)
Los modelos de MCG no incluyen los procesos que controlan el clima local, como por ejemplo; la topografía, vegetación e hidrología, que si están incluidos en los modelos regionales.
RESOLUCIÓN DE SALIDA DEL MODELO REGIONAL (~50 km)
Observacion;Los datos de los escenarios fueron generados como producto de la Tesis de Maestria de Lincoln Muniz Alves “SIMULAÇÕES DA VARIABILIDADE DO CLIMA PRESENTE SOBRE A AMÉRICA DO SUL UTILIZANDO UM MODELO CLIMÁTICO REGIONAL”
PRECIPITACIÓN (mm/día)
ALTA BAJA
(OCTUBRE A MARZO) (ABRIL A SEPTIEMBRE) DIFERENCIAPROMEDIO 5,19 2,34 2,85DESVIACIÓN STD 0,42 0,45 TEMPERATURA MEDIA (°C)
VERANO INVIERNO
(DICIEMBRE A FEBRERO) (JUNIO A AGOSTO) DIFERENCIAPROMEDIO 26,09 18,42 7,67DESVIACIÓN STD 0,97 1,42 TEMPERATURA MÍNIMA MEDIA (°C)
VERANO INVIERNO
(DICIEMBRE A FEBRERO) (JUNIO A AGOSTO) DIFERENCIAPROMEDIO 22,55 14,72 7,83DESVIACIÓN STD 0,71 1,33 TEMPERATURA MÁXIMA MEDIA (°C)
VERANO INVIERNO
(DICIEMBRE A FEBRERO) (JUNIO A AGOSTO) DIFERENCIAPROMEDIO 30,79 23,36 7,43DESVIACIÓN STD 1,43 1,69
Tabla 1. Normales climatológicas (1961-1990) a nivel país.
Normales climatológicas (1961-1990) a nivel país.
ESCENARIOS PARA LA REGIÓN DE LOS CAMPOS NATURALES
Tendencia de la precipitación media anual, escenario A2. Tendencia de la precipitación media anual, escenario B2.
ESCENARIOS FUTUROS DE LA PRECIPITACIÓN
El trimestre de julio a setiembre es casi 15 % de aumento para ambos escenarios.
Tendencias de la precipitación trimestral
a): Tendencia de la precipitación media trimestral en el departamento de Misiones (jul-set), escenario A2.
b) Tendencia de la precipitación media trimestral en el departamento de Misiones (jul-set), escenario B2.
c): Tendencia de la precipitación media trimestral en el departamento de Misiones (oct-dic), escenario A2.
d) Tendencia de la precipitación media trimestral en el departamento de Misiones (oct-dic), escenario B2.
ESCENARIOS FUTUROS DE TEMPERATURA
Tendencia de la temperatura media anual, escenario A2.
Tendencia de la temperatura media anual, escenario B2.
DESAFÍOS PARA LA GANADERÍA Y FACTORES BÁSICOS A CONSIDERAR
El agua, la cual es determinante en épocas criticas.
Los forrajes, puede afectar la disponibilidad, composición y valor nutritivo de los pastizales.
Biotipos apropiados.
1
10
7
12
Peremne Invernal
Peremne Estival
P.E. Buen compor-tamiento invernal
P.E de humedales
Pastos Nativos de Valor Forrajero en Paraguay
Nuevo Factor: Cambio climático El cambio climático ya está repercutiendo en la
biodiversidad y, según las proyecciones, se convertirá en una amenaza cada vez más importante en los decenios venideros.
AguijeMuchas gracias
