0_I.A._Planificacion_del_curso
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Introducción a la Inteligencia Artificial
Jesucristo es el Señor de la educación nicaragüense
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El objetivo es brindar una introducción en tres tópicos claves:
REPRESENTACIÓN DE CONOCIMIENTO Y BÚSQUEDA
APRENDIZAJE DE MÁQUINA
LÓGICA
f1 f2 f3 f4 y
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Objetivos a alcanzar Que el estudiante :
Prediga el comportamiento de– los métodos de búsquedas ciegas, informadas e
inteligentes. – El método de solución para PSR o Problemas con
Satisfacción de Restricciones.
Aplique métodos básicos de aprendizaje de máquina.
Describa el rol del encadenamiento de reglas y prediga su desempeño frente a problemas planteados. Desarrolle sistemas basados en reglas.
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Organización del curso........
Dos veces por semana.
Material básico – en fec.uni.edu.ni– Clases en ppt y word– Planificación de trabajos a entregar y sus
valoraciones– Foros– Ejercicios resueltos (ingles)
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Material utilizado
Clases del MIT– 6.034 Artificial Intelligence, Spring 2005, prof.
Tomás Lozano.– 6.825 Techniques in Artificial Intelligence, fall 2002
prof. Leslie Pack Kaelbling
Lecturas específicas del libro recomendado:- I. A. Un enfoque moderno, Stuart Russell y Peter Norvig.
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Puntaje general
P: Programas 3 x 17=51 F : foros 3 x 5=15 PRU: prueba 3 x 10 =30 Participación = 4 100%
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Recomendaciones....
El objetivo de los problemas y ejercicios es ayudarle a aprender el material y asegurar que se entiendan los puntos clave. Son esenciales en la clase.
La entrega tardía de los trabajos significan puntaje menos (hasta tres dias).
Todo lo que se entregue y que sirva para su puntaje debe ser producto del trabajo propio. Se puede hablar con otros estudiantes acerca de los problemas, pero tiene que sentarse y resolverlos usted mismo(a). Esto no solamente es ético sino que es la única manera de aprender.