Modelado, Simulación y control de sistemas con muestreo no ...
220107 - Modelado y Simulación de Sistemas
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ltima modificacin: 19-11-2013
220107 - Modelado y Simulacin de Sistemas
Universitat Politcnica de Catalunya1 / 7
Competencias de la titulacin a las cuales contribuye la asignatura
La asignatura de Modelado y Simulacin de Sistemas tiene como objetivo proporcionar al estudiante los conocimientos tericos y prcticos necesarios para obtener modelos matemticos de sistemas dinmicos, simular y analizar su comportamiento. Se hace nfasis en la modelizacin y simulacin de los modelos continuos y de eventos discretos que puedan ser de inters en otrasasignaturas del grado en Tecnologas Industriales.
Otros: JAUME FIGUERAS JOVE
Responsable: ANTONIO GUASCH PETIT
Unidad que imparte:
Curso:
Crditos ECTS:
707 - ESAII - Departamento de Ingeniera de Sistemas, Automtica e Informtica Industrial
2013
GRADO EN INGENIERA EN TECNOLOGAS INDUSTRIALES (Plan 2010). (Unidad docente Obligatoria)
4,5 Idiomas docencia: Cataln, Ingls
Unidad responsable: 220 - ETSEIAT - Escuela Tcnica Superior de Ingenieras Industrial y Aeronutica de Terrassa
Titulacin:
Profesorado
Especficas:1. Conocimiento y capacidad para el modelaje y simulacin de sistemas.
Objetivos de aprendizaje de la asignatura
Dedicacin total: 112h 30m Grupo grande/Teora:
Grupo mediano/Prcticas:
Aprendizaje autnomo:
31h
14h
67h 30m
27.56%
12.44%
60.00%
Horas totales de dedicacin del estudiantado
La matodologia docente combina las siguientes actividades complementarias:- Las clases tericas presentadas por el profesorado- Las prcticas hechas en el laboratorio- Los ejercicios voluntarios propuestos para hacer como trabajo autnomo.
Metodologas docentes
Capacidades previas
Para cursar esta asignatura no hacen falta conocimientos previos especficos, aunque es muy recomendable tener una base de estadstica (distribuciones de probabilidad) y automtica.
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Contenidos
Mdulo 1: Introduccin
Mdulo 2: Modelizacin de sistemas continuos
Dedicacin: 7h 30m
Dedicacin: 22h
Grupo grande/Teora: 4h Aprendizaje autnomo: 3h 30m
Grupo grande/Teora: 4h Grupo mediano/Prcticas: 2h Aprendizaje autnomo: 16h
1.1 Definiciones1.2 Inters de la modelizacin y simulacin de sistemas dinmicos1.3 Clasificacin de modelos y ejemplos1.4 Modelos continuos, discretos y de eventos discretos1.5 Fases de un proyecto de modelizacin y simulacin1.6 Herramientas de modelizacin y simulacin de sistemas dinmicos1.7 Modelos y herramientas de optimizacin
2.1 Clasificacin de modelos continuos2.2 Representacin de modelos en el espacio de estado2.3 Modelizacin de sistemas dinmicos2.4 Identificacin de sistemas
Descripcin:
Descripcin:
Actividades vinculadas:
Actividades vinculadas:
Actividad 1: Sesiones de teora.Actividad 2: Prcticas de laboratorio.Actividad 3: Prueba individual de evaluacin.
Actividad 1: Sesiones de teora.Actividad 2: Prcticas de laboratorio.Actividad 3: Prueba individual de evaluacin.Actividad 5: Ejercicios individuales
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Mdulo 3: Simulacin y anlisis de sistemas continuos.
Mdulo 4: Modelizacin de sistemas de eventos discretos
Dedicacin: 25h
Dedicacin: 29h
Grupo grande/Teora: 5h Grupo pequeo/Laboratorio: 4h Aprendizaje autnomo: 16h
Grupo grande/Teora: 9h Grupo pequeo/Laboratorio: 4h Aprendizaje autnomo: 16h
3.1 Integracin numrica3.2 Verificacin y validacin de los modelos.3.3 Anlisis de sensibilidad.
4.1 Introduccin a los modelos de colas4.2 Modelizacin con redes de Petri4.3 Parametrizacin de variables aleatorias4.4 Generacin de variables aleatorias
Descripcin:
Descripcin:
Actividades vinculadas:
Actividades vinculadas:
Actividad 1: Sesiones de teora.Actividad 2: Prcticas de laboratorio.Actividad 3: Prueba individual de evaluacin.Actividad 5: Ejercicios individuales
Actividad 1: Sesiones de teora.Actividad 2: Prcticas de laboratorio.Actividad 4: Prueba individual de evaluacin.Actividad 5: Ejercicios individuales
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Mdulo 5: Simulacin y anlisis de sistemas de eventos discretos
Dedicacin: 29h
Grupo grande/Teora: 9h Grupo pequeo/Laboratorio: 4h Aprendizaje autnomo: 16h
5.1 Simulacin orientada a procesos5.2 Medidas del rendimiento de un sistema5.3 Intervalos de confianza. Comparacin de alternativas.5.4 Diseo factorial
Descripcin:
Actividades vinculadas:Actividad 1: Sesiones de teora.Actividad 2: Prcticas de laboratorio.Actividad 4: Prueba individual de evaluacin.Actividad 5: Ejercicios individuales
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Planificacin de actividades
ACTIVIDAD 1: SESIONES DE TEORA
ACTIVIDAD 2 : PRCTICAS DE LABORATORIO
ACTIVIDAD 3: PRUEBA PARCIAL
Descripcin:
Descripcin:
Descripcin:
Preparacin previa y posterior de las sesiones de teoria y asistencia a estas.
Preparacin previa y posterior de las sesiones de prcticas y asistencia a estas.
Prueba individual y por escrito sobre los contenidos de los mdulos 1, 2 y 3.
Material de soporte:
Material de soporte:
Material de soporte:
Apuntes en la plataforma AteneaBibliografa general de la asignatura
Apuntes en Atenea.Bibliografia general de la asignatura.
Enunciado de la prueba parcial.
Descripcin de la entrega esperada y vnculos con la evaluacin:
Descripcin de la entrega esperada y vnculos con la evaluacin:
Descripcin de la entrega esperada y vnculos con la evaluacin:
Durante algunas de las sesiones se llevarn a cabo ejercicios presenciales en clase, de forma individual o en grupos reducidos. Esta actividad se evala con las dos pruebas escritas: Prueba parcial (actividad 3) y final (actividad 4).
Durante estas sesiones se desarrollaran, por parte del profesorado y el estudiante ejercicios prcticos de forma individual o en grupos reducidos.
La entrega ser la resolucin de la prueba.Representa el 35% de la calificacin final de la asignatura.
Objetivos especficos:
Objetivos especficos:
Transferir los conocimientos necesarios para una correcta interpretacin de los contenidos desarrollados en las sesiones de grupos grandes, resolucin de dudas en relacin al temario de la asignatura y desarrollo de las competencias genricas.
Adquirir las habilidades necesarias para una correcta interpretacin de los problemas de la asignatura, as como una satisfactoria resolucin de estos. Desarrollo de las competencias genricas.
Grupo grande/Teora: 28h Aprendizaje autnomo: 34h
Grupo mediano/Prcticas: 14h Aprendizaje autnomo: 18h
Grupo grande/Teora: 1h
Dedicacin: 62h
Dedicacin: 32h
Dedicacin: 1h
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ACTIVIDAD 4: PRUEBA FINAL
ACTIVIDAD 5: EJERCICIOS INDIVIDUALES
La nota final del curso depende de los siguientes actos evaluativos:- 1er examen, peso: 35%- 2 examen, peso: 35%- Evaluacin parcial de las prcticas, peso: 15%- Evaluacin final de las prcticas, peso: 15%Todo el que no pueda realizar el examen parcial, o que lo suspenda, tendr la opcin de recuperarla el da en que se realice el examen final.
Sistema de calificacin
Descripcin:
Descripcin:
Prueba individual y por escrito sobre los contenidos de los mdulos 4 y 5.
Desarrollo de jercicios de forma autnoma.
Material de soporte:
Material de soporte:
Enunciado de la prueba final.
Enunicados en la plataforma Atenea.
Descripcin de la entrega esperada y vnculos con la evaluacin:
Descripcin de la entrega esperada y vnculos con la evaluacin:
La entrega ser la resolucin de la prueba.Representa el 35% de la calificacin final de la asignatura.
Informe del ejercicio realizado.
Objetivos especficos:
Objetivos especficos:
Objetivos especficos:
La prueba tiene que demostrar que el estudiantado ha adquirido y asimilado los conceptos, principios y fundamentos bsicos relacionados con los mdulos 1, 2 y 3.
La prueba tiene que demostrar que el estudiantado ha adquirido y asimilado los conceptos, principios y fundamentos bsicos relacionados con los mdulos 4 y 5.
Resolucin de ejercicios que faciliten la comprensin de la asignatura.
Grupo grande/Teora: 2h
Aprendizaje autnomo: 15h 30m
Dedicacin: 2h
Dedicacin: 15h 30m
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Normas de realizacin de las actividades
Si alguien que ha realizado alguna de las actividades evaluativas programadas no realiza alguna otra, sta se le puntuar con un cero.
Bibliografa
Bsica:
Cellier, F. E. Continuous system modeling. 1991. New York: Springer-Verlag, 1991. ISBN 0387975020.
Guasch, A. [et al.]. Modelado y simulacin: aplicacin a procesos logsticos de fabricacin y servicios [en lnea]. 2 ed. Barcelona: Edicions UPC, 2003 [Consulta: 05/03/2012]. Disponible a: . ISBN 8483017040.
Pidd, M. Tools for thinking: modelling in management science. 3rd ed. West Sussex: John Wiley & Sons, 2009. ISBN 9780470721421.