3.7 Inferencia en la Calidad de Proceso

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE COMALCALCO

Nombre de la asignatura: Estadística y Control de Calidad Carrera: Ingeniería en MecatronicaClave: MTC-1014Hrs. teoría - Hrs. práctica - Créditos: 2 - 3 - 7

EN EL ESTADO DE TABASCO

TEMARIOU N I D A D 3

Control de calidad.3.1. Evolución de la Calidad.3.2. Conceptos e Importancia de la Calidad3.3 Filosofías del control estadístico de procesos3.4.Costos de la Calidad3.5 Cadena Cliente-proveedor3.6 Mejoramiento y control de calidad en las organizaciones

3.7 Inferencia en la calidad del Proceso.

Inferencia estadística

Es el proceso mediante el cual una muestra es analizada y, con base en la información que ésta proporciona, se infiere, se deduce o se concluye sobre lo que está sucediendo en una población. En otras palabras, la inferencia estadística es un proceso que nos señala los aspectos contenidos en una población, utilizando únicamente la información de una muestra.

El uso de la inferencia estadística tiene grandes ventajas. Al utilizar únicamente una muestra representativa, en lugar de un censo, se puede recolectar información de una manera ágil, sencilla y más económica. Además, en algunas ocasiones, las estimaciones obtenidas de la muestra son más precisas que la información obtenida de una población. Lo anterior se atribuye a los errores que frecuentemente se cometen en la elaboración de un censo.

Medidas descriptivas, parámetro, estadístico

Las medidas descriptivas son indicadores expresados mediante una fórmula matemática que permiten conocer, de manera resumida, la información o las características relevantes de una muestra o una población. Cada medida descriptiva tiene una función particular y nos muestra las propiedades que tiene el conjunto de datos que estamos analizando.

Los términos parámetro y estadístico se encuentran muy relacionados con los conceptos de población y muestra.

Un parámetro es una medida descriptiva de una población, obtenida con información contenida en un censo.

Un estadístico es una medida descriptiva que es obtenida de una muestra, como puede ser una medida descriptiva emanada de un conteo rápido, una encuesta o una inspección aleatoria.

Variable cualitativa, cuantitativa, discreta y continua

Se ha señalado que los datos poseen características o valores con los cuales podemos distinguirlos entre sí.

Las variables son las características con las que identificamos los datos en estudio y generalmente son señaladas por las últimas letras del abecedario, por ejemplo, x, y, z o w. Como su nombre lo señala, las variables adquieren diversos valores, es decir, no son constantes.

VARIABLES

VARIABLESCONTINUAS

VARIABLESDISCRETAS

VARIABLESCUANTITATIVAS

VARIABLESCUALITATIVAS

Las variables cualitativas: son aquellas características de interés que manejan datos cualitativos; es decir, que sus valores expresan un nivel de calidad o atributo por el cual se puede identificar.

Las variables cuantitativas: son aquellas características de interés que manejan datos cuantitativos; es decir, que sus valores se pueden contar o medir mediante una expresión numérica.

Las variables discretas: son aquellas características que únicamente pueden expresarse en números enteros.

Las variables continuas: son aquellas características que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo.