3.Diseño de Bloques Completo Al Azar
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Es conocido como diseo de doble va declasificacin, las unidades experimentales seagrupan en bloques, siendo stashomogneas dentro de cada bloque yheterogneas entre bloques.
Generalmente el diseo es utilizado enexperimentos de campo; donde existen uno o
ms fuentes de variacin
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1.Las unidades experimentales son heterogneas.2.Las unidades homogneas estn agrupadas formando
los bloques.3.En cada bloque el numero de unidades experimentales
es igual al numero de tratamientos (bloquescompletos)
4.Los tratamientos estn distribuidos al azar en cadabloque.
5.El numero de repeticiones es igual o diferentes al
numero de bloques.
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Al agrupar las unidades experimentalesdentro de bloques, usualmente se obtienemayor precisin, que en el DCR.
Es simple y fcil de planificar. Se puede eliminar tratamientos o bloques
sin complicar el anlisis. Las unidades experimentales perdidas no
causan mucha dificultad. Es flexible con relacin al nmero de
tratamientos y repeticiones
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Cuando el numero de tratamientos eselevado, dificulta tener bloques grandes yhomogneos,
debido a que
se
va
incrementar e
error experimenta .
Cuando se pierde las unidadesexperimentales, se tiene que disminuir losGrados de libertad del error (Gle), lo cual traeconsigo un mayor valor del error
experimental.
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Son utilizadde campo.
os generalmente en experimentos
Se utilizan en cultivos anuales y perennes
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Cada observacin del experimento, es expresada enuna ecuacin lineal en los parmetros, el conjunto
conforma el modelo para el DBCA
Yij =
+ t i +
j + ij i= 1,2,3, ..... t tratamientosj = 1,2,3, ......... r Bloques
Donde
Yij = Es la variable respuesta, = La media poblacional.
ti
= Efecto del i-simo tratamiento.
j = Efecto del j-simo bloque.
ij = Efectos aleatorio, EE
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B
A
C
F
E
D
C
B
D
E
A
F
F
C
A
D
B
E
D
A
F
E
B
C
6. Diseo del DBCA
Bloque I
Bloque II
Bloque III
Bloque VI
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7.- Esquema del diseo
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1. TC = (Y..)2/tr
2. SCTOTAL= Y2ij - TC
3. SCBLOQUES = Y2
.j /t - TC
4. SCTRATAMIENTOS = Y2i. /r - TC
5. SCEE = SCTOTAL- SCBLOQUES- SCTRATAM
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a) Prueba de hiptesis para tratamientos
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La evaluacin comparativa de materia seca en gr/parcela,para cinco tipos de cobertura vegetal, llevadas bajo elDBCR y con cuatro repeticiones. Son los siguientes:
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CALCULO DE SUMAS DE CUADRADOS
Hallar:
1. Termino de correccin TC = 154528.2
2. SCTOTAL = (90)2 + . . + (73)2 - TC = 163438.0 154528.2 = 8909.8
3. SCBLOQUES = 155834.0 154528.2 = 1305.8
4. SCTRATAMIENTO = 159192.0 154528.2 = 4663.8
6. SCERROR = 8909.8 - 1305.8 - 4663.8 = 2940.2
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Resumen del ANVA
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a) Plantear la hiptesis.Ho : T1 = T2 = T3 = T4 = T5Ha : T1 T2 T3 T4 T5
b) Nivel de significacin
= 0.05 0.01
c) Prueba estadsticaFcal= 1165.95/245.02 = 4.74
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d) Decisin estadstica.Fcal = 4.74
F0.05 (3, 12) = 3.26 F0.01 (3, 12) = 5.41
Como Fcal F se acepta la Ho
e) Conclusin:Existe evidencias estadsticas para afirmar que los tipos decoberturas presentan diferentes comportamientos para lamateria seca
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a) Plantear la hiptesis.Ho: 1 = 2 = 3 = 4Ha: 1 2 3 4
b) Nivel de significacin
= 0.05, 0.01
c) Prueba estadsticaFcal= 1.78
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de cobertura vegetal en la materia seca
d) Decisin estadstica.Fcal = 1.78
F0.05 (4, 12) = 3.49 F0.01 (4, 12) = 5.95
Como el Fcal
F
, se acepta la Ho
e) ConclusinExiste evidencias estadsticas para afirmar que losBloques presentan similares comportamientos los tipos
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