4. Estudio de Mercado y Comercialización

FORMULACION Y EVALUACION DE PROYECTOS

CURSO: FORMULACION Y EVALUACION DE PROYECTOS

DOCENTE FIA-UNAP: T. CHIRINOS ORTIZ Semestre: 2015

Tema 4: Estudio de Mercado y comercializacin

Contenido

1. Aspectos generales2. Anlisis de la demanda3. Anlisis de la oferta4. Balance oferta-demanda5. Anlisis de precios6. Estudio de la comercializacin

2ESTUDIO DE MERCADO Y COMERCIALIZACION

3Aspectos generales1.1. El Estudio de mercado en la formulacin de un proyecto1.2. MercadoLugar real o virtual donde se transa la compra y venta de bienes o servicios, que satisfacen al menos una necesidad. Puede tener un alcance local, regional, nacional o internacional.1.3. Objetivo del estudio de mercadoDeterminar cantidad de bienes o servicios provenientes de una nueva unidad de produccin que, bajo ciertas condiciones, la comunidad estara dispuesta a adquirir.Eje del estudio de mercados: Bienes o servicios que producir el proyecto para la satisfaccin de necesidades de los consumidores de un espacio geogrfico1.4. Alcances del estudio de mercadoPrincipales aspectos de un estudio de mercadoAnlisis de la demanda y determinacin de demandantes actuales y futuros.Anlisis de la oferta y determinacin de los oferentes actuales y futuros.45Anlisis de los preciosAnlisis de la comercializacin del producto El anlisis de la demanda comprende la determinacin de:Demanda efectiva: Demanda histrica: Determinada con inform. secundaria.Demanda actual: Determinada con informacin primariaDemanda futura del bien o servicio analizado.Demanda insatisfecha: Demanda no cubierta por bienes o servicios actuales y puede ser: histrica, actual y futura.Demanda objetivo: Parte de demanda insatisfecha que ser atendida por un proyecto. El estudio de la oferta comprende la determinacin de: Oferta efectiva: La oferta histrica: Determinada de fuentes secundarias.La oferta actual: Establecido de fuentes primarias.6Oferta futura del bien o servicio analizados.

7El estudio de la comercializacin comprende el estudio de la distribucin el estudio de los proveedores.1.5. Investigacin de mercadoEs una herramienta utilizada para el anlisis de mercados.Consiste en la compilacin sistemtica de datos histricos y actuales del mercado de un bien o servicio de un rea geogrfica determinada, para estimar el comportamiento futuro de uno de sus elementos bsicos: demanda, precio, etc.Es un medio ordenado para averiguar:

YDondeVendenProductosSustitutos directosCuandocomoCompranSustitutos indirectosPor queQuienesUsanServiciosDel proyectoEn qu cantidad8Ayuda a definir que se puede hacer en relacin con estos hechos para maximizar las utilidades.1.6. Interrelacin estudio de mercado con otros estudios.Las especificaciones del producto influyen en la seleccin de la materia prima y maquinaria. Las caractersticas de la competencia tienen influencia en la localizacin de planta de produccin, seleccin de la tecnologa y requerimientos de la inversin. La distribucin geogrfica del mercado tiene incidencia en la ubicacin de planta de produccin, tamao de planta de produccin y presupuesto de ingresos y egresos. Los precios proyectados permiten establecer la ubicacin de la planta de produccin, tamao de planta de produccin, requerimientos de inversin y presupuesto de ingresos y egresos.9El volumen de ventas proyectado influye en determinacin del tamao de planta de produccin, requerimientos de inversin y presupuesto de ingresos y egresos.Los canales de distribucin influyen en presupuesto de ingresos y egresos.Las condiciones de venta influyen en requerimientos de inversin y el presupuesto de ingresos y egresos.

1.7. Proceso de Elaboracin del Estudio de Mercado

10DEFINICION DE UN PRODUCTO (BIEN O SERVICIO) FACTIBILIDAD DEL MERCADO

TECNICAS DE PROYECCION DE LA DEMANDA

ANALISIS DE LA COMERCIALIZACION Estructura del canal IntermediariosANALISIS DE LOS PROVEEDORES Ubicacin Nivel de abastecimientoDETERMINAR INFORMACION RELEVANTE: Dimensiones demanda y oferta actual

TECNICAS DE INFORMACION: Fuentes primarias EncuestasTECNICAS DE INFORMACION Fuentes secundarias Informacin cualitativaDETERMINAR LAS FUENTES DE INFORMACION PARA EL ANALISIS DEL: Macroentorno y Microentorno ANALISIS DE LA DEMANDA: Clientes actuales y potencialesSegmentacin ANALISIS DE LA OFERTA: Anlisis del sector Anlisis competidores potenciales Anlisis de productos sustitutos ANALISIS DEL ENTORNO: Dominio del estudio de mercado (geogrfico y demogrfico) Anlisis de macroambiente social, poltico, econmico, legal, tecnolgico y cultural11 1.8. Segmentacin del mercadoEs la divisin del mercado total de un bien o servicio en segmentos relativamente homogneos, en que los miembros de cada segmento reaccionan de manera semejante para la satisfaccin de sus necesidades.La segmentacin se puede realizar combinando los siguientes criterios:Tipo de usuarios finales: actuales y potencialesArea geogrfica: zonas urbanas, rurales, centros comerciales, etc.Demogrficos: edad, sexo, tamao, familiaNivel socioeconomico: NSE A, B, C, D E.Los segmentos de mercado deben ser caracterizados y evaluados para seleccionar el mercado meta del proyecto. La caracterizacin permite determinar las caractersticas, necesidades insatisfechas, deseos y comportamiento de los consumidores de cada segmento de mercado. La evaluacin permite seleccionar los segmentos de mercado que sern el mercado meta, en funcin a su potencialidad.12Las consideraciones que se debe tener en cuenta para la segmentacin y seleccin del mercado meta, son: Los segmentos pueden estar constituidos por:Empresas: comerciales, servicios, productivas, etc.Familias: se caracterizan por tener diferentes niveles de ingreso, gastos y preferencias, etc.Personas: se caracterizan por su edad, nivel de escolaridad, estructura de gastos, etc.Regiones: que tienen diferente poblacin, consumo, etc.Las caractersticas que se describen para cada segmento deben ser mesurables y fciles de obtener, El segmento de mercado tiene que ser accesible, El segmento debe ser lo bastante grande para que sea rentable.EJEMPLO: En el estudio de mercado para la provisin de servicios alimentacin para turistas en el lugar X, el proceso de determinacin del mercado meta del proyecto fue como sigue:13Condicin de los consumidores: TuristaCriterios para la segmentacinGnero: Hombre Mujer (solo en adultos)Procedencia: Nacionales y ExtranjerosCategora demogrfica: Nios, adultos Segmentos posiblesSegmento 1: Turistas nacionales hombreSegmento 2: Turistas extranjeros hombresSegmento 3: Turistas nacionales mujeresSegmento 4: Turistas extranjeros mujeresSegmento 5: Turistas nacionales niosSegmento 6: Turistas extranjeros nios Recopilacin de informacin estadstica del flujo anual de turistas: Datos promedio del Perodo: 2005-201014CaractersticasTotal%Turistas Nacionales Hombres1500030.43Turistas Extranjeros Hombres800016.23Turistas Nacionales Mujeres1499530.42Turistas Extranjeros Mujeres795016.13Turistas Nacionales Nios25005.07Turistas Extranjeros Nios8501.72Total de Turistas49295100.00 Seleccin mercado meta del proyectoSegmento 1: Turistas nacionales hombresSegmento 3: Turistas nacionales mujeres1.9. Tcnicas de investigacin de mercados A. El proceso de investigacin de mercadosConsiste en identificar, recopilar y analizar datos de las caractersticas y necesidades del mercado con el fin de contar con elementos para la toma de decisiones. Las etapas de una investigacin de mercados son:15Planeacin: Permite determinar la oportunidad, el propsito y los objetivos de la investigacin.Preparacin del diseo de la investigacin: Comprende la determinacin de las tcnicas ms adecuada para el recojo de datos cualitativas y cuantitativas, de las diferentes fuentes de datos.Trabajo de campo: Consiste en la recopilacin de datos de fuente primaria, generalmente a travs de encuesta.Procesamiento y anlisis de datos: Consiste en la adaptacin de la informacin obtenida, debidamente codificada y tabulada para su presentacin final, que permitan su lectura, interpretacin y anlisis.B. Fuentes de datosLas fuentes pueden ser:Primarias: Los datos se recogen directamente de personas relacionadas con el producto, a travs de encuestas, entrevistas u observacin.16Secundarias: Los datos han sido generados por terceros y presentados por personas e instituciones en boletines informativos, memorias, anuarios, etc. Tambin pueden ser:Internas: Corresponde a la organizacin que elabora el proyecto.Externas: Corresponde a organizaciones gubernamentales, etc.C. Recopilacin de antecedentes y establecimiento de bases para el anlisis Objetivo: recopilar informacin estadstica de la demanda, oferta, precios, comercializacin, normas legales y otros acordes al objetivo del estudio y tipo de bien o servicio. La recopilacin de antecedentes ser de tipo: Cuantitativo si se refiere a cantidades fsicas monetarias. Es necesario establecer series histricas para hacer proyecciones.La tcnica ms adecuada es la revisin de fuentes secundarias y encuestas.17Cualitativo, cuando se refiere a las cualidades del producto. Con esta informacin se determinan los usos y especificaciones del bien, las normas de fabricacin tcnica y legal, los consumidores segn estrato de ingresos, edad, sexo, etc. La tcnica ms apropiada son los Focus Group, que es una tcnica de entrevista dirigida a grupos pequeos con caractersticas similares, a travs de un moderador.1.10. Elaboracin y anlisis de los antecedentes A. Investigacin y anlisis preliminar: Es el sondeo general del problema, donde se establece la hiptesis de trabajo de la investigacin, la informacin o tipos de datos que se desea obtener y los puntos que requieren un conocimiento ms detallado.B. Planeamiento de la investigacin: Se organiza el trabajo de recoleccin, se establecen los tipos y fuentes de datos, se elige el sistema de muestreo, se determinan los equipos de trabajo, los costos del estudio y requerimientos de personal, etc.18C. Recoleccin de datos: Se procede a la recoleccin de datos, ya sea de fuentes primarias o secundarias, a travs de diferentes mtodos conocidos: Observacin: Muy recomendable para determinar el comportamiento de los consumidores, para lo cual se puede segmentar el mercado: demogrficamente, geogrficamente, psicolgicamente, etc. Experimental: Consiste en efectuar pruebas para comprobar las reacciones del mercado frente a las variables investigadas. Aplicacin de encuestas: Es el procedimiento ms difundido para la obtencin de datos primarios, y se pueden aplicar por correo electrnico, telfono, fax, internet o entrevista personal.Una encuesta es de tiempo variable cuando se recogen datos de los elementos analizados en distintas fechas, esto permite analizar las variaciones de las caractersticas de los encuestados a travs del tiempo (series cronolgicas). Es de tiempo constante o instantnea, cuando los datos recabados corresponden al momento en que se realiza la investigacin.19D. Muestreo estadsticoEsta tcnica se usa cuando los antecedentes se refieren a un nmero muy grande individuos, como es el caso de los bienes o servicios de consumo. La muestra es un subconjunto del universo, y es representativa cuando sus elementos presentan caractersticas similares a las del universo.El muestreo consiste en tomar muestras, que se utiliza para conocer caractersticas de la poblacin con alto grado de precisin.El muestreo puede ser:Muestreo Probabilstico: Cuando los elementos de la muestra se seleccionan utilizando procedimientos que garanticen que todos tenga, la misma probabilidad de ser seleccionado.Muestreo no Probabilstico: Cuando se selecciona una muestra en forma dirigida. Se utilizan en los Test de actitudes o pruebas de producto.Muestreo Estratificado: Consiste en dividir la poblacin en estratos, cada uno es un conjunto de individuos homogneos en cuanto a la variable de investigacin.20Para esto es necesario un conocimiento previo de la poblacin para estratificarla, con el fin de tomar muestras dentro de cada estrato.Muestreo por conglomerados: Se realiza subdividiendo la poblacin en conjuntos heterogneos (conglomerados) en cuanto a la variable investigada. Luego se toma una muestra de cada conglomerado; para finalmente, recabar datos de cada uno de los integrantes de la muestra de cada conglomerado. Proceso de muestreo Primer PasoDEFINIR LA POBLACIN METAPrimer PasoDEFINIR MARCO MUESTRAL Tercer PasoESCOGER LA TECNICA DE MUESTREOCuarto PasoDETERMINAR EL TAMAO DE LA MUESTRAQuinto PasoSELECCIONAR FISICAMENTE LA MUESTRA21E. Determinacin del tamao de la muestra Las principales frmulas utilizadas son:Poblacin cuyo tamao no se conoce, es infinito o lo suficientemente grande como para considerarse infinita:

Poblacin de tamao conocido (N):

Donde:Z: Valor de la distribucin estandarizada, que corresponde al nivel de confianza seleccionado. Nivel de confianza90%95%98%99%Z1.6451.962.332.5822p: Proporcin de la poblacin que presenta las caractersticas de inters, q: Proporcin de la poblacin que no presenta las caracterstica de inters. La sumatoria de p y q debe ser: p + q = 1Si se puede estimar p, se adoptar el valor estimado; caso contrario se puede adoptar conservadoramente igual al 50%.E: Error o mxima diferencia entre la proporcin muestral y la poblacin que estamos dispuestos a aceptar, debido a la aproximacin decimal en las operaciones matemticas, error en la seleccin de la muestra, entre otros. Este error se puede asumir entre 1 y 10%.N: Tamao de la poblacinn: Tamao de la muestraEJEMPLO 1:Producto a estudiar: Detergente en cajaTcnica a utilizar: EncuestaObjetivo: Proporcin de poblacin que lo compra.23 Grado de confianza: 95% Error mx. permisible: 5% Poblacin con caracterstica (p): 20%. Poblacin (N): No se conoceDeterminar el tamao de la muestra.SOLUCIN:

= 246EJEMPLO 2:Si en el ejemplo anterior se sabe que el tamao de la poblacin es 5,700 personas, se tiene:

SOLUCIN

242. Anlisis de la demanda2.1. La demanda Es el nmero de unidades de un determinado bien o servicio que los consumidores estn dispuestos adquirir durante un perodo de tiempo y segn determinadas condiciones de precio, calidad, ingresos, gustos de consumidores, etc. La demanda de un bien o servicio depende de una serie de factores, tal como se especifica en la ecuacin general de la demanda:

Q : Demanda total del bien i.Dy: Distribucin del ingresoPi: Precio del bien iN: PoblacinPs: Precio del bien sustituto del bien iDg: Distribucin de la poblacinPc: Precio del bien complementario del bien iDa: Distribucin por edad de la poblacinY: Ingreso de la poblacinU: Gustos y preferencias

Donde:25 Para analizar la demanda de un bien, se debe identificar los factores ms relevantes que influyen en su comportamiento. Para ello, se debe simular el efecto de cada factor en la demanda, considerando los otros constantes. Es as que en bienes normales, considerando los otros factores constantes, el precio es un factor importante en el establecimiento de la cantidad demanda y de la curva de la demanda; tal como a continuacin se indica:D Q2QPP1P2 Q1Q0

D111PQD

262.2. Aspectos a considerar para el anlisis de la demandaA. El producto Debe definirse con la mayor precisin posible, estableciendo sus usos, especificaciones tcnicas y posibles modificaciones en cuanto a su calidad.B. Demandantes Se deben de identificar y determinar sus caractersticas ms relevantes, en cuanto a su naturaleza. Determinar el nmero de consumidores reales y potenciales, edad, nivel de estudios, actividad econmica, nivel de ingresos, etc. Por ltimo analizar el lugar geogrfico donde se encuentran, si pertenecen a una institucin, regin o pas, o estn dispersos por todo el mundo.C. Precio Es la cantidad de dinero a la que los productores estn dispuestos a vender y los consumidores a comprar, en el mercado en que interactan. 27 Se analizan los precios pasados, actuales y futuros de productos iguales o similares a los que producir del proyecto, para conocer su formacin y su efecto en la demanda y oferta con sus variaciones. Los precios pueden estar definidos en el mercado y pueden ser: Precio existente en el mercado interno. Precio de productos similares importados. Precios del mercado internacional. En cualquier caso el precio debe incluir Los costos de produccin, administracin y comercializacin. Utilidad. Impuestos. Para productos de exportacin es necesario conocer: Los mecanismos de integracin comercial Las tarifas aduaneras de los mercados destino Etc.28D. Elasticidad: Es la variacin porcentual de una variable dependiente ante la variacin porcentual de la variable independiente. La elasticidad permite medir la capacidad de reaccin de las cantidades demandadas frente a los cambios en los precios o el nivel de ingresos.

Elasticidad demanda-precio: Es la variacin porcentual de la cantidad demandada por efecto de cambios porcentuales en el precio de un bien.En valor absoluto:Ep=NDPerfectamente elsticaBien tiene muchos sustitutosEp > 1ElsticaBien relativamente fcil de sustituirEp=1UnitariaEp < 1InelsticaBien con relativamente pocos sustitutosEp=0Perfectamente inelsticaBien no tiene sustitutos29 Elasticidad demanda-ingreso: Es la variacin porcentual de la cantidad demandada por cambios porcentuales en el ingreso (vlido para cualquier bien:Ei < 0Bien inferiorEi = 0Bien normalEi > 0 y < 1Ei = 1Ei > 1Bien normal y superior Elasticidad cruzada: Es la variacin porcentual de la cantidad demandada de un bien, como consecuencia de los cambios porcentuales en los precios de otros bienes.Ec < 0Bienes complementarios netosEc > 0Bienes sustituto netos302.3. Estimacin de la demanda actual y futura Para estimar la demanda actual y futura existen diversas tcnicas, cuya seleccin depende de: Validez de la tcnica y disponibilidad de los datos histricos Precisin deseada de la estimacin Costo del procedimiento Los perodos futuros que se desean estimar El tiempo disponible para realizar el trabajo. La dificultad mayor se presenta cuando existe la posibilidad de que ocurran eventos que no sucedidos anteriormente:Desarrollo de nuevas tecnologas Incorporacin de competidores con sistemas comerciales no tradicionalesCambios en las polticas econmicas de los gobiernosEntre otros. 31La demanda futura es bastante difcil de estimar, porque no existen normas establecidas y porque los mtodos utilizados presentan diferente grado de complejidad. El grado de precisin depender de la naturaleza del problema, de los datos asequibles y de la disponibilidad de expertos.2.4. Mtodos y tcnicas de proyeccin de la demanda futuraPara que el resultado de la proyeccin permita su uso ptimo, la informacin deber expresarse desglosada por zona geogrfica, atributos de clientes, as como caractersticas de clima, etc. El mtodo a seleccionar depender de la cantidad y calidad de los antecedentes disponibles, como de los resultados esperados. Los mtodos pueden ser: Subjetivos Causales Series de tiempo.32A. Mtodos subjetivos Son adecuados cuando los mtodos cuantitativos no explican por s solos el comportamiento futuro esperado de las variables o cuando no existen suficientes datos. Se caracteriza por utilizar datos subjetivos, que se sustentan en la intuicin, opinin experta y la experiencia adquirida Los ms conocidos son: El mtodo Delphi: Se usa para pronsticos de largo plazo de ventas de productos nuevos y para pronsticos tecnolgicos. Consiste en reunir a un grupo de expertos, para ser sometidos a una serie de cuestionarios sucesivos, que se retroalimentan con informacin tratada estadsticamente, para llegar a una convergencia en cuanto a la prediccin. Estos expertos no interactan entre si y tampoco saben quienes lo conforman.33El fundamento del mtodo es que un grupo expertos, que no interactan directamente ni saben quines son, sean capaces de lograr un razonamiento mejor que de manera individual. El lapso entre dos cuestionarios y el nmero de ellos, debe ser el mnimo posible; para evitar un intercambio de opiniones que origine influencias en las opiniones. La investigacin de mercado: Es un mtodo ms sistemtico y objetivo, que se vale del mtodo cientfico. Principalmente se usa para la toma de decisiones o prueba de una hiptesis sobre un mercado especfico. Para ello, se recoge informacin relevante a travs de encuesta, experimentos, mercados prueba u otra forma.El mtodo se caracteriza por su flexibilidad para seleccionar y disear la metodologa de acuerdo al problema en estudio, sea sta una investigacin exploratoria, descriptiva o explicativa.34 Consenso de panel: Es similar al mtodo Delphi, pero se diferencia porque no existen secretos sobre la identidad del emisor de las opiniones y en que no hay retroalimentacin dirigida desde el exterior. Este mtodo, se basa en la suposicin de que varios expertos son capaces de producir un pronstico mejor que una sola persona. Algunas veces ocurre que los factores sociales influyen en los pronsticos y por ello no reflejan un consenso verdadero. Mtodo de los pronsticos visionarios: Se usa cuando la organizacin tiene personal con conocimiento y experiencia en el mercado que se evala, con el fin de que pueda opinar respecto al comportamiento futuro de la demanda. Ejemplo: Los vendedores, debido al conocimiento que tienen de sus clientes, pueden emitir opiniones respecto a las reacciones y comportamiento futuro de la demanda. 35La proyeccin del mercado se har a partir de la estimacin realizada por el personal y ser reajustada de acuerdo a los antecedentes recopilados de las variables que influyen en el comportamiento de la economa. Mtodo de la analoga histrica: Se basa en la suposicin de que el mercado que se estudia tiene un comportamiento similar al que tuvieron otros mercados, en el pasado. El mercado que se toma como referencia puede ser para el mismo producto pero de otra marca, o en otra regin geogrfica o para un producto diferente pero con un mercado consumidor similar. La desventaja que manifiesta es la de suponer que las variables determinantes del comportamiento pasado del mercado tomado como referencia se mantendrn en el futuro y, adems, que tendrn el mismo efecto sobre el mercado del proyecto en estudio.36B. Mtodos causalesProyectan la demanda a partir de los datos cuantitativos histricos. Para eso se asume, que los factores condicionantes del comportamiento histrico de las variables del mercado, permanecern constantes. Dentro de los mtodos causales uno los ms importantes son los mtodos de regresin y los modelos economtricos.Mtodo de regresinEn este mtodo se establece un modelo matemtico que explique la relacin de inter dependencia de la demanda de un bien con respecto a una o ms variables y a partir de all se proyecta la demanda En la aplicacin del mtodo se pueden dar las siguientes situaciones:Dos variables estn correlacionadas y adems una es causa de la otra. Dos variables estn correlacionadas, pero las dos son causadas por otras; pero la relacin entre ellas se debe al azahar El tamao de la muestra es muy pequea.37Para la construccin del modelo matemtico se debe trabajar con datos reales, con el fin de hacer ms significativa la correlacin. Los principales mtodos de regresin son: Regresin simple o de dos variables: Es aquel en que la variable dependiente se predice a partir de la variable independiente. Los principales tipos son: Mtodos de regresin lineal Mtodos de regresin exponencial Mtodos de regresin parablica Donde: y: Demanda; x: Nmero de aos; a; b; c: constantes

38Regresin mltipleEn este caso la variable dependiente se predice a partir de dos o ms variables independientes.

Donde:y: Demanda; xi1; xi2; xi3; xip: variables; a0; a1;a2; a3; ap: constantes

39EJEMPLO 1:Si los antecedentes histricos de la demanda anual de un producto son como a continuacin se muestra:

Determinar la ecuacin de regresin simple correspondiente.SOLUCIN:Segn las estadsticas, conforme pasan los aos hay mayor demanda; hecho que indicara que la demanda depende del ao de produccin, lo cual no es cierto. El crecimiento de la demanda se explicara porque hay crecimiento poblacional positivo.40

Estadsticos:

Estimacin de la ecuacin de correlacin Tipo lineal: Compatible con diagrama de dispersin de datos41 Regresin: Y*=896.72 X + 2391.7Donde: Y*: Demanda estimada; X: Ao de produccin; Y: Demanda real; Tipo de relacin: Funcional (no causal) Evaluacin de la regresin: R=0.9947 [Hay una correlacin positiva alta (>0,67)]R2=0.9855 (99% de demanda se explica por la produccin y venta de cada ao) Intervalo de prediccin Nivel de confianza: 95%; t95%=2.262 (9 g.l.) Y=Y*2.262*349.57

Si X= Proyeccin de la demanda Supuesto: Comportamiento constante de las variables implcitas.42 Demanda proyectada

EJEMPLO 2:Segn los antecedentes histricos la demanda anual de un producto depende del ingreso mensual, tasa de inters y nivel de empleo en el mercado objetivo, tal como a continuacin se indica:43

Determinar la ecuacin de regresin mltiple correspondiente.SOLUCIN:Utilizando el MS Excel como herramienta de clculo tenemos: Si las variables independientes del ao 0 tuvieron influencia en Y1 y estos: Ingreso mensual: 1.8; Tasa inters: 48.5; Tasa de desempleo: 91 Se retraza los valores de las variables independiente y se tendr:44

Determinacin de los parmetros de regresin:En Excel: Men Datos/Anlisis de datos/Regresin: Rango Y de entrada: Valores de Y sombreados Rango X de entrada: Valores de X sombreados Nivel de Confianza: 95% (en este caso, puede ser mayor) Resultados:45

46

Evaluacin de los parmetros de la regresinSegn el coeficiente de correlacin mltiple el 99.84% de la demanda se explica por una relacin lineal con las variables analizadasSegn el coeficiente de determinacin el 99.6% de la demanda se explica por todos los trminos que aparecen en el modeloEl R2 es una medida que incluye las variaciones, en funcin al nmero de variables explicativasEn base al error tpico se puede decir que en el 95% de los casos el dato real se encuentra entre el valor esperado y 51.847 Ecuacin de regresin Y = -5282.6872 + 772.8694X1 10.4717 X2 + 68.3183X3 Proyeccin de la demanda:La demanda proyectada considerando las proyecciones estimadas para los ingresos, tasa de inters y tasa de empleo para los prximos 5 aos es como sigue:

Mtodo economtricoEn este mtodo se construye un modelo economtrico para proyectar la demanda.48El modelo consta de un conjunto de ecuaciones de regresin interdependientes, que describen algn aspecto de la actividad econmica. El punto de partida es un modelo econmico, que se transforma en modelo economtrico, cuando se han definido sus especificaciones para su aplicacin emprica. Esto es, cuando se han definido las variables endgenas y exgenas y sus parmetros, las ecuaciones y su formulacin matemtica, la perturbacin aleatoria que explica la parte no sistemtica del modelo y los datos estadsticos.Posteriormente se procede a la estimacin de los parmetros de las ecuaciones del modelo, mediante mtodos estadsticos como: Mnimos cuadrados ordinarios, Mxima verosimilitud, etc.Luego se procede la verificacin y contrastacin del modelo, donde se someten los parmetros a unos contrastes estadsticos para cuantificar en trminos probabilsticos la validez del modelo estimado.49 Finalmente se procede a la aplicacin del modelo economtrico en la prediccin de la demanda.Caso: Modelo economtrico sencillo Si la cantidad demandada (D) solo es funcin del Precio (Pb), se tendr:Funcin de la demanda : D = f(Pb)Modelo matemtico lineal: Modelo economtrico : Donde: e = error La proyeccin de la demanda se hace mediante modelos de regresin simple.Caso: Modelo economtrico ms complejo Si la demanda Q del pan, depende del precio del bien (Pp), del precio de los sustitutos (Ps), del precio de los bienes complementarios (Pc), de la relacin de precios de la economa (P/R), de los gustos y preferencias de los consumidores (G) y otras variables como ingreso (Y), poblacin (P), etc. se tendr:Funcin de la demanda: Qp = f(Pp, Ps, Pc, P/R, G, Y, P)

50 Modelo economtrico: Para un registro i+1 aos.

Solucin del modelo: Matrices.C. Los modelos de series de tiempoSon mtodos que miden el comportamiento una variable en el tiempo, a partir de sus registros histricos que estn a intervalos temporales espaciados uniformemente El principio bsico del mtodo, es que el patrn del comportamiento de una variable en el pasado ser el mismo en el futuro. Pero, si hubiera cambios en el macro ambiente el mtodo pierde validez.En el anlisis de las series de tiempo es necesario distinguir sus componentes bsicos:Una serie de tiempo: Es una secuencia de observaciones, medidos en determinados momentos del tiempo, ordenados cronolgicamente y espaciados entre si de manera uniforme.El principio bsico es determinar el partir de comportamiento5051 Tendencia: Es el crecimiento o declinacin en el largo plazo del valor promedio de la variable analizada.Factor cclico: Corresponden a los movimientos oscilatorios alrededor de la tendencia, que no estn ceidos a perodos regulares, pero que se dan en el largo plazo. Estos se deben al efecto combinado de fuerzas econmicas, sociales, polticas, tecnolgicas, culturales y otras existentes del mercado. Fluctuaciones estacionales: Representan los movimientos oscilatorios, dentro de un plazo relativamente corto. En el perodo escogido, presentan una considerable dosis de regularidad. Dependen de factores como el clima y la tradicin. Variaciones no sistmicas: Reflejan el componente que vara en forma totalmente espordica. Estas variaciones son ocasionadas por factores accidentales (huelga, terremotos, inundaciones)52

Donde:53 Ti: Valor de la variable en cada perodo.; n: N perodos considerados El valor pronosticado de la demanda es igual al Promedio mvil.EJEMPLO: El comportamiento de la demanda anual de un producto es como se muestra en el cuadro siguiente, determinar el promedio mvil para 3 y 5 aos y establezca cual es la ms conveniente para proyecciones futuras.

SOLUCIN: En el siguiente cuadro tenemos los promedios mviles para 3 y 5 aos. El ms conveniente es aquel con la menor Desviacin Tpica. Donde D

Yi: Valor de la variable para el perodo i Yei: Promedio Mvil para el perodo i El valor pronosticado para el 2011 es igual al promedio mvil calculado a partir de los datos anteriores.5354

55 Mtodo de suavizacin exponencial simpleEs una tcnica que se basa en la atenuacin de los valores de la serie de tiempo, obteniendo el valor de estos de manera exponencial.En este caso, los valores se ponderan dando un mayor peso a las observaciones ms reciente y menor a las ms antiguas.Los datos requeridos son: el pronstico ms reciente (Pt), la demanda del perodo (Xt) y una constante de suavizamiento ()La expresin que representa la forma de clculo es la siguiente:P1=X1Primer pronstico para cualquier es X1Pt+1=Pt+(Xt-Pt)Para los siguientes pronsticos. Donde 1 0; Pt+1: Pronstico hecho en el perodo t, para el perodo t+1La principal desventaja del mtodo es que no se puede pronosticar ; por tanto, se requiere un mtodo para rastrear y cambiar los valores de , con el fin de ajustarlo a los datos reales.EJEMPLO: En el caso del ejemplo anterior se tiene56

57=0.1 nos permite obtener la mejor proyeccin, porque es la que tiene la menor desviacin tpica.La demanda proyectada para el 2011 ser: 2075 unidades. Mtodo de descomposicinEste mtodo considera simultneamente todos los valores de una serie histrica de datos. P=T*C*Y+Donde: P: valor pronosticado; T: Factor de tendencia; C: Componente cclico; Y: Componente estacionalidad; : Variacin no sistmica.Procedimiento: Paso 1: Calcular el factor estacionalidad de cada perodo. Fe=100*valor observado/promedio mvil del perodo. Paso 2: Calcular el factor estacionalidad promedio para cada perodo. Paso 3: Determinar el Indice de Estacionalidad (Y), ajustando cada factor promedio por el factor de estacionalidad K.5859

SOLUCIN: Paso 1: Factor estacionalidad60

61Paso 2 y 3: Calcular el factor estacionalidad promedio para cada perodo y Ajustar el factor estacionalidad, multiplicndolo por el factor K.

62Paso 4: Calcular la lnea de tendencia

Con el MS Excel Tenemos:

63Paso 5: Calcular el factor cclico de las serie histrica.

64

65Paso 6: Pronsticos.Frmula general: Pronstico: P(t)=T(t)*Y*C+ Pronstico para el ao 2011:

663. Anlisis de la oferta3.1. Aspectos generales La oferta es el nmero de unidades de un bien o servicio que los vendedores estn dispuestos a vender durante un perodo determinado, segn determinadas condiciones de precios. El comportamiento de la oferta depende de una serie de factores, tal como a continuacin se indica:

Donde: QSi : Cantidad a ser ofrecida por el productor; Pi: precio del bienP1. Pn: Precio de otros bienes; PY1.PYn: Precio delos insumos; T : Tecnologa y otros componentes. Para analizar la oferta de un bien, se deben identificar los factores relevantes mediante una simulacin del efecto de cada uno de ellos en la oferta, estando los dems factores son constantes. 67 En bienes normales, si los otros factores son constantes, el precio es determinante en el establecimiento de la cantidad ofertada y en la curva de la oferta; tal como a continuacin se indica:O1O1OO1PQOQ0OOP1 PP2Q Q1Q23.2. Estructura del mercado de los oferentes La estructura del mercado de un bien o servicio es diferente en cada caso especfico; por lo que, se debe identificar la que corresponde al bien o servicio que proporcionar el proyecto. Los mercados de acuerdo a su estructura pueden ser: Competencia perfecta, monopolio, oligopolio, competencia monopolstica y monopsonio.68Competencia perfecta En el mercado hay un alto nmero de demandantes y oferentes; no existen barreras de acceso a compradores, ni oferentes; y los productos son homogneos.En este caso, ningn proyecto tiene la capacidad de influir en el mercado. Sin embargo, en un mercado de estas caractersticas, la verdadera fortaleza competitiva se encuentra en la capacidad de lograr costos inferiores que la competencia.Monopolio En el mercado hay un solo productor, que tiene un monopolio legal tecnolgico. Para ingresar a este tipo de mercados, identificar el origen del monopolio. Si es de tipo legal, profundizar los aspectos legales relacionados con los proyectos a impulsar. 69Si es de tipo econmico, el estudio debe centrarse en los siguientes aspectos:La capacidad de competir en costos con el monopolio establecido.Las posibles estrategias del monopolista frente a la aparicin del proyecto y su impacto sobre el desempeo del mismo.Regularmente, las posibilidades de ingresar a este tipo de mercado es sumamente difcil, salvo que el cambio tecnolgico u otros factores hayan derribado las barreras de entrada al mercado.Oligopolio Existen pocos productores, muchos demandantes, hay limitaciones para el ingreso de nuevos productores. Los productos pueden ser homogneos o diferenciados.Para ingresar a este mercado es necesario analizar el comportamiento de los competidores y la estructura de costos de los mismos. 70Competencia monopolstica En este mercado, los productos son diferenciados que resultan sustitutos cercanos. Existe un amplio conjunto de productores y compradores; existe libre entrada y salida del mercado; y se tiene informacin perfecta del mercado.En estos mercados se busca la diferenciacin mediante la publicidad y las actividades de mercadeo. Las estrategias de ocupacin del mercado son diferentes para cada producto.Monopsonio En este mercado la oferta est atomizada y la demanda concentrada en un nico comprador. Este es el dominador del mercado e impone las condiciones: precio, calidad, condiciones de entrega, etc.71La existencia de este tipo de estructuras hace necesario determinar los factores que determinan el monopsonio para luego analizar la demanda pertinente del proyecto. Esta puede definirse como la proveniente del monopsonista o la del mercado total. En el primer caso es necesario concentrarse en el comportamiento del monopsonista (anlisis de la estrategia de compra, posicin en el mercado, tratamiento a sus proveedores, etc.).En el segundo cado se debe avanzar en el anlisis del cuestionamiento al monopsonista, en la posibilidad de efectuar un by-pass y acceder directamente al mercado final.Ejemplo: Opciones en el Mercado de la leche freca. Manufacturar la produccin y comercializar directamenteVender la produccin a una planta lechera monopsnica. 723.3. Anlisis de la oferta actual y futuraLa oferta futura se debe determinar a partir del anlisis de la oferta histrica y la oferta actualLa oferta actual exige el anlisis de los siguientes aspectos de la produccin Productores actualesVolumen de produccinMercadoCapacidad instalada y utilizadaCapacidad tcnica y administrativaCostos de produccin, calidadSistema de comercializacin, etc.Para estimar el comportamiento futuro considerar:El estudio del comportamiento histrico de la oferta para determinar las variables que pronostiquen su comportamiento futuro73Adems Analizar la capacidad ociosa actual de los productoresPosibilidades de incremento en el grado de utilizacin de las empresas actualesPlanes y proyecto de ampliacin de la capacidad instalada actual4. Balance oferta-demanda y demanda del proyectoLa informacin recopilada y procesada permitir determinar la demanda y oferta potencial futura. El balance entre la demanda y oferta potencial servir para establecer la demanda insatisfecha potencial.DEMANDA INSATISFECHA=DEMANDA FUTURA OFERTA POTENCIALEl balance podr arrojar los siguientes resultados:Si la diferencia es negativa: No existe demanda insatisfecha.Si la diferencia es positiva: Existe demanda insatisfecha.74El segundo escenario es el ms adecuado para una nueva unidad de produccin, principalmente cuando la cuanta de la demanda insatisfecha es significativa. El proyecto tratar de cubrir parcialmente la demanda insatisfecha, de acuerdo a su capacidad financiera y capacidad operativa posible.EJEMPLO: Determinar la demanda de un bien que cubrir un proyecto, sabiendo que la demanda histrica de dicho bien es como sigue:AoDemanda totalOferta total2006253,00013,5012007259,32513,6762008265,80813,8532009272,45314,0332010279,26514,216Para ello se ha realizado una encuesta, en el que se ha determinado que el 10% de la demanda total corresponde al mercado meta, y que el 80% de dicho mercado es cubierto por los productores actuales.75767778CUADRO DE RESULTADOS

795. ANALISIS DE PRECIOS Los demandantes y oferentes transan el precio de un bien o servicio de forma que se produzca el intercambio de unas cantidades determinadas de ese bien o servicio por una cantidad de dinero determinada.Precios bajos estimulan el consumo y desaminan la produccin, y lo contrario ocurren con precios altos.5.1. Determinacin del precioEn la determinacin del precio de venta, intervienen una serie de factores que varan segn la naturaleza y caractersticas del producto, en la que destacan prioritariamente:Los costos de produccinLos costos de administracin y ventasLa tasa de ganancia. La demanda y estado socioeconmico del pas o regin.80La competenciaLos precios de los productos relacionados (bienes sustitutos y bienes complementarios)5.2. Proyeccin de los preciosSi el precio de un producto aumenta en el futuro, se pretender comprar ms de este producto ahora y menos en el futuro; porque les va a resultar ms barato comprar ahora que ms adelante. Por lo tanto, es indispensable conocer el precio del producto en el mercado, sobre todo el precio que se vender al primer intermediario, ya que servir de base para el clculo de los ingresos del proyecto.La proyeccin de los precios se debe realizar de acuerdo a la tasa inflacionaria esperada, porque los mtodos estadsticos no son los adecuados.816. Estudio de comercializacin6.1. Estrategias de comercializacinLa estrategia de comercializacin tiene por objeto establecer la forma como se va a realizar la transferencia del producto al consumidor. En este proceso el producto pasa por diferentes instancias para llegar al consumidor. Para ello, existen una serie de intermediarios tales como: mayoristas, transportistas, almacenajes, minoristas, etc.6.2. Canales de comercializacinLos canales de comercializacin y su naturaleza dependern de la ruta que toma un producto para pasar del productor al consumidor final. El productor tratar de elegir el ms ventajoso desde todos los puntos de vista, tanto para los productos de consumo masivo y los de consumo industrial.82Canales para productos de consumo masivoProductores-consumidores: Es la va ms corta, simple y rpida. Se utiliza cuando el consumidor acude a la fbrica a comprar los productos cuando se realiza la venta por correo. Esta modalidad es ms ventajosa para el consumidor, pero no todos los productores practican esta modalidad, ni todos los consumidores estn dispuestos de ir a hacer directamente la compra.Productores-minoristas-consumidores: Es un canal muy comn, donde la fuerza se adquiere al entrar en contacto con ms minoristas que exhiban y vendan los productos.83El mayorista entra como auxiliar al comercializar productos ms especializados. Esto se dan en ferreteras, medicinas, madera, etc.Productores-agentes-mayoristas-minoristas-consumidores: Es el canal ms indirecto, pero el ms utilizado en productos que venden a cientos de kilmetros.84B. Canales para productos industrialesProductor-usuarios industrial: Es usado cuando el fabricante considera que la venta requiere la atencin personal al consumidor.Productor- distribuidor industrial usuario industrial: El distribuidor es equivalente al mayorista. La fuerza de ventas de esta canal reside en que el productor tenga contacto con muchos distribuidores. Este canal se usa para vender productos no muy especializados, pero de solo uso industrial.Productor-agente distribuidor usuario industrial: Es para realizar ventas en lugares muy lejanos.En general todas las empresas usan siempre ms de un canal.85GRACIASGrfico2

Hoja1AODEMANDA OFERTADEMANDA INSATISFECHA151684651.2517254264829.14597356975013.36684459825204.34778562815401.66879665955671.7923769255886.251039872716180.351091976356413.412221080176654.1113631184186902.76151512131415161718192021

Hoja2

Hoja3

Hoja1Ao Demanda YAo XXYX2Y2y*n1020013599-5-179952512952801a7323.7020023924-4-156961615397776b778.1620035383-3-16149928976689Se266.015492030120045366-2-1073242879395620056728-1-67281452659842006779017790160684100200788972177944791566092008100343301029100681156200910368441472161074954242010111485557402512427790473237085598110603682399

Existe la posibilidad de que el 68% de la produccin y ventas del 2008 este comprendida entre

Ao 2001200220032004200520062007200820092010Demanda3599392453835366672877908897100341036811148

Hoja2xyxyx2y2y*48241152230457623.74018720160032416.7309270900817.93914546152119615.846221012211648421.94222924176448418.4274108729165.33613468129616913.23410340115610011.44620920211640021.9321238410241449.74218756176432418.44016640160025616.73282561024649.7276162729365.3n155612168658216433654a-18.364b0.8761se1.54x40Y15.1418.22En la poblacin el 68.3% de los trabajadores de 40 aos tiene un tiempo de servicios comprendido entre 15.4 y 18.22

Hoja3Ao 2001200220032004200520062007200820092010Demanda3599392453835366672877908897100341036811148

Hoja1Ao Demanda YAo XXYX2Y2y*n102001359913599112952801a7323.702002392427848415397776b778.1620035383316149928976689SeERROR:#NUM!2004536642146416287939562005672853364025452659842006779064674036606841002007889776227949791566092008100348802726410068115620091036899331281107495424201011148101114801001242779047323755476783385603682399

Existe la posibilidad de que el 68% de la produccin y ventas del 2008 este comprendida entre


Hoja3

Grfico2

Hoja1Ao Demanda YAo XXYX2Y2y*n1020013599-5-179952512952801a7323.7020023924-4-156961615397776b778.1620035383-3-16149928976689Se266.015492030120045366-2-1073242879395620056728-1-672814526598420067790177901606841002007889721779447915660920081003433010291006811562009103684414721610749542420101114855574025124277904732370855981106036823990.9947

En la poblacin el 68.3% de los trabajadores de 40 aos tiene un tiempo de servicios comprendido entre 15.4 y 18.22Existe la posibilidad de que el 68% de la produccin y ventas del 2008 este comprendida entre El 68.3% de la produccin correspondiente al ao 2008 est comprendido entre ..Ao 2001200220032004200520062007200820092010Demanda3599392453835366672877908897100341036811148


Hoja1 (2)Ao (X)Demanda (Y)XYX2Y2y*n10135993599112952801r0.9927122678239247848415397776a2391.733538316149928976689b896.721212121245366214641628793956Se349.570305496456728336402545265984r20.9854776467677904674036606841007889762279497915660981003480272641006811569103689331281107495424101114811148010012427790473237476783385603682399

Ao 200120032004200520062007200820092010Demanda359953835366672877908897100341036811148

Hoja3Ao 2001200220032004200520062007200820092010Demanda3599392453835366672877908897100341036811148




Hoja1 (2)Ao (X)Demanda (Y)XYX2Y2y*n10Parmetronrabr2Se135993599112952801r0.9927Valor100.99272391.73896.720.9855349.57239247848415397776a2391.733538316149928976689b896.7245366214641628793956r20.985556728336402545265984Se349.57677904674036606841007889762279497915660981003480272641006811569103689331281107495424101114811148010012427790473237476783385603682399Parmetronrabr2SeValor100.99272391.73896.720.9855349.57

Ao 200120032004200520062007200820092010Demanda359953835366672877908897100341036811148

Hoja3Ao 2001200220032004200520062007200820092010Demanda3599392453835366672877908897100341036811148

Hoja1Demanda YAo Xx2y2xysXy349.5703054964359911129528013599b896.7212121212392424153977767848a2391.73333333335383392897668916149SXY349.5703054964536641628793956214646728525452659843364077906366068410046740889774979156609622791003486410068115680272103689811074954249331211148101001242779041114807323755385603682399476783Media5.5X=11Y=12256957.62

Hoja2

Hoja3




Hoja1 (2)Ao (X)Demanda (Y)XYX2Y2y*n10Parmetronrabr2Se2001135993599112952801r0.9927Valor100.99272391.73896.720.9855ERROR:#REF!2002239247848415397776a2391.7320033538316149928976689b896.72200445366214641628793956r20.9855200556728336402545265984Se349.5720066779046740366068410020077889762279497915660920088100348027264100681156200991036893312811074954242010101114811148010012427790473237476783385603682399Ao produccin2011201220132014201520162017201820192020Ao correlativo11121314151617181920Demanda estimada12256131521404914946158431673917636185331942920326

Hoja3Ao 2001200220032004200520062007200820092010Demanda3599392453835366672877908897100341036811148



Hoja5Resumen

Estadsticas de la regresinCoeficiente de correlacin mltiple0.9968866438Coeficiente de determinacin R^20.9937829807R^2 ajustado0.9914515984Error tpico72.4466299098Observaciones12

ANLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de FRegresin36711748.886517672237249.62883922426.26342424850.0000000037Residuos841988.1134823325248.5141852915Total116753737

CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%Intercepcin-8859.72670136238173.2634410629-1.08398888220.3099543489-27707.30599456649987.8525918418-27707.30599456649987.8525918418Variable X 1658.7479251083128.22326064745.13750720250.000887849363.0645558261954.4312943904363.0645558261954.4312943904Variable X 2-12.535509823912.5489672551-0.99892760650.3470819387-41.473480206716.402460559-41.473480206716.402460559Variable X 3110.97348200484.76280080071.30922386890.2268089874-84.4898871539306.4368511619-84.4898871539306.4368511619

Hoja3AoDemanda (Y)Ingreso mensual (UM) X1Tasa de inters (%) X2Tasa de empleo (%) X3118002.048.092.0220002.242.092.5323202.439.492.6425402.637.393.1527122.732.893.6628502.929.093.9730203.226.394.0834303.522.094.3936003.721.294.71038003.920.094.81139604.119.895.01242004.419.595.2

Ingreso mensualTasa de Int (%)Tasa empleoAo 01.848.5091.00AoDemanda (Y)Ingreso mensual (UM) X1Tasa de inters (%) X2Nivel de empleo (%) X3SalarioTasa inters (%)Tasa empleo (%)118002.048.092.01.848.5091.00220002.242.092.52.048.092.0323202.439.492.62.242.092.5425402.637.393.12.439.492.6527122.732.893.62.637.393.1628502.929.093.92.732.893.6730203.226.394.02.929.093.9834303.522.094.33.226.394.0936003.721.294.73.522.094.31038003.920.094.83.721.294.71139604.119.895.03.920.094.81242004.419.595.24.119.895.04.419.595.2



Hoja5Resumen

Estadsticas de la regresinCoeficiente de correlacin mltiple0.9968866438Coeficiente de determinacin R^20.9937829807R^2 ajustado0.9914515984Error tpico72.4466299098Observaciones12

ANLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de FRegresin36711748.886517672237249.62883922426.26342424850.0000000037Residuos841988.1134823325248.5141852915Total116753737


Hoja3AoDemanda (Y)Ingreso mensual (UM) X1Tasa de inters (%) X2Tasa de empleo (%) X3118002.048.092.0220002.242.092.5323202.439.492.6425402.637.393.1527122.732.893.6628502.929.093.9730203.226.394.0834303.522.094.3936003.721.294.71038003.920.094.81139604.119.895.01242004.419.595.2Ingreso mensualTasa de Int (%)Tasa empleoAo 01.848.5091.00AoDemanda (Y)Ingreso mensual (UM) X1Tasa de inters (%) X2Tasa de empleo (%) X3SalarioTasa inters (%)Tasa empleo (%)118002.048.092.01.848.5091.00220002.242.092.52.048.092.0323202.439.492.62.242.092.5425402.637.393.12.439.492.6527122.732.893.62.637.393.1628502.929.093.92.732.893.6730203.226.394.02.929.093.9834303.522.094.33.226.394.0936003.721.294.73.522.094.31038003.920.094.83.721.294.71139604.119.895.03.920.094.81242004.419.595.24.119.895.04.419.595.2



Hoja6ResumenEstadsticas de la regresinCoeficiente de correlacin mltiple0.9984Coeficiente de determinacin R^20.9968R^2 ajustado0.9956Error tpico51.8465Observaciones12ANLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosFValor crtico de FRegresin367403542246784.74143815835.84022487550.0000000003Residuos8215042688.055294028Total116761859















Hoja3AoDemanda (Y)Ingreso mensual (UM) X1Tasa de inters (%) X2Tasa de empleo (%) X3118002.048.092.0220002.242.092.5323202.439.492.6425402.637.393.1527122.732.893.6628502.929.093.9730203.226.394.0834303.522.094.3936003.721.294.71038003.920.094.81139604.119.895.01242004.419.595.2Ingreso mensualTasa de Int (%)Tasa empleoAo 01.848.5091.00AoDemanda (Y)Ingreso mensual (UM) X1Tasa de inters (%) X2Tasa de empleo (%) X3SalarioTasa inters (%)Tasa empleo (%)118002.048.092.01.848.5091.00220002.242.092.52.048.092.0323202.439.492.62.242.092.5425402.637.393.12.439.492.6527122.732.893.62.637.393.1628502.929.093.92.732.893.6730203.226.394.02.929.093.9834303.522.094.33.226.394.0936003.721.294.73.522.094.31038003.920.094.83.721.294.71139604.119.895.03.920.094.81242004.419.595.24.119.895.04.419.595.2Ao de produccin20112012201320142015Ao correlativo1314151617Salario 4.404.304.354.404.50Taa inters19.5020.5022.3023.8026.40Tasa de desempleo95.2094.6094.0093.7092.80Demanda4417.654288.904267.704270.144258.72







Hoja3AoDemanda (Y)Ingreso mensual (UM) X1Tasa de inters (%) X2Tasa de empleo (%) X3118002.048.092.0220002.242.092.5Ao de produccin20112012201320142015323202.439.492.6Ao correlativo1314151617425402.637.393.1Salario 4.304.354.404.454.50527122.732.893.6Taa inters20.5022.3023.8026.4029.00628502.929.093.9Tasa de desempleo94.6094.0093.7092.8090.00730203.226.394.0Demanda4288.904267.704270.144220.074040.20834303.522.094.3936003.721.294.71038003.920.094.81139604.119.895.01242004.419.595.2Ingreso mensualTasa de Int (%)Tasa empleoAo 01.848.5091.00AoDemanda (Y)Ingreso mensual (UM) X1Tasa de inters (%) X2Tasa de empleo (%) X3SalarioTasa inters (%)Tasa empleo (%)118002.048.092.01.848.5091.00220002.242.092.52.048.092.0323202.439.492.62.242.092.5425402.637.393.12.439.492.6527122.732.893.62.637.393.1628502.929.093.92.732.893.6730203.226.394.02.929.093.9834303.522.094.33.226.394.0936003.721.294.73.522.094.31038003.920.094.83.721.294.71139604.119.895.03.920.094.81242004.419.595.24.119.895.04.419.595.2

Hoja1AoDemanda observada (Y)Prom. mvil 3 aos (Ye)(Y-Ye)2Prom. mvil 5 aos (Ye)(Y-Ye)219992000Ao19992000200120022003200420052006200720082009201020001350Demanda (Y)2000135019501975310017501550130022002770235025502001195020021975176743403200331001758180006920041750234235006920751056252005155022755256252025225625200613002133694444206558522520072200153344444419357022520082770168311808441980624100200923502090676001914190096201025502440121002034266256SUMATORIA51186002067152DESVIACION TIPICA754543Ao199920002001200220032004200520062007200820092010Demanda observada (Y)200013501950197531001750155013002200277023502550






Hoja1AoDemanda observada (Y)Pronstico 3 aos (Ye)(Y-Ye)2Pronstico 5 aos (Ye)(Y-Ye)219992000200013502001195020021975176743403200331001758180006920041750234235006920751056252005155022755256252025225625200613002133694444206558522520072200153344444419357022520082770168311808441980624100200923502090676001914190096201025502440121002034266256201125572234SUMATORIA51186002067152DESVIACION TIPICA754543

Ao199920002001200220032004200520062007200820092010Demanda observada (Y)200013501950197531001750155013002200277023502550

Hoja1 (3)AoDemanda observadaPronsticoa=0.1(Y-Ye)2a=0.5(Y-Ye)2a=0.9(Y-Ye)21999200020001350200042250020004225002000422500200119501935225167575625141528622520021975193714821813264061897616220033100194013447881894145503919671283349200417502056938292497557822298715294642005155020262262752123328831187410476320061300197845984018372880671582797312007220019108392415683989701328759971200827701939690107188478467821134318812009235020221073572327525270412551620102250205537982233978402385183412011207522942264SUMA346830943463035047904Nmero datos111111DESVIACION TIPICA561.5165218982628.5844663549677.421821442

Grfico3

















Grfico4










Hoja2Ao (X)Demanda (Y)XYX2Y2y*n10Parmetronrabr2Se2001135993599112952801r0.9927Valor100.99272391.73896.720.9855ERROR:#REF!2002239247848415397776a2391.7320033538316149928976689b896.72200445366214641628793956r20.9855200556728336402545265984Se349.5720066779046740366068410020077889762279497915660920088100348027264100681156200991036893312811074954242010101114811148010012427790473237476783385603682399Ao produccin2011201220132014201520162017201820192020Ao correlativo11121314151617181920Demanda estimada12256131521404914946158431673917636185331942920326






Hoja6AoDemanda observadaPronsticoa=0.1(Y-Ye)2a=0.5(Y-Ye)2a=0.9(Y-Ye)21999200020001350200042250020004225002000422500200119501935225167575625141528622520021975193714821813264061897616220033100194013447881894145503919671283349200417502056938292497557822298715294642005155020262262752123328831187410476320061300197845984018372880671582797312007220019108392415683989701328759971200827701939690107188478467821134318812009235020221073572327525270412551620102250205537982233978402385183412011207522942264SUMA346830943463035047904Nmero datos111111DESVIACION TIPICA561.5165218982628.5844663549677.421821442

Hoja7AoDemanda observadaPronsticoa=0.1(Y-Ye)2a=0.5(Y-Ye)2a=0.9(Y-Ye)21999200020001350200042250020004225002000422500200119501935225167575625141528622520021975193714821813264061897616220033100194013447881894145503919671283349200417502056938292497557822298715294642005155020262262752123328831187410476320061300197845984018372880671582797312007220019108392415683989701328759971200827701939690107188478467821134318812009235020221073572327525270412551620102250205537982233978402385183412011207522942264SUMA346830943463035047904Nmero datos111111DESVIACION TIPICA561.5165218982628.5844663549677.421821442

Hoja8MesPerodo2007200820092010Ene123600416003560030700Feb218400335002570025000Mar317900303002160021300Abr419000328002380023400May518600292002050021600Jun618200289002020020500Jul721300303002280025400Ago818900263001690018200Sep918600255001630019000Oct1020900262002780013100Nov1129600271002110022100Dic1235500313002700029300

Hoja1xyxyx2y2y*48241152230457623.74018720160032416.7309270900817.93914546152119615.846221012211648421.9

4. Estudio de Mercado y Comercialización

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