8. Hipótesis,Variables y Escalas de Medición

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIN Inga. Alba Maritza Guerrero Spnola MSc.

1 Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola

M.Sc.


M.Sc.

De acuerdo a Bernal (2006,p.137), "son el medio por el cual se responde a la formulacin del problema de investigacin, y se operacionalizan los objetivos".

Deriva del griego hypotthesis, suposicin de una cosa posible, de la que se saca una consecuencia.

Para Muoz (1998), es la explicacin anticipada y privisional de alguna suposicin que se trate de comprobar o desaprobar , a travs de los antecedentes que se recopilan sobre el problema de investigacin previamente planteado.

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola M.Sc.

Son las guas para una investigacin o estudio. Indican lo que tratamos de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenmeno investigado. (Williams,2006)

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Son respuestas provisionales a las preguntas de investigacin (Hernndez et al 2010)


M.Sc.


M.Sc.

Cuando en la investigacin se quiere probar una suposicin y no slo mostrar los rasgos caractersticos de una determinada situacin.

Cuando se busca probar el impacto que tienen algunas variables entre s, o el efecto de un rasgo o una variable en relacin con otra.

Estudios que muestran relacin causa-efecto. (investigacin cuantitativa)


No todas las investigaciones cuantitativas plantean hiptesis. Depender del alcance inicial del estudio, ya sea correlacional o explicativo , que intentan pronosticar una cifra o un hecho.

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Surgen del planteamiento del problema y la de la revisin de la literatura.


M.Sc.

Exploratorio No se formulan hiptesis

Descriptivo Solo se formulan hiptesis

cuando se pronostica un hecho o dato.

Correlacional Se formulan hiptesis

correlacionales

Explicativo Se formulan hiptesis

causales


M.Sc.

Las principales causas del desempleo en la ciudad estn determinadas por las medidas econmicas del gobierno central.

Los hijos adolescentes de padres separados tienen mayor riesgo de incurrir en el consumo de licor, que los hijos adolescentes que viven con sus dos padres en familia nuclear.

Inga. Alba Maritza Guerrero Spinola M.Sc. 9

Las principales caractersticas del desempleo en la ciudad son la edad, el nivel educativo y el sexo.

Los rasgos propios de un adolescente que manifieste conducta suicida son

25% de la poblacin desempleada en la ciudad corresponde a personas con nivel acadmico profesional.


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El nivel de productividad del personal de una organizacin est determinado por el grado de capacitacin acadmica que tiene cada persona.

El costo del dinero (tasa de inters) en el mercado determina el monto de inversin de las empresas.



M.Sc.

Son proposiciones tentativas sobre la olas posibles relaciones entre dos o ms variables, a su vez se dividen en:

Descriptivas

Correlacionales

De diferencias de grupos

causales


M.Sc.

Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variacin es susceptible de medirse u observarse. Ejemplos de variables son: el gnero, la religin, la resistencia de un material, entre otros.


M.Sc.

VARIABLE INDEPENDIENTE

Es todo aquel aspecto, hecho, situacin, rasgo entre otros. Que se considera como Causa de en un relacin entre variables.

VARIABLE DEPENDIENTE

Es el resultado o efecto producido por la accin de la variable independiente.

VARIABLE INTERVINIENTE

Son todos aquellos aspectos, hechos y situaciones del medio ambiente, las caractersticas del sujeto/objeto de la investigacin, el mtodo de investigacin, etc. que estn presentes o intervienen (de manera positiva o negativa) en el proceso de la interrelacin de las variables independiente y dependiente.

TIPOS DE VARIABLES


M.Sc.


M.Sc.

HIPOTESIS:

El precio del combustible en Guatemala, aumentar en un 10% en los prximos tres meses.

La inflacin del prximo semestre ser superior al 8%.

Durante el ao 2011, los costos de publicidad se incrementarn en un 30%.

Ejemplo de hiptesis descriptivas


M.Sc.

HIPOTESIS:

Cuanto mayor es el nivel educativo de los padres de familia, mayor rendimiento acadmico de los hijos.

VARIABLE INDEPENDIENTE:

Nivel educativo de los padres de familia

VARIABLE DEPENDIENTE:

Mayor rendimiento acadmico de los hijos

VARIABLES INTERVINIENTES:

Ambiente escolar, tiempo de dedicacin al estudio, factores psicolgicos (autoestima), integracin familiar. Etc.

Ejemplos de hiptesis correlacional


M.Sc.

Ejemplos Hiptesis correlacionales

HIPOTESIS A mayor apreciacin del dlar norteamericano, mayor depreciacin del quetzal. VARIABLE INDEPENDIENTE: Apreciacin del dlar norteamericano VARIABLE DEPENDIENTE: Mayor depreciacin del quetzal VARIABLES INTERVINIENTES: Inflacin


M.Sc.

Ejemplos Hiptesis de la diferencia de grupos

HIPOTESIS Los estudiantes de la maestra en ingeniera de desarrollo municipal le dan ms importancia al curso de seminario de investigacin, que los estudiantes de la maestra Y. El tiempo que tardan en desarrollar el SIDA las personas contagiadas por transfusin sangunea, es menor que las que adquieren el VIH por transmisin sexual.


M.Sc.

HIPOTESIS:

El nivel de productividad del personal de una organizacin est determinado por el grado de capacitacin acadmica que tiene cada persona.

VARIABLE INDEPENDIENTE:

Grado de capacitacin acadmica (causa)

VARIABLE DEPENDIENTE:

Nivel de productividad (efecto)

VARIABLES INTERVINIENTES:

Ambiente laboral, temporada del ao, nivel salarial, estilo de direccin, rasgos de personalidad. Etc.

Ejemplo hiptesis de causalidad


M.Sc.

HIPOTESIS:

Los factores de productividad total (insumo humano, materia prima, energa, capital y otros gastos) del sector manufacturero guatemalteco son los determinantes de la productividad total.

VARIABLE INDEPENDIENTE: (causas)

Insumo humano, materia prima, energa, capital y otros gastos del sector manufacturero

VARIABLE DEPENDIENTE: (efecto)

Productividad total

Ejemplo de hiptesis de causalidad


M.Sc.

Son proposiciones que niegan o refutan la relacin entre las variables


M.Sc.

Hiptesis de investigacin: (descriptiva)

Hi: El aumento del nmero de divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre 18 y 25 aos, ser del 20% el prximo ao.

Hiptesis nula:

Ho: El aumento del nmero de divorcios de parejas cuyas edades oscilan entre 18 y 25 aos, NO ser del 20% el prximo ao.


M.Sc.

Son posibilidades diferentes o alternas ante las hiptesis de investigacin y nula


M.Sc.

Hi: 25% de la poblacin desempleada en la ciudad corresponde a personas con nivel acadmico profesional.

Ho: 25% de la poblacin desempleada en la ciudad NO corresponde a personas con nivel acadmico profesional.

Ha: menos del 25% de la poblacin desempleada en la ciudad corresponde a personas con nivel acadmico profesional.

Ha: ms del 25% de la poblacin desempleada en la ciudad corresponde a personas con nivel acadmico profesional


M.Sc.

Las hiptesis son siempre verdaderas?


Es una caracterstica, cualidad, rasgo, atributo o propiedad del sujeto o unidad de observacin.

Su manejo adecuado requiere

identificarlas por: nombre

tipo definicin operacional escala de medicin fuente de informacin


M.Sc.

Las variables son atributos o caractersticas de los eventos, de las personas o de los grupos de estudio que cambia de una situacin a otra, de un tiempo a otro y que por lo tanto pueden tomar diversos valores.

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M.Sc.

Se puede definir como todo aquello que vamos a medir, controlar y estudiar en una investigacin o estudio.

Es importantes, antes de iniciar una investigacin, que sepamos cuales son la variables que vamos a medir y la manera en que lo haremos.

Es decir, las variables deben se susceptibles de medicin.


M.Sc.

Las variables pueden ser definidas conceptual y operacionalmente.

La definicin conceptual es de ndole terica.

La definicin operacional nos da las bases de medicin y la definicin de los indicadores.


M.Sc.

Una vez identificadas las variables de estudio en el proyecto de investigacin, el investigador procede a su operacionalizacin, es decir, a definir la expresin medible de las mismas.

Por ejemplo: Diarrea aguda en nios puede ser definida como el aumento en la frecuencia y consistencia de las heces en 24 horas.


M.Sc.

Una mejor interpretacin de la nocin de variable implica detalles sobre:

Escala de medicin: Nominal, Ordinal, Intervalo o de razn

Su naturaleza: cualitativa categricas o cuantitativa no

categricas

Su interrelacin: Variables de respuesta o resultado (dependientes) Variables explicativas (independientes) Variables confusoras Variables intervinientes


M.Sc.


M.Sc.

Las categoras correspondientes deben ser mutuamente excluyentes; es decir, no deben traslaparse entre s.

Incorrecta Correcta

Mutuamente excluyente: significa que un sujeto no puede pertenecer a la vez a varias categoras de la misma variable.

Colectivamente exhaustiva: significa que las categoras conforman la totalidad de los aspectos del evento.

Se clasifican en:

Dicotmicas (dos categoras)

Politmicas (ms de dos categoras)


M.Sc.

Se clasifican como la naturaleza de las variables: Cualitativas (nominal y ordinal) Cuantitativas (de intervalo y de razn) ESCALA NOMINAL: Las categoras NO guardan

un orden ascendente o descendente progresivo; slo indican diferencias entre s, pero de ninguna manera una es mejor o mayor que otra.

Por ejemplo: turnos matutino, vespertino y nocturno.

Clasifica las observaciones en categoras con

base a la presencia o ausencia de cierta cualidad, la cual siempre es mutuamente excluyente y colectivamente exhaustiva.


M.Sc.

ESCALA ORDINAL: Las categoras guardan un orden ascendente o descendente progresivo, es decir mantienen una disposicin jerrquica entre s.

Por ejemplo, mdico interno, mdico residente, mdico de base, jefe de servicio, subdirector, director.

Las observaciones se clasifican y ordenan por

categoras segn el grado en que los objetos u eventos poseen una determinada caracterstica. Existe una relacin de orden entre las categoras.

Distincin: La escala ordinal indica la posicin de las distintas categoras de la serie y no la magnitud de la diferencia entre las categoras.


M.Sc.

ESCALA DE INTERVALO: Las categoras guardan un orden ascendente o descendente progresivo, es decir, mantienen una disposicin jerrquica, pero al mismo tiempo indican la distancia entre s, como en el ejemplo del peso al nacer:

ESCALA DE RAZON: Las categoras guardan un orden ascendente y descendente progresivo, es decir mantienen una disposicin jerrquica entre s. Adems estas categoras indican la distancia entre s. El cero SI significa ausencia de, por ejemplo, en la variable ingreso mensual, Q0-99; Q100-199; Q200-399, el cero significa AUSENCIA de ingresos.


M.Sc.

Se puede reducir el nivel de la escala de medicin de una variable, es decir:

Sin embargo, datos obtenidos inicialmente en algn nivel de la escala no puede subir de nivel.

NIVEL NOMINAL

NIVEL ORDINAL

NIVEL INTERVALO

NIVEL DE RAZN


M.Sc.


M.Sc.

DISCRETA. Es aquella que aumenta o disminuye de unidad en unidad, sin incluir fracciones. Por ejemplo: La edad 15, 20, 23, 56, 23.

AOS. Nmero de hijos 1, 2, 3, 4 No puede haber 3.5

hijos.

CONTINUA. Es aquella que aumenta o disminuye de unidad en unidad, incluyendo fracciones.

Por ejemplo: La temperatura corporal: 36.2; 36.5; 37.8; 39.0; 37.6 en grados centgrados.

Peso corporal 17.2 kg, 25.5 kg etc.


M.Sc.

Las variables se pueden clasificar en cuatro grandes grupos:

1.Variables dependientes 2.Variables independientes 3.Variables intervinientes


M.Sc.

La relacin de una variable con otra o ms variables, se puede considerar como variable respuesta o variables explicativas.

El investigador es quien define cul es la variable respuesta o

dependiente y la independiente o explicativa. Variable explicativa (independiente): sospecha de que una

variable X produce un cambio determinado en la presencia de otra variable Y.

Determina a la variable dependiente.

Es la que va a ocasionar los cambios en la poblacin estudiada.

Por ejemplo: nmero de cigarros fumados al da, intervencin educativa, capacitacin, calidad de atencin y percepcin de necesidad de salud.


M.Sc.

Variable respuesta (dependiente): es la variable susceptible de ser modificada por la variable independiente.

Es la variable central de la investigacin; a travs de ella se miden los cambios ocasionados por la variable independiente en la poblacin estudiada.

Por ejemplo: cncer de pulmn, conocimiento, destreza, satisfaccin y utilizacin de un servicio.

Otras formas de clasificar por su relacin a las variables: Relacin reversible e irreversible Relacin secuencial Relacin determinante y probabilstica


M.Sc.

x Y Variable Variable Independiente Dependiente explicativa respuesta Nm de cigarros fumados al da Cncer de pulmn

Intervencin educativa Conocimiento

Capacitacin Destreza

Calidad de Atencin Satisfaccin

Percepcin de necesidad de salud Utilizacin


M.Sc.

X Y Variable Variable Independiente Dependiente C X Y Percepcin Utilizacin de Servicios Necesidad de salud C Escolaridad Estado de salud actual


M.Sc.

Variable interviniente: La que influye sobre la variable dependiente, enmascarando la influencia de la independiente bajo estudio.

Por ejemplo: El grado de efectividad de un frmaco puede verse afectado porque el paciente acata un tratamiento.

X i Y

Variable Variable Variable

Independiente interviniente dependiente

X i Y

Frmaco Acatamiento Grado efectividad

al frmaco del frmaco


M.Sc.

Cuando el investigador ha definido las variables, habr de plantearse el interrogante relacionada con saber dnde obtendr los datos necesarios para medir las variables.

Debe establecer la fuente de informacin para obtener los datos que desea analizar.

Algunos ejemplos de fuentes de informacin son: expediente, paciente, registro de consumo de agua, certificado de defuncin, registro contable entre otros.


M.Sc.

Introduccin a las medidas

Nivel Tipo de medida a emplear

Descriptivo Medidas de frecuencia y resumen (ocurrencia de la enfermedad)

Analtico Medidas de relacin u asociacin (Fuerza de asociacin y asociacin estadstica)


M.Sc.

Introduccin a las medidas (Nivel descriptivo)

Medidas de frecuencia Frecuencia absoluta y relativa Razn Proporcin Tasa

Medidas de resumen Tendencia central Dispersin

Variables cualitativas

Variables cuantitativas

Media Mediana Moda Rango

Desviacin estndar Varianza Coeficiente de variacin

}


M.Sc.

Variables en escala Nominal y Ordinal: Tablas de contingencias, grficas de barra y

fragmentaria (pastel)

90

27.4

25

1er trim.

2do trim.3er trim.

Religin Sexo

Hombre Mujer

Catlica 20 70

Protestante 25 35

Otra 10 20

Total 55 125

0

10

20

30

40

1er trim. 2do trim. 3er trim.

Oeste

Tabla de contingencia

Grfica de barra Grfica de pastel


M.Sc.

Variables en escala de Intervalo y de Razn: Tablas de frecuencia, grficas de tronco y hoja,

histograma, polgono de frecuencia, y de caja y lnea.

Edad No. Fr % % ac

0-5 20 0.30 30.7 30.7

6-10 25 0.40 38.6 69.3

11-15 20 0.30 30.7 100

Total 65 1.0 100.0

Tabla de contingencia Grfica de Tronco y Hoja

Grfica de Tronco y Hoja

Histograma


M.Sc.

Redactar las hiptesis de su investigacin

Recuerden de la relacin que tienen con las preguntas de investigacin


M.Sc.

Pregunta de investigacin

Cul es el nivel promedio de ingreso familia mensual en el municipio de Purulh?

Hiptesis:

Hi: El nivel promedio de ingreso familiar mensual oscila entre Q. 500 y Q. 1500


M.Sc.

8. Hipótesis,Variables y Escalas de Medición

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