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Act 8 Examen Estadistica 24,7-38
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ESTADISTICA DESCRIPTIVAUsted se ha autentificado como SAID SANTIAGO SANCHEZ (Salir)
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Campus05 2013-1
► 100105A ► Cuestionarios
► Act 8: Lección Evaluativa 2 ► Intento 1
Act 8: Lección Evaluativa 2
1Puntos: 1El coeficiente de determinación mide la proporción de la varianza que queda explicada por la ecuación de regresión, que describe la relación establecida entre las dos variables. Se podria decir , en otras palaras que dicho coeficiente indica:
Seleccione una respuesta.
a. El grado de variación de las variables.
b. El porcentaje de explicación y confiablidad del modelo.
c. El grado de dispersión de los valores explicados por la recta de regresión.
d. El grado de correlación de dos variables.
2Puntos: 1
Se ha efectuado un estudio en que se relacionan los puntajes de aptitud con la productividad en una industria. Después de un análisis estadístico el director obtiene la siguiente ecuación de estimación y su correspondiente coeficiente de correlación.
A partir del coeficiente de correlación es correcto afirmar que la relación entre la productividad y el puntaje de aptitud es:
Seleccione una respuesta.
a. Mínima
b. Regular
c. No hay correlación
d. Aceptable
3Puntos: 1
Las medidas de dispersión permiten medir el comportamiento de una variable, dentro de ellas encontramos algunas que se dejan afectar fácilmente por valores extremos de poca frecuencia, y mide la diferencia entre el límite superior y el límite inferior de un conjunto
de datos, el tipo de medida de dispersión al que se refiere el enunciado es:
Seleccione una respuesta.
a. Desviación típica.
b. Coeficiente de variación.
c. Varianza.
d. Rango.
4Puntos: 1
Dentro del proceso de regresión, interviene una medida de dispersión que a diferencia de las varianzas puede tomar valores negativos y se define como la media del producto de las diferencias entre los valores de la variable y su media aritmética, Dicha medida recibe el nombre de:
Seleccione una respuesta.
a. Coeficiente de Variación.
b. Desviación media.
c. Covarianza
d. Coeficiente de Correlación.
5Puntos: 1
El análisis de regresión lineal permite obtener una ecuación matemática o línea de regresión la cual facilita:
Seleccione una respuesta.
a. Estimar el modelo de regresión que refleja la relación o dependencia entre dos variables.
b. Determinar el grado de relación entre dos variables.
c. Determinar la confiabilidad del modelo.
d. Determinar la dispersión de los datos respecto al promedio.
6Puntos: 1
A partir de la lectura realizada acerca del método de regresión lineal simple es correcto afirmar que:
Seleccione una respuesta.
a. Un coeficiente de correlación igual a 1 indica una relación perfecta entre las variables
b. El coeficiente de correlación se mueve entre 0 y -1
c. Un coeficiente de correlación igual a -1 indica que la línea de regresión no es la que mejor refleja las relaciones entre variables.
d. Si r es mayor que 1, la recta ajustada explica más que suficiente las relaciones entre las dos variables.
7Puntos: 1
El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:
Seleccione una respuesta.
a. La relación entre una variable dependiente cuantitativa y una variable independiente cuantitativa.
b. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y una o más variables independiente cualitativas.
c. La relación entre una variable dependiente cualitativa y una variable independiente cualitativa.
d. La relación entre dos variables cualitativas dependientes y una cuantitativa independiente.
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Puntos: 1El metodo que examina la relación entre dos variables restringiendo una de ellas respecto a la otra, con el objeto de estudiar las variaciones de la primera cuando la otra permanece constante, se denomina:
Seleccione una respuesta.
a. Estimación por minimos cuadrados.
b. Regresión Multiple.
c. Regresion Lineal
d. Regresión No Lineal.
9Puntos: 1
Las medidas univariantes de Dispersión se clasifican en absolutas y relativas. Dos de las siguientes medidas NO son medidas de dispersión absoluta:
Seleccione al menos una respuesta.
a. Desviación Estándar.
b. Desviación Media.
c. Coeficiente de variación.
d. Varianza.
10Puntos: 1
Al cuantificar la relación lineal entre dos variables X y Y, a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), se obtiene r = 0. Por lo anterior se puede concluir:
Seleccione una respuesta.
a. Las variables están directamente correlacionadas.
b. No hay correlación lineal.
c. La correlación es polinomial.
d. La correlación es lineal perfecta.
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