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Adaptación por el autor, de apuntes de clases dictadas por la Dra. G. Castle en la U de Liverpool, enriquecidas con experiencias del autor 1 TIPOS DE RESULTADOS
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Adaptación por el autor, de apuntes de clases dictadas por la
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autor 1
TIPOS DE RESULTADOS
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Introduccion
Para obtener un producto de calidad es necesario utilizar ingredientes de calidad.
Es necesario entender el significado de los datos y los varios tipos de datos antes de entrar en los detalles de su recolección
el registro colectivo de estas observaciones ya sean numéricas o de otro tipo, son llamados DATOS.
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variable
Los datos observados tienen una serie de características
Estas características varían de una observación a otra
Por eso estas observaciones anotadas son llamadas VARIABLES.
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Ejemplo: en un experimento en que se clasifica una población por grupos de edad
pesos variarán uno de otro, aunque tengan la misma edad.
El grado de variación o de diferencia dependerá de dos factores
la precisión del instrumento con que se mide.
la destreza de los que miden. factores inherentes al mismo
observador.
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Tipos de variables
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el dato es conocido como DATO CUALITATIVO.
en los datos cualitativos las observaciones son obtenidas por enumeración o conteo
cuando ésta es cualitativa,
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Cuando la variable bajo observación toma valores cuantitativos
el dato es llamado CUANTITATIVO. en los datos cuantitativos las
observaciones son obtenidas a través de medidas
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Los datos cuantitativos pueden ser clasificados en dos clases
discretos y continuos cuando las variables saltan de un
número a otro sin tomar valores intermedios, el dato es llamado, DISCRETO.
si la variable puede adoptar cualquier valor en un rango determinado el dato es llamado CONTINUO.
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ejemplo
número de células blancas en un volumen determinado de sangre es un dato
Discreto porcentaje de hemoglobina en la
sangre de un individuo es un dato continuo
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La altura de un paciente es medida
El número de pacientes atendiendo una clínica particular es contado.
¿El peso es medido o contado?
¿Qué le parece, el tiempo de sobrevivencia?
¿Personas vacunadas, usualmente son medidas o contadas?
Medido Medido contadas
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Los resultados medidos son llamados
cuantitativos. Resultados que
cuentan personas en grupos con ciertos atributos son llamados
cualitativos El sexo es un dato…
Cada individuo tiene una medición de un espectro continuo´ej 4’11”; 5’7”; 6’2”
Cualitativo.
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¿Qué clase de resultado es tamaño del corazón?
¿Qué clase de resultado es volumen de la célula roja?
¿Por qué?
Cuantitativo, porque es medido
Cuantitativo. Porque es medido
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Anote tres diferentes fuentes de medidas cuantitativas. Ej: capacidad de la vejiga.
Coeficiente de inteligencia
Resultados de exámenes
Balance bancario
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Algunas veces los resultados de exámenes son listados cualitativamente en vez de cuantitativamente. ¿cómo ocurre esto?
Cuando los individuos son agrupados en la base de pase/fracaso
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País de origen de doctores practicando en el país X
País Masculinos Femeninos Total
Colombia 142 28 170
Ecuador 29 2 31
Argentina 6 3 8
Perú 74 15 89
Panamá 157 26 183
Brasil 5 1 6
Otros 7 10 17
Total 419 85 504
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Poblaciones y Muestras
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Una población es el grupo entero acerca del cual se requiere o se registra una información específica
¿Cuál es la población en el cuadro anterior?
Todos los doctores en el país X
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la población es de primera importancia en el momento que es sujeta a un experimento. Debe ser definida plenamente de modo que aquellos incluidos y excluidos sean plenamente establecidos
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¿La población aquí, se encuentra plenamente definida?
NO “todos los
doctores” en ese país no es una población bien definida
Habría que definir aspectos como: cuántos médicos incluidos están retirados; tiempo parcial o de vacaciones o quienes continúan aún registrados pero han abandonado el país
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En su población conocida como “Escuela de Tecnología Médica, cuál de los siguientes usted podría incluir?
Profesores, excluyendo los de tiempo parcial
Profesores, incluyendo tiempo parcial
Los estudiantes de Tecnología Médica
Los aseadores
Depende de Ud. “Escuela de Tecnología Médica” no es una población claramente definida hasta que todos estemos perfectamente claros de a quienes se incluye y a quienes se excluye.
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Una población estadística no necesita estar constituida por personas. Podemos tener poblaciones de: pesos de nacimientos, niveles de hemoglobina;etc., siempre y cuando la población esté plenamente…..
DEFINIDA
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Una muestra es cualquier parte de una población plenamente definida
Una jeringuilla con sangre tomada de usted en este momento es una muestra de qué población?
De toda su sangre circulando en este momento
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Algunas veces, como en el caso anterior una muestra es el único medio que tenemos para inferir acerca de una población
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El muestreo es también más lento/más rápido y más barato/más caro que la enumeración completa de la población
Más rápido Más barato
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Cualquier inferencia sobre la muestra se refiere sólo a esa población en particular definida
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En una muestra de pacientes en un hospital, se encontró que solamente los pacientes con cáncer de pulmón fumaban más de 40 cigarrillos por día ¿indica esto que fumar más de 40 cigarrillos diarios está asociado con cáncer de pulmón?
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SI. Pero siendo un poco pedante
Pero sólo en los pacientes de ese hospital en particular.
Por supuesto, este hallazgo es sin embargo, interesante pero sólo como un indicador para un futuro estudio.
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Los datos sobre doctores en el país X le revela a usted_________sobre los doctores en los países vecinos.
NADA
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¿Qué es una muestra?
Parte de una población bien definida
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Los símbolos x y s2
representan En efecto,x y s2
son los símbolos para la media y la varianza de la muestra. Adivine de qué son símbolos y 2
La media y la varianza
De la media y la varianza de la población
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y 2 son llamados mu y sigma al cuadrado y
representa qué?
La desviación standard de la población
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es sigma minúscula. Sigma mayúscula se escribe_______ y significa_______
Sumar todo junto
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El parámetro A es una constante usada en la descripción de la población. y son ejemplos de parámetros y x y s son ejemplos de estadísticas
Cuál es la diferencia entre parámetros y estadísticas
Parámetros se refieren a la población y estadísticas a la muestra de la población
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Estadísticas/parámetros son usados para inferir acerca de estadísticas/parámetros
Estadísticas parámetros
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Cada población tiene uno/muchos valores de y uno/muchos valores de
Uno uno
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Estadísticas se refiere a muestras. Parámetros se refiere a población
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El tamaño de la muestra que se debe usar es idealmente una consideración estadística pero a menudo está limitada en términos de
T… C…
TIEMPO COSTO
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Por cada población hay un valor para cada parámetro, pero para cada población hay muchas posibles muestras, cada una con su propia______estimando este parámetro. Es decir, para cada hay muchas posibles_____acercándose a ésta
Estadísticas x Cada valor de x
puede diferir ligeramente pero todas ellas se aproximan a .
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Para cada hay muchas posibles x acercándose a ésta
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Buenas muestras producen estadísticas
Veraces Mientras que malas muestras NO
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Las estadística mostradas en A son/no son mejores que las mostradas en B
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No son No son estimados muy cercanos Por consiguiente, en la práctica
debemos diseñar nuestros métodos para escoger muestras tales como las que se encuentran en B, de manera tal que podamos depender con bastante confianza en cualquier valor de x
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Precisión es un término que indica cuán cerca se encuentran las estadísticas una de otra
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Sesgo, es el término que se refiere a que tan lejos se encuentra la estadística promedio del parámetro
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Las dos ideas anteriores son importantes y nosotros debemos procurar obtener muestras no sesgadas, como es el caso en B
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En el presente cuadro A/B es más preciso y A/B es más sesgado
B (las estadísticas se encuentran más cerca una de otras)
A (la estadística promedio se encuentra lejos del parámetro)
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Aquí, A/B es más preciso pero más sesgado
A (las estadísticas se alinean cerca unas de las otras pero no están dirigidas al blanco.
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