Cambio Tecnológico Rápido para el Desarrollo Sostenible: Retos y

Oportunidades

Mtra. Norma Munguía AldaracaDirectora General para Temas Globales

Subsecretaría para Asuntos Multilaterales y Derechos Humanos Secretaría de Relaciones Exteriores

Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible

La Agenda 2030 toma como base principal la propuesta delos 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y 169metas del Grupo de Trabajo de Composición Abierta de losODS (OWG-SDG).

Adoptada el 25 de septiembre de 2015 en la sede de lasNaciones Unidas.

Está centrada en las personas y aborda las tres dimensionesdel desarrollo sostenible: económica, social y ambiental.

Es un plan de acción en cuya aplicación demanda tener unpapel activo y comprometido de todos los sectores.

Establece que la implementación de los ODS y sus metascontemplen enfoques transversales, logrando una“coherencia de políticas”.

Implementación de la Agenda

2030

Debe ser integral

Visión coherente y coordinada

Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible

Prevé el uso de la tecnología como uno de losprincipales motores del desarrollo.

Debemos aprovechar los

beneficios y oportunidades de las nuevas tecnologías

Acelerar los progresos en la

implementación integrada y

coherente de la Agenda 2030

para

Temas más urgentes

• Conocer el alcance de las tecnologías

• Aprender sobre el impacto de las nuevas tecnologías en la sociedad

• Atender los retos antes de que sea más costoso

Análisis de la SRE sobre el impacto de la IA en los Objetivos de Desarrollo Sostenible

Consideraciones sobre la Inteligencia Artificial (IA)

• La IA representa desafíosineludibles para la implementaciónde la Agenda 2030.

• Conforme se incrementa lavelocidad de introducción de la IA,sus impactos serán más rápidos yde mayor magnitud.

• De aquí a 2030 debemos analizar qué hacer de las nuevastecnologías.

Retos de inteligencia artificial (IA)

Foro Económico Mundial (The Future

of Jobs, 2016)

La IA eliminará aproximadamente

5.1 millones de empleos para 2020.

Pero, generará nuevos

empleos que requerirán nuevas

capacidades: especialmente en

salud, administración

pública y educación (Gartner, 2018).

En México potencialmente el 52% de los empleos actuales podrían ser automatizados, es decir, uno de cada dos empleos podrían ser

sustituidos (McKinsey & Company, 2017).

Por tanto, es el momento idóneo de analizar alternativas de políticas públicas (educativas y laborales) que

aborden los desafíos de la IA.

• De acuerdo con expertos internacionales (Unión Internacional deTelecomunicaciones, Future Advocacy, Global SustainableDevelopment Report, MIT Techology Review, Q Element, CEPAL) la IAplantea retos considerables para el desarrollo sostenible:

1. Inteligencia artificial capaz de simular y remplazar funciones cognitivas de los seres humanos.2. Incapacidad de la inteligencia artificial para resolver situaciones que involucren decisiones

subjetivas y morales que requieran de una visión contextual.3. Dificultad en la rendición de cuentas por el uso indebido o por errores cometidos con la

inteligencia artificial.4. Acceso a la tecnología de modo diferenciado entre sectores de la población.5. Actualización de los sistemas educativos para la integración de las nuevas tecnologías.6. Impacto desigual de las nuevas tecnologías en función del nivel de desarrollo de los países.7. Desplazamiento laboral y pérdida de empleo vs. creación de nuevos mercados laborales.

8. Desplazamiento laboral y pérdida de empleo vs. creación de nuevos mercados laborales9. Capacitación técnica a la población económicamente activa. 10. El uso de la inteligencia artificial en las actividades sociales podría alterar el tejido social y la

relación entre la sociedad civil, el Estado y las grandes corporaciones.11. Utilización del tiempo libre generado por el aumento de la eficiencia de las actividades

domésticas.12. Reorganización urbana en las grandes metrópolis derivada del uso de la inteligencia artificial

en el sector de la transportación.13. Uso de la inteligencia artificial en procesos de análisis, depuración y distribución sistemática

de información masiva.14. La inteligencia artificial podría permitir anticipar problemas de fraude financiero y

monitorear la fiscalización de recursos.15. Establecimiento de mecanismos para la protección de la información y datos personales.16. Creación de nuevas modalidades y oportunidades para el intercambio comercial.17. Aumento en el uso eficiente de recursos naturales, económicos y financieros para alcanzar

metas de desarrollo.18. Uso de la inteligencia artificial en la creación de moléculas medicinales, diagnóstico,

tratamiento médico y proyectos de personalización de medicinas.19. Uso de la inteligencia artificial dentro de los sistemas de protección civil.

• La resolución de la Agenda 2030 contiene 51 menciones de tecnología en19 de sus 101 párrafos, pero no se menciona el cambio tecnológicorápido.

• Cabe anotar que la Agenda 2030 se negoció sin considerar el impactode la IA, ni otras tecnologías.

• Al cruzarse los 16 retos con las 169 metas se obtuvo la siguiente matriz:

Matriz de 16 x 169

• A partir de las coincidencias,se identificaron las metas delos ODS en las cuales seprevén mayores impactos.

• Los cuales se concentransobre todo en los ODS 8y 9, los relacionadosmayormente empleo,crecimiento económicoe innovación industrial.

• Las tecnologías emergentes y laautomatización están teniendo impactosnegativos en los mercados laboralesmundiales, particular mente en los países endesarrollo y menos desarrollados.

• Para 2018, se espera que alrededor del 45% de lasempresas de alto crecimiento tengan más sistemas deproducción robótica y más procesos automatizados, loque representa una reducción sustancial de losrecursos humanos que trabajan en dichas industrias.(McKinsey & Company, 2017).

Retos de políticas públicas

Mayores impactos del cambio tecnológico

• Aumento diferenciado de acceso a las tecnologías

• Desigualdad

• Incertidumbre

• Concentración geográfica de países y entre grupos sociales

• El establecimiento de políticaspúblicas nacionales apropiadase informadas y equilibradas parala regulación nacional, laadjudicación, la educación y lacreación de empleo.

Desafíos nacionales para todos los

gobiernos

1.Investigación y desarrollo

2.Innovación

3.Transformación del sistema educativo

4.Conciencia social y participación

5.Analizar regulaciones potenciales

Necesitamos promover

Con la consulta adecuada del

sector privado, la academia, la sociedad civil y

todos los actores

involucrados.

Retos de Naciones Unidas

• Recolectar, analizar y diseminar información sobre las posibles consecuencias

• Ayudar a los gobiernos y organismos de las Naciones Unidas a redactar mejores prácticas y códigos de conducta (por ejemplo, la UIT)

• Dar atención permanente al problema.

Resolución

• El 22/12/17 la 72ª AGONU aprobó porconsenso la resolución 72/242 “Impactodel cambio tecnológico rápido en laconsecución de los Objetivos de DesarrolloSostenible” que:

a) solicita al Mecanismo de FacilitaciónTecnológica (MFT) abordar el tema desdesu ámbito de competencia; y

b) pide al 3er Foro sobre Ciencia, Tecnologíae Innovación para los ODS (STI Forum,junio 2018) presentar los hallazgos delSistema de las Naciones Unidas en lamateria.

• Siguiendo el mandato de la resolución 72/242,SRE elaboró una matriz para analizar el impactode la IA en la consecución de la Agenda 2030.

México ha sido líder en impulsar el tema a nivel internacional, por lo que diversos foros y organismos han incluido el cambio tecnológico rápido en sus programas de

trabajo, entre ellos:

• Asamblea General de Naciones Unidas

• Foro Político de Alto Nivel

• Organización Internacional del Trabajo

• Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo (UNCTAD)

• UNESCO

• Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT)

• UNIDROIT

• Comisión Económica para América Latina y el Caribe

Cambio Tecnológico Rápido en Foros Internacionales

Resoluciones de la 21ª Comisión de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (CSTD)

• Alentar a la CSTD a presentar la debidaconsideración al impacto del cambiotecnológico rápido en la consecución de losODS.

• Promover el diseño y la implementación depolíticas públicas que integren el impacto delcambio tecnológico rápido en el logro de losODS.

Foro de Países de América Latina y el Caribe sobre Desarrollo Sostenible, segunda reunión

• Reafirma que la ciencia, la tecnología y la innovación son facilitadores e impulsores esenciales para el logro de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible.

• Espera las recomendaciones del Tercer Foro STI.

• Elaborar recomendaciones regionals dentrodel Foro.

• Insta a la plataforma en línea de la ONU como una puerta de entrada para información, inicativas, mecanismos y programas de ciencia, tecnología e innovación existentes.

• Se reconoció que existe una crecientenecesidad de contar con más y mejoresconocimientos e información sobre losimpactos de las nuevas tecnologías, tanto enlos países desarrollados como en desarrollo,a fin de prepararse para los diferentesescenarios de cómo estos impactos podríandesarrollarse en los próximos años.

• El desarrollo y uso responsable y ético de lastecnologías debe sopesarse frente a laspreocupaciones de que las restricciones"excesivas" a las innovaciones puedan privara la humanidad de muchos beneficios.

Tercer Foro de las múltiples partes interesadas sobre Ciencia, Tecnología e Innovación para los Objetivos de Desarrollo Sostenible (STI Forum)

Copresidido por México y Japón.

México convocó dos reuniones del Grupo de Expertos en la Ciudad de

México (diciembre de 2016 y abril de 2018) con

expertos de todo el mundo.

Para pensar colectivamente cómo las nuevas

tecnologías, y AI en particular, se pueden usar

positivamente para acelerar las soluciones para lograr

los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)

de la Agenda 2030.

La participación de México con otros actores

• El STI y la ONU deben seguir discutiendo el tema, preservarloen el Plenario.

• Ayudar a los gobiernos a desarrollar mejores prácticas ymejores políticas públicas.

• El cambio tecnológico rápido podría tener efectos másamplios y trascendentales que el cambio climático.

• Esta es una discusión muy oportuna ya que podemosmaximizar los efectos positivos de la IA y minimizar susriesgos.

Conclusiones

Conclusiones

• Aumentar cantidad y calidad de cooperación eninvestigación, infraestructura , acceso y capacidades.

• Mejorar el acceso a la educación técnica y especializadacon el fin de evitar el desplazamiento del trabajo.

• Construir sociedades y gobiernos fuertes y resilientes.