Cap 7- Análisis de Resultados

7/31/2019 Cap 7- Anlisis de Resultados

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Gestin de Mantenimiento II Tecsup

PFR

1

CapCap tulotulo 77

ANALISIS DE LOSRESULTADOS DEL

MANTENIMIENTO

Para un anlisis tpico se requiere de:

Tcnicas de seleccin de datos.El aislamiento de la causa de una cierta falla oproblema.Determinar si un proceso se realiza dentro de ciertoslmites predeterminados.Determinar si hay una tendencia marcada en los

datos.Tcnicas de pronostico.


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PFR

Diagrama de Pareto

Determinar cuales son los contribuyentes alproblema investigado.Determinar el nivel de contribucin de cadacontribuyente al problema.Dibujar un diagrama de barras de estos resultados.Agregar una lnea mostrando el porcentajeacumulado logrado por la adicin de cadacontribuyente

Un diagrama de Pareto se construye encuatro pasos:

Totales

236Estructura

514Sistemas auxiliares

734Sistema elctrico1 216Sistema de transmisin

2 013Motor

2 105Cuchara

6 768Mandos finales

10 563Sistema Hidrulico

20 416Sistema de traccin

% Acumulado% del totalCostos ($)Contribuyentes

Ejemplo: Una cierta organizacin ha identificado un modelo

de su flota de tractores como los principales contribuyentesde sus altos costos de mantenimiento

Costos de materiales de mantenimiento


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PFR

Medicin

Ambiente Mtodos Maquinas

PersonasMateriales

A l t o s

C o s t o s

d e

l

S i s t e m a

d e

T r a c c

i n

Ancho del corte

Profundidad del corteMal diseo

Entrenamiento

Servicio

Supervisin

Superficies rocosas

Velocidad deremocin

Trabajo inclinado

Arado

Diagrama Causa y Efecto

Diagramas de Control

Las mayores mediciones del proceso de vida realtienen una distribucin normal, con una mediacaracterstica y desviacin estndar . Si elproceso es cambiante la media y la desviacinestndar cambiarn en todo momentoLa distribucin de nuevas mediciones sern lasmismas que las mediciones histricas, si no haycambio en el proceso.


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PFR

n

x

n

ii== 1 ( )

21

2

1

1

= =n

xn

ii

nesobservaciodeNmero

inObservaci

EstandarDesviacin

Media

=

=

=

=

n

xi

Distribucin Normal

0

0,01

0,02

0,03

0,04

0,05

0,06

0,07

0,08

1 5 9 13 17 21

+2-2

95.45%

+3-3

99.73%

- +

68.27%

Propiedad:El 68,27% de todos losdatos caern dentro delrango

El 95,45% de todos losdatos caern dentro delrango 2

El 99,73% de todos losdatos caern dentro delrango 3


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PFR

La distribucin del proceso ( y ) cambia bastante si:

Un nuevo dato est fuera de los lmites 3 .Nueve datos en una fila caen a un lado de la media .Seis datos en una fila tienen una tendencia a un aumento o auna disminucin constante.Catorce datos en una fila tienen valores que se alternan haciaarriba y hacia abajo.Dos de tres datos en una fila caen fuera de los lmites 2 .Cuatro de cinco datos en una fila caen mas alla de desde el

valor esperado , a un lado de .Quince datos en una fila caen dentro de los lmites .Ocho datos en una fila caen fuera de los lmites .

Ejemplo:

Los datos de disponibilidad deuna mquina industrial grande ycostosa tienen una media de 84%y una desviacin estndar de 2%.Los datos disponibles son de losltimos 15 meses.Realizar el diagrama de control ydeterminar si existe un cambio enla disponibilidad.

8215

8714

8413

8812

8511

8710

899

868

857

866

855

814

863

832

841

Disponibilidad %Mes


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PFR

76

78

80

82

84

86

88

90

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Mes

Disponibilidad %

Valor Esperado

Lmite inferior de control

Lmite superior de control

Grfico de Control

Anlisis de resultados:


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PFR

Curva Suavizada

El efecto suavizado puedecontrolarse variando lalongitud del periodo desuavizacin.

Clculos menosengorrosos.Se necesita mantener

menos datos histricosEl valor de determinacuanto peso se estaagregando al nuevo dato

Media Mvil Suavizado Exponencial

n

x

a

i

ni ji

i

+=

=1

( ) 11 += ii s xs

suavizadodecte

suavizadovalor simoisi .

=

=

8215

8714

8413

8812

8511

8710

899

868

857

866

855

814

863

832

841

=0,4

Exponencial

suavizada (%)

Media mvil 5

meses (%)Disponibilidad %Mes

Ejemplo:

Usando los mismosdatos dedisponibilidadrealizar los grficossuavizados

empleando unamedia mvil de 5meses y unaexponencial =0.4


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PFR

Disponibilidad

80

82

84

86

88

90

92

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Meses

Datos de disponibilidad suavizados

Diagramas Cusum

8215

8714

8413

8812

8511

8710

899

868

857

866

855

814

863

832

841

AcumulacinTotal

Disponibilidad%Mes

Acumulacin total de los datosde disponibilidad para unapoblacin de:

Media = 84 %

Desv. Estndar = 2 %


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PFR 1

Diagrama Cusum Acumulativo

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Meses

DiagramaCusum

Diferencia acumulativade los datos dedisponibilidad para unapoblacin de:Media = 84 %

Desv. Estndar = 2 %

848215

848714

848413

848812

848511

848710

84899

84868

84857

84866

84855

84814

84863

84832

84841

DiferenciaAcumulada%

Diferencia%

Media%Disponibilidad %Mes


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PFR 1

Diagrama Cusum Diferencia Acumulada

-5

0

5

10

15

20

25

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Meses

DiagramaCusum

Diferencia acumulativa delos datos de disponibilidadpara una poblacin de:Media = 84 %Desv. Estndar = 2 %

Y una muestra de:Media =85.2%Desv. Estndar = 2.178 %

85,28215

85,28714

85,28413

85,28812

85,28511

85,28710

85,2899

85,2868

85,2857

85,2866

85,2855

85,2814

85,2863

85,2832

85,2841

DiferenciaAcumulada

%Diferencia

%Media

%Disponibilidad

%Mes


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Diagrama Cusum Diferencia Acumulada

-8,0

-6,0

-4,0

-2,0

0,0

2,0

4,0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Meses

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