Clase 11 modelado de datos 2

IBD Plan 90 y 2003

Clase 11

UNLP - Facultad de InformáticaIBD - CLASE 112

Modelado de datos

Modelo Entidad (Inter)Relación: Modelo de datos más usado para el diseño conceptual de BD Tres elementos básicos

• Entidades: clases de objetos de la realidad• Interrelaciones: agregaciones de 2 o más

entidades• Atributos: propiedades básicas de entidades

o interrelaciones Ejemplo


Modelado de datos

Modelo Entidad (Inter)Relación: Cardinalidad de Atributos

• Mín: nro. mínimo de valores de atributos asociados con cada caso de entidad o interrelación.

• Card-Min(A,E)=0 atributo Opcional • Ej: atributo Título de la entidad Persona

• Card-Min(A,E)=1 atributo Obligatorio • Ej: atributo DNI de la entidad Persona


Modelado de datos

Modelo Entidad (Inter)Relación: Cardinalidad de Atributos

• Máx: nro. máximo de valores de atributos asociados con cada caso de entidad o interrelación.

• Card-Max(A,E)=1 atributo Monovalente

• Ej: atributo DNI de la entidad Persona

• Card-Max(A,E)>1 atributo Polivalente

• Ej: atributo Título de la entidad Persona

• Dominio de Atributos • Conjunto de valores legítmos para un atributo. • Se asemejan a las declaraciones de tipo en los

lenguajes convencionales de programación.


Modelado de datos

Otros elementos Jerarquías de generalización: una entidad E

es una generalización entre las entidades E1, E2...,En si cada objeto Ei es también un Objeto de la clase E

• Propiedades de Cobertura • Total o parcial• Exclusiva o superpuesta• Ejemplos


Modelado de datos

Subconjuntos: caso particular de Jerarquía de Generalización, con una sola entidad subconjunto con cobertura parcial y exclusiva. Ejemplo

Propiedad de Herencia: todas las propiedades de la entidad genérica son heredadas por las entidades subconjunto. Cada atributo, interrelación o generalización definido para la entidad genérica será heredado por todas las entidades subconjunto. Ej

Cada entidad puede participar en múltiples generalizaciones ( como entidad genérica o entidad subconjunto)

Atributos compuestos: grupos de atributos que tienen afinidad en cuanto a su significado o a su uso. Ejemplo Cardinalidad Máx. y Mín (similar a los atributos simples)


Modelado de datos

Identificadores: un identificador de una entidad E es un grupo de atributos o de entidades relacionados con E, que determinan en forma única todos los casos de E. (claves o claves candidatas)

Los atributos que pueden tener valores nulos NO pueden participar en un identificador

Internos o externos (mixtos). Ejemplo Simples o compuestos. Ejemplo

Al final del proceso de diseño se requiere que cada entidad sea provista de al menos un identificador


Modelado de datos

Entidades Fuertes: Entidades que pueden identificarse internamente

(tienen clave interna)

Entidades Débiles: Entidades que sólo poseen identificadores externos.

Necesitan la existencia de la otra entidad. • Ejemplo: Entidad Préstamo( # prestamo, # cliente) y Entidad

Pago(#pago, fecha, importe). La entidad Pago es débil ya que el #pago se puede repetir para distintos préstamos.

El identificador de una E. Genérica es identificador de las entidades subconjunto (Herencia)


Modelado de datos

Resumen de abstracciones Clasificación:

• Entidades (clases de objetos del mundo real con propiedades comunes)• Interrelaciones (clase de hechos atómicos que relacionan dos o más

entidades)• Atributos (clase de valores que representan propiedades atómicas de E

o I) Agregación:

• Entidades (agregación de atributos)• Interrelaciones (agregaciones de entidades y atributos)• Atributos compuestos (agregación de atributos)

Generalización: • Entidades• Relaciones• Ejemplo


Modelado de datos - Cualidades

Positivas Riqueza de conceptos Muy expresivo Potente para describir la

realidad Todo puede llevarse a

interralaciones binaria pero con costos

Diagramas fáciles de leer Los problemas pueden

resolverse de distintas formas, sin afectar la minimalidad

Está definido formalmente Es gráficamente completo

Negativas Atenta contra la simplicidad y

minimalidad No es muy sencillo de usar

(cardinalidad e identificación=difíciles de entender y usar)

Relaciones n-arias no convenientes en algunos casos

ConclusiónEl modelo de E/R representa un buen término medio entre poder de expresión, simplicidad y minimalidad


Modelado de datos

Metodologías de diseño conceptual: se comienza con una versión preliminar del esquema y se efectúa una serie de transformaciones de esquemas hasta arribar a la versión definitiva .

Los tipos de transformaciones usadas en el proceso de diseño se clasifican en: Descendentes: corresponden a refinamientos

aplicados a un esquema inicial y producen una descripcion más detallada (esquema resultante)

Ascendentes: introducen nuevos conceptos y propiedades que no aparecen en versiones anteriores del esquema


Modelado de datos

Primitivas Descendentes. Propiedades:

1. Tienen una estructura simple: el esquema inicial es un concepto único y el resultante se compone de un conjunto pequeño de conceptos

2. Todos los nombres se refinan dando lugar a nuevos nombres que describen el concepto original en un nivel de abstracción más bajo

3. Las conexiones lógicas se heredan por un solo concepto del esquema resultante


Modelado de datos

Primitivas Descendentes T1: Entidad -> Entidades relacionadas T2: Entidad -> Generalización T3: Entidad -> Entidades no relacionadas T4: Interralación -> I. Paralelas T5: Interralación -> Entidades con I. T6: Introducción de atributos T7: Introducción de atributos compuestos T8: Refinamiento de atributos para producir un

atributo compuesto o un conj. de atributos simples Ejemplos


Modelado de datos

Primitivas AscendentesSe usan en el diseño de un esquema,

siempre que se descubren rasgos del dominio de aplicación que no fueron captados en ningún nivel de abstracción en la versión anterior del esquema.


Modelado de datos

Primitivas Ascendentes B1: Generación de Entidad (el analista descubre un

nuevo concepto con pdades específicas, que no aparecía en el esquema anterior)

B2: Generación de Interrelación B3: Generación de Generalización (se debe comprobar

si las propiedades deben pasar de una entidad a otra.) B4: Agregación de atributos (se genera un nuevo

atributo y se conecta a una E o R definida anteriormente) B5: Agregación de atributo compuesto ((se genera un

nuevo atributo compuesto y se conecta a una E o R definida anteriormente)

Ejemplos


Modelado de datos

Diseño de vistas (“vista”:percepción de los requerimientos de datos de una aplicación)

Objetivo• Crear un esquema conceptual partiendo de

una descripción informal de los requerimientos del usuario

Actividades1. Análisis de los requerimientos para captar

el significado de los objetos de interés, su agrupación, propiedades, etc.

2. Representación de los objetos, clases y propiedades usando conceptos de E/R


Modelado de datos

Fuentes de requerimientosDescripción en lenguaje naturalFormulariosSoftware pre-existenteReglamentos (en organizaciones)Leyes existentesEtc.

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